电力能源行业智能电网与调度系统方案

电力能源行业智能电网与调度系统方案TOC\o"1-2"\h\u19811第1章项目背景与概述 3104671.1电力能源行业发展现状 3298301.2智能电网与调度系统的必要性 351581.3项目目标与意义 45854第2章智能电网技术概述 4282582.1智能电网发展历程与趋势 4316152.2智能电网关键技术 5166682.3智能电网在我国的应用现状 629081第3章调度系统需求分析 6173043.1调度系统功能需求 6114953.1.1实时监控功能 6302143.1.2预测与计划功能 6252683.1.3调度指令与执行 6325043.1.4事件处理与应急响应 751103.1.5数据分析与报告 796113.2调度系统功能需求 754543.2.1实时性 7220033.2.2可扩展性 7112403.2.3计算能力 7192723.2.4通信能力 737393.3调度系统安全与可靠性需求 742873.3.1数据安全 7216793.3.2系统可靠性 7239943.3.3防护能力 7266783.3.4灾难恢复能力 711095第4章智能电网架构设计 8327414.1智能电网总体架构 859824.1.1物理层架构 812094.1.2信息层架构 819874.1.3业务层架构 8107564.2智能电网通信网络架构 8233184.2.1通信网络层次结构 8293244.2.2通信网络技术选型 855294.2.3通信网络安全防护 9296574.3智能电网调度中心架构 9142874.3.1调度中心功能模块 9289224.3.2调度中心硬件设施 948044.3.3调度中心软件系统 928726第5章智能调度系统关键技术研究 9203215.1数据采集与处理技术 9193385.1.1数据采集技术 9188205.1.2数据处理技术 9312085.2高级预测与优化技术 1093985.2.1高级预测技术 10326525.2.2优化技术 10285985.3智能决策与控制技术 1097045.3.1智能决策技术 1054235.3.2控制技术 1024562第6章智能调度系统功能模块设计 1029026.1数据采集与监控模块 1196866.1.1数据采集 113236.1.2数据处理与存储 11111056.1.3实时监控 11666.2预测与优化模块 11119386.2.1负荷预测 11267306.2.2优化调度 11185686.2.3风险评估与预防 11110726.3决策与控制模块 11142216.3.1调度策略 11318016.3.2调度指令下发 1173456.3.3执行结果反馈 12118436.3.4安全防护 129552第7章智能调度系统应用案例 12283667.1风电场智能调度系统 12124377.1.1背景介绍 12209707.1.2系统构成 12137227.1.3应用效果 121107.2光伏电站智能调度系统 1260057.2.1背景介绍 1282667.2.2系统构成 12160647.2.3应用效果 1242057.3储能系统在智能调度中的应用 13195587.3.1背景介绍 1374057.3.2系统构成 1360647.3.3应用效果 1313646第8章系统集成与测试 13312138.1系统集成方案 13158988.1.1系统集成概述 13154008.1.2硬件系统集成 1382368.1.3软件系统集成 14245238.1.4数据系统集成 1429038.2系统测试方法与指标 142938.2.1系统测试概述 14203138.2.2测试方法 14192268.2.3测试指标 1513258.3系统测试结果分析 1528061第9章智能电网与调度系统的经济效益分析 15215729.1投资与运行成本分析 15216579.1.1投资成本 15148919.1.2运行成本 1629289.2效益评估方法与指标 16124489.2.1效益评估方法 16228539.2.2效益评估指标 16115669.3智能电网与调度系统对行业的推动作用 1617565第10章项目实施与展望 17377810.1项目实施策略与计划 172487310.1.1项目启动阶段 172889510.1.2项目实施阶段 17836910.1.3项目验收与总结阶段 172285910.2项目风险与应对措施 172674210.2.1技术风险 17729210.2.2质量风险 183034210.2.3进度风险 183021610.3电力能源行业智能电网与调度系统未来展望 18第1章项目背景与概述1.1电力能源行业发展现状我国经济的持续快速发展，电力需求不断增长，电力能源行业在国民经济中的地位日益重要。但是传统能源结构已无法满足日益增长的能源需求，电力系统在运行效率、安全稳定性等方面面临诸多挑战。为适应新形势下的电力市场需求，我国电力能源行业正逐步向清洁、高效、智能化的方向发展。1.2智能电网与调度系统的必要性智能电网作为电力能源行业的重要发展方向，以现代信息技术、通信技术、自动控制技术等为基础，实现电力系统的高效、安全、可靠运行。智能电网调度系统则是智能电网的核心组成部分，通过对电力系统的实时监控、分析、预测和优化调度，提高电力系统的运行效率，降低运营成本，保证电力供应的稳定性。面对电力能源行业的发展现状，智能电网与调度系统具有以下必要性：（1）提高电力系统的运行效率：智能电网调度系统能够实时监测电力系统的运行状态，优化资源配置，提高电力系统的运行效率。（2）保障电力系统的安全稳定：智能电网调度系统通过对电力系统的实时监控和预测分析，提前发觉潜在的安全隐患，保证电力系统的安全稳定运行。（3）促进新能源的消纳：智能电网调度系统有助于提高新能源的并网运行能力，促进清洁能源的消纳，优化能源结构。（4）降低运营成本：智能电网调度系统通过优化调度策略，降低电力系统的运行成本，提高企业经济效益。1.3项目目标与意义本项目旨在研究电力能源行业智能电网与调度系统方案，实现以下目标：（1）构建适用于我国电力能源行业的智能电网调度系统架构，提高电力系统的运行效率和安全稳定性。（2）研究智能电网调度系统关键技术，包括实时监测、预测分析、优化调度等，为电力系统运行提供有力支持。（3）摸索智能电网调度系统在新能源消纳、节能减排等方面的应用价值，助力我国电力能源行业可持续发展。项目意义如下：（1）提升电力系统运行水平：项目研究成果将有助于提高电力系统运行效率，降低运营成本，提升电力企业的竞争力。（2）保障电力供应安全：项目研究成果将为电力系统安全稳定运行提供技术支持，保证国家能源安全。（3）促进能源结构优化：项目研究成果将推动新能源的消纳，优化我国能源结构，助力绿色低碳发展。（4）推动电力行业智能化发展：项目研究成果将为电力行业智能化提供理论指导和实践借鉴，推动电力能源行业转型升级。第2章智能电网技术概述2.1智能电网发展历程与趋势智能电网作为电力能源行业的重要发展方向，其发展历程可分为以下几个阶段：传统电网、自动化电网、数字化电网和智能化电网。自20世纪90年代以来，通信技术、计算机技术和控制技术的飞速发展，智能电网逐渐成为全球电力系统发展的新趋势。（1）传统电网：以化石能源为主要发电方式，侧重于电力系统的稳定性、可靠性和经济性。（2）自动化电网：通过引入自动化装置，实现电力系统的遥控、遥信、遥测和故障自动处理等功能，提高电力系统的运行效率。（3）数字化电网：采用数字技术，实现电力系统设备、线路和电站的信息化、数字化管理，提高电力系统的运行水平。（4）智能化电网：在数字化电网的基础上，引入大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，实现电力系统的智能化、自适应和高效运行。智能电网的发展趋势主要体现在以下几个方面：（1）高度集成：智能电网将实现发电、输电、变电、配电和用电等环节的高度集成，提高电力系统的整体运行效率。（2）信息互动：智能电网通过信息通信技术，实现电力系统各个环节的信息共享和互动，提高电力系统的运行可靠性。（3）分布式能源接入：智能电网支持分布式能源的广泛接入，促进清洁能源的消纳，降低能源消耗和环境污染。（4）需求侧管理：智能电网通过需求侧管理，实现电力市场的精细化运营，提高电力系统的经济效益。2.2智能电网关键技术智能电网的关键技术主要包括以下几个方面：（1）信息通信技术：包括光纤通信、无线通信、物联网等技术，为智能电网提供高速、可靠的信息传输通道。（2）大数据与云计算：通过对海量数据的处理和分析，为智能电网提供决策支持，实现电力系统的优化运行。（3）人工智能与机器学习：通过人工智能算法，实现对电力系统的智能分析、预测和调度，提高电力系统的运行效率。（4）分布式发电与储能技术：支持分布式能源的广泛接入，实现电力系统的灵活调度和优化运行。（5）智能传感与量测技术：实现对电力系统运行状态的实时监测，为智能电网提供精确的数据支持。（6）电力电子技术：应用于电力系统的各个环节，提高电力系统的运行效率和稳定性。2.3智能电网在我国的应用现状我国智能电网建设始于“十一五”期间，经过多年的发展，已取得显著成果。目前我国智能电网的应用现状主要体现在以下几个方面：（1）智能电网规划与建设：我国已制定智能电网发展规划，明确了智能电网的发展目标、关键技术和发展路线。（2）智能电网示范工程：全国范围内开展了一系列智能电网示范工程，积累了丰富的建设和运行经验。（3）信息通信基础设施建设：我国已建成覆盖城乡的电力信息通信网络，为智能电网提供了可靠的信息传输通道。（4）智能调度系统：实现了电力系统的实时监控、预测分析和调度优化，提高了电力系统的运行效率。（5）分布式能源接入与消纳：我国积极推动分布式能源的发展，通过智能电网实现清洁能源的广泛接入和高效消纳。（6）需求侧管理：我国已开展电力需求侧管理工作，通过智能电网实现电力市场的精细化运营和节能减排。总体来看，我国智能电网建设已取得阶段性成果，但仍需在关键技术、政策法规、市场机制等方面加大研究和摸索力度，以推动智能电网的持续发展。第3章调度系统需求分析3.1调度系统功能需求3.1.1实时监控功能调度系统应具备对电网运行状态的实时监控能力，包括发电、输电、变电、配电等环节的关键参数，以便实时掌握电网运行情况。3.1.2预测与计划功能调度系统应能对电力系统的负荷、发电量、线路潮流等关键指标进行预测，并根据预测结果制定合理的发电计划和调度策略。3.1.3调度指令与执行调度系统应根据实时监控数据和预测结果，自动调度指令，并对指令执行过程进行监控，保证调度指令的准确性和及时性。3.1.4事件处理与应急响应调度系统应具备事件处理与应急响应功能，当发生电网故障或其他紧急情况时，能迅速采取措施，保证电网稳定运行。3.1.5数据分析与报告调度系统应对电网运行数据进行深入分析，为调度决策提供依据，并定期运行报告，以评估调度效果。3.2调度系统功能需求3.2.1实时性调度系统应具有高实时性，保证在规定的时间内完成数据处理、指令和执行等操作，以满足电网调度对时间的要求。3.2.2可扩展性调度系统应具备良好的可扩展性，能适应不同规模和结构的电网，以及未来电网技术的发展和需求变化。3.2.3计算能力调度系统应具备强大的计算能力，以满足大规模电网数据计算和处理的需求。3.2.4通信能力调度系统应具备高效、稳定的通信能力，保证与各级电网调度中心、发电厂、变电站等节点的信息传输畅通。3.3调度系统安全与可靠性需求3.3.1数据安全调度系统应采取加密、认证等手段，保证数据传输和存储的安全，防止数据泄露、篡改等安全风险。3.3.2系统可靠性调度系统应采用高可靠性的硬件和软件，保证系统在恶劣环境下稳定运行，减少故障和的发生。3.3.3防护能力调度系统应具备较强的网络安全防护能力，抵御病毒、黑客等恶意攻击，保障电网调度安全。3.3.4灾难恢复能力调度系统应具备灾难恢复能力，当发生严重故障或时，能迅速恢复系统正常运行，保证电网调度不受影响。第4章智能电网架构设计4.1智能电网总体架构智能电网总体架构设计遵循系统性、开放性、安全性、可靠性和经济性原则，旨在构建一个高度自动化、信息化、互动化的能源互联网。本节从以下几个方面阐述智能电网的总体架构：4.1.1物理层架构物理层主要包括能源生产、传输、变电、配电和用电等环节。物理层架构设计应充分考虑新能源接入、分布式能源发展以及用户侧需求响应等因素，实现能源的高效、清洁、安全传输与利用。4.1.2信息层架构信息层主要负责智能电网的数据采集、传输、处理和应用。信息层架构包括感知层、网络层和应用层。感知层负责数据采集，网络层负责数据传输，应用层负责数据分析和处理。4.1.3业务层架构业务层主要包括电力市场、调度、运维、客服等业务模块。业务层架构设计应实现业务流程的优化、业务数据的共享以及业务协同，提高智能电网的运营效率。4.2智能电网通信网络架构智能电网通信网络架构是智能电网的基础设施，负责实现各类设备、系统之间的信息传输。本节从以下几个方面描述智能电网通信网络架构：4.2.1通信网络层次结构智能电网通信网络采用层次化设计，分为核心层、汇聚层和接入层。核心层负责实现大规模数据的高速传输，汇聚层负责数据汇聚和分发，接入层负责将各类终端设备接入通信网络。4.2.2通信网络技术选型根据智能电网的业务需求，通信网络技术选型应考虑以下因素：传输速率、覆盖范围、可靠性、安全性等。可采用有线通信技术（如光纤、以太网等）和无线通信技术（如4G/5G、WiFi、LoRa等）相结合的方式。4.2.3通信网络安全防护智能电网通信网络安全防护是保障电网安全稳定运行的关键。应采取加密、认证、隔离、防火墙等安全措施，保证通信网络的安全可靠。4.3智能电网调度中心架构智能电网调度中心是智能电网的核心部分，负责实现电网的实时监控、调度和控制。本节从以下几个方面介绍智能电网调度中心架构：4.3.1调度中心功能模块调度中心主要包括数据采集与处理、状态估计、安全分析、优化调度、控制策略等功能模块。各功能模块相互协同，实现电网的高效、安全运行。4.3.2调度中心硬件设施调度中心硬件设施包括服务器、工作站、网络设备、存储设备等。硬件设施应具备高功能、高可靠性和可扩展性，以满足智能电网调度业务的需求。4.3.3调度中心软件系统调度中心软件系统是实现智能电网调度功能的核心。应包括数据采集与处理系统、调度自动化系统、智能决策支持系统等，以实现电网调度的智能化、自动化和高效化。第5章智能调度系统关键技术研究5.1数据采集与处理技术智能调度系统的核心基础是大量实时、准确的数据。本节重点研究数据采集与处理技术，为智能调度提供数据支撑。5.1.1数据采集技术（1）远程通信技术：研究适应智能电网调度需求的远程通信技术，包括有线通信和无线通信技术，提高数据传输的实时性和可靠性。（2）传感器技术：研究高精度、低功耗的传感器技术，实现对电网运行状态的实时监测。5.1.2数据处理技术（1）数据预处理：对采集到的原始数据进行去噪、归一化等预处理操作，提高数据质量。（2）数据融合技术：研究多源数据融合方法，实现不同数据源的信息互补，提高数据的完整性。（3）大数据分析技术：运用大数据技术对海量数据进行分析，挖掘潜在的有价值信息，为智能调度提供决策依据。5.2高级预测与优化技术5.2.1高级预测技术（1）负荷预测：研究基于历史数据、气象信息等多因素影响的负荷预测技术，提高预测准确性。（2）设备状态预测：研究设备故障预测技术，提前发觉设备潜在问题，降低故障风险。5.2.2优化技术（1）优化算法：研究适用于智能调度系统的优化算法，如遗传算法、粒子群算法等，提高调度策略的优化效果。（2）多目标优化：研究多目标优化方法，实现调度过程中经济性、可靠性和环保性的均衡。5.3智能决策与控制技术5.3.1智能决策技术（1）专家系统：研究基于专家知识的智能决策技术，实现对电网运行状态的实时评估和预警。（2）机器学习：运用机器学习算法，挖掘历史数据中的调度规律，提高决策的智能化水平。5.3.2控制技术（1）自适应控制：研究自适应控制技术，实现电网运行过程中对各种不确定因素的实时调整。（2）协同控制：研究多设备、多区域的协同控制技术，提高电网调度的高效性和稳定性。通过以上关键技术研究，为智能电网调度系统提供技术支持，实现电网运行的高效、可靠和绿色。第6章智能调度系统功能模块设计6.1数据采集与监控模块6.1.1数据采集本模块主要负责从各类电力能源设备、传感器及外部系统中实时采集数据，包括但不限于电压、电流、功率、温度、湿度等参数。数据采集方式包括有线通信和无线通信，保证数据传输的实时性和稳定性。6.1.2数据处理与存储对采集到的数据进行预处理，包括数据清洗、数据融合等，保证数据的准确性和完整性。将处理后的数据存储至数据库中，为后续的分析和预测提供数据支撑。6.1.3实时监控通过数据可视化技术，实现对电力系统运行状态的实时监控，包括电网拓扑、设备状态、负荷分布等。为调度人员提供直观的监控画面，以便于及时发觉问题并采取相应措施。6.2预测与优化模块6.2.1负荷预测基于历史数据和实时数据，运用机器学习、深度学习等算法对短期、中期和长期负荷进行预测，为电力调度提供参考依据。6.2.2优化调度结合负荷预测结果，采用优化算法（如遗传算法、粒子群算法等）对发电、输电、变电等环节进行优化调度，实现能源消耗最小化和经济效益最大化。6.2.3风险评估与预防通过对历史故障数据的分析，构建风险评估模型，预测可能出现的故障类型和影响范围。在此基础上，制定相应的预防措施，降低故障发生的风险。6.3决策与控制模块6.3.1调度策略根据实时监控数据、负荷预测结果和优化调度方案，相应的调度策略，包括发电计划、设备投切、线路切换等。6.3.2调度指令下发将的调度策略转化为具体的调度指令，通过通信系统下发至各执行单元，实现对电力系统的远程控制。6.3.3执行结果反馈收集执行单元的执行结果，对调度效果进行评估。若出现异常情况，及时调整调度策略，保证电力系统的稳定运行。6.3.4安全防护结合电力系统运行特点和网络安全技术，构建安全防护体系，保证调度系统的安全稳定运行。主要包括：身份认证、数据加密、访问控制、防火墙等。第7章智能调度系统应用案例7.1风电场智能调度系统7.1.1背景介绍风电在我国能源结构的占比逐渐提高，风电场的调度管理成为电力系统运行的关键环节。风电场智能调度系统能够有效提高风电场的运行效率和可靠性。7.1.2系统构成本案例风电场智能调度系统主要包括数据采集与处理模块、预测模块、优化调度模块、执行模块等。7.1.3应用效果通过智能调度系统，风电场实现了对风电机组的实时监控和预测调度，提高了风能利用率，降低了弃风率，保证了电力系统的稳定运行。7.2光伏电站智能调度系统7.2.1背景介绍光伏发电作为清洁能源的重要组成部分，其调度管理对提高电力系统运行效率具有重要意义。光伏电站智能调度系统能够有效应对光伏发电的不稳定性，提高光伏发电的利用率。7.2.2系统构成本案例光伏电站智能调度系统包括数据采集与处理模块、功率预测模块、优化调度模块、执行模块等。7.2.3应用效果通过智能调度系统，光伏电站实现了对发电量的实时预测和优化调度，提高了光伏发电的稳定性和经济性，为电力系统提供了可靠的光伏电力供应。7.3储能系统在智能调度中的应用7.3.1背景介绍储能系统在电力系统中的应用能够有效平衡供需，提高电力系统的灵活性和稳定性。本节以某储能系统为例，探讨其在智能调度中的应用。7.3.2系统构成储能系统主要包括电池储能设备、能量管理系统（EMS）、功率调节设备等。7.3.3应用效果通过储能系统的应用，智能调度系统实现了以下功能：1）削峰填谷：在电力需求高峰时段，储能系统放电，满足部分负荷需求；在需求低谷时段，储能系统充电，储存多余的电能。2）调频调峰：储能系统参与电力系统的频率和电压调节，提高了电力系统的稳定性和可靠性。3）备用电源：在电力系统发生故障或突发情况下，储能系统能够迅速提供备用电源，保障电力供应。4）促进新能源消纳：储能系统有效缓解了新能源发电的不稳定性，促进了新能源的消纳。通过以上应用，储能系统在智能调度中发挥了重要作用，提高了电力系统的运行效率和安全性。第8章系统集成与测试8.1系统集成方案8.1.1系统集成概述系统集成是将电力能源行业智能电网与调度系统的各个组成部分有机地结合在一起，保证整个系统能够高效、稳定地运行。本章节主要阐述系统集成的方案，包括硬件、软件及数据集成等方面的内容。8.1.2硬件系统集成硬件系统集成主要包括各类设备、传感器、通信设备等硬件资源的整合。具体方案如下：（1）设备选型与采购：根据系统需求，选择功能稳定、安全可靠的设备，保证设备具有良好的兼容性。（2）硬件布局：合理规划硬件设备的布局，保证设备之间的连接与通信顺畅。（3）硬件调试：对硬件设备进行调试，保证设备正常运行。8.1.3软件系统集成软件系统集成主要包括系统软件、应用软件及第三方软件的整合。具体方案如下：（1）软件架构设计：采用模块化、分层化的设计思想，保证软件系统的可扩展性和可维护性。（2）软件接口设计：定义明确的软件接口，实现各模块之间的数据交互与协同工作。（3）软件部署与配置：根据实际需求，对软件进行部署与配置，保证软件系统的稳定运行。8.1.4数据系统集成数据系统集成主要包括数据采集、存储、处理与分析等方面的内容。具体方案如下：（1）数据采集：采用分布式数据采集技术，实时获取智能电网与调度系统的运行数据。（2）数据存储：构建大数据存储平台，实现对海量数据的存储与管理。（3）数据处理与分析：运用大数据分析技术，对数据进行处理与分析，为决策提供支持。8.2系统测试方法与指标8.2.1系统测试概述系统测试是对集成后的电力能源行业智能电网与调度系统进行全面检验，以保证系统满足预期功能、功能和可靠性要求。本章节主要介绍系统测试的方法与指标。8.2.2测试方法（1）功能测试：验证系统是否满足设计要求的功能。（2）功能测试：评估系统在负载、压力等不同条件下的功能表现。（3）稳定性测试：检验系统在长时间运行过程中的稳定性。（4）兼容性测试：检查系统在不同操作系统、浏览器等环境下的兼容性。（5）安全性测试：评估系统在面临安全威胁时的防护能力。8.2.3测试指标（1）功能覆盖率：测试用例覆盖系统功能的程度。（2）功能指标：包括响应时间、并发用户数、吞吐量等。（3）稳定性指标：系统运行过程中的故障率、平均无故障时间等。（4）兼容性指标：系统在不同环境下的运行情况。（5）安全性指标：包括系统漏洞数量、攻击成功率等。8.3系统测试结果分析根据系统测试结果，对各项测试指标进行统计分析，评估系统的功能、功能和可靠性。分析如下：（1）功能测试：系统功能覆盖完整，未发觉功能缺失或错误。（2）功能测试：系统在负载、压力等条件下表现良好，满足设计要求。（3）稳定性测试：系统运行稳定，长时间运行未出现故障。（4）兼容性测试：系统在不同环境下的兼容性良好。（5）安全性测试：系统具备较强的安全防护能力，未发觉严重漏洞。电力能源行业智能电网与调度系统在系统集成与测试阶段表现良好，为后续的运行与维护奠定了基础。第9章智能电网与调度系统的经济效益分析9.1投资与运行成本分析智能电网与调度系统在电力能源行业中的应用，旨在提高电力系统的稳定性、可靠性和经济性。本节将从投资与运行成本两方面进行分析。9.1.1投资成本智能电网与调度系统的建设涉及诸多方面，包括设备采购、系统开发、人员培训等。投资成本主要包括以下几个方面：（1）设备成本：包括通信设备、监控设备、自动化设备等；（2）软件开发成本：涉及智能调度、故障诊断、优化算法等；（3）基础设施建设成本：如通信网络、数据中心等；（4）人员培训及运维成本：包括系统运行、维护及升级所需的人员培训费用。9.1.2运行成本智能电网与调度系统的运行成本主要包括：（1）能源消耗：系统运行所需的电力、冷却等能源消耗；（2）设备维护：定期对设备进行检修、更换和升级；（3）软件维护：对系统软件进行升级、优化和故障排查；（4）人员工资：系统运行、维护及管理人员的工资支出。9.2效益评估方法与指标为评估智能电网与调度系统的经济效益，本节提出以下方法与指标。9.2.1效益评估方法（1）成本效益分析法：通过计算系统建设及运行的总成本与所获得的总效益，评估项目的经济效益；（2）投资回收期法：计算项目投资所需的时间，评价投资回报速度；（3）内部收益率法：计算项目投资所能带来的内部收益率，评估项目的盈利能力。9.2.2效益评估指标（1）供电可靠性：通过减少停电次数、缩短停电时间等指标，衡量系统对供电可靠性的提升；（2）电能质量：通过电压合格率、谐波含量等指标，评价系统对电能质量的改善；（3）运行效率：通过提高设备利用率、降低线损等指标，衡量系统运行效率的提升；（4）经济效益：计算系统运行所带来的成本节约和收益增加。9.3智能电网与调度系统对行业的推动作用智能电网与调度系统在电力能源行业中的应用，对行业的发展具有以下推动作用：（1）提高电力系统的安全稳定水平，降低电力风险