【基于因子探析的广西新型城镇化进程水平实证探究（论文）9500字】

基于因子分析的广西新型城镇化进程水平研究中文摘要在当今时代背景下，坚持贯彻落实新型城镇化发展规划，不仅可以推动社会主义市场经济的不断蓬勃发展，同时也是解决我国现阶段主要社会矛盾的根本途径。为早日全面建成小康社会，实现共同富裕与中华民族的伟大复兴，广西壮族自治区根据当地现有条件和制约因素，开创出了一条贴合自身实际的、独具广西特色的新型城镇化发展之路。随着时间的推移，在广西新型城镇化工作推进过程中也暴露了许多诸如城镇化率低、城乡发展和规划建设跟不上步伐等问题，本文针对这些问题在已有研究文献的基础上，对创建指标体系时进行了一定的创新，避开单一的指标体系的弊端，采取复合指标体系的标准，根据广西新型城镇化发展的实际情况进行因子分析，从而得出问题的相应解决对策与建议，以便为广西新型城镇化的发展提供更为有效的帮助。[关键词]:新型城镇化；因子分析；广西一、绪论（一）研究背景与研究意义广西所走的的城镇化之路，是全面建成小康社会之路，更是一条现代化之路。为了促进广西经济水平的有效提高、统筹城乡一体化发展规划，就需要将城镇化发展发在首位，这对广西地区新型城镇化发展的推进具有重要意义。1978年改革开放，广西壮族自治区便开始了城镇化之路。从改革开始之初到2012年的34年里，我区城镇化发展特点可以总结为起点低、速度快、变化大三个特点。从城镇常住人口、城镇化率、城镇建成区面积、城市数量、建制镇数量等方面都发生了翻天覆地的变化。其中城镇常住人口从一开始的360万人增加至2038万，涨幅达1678万，年平均增长48万人；城镇化率在1978年为10.64%，到2012年为45.53%，34年间年均提高一个百分点；城建面积年均增加60万平方公里，城市数量完成从4到35的涨幅。南宁、柳州成为广西地区的特大城市，人口超过百万。全区14个地级市成为引领区域经济增长的中心城市，带动周围地区的经济不断增长。从整体上看，新型城镇化的发展对整个广西地区的具有重要意义的，不仅是促进了本地区工业化、农业化、信息化的发展进程，还促进了当地的经济快速发展，全区基础设施趋于城镇化，大大改善了人民的生活环境。在城乡劳动力的分配上，也是有着重要作用，新型城镇化令得大量的农村劳动力向城市转移，改善了农村地区就业难的问题，同时也改善了广大农民的生活境况，为破除城乡二元结构作出了重要贡献。截止2012年，我区城镇化率在全国仅排26位，仍然处于欠发达欠发展地区。在全区2038万城镇常住人口中，农民工占比49%，“进城务工”、“居无定所”的半市民化的农民人口高达1011万人，可见在广西地区在今后的城镇化发展中仍然需要加强和推动城镇化进程。经过党的十八大和十八届三中全会，广西壮族自治区政府明确了新型城镇化发展中，产业发展对新型城镇化发展具有的重要支撑作用，无论是内部动力还是国家政策，都在驱动着我区城镇化发展稳步向前。展望未来，城镇化已然成为我国经济持续稳健发展的强力推手。《规划》中指出广西目前的发展道路是与全国发展战略是高度吻合的，该规划不仅在提出了今后广西地区的关于新型城镇化的发展蓝图，还明确指出了以往广西在城镇化发展的道路上所存在的问题和症结，能为之后广西地区城镇化发展打下坚实基础。《规划》中提到要紧紧围绕和加快新型城镇化进程发展，就是要以人为核心，优先考虑人民的需求，才能全面提高城镇化质量。这将是人为核心，集高效、环保、绿色发展、城乡统筹、四化同步、多元特色为一身的特色发展之路。从2020年广西统计数据可知，我区常住人口城镇化率达到百分之五十四，户籍人口城镇化率达到百分之三十四点五，农业转移人口和其他常住人口数都有了质的飞跃。本文在全面了解目前广西新型城镇化发展所存在的主要问题，以及了解城镇化的大致规律后，进一步发现广西新型城镇化发展滞后的原因，并提出相应的解决方案，有助于为今后广西新型城镇化建设提供新思路，同时为城镇化发展提供数据基础。（二）可能的创新点本文的主要创新点主要体现在指标体系的构件上，在翻阅诸多学者的研究中可发现，绝大多数的指标体系构建均采用的是单一的，具有一般指导意义的指标，而复合指标的采用只占极少数。本文将从六个方面出发，包含16个指标对广西新型城镇化发展进行指标体系构建，同时在前人的研究成果上进行更为细化、更为具体的研究。同时运用统计软件spss进行因子分析，得到具有有效的分析数据，分类型研究各影响因素对新型城镇化发展的差异性，从而对城镇化发展的认识更加具体，具有针对性，最后提出相应的建设性意见。（三）研究思路及方法1.研究思路本文根据已有的文献并结合广西新型城镇化发展的内涵和现状，对比现有的研究结果，提出构建指标体系，从历年的广西统计年鉴中查找适合的数据，利用SPSSStatistics22软件对指标体系中所涵盖的16个指标数据并输出有效图表，最终得到关于广西新型城镇化发展进程的影响因素，针对各影响因素对新型城镇化的差异性，提出针对性的对策建议，如下图1所示：图SEQ图\*ARABIC1研究流程图2.研究方法因子分析法：因子分析法是指通过降低维度的方式将众多的原始变量归集为少数几个综合变量，再研究变量的内部关系的统计分析方法。综合评价方法：利用多个指标对多个研究项目进行评价的方法被称为综合评价法。确定各指标权重的方法主要是通过构建出关于该指标的评价指标体系，再计算出权重对经过处理后的指标进行求和计算出综合得分。

二、国内外研究现状（一）国内研究现状王梦丹在《中国新型城镇化发展水平及影响因素分析》中构建了关于新型城镇化发展水平的评价指标体系，该体系中涵盖了六个方面提出了相关指标，这六个准则层分别为生态环境建设、基础设施建设、人口城镇化、统筹城乡发展、人口城镇化、经济城镇化，在充分剖析和理解我国新型城镇化的内涵和定义的情况下进行分析，得出了我国城镇化发展的主要影响因素。新型城镇化发展应以人为核心，重视科技创新、生态文明、基础设施等方面的和谐发展，在前人的研究成果中可知，我国新型城镇化发展水平的方向是自东向西走向，及发展水平呈现由东向西的分布状态，全国的发展水平也呈现出缓慢上升的状态。市场驱动力在影响全国新型城镇化发展水平的因素中占据首位，而外部促进力的作用效果最小。李涛、陈彦桦、王嘉炜在《新型城镇化水平及其动力研究—一广西为例》中运用的计算权重的方法是熵值法，同时主成分分析法对新型城镇化进行分析。其中根据新型城镇化以人为本的内涵定义，选取了5个准则层构建了指标评价体系，其中的准则层为基础设施建设城镇化、人口城镇化、经济城镇化、城乡一体化、公共服务城镇化。运用主成分分析对所选数据进行分析后可知，全国新型城镇化水平发展呈现区域化，即由东向西的发展状态。该文章向读者表明，全国城镇化发展应当注重绿色城镇化的发展。（二）国外研究现状ClarkD.（1988）为衡量城镇化带来的收益，其通过了预估后的城市规模进行了模型假设，得到只有城镇化不断发展才能给居民带来丰厚福利的结论。Northam（1979）提出了诺瑟姆曲线，依据诺瑟姆曲线将城镇化进程分为三个阶段：首先是城镇化的最初阶段，城镇化的发展都比较缓慢，且城市化率均处于30%以下；第二阶段是城镇化发展极其迅速的阶段，该阶段是城市化率处于30%到70%的阶段；第三阶段是城镇化的后期，也是最为稳定的一个阶段，该时期城市化率达到70%以上的阶段，，全国的经济和人口都呈现出稳定发展阶段。对新型城镇化影响最大的四个因素是产业发展力、政府行政力、外向促进力和市场驱动力，其中作用最大的是市场驱动力，最小则是外向促进力。

三、广西新型城镇化指标体系的构建（一）指标体系构建原则本文在科学性、系统性、综合性、区域性原则的基础上，完成了对广西地区的新型城镇化水平研究评价指标体系的构建。1.科学性原则科学性原则是构建指标体系时必须坚持的原则之一。只有考虑环境承载力的限度和定量定性指标数据才能科学、客观地反映出经济与生态规律。本文构建的指标体系运用了六个准则层16个指标，其中数据均是通过观察、测量等方式对所有的数据进行评断，从而该指标能够较为客观和真实地反映研究项目的衍变规律和状态，也能从不同的角度和侧面进行环境承载力的检测。2.系统性原则建立指标体系时所使用的各个指标，不仅要反映出生态、经济、社会的关系、还要反映出它们的主要状态和特征，同时需要具有一定的联系。3.综合性原则综合评价方法是在考虑生态、经济、社会三者的情况下，达到双赢，建立三者的联动性，完成生态系统建设的最终宗旨。4.区域性原则出于每个地区都有着不同的环境承载力，在构建评价指标体系时便需要使用不同的体系结构，不能因为地区系统结构相似，而选用同样的指标体系结构，因为地域性明显不同时，不同区域的环境承载力在时空上便会有一定的差异，从而在构建地区指标体系的同时，应该反映当地地区特色的指标，从而使得资源能够集约利用、环境也能够得到有效保护。并且在构建环境承载力方面的指标体系时，应当反映地区之间的差异性，哪怕是相同层次的指标体系也是如此。（二）数据来源本文在综合新型城镇化发展的定义内涵和数据的准确性及可采集性，最终选定了六个准则层，即人口城镇化、统筹城乡发展、经济城镇化、社会城镇化、生态环境城镇化、基础设施城镇化来构建关于新型城镇化发展水平的指标评价体系。其中六个准则层涵盖了16个指标，样本数据来源于《广西统计年鉴》，一共选取了2000—2019年的样本，因各个指标的单位不一致，如果不采取无量纲化处理，指标之间的单位包括数值就不能达到统一，如此的话得出的数据分析将会不准确。所以在得到指标数据后，对数据进行标准化处理将是进行因子分析的第一步，而后续的数据操作都将采用标准化数据，从而得出广西新型城镇化发展过程中的影响因素并予以对策建议。（三）广西新型城镇化发展水平的指标体系构建本文行文的起点为新型城镇化的内涵和以人为本、创新、绿色、协调的发展理念，根据多方面的指标构建原则，包括科学性、综合性、系统性以及区域性原则，构建了广西壮族自治区关于新型城镇化发展进程的指标评价体系。根据已有数据和以往学者的研究成果，本文最终选取了六个层面作为评价体系的准则层，分别为经济城镇化、社会城镇化、生态环境城镇化、基础设施城镇化、人口城镇化、统筹城乡发展，其中又分为16个指标，如表1所示，来评价广西新型城镇化发展水平。表SEQ表\*ARABIC1城镇化发展水平评价指标体系

四、广西新型城镇化发展综合水平评价经过查找诸多学者的研究成果，可以发现目前常见的新型城镇化发展现状的研究方法有因子分析法、层次分析法，主成分分析法。主成分分析法的弊病之一是需要对提取的主成分给出相对应的阐述，而且所提取的主成分的合计贡献率需要达到一定标准才可以对其进行分析；而层次分析法中定性成分居多，定量成分太少，并且指标量过多，数据的权重难以断定，这样的话最终得出的结果令人难以信服。本文通过对众多研究方法的特征、定义以及用途评议，将采用因子分析法分析广西新型城镇化的发展现状。因子分析法能较好地解决以上问题，只要保证样本量大于指标量，便可以进行因子分析，并且该分析方法可以将大量的指标进行整合，从一开始具有一定相关性的指标整合呈现毫不相关的几个指标，这便是因子分析法的主要优势，所形成的的综合指标可以用于解释原本的数据变量相对更为客观。具体方法如下。（一）指标选取本文借鉴已有的指标体系成果，结合科学性、系统性、综合性以及区域性等原则构建评价指标体系。考虑到数据的可搜集性及广西新型城镇化发展的内涵，本文选取了6个指标作为准则层，16个指标作为评价因子，来测度广西壮族自治区新型城镇化发展综合水平。（二）主因子提取本研究以广西壮族自治区年度数据的2000-2019年的数据作为样本，以16个指标的标准化数据为变量建立矩阵。对整理后的数据进行数据标准化，之后再以标准化数据为变量。在进行因子分析之前，因为每种指标数据将的单位不同，在进行数据分析的时候就有可能出现分析不准确的问题，所以首先需要对所有的样本进行标准化处理得到一组单位统一的全新数据，即无量纲化处理，而后续的数据处理将全程采用标准化后的数据，得到KMO值及巴特利特球性检验的P值。通过因子分析法对标准化的数据进行分析得出评价广西新型城镇化发展水平指标体系的KMO值为0.763，在否定原假设的基础上，说明所提出的指标体系在进行因子分析上可得出较好的效果。综合下表，在保证特征根大于1的原则下，所有指标中可提取4个累计贡献率达95.146%的主成分因子，所以评价指标体系中的分散于6个准则层的16个指标就变成了4个综合指标，且在指标极大包含原始变量绝大多数信息的同时，还起到了降维的作用。表SEQ表\*ARABIC2KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。.763Bartlett的球形度检验上次读取的卡方658.353自由度120显著性.000表SEQ表\*ARABIC3总方差解释表组件初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%112.29576.84576.84512.29576.84576.8457.48346.76746.76721.5889.92286.7671.5889.92286.7674.18026.12872.8943.7664.79091.558.7664.79091.5582.39314.95987.8534.5743.58995.146.5743.58995.1461.1677.29495.1465.3662.28897.4346.130.81198.2467.110.68998.9358.071.44199.3769.062.38899.76410.017.10999.87311.009.05599.92812.007.04399.97113.003.01899.98814.001.00699.99515.001.00499.99916.000.001100.00提取方法：主成份分析。图SEQ图\*ARABIC2碎石图（三）因子载荷阵表4是用标准化数据进行因子分析时得出的成分矩阵，该矩阵中的标准化原始变量可以用提取的4个公共因子近似表示。如果用F1、F2、F3、F4表示各公共因子，以X1为例，可得：X1*=0.996F1+0.040F2+0.005F3-0.045F4X2*=0.979F1+0.173F2+0.041F3-0.007F4X3*=0.982F1-0.157F2+0.066F3-0.058F4X4*=0.984F1-0.132F2+0.076F3-0.064F4X15*=-0.168F1+0.731F2+0.641F3-0.009F4X16*=-0.859F1+0.301F2+0.017F3+0.178F4表SEQ表\*ARABIC4成分矩阵组件1234Zscore(城市人口占总人口比重).996.040.005-.045Zscore(普通高等学校专科毕业生数).979.173.041-.007Zscore(人均GDP).982-.157.066-.058Zscore(城镇居民人均可支配收入).984-.132.076-.064Zscore(二三产业所占GDP的比重).968.004.072-.131Zscore(城镇登记失业率)-.751.546-.251-.149Zscore(专利申请授权数).952-.258.053-.082Zscore(亿元以上商品交易市场成交额).931.167.001-.106Zscore(人均公园绿地面积).967.089-.074.211Zscore(公共汽车客运总量).737.535-.236-.076Zscore(用水普及率).768.222-.155.546Zscore(城市园林绿地面积).929-.062.281-.055Zscore(建成区绿化覆盖率).932.079-.021.221Zscore(污水年排放量).757.377-.329-.275Zscore(城镇居民人均可支配收入比上年增减)-.168.731.641-.009Zscore(城乡人均消费支出比)-.859.301.017.178提取方法：主成份分析。a.已提取4个成分。（四）旋转因子提取如表5所示，表中数据为评价指标体系的因子提取结果和因子回归系数，该数据是使用最大方差法对原始因子进行旋转而得到的，通过旋转后的矩阵与前文所提到的原始因子相比较，可以得出旋转后的结果能够较好反映指标成分所涵盖的信息。表SEQ表\*ARABIC5旋转后的成分矩阵组件1234Zscore(城市人口占总人口比重).742.563.355-.038Zscore(普通高等学校专科毕业生数).680.598.405.078Zscore(人均GDP).850.421.288-.118Zscore(城镇居民人均可支配收入).846.434.288-.095Zscore(二三产业所占GDP的比重).781.535.251-.008Zscore(城镇登记失业率)-.903.098-.276.217Zscore(专利申请授权数).871.364.236-.193Zscore(亿元以上商品交易市场成交额).644.631.302.046Zscore(人均公园绿地面积).623.500.592-.063Zscore(公共汽车客运总量).220.834.364.121Zscore(用水普及率).325.362.850-.025Zscore(城市园林绿地面积).864.350.260.109Zscore(建成区绿化覆盖率).624.447.578-.027Zscore(污水年排放量).294.883.176-.054Zscore(城镇居民人均可支配收入比上年增减)-.163.048-.013.972Zscore(城乡人均消费支出比)-.802-.363-.117.266提取方法：主成份分析。旋转方法：Kaiser标准化最大方差法。a.旋转在6次迭代后已收敛。（五）因子得分系数矩阵下表是成分得分系数矩阵也称因子得分系数矩阵，表中的数据为标准原始变量。根据矩阵中的数据可以列出关于标准化原始变量的线性表达式：表SEQ表\*ARABIC6成分得分系数矩阵组件1234Zscore(城市人口占总人口比重).065.088-.034.016Zscore(普通高等学校专科毕业生数).037.085.036.106Zscore(人均GDP).159-.010-.091-.004Zscore(城镇居民人均可支配收入).160-.002-.099.015Zscore(二三产业所占GDP的比重).136.100-.184.068Zscore(城镇登记失业率)-.309.426-.136-.019Zscore(专利申请授权数).185-.021-.140-.059Zscore(亿元以上商品交易市场成交额).038.181-.113.064Zscore(人均公园绿地面积)-.066-.043.381-.042Zscore(公共汽车客运总量)-.226.422.020-.017Zscore(用水普及率)-.253-.211.925-.067Zscore(城市园林绿地面积).256-.106-.115.247Zscore(建成区绿化覆盖率)-.037-.088.385.007Zscore(污水年排放量)-.182.571-.290-.173Zscore(城镇居民人均可支配收入比上年增减).165-.112-.042.933Zscore(城乡人均消费支出比)-.175-.073.283.144提取方法：主成份分析。旋转方法：Kaiser标准化最大方差法。组件评分。由表6可得：F1=0.065X1*+0.037X2*+0.159X3*+0.160X4*+0.136X5*-0.309X6*+0.185X7*+0.038X8*-0.066X9*-0.226X10*-0.253X11*+0.256X12*-0.037X13*-0.182X14*+0.165X15*-0.175X16*F2=0.088X1*+085X2*-0.010X3*-0.002X4*+0.100X5*+0.426X6*-0.021X7*+0.181X8*-0.043X9*+0.422X10*-0.211X11*-0.106X12*-0.088X13*+0.571X14*-0.122X15*-0.073X16*F3=-0.034X1*+0.036X2*-0.091X3*-0.099X4*-0.184X5*-0.136X6*-0.140X7*-0.113X8*+0.381X9*+0.020X10*+0.925X11*-0.115X12*+0.385X13*-0.290X14*-0.042X15*+0.283X16*F4=0.016X1*+0.106X2*-0.004X3*+0.015X4*+0.068X5*-0.019X6*-0.059X7*+0.064X8*-0.042X9*-0.017X10*-0.067X11*+0.247X12*+0.007X13*-0.173X14*+0.993X15*+0.144X16*（六）综合分析由以上采用SPSS软件进行因子分析所输出的结果可看出广西新型城镇化的发展与统筹城乡发展之间存在着密切的联系，说明今后广西地区新型城镇化的发展规划中，统筹城乡发展应占首位，以其带动后续经济发展，这一规划在广西新型城镇化的建设显得尤为重要。综合得分较高的有普通高等学校专科毕业生数（单位：人）、人均公园绿地面积（单位：平方米）、用水普及率（单位：%）、城市园林绿地面积（单位：公顷）、建成区绿化覆盖率（单位：%）、城镇居民人均可支配收入比上年增减（单位：%）这六个指标，其分别得分为0.264、0.23、0.394、0.282、0.267、0.944。其中普通高等学校专科毕业生数这一指标包含于人口城镇化，人均公园绿地面积、用水普及率包含于基础设施建设，城市园林绿地面积、建成区绿化覆盖率包含于生态环境建设，城镇居民人均可支配收入比上年增减包含于统筹城乡发展。16个指标涵盖6个方面，其中城镇居民人均可支配收入比上年增减得分最高，污水年排放量得分最低。6个方面得分由高到低依次为统筹城乡发展（1.123）、基础设施建设（0.823）、生态环境建设（0.475）、人口城镇化（0.399）、经济城镇化（0.248）、社会城镇化（0.097）。通过上述分析，广西新型城镇化发展规划应将统筹城乡发展放于首位，由城乡一体化带动地区基础设施建设及生态环境建设，将人口城镇化与经济城镇化放于地区城镇化发展的第二梯次，社会城镇化置于第三梯次。

五、结论与建议（一）研究结论本文在以人为本的新型城镇化发展内涵的基础，以及参考诸多学者的研究成果上，构建了关于新型城镇化发展水平的指标评价体系，利用统计软件spss对标准化数据进行了因子分析，研究新型城镇化发展水平与六大层面16个指标之间的作用关系，具体结论有以下几点1.重视城乡发展，加强基础设施建设新型城镇化发展的过程是由多方面的因素共同作用，因此本文采用因子分析法对评价指标体系中的16个指标进行分析，通过指标的最终得分可以看出，我国在新型城镇化建设的过程中应重视城乡发展和基础设施建设方面，保护环境，积极发展绿色产业，根据各地区的特点加强基础设施建设，新型城镇化强调以人为本，逐步实现公共服务平均化以缩小地区间不均衡发展的问题，保证居民的公平性，新型城镇化进程中遇到的短板方面要有针对性的解决并改善，整体提高新型城镇化发展水平。2.紧抓生态环境建设由上述数据可知，生态环境建设对广西新型城镇化发展的重要性，在今后新型城镇化建设中，广西地区应该紧抓生态环境建设，在大力发展城乡一体化的同时推进生态文明水平，由此才能令广西壮族自治区的新型城镇化发展有条不紊地向前推进，城镇化发展才能促进本地区的经济、生态等综合发展。3.新型城镇化发展水平呈现经济建设带动后续发展从广西的新型城镇化发展水平可以看出，各层面的新型城镇化发展水平差异很大，呈现由经济发展与基础建设带动生态文明发展，最后统筹城乡发展，带动社会城镇化的关系。六大层面16个指标存在一定的差距，但可以看出指标之间的差距在逐渐的减小，因此不仅应该加强经济城镇化与基础建设城镇化发展的同时，不能厚此薄彼，也应该关注生态环境城镇化、人口城镇化等方面的发展问题。4.社会城镇化对新型城镇化发展水平的推动作用相对较小对广西新型城镇化发展水平影响最小的是社会城镇化，通过对这16个指标的因子分析结果可以看出，城乡发展、生态环境建设与基础设施建设对广西新型城镇化进程影响较大，且呈正向效果。而社会城镇化在本次因子分析的得分结果中呈现最低分的状态，仅为0.097，由此可知广西地区在今后发展和促进新型城镇化蓝图中可将社会城镇化放到最后，首先解决城乡发展、生态环境建设和基础设施建设等问题。虽说社会城镇化在本次分析中的得分为0.097，但不意味着要将该部分发展计划舍弃，在兼顾好其他方面的同时，应当推进社会城镇化的发展，才能令广西新型城镇化发展水平趋近稳定，契合人与环境社会共同发展的主题。（二）对策建议1.因地制宜推进新型城镇化，发达地区带动欠发达地区从全区的新型城镇化发展水平的指标得分系数可以看出，应该着重提高我国的创新水平、基础设施建设、生态环境建设。发挥大城市对中小城市的带动辐射作用，认识到各个区域间的优劣势，大城市的