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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页北京师范大学《统计学导论》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、为研究某种减肥产品的效果,随机选取了两组志愿者,一组使用该产品,另一组作为对照组。经过一段时间后,测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著,应选用哪种统计方法?()A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析2、在对某批产品进行质量检验时,采用抽样的方法。如果抽样方案设计不合理,可能会导致()A.弃真错误B.纳伪错误C.既弃真又纳伪D.以上都不对3、某市场调查公司为研究消费者对某新产品的接受程度,随机抽取了500名消费者进行调查。结果显示,有300名消费者表示愿意尝试该产品。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例的置信区间为()A.(0.55,0.65)B.(0.56,0.64)C.(0.57,0.63)D.(0.58,0.62)4、对于两个相互独立的随机变量X和Y,已知X的方差为4,Y的方差为9,那么它们的和X+Y的方差是多少?A.5B.13C.7D.255、对两个变量进行线性回归分析,得到回归直线方程为y=2x+3。如果x增加1个单位,y大约会增加多少?()A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.无法确定6、在对两个总体均值进行比较的假设检验中,已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20,n2=30,应该使用哪种检验统计量?A.Z统计量B.t统计量,自由度为20C.t统计量,自由度为30D.t统计量,自由度为487、某电商平台想要分析不同商品类别的销售额占比情况,以下哪种图表更合适?A.饼图B.柱状图C.折线图D.箱线图8、在一次统计调查中,需要从1000个个体中抽取100个作为样本。若采用系统抽样的方法,抽样间隔应为()A.5B.10C.20D.509、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时,同时考虑这两个因素的方法是?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑10、在多元回归分析中,如果某个自变量的系数在5%的显著性水平下不显著,应该如何处理?A.直接从模型中删除该变量B.保留该变量,但在解释结果时谨慎对待C.增加样本量重新进行回归D.改变变量的度量方式11、已知随机变量X服从自由度为10的t分布,计算P(X>1.812)的值是?A.0.05B.0.025C.0.01D.0.112、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系,应采用以下哪种统计方法?A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析13、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致()A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动14、某学校对学生的身高和体重进行了测量,想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系,可以通过绘制以下哪种图形来判断?A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图15、对于一个分类变量,要检验其不同类别之间的比例是否符合某种预期,应采用哪种检验方法?A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.F检验16、在一个调查中,要了解不同年龄段人群对某种新科技产品的接受程度。应该采用哪种抽样方法?()A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样17、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下:5%,-2%,8%,-3%,10%,-1%,6%,-4%,7%,2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少?()A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%18、某研究人员想要比较三种不同教学方法对学生成绩的影响,每个学生只接受一种教学方法。在分析数据时,以下哪种方法更合适?A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是19、在进行多元回归分析时,如果增加一个自变量,而决定系数R²没有明显变化,说明这个自变量对因变量的解释作用如何?A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对20、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为5cm,标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取100个零件,测得其平均长度为4.95cm。请问在显著性水平为0.05下,能否认为生产线出现异常?()A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)请详细说明如何进行数据的标准化处理,以及标准化处理在数据分析中的作用。2、(本题10分)对于一组相关数据,如何计算其相关系数?相关系数的取值范围是什么,以及不同取值分别表示怎样的相关程度?3、(本题10分)解释什么是因子分析,并说明其与主成分分析的区别和联系。以一个实际的案例为例,说明如何进行因子分析以及如何解释因子载荷矩阵。4、(本题10分)论述在进行聚类分析时,如何处理高维度数据?可以采用哪些降维方法和聚类算法?三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1

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