新一代信息技术导论-教案-8章 智能赋能-人工智能 AI_第1页
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文档简介

PAGEXXXX职业技术学院教学设计方案授课顺序号8授课班级授课日期授课学时2授课类型面授课题智能赋能——人工智能AI教学目标知识目标1.了解什么是人工智能。2.了解人工智能的核心技术。3.了解人工智能的发展。能力目标1.掌握人工智能的应用场景。2.掌握人工智能与其他新兴技术的关系。素质目标1.引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观，坚定走技能成才、技能报国之路的信心。2.培养学生新时代下的工匠精神、创新意识和创新潜力。教学重点人工智能的核心技术教学难点人工智能的应用领域智慧树平台：/courseHome/1000091138/210801/21#teachTeam教学环节教学过程设计时间分配课前准备1.根据课程标准，分析本节课要完成的教学内容，达到的教学目标；2.课前在线开放课程预习；组织教学智慧教学平台：刷脸或扫二维码签到5复习旧课前导课程复习5导入新课根据前一节课，导入本次课程的新知识5新课设计新课设计（课程思政设计部分加粗）案例导读人工智能如何大显神通助力北京冬奥2.人工智能的概述（1）什么是人工智能（2）人工智能的发展起步发展期：1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。应用发展期：20世纪70年代初—80年代中是人工智能的应用发展期。低迷发展期：20世纪80年代中至90年代中是人工智能低迷发展期。稳步发展期：20世纪90年代中—2010年是人工智能的稳步发展期。蓬勃发展期：2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展我国人工智能的现状与趋势①市场现状②人工智能和实体经济融合发展空间大③人工智能将重塑产业结构④人工智能将更加注重人机协作和人类价值3.人工智能的核心技术（1）计算机视觉人脸识别：跟踪顾客在商店的移动，分析导航路线、检测步行模式、衡量店面关注时间，通过增加定向注视检测功能，了解在商店中放置商品的位置，改善消费者体验并提高销售额。安防布控：人－车－物工业制造：工况监视－成品检验－质量控制医疗保健：医学图像分析自动驾驶：对象检测（2）机器学习（3）自然语言处理自然语言理解（NLU）－自然语言生成（NLG）4.人工智能的应用领域教育方面智能教育环境→智能学习→智能教育评价→智能教师助理→教育智能管理与服务医疗方面医疗机器人→智能药物研发→智能诊断→智能影像识别交通方面自动驾驶→道路识别→智能红绿灯人脸识别人脸识别门禁→人脸识别金融→人脸识别安防→人脸识别通行70教学小结本章节主要学习了，人工智能的概述与发展，同时人工当今社会的应用场

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