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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页北方民族大学《统计分析软件应用》
2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在计算样本方差时,自由度为n-1的原因是()A.保证方差的无偏性B.简化计算C.数学上的规定D.以上都不是2、对于一个右偏分布的数据,以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.无法确定3、某工厂生产的一批灯泡,其使用寿命服从正态分布,均值为1500小时,标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个,其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少?()A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00134、某研究人员想要分析不同教育程度对收入的影响,将教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。在进行方差分析时,自由度为()A.3B.4C.5D.65、为预测未来几个月的销售额,收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合?()A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析6、在一项关于城市居民消费习惯的调查中,随机抽取了500个家庭,记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。以下哪种统计方法最适合用于分析不同收入水平家庭的消费结构差异?()A.描述统计B.推断统计C.参数估计D.假设检验7、对于一个包含分类变量和连续变量的数据集,想要分析分类变量对连续变量的影响,应该使用哪种方法?()A.方差分析B.协方差分析C.逻辑回归D.以上都可以8、为检验两个总体的方差是否相等,应采用哪种检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.以上都不对9、在一次关于大学生就业意向的调查中,共发放问卷1000份,回收有效问卷800份。在有效问卷中,有400人表示希望毕业后进入国有企业工作。以95%的置信水平估计大学生中希望毕业后进入国有企业工作的比例的置信区间为()A.(0.45,0.55)B.(0.47,0.53)C.(0.48,0.52)D.(0.49,0.51)10、已知两个变量X和Y之间的回归方程为Y=3-2X,当X增加1个单位时,Y平均减少多少?A.1个单位B.2个单位C.3个单位D.5个单位11、为了研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量病例数据。在建立统计模型时,以下哪种方法可以用于筛选重要的影响因素?A.逐步回归B.岭回归C.Lasso回归D.以上都是12、已知某总体的方差为169,从该总体中抽取一个样本量为25的样本,计算样本均值的标准误差约为多少?()A.2.6B.3.3C.4.2D.5.613、某市场研究公司对10种不同品牌的手机进行了用户满意度调查,结果采用100分制。若要比较这10种品牌手机的平均满意度是否存在显著差异,应采用以下哪种统计方法?A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多重比较D.以上都可以14、已知某时间序列数据呈现明显的上升趋势,现采用移动平均法进行预测。若选择移动期数为3,则预测值会()A.滞后于实际值B.领先于实际值C.与实际值完全一致D.无法确定15、某地区的气温数据在一年中呈现周期性变化,这种现象被称为?()A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性16、在进行方差分析时,如果组间方差显著大于组内方差,说明什么?()A.各组均值存在显著差异B.各组均值不存在显著差异C.实验误差较大D.以上都不对17、某市场调查公司想了解消费者对某品牌饮料口味的偏好,随机抽取了500名消费者进行问卷调查。在分析数据时,发现有部分消费者未回答某些问题,对于这些缺失值,最合适的处理方法是?()A.直接删除含缺失值的样本B.用均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.采用多重插补法18、在进行因子分析时,如果提取的公共因子能够解释原始变量总方差的80%以上,说明什么?A.因子分析效果不好B.提取的公共因子数量过多C.提取的公共因子能够较好地反映原始变量的信息D.原始变量之间的相关性较弱19、在进行假设检验时,如果样本量增大,其他条件不变,会对检验结果产生什么影响?A.增大第一类错误的概率B.增大第二类错误的概率C.降低第一类错误的概率D.对两类错误的概率都没有影响20、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响,随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法,经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时,以下哪种假设检验方法更适用?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)论述在进行分位数回归时,如何估计不同分位数下的回归系数,并解释其与普通回归的区别和应用场景。2、(本题10分)在进行语言学研究时,如何运用统计学方法来分析语言数据?请阐述具体的方法和应用场景。3、(本题10分)在进行生物信息学研究时,如何运用统计学方法来分析基因数据和蛋白质数据?请阐述具体的方法和步骤,并举例说明。4、(本题10分)阐述偏最小二乘回归的基本原理和应用场景,与传统回归方法相比,其优势是什么?以一个实际的数据集为例,说明如何进行偏最小二乘回归分析。三、案例分析题(本大题
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