【基于GIS的安徽省人口空间分布演变特征探析（论文）10000字】

基于GIS的安徽省人口空间分布演变特征分析目录TOC\o"1-2"\h\z\u1.绪论 11.1研究背景 11.2研究意义 11.3国内外研究进展 21.4数据来源和研究方法 31.5技术路线 42.相关概念与理论基础 42.1相关概念 42.2理论基础 63.安徽省人口空间分布演变特征分析 63.1研究区概况 63.2人口密度空间变化分析 73.3人口重心演化分析 113.4人口密度变化类型空间格局分析 133.5人口空间分布演化自相关分析 153.6人口空间分布演化驱动因素 154.研究结论与不足 164.1研究结论 164.2研究不足 175.参考文献 18摘要：文口章基于安徽省2009至2019年的人口数据,利用ArcMap等软件，通过对近10年来安徽省人密度的空间分布和各市人口重心和人口密度的研究表明：安徽省人口南北分布不均衡，人口密度较大的城市主要分布在安徽省北部和中部地区，人口密度较小的城市分布在安徽省南部。人口密度分布最高的城市是阜阳市，但10年间人口密度增长最快的是铜陵市；安徽省人口重心主要分布在合肥市西北部，并且一直在缓慢的向西北方向移动；通过全局空间自相关分析所获得的各年份的Moran指数均为正值，且从总体上看这10年间是呈减小的趋势，可以看出安徽省人口存在明显正相关的空间聚集模式，但是从逐年减小的变化值可以看出这种集聚程度正在逐渐分散。关键词：安徽省；人口；人口空间分布；空间自相关中图分类号：TU98绪论1.1研究背景安徽省是位于我国中部地区的人口大省，从2009年至2019年间，安徽省的常住人口由6131万人增长至6365.9万人，十年间人口增长了234.9万。2019年安徽省常住人口城镇化率为55.81%，相较于全国60.60%的常住人口城镇化率来说低了4.79个百分点，处于较低水平。2009年安徽省常住人口城镇化率只有42.1%，到2019年增加到55.81%，十年间增长了13.71个百分点，虽然安徽省的城镇化起步较晚，但总体来说发展较快。人口的增长和城镇化率的变化会导致人口分布发生空间上的变化，这也意味着对于安徽省人口时空演变的研究是十分必要的。人口从多方面直接或间接的影响着区域发展，例如人口数量影响区域生产的规模、人口结构则会影响区域发展的方式等，并且一个地区的人口分布、变化状况往往可以从侧面反映出地区内部的发展状况。因此，对区域内的人口密度及分布演变状况的研究对于探究如何更好的推动区域经济发展是十分必要的。1.2研究意义1.2.1理论意义地区的人口发展状况主要表现在人口数量及分布等方面，而人口数量、分布与经济发展状况之间又存在双向影响的关系。在当前城镇化快速发展的阶段，对于地区人口分布情况的研究变得尤为重要，尤其是政府部门对管辖区域的经济发展战略进行布局和调整，为构建资源节约型、环境友好型社会和促进人与自然和谐发展提供理论依据。具体来看，如果一个地区的人口增长过快，则会对社会环境和管理造成极大的压力，而如果一个区域的人口过少、增长过慢就会产生劳动力资源短缺和社会需求不足等问题。因此，对于安徽省人口空间分布演变的分析可以为安徽省制定合理的发展战略和进行宏观调控提供理论依据。1.2.2现实意义对区域内的人口密度及分布演变状况的研究对于探究如何更好的推动区域经济发展是十分必要的。本文借助ArcMap等数据处理、分析软件，利用空间分析方法对安徽省2009年、2011年、2013年、2015年、2017年、2019年的人口数据进行分析和探究。研究安徽省近十年来的人口空间分布特点，有助于了解现阶段安徽省的发展状况，并且为进一步推动安徽省经济、社会的良性发展提供科学的建议和对策。此外，本研究对我国中部其他省份的发展也具有一定的借鉴意义。1.3国内外研究进展1.3.1国外研究进展相对于国内来说，在十九世纪中叶，西方学者就开始了对于人口分布的理论研究，并且在人口密度分布的研究过程中提出了影响至今的具有开创性的理论思想，科学的研究方法和数据模型。Clark的人口密度模型和Newling的人口密度多核心模型[1-2]。又如Getis提出了空间自相关分析法，用来分析人口密度空间分布的相关性[3]。澳大利亚统计学家Moran提出了全局莫兰指数这一概念，它是在衡量空间相关性的一个重要指标[4]。随着近现代西方基础科学的发展，和理论研究的完善，地理学内部的学科分化也逐渐产生，产生了多种分支学科，人文地理学、地貌地理学、土壤地理学等等，尤其是在与计算机科学被引入到了现代地理学的研究当中，诞生了地理数量方法和理论地理学，表现在人口地理学上则是人口系统模型、人口迁移模型和人口空间分布模型的出现，使得对于人口的分布及变化研究不再仅仅是主观上的理解和判断[5]。1.3.2国内研究进展随着西方思想的传入，我国近代地理学开始于20世纪初，而在人口方向上进行系统的研究相较于西方无疑是起步很晚的，但新中国成立以来，我国关于人口区域分布和演化的研究成果较多。尤其是在改革开放以后，我国东部沿海城市和地区经济的发展，使得这些地区的人口分布发生重大变化，这些显著的变化也使得对于这些发达地区的人口研究较多，与之相比对于我国中西部地区的人口空间分布研究则少之又少[6]。人口作为人文地理学研究的重要要素之一，人口空间分布无疑成为重要的研究方向[7-8]，在现代地理学的研究当中对于人口空间分布及其演变特征的分析具有重要的理论与现实意义[9]。在地理学和现代信息科学的结合下，人口时空演变也是GIS的重要研究方向[10-12]，近年来，越来越多的地理学者将GIS应用到人口空间分布时空演变的分析研究中，并取得较多的研究成果。如杨成凤等人利用空间统计的方法对四川省人口进行横向和纵向的研究[13]；吴连霞等人从经济学的角度进行了对江苏省、县区划空间的人口空间分布演变特征分析[14-15]。目前我国大部分有关人口时空分布的研究多是针对东部和沿海发达地区，而从当前的发展状况来说，无论是脱贫攻坚还是实现社会主义现代化强国的目标，都需要人们更加关注中部和西部地区的发展状况。1.4数据来源和研究方法1.4.1数据来源此次研究所采用的所有安徽省人口数据资料，都取自安徽省统计局官网的《安徽统计年鉴2009》、《安徽统计年鉴2011》、《安徽统计年鉴2013》、《安徽统计年鉴2015》、《安徽统计年鉴2017》、《安徽统计年鉴2019》以及安徽省统计局官网上发布的相关数据和知网查询到的相关文献资料，安徽省的行政区划底图数据来源于地理空间数据云。1.4.2研究方法（1）文献研究法在确定研究课题后，利用检索工具查找有关的文献资料，并通过相关文献的参考文献选取一些有参考价值的资料进行阅览，从不同角度思考并着重注意其中的研究方法部分，在积累和比较中选取合适的、可行的方法，借鉴部分文献中的一些写作思路，以此确定了研究的大致步骤和框架结构。（2）空间数据模型分析法在整理得到各市的人口密度数据后，利用ArcMap中的空间统计工具计算出人口空间全局Moran的相关指标数据，同时通过计算公式得到各市的人口密度相对变化率，最后对获得的莫兰指数的相关数据的分析，可以分析出安徽省人口空间聚集模式，而计算得出的各市的人口密度相对变化率则可以反映研究区人口的空间和时间密度分布以及十年来的变化特征。采用多种的数学模型对人口数据进行量化分析，不仅可以使得研究过程更加严谨，也使得最后获得的数据结果更加科学、准确。（3）制图分析法在ArcMap中，将研究区域的人口数据和研究区域的行政规划矢量数据，通过计算、矢量数据处理、空间自相关分析等，利用ArcMap的数据处理功能和空间统计工具，制作研究区域的人口密度分布图、人口重心变化图，通过专题地图直观的研究区域内的人口分布状况，再结合空间统计工具所获得的数据分析研究区域的人口空间分布和演变特征。1.5技术路线确定选题确定选题资料收集、整理相关概念与理论基础了解相关研究进展人口空间分布演化驱动因素人口密度空间变化人口重心演化人口密度变化类型人口空间分布自相关分析基于GIS的安徽省人口分布空间演变分析总结研究结论图1-1技术路线2.相关概念与理论基础2.1相关概念2.1.1人口重心重心这一概念源自物理学，而人口重心即人口在区域内的加权平均重心，人口重心所在的位置能够反映出区域人口分布的均匀程度，从人口重心的分布和变化方向，可以研究出人口在空间内的分布状况以及依靠人口重心的变化对未来人口分布的发展趋势进行预测[16-17]。人口重心的计算公式为：QUOTE（1）其中各地级市的中心点的经纬度坐标为（xi，yi），以各市的总人口数pi为权重进行计算。2.1.2空间自相关全局空间自相关概括的是在一个大的空间范围内空间的依赖程度，度量不同空间内的某种现象的空间关联和空间差异。常用来推演研究地区中人口在空间上分布的集聚性存在与否，而这种集聚特性一般用莫兰指数I来判断，公式（2）即为全局空间自相关指数I的计算方法：（2）其中，；n表示地级市的个数；xi和xj则分别是属性特征x在空间单元i和j即各市行政区内的观测值；系数Wij是计算空间自相关性的权重。Moran指数I的取值范围为-1到1，一般来说当I值越接近-1则意味着空间负相关性，I值越接近1说明着空间正相关性，I值等于0则意味着没有空间关联性。2.1.3人口密度相对变化率人口空间分布演化特征常用的说明指标就是人口密度相对变化率。本文把安徽省16个市作为研究的基本空间单位，依据2009~2019年的人口相关数据计算得出各市人口密度的相对变化率，然后便可将人口密度随时空演变划分成不同的类型[18]。公式（3）则是人口的密度相对变化率计算公式：QUOTE（3）在上式中，QUOTEFj表示的是j市的人口密度相对变化率；QUOTEQUOTEdj(2019)、QUOTEQUOTEdj(2009)指的是j市2019年、2009年的平均人口密度；D2019、D2009指的是安徽省2019年、2009年的平均人口密度。2.2理论基础2.2.1人口空间分布人口空间分布指的是在一定时间内，人口在空间内的分布格局以及存在形式。也可称作人口空间结构，区域人口[19]。准确地说，人口的空间分布是指地理空间中人口迁移过程的演变，也包括地理空间中人口从一个点到另一个点或面的集中，分散和变化，这也是人口地理学研究的重要方面。人口分布是人口发展过程中自然、社会、经济、历史，文化等多种要素综合作用的产物。这些因素通过影响人口的自然增长和机械增长，不断塑造着人口分布的格局。3.安徽省人口空间分布演变特征分析3.1研究区概况安徽省简称“皖”处在我国东部，省会合肥，位于长江三角洲地区，介于114°54'E~119°37'E和29°41'N~34°38'N之间，地处暖温带和亚热带过渡地带，受季风控制冬季寒冷降水较少，夏季炎热降水较多，四季分明。与安徽省相邻的省份有江苏、河南、湖北、浙江、江西、山东，总行政面积为14.01万km2。截至2021年，下辖有16个地级市，50个县、9个县级市，45个市辖区。2009年安徽省常住人口为6131万人 ，占全国人口总数约4.6%，2019年安徽省常住人口为6366万人占全国总人口的4.5%。安徽省地形多样，平原、丘陵、山地、台地等地形齐全且同类地形较为集中，可分成五个区域。其中淮河平原区包括沿淮及淮北地区占全省面积约26.6%，江淮台地丘陵分布于安徽省中部地区约占全省面积的25%，皖西丘陵山地地区位于安徽省西部，与湖北、河南接壤为大别山主体约占全省面积的10%，沿江平原区位于长江中下游沿岸，是长江中下游平原的一部分，约占全省面积的18.4%，位于安徽省南部的皖南丘陵地区，占全省面积的20%。多样且集中的地形区，使得省内的人口空间分布和经济发展水平差异较大[20]。本文选取的是当前的安徽省行政区划，考虑到变化较小所影响的人口不大，所以不考虑2009年至2019年内的行政区划变动。图3-1安徽省行政区划图3.2人口密度空间变化分析本文将从安徽省统计局内的统计年鉴中获取的16个地级市的2009、2011、2013、2015、2017、2019年的常住人口数据进行整理后，将人口数据添加至利用ArcMap处理后的安徽省行政区划图中，再利用属性列表中的计算功能，计算出各市的人口密度并绘制六个年份的安徽省人口密度分布图。图3-2、图3-3、图3-4、图3-5、图3-6、图3-7分别是安徽省各地级市2009年、2011年、2013年、2015年、2017年和2019年的人口密度分布图，表3-1是安徽省2009年至2019年的平均人口密度和密度极差表。通过对人口密度分布图的观察，位于安徽省西北部的阜阳市是2009年安徽省人口密度最大的市，平均人口密度为851人/km2，并且是全省唯一一个人口密度超过800人/km2的城市；黄山市的人口密度最小，为142人/km2，区域人口密度极差为709人/km2。到2019年阜阳市任然是安徽省人口密度最大的市，虽然它的平均人口密度相较于2009年下降了6人/km2，降为845人/km2，在这十年里，人口密度增长最快的市是铜陵市，增长了303人/km2，平均人口密度为546人/km2，也是16个地级市里人口密度极差最大的城市。而10年内人口密度极差最小的是黄山市为7人/km2，同时黄山市一直是16个地级市中人口密度最小的，黄山市2019年的人口密度是十年中最高的为145人/km2，所以2019年的区域人口密度极差为700人/km2。在2009年至2019年这十年中，人口密度极差值超过200人/km2的城市有5个，分别是合肥市：271人/km2、淮南市：214人/km2、马鞍山市：265人/km2、芜湖市：246人/km2、铜陵市：303人/km2，这五个城市是安徽省十年内人口变化最大的城市。图3-2安徽省2009年人口密度空间分布图3-3安徽省2011年人口密度空间分布图3-4安徽省2013年人口密度空间分布图3-5安徽省2015年人口密度空间分布以2009年、2011年、2013年、2015年、2017年、2019年的安徽省市域人口密度进行对比分析，从各市的人口空间分布横向比较来看，2009年至2019年蚌埠市是安徽省平均人口密度最大的，其次是淮北市和合肥市；黄山市、池州市平均人口密度较低，基本上都低于200人/km2；宣城市的平均人口密度一直低于250人/km2。所以结合安徽省这六年的人口空间分布图来看，各市的平均人口密度呈现出由北向南递减的趋势，且中部、南部平均人口密度高，西部、南部平均人口密度低。这主要和省内的地形有关，皖西和皖南地区多是山地丘陵，拥有大别山、黄山等高大山脉，山谷深切、地形起伏适合聚居和进行农业生产的土地少，而皖北和东部地区多是平原地形，淮河长江沿岸地区地形平坦、土地肥沃、交通便利，适合聚居；从纵向时间轴对比来看，合肥市、淮南市、马鞍山市、芜湖市、铜陵市这五个地级市人口密度逐年增加，并且增长幅度较大，而淮北市、蚌埠市等虽然人口密度逐年增长，但是增长速度缓慢幅度较小。更甚者六安市、安庆市的人口密度呈现缓慢负增长。图3-6安徽省2017年人口密度空间分布图3-7安徽省2019年人口密度空间分布通过表3-1可以观察到，2009年至2019年安徽省各市的人口密度总体上呈增长趋势，而从人口密度极差值可以看出，除了合肥、芜湖等5个城市外，其他大部分城市的人口极差值都较小，其中滁州市、黄山市、宣城市、池州市的人口密度极差值都小于20人/km2。合肥市作为安徽省省会，位于安徽省几何中心，具备政策优势，加之我国提出的中部崛起战略，加速了合肥市的发展，致使越来越多的人口向合肥市聚集。而芜湖市背靠南京、临近长江，受到长三角都市圈的影响经济发展迅速，马鞍山市、铜陵市、淮南市则依靠自身的矿产资源和工业基础逐渐发展起来。也正是经济的发展，吸引了相对较多的人口流入，这也是这五个城市的人口密度极差值较大的原因，从侧面也体现出，除了自然环境因素外，区域经济发展也会对人口分布产生很大的影响。表3-1安徽省2009年～2019年各市平均人口密度和密度极差市（州）平均人口密度（人/km2）密度极差值2009年2011年2013年2015年2017年2019年合肥市445657665681692716271淮北市75177278179581282877亳州市60658359160361762845宿州市57854855556657858234蚌埠市53953454155356757339阜阳市85177978980882884572淮南市412418422616626626214滁州市30629329630030431017六安市40437637931632032588马鞍山市318540545559568583265芜湖市381592597606613627246宣城市20920620821021221610铜陵市246243245529535546303池州市1711711721741751809安庆市41039039333734234873黄山市14213813814014114573.3人口重心演化分析本文以统计整理的安徽省16个地级市的人口数据，利用ArcGIS将安徽省2009年、2011年、2013年、2015年、2017年、2019年的人口数据以及安徽省行政区划图导入，并通过ArcToolbox中的“要素转点”获得各市区域重心坐标，在此基础上利用“平均重心”获得2009年、2011年、2013年、2015年、2017年、2019年的人口重心数据。表3-2是安徽省各地级市的经纬度和2009年、2011年、2013年、2015年、2017年、2019年的人口数据。地级市X（经度）Y（纬度）2009年人口（万人）2011年人口（万人）2013年人口（万人）2015年人口（万人）2017年人口（万人）2019年人口（万人）合肥市117.36°E31.77°N796.53752.08761.14778.95796.53818.90淮北市116.75°E33.73°N222.79211.54214.22217.88222.79227.00亳州市116.19°E33.44°N516.88488.01494.97504.69516.88526.30宿州市117.22°E33.86°N565.69536.61543.11554.12565.69570.00蚌埠市117.33°E33.11°N337.67317.63322.04329.14337.67341.20阜阳市115.71°E32.92°N809.26761.92771.61790.15809.26825.90淮南市116.77°E32.48°N348.70233.08235.65343.11348.70349.00滁州市118.11°E32.55°N407.62393.13396.18401.71407.62414.70六安市116.24°E31.67°N480.03563.56568.31474.12480.03487.30马鞍山市118.37°E31.64°N230.16218.77220.80226.22230.16236.10芜湖市118.14°E31.17°N369.62356.63359.56365.45369.62377.80宣城市118.85°E30.69°N261.38254.74256.31259.24261.38266.10铜陵市117.56°E30.88°N160.8073.1373.62159.22160.8164.10池州市117.37°E30.28°N144.93141.39142.23143.63144.93148.50安庆市116.64°E30.58°N464.29530.59534.47458.61464.29472.30黄山市118.07°E29.91°N138.44134.91135.58137.37138.44142.10表3-2安徽省各市几何重心经纬度坐标和常住人口由图3-8可知，根据重心计算模型得到安徽省的人口重心呈直线状持续向西北方向移动，结合人口重心相关理论可知，安徽省北部地区的人口较为稠密。2009年到2011年这段时间内，人口重心偏移的距离较小，说明这一时期全省人口整体分布格局没有出现较大波动。结合实际情况来看，安徽省大部分的人口都集中在偏北部地区，在2019年常住人口总数超过400万的地级市共有7个，其中亳州市、宿州市、阜阳市、六安市分布在安徽省北部，合肥市、滁州市、安庆市则分布在安徽省的中部地区。随着2010年皖江城市带建设，省会合肥以及芜湖、马鞍山、铜陵等为代表的沿江中心城市得到高速发展，并带动周围部分地区，形成了经济超前型区域。淮南、淮北及其周围地区由于煤炭经济衰退而由经济超前型逐渐转变为协调型[21]。虽然位于东部和南部的芜湖市、马鞍山市、铜陵市在2010年以来经济得到快速发展的同时位于西部的淮南市、淮北市煤炭经济衰落，但这并没有改变安徽省人口重心向西北方向偏移的趋势。主要原因除了采掘业和轻工业对于人口的吸附性不强外，最主要的还是安徽省西北部地区的人口基数远远大于皖南地区，所以在短期内这种人口重心向西北偏移的趋势不会改变。图3-8安徽省2009年～2019年人口重心分布图3.4人口密度变化类型空间格局分析可以根据计算后得到的16个地级市的人口密度相对变化率的数值，将人口密度变化区分为4种不同的类型：当相对变化率大于1时，则为快速增加型；当相对变化率大于等于0小于等于一时，则为缓慢增加型；当相对变化率大于等于-1小于0时，则为缓慢降低型；当相对变化率小于-1时，则为快速降低型[22]。为更直观的了解各地级市的人口密度变化程度，利用ArcMap制作人口密度变化类型分布图，由图3-9可知，淮北、亳州、蚌埠、淮南、合肥、马鞍山、芜湖、铜陵8个市人口密度变化类型为快速增加型，宿州市、滁州市、池州市、黄山市以及宣城市的平均人口密度变化为缓慢增加型，平均人口密度为快速降低型的有六安市和安庆市2个市，平均人口密度缓慢降低型的只有阜阳市1个市。总体来看，安徽省大部分地区的人口密度变化类型都是增长的，只有安徽省西部的阜阳市、六安市和安庆市的人口密度变化类型是降低的。在过去的十年里，安徽省经济快速发展的地区主要集中在皖江城市带，即合肥市、芜湖市、铜陵市和马鞍山市一带，除了政策优势外，还靠近江苏省会城市南京及其都市圈。而六安市、安庆市位于安徽西部山区，经济发展滞后主要以旅游服务业为主，阜阳市本身的人口基数大、人口密度大，随着人们的生育观念的转变人口自然增长率降低，这也是阜阳市人口缓慢降低的原因之一。图3-92009~2019年安徽省人口密度变化类型空间格局根据各个市的平均人口密度可以计算出每种人口密度变化类型的变化均值以及面积占安徽省的比例，结合表3-3可知，2009~2019年这10年来安徽省人口密度快速增加的有8个市，人口密度增加均值为8.7人/km2，占安徽省面积的33.90%，表明安徽省约有三分之一的地区人口是在快速增加的；缓慢增加的有5个市，人口密度增加均值为0.32人/km2，占安徽省面积的38.53%，所以安徽省人口密度变化在增加的有13个市，占全省面积的72.43%，说明安徽省大部分地区的人口都是在增加的；缓慢降低的只有阜阳市，只有六安市和安庆市的人口密度变化类型是快速减少的，而这两种人口密度变化类型仅占安徽省面积的27.57%。表3-32009~2019年安徽省各人口密度变化类型分析人口密度变化类型城市个数变化均值（人/km2）面积占比（%）快速增加88.733.90缓慢增加50.3238.53缓慢降低1-0.357.03快速降低2-4.1520.543.5人口空间分布演化自相关分析根据全局空间自相关的公式（公式2）计算全局Moran’sI（表3-4），可以看出安徽省2009年、2011年、2013年、2015年、2017年和2019年人口密度的Moran’sI值分别为0.6222、0.4049、0.4072、0.4014、0.4057、0.4022，均为正值，且Z值都大于检测值1.96，表明安徽省各市人口密度分布存在正相关，也就是说人口密度偏高的市和周边其余人口密度偏高的市在空间上集聚，而人口密度偏低的市多与周边其他人口密度偏低的市在空间上集聚。但是从人口演化趋势上看，2009~2019年这10年间，Moran’sI值和Z值总体上是趋向于变小的，表明人口空间分布集聚越来越弱化，集聚程度在降低，趋向于分散，其中2015年的Moran’sI值最低，表明在2015年安徽省的人口空间分布集聚程度最低，尤其是在2009年至2011年间Moran’sI值由0.6222减小至0.4049，表明在2009年至2011年间安徽省各市的集聚分散的空间演化程度最为明显。因此，从全局来看，安徽省人口的集聚呈现类似属性集聚和集聚逐渐分散的空间演化特点。年份Moran’sI预期值标准差Z值P值20090.6222-0.06670.0467123.18740.001420110.4049-0.06670.0493672.12260.337920130.4072-0.06670.0493722.13250.032920150.4014-0.06670.0493762.10640.351720170.4057-0.06670.0493702.12580.033520190.4022-0.06670.0493602.11060.0348表3-4安徽省2009年至2019年人口密度全局Moran’sI指数3.6人口空间分布演化驱动因素人口的空间分布演化受自然地理条件、社会经济、意识形态和政府政策等诸多方面的影响。足的耕地资源为人口增殖提供了必备物质基础，加之土地承载力高，因而人口规模庞大;另一方面，由于耕地规模巨大，经济中第一产业比重大，高附加值产业不足，因而上自然地理环境是决定人口空间分布的前提条件。安徽地跨长江、淮河，平原、山地、丘陵等多种地貌交错存在，耕地资源主要分布在中部和北部，矿产资源集中在两淮(淮南、淮北)、沿江的铜陵、马鞍山等地，特定自然条件是形成人口与经济分布格局差异性的物质基础。一方面，中北部充述地区以人口超前型为主。矿产资源开发利用能创造比农业更高的经济效益，铜陵、马鞍山等沿江经济超前型区域以及经济超前或协调的淮南、淮北等矿业城市均与矿产开发相关。皖南地区多山地，尽管其经济发展不及沿江及省会地区，但其人口基数低，因而多数区域属于人口－经济协调型。安徽省东部和东南部沿江地区毗邻我国综合经济实力最强地区之一的长三角腹地。受其经济辐射和产业转移驱动，经济发展迅速，为东部芜湖、马鞍山及其下辖县形成经济高度集中型区域打下良好基础。同时，东部地区拥有京沪、阜淮—淮南—宣杭、沪汉蓉等国家干线铁路，合肥、芜湖、蚌埠均为重要的交通枢纽，且沿江地区水运交通发达，这些均为经济发展提供了有利条件。同时，省会合肥市是全省政治、经济和文化中心，产业布局集中，其中心城市辐射作用推动了周边地区的经济发展、促进了人口流动。但受长空间距离和自身辐射作用强度限制，其对省内北、南部等距离较远区域带动作用有限。十一五规划期间，随着2010年皖江城市带建设，省会合肥以及芜湖、马鞍山、铜陵等为代表的沿江中心城市得到高速发展，并带动周围部分地区，形成了经济超前型区域。淮南、淮北及其周围地区由于煤炭经济衰退而由经济超前型逐渐转变为协调型。然而，无论是皖江城市带经济发展还是以煤炭产业为核心的淮南、淮北，均未能有效带动人口集聚。究其原因，主要是由于第二产业是与安徽省经济发展关联最为密切的部门。4.研究结论与不足4.1研究结论本文基于安徽省2009年、2011年、2013年、2015年、2017年和2019年的人口数据,在ArcMap的支持下，分析了近10年来安徽省人口密度的空间格局，人口重心的演变和人口集中指数。研究结论有以下几点：（1）安徽省人口南北分布不均衡，人口密度较大的城市主要分布在安徽省北部和中部地区，人口密度较小的城市分布在安徽省南部。人口密度分布最高的城市是阜阳市，但10年间人口密度增长最快的是铜陵市；（2）安徽省人口重心主要分布在合肥市西北部，并且一直在向西北方向偏移；（3）全局空间自相关分析的Moran指数均为正值且总体上10年间是减小的，表示安徽省人口总体上存在明显正相关的空间聚集模式，但是这种集聚目前正呈现逐渐分散的趋势。4.2研究不足由于安徽省面积较大，全省县级行政区数量较多，数据不便整理计算，所以只得以16个地级市一级的行政区作为本文的基本研究单元，但是相较于县一级的行政单元来说，以市为研究的基本单元不具有普遍性，也不能很好的反应全省的人口空间分布的具体详情。本文选取了2009年、2011年、2013年、2015年、2017年、2019年6个年份的人口相关数据和其他资料来研究分析，将其研究结果概括为安徽省近10年的人口空间演化特征，在时间尺度上来讲，虽然地区人口分布在一年内无特殊状况不会有特别大的变化，但研究数据及结果仍然缺乏相对的概括性和精确性。5.参考文献[1]ClarkC.Urbanpopulationdensities[J].JournaloftheRoyalStatisticalSociety,SeriesA(General),1951,11(4):490-496.[2]NewlingB.Thespatialvariationofurbanpopulationdensities[J].GeographicalReview,1967,59(2