农业气象灾害风险预警障碍型低温冷害

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农业气象灾害风险预警障碍型低温冷害

1范围

本文件规定了水稻障碍型低温冷害风险等级划分和风险预警启动条件。

本文件适用于水稻障碍型低温冷害风险预警工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T34967北方水稻低温冷害等级

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

水稻障碍型低温冷害

水稻孕穗期和抽穗扬花期遇到短时强低温天气过程，抑制水稻生殖生长活动，导致花粉发育受阻、

受精不良、结实率下降，引起减产的农业自然灾害。

注：水稻孕穗期和抽穗扬花期间发生的障碍性冷害分别称为孕穗期障碍型冷害和抽穗扬花期障碍型冷害。

[来源：GB/T34967—2017，2.4]

3.2

水稻障碍型低温冷害风险

在特定的时间和区域内，由于短时强低温天气影响导致的水稻孕穗期或抽穗扬花期发生水稻障碍型

低温冷害的预期损失程度。

3.3

水稻障碍型低温冷害风险预警

对业已开始、正在发展或即将发生的水稻障碍型低温冷害风险发出警报。

4风险等级划分

根据水稻障碍型低温冷害风险指数（R）将水稻障碍型低温冷害风险等级划分为1级（高风险）、2

级（较高风险）、3级（中风险）、4级（较低风险）、5级（低风险），见表1。水稻障碍型低温冷害风

险指数（R）按照附录A的规定计算。

表1水稻障碍型低温冷害风险等级划分

1

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风险等级对应含义低温冷害风险指数R表征颜色

1高风险[ave+σ,+∞)红色

2较高风险（ave+0.5*σ,ave+σ]橙色

3中风险（ave-0.5*σ,ave+0.5*σ]黄色

4较低风险（0,ave-0.5*σ]蓝色

5低风险0白色

注：ave为区域内非零水稻障碍型低温冷害风险指数均值，σ为区域内非零水稻障碍型低温冷害风险指数标准差。

各地区可根据实际数据分布特征，对上述分级指标进行适当调整。

5风险预警启动条件

水稻障碍型低温冷害影响程度和范围达到表2中A、B、C、D四个条件之一的，预警发布主体启动水

稻障碍型低温冷害风险预警。

表2水稻障碍型低温冷害风险预警启动条件

预警发布主体

预警启动条件

省级市级

预计未来3天，全省4个及以上县（市、区）受预计未来3天，全市2个及以上县（市、区）受

启动条件A高风险影响，或全省受高风险影响面积占种植高风险影响，或全市受高风险影响面积占种植

面积的5%及以上。面积的20%及以上。

预计未来3天，全省6个及以上县（市、区）受预计未来3天，全市3个及以上县（市、区）受

启动条件B较高风险及以上影响，或全省受较高风险及以较高风险及以上影响，或全市受较高风险及以

上影响面积占种植面积的8%及以上。上影响面积占种植面积的30%及以上。

预计未来3天，全省8个及以上县（市、区）受预计未来3天，全市4个及以上县（市、区）受

启动条件C中风险及以上影响，或全省受中风险及以上影中风险及以上影响，或全市受中风险及以上影

响面积占种植面积的11%及以上。响面积占种植面积的40%及以上。

预计未来3天，全省10个及以上县（市、区）受预计未来3天，全市5个及以上县（市、区）受

启动条件D较低风险及以上影响，或全省受较低风险及以较低风险及以上影响，或全市受较低风险及以

上影响面积占种植面积的14%及以上。上影响面积占种植面积的50%及以上。

注：黑龙江省水稻主产县（市、区）的相关信息见附录D。

2

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A

A

附录A

（规范性）

障碍型低温冷害风险指数计算

A.1水稻障碍型低温冷害风险指数计算

障碍型低温冷害风险指数按式A.1计算。

0,퐻=0或퐸=0

푅={······················(A.1)

푊퐻×퐻+푊퐸×퐸+푊푉×푉+푊퐹×(1−퐹),퐻≠0且퐸≠0

式中：

R——水稻障碍型低温冷害风险预警指数；

H——致灾因子危险性指数；

E——承灾体暴露性指数；

V——承灾体脆弱性指数；

F——防灾减灾能力指数；

푊퐻——致灾因子危险性指数权重；

푊퐸——承灾体暴露性指数指数权重；

푊푉——承灾体脆弱性指数指数权重；

푊퐹——防灾减灾能力指数指数权重。

权重系数由层次分析法（附录B）计算得到。表A.1给出推荐权重值。

表A.1风险指数各个指标推荐权重系数

因子푊퐻푊퐸푊푉푊퐹

权重0.530.260.140.07

A.1.1致灾因子危险性指数

按照GB/T34967—2017给出的指标确定水稻障碍型低温冷害类型。各类型水稻障碍型低温冷害致灾

因子危险性指数（H）按表A.2赋值。

表A.2致灾因子危险性指数赋值标准

水稻障碍型低温冷害类型H

重度1

中度0.66

轻度0.33

无水稻障碍型低温冷害0

A.1.2承灾体暴露性指数

按式A.2计算水稻种植面积比例指数IE。

1∑n푠푖(A.2)

퐼퐸=n∙i=1∗·····································································

푠푖

3

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式中：

Si——某县（市、区）第i年水稻种植面积，单位为公顷（hm²）；

*

Si——预警区域第i年粮食作物种植面积，单位为公顷（hm²）。

按附录C的方法对水稻种植面积比例指数IE进行标准化，得到承灾体暴露性指数E。

A.1.3承灾体脆弱性指数

按式A.3计算水稻单产变异系数IV。

1∑n(푥−푥̅)2

퐼=∙√i=1푖·································································(A.3)

푉푥̅n

式中：

푥푖——某县（市、区）第i年水稻单产，单位为千克每公顷（kg/hm²）；

푥̅——某县（市、区）水稻单产多年平均值，单位为千克每公顷（kg/hm²）；

n——总年数。

按附录C的方法对水稻单产变异系数IV进行标准化，得到承灾体脆弱性指数V。

A.1.4防灾减灾能力指数

按式A.4计算产量比值TF。

1∑n푥푖(A.4)

푇퐹=n∙i=1∗·····································································

푥푖

式中：

푥푖——某县（市、区）第i年水稻单产，单位为千克每公顷（kg/hm²）；

∗

푥푖——预警区域第i年水稻单产，单位为千克每公顷（kg/hm²）；

n——总年数。

按附录C的方法对产量比值TF进行标准化，得到防灾减灾能力指数F。

4

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B

B

附录B

（资料性）

层次分析法

B.1层次分析法

B.1.1构造判断矩阵

由n个指标，构造n阶判断矩阵T，见式B.1。

푎11⋯푎1푛

T=[⋮⋱⋮]································································(B.1)

푎1푛⋯푎푛푛

式中：

푎푖푗——该项所对应的指标퐴푖比指标퐴푗的重要程度。取值1，表示指标퐴푖与指标퐴푗一样重要；取值3，

表示指标퐴푖比指标퐴푗重要一点；取值5，表示指标퐴푖比指标퐴푗重要；取值7，表示指标퐴푖比指标퐴푗重要得

多；取值9，表示指标퐴푖比指标퐴푗极端重要；取值2、4、6、8介于上述邻近两项之间；相应倒数表示不

重要程度。；

B.1.2计算权重

求出判断矩阵T的最大特征根λ푚푎푥和特征向量W，对W进行归一化后即为各指标相对权重。

B.1.3一致性检验

按式B.2计算一致性指标C퐼。

−푛

퐶=푚푎푥·····································································(B.2)

퐼푛−1

根据矩阵阶数，按表B.1查找平均随机一致性指标R퐼。

表B.11～9阶判断矩阵的平均随机一致性指标

判断矩阵阶数R퐼

10

20

30.58

40.90

51.12

61.24

71.32

81.41

91.45

按式B.3计算一致性比例C푅。当C푅＜0.1时，一般认为判断矩阵的一致性是可以接受的,否则应对判

断矩阵作适当修正。

퐶퐼

퐶푅=···········································································(B.3)

푅퐼

5

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C

C

附录C

（资料性）

标准化方法

C.1标准化方法

数据标准化按式C.1计算。

푦−푦

푦′=푚푖푛·····································································(C.1)

푦푚푎푥−푦푚푖푛

式中：

푦′——归一化后的数据；

푦——样本数据；

푦푚푖푛——样本数据中的最小值；

푦푚푎푥——样本数据中的最大值。

6

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D

D

附录D

（资料性）

黑龙江省水稻主产县（市、区）

D.1水稻主产县（市、区）

2020年黑龙江省水稻主产县（市、区）见表D.1

表D.1黑龙江省水稻主产县（市、区）

区域水稻种植面积在2000公顷以上的县（市、区）

哈尔滨市哈尔滨市辖区、依兰县、方正县、巴彦县、木兰县、通河县、延寿县、尚志市、五常市、宾县

齐齐哈尔市齐齐哈尔市辖区、龙江县、依安县、泰来县、甘南县、富裕县、讷河市、克山县、拜泉县

鸡西市鸡西市辖区、虎林市、密山市、鸡东县

鹤岗市鹤岗市辖区、萝北县、绥滨县

双鸭山市集贤县、友谊县、宝清县、饶河县

大庆市肇源县、林甸县、杜尔伯特县

伊春市铁力市

佳木斯市佳木斯市辖区、富锦市、抚远市、桦南县、桦川县、汤原县

七台河市七台河市辖区、勃利县

牡丹江市牡丹江市辖区、海林市、宁安市、林口县、东宁县、穆棱市

黑河市北安市、五大连池市

绥化市绥化市辖区、肇东市、海伦市、望奎县、兰西县、青冈县、庆安县、绥棱县、安达市、明水县

7

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参考文献

[1]王春乙,蔡菁菁,张继权.基于自然灾害风险理论的东北地区玉米干旱、冷害风险评价[J].农业

工程学报,2015,31(6):238-245.

[2]贾建英,贺楠,韩兰英,等.基于自然灾害风险理论和ArcGIS的西南地区玉米干旱风险分析[J].

农业工程学报,2015,31(4):152-159.

8

ICS07.060

CCSA47

23

黑龙江省地方标准

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农业气象灾害风险预警障碍型低温冷害

（征求意见稿）

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

黑龙江省市场监督管理局发布

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农业气象灾害风险预警障碍型低温冷害

1范围

本文件规定了水稻障碍型低温冷害风险等级划分和风险预警启动条件。

本文件适用于水稻障碍型低温冷害风险预警工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T34967北方水稻低温冷害等级

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

水稻障碍型低温冷害

水稻孕穗期和抽穗扬花期遇到短时强低温天气过程，抑制水稻生殖生长活动，导致花粉发育受阻、

受精不良、结实率下降，引起减产的农业自然灾害。

注：水稻孕穗期和抽穗扬花期间发生的障碍性冷害分别称为孕穗期障碍型冷害和抽穗扬花期障碍型冷害。

[来源：GB/T34967—2017，2.4]

3.2

水稻障碍型低温冷害风险

在特定的时间和区域内，由于短时强低温天气影响导致的水稻孕穗期或抽穗扬花期发生水稻障碍型

低温冷害的预期损失程度。

3.3

水稻障碍型低温冷害风险预警

对业已开始、正在发展或即将发生的水稻障碍型低温冷害风险发出警报。

4风险等级划分

根据水稻障碍型低温冷害风险指数（R）将水稻障碍型低温冷害风险等级划分为1级（高风险）、2

级（较高风险）、3级（中风险）、4级（较低风险）、5级（低风险），见表1。水稻障碍型低温冷害风

险指数（R）按照附录A的规定计算。

表1水稻障碍型低温冷害风险等级划分

1

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风险等级对应含义低温冷害风险指数R表征颜色

1高风险[ave+σ,+∞)红色

2较高风险（ave+0.5*σ,ave+σ]橙色

3中风险（ave-0.5*σ,ave+0.5*σ]黄色

4较低风险（0,ave-0.5*σ]蓝色

5低风险0白色

注：ave为区域内非零水稻障碍型低温冷害风险指数均值，σ为区域内非零水稻障碍型低温冷害风险指数标准差。

各地区可根据实际数据分布特征，对上述分级指标进行适当调整。

5风险预警启动条件

水稻障碍型低温冷害影响程度和范围达到表2中A、B、C、D四个条件之一的，预警发布主体启动水

稻障碍型低温冷害风险预警。

表2水稻障碍型低温冷害风险预警启动条件

预警发布主体

预警启动条件

省级市级

预计未来3天，全省4个及以上县（市、区）受预计未来3天，全市2个及以上县（市、区）受

启动条件A高风险影响，或全省受高风险影响面积占种植高风险影响，或全市受高风险影响面积占种植

面积的5%及以上。面积的20%及以上。

预计未来3天，全省6个及以上县（市、区）受预计未来3天，全市3个及以上县（市、区）受

启动条件B较高风险及以上影响，或全省受较高风险及以较高风险及以上影响，或全市受较高风险及以

上影响面积占种植面积的8%及以上。上影响面积占种植面积的30%及以上。

预计未来3天，全省8个及以上县（市、区）受预计未来3天，全市4个及以上县（市、区）受

启动条件C中风险及以上影响，或全省受中风险及以上影中风险及以上影响，或全市受中风险及以上影

响面积占种植面积的11%及以上。响面积占种植面积的40%及以上。

预计未来3天，全省10个及以上县（市、区）受预计未来3天，全市5个及以上县（市、区）受

启动条件D较低风险及以上影响，或全省受较低风险及以较低风险及以上影响，或全市受较低风险及以

上影响面积占种植面积的14%及以上。上影响面积占种植面积的50%及以上。

注：黑龙江省水稻主产县（市、区）的相关信息见附录D。

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A

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