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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页安徽科技学院
《应用统计》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某公司为了了解员工对新福利政策的满意度,对1000名员工进行问卷调查。问卷采用5级评分制(1表示非常不满意,5表示非常满意)。在进行数据统计分析时,应首先考虑使用以下哪种描述性统计量?A.均值B.中位数C.众数D.标准差2、对于一个包含多个变量的数据集,若要降低变量维度同时保留大部分信息,以下哪种方法较为常用?()A.因子分析B.聚类分析C.对应分析D.典型相关分析3、在对一家超市的销售额进行预测时,收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法,需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元,总平均销售额为8万元,那么1月份的季节指数约为多少?()A.1.25B.0.8C.1.5D.0.674、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中,共发放问卷1000份,回收有效问卷800份。其中表示非常满意的有200人,满意的有400人,不满意的有150人,非常不满意的有50人。计算消费者满意度的众数为()A.满意B.非常满意C.不满意D.非常不满意5、为研究两个变量之间的非线性关系,对数据进行了曲线拟合。以下哪种方法常用于判断拟合效果的优劣?()A.决定系数B.相关系数C.方差分析D.t检验6、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下:5%,-2%,8%,-3%,10%,-1%,6%,-4%,7%,2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少?()A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%7、对一个时间序列数据进行分析,发现存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响,应该采用哪种方法?()A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.差分法8、已知某总体的方差为169,从该总体中抽取一个样本量为25的样本,计算样本均值的标准误差约为多少?()A.2.6B.3.3C.4.2D.5.69、对两个总体方差进行比较时,应采用()A.F检验B.t检验C.Z检验D.卡方检验10、在一项市场调研中,比较了三个品牌的产品满意度得分,得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异,应采用哪种非参数检验方法?A.Kruskal-Wallis检验B.Mann-WhitneyU检验C.Wilcoxon符号秩检验D.Friedman检验11、对于一个包含多个分类变量的数据集,要分析这些分类变量之间的独立性,应采用哪种检验方法?()A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验12、为比较不同班级学生的考试成绩,计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高,标准差较小,说明这个班级的成绩情况如何?()A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大13、在对一组数据进行统计分析时,发现其中有一个异常值。以下哪种方法处理异常值比较合适?A.直接删除B.用均值替代C.用中位数替代D.根据具体情况判断14、在进行假设检验时,如果增大样本量,会对检验结果产生什么影响?()A.更容易拒绝原假设B.更容易接受原假设C.对结果没有影响D.无法确定15、某班级学生的身高数据近似服从正态分布,要估计身高在170cm以上的学生所占比例,应使用哪种统计方法?()A.标准正态分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表16、对于一个时间序列数据,经过一阶差分后变得平稳。若要对其进行预测,以下哪种模型可能较为合适?()A.移动平均模型B.自回归模型C.自回归移动平均模型D.指数平滑模型17、在一项市场调查中,要了解消费者对不同品牌的偏好程度,收集的数据是顺序数据。应选用哪种统计量来描述数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.以上都可以18、对两个总体均值进行比较,已知两个总体的方差分别为10和15,样本量分别为20和25。在进行假设检验时,应采用哪种检验统计量?()A.Z统计量B.t统计量C.F统计量D.无法确定19、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时,由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式,应采用哪种回归方法?()A.线性回归B.非线性回归C.逻辑回归D.以上都不对20、已知一组数据的偏态系数为-0.8,峰态系数为2.5,说明这组数据的分布形态是?A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)对于一个大型调查数据,如何进行数据压缩和降维处理以提高分析效率?讨论常用的技术和方法。2、(本题10分)对于一组呈正态分布的数据,已知均值和标准差,请详细说明如何计算数据落在某个特定区间内的概率,并解释其原理。3、(本题10分)在进行食品科学研究时,如何运用统计学方法来分析食品质量和食品安全数据?请阐述具体的方法和应用场景。4、(本题10分)在进行环境科学研究时,如何运用统计学方法来分析环境监测数据?请阐述具体的方法和应用场景。三、案例分
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