海岸带遥感智能解译样本库建设及应用关键技术研究

海岸带遥感智能解译样本库建设海岸带遥感智能解译样本库建设及应用关键技术研究P1汇报提纲：01研究背景02研究难点03技术探索04成果应用05下步展望P2 P3P4人工智能的发展AI知识图谱人工智能机器学习深度学习人工智能、机器学习、深度学习之间关系今天今天...50年代60-80年代20052011-201650年代60-80年代20052011-201690-2000年代人工智能萌芽持续发展浅层学习模型兴起工业界应用出现新浪潮飞速发展深度学习在遥感领域的应用!!!!多光谱高光谱SAR红外P5要素提取与分类变化监测P6海岸带遥感智能解译政策需求围填海监管围填海监管二十大报告，发展海洋经济，保护海洋快建设海洋强国。2018年7月，《国务院关于加强滨海湿地保护严格管控围填海的通知》，建立动态监测系统。2021年12月，《生态保护和修复支撑体系重大工程建设规划（2021-2035）》，全覆盖、全要素动态实时监管。水深探测2023年8月，《自然资源部关于加快测绘地理信息事业转型升级更好支撑高质量发展的意见》发布，明确提出大力推进智能化测绘技术体系建设。水深探测生态监测2023年9月，自然资源部年度重点工作推进会，强调推进海洋强国建设，加强围填海管控，规范养殖、光伏、风电等行业用海。生态监测……卫星海洋监测能力的发展P7遥感样本库建设发展光学遥感样本光学遥感样本变化检测 场景分类变化检测 场景分类目标检测地物分类常用的开源样本常用的开源样本开源样本发展情况开源样本发展情况SARSAR样本P8 P9遥感影像的特殊性遥感图像遥感图像幅面大通用图像深度学习模型幅面小谱类型少类型多尺度有限多尺度光谱通道少谱类型少类型多尺度有限多尺度光谱通道少深度学习框架"yicrcr"yicrcrP10通用网络难以适用于遥感影像P10海岸带区域特殊性海岸带监测难点P11P12海岸带要素特殊性海岸带要素混杂大量水体信息，同一地物的特征多变。海岸带要素往往没有人类干预，其形状不规则、边界模糊。海岸带要素以上特征导致要素特征不显著，产生大量伪变化。真变化真变化伪变化伪变化 P13P14指导模型应用样本库构建模型应用样本库构建模型定性及定量精度验证模型推理与集成模型应用与更新模型构建影像预处理样本分类体系影像预处理样本分类体系半自动化样本标注样本清洗与增强!引入注意力机制等技术进行模型优化!训练策略制定最优模型生成多源影像数据处理与海岸带空间约束海岸带区域空间约束海岸带区域空间约束多源影像融合影像筛选及预处理影像融合策略水体水面类型干旱、非水性表面洪水空间约束NDWI-1~0.3-0.3~0影像融合策略水体水面类型干旱、非水性表面洪水空间约束NDWI-1~0.3-0.3~00~0.2>0.2影像筛选及预处理P15样本库建设-样本分类体系与解译标志样本样本标注样本实地踏勘样本增强质量控制整合样本实地踏勘样本增强质量控制整合入库分类体系建设P16参考《国土空间调查、规划、用途管制分类指南（试行）》，对海岸带用海类型进一步细分样本库建设-基于SAM的样本标注样本样本标注样本实地踏勘样本增强质量控制整合入库待标注影像区域输入先验点SAM分割标注矢量边缘细节P17样本实地踏勘样本增强质量控制整合入库待标注影像区域输入先验点SAM分割标注矢量边缘细节P17分类体系建设样本标注样本库建设-样本标注样本实地踏勘样本增强质量控制整合样本实地踏勘样本增强质量控制整合入库分类体系建设部分外业调查点位无人机影像无人机采集记录部分外业调查点位红树林现场照片芦苇现场照片红树林现场照片样本标注样本库建设-样本标注样本实地踏勘样本增强质量控制整合样本实地踏勘样本增强质量控制整合入库分类体系建设改进网络结构，使用U-Net替换原始全卷积网络，首次将FastAugument应用于海岸带遥感语义分割样本增强支持多波段、多种遥感数据格式的快速自动增强，支持策略迁移可视化增强策略，对增强策略进行二次筛选影像标签标签样本标注样本库建设-样本标注样本实地踏勘样本增强质量控制整合样本实地踏勘样本增强质量控制整合入库分类体系建设样本样本入库质量质量控制归一化归一化整合智能解译模型研发智能解译模型研发-要素特征分析状态分析物候分析生长初期呈浅绿色，由于树枝树叶刚刚发芽，影像观察生长密度较松散生长中期呈现深绿色，由状态分析物候分析生长初期呈浅绿色，由于树枝树叶刚刚发芽，影像观察生长密度较松散生长中期呈现深绿色，由于树枝树叶生长茂盛，影像观察生长密度较紧密生长后期呈现黄绿色，由于红树林树叶枯萎，影像观察生长密度松散知识尺度分析尺度分析光谱分析智能解译模型研发-要素解译模型改进的改进的DeepLabV3+模型RSMamba模型标注影像提取标注影像提取单棵和稀疏红树林稀疏、小尺度多尺度混合多尺度混合边界不规则BIT模型智能解译模型研发-变化检测模型BIT模型算法流程算法流程逐层贪婪训练逐层贪婪训练CNN主干网络负责提取高级语义特征BIT主模块负责重构深度特征预测头则负责生成像素级的预测结果模型推理提取结果模型推理提取结果模型训练模型训练P24成果集成-软件与系列工具集系列样本标注、生产、模型推理工具系列样本标注、生产、模型推理工具海洋遥感产品分析系统-智能解译模块样