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文档简介

其中,向量自回归(VAR)方法作为一种有效的经济计量工具,在研VAR方法作为一种有效的经济计量工具,为研究这一关系提供了有力本研究采用向量自回归(VAR)模型,旨在探究基础设施投资与多个权威部门。变量包括基础设施投资(以交通运输、水利、公共设施等为主要内容)、国内生产总值(GDP)以及一系列控制变量,如AIC和SC准则,以确定最佳滞后阶数。同时,为了保证模型的稳定具体来说,基础设施投资每增加1%,经济增长率将提高约%。通过基于VAR(向量自回归)方法的实证研究,本文深入探讨了本研究涉及的变量主要包括经济增长(以GDP增长率衡量)、基础设施投资(以基础设施投资占GDP的比重衡量)、工业生产(以工业增加值增长率衡量)等。具体变量的定义和度量方法详见下表:响。例如,张宁等(2018)的研究表明,交通基础设施投资能显著促长的贡献大于交通、通讯等其他类型的基础设施(李忠强等,2019)。长期中,基础设施投资每增加1%,将带动经济增长5%。脉冲响应分业的快速发展,提高了经济增长的质量和效益。本文通过实证研本文选取了中国31个省(自治区、直辖市)为研究样本,采用2008-2018年的面板数据进行分析。

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