新解读《GBT 41870-2022工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》

《GB/T41870-2022工业互联网平台企业应用水平与绩效评价》最新解读目录GB/T41870-2022标准发布背景标准的实施日期与意义工业互联网平台定义与范畴企业应用水平与绩效评价的重要性标准的归口与执行单位评价导向与原则概览数字化转型驱动企业创新全面连接提升业务效率目录平台赋能优化资源配置评价框架的核心构成评价体系与内容的详解评价过程的标准流程评价结果的解读与应用评价服务的支持与提升工业互联网平台应用基础条件应用能力与水平提升策略应用成效的获取与验证目录精准对接用户企业需求优化解决方案的依据行业组织评价的参考依据政府组织推进企业上平台的策略精准施策与服务的实践标准化工作导则的应用标准的结构与编写规则主要起草单位与贡献工业互联网平台应用案例分析目录企业数字化转型的成功案例工业互联网平台应用瓶颈挖掘科学提升平台应用成效的方法平台服务商的角色与责任工业互联网平台的发展趋势平台应用水平与绩效评价的热点工业互联网平台的安全与隐私保护数据驱动的研发生产模式数字化网络化智能化转型升级目录人机料法环的泛在连接实践业务链物资链资金链的全面打通工业大数据与工业微服务的运用工业互联网平台的创新模式平台赋能下的智能制造企业应用平台的性能优化工业互联网平台的兼容性挑战平台应用水平与绩效评价的国际化视角工业互联网平台的标准化进展目录工业互联网平台的人才需求平台应用水平与绩效评价的培训工业互联网平台的生态建设平台服务商的合作与共赢工业互联网平台的未来展望企业应用水平与绩效评价的持续改进PART01GB/T41870-2022标准发布背景快速发展工业互联网平台在全球范围内快速发展，已成为制造业数字化转型的重要支撑。我国工业互联网平台取得显著成效我国工业互联网平台在技术创新、应用推广、产业生态等方面取得显著成效，但仍存在平台功能不完善、应用水平不高等问题。工业互联网平台发展现状提升企业应用水平通过标准的实施，有助于提升工业互联网平台企业的应用水平，推动制造业数字化转型。促进产业发展标准的制定和实施有助于促进工业互联网平台产业的健康发展，提高我国在全球产业链中的地位。规范市场秩序制定工业互联网平台企业应用水平与绩效评价的国家标准，有助于规范市场秩序，引导企业良性竞争。标准制定的重要性推动产业发展GB/T41870-2022标准的实施有助于推动工业互联网平台产业的健康发展，提高我国在全球产业链中的地位和竞争力。评估企业应用水平GB/T41870-2022标准为企业提供了工业互联网平台应用水平的评估方法，有助于企业了解自身应用水平。指引企业改进方向通过标准评估，企业可以了解自身在工业互联网平台应用方面的不足之处，进而制定改进方案，提升应用水平。GB/T41870-2022标准的意义PART02标准的实施日期与意义正式发布标准于2022年发布，为中国工业互联网平台的企业应用水平与绩效评价提供了指导。实施时间实施日期自发布之日起实施，推动工业互联网平台企业按照标准进行评估与改进。0102意义标准的实施有助于企业了解自身在工业互联网平台应用方面的不足之处，进而加以改进，提升企业整体应用水平。提升企业应用水平通过对企业应用水平与绩效评价的规范，有助于推动产业升级和转型，实现制造业向智能制造的迈进。该标准的实施有助于推动工业互联网平台领域的标准化进程，为行业的健康发展提供有力保障。促进产业转型升级依据标准对企业进行客观评价，有助于提升企业的市场竞争力，为企业在市场中的发展提供有力支持。增强市场竞争力01020403推动标准化进程PART03工业互联网平台定义与范畴实时数据采集通过传感器、设备等实时采集生产现场数据，提高数据准确性和实时性。数据集成技术将不同来源、格式和质量的数据进行整合，为后续的数据分析和应用提供基础。数据传输协议采用标准化的数据传输协议，确保数据在不同设备和系统之间的稳定传输。030201数据采集与集成01数据挖掘技术运用数据挖掘技术对海量数据进行分析，发现数据间的关联和规律。数据分析与优化02机器学习算法通过机器学习算法对生产数据进行训练和优化，提高生产效率和产品质量。03数据可视化将数据分析结果以图表、报表等形式展现，便于企业决策层快速了解业务情况。供应链协同将供应商、制造商、客户等纳入同一平台，实现供应链的协同优化和快速响应。业务模式创新基于工业互联网平台探索新的业务模式，如服务化延伸、个性化定制等，为企业带来新的增长点。跨部门协作通过工业互联网平台实现不同部门之间的信息共享和业务协同，提高工作效率。业务协同与创新采取多种安全措施保障数据安全，如加密传输、访问控制、数据备份等。数据安全防护遵循国家法律法规和行业标准，确保企业数据合规性和隐私保护。合规性要求建立完善的安全应急响应机制，及时应对各种安全事件和风险。安全应急响应安全保障与合规性010203PART04企业应用水平与绩效评价的重要性促进企业创新通过评价，企业可以发现自身在工业互联网应用中的不足之处，进而加大创新投入，推动企业持续发展。评估企业实力通过工业互联网平台应用水平与绩效评价，可以客观了解企业在工业互联网领域的应用水平和实力。明确改进方向评价结果可以为企业提供明确的改进方向和目标，帮助企业更好地提升工业互联网应用水平。提升企业竞争力提高资源利用效率评价结果可以帮助企业发现运营过程中的浪费和瓶颈，进而采取措施降低成本，提高企业盈利能力。降低运营成本促进可持续发展优化资源配置和降低运营成本有助于企业实现可持续发展，提高环境友好性和社会责任感。通过工业互联网平台应用水平与绩效评价，可以了解企业各项资源的利用情况，进而优化资源配置，提高资源利用效率。优化资源配置引领行业发展趋势工业互联网平台应用水平与绩效评价可以反映行业发展趋势和前沿技术，引领企业紧跟行业步伐。促进产业升级转型评价结果可以为企业提供产业升级转型的参考和依据，帮助企业实现产业升级和转型。增强产业协同效应通过工业互联网平台应用水平与绩效评价，可以加强企业之间的协同合作，促进产业链上下游企业的协同发展。推动产业升级PART05标准的归口与执行单位全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会负责工业互联网平台领域相关标准的归口管理。国家标准化管理委员会负责国家标准的制定、审批、编号和发布。标准的归口单位依据标准，对工业互联网平台企业应用水平与绩效进行客观评价。第三方评价机构推动标准的宣传和实施，加强行业自律和规范。行业协会及组织应严格按照标准要求，进行企业应用水平与绩效评价。工业互联网平台企业标准的执行单位PART06评价导向与原则概览评价导向促进工业互联网平台应用本标准旨在评估工业互联网平台在企业中的应用水平和绩效，以推动工业互联网平台的发展和应用。提升企业数字化转型水平通过评价，引导企业不断完善工业互联网平台应用，提升数字化转型水平，实现可持续发展。强调应用效果与创新能力评价标准注重工业互联网平台在实际应用中的效果和创新能力，鼓励企业不断探索新的应用场景和商业模式。评价原则评价标准应基于科学的方法和理论，确保评价结果的客观性和准确性。科学性评价标准应涵盖工业互联网平台应用的各个方面，包括技术、管理、效益等，以全面反映企业的应用水平和绩效。评价标准应具有明确的导向性，引导企业不断完善工业互联网平台应用，提升数字化转型水平。全面性评价标准应具有可操作性和实用性，便于企业自评和第三方评价机构进行评价。可操作性01020403导向性PART07数字化转型驱动企业创新通过构建工业互联网平台，实现设备、生产线、工厂等全面数字化，提高生产效率和质量。工业互联网平台利用人工智能技术进行数据分析、预测和优化，为企业提供更智能化、精准化的决策支持。人工智能应用5G技术的高速度、低延迟特性为工业互联网提供了更强大的技术支持，推动了远程操控、自动驾驶等创新应用。5G技术技术创新010203个性化定制借助数字化手段，企业可以实现大规模个性化定制，满足不同客户的个性化需求。服务化延伸通过数字化转型，企业可以将产品延伸为服务，提供基于产品的增值服务，如远程监控、预测性维护等。跨界融合数字化转型打破了行业壁垒，促进了不同行业之间的跨界融合，为企业带来了新的业务增长点。业务创新组织架构优化数字化转型要求企业组织架构更加扁平化、灵活化，以适应快速变化的市场需求。供应链管理优化通过数字化手段，企业可以实现供应链的全程可视化、可追溯，提高供应链的效率和响应速度。数据驱动决策数字化转型使企业能够收集大量数据，通过数据分析来指导决策，提高决策的准确性和效率。管理创新PART08全面连接提升业务效率实时数据采集将不同来源、格式和质量的数据进行整合，为后续的数据分析和应用提供基础。数据集成技术数据传输协议采用标准化的数据传输协议，确保数据在不同设备和系统之间的稳定传输。通过传感器、设备等实时采集生产现场数据，提高数据准确性和实时性。数据采集与集成数据挖掘技术应用数据挖掘技术对海量数据进行分析，发现数据中的规律和趋势。机器学习算法利用机器学习算法对生产数据进行训练和优化，提高生产效率和产品质量。数据可视化通过图表、报表等方式将数据可视化，便于企业决策层快速了解生产情况。030201数据分析与优化01跨部门协同通过工业互联网平台实现不同部门之间的信息共享和协同作业，提高工作效率。业务协同与创新02供应链协同与供应商、客户等合作伙伴实现供应链协同，优化库存、降低物流成本。03创新应用模式结合企业实际需求，开发创新的应用模式，如预测性维护、智能排产等，提升企业竞争力。采用加密技术、访问控制等手段确保数据的安全性和隐私性。数据安全保障建立完善的风险管理机制，对可能出现的风险进行预测和防范。风险管理机制制定应急响应计划，确保在出现安全事件时能够及时应对，降低损失。应急响应计划安全与风险管理010203PART09平台赋能优化资源配置工业互联网平台作用打破信息孤岛实现设备、流程、数据和业务等环节的互联互通，消除信息孤岛。优化生产流程通过实时数据采集、监控和分析，优化生产流程，提高生产效率。降低运营成本通过预测性维护、能源管理等方式，降低企业运营成本。促进协同创新构建开放的创新生态，促进企业内外部资源的协同创新。提升智能化水平利用人工智能、大数据等技术，提升企业的智能化水平，实现自动化生产和智能化决策。增强竞争力通过优化资源配置、提高生产效率等方式，增强企业的竞争力。拓展业务领域借助工业互联网平台，企业可以拓展新的业务领域，实现跨界融合和创新发展。打造服务化转型将企业的核心能力转化为服务，通过平台提供定制化、个性化的服务，实现服务化转型。平台赋能企业转型升级平台优化资源配置方式数据驱动决策通过数据分析，精准预测市场需求和趋势，优化生产计划和销售策略。精细化管理通过实时监控生产过程中的各项数据，实现精细化管理，减少浪费和损失。协同化生产通过平台实现供应链上下游企业的协同化生产，降低库存和物流成本，提高整体效率。资源配置优化根据企业的实际情况和需求，合理配置资源，包括人力、物力、财力等，实现资源利用最大化。PART10评价框架的核心构成工业互联网平台应用水平评估企业在工业互联网平台上的应用程度，包括平台架构、功能、集成等方面。企业绩效评价工业互联网平台对企业绩效的影响，包括生产效率、运营成本、产品质量等方面的改善。评价维度01020304考察平台在企业生产、运营、管理等方面的应用效果，如生产效率提升、成本降低等。评价指标平台应用效果从财务角度衡量工业互联网平台对企业绩效的改善情况，如利润增长、成本降低等。企业绩效改善评价平台在技术创新、模式创新等方面的能力，以及对企业未来发展的支撑作用。平台创新能力评估工业互联网平台的基础架构、数据处理能力、安全保障等。平台基础能力定性评价通过专家评审、案例研究等方式，对工业互联网平台的应用效果和企业绩效改善情况进行定性评价。综合评价将定量评价和定性评价相结合，得出工业互联网平台应用水平和绩效评价的综合结果。定量评价采用统计数据、问卷调查等方式，对工业互联网平台应用水平和企业绩效进行量化评价。评价方法PART11评价体系与内容的详解基本能力、基础支撑、应用成效、安全保障等四个维度。评价指标层次根据企业应用水平与绩效，划分为初始级、过程级、项目级、系统级和生态级等五个等级。评价等级划分采用定量与定性相结合的方法，以客观、公正、全面评价工业互联网平台应用水平与绩效。评价方法评价体系架构010203基本能力评价包括平台基础技术、平台资源管理、平台应用服务、平台接入能力等。基础支撑评价涵盖数据管理能力、模型管理能力、应用开发能力、平台间互联互通能力等。应用成效评价考察平台在提质、增效、降本、绿色、安全发展等方面的实际成效。安全保障评价评估平台在设备安全、控制安全、网络安全、数据安全、应用安全等方面的保障能力。评价内容详解重点考察平台的技术架构、资源管理和应用服务的成熟度和完善性。基本能力围绕企业核心业务流程，评估平台在提升生产效率、降低成本、提高产品质量等方面的实际贡献。应用成效关注平台的数据管理、模型管理、应用开发以及与其他平台的互联互通能力。基础支撑强调平台在设备、控制、网络、数据和应用等方面的安全保障措施和实际效果。安全保障评价指标与要点PART12评价过程的标准流程01确定评价目的和范围明确评价的目标、对象和范围，以及评价的重点和关键要素。评价准备与启动02组建评价团队根据评价任务的需求，组建包括评价专家、技术人员等在内的评价团队。03制定评价计划根据评价目的和范围，制定详细的评价计划，包括评价流程、时间表、人员分工等。收集数据根据评价标准，收集被评价企业的相关数据和资料，包括工业互联网平台的建设、应用、管理等方面的数据。数据预处理对收集到的数据进行清洗、整理、分类等预处理工作，确保数据的准确性和完整性。数据收集与预处理平台架构评价评价工业互联网平台的架构设计、技术选型、可扩展性等方面的性能。平台功能与性能评价功能完备性评价评价工业互联网平台在数据采集、存储、处理、分析等方面的功能完备性。安全性评价评价工业互联网平台在数据传输、存储、使用等方面的安全性，以及应对各种安全威胁的能力。应用效果评价评价工业互联网平台在企业生产、运营、管理等方面的应用效果，包括效率提升、成本降低、质量提高等方面的指标。绩效评价根据预设的绩效指标，对工业互联网平台的应用绩效进行量化评价，包括经济效益、社会效益等方面的指标。应用效果与绩效评价撰写评价报告根据评价结果，撰写详细的评价报告，包括评价过程、方法、结果、建议等方面的内容。反馈评价结果评价报告与反馈将评价结果及时反馈给被评价企业，提出改进建议，并为企业提供咨询服务和技术支持。0102PART13评价结果的解读与应用支持企业横向对比同行业应用水平，纵向评估自身应用成效及改进空间。横向与纵向对比评价结果可帮助企业识别存在的问题，提出针对性的改进建议和解决方案。问题诊断与改进建议通过定量指标和定性描述相结合，全面反映企业工业互联网应用水平和绩效。定量与定性结合评价结果解读战略规划制定为企业制定工业互联网发展战略规划提供重要参考依据。资源配置优化根据评价结果，企业可优化内部资源配置，加大工业互联网投入。持续改进与升级鼓励企业基于评价结果，持续开展工业互联网应用改进与升级。供应链协同与优化评价结果可指导企业加强供应链协同，提高整体运营效率和竞争力。评价结果应用PART14评价服务的支持与提升政策支持力度加强政府将加大对工业互联网平台企业的支持力度，提供财政、税收、金融等政策支持。法规体系完善建立健全相关法规体系，保障工业互联网平台企业的合法权益，促进市场公平竞争。政策支持制定和完善工业互联网平台的技术标准，提高平台的技术水平和互操作性。技术标准制定鼓励企业加强技术创新，提高平台的性能、可靠性和安全性，满足不断升级的市场需求。技术创新支持技术支持服务支持服务能力提升加强评价服务人员的培训和技术支持，提高评价服务的专业性和准确性。评价服务专业化建立专业的评价服务机构，提供针对工业互联网平台企业的应用水平与绩效评价服务。定期评估与反馈定期对工业互联网平台企业进行评价，及时反馈评价结果，并提出改进建议。持续改进机制持续改进与提升建立持续改进机制，不断优化评价方法和指标体系，推动企业不断提升应用水平和绩效。0102PART15工业互联网平台应用基础条件数据中心建立企业级数据中心，实现数据集中存储、处理和分析，确保数据的安全性和可用性。终端设备部署一定数量的智能终端设备，如传感器、仪器仪表等，实现生产过程的自动化和智能化。网络设施企业应具备稳定、可靠、高速的网络连接，支持数据的高速传输和设备的互联互通。基础设施选择开放、可扩展的工业互联网平台架构，支持多种设备和系统的接入。平台架构具备强大的数据采集能力，能够实时、准确地采集生产过程中的各种数据。数据采集对采集到的数据进行清洗、整合和分析，提取有价值的信息进行应用。数据处理平台技术010203建立多层次的安全防护体系，包括网络安全、数据安全、设备安全等。安全防护制定完善的安全管理制度和操作规程，加强员工的安全意识和技能培训。安全管理建立应急响应机制，对安全事件进行及时、有效的处理和应对。应急响应安全保障组织架构建立适应工业互联网平台应用的企业组织架构，明确各部门职责和协作机制。业务流程优化业务流程，实现业务流程的自动化和智能化，提高工作效率和准确性。人员培训加强员工的工业互联网平台应用培训，提高员工的技能水平和应用能力。030201企业管理PART16应用能力与水平提升策略深化工业APP应用加强工业互联网平台的数据集成能力，实现设备、产品、用户等数据的互联互通和融合共享。强化数据集成能力提升平台安全性加强工业互联网平台的安全防护能力，确保平台数据、应用和设备的安全。加大工业APP开发力度，丰富工业APP种类和功能，提高应用水平。提升应用能力01建立评价体系根据企业实际情况，建立科学、合理的工业互联网平台应用水平与绩效评价体系。提升水平评价02加强指标监测定期对工业互联网平台应用情况进行监测和评估，及时发现问题并采取有效措施进行改进。03推广优秀案例积极总结和推广工业互联网平台应用优秀案例，发挥示范引领作用，提升整体水平。加强人才培养加大对工业互联网领域人才的培养力度，提高人才素质和专业水平。引进优秀人才积极引进工业互联网领域的优秀人才和团队，为工业互联网发展提供人才支持。建立激励机制建立合理的激励机制，激发人才的创新活力和工作热情，推动工业互联网平台应用水平不断提升。人才培养与引进PART17应用成效的获取与验证数据质量建立数据质量评估体系，对数据进行清洗、去重、标准化等处理，提高数据质量。监控手段利用大数据、云计算等技术手段，对数据进行实时监控，确保数据的实时性和可靠性。数据来源通过传感器、设备、系统等多渠道采集数据，确保数据的全面性和准确性。数据采集与监控评价指标根据企业实际情况，制定科学合理的评价指标体系，包括设备效率、产品质量、能耗等多个方面。评价方法采用定量分析和定性分析相结合的方法，对各项指标进行评价，确保评价结果的客观性和准确性。评价周期根据企业实际情况，制定合理的评价周期，如月度、季度、年度等，以便及时发现问题并进行改进。020301成效评价指标体系通过对比实施前后的数据，以及与其他企业的对比，验证应用成效的真实性和有效性。验证方法针对验证过程中发现的问题，进行深入分析，找出问题根源，提出改进措施。问题诊断根据验证结果和改进措施，不断完善和优化工业互联网平台的应用，推动企业持续提高应用水平和绩效评价。持续改进成效验证与持续改进PART18精准对接用户企业需求了解企业规模、业务模式、生产流程等基本情况。调研企业现状分析企业在生产过程中遇到的问题和挑战，如生产效率低、成本控制难等。挖掘企业痛点根据企业需求，提供针对性的工业互联网平台解决方案。定制解决方案深入了解企业需求提供丰富的功能模块，企业可根据需要进行组合，降低开发成本。模块化组合支持公有云、私有云等多种部署方式，方便企业根据需求灵活选择。灵活部署方式根据企业需求进行定制化开发，满足企业个性化需求。定制化开发提供个性化服务提升生产效率通过数据分析和挖掘，实现资源的优化配置，降低成本。优化资源配置加强协同管理促进企业各部门之间的信息共享和协同工作，提高整体运营效率。通过工业互联网平台，实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率。助力企业转型升级采用先进的加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。数据加密传输建立严格的访问权限控制机制，防止数据泄露和非法访问。访问权限控制提供完善的数据备份和恢复机制，确保数据的可靠性和可用性。数据备份与恢复保障数据安全与隐私010203PART19优化解决方案的依据评价标准与指标评估维度全面涵盖设备、控制、车间、企业、协同等五个层次。评价指标具体包括设备联网率、数据集成度、应用覆盖率等十余项具体指标。评价标准明确根据企业实际情况，将应用水平划分为五个等级，便于企业定位自身水平。01定量与定性结合采用问卷调查、现场勘查、数据测算等多种方法，确保评价结果的客观性和准确性。评价方法与流程02流程严谨明确评价目的、范围、方法和程序，确保评价过程公正、透明。03注重实效关注企业实际应用效果，鼓励企业展示工业互联网平台在提质、增效、降本等方面的实际成果。提升设备层水平加强控制层建设推动产业链上下游企业信息共享和业务协同，提升产业链整体竞争力。强化协同层能力加强企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）等系统集成，实现企业全局优化。拓展企业层应用推动数字化车间和智能工厂建设，提升生产效率和产品质量。深化车间层应用推动设备数字化、网络化、智能化升级，提高设备联网率和数据采集能力。优化生产流程，实现生产过程的自动化、可视化和智能化控制。解决方案优化方向PART20行业组织评价的参考依据评价指标体系包括工业互联网平台应用水平、企业数字化转型成效、企业经济效益等评价指标。评价方法采用定量和定性相结合的方法，对企业工业互联网平台应用水平与绩效进行评价。评价程序明确评价的程序和步骤，包括企业自评、第三方评价、专家评审等环节。030201评价标准考察企业工业互联网平台的建设、应用、管理等方面的情况。工业互联网平台应用水平评价内容评估企业数字化转型的进展和成效，包括生产效率、运营成本、产品质量等方面的改善。企业数字化转型成效分析企业工业互联网平台应用对企业经济效益的提升作用，如降低成本、提高收入等。企业经济效益反映企业实力评价结果可以客观反映企业在工业互联网平台应用方面的实力和水平。提供改进方向针对评价结果，可以为企业提供改进方向和建议，帮助企业进一步完善工业互联网平台应用。促进行业发展通过评价，可以推动工业互联网平台在行业内的应用和推广，促进行业的发展和进步。评价结果PART21政府组织推进企业上平台的策略出台相关政策制定工业互联网平台发展的政策文件，明确企业上平台的目标、任务和措施。加大财政支持提供财政资金支持，鼓励企业上平台，降低企业上平台的成本和风险。加强政策引导制定工业互联网平台的技术标准和规范，确保平台之间的互通性和兼容性。建立技术标准支持工业互联网平台的技术研发和创新，提高平台的功能和性能。加强技术研发强化技术支撑开展试点示范选择一批典型企业开展工业互联网平台应用试点，形成可复制、可推广的经验。加强宣传推广推动应用示范通过各种渠道宣传工业互联网平台的成功案例和典型经验，提高企业对平台的认知度和接受度。0102加强监管与服务提供优质服务为企业提供工业互联网平台的技术咨询、培训、测试等服务，帮助企业解决上平台过程中遇到的问题和困难。建立监管机制建立工业互联网平台的监管机制，确保平台的安全、稳定和可靠运行。PART22精准施策与服务的实践政策协同加强跨部门、跨地区的政策协同，形成政策合力，共同推进工业互联网的发展。基于数据评估通过对企业运营数据进行分析，识别企业工业互联网应用水平和存在的问题，为政府制定精准的政策提供数据支持。针对不同行业针对不同行业的特点和需求，制定差异化的政策，推动工业互联网在各行业的应用和发展。精准施策服务平台建设工业互联网平台建立工业互联网平台，提供数据采集、存储、分析和应用等服务，支持企业实现智能化生产、网络化协同和个性化定制。公共服务体系构建完善的公共服务体系，包括技术咨询、培训、测试、认证等，为企业提供全方位的服务支持。第三方服务机构鼓励和支持第三方服务机构参与工业互联网平台的建设和运营，提供专业的技术和服务支持，推动工业互联网平台的广泛应用。PART23标准化工作导则的应用提升企业管理水平通过评价企业应用水平，发现管理短板，提供改进方向。企业应用水平与绩效评价的意义01促进产业协同发展统一评价标准，推动工业互联网平台在各行业的广泛应用。02增强市场竞争力依据评价结果，企业可优化资源配置，提升市场竞争力。03助力政府决策为政府提供企业应用工业互联网平台的实际情况，助力政策制定。04全面性涵盖设备、控制、车间、企业、协同等五个层次的评价指标。科学性确保评价指标具有可度量、可比较、可实施等特点。实用性结合企业实际情况，制定切实可行的评价指标和方法。导向性引导企业加大投入，提升工业互联网平台应用水平。评价指标体系构建企业应用水平评价评估控制系统的实时性、稳定性、可扩展性等性能。控制层评价衡量生产过程的自动化、数字化、网络化程度。车间层评价考察设备数据采集、设备监控、故障预警等能力。设备层评价评价企业整体运营、管理、决策等方面的水平。企业层评价考察企业内外协同、供应链协同、服务协同等能力。协同层评价建立定量与定性相结合的绩效评价指标体系。采用客观、公正、公平的评价方法，确保评价结果准确。绩效评价与改进绩效评价指标体系绩效改进建议根据评价结果，提出针对性的改进建议，助力企业提升。绩效评价方法持续改进机制建立持续改进机制，定期对企业应用水平进行评价与改进。PART24标准的结构与编写规则标准的结构范围明确标准适用的对象和领域，界定相关概念和术语。规范性引用文件列出标准中引用的其他标准或文件，确保标准的准确性和完整性。术语和定义对标准中涉及的术语进行定义和解释，避免理解歧义。评价要求详细列出评价企业应用水平与绩效的具体要求，包括技术、管理、安全等方面。明确性原则一致性原则可操作性原则开放性原则标准中的条款应准确、清晰，避免模糊和歧义。标准中的各项指标和要求应保持一致，避免出现相互矛盾的情况。标准应具有可操作性，能够指导企业进行评价和改进。标准应具有开放性，能够随着技术的发展和应用的深入进行修订和完善。标准的编写规则PART25主要起草单位与贡献主要起草单位中国信息通信研究院01负责标准制定、测试和评估工作。华为技术有限公司02提供技术支持和解决方案，参与标准制定。北京航天航空大学03为标准制定提供理论支持和研究基础。工业和信息化部电子第五研究所04负责测试方法研究和实施。主要起草单位贡献中国信息通信研究院01主导标准制定，提出企业应用水平与绩效评价指标体系。华为技术有限公司02提供工业互联网平台技术支持，协助制定相关技术标准。北京航天航空大学03提供理论支持和研究报告，为标准制定提供科学依据。工业和信息化部电子第五研究所04负责测试方法研究和实施，为评价提供技术支持。PART26工业互联网平台应用案例分析供应链协同管理通过工业互联网平台实现供应链各环节的信息共享和协同管理，提高供应链的响应速度和灵活性。智能化生产通过工业互联网平台实现生产过程的自动化、数字化和智能化，提高生产效率和产品质量。设备预测性维护利用传感器和数据分析技术，对生产设备进行实时监测和预测性维护，降低设备故障率和维修成本。智能制造案例建立基于工业互联网平台的能源管理系统，实现对能源生产、传输、分配和消耗等环节的全面监测和优化。能源管理系统通过工业互联网平台实现对分布式能源设备的协调控制和优化调度，提高能源利用效率和可靠性。分布式能源协调控制利用大数据和人工智能技术，对能源数据进行分析和挖掘，提供节能降耗的优化建议和方案。能源数据分析与优化智慧能源案例智慧交通案例车联网应用通过工业互联网平台实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信和协同，提高道路交通安全和效率。智能物流交通数据分析与优化利用物联网、大数据和人工智能技术，实现物流运输的自动化、智能化和可视化，提高物流效率和服务水平。通过收集和分析交通数据，提供交通流量、路况预测等决策支持信息，优化城市交通规划和管理。远程医疗通过工业互联网平台对医疗设备进行远程监控和维护，确保设备的正常运行和安全性。医疗设备监控与维护电子病历与健康管理建立基于工业互联网平台的电子病历系统和个人健康管理系统，实现医疗信息的共享和健康管理服务的个性化。利用工业互联网平台实现医生与患者之间的远程诊疗、在线问诊等服务，缓解医疗资源分布不均的问题。智慧医疗案例PART27企业数字化转型的成功案例数字化转型背景海尔集团作为传统家电制造企业，面临市场竞争加剧、用户需求多样化等挑战，因此启动数字化转型。数字化转型成效成功实现大规模定制化生产，提高用户满意度和忠诚度，增强企业竞争力。经验启示传统制造企业需要积极拥抱数字化转型，通过工业互联网平台实现生产过程的全面升级。数字化转型措施通过构建工业互联网平台，实现生产过程的数字化、网络化和智能化，提高生产效率和产品质量。同时，利用大数据分析用户需求，推出个性化产品和服务。案例一：海尔集团的数字化转型案例二：阿里巴巴的电商平台优化数字化转型背景01阿里巴巴作为电商平台企业，面临商品信息繁杂、交易安全难以保障等问题，因此启动电商平台优化项目。数字化转型措施02通过大数据和人工智能技术，对平台商品信息进行清洗和整理，提高商品信息的质量和准确性。同时，加强交易安全保障措施，保障用户权益。数字化转型成效03优化后的电商平台提高了用户体验和交易效率，吸引了更多用户和商家入驻，进一步巩固了阿里巴巴在电商领域的领先地位。经验启示04电商平台企业需要不断优化自身技术和服务，利用数字化手段提高平台运营效率和用户满意度。数字化转型背景华为作为全球领先的通信设备供应商，面临生产效率低、运营成本高等问题，因此启动智能工厂建设项目。数字化转型措施通过引入自动化设备和智能化管理系统，实现生产过程的自动化和智能化控制。同时，利用物联网技术对设备进行远程监控和维护，提高设备利用率和维护效率。数字化转型成效智能工厂的建设显著提高了生产效率和产品质量，降低了运营成本和风险。同时，也提升了华为的智能制造能力和全球竞争力。经验启示制造业企业需要积极推进智能工厂建设，利用自动化和智能化技术提高生产效率和产品质量，实现可持续发展。案例三：华为的智能工厂建设01020304PART28工业互联网平台应用瓶颈挖掘数据采集方式落后部分企业在数据采集环节仍采用传统方式，导致数据采集效率低下，数据质量不高。数据传输不稳定工业互联网平台需要实时传输大量数据，但网络传输的不稳定性可能导致数据丢失或延迟，影响平台的正常运行。数据采集与传输数据处理能力不足随着数据量的不断增加，部分工业互联网平台的数据处理能力可能无法满足需求，导致数据处理速度变慢，影响实时性能。数据分析能力有限数据处理与分析虽然工业互联网平台可以收集大量数据，但部分平台可能缺乏高级数据分析能力，无法深入挖掘数据价值，为企业提供有用的决策支持。0102平台功能不完善部分工业互联网平台在功能上可能存在缺陷，无法满足企业的实际需求，如缺乏某些关键功能或功能实现不够完善。平台性能不稳定工业互联网平台需要长时间稳定运行，但部分平台可能存在性能不稳定的问题，如系统崩溃、响应时间过长等，影响用户体验。平台功能与性能工业互联网平台涉及大量企业数据和业务信息，一旦遭受黑客攻击或数据泄露，将对企业造成巨大损失。安全风险较高在工业互联网平台应用过程中，如何保护用户隐私和数据安全是一个重要问题。部分平台可能缺乏完善的隐私保护机制，导致用户数据被滥用或泄露。隐私保护不足安全与隐私保护PART29科学提升平台应用成效的方法选定评价指标依据评价标准，结合企业实际情况，选定具有代表性的评价指标，形成完整的评价体系。确定权重分配根据各评价指标的重要性和影响程度，确定合理的权重分配，以便对评价结果进行综合分析和比较。明确评价目标根据企业实际情况和需求，明确工业互联网平台应用水平与绩效评价的目标和重点。评价体系构建01数据来源明确数据采集的渠道和方式，包括自动化采集、手动录入、系统对接等，确保数据的准确性和完整性。数据采集与处理02数据清洗对采集的数据进行清洗和预处理，去除重复、无效和异常数据，提高数据质量。03数据存储与管理建立合理的数据存储和管理机制，确保数据的安全性和可用性，便于后续分析和应用。制定评价计划根据评价体系和数据采集情况，制定详细的评价计划和时间表，明确各阶段的任务和责任人。实施评价按照评价计划和标准，对工业互联网平台应用水平与绩效进行评价，得出评价结果。结果分析与改进对评价结果进行分析和解读，找出存在的问题和不足，提出改进措施和建议，为下一轮评价提供参考。评价实施与改进PART30平台服务商的角色与责任负责工业互联网平台的建设、维护和升级，提供安全、稳定、高效的技术支持。技术服务提供者负责工业互联网平台数据的采集、存储、处理和分析，确保数据的安全性和隐私性。数据管理者根据企业需求开发、定制和优化工业互联网应用，提升企业的生产效率和创新能力。应用开发者平台服务商的角色定位010203平台服务商的责任与义务遵守法律法规严格遵守国家法律法规和相关政策，确保工业互联网平台的合法合规运营。保障数据安全采取有效技术措施和管理措施，确保工业互联网平台的数据安全，防止数据泄露、篡改和损毁。提供优质服务提供高效、便捷、专业的服务，积极响应用户需求，及时解决用户在使用过程中遇到的问题。促进产业发展积极参与工业互联网领域的标准制定、技术研发和推广应用，推动产业协同发展。PART31工业互联网平台的发展趋势利用AI和大数据技术，实现设备预测性维护、生产优化等应用场景。人工智能与大数据5G技术的低延迟、高带宽特性，将进一步推动物联网在工业领域的普及和应用。5G与物联网边缘计算将提高数据处理速度和实时性，降低云计算中心的压力。边缘计算技术发展趋势制造业转型升级工业互联网平台助力制造业实现智能化生产、网络化协同和个性化定制。能源管理优化通过实时监测和数据分析，实现能源的高效利用和可持续发展。智慧城市建设在交通、安防、环保等领域发挥工业互联网平台的作用，提高城市管理效率。030201应用范围拓展采取加密、备份、访问控制等措施，保障工业互联网平台的数据安全。加强数据安全防护建立完善的隐私保护机制，确保用户数据不被泄露和滥用。隐私保护政策遵循相关法律法规和标准，确保工业互联网平台的合法合规运营。安全合规性安全与隐私保护PART32平台应用水平与绩效评价的热点评价指标体系采用定量和定性相结合的方法，包括水平评价和垂直评价。评价方法数据要求评价指标数据需具有可获取性、可度量性和可比较性。包括设备、控制、车间、企业、跨企业等五个层级的评价指标。评价标准与指标工业设备连接实现设备数据的采集、传输、存储和共享，提高设备利用率和可靠性。业务流程优化通过平台实现业务流程的数字化、自动化和智能化，提高生产效率和降低成本。资源配置协同实现企业内部资源的优化配置和协同管理，提高资源利用效率。决策支持基于平台数据进行挖掘和分析，提供数据支持和决策依据。平台应用水平经济效益评估平台应用对企业经济效益的提升情况，如成本降低、效率提升等。绩效评价01社会效益评估平台应用对社会的影响，如提高就业、促进产业升级等。02环境效益评估平台应用对环境的影响，如降低能耗、减少排放等。03可持续发展评估平台应用对企业可持续发展的贡献，如技术创新、生态构建等。04PART33工业互联网平台的安全与隐私保护建立工业互联网平台的安全防护策略，包括物理安全、网络安全、数据加密等。安全防护策略对平台进行定期漏洞扫描和修复，确保系统安全性。漏洞管理建立严格的边界防护机制，防止未经授权的访问和数据泄露。边界防护安全防护体系010203只收集和使用实现功能所必需的个人信息，避免过度采集。最小够用原则在收集、使用和处理个人信息时，需得到用户的明确授权。用户授权原则对个人信息进行全程保护，包括存储、传输、处理等环节，确保信息的安全性和保密性。全程保护原则隐私保护原则建立访问控制机制，限制对敏感数据和功能的访问权限。访问控制技术对平台的安全事件进行监控、记录、分析和追溯，及时发现并处理安全问题。安全审计技术对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性。数据加密技术安全与隐私保护技术PART34数据驱动的研发生产模式数据监控与分析对采集的数据进行实时监控和分析，发现生产过程中的异常和瓶颈，及时进行处理。数据可视化将采集的数据以图表、报表等形式进行可视化展示，便于企业快速了解生产状况。实时数据采集通过传感器、设备、生产线等实时采集生产数据，确保数据准确性和完整性。数据采集与监控利用数据挖掘技术对企业生产数据进行分析，挖掘潜在的生产规律和趋势。数据挖掘与分析基于数据分析结果，构建决策支持系统，为企业提供科学、准确的决策依据。决策支持系统通过数据分析和建模，对生产过程进行预测和优化，提高企业的生产效率和产品质量。预测与优化数据驱动的决策支持协同研发平台建立协同研发平台，实现研发部门与生产部门之间的信息共享和协同工作。研发生产过程优化通过数据分析和优化，提高研发效率，缩短产品研发周期，降低生产成本。研发数据与生产数据融合将研发数据与生产数据进行融合，实现产品研发到生产的无缝衔接。研发生产协同PART35数字化网络化智能化转型升级通过采集、分析和利用数据，优化企业决策过程，提高决策效率和准确性。数据驱动决策业务流程优化产品创新运用数字化技术重构业务流程，实现业务协同和高效运转。借助数字化手段研发新产品，满足市场多元化需求，提升竞争力。数字化转型通过工业互联网平台，实现供应链上下游企业之间的信息共享和业务协同。供应链协同加强企业内部生产部门之间的协同合作，提高生产效率和资源利用率。生产协同整合企业内外部服务资源，提供一站式服务，提升客户满意度。服务协同网络化协同构建智能制造系统，实现生产过程的自动化、智能化和柔性化。智能制造系统运用人工智能技术优化生产流程、提高产品质量和降低生产成本。人工智能应用通过物联网技术实现设备互联、数据互通，为智能化生产提供有力支撑。物联网技术应用智能化生产010203PART36人机料法环的泛在连接实践实时监控利用平台提供的数据分析功能，制定针对性的培训计划，提升员工技能。人员培训沟通协作通过平台实现员工之间的信息共享和沟通协作，降低沟通成本，提高工作效率。通过工业互联网平台，实现对人员工作状态的实时监控，提高工作效率。人员连接设备监控实时监测设备的运行状态，预防故障发生，提高设备利用率。远程操控通过工业互联网平台实现对设备的远程操控，降低操作成本，提高安全性。预测性维护利用平台数据分析功能，对设备进行预测性维护，避免生产中断。030201机器连接实时掌握库存情况，优化库存结构，降低库存成本。库存管理利用平台优化物流配送路线，提高配送效率，降低物流成本。物料配送通过工业互联网平台，实现对物料从采购到生产再到销售的全链条追踪。物料追踪物料连接01生产流程优化通过工业互联网平台，对生产流程进行实时优化，提高生产效率。方法连接02质量控制利用平台数据分析功能，对产品质量进行实时监控，提高产品质量水平。03标准化管理将企业的生产经验和管理方法标准化，通过平台实现快速复制和推广。PART37业务链物资链资金链的全面打通跨部门协同打破部门壁垒，实现企业内部各部门之间的信息共享和业务协同，降低内部沟通成本。供应链协同通过工业互联网平台，实现与供应商、制造商、分销商等产业链上下游企业的协同，提高供应链整体效率。业务流程优化通过工业互联网平台，实现业务流程的数字化、自动化和智能化，提高业务效率。业务链的打通物资追踪与防伪利用工业互联网平台的标识解析等技术手段，实现对物资的全程追踪和防伪，保障物资安全。物资管理数字化通过工业互联网平台，实现物资管理的数字化、透明化和可追溯，提高物资管理效率。库存管理优化通过实时监测库存状态，实现库存的自动补货和智能调度，降低库存成本。物资链的打通通过工业互联网平台，引入金融机构和金融服务，为企业提供融资、保险等金融服务，缓解资金压力。金融服务创新通过工业互联网平台，实现对企业成本的全面监控和精细化管理，降低生产成本和运营成本。成本控制与降低通过工业互联网平台，探索新的收益模式，如服务化延伸、数据价值挖掘等，增加企业收入来源。收益模式创新资金链的打通PART38工业大数据与工业微服务的运用工业大数据的应用数据采集与整合通过传感器、设备、系统等多源数据采集，实现工业数据的全面整合。数据分析与优化数据安全与隐私运用数据挖掘、机器学习等技术，对工业数据进行深入分析，实现生产流程优化、设备预测性维护等。加强工业数据的安全管理，确保数据在传输、存储、处理过程中的隐私和安全性。微服务架构采用容器化技术，实现微服务的快速部署、扩展和管理，提高系统的灵活性和可维护性。微服务部署与管理微服务通信与协作通过轻量级的通信协议和API，实现微服务之间的快速通信和协作，降低系统复杂度。将工业应用按照功能模块拆分为多个独立的微服务，实现松耦合、高可用的系统架构。工业微服务的运用PART39工业互联网平台的创新模式平台汇聚各类资源，实现数据、应用、设备等资源共享。促进资源共享平台提供丰富的开发工具和API接口，支持企业快速实现业务创新。加速创新速度通过平台化服务，降低企业信息化建设和维护成本。降低企业信息化门槛平台化服务模式数据采集与分析通过传感器、设备等采集生产数据，并进行实时处理和分析。数据安全与隐私保护加强数据安全管理，确保数据隐私和合规性。数据挖掘与利用运用数据挖掘技术，挖掘数据中的价值信息，支持决策和优化。数据驱动模式通过智能设备、机器人等实现生产过程的自动化控制。生产过程自动化运用物联网、大数据等技术，实现供应链的协同管理和优化。供应链协同管理根据客户需求，提供个性化定制的产品和服务。个性化定制服务智能化生产模式010203通过平台提供远程运维服务，降低运维成本，提高客户满意度。产品远程运维建立产品追溯体系，便于产品召回和故障排查。产品追溯与召回基于平台数据，开发各类增值服务，如金融、物流等。增值服务开发服务化延伸模式PART40平台赋能下的智能制造智能制造定义基于工业互联网平台，通过数字化、网络化、智能化等手段，实现制造过程的自动化、智能化和高效化。智能制造特点以数据为驱动，实现制造过程的全面感知、动态监控、实时分析和自主决策。智能制造的定义与特点物联网技术通过传感器、RFID等技术，实现设备、物料、产品等信息的实时采集和监控。大数据分析对制造过程中产生的海量数据进行分析，挖掘数据价值，优化制造过程。云计算技术提供强大的计算和存储能力，支持智能制造系统的高效运行。人工智能技术通过机器学习、深度学习等技术，实现制造过程的自主决策和优化。智能制造的关键技术智能制造的应用场景智能工厂通过数字化车间、自动化生产线等手段，实现生产过程的自动化和智能化。智能产品通过嵌入传感器、软件等技术，实现产品的远程监控、故障预警和个性化定制。智能供应链通过优化供应链管理，实现供应商、制造商、客户之间的协同和高效运作。智能服务基于工业互联网平台，提供远程维护、故障预测等服务，提升客户满意度。PART41企业应用平台的性能优化实时数据采集通过传感器、设备等实时采集生产现场的数据，提高数据的实时性和准确性。数据采集与监控数据监控与可视化将采集到的数据进行可视化展示，帮助企业实时了解生产状态，及时发现问题并进行处理。远程监控与诊断支持远程监控设备状态和生产过程，提高故障排查和处理的效率。采用微服务架构，实现平台功能的解耦和模块化，提高系统的可扩展性和可维护性。微服务架构利用云计算技术，实现资源的弹性扩展和按需分配，降低企业的IT成本。云计算技术通过容器化技术，实现应用程序的快速部署和迁移，提高系统的灵活性和可靠性。容器化部署平台架构优化010203容错与灾备机制建立完善的容错和灾备机制，确保在系统故障或灾难发生时，能够迅速恢复业务运行，保证企业的正常运营。数据加密与传输安全采用数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和篡改。访问控制与身份认证建立严格的访问控制机制，对不同用户进行身份认证和权限管理，防止非法访问和操作。安全性与稳定性PART42工业互联网平台的兼容性挑战跨平台支持平台应具备可扩展性，方便企业根据业务需求灵活调整系统架构和功能。可扩展性标准化接口制定统一的数据交换和通信标准，确保不同平台之间的数据互通和互操作性。工业互联网平台需支持不同操作系统、数据库、中间件等，以实现跨平台运行。平台技术架构的兼容性访问控制建立严格的访问控制机制，防止未经授权的访问和操作，保护企业数据隐私。安全审计对平台的安全事件进行监控、记录和审计，及时发现并处理潜在的安全风险。数据加密采用加密技术对敏感数据进行保护，确保数据在传输和存储过程中的安全性。数据安全与隐私保护工业互联网平台需满足不同行业、不同企业的多样化需求，提供定制化的解决方案。多样化需求平台应采用模块化设计，方便企业根据实际需求选择所需的功能模块，降低实施成本。模块化设计平台应支持不同设备、系统之间的互联互通，实现数据共享和业务协同。互联互通应用场景的兼容性界面友好平台应提供简洁、直观的操作界面，方便用户快速上手并熟练使用。人性化设计根据用户的使用习惯和需求，提供个性化的功能和服务，提高用户体验。在线帮助提供在线帮助文档和教程，以及实时的技术支持，帮助用户解决使用过程中遇到的问题。030201用户体验与易用性PART43平台应用水平与绩效评价的国际化视角ISO/IEC20500信息技术服务管理的国际标准，为工业互联网平台的企业应用提供了一套规范的服务管理流程和方法。IEC62443ITU-TY.4901国际标准与规范针对工业控制系统的安全标准，为工业互联网平台的安全性和可靠性提供了指导。全球首个工业互联网平台测试标准，为平台的功能、性能、安全和兼容性等方面提供了测试依据。中德智能制造合作中德两国在工业互联网领域的合作，推动了工业4.0和“中国制造2025”的对接，提高了两国在工业互联网平台应用水平与绩效评价方面的合作。国际合作与交流中美工业互联网对话中美两国在工业互联网领域的交流与合作，促进了双方在技术创新、市场拓展和规则制定等方面的合作，共同推动全球工业互联网的发展。国际工业互联网大会国际性的工业互联网交流平台，汇聚了全球范围内的专家、企业和政府机构，共同探讨工业互联网的发展趋势、技术创新和应用实践。跨国企业应用案例西门子MindSphere作为西门子的工业互联网平台，MindSphere在全球范围内得到了广泛应用，帮助企业实现设备预测性维护、能效优化和数字化生产等目标。通用电气PredixPredix是通用电气推出的工业互联网平台，通过连接设备、数据和人员，帮助企业实现生产过程的数字化、智能化和优化。阿里巴巴supETsupET是阿里巴巴针对工业互联网领域推出的平台，通过整合阿里云的计算能力、数据算法和生态资源，为企业提供全面的数字化转型解决方案。PART44工业互联网平台的标准化进展国家标准《GB/T41870-2022工业互联网平台企业应用水平与绩效评价》等。行业标准各行业协会制定的工业互联网平台相关标准，如《工业互联网平台应用实施指南（试行）》等。国家标准与行业标准通过标准化降低不同平台之间的技术壁垒，实现平台间的互联互通。促进平台互联互通标准化有助于提升平台的服务质量和稳定性，降低运维成本。提升平台服务质量标准化为工业互联网平台的数据安全和隐私保护提供有力保障。保障数据安全与隐私标准化对工业互联网平台的意义01020301技术更新迅速工业互联网平台技术发展迅速，标准制定需要紧跟技术前沿。当前标准化工作面临的挑战02跨行业协调难度大不同行业对工业互联网平台的需求差异大，标准制定需要充分考虑各行业特点。03国际标准化进程加快国际标准化组织在工业互联网平台领域加快布局，国内标准化工作需要与国际接轨。PART45工业互联网平台的人才需求负责工业互联网平台