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文档简介

QC七大手法培训知识目录

1.排列图

2.因果图

3.层别法

4.检查表

5.散布图

6.直方图

7.控制图前言一些欧美及日本的企业,其品质管理一直处于领先的位置,学习他们的先进经验,取长补短,应用于我们自己的品质管理中,不失为明智之举。在欧美、日本企业中,品质管理越来越受到重视,随着不断地积累与发展,品质管理的方法也呈现多样化,PPM管理、零缺陷管理、6sigma管理等管理方法逐渐受到重视,并在许多世界级的企业中取得成功。尽管品质管理的方法越来越多,但大部分都以统计作为基础。而在品质管理的众多方法中,有几种最基本、最常用的方法,广泛应用于企业的品质管理中,在下面将作一说明介绍。希望能对刚刚从事品质管理工作的同事有些帮助。1.排列图(柏拉图)一.什麽是排列图排列图,也叫柏拉图。它主要是根据关键的少数,次要的多数的原理而作成。二.排列图的用途在工厂的实际作业过程中,造成品质不良的原因很多,但有一些因素占有的比率很低,而有一些因素所占的比率就很高。排列图就是将这些因素加以量化,对占80%以上的项目加以原因调查、分析,并采取适当的对策、措施进行改善,以获得品质效率的提升三.排列图的特点排列图有两个纵坐标,其中左面的纵坐标轴表示项目的数量或折合成的金额数,右面的纵坐标轴表示各项目或金额的累计的百分率。图内的直方形分别表示各因素的作用大小;图内的折线是表示各因素作用百分率的累计曲线,也称为巴雷特曲线。1.排列图(柏拉图)案例:**月检修不良分析1.排列图(柏拉图)1.排列图(柏拉图)柏拉分析图如下:

从上图可以看到高架、连锡两项不良占60%,可以有针对性的对策,达到大大降低不良的效果。总计:43项一.什麽是因果图?它的作用是什麽?在品质统计中,运用排列图找出主要的问题后,需要进一步利用因果图来分析问题产生的原因。“一项结果的产生,必定有其原因,应充分利用图解法找出其原因来”。因它是表示特性(或结果)与要因(或原因)之间关系的图形,所以,又叫特性要因图。又因其形状象鱼刺,也称鱼刺图。通过此图形的绘制来寻找影响特性(或结果)的各要因(或原因)。因果图之构成是先列出发生品质变异的项目(即特性),然后对造成变异的因素进行分析,亦可以按照生产中的4M1E因素(人、机、物料、方法、环境)进行分析,将造成品质变异的原因一一列出。2.因果图(特性要因图、鱼刺图)二、因果图的基本格式如下:方法设备特性人员物料环境大枝中枝小枝主干2.因果图(特性要因图、鱼刺图)案例:以上面高架不良为例分析(头脑风暴法):2.因果图(特性要因图、鱼刺图)高架不良人员物料环境作业方法设备新员工较多插件尺寸插件作业方法培训不足注意力不集中视线模糊光线暗噪音大无插空尺寸经上图分析,查找出导致高架不良的主要原因:1、新人作业,培训不足对策:相关部门加强对新人上岗技能的培训;2、插件作业方法(插件密集度、大小)对策:相关部门重新评估插件顺序,教育作业员

2.因果图(特性要因图、鱼刺图)结果:短期内降低高架不良,对策有效!一.什麽是层别法层别法也叫分层法,是指对某一个项目,按统计数据分类进行区别的方法。层别法是统计方法中最基础的工具。通常与其他方法如排列图、因果图等结合使用。二.层别法的作用层别法的目的是为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚,找到问题症结所在,以便对症下药,解决问题。3.层别法(分层法)三.分层的基本方法分层是按一定的标志来划分的,在质量管理中,常按下述标志分层:1.时间,按月、日、班次分层;2.人员,按人员的年龄、性别等分层;3.机器设备,按型号、使用年限等分层;4.原材料,按成分、规格、批次、产地等;5.作业方法,如工作条件、工艺方法等;6.其他,如测试手段、不良类型等。3.层别法(分层法)3.层别法(分层法)图表对不良进行按月份、线别进行分层,可以一目了然的看到各月份、各线别的品质状况案例:**~**月各线OOBA不良一.什麽是检查表?其作用是什麽?检查表又叫统计分析表。是以表格的形式将不良分类以确定其主要不良的分布,以便于分析产生不良的原因。二.检查表(统计分析表)用途:比较简单、直观地反映问题。4.检查表(统计分析表)4.检查表(统计分析表)案例:**月检修不良图表上可以看到:不良较高的项目为空焊的36.21%,高架:18.97%,漏件:18.97%,需对此项进行对称!一.什麽是散布图,它的作用是什麽散布图,也叫散点图,或相关图。根据此图可研究两变量(x,y)的相关关系。从而确立两变量的关系,为正确分析和决策提供依据。二.散布图的相关系数r相关系数r是表示相关关系的一个参数,r有以下特性:1.0≤r≤1;2.当r=1,x与y完全成线性相关。3.当r=0时,回归直线平行于x轴,x与y没有线性关系,亦称不相关或无相关。4.0<r<1,x与y之间存在一定线性关系。5.散布图(散点图、相关图)5.散布图(散点图、相关图)案例:设备相关图散布图是用来研究两个变量之间的相关关系的。一.什麽是直方图,它的作用是什麽直方图,又称柱状图。它是将统计数据汇总,分组,并将每组数据绘成柱状图,依统计数据的分布情况(包括形状、位置、范围),进行产品生产过程、品质分布状态的研究,及工程能力的调查,管制能力的分析等。直方图是现代过程品质管理中应用最为广泛的方法之一。6.直方图(柱状图)6.直方图(柱状图)案例:某项测试值100个数据案例:某项测试值100个数据n在50~100时,K=6~10;n在100~250时,K=7~12;n大于250时,K=10~206.直方图(柱状图)6.直方图(柱状图)二:直方图的观察分析与应用:直方图的观察分析:A:直方图的图形有些参差不齐,应着眼于图形的整体形状近似于正态分布图形与否,作为分析的依据。图(a)是近似正态分布形(中间高,两边低,左右对称)图(b)是孤岛形,在主体直方图外另出现一个小的直方图,这可能是因材料中混入不同的材料,或者是因操作方法/设备变化等原因引起的。图(c)是陡壁形,这意味着可能是将不合格的工件剔除后所得的数据形成的直方图。6.直方图(柱状图)图(d)是锯齿形,一般是因为测量方法或读数有问题,也有可能是分组不当造成的。

图(e)是偏向形,这往往是因加工习惯而造成。

图(f)是双峰形,通常是由两个不同的分布混合在一起造成的直方图的观察分析:B.将直方图的分布范围与公差、规格范围比较进行分析6.直方图(柱状图)下面的几个例图中,T表示公差、规格的范围,B表示直方图的分布范围。其中(a)、(b)、(c)、(d)四个例图均表示质量未超出公差范围,但图(b)和(c)有一侧或两侧与公差重合,说明工程是不安全和不稳定的;图(d)虽然没有超出公差范围,但距离太大,意味着精度浪费,图(e)则是分布范围超出了公差范围,表示工程是不安全的,产生的不良较多,图(a)是合适的,既不超公差又没精度浪费6.直方图(柱状图)(b)(e)(d)(a)(c)BTBTBTBTBT直方图的应用:直方图可用来分析求取工程能力。A.工程能力:是指工程稳定生产良品的能力。当公差、规格的中心与数据分布的实际中心一致时,用Cp表示工程能力指数;但通常这两个中心是不一致的,Cp就不能准确地表达工程能力了,需要进行修正,我们把修正后的Cp记作Cpk,由Cpk来表达工程的实际工程能力。Cp及Cpk的计算公式如下:Cp=T/B=(USL-LSL)/6s-------(1)Cpk=(1-k)Cp----------------------(2)6.直方图(柱状图)T--------公差、规格的范围B--------直方图数据的分布范围,通常取6ơ,ơ是指母标准偏差,但由于母标准偏差是估算值,所以有时以样本标准偏差s代替n------样本数量N------母集团数量USL------公差或规格上限LSL------公差或规格下限k-------修正系数,K=ε/(T/2)=2ε/T-----(3)6.直方图(柱状图)6.直方图(柱状图)Cp值的范围级别工序能力的评价Cp≥1.67Ⅰ工序能力过高,应视具体情况而定.1.67>Cp≥1.33Ⅱ工序能力充分1.33>Cp≥1.0Ⅲ工序能力尚可,但接近1.0时要注意.1.0>Cp≥0.67Ⅳ工序能力不足,需要采取措施.0.67>CpⅤ工序能力严重不足.6.直方图(柱状图)CKP=0.66,工程能力太低,需要改善对策6.直方图(柱状图)CKP=1.71,工程能力满足要求,不需要改善对策7.控制图一.什麽是控制图控制图,是制造业实施品质管制中不可缺少的重要工具。它最早是由美国贝尔电话实验室的休哈特在1924年首先提出的。对质量特性设置合理的控制界限,通过测试、记录从而进行控制,对引起品质异常的原因进行判定和分析,使工序处于正常、稳定的状态+3σ准偏差质量特性值-3σ准偏差UCLCLLCL抽样时间7.控制图随机性因素(偶然因素)特殊因素(异常因素)应用控制图对生产加以监控,一有异常,即可在图上显示出来,可立即检查原因,加以纠正,及时避免大量不合格出现,起到预防作用。3ó3ó99.73%0.27%UCLLCL3σ原理图(标准差σ)

7.控制图二.控制图的基本原理1.控制图是按照3Sigma原理来设置控制限的,它将控制限设在X±3Sigma的位置上。在过程正常的情况下,大约有99.73%的数据会落在上下限之内。所以观察控制图的数据位置,就能了解过程情况有无变化。如下图所示:7.控制图控制图的演变:控制图的两种错误:第Ⅰ类错误是指虚发警报的错误第Ⅱ类错误是指漏发警报的错误7.控制图三.控制图的判断控制图一定要处于稳态且工序能力适宜的生产过程为依据来进行设计和计算。这样,就出现了分析用控制图。它的目的主要是调查研究过程是否处于稳态,其次是了解工序能力是否适宜,这需要用判断异常的准则(判稳准则)。当上述要求满足时,就称为控制用控制图,它的目的是保持生产处于稳态。7.控制图7.控制图7.控制图7.控制图7.控制图四、案例:制作步骤:A.确定抽样数目,平均值—极差控制图的抽样数目通常为每组4~6个。

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