浙教版（2023）四上 第13课 数据有关联 教案3

浙教版（2023）四上第13课数据有关联教案3科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）浙教版（2023）四上第13课数据有关联教案3设计意图本节课旨在让学生通过浙教版四年级上册第13课“数据有关联”的学习，理解不同数据之间的关联性，培养学生运用统计方法分析数据、解决问题的能力。通过实际操作和小组合作，使学生掌握数据整理、分析和呈现的方法，为后续学习打下坚实基础。核心素养目标1.数据观念：培养学生对数据的敏感性，能够从生活中发现并提出数据相关的问题，理解数据之间的内在联系。

2.逻辑思维：训练学生运用逻辑推理分析数据，发现数据规律，形成合理的判断和推断。

3.应用能力：使学生能够运用所学知识，独立完成数据的收集、整理、分析和呈现，解决实际问题。

4.合作交流：培养学生小组合作精神，学会在合作中分享思考、交流见解，共同完成数据分析任务。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已经学习了基础的统计学知识，如数据的收集、整理和简单的图表制作。

-学生对平均数、中位数和众数等基本统计量有了一定的理解。

-学生能够识别和绘制条形图、折线图等简单统计图表。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对生活中的数据现象有较高的兴趣，能够积极参与相关活动。

-学生具备一定的观察力和逻辑思维能力，能够跟随指导进行数据分析。

-学生的学习风格多样，有的喜欢独立思考，有的倾向于合作学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-学生可能在理解数据之间的关联性上存在困难，难以发现数据间的内在联系。

-在处理复杂数据时，学生可能会感到分析过程繁琐，难以有效整理和呈现数据。

-学生在小组合作中可能面临沟通不畅、分工不明确等问题，影响合作效率。教学资源-浙教版四年级数学教材

-电脑及投影仪

-统计软件或在线统计工具

-数据分析相关案例资料

-小组讨论记录表

-白板和彩色便签

-教学PPT

-实际生活数据集（如天气数据、人口数据等）教学过程设计1.导入环节（5分钟）

-创设情境：向学生展示一组生活化的数据，如班级学生的身高分布图。

-提出问题：引导学生观察并提问，“你们能从这组数据中发现什么有趣的现象吗？”

-激发兴趣：鼓励学生分享自己的观察和想法，引出本节课的主题“数据有关联”。

2.讲授新课（15分钟）

-引入概念：解释什么是数据关联，通过实际案例（如商品销售数据）让学生理解数据之间的相互关系。

-方法讲解：教授如何使用统计工具（如折线图、散点图）来分析数据关联。

-实例演示：通过大屏幕展示数据分析过程，让学生跟随讲解步骤，理解数据分析的方法。

3.巩固练习（10分钟）

-分组练习：将学生分成小组，每组提供一组数据，要求学生分析数据间的关联性。

-讨论交流：学生小组内讨论分析结果，并准备向全班展示。

-展示反馈：每组选代表分享分析结果，教师给予评价和指导。

4.课堂提问与师生互动（10分钟）

-提问引导：教师提出问题，“你们认为哪些因素可能影响数据关联性？”

-互动讨论：学生自由发言，教师引导学生从多个角度思考问题。

-总结归纳：教师总结学生的回答，强调数据关联性的多样性和复杂性。

5.创新实践（5分钟）

-创新活动：设计一个小组竞赛，要求学生利用所学的数据分析方法，分析一组新的数据集，并找出最有趣的数据关联。

-小组合作：学生分组进行探索，教师巡回指导，解答学生的疑问。

-成果展示：每组展示自己的分析成果，全班投票选出最有创意的分析。

6.总结与反馈（5分钟）

-总结要点：教师总结本节课的主要内容和知识点，强调数据关联在实际生活中的应用。

-反馈评价：学生反馈本节课的学习感受，教师根据学生的反馈调整教学方法。

-作业布置：布置相关的课后练习，要求学生运用本节课所学，分析家庭或学校中的数据关联。

7.课堂结束（2分钟）

-收尾活动：教师提醒学生整理学习资料，准备下节课的学习内容。

-离开教室：学生有序离开教室，教师检查教室卫生和安全。拓展与延伸1.拓展阅读材料：

-《数据的秘密：如何用数据说话》

-《统计学入门：数据分析与决策》

-《生活中的统计学：数据背后的故事》

2.课后自主学习与探究：

-让学生收集家庭一周内的消费记录，分析消费类别与金额之间的关联性。

-鼓励学生调查学校图书馆的借阅数据，分析不同年级学生的借阅偏好。

-提供一组城市交通流量数据，要求学生分析交通流量与时间、天气等因素的关系。

-让学生尝试使用在线统计工具，对一组班级学生的成绩数据进行相关性分析。

-建议学生阅读有关数据分析的科普文章，了解数据分析在科学研究中的应用。

-鼓励学生参与学校或社区的数据分析项目，将所学知识应用于实际问题的解决。

-让学生设计一个简单的数据调查问卷，收集数据后进行分析，撰写调查报告。

-引导学生关注新闻媒体中的数据报道，学会从数据角度解读新闻事件。

-提供一些有趣的数据游戏或挑战，如数据猜谜、数据排序等，让学生在游戏中学习数据分析。

-鼓励学生参加数据分析相关的竞赛或活动，提升自己的数据分析和解决问题的能力。课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《统计学小故事》，该书通过趣味故事介绍统计学的基本概念。

-视频资源：《数据的魅力》，一系列介绍数据分析和可视化应用的短视频。

2.拓展要求：

-学生自主阅读《统计学小故事》，了解统计学在生活中的应用，并记录下自己认为有趣或重要的知识点。

-观看《数据的魅力》视频，思考数据可视化如何帮助人们更好地理解数据。

-鼓励学生尝试使用课上学到的统计方法，对家庭或学校的某个数据集进行分析，并撰写分析报告。

-学生可以自主选择一个感兴趣的领域，收集相关数据，进行简单的数据分析，并在下节课与同学分享。

-教师提供必要的指导和帮助，如推荐阅读材料、解答学生在自主学习过程中遇到的问题。

-学生需在下次课前提交一份自主学习报告，内容包括所学知识点、个人感悟以及可能的改进建议。

-教师将根据学生的报告，给予个性化的反馈，帮助学生进一步提升数据分析和理解能力。教学评价与反馈1.课堂表现：

-学生在导入环节表现出浓厚的兴趣，能够积极参与讨论。

-讲授新课环节中，学生能够跟随教师的思路，理解并掌握数据分析的基本方法。

-在巩固练习环节，学生能够有效运用所学知识，独立完成数据分析任务。

-课堂提问环节，学生的回答显示出对数据关联性的初步理解，但部分学生还需加强逻辑思维能力。

2.小组讨论成果展示：

-学生小组在讨论中能够积极互动，共同分析数据，展示出良好的合作精神。

-成果展示环节，各小组能够清晰地表达自己的分析过程和结论，但也存在部分小组分析不够深入的情况。

-小组展示中，学生能够接受同伴的反馈，显示出愿意改进和学习的态度。

3.随堂测试：

-随堂测试结果显示，大部分学生能够掌握本节课的核心知识点，对数据关联性有了基本的认识。

-测试中，部分学生对于复杂数据的分析和处理仍感到困难，需要进一步加强练习。

-测试反馈表明，学生对统计图表的制作和解读能力有所提升。

4.课后作业：

-学生能够按时提交课后作业，显示出良好的学习态度。

-作业中，学生能够运用课堂所学，对实际数据进行简单的分析，但分析深度有待提高。

-作业批改发现，学生对数据分析术语的理解和使用仍有不足，需要进一步的指导。

5.教师评价与反馈：

-针对学生的课堂表现，教师将给予积极的肯定，鼓励学生继续保持参与热情。

-对于小