某大型企业数据资产化管理及数据资产入表解决方案相关两份资料

企业数据资产化及数据资产入表

解决方案数据要素

数据资产

数据资产入表Contents目录01

政策背景及意义02

企业解决方案03

解决方案详解01

政策背景及意义2020.04

2022.12

2023.122019.11

2022.01

2023.08

2024.01首次将“数据”列为生产要素，提

出了“健全劳动、资本、土地、知

识、技术、管理、数据等生产要素

由市场评价贡献、按贡献决定报酬

的机制”。《中共中央关于坚持和完善

中国特色社会主义制度推进

国家治理体系和治理能力现

代化若干重大问题的决定》中共中央国务院《关于构建

更加完善的要素市场化配置

体制机制的意见》将数据作为与土地、劳动力、资本、

技术等传统要素并列的第五大生产

要素，并明确提出“引导培育大数

据交易市场，依法合规开展数据交

易

”加快构建数据要素市场规则，培育

市场主体、完善治理体系，到2025年初步建立数据要素市场体系。国家发改委《

“

十四五

”数

字经济发展规划》有侧重地针对公共数据资产管理作

出单独规范要求，进一步完善了全

口径数据资产管理制度。财政部《关于加强数据资产

管理的指导意见》国家数据局《

数据要

素x

”

三年行动计划(2024—

2026年)》对提高各类要素协同效率，突破产

出边界、创造新产业新业态提供有

力支撑，实现推动经济发展的乘数

效应。为数据资产入表提供了指引，并

为基于数据资产的衍生金融产品

和金融服务以及金融意义上的数

据资产管理打下了重要基础。财政部《企业数据资源相关

会计处理暂行规定》中共中央国务院《关于构建

数据基础制度更好发挥数据

要素作用的意见》明确了数据要素市场制度建设的基

本框架、前进方向和工作重点，初

步形成我国数据基础制度的“四梁

八柱”。■

政策背景更好发挥数据要素作用构建

“适应数据特征

、符合数字经济发展规律

、保障国家数据安全

、彰显创新引领

”

的数据基础制度数据产权制度

流通交易制度

收益分配制度

要素治理制度保障权益

、合规使用

合规高效

、场内外结合

体现效率

、促进公平

安全可控

、弹性包容分类分级确权授权

全流程合规数据流通准入可信流通体系

所商分离

要素市场化配置

再分配调节安全底线协同治

理

宽

进

严管“数据二十条”着力构建中国数据基础制度的“

四梁八柱”,探索建立保

障权益、合规使用的数据产权制度，合规高效、场内外结合的数据要素流

通和交易制度，体现效率、促进公平

的数据要素收益分配制度和安全可控、

弹性包容的数据要素治理制度，有助于激活数据要素潜能，规范数据市场

发展。2022年12月中共中央国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

(通称：

数据二十条)■数据基础制度中国数据基础制度的

“

四梁八柱

”各参方合法权益保护政府引导多方协同数据要素市场配置收益合理分配调节全流程合规与监管场内场外市场交易数

据

产

权

结

构

性

分

置企

业

主

体

责

任

义

务■

数据价值评估2023年8月，财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》目

标规范企业数据资源相关会计处理

，

强化相关会计信息披露适用范围企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源；以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会

计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源披露对于数据资源无形资产按照无形资产披露要求进行披露对于数据资源存货按照存货披露要求进行披露

企业可以根据实际情况，自愿披露数据资源(含未作为无形资产或存货确认的数据资源)的相关信息企业对数据资源进行评估且评估结果对企业财务报表具有重要影响的，应当披露评估依据的信息来源，评估结论成立的假设前提和限制条件，评估方法的选择，各

重要参数的来源、分析、比较与测算过程等信息。企业使用的数据资源符合无形资产准则定义和确认条件，应确认为无形资产；按照无形资产准则进行

初始计量、后续计量、处置和报废等相关会计处理；外购数据资源无形资产按照采购成本及相关支出初始计量；数据资源研究开发项目的支出，应当区分研究阶段支出与开发阶段支出；利用数据无形资产对客户提供服务的，摊销金额计入当期损益或相关资产成本。外购数据相关服务支出，不符合无形资产准则规定的无形资产定义和确认条件的，应当根据用途计入当期损益。企业用于出售的数据资源符合存货准则定义和确认条件，应确认为存货；按照存货准则进行初始计量、后

续计量等相关会计处理外购数据资源存货按照采购成本及相关支出初始计量；通

过数据加工确认的数据资源存货，按照采购成本、加工成本，以及相关支出初始计量；企业出售确认为存货的数据资源，应当按照存货准则将其成本结转为当期损益。企业出售未确认为资产的数据资源，应当按照收入准则等规定确认相关收入。您现在的位置：首页>网站信息推送关于印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

的通知发布日期：2023年08月21日

0

○财会[2023]11号国务院有关部委、有关直属机构，各省、

自治区、直辖市、计划单列市财政厅(局),新疆生产建设兵团财政局，财政部各地监管局，

有关单位：为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，根据《中华人民共和国会计法》和相关企业会计准则，我们制定了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,现予印发，请遵照执行。执行中如有问题，请及时反馈我部。附件：企业数据资源相关会计处理暂行规定2023年8月21

日

，为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，财政部制定印发了《企业数据资源

相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11号，以下简称《暂行规定》),自2024年1月1日起施行。入表的准入要求·

按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别

的数据资源可入无形资产与存货·

根据准入要求，入表数据资产可以被确认为无形资产或存货采用未来适用法·

自2024年1月1日起施行，本规定施行前已经费用化计入损益

的数据资源相关支出不再调整采用成本法计量·

入表数据资产采用成本法计量

，

且初始计量为历史成本《暂行规定》的适用范围·

适用于符合企业会计准则规定、可确认为相关资产的数据资

源，以及不满足资产确认条件而未予确认的数据资源的相关

会计处理明确“入表”四个要点中华人民共和国财政部密

MnistyofFinanceof

the

People's

Repudlicof

China介首页

职能机构

新闻报道

信息公开

政务服务EN请输入关镇字热门检素：财政收支积极财政政策或税降费交流互动

专题专栏

财政视频■

数据资源入表财政部官方抖音号回法不汇财政部视频号财政部微信■

数据要素X2023

年

12

月

，

国

家

数

据

局《

数

据要

素

×

”

三

年

行

动

计

划

(2024

—

2026

年)》

,围绕发挥数据要素乘数作用

，实施“

数

据要素x

”行动：数据融入生产

、分配

、流通

、消费和社会服务管理等各环节

，通过与不同要素结合

，作用于不同主体

，发挥

协同

、复用和融合作用

，对其他生产要素

、服务效能和经济总量产生扩张效应

，提升效率

、释放价值和创新发展

，推助构建以

数据为关键要素的数字经济。推动经济发展的乘数效应“融合”推动量变产生质变，催生新应用、

新业态，培育经济发展新动能。“复用”扩展生产可能性边界，释放数据

新价值，拓展经济增长新空间。“协同”实现全局优化，提升产业运行效

率，增强产业核心竞争力。X

”倍增效应微观价值☑数据X劳动力提升人力资源素

质，提高劳动生产效率；☑

数据X资本：辅助投融资决策，

推动金融服务实体经济；☑数据X技术促进先进技术，带

动全社会生产力水平提升；宏观价值☑

数据X经济：优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发

展效率和质量；☑数据X治理推进政府管理和社

会治理模式创新，实现政府决策

科学化，社会治理精细化，公共

服务高效化；“数据要素X”三年

行动计划1、

X工业制造2、X

现代农业3、

X商贸流通4、

X交通运输5、

X金融服务6、X

科技创新7、

X文化旅游8、X

医疗健康9、

X应急管理10、X气象服务11、X城市治理12、X绿色低碳数据特点规模报酬递增非竞争性低成本复制0

。

02024年01月，财政部《关于加强数

据资产管理的指导意见》

,通过加强和规范公共数据资产基础管理工作，探索公共数据资产应用机制，促进公共数据资产高质量供给，有效释放公共数据价值，为赋能实体经济数字化转型升级，推进数字经济高质量发展，加快推进共同富裕提供有力支撑。数据资产生态运营许可、质押和

数据金融

入股等

服

务

中

心运营合规

加工合规

流通合规权

利链

流

通

链数据资产评估中心登记评估数据资源

登记中心安全合规

服务中心商品定价

评估数据商品

登记中心数据商品

交易市场数据产权

交易市场金融评估经营权

数据产品开发中心■

公共数据资产应用数据评价质量要素、成本要素、应用要素资产评估成本法、收益法、市场法应用合规价

值

链 数据提供方数据评价

报告数

据

需

求

方市场估值

依据运营增值

评估数据产品

/服务等……业务侧：应用赋能·

直接投入于生产经营·服务企业数字化经营·

以数据产品专项运营发挥数据要素生产价值打造数据资产市场上：流通/交易·

集团内数据共享

·企业间单点交易·进入场内交易市场实现数据资源

合规流转与变现交易数据资产■

数据资产化与入表的意义技术端：贯通连接·汇聚内外部数据·贯通业务管理流程·

夯实企业共用数据依托数据标准形成高质量数据沉淀数据资产对于部分符合财政部要求的数据资产最终入表，完成数据资产化成果显化数据资源入表数据资产化三大方向02

企业解决方案■

企业数据资产化及入表的目标企业全生命周期的管理：记录一生保障

一

生服务

一

生理清数据资产，深挖数据潜能，创新数据应用，实现数据价值挽救生命达成战略支撑决策引领发展沉淀知识指导创建记录业务随着数据要素市场不断培育壮大，数据要素的基础性、战略性的

资源地位日益凸显，我国数据要素

市场发展进入加速期，企业应当逐

步参与到数据要素市场生态体系建

设任务中，助力我国涵盖数据生产、

数据流通、数据应用三大环节的数

据要素市场生态体系初步形成，加

速数据向资源化、资产化、资本化

趋势推进。■

建设数据要素生态体系数据要素市场生态体系数据安全设施安全·运维安全·

平台安全·终端安全…·个人数据安全

·重要数据安全

·跨境数据安全…·传输数据安全·

处理使用安全,交换共享安全…·数据规范

·质量规则

·质量监控…·数据合规评估

·数据资产评估

·数据治理评估…·数据流通监管·市场投融资监管

·风险监管…·数据争议仲裁

·知识产权保护*数据监管/治理数据基础设施提供商

数据资源集成商数据加工服务商

数据交付服务商数据经纪服务商数据质晶评估商数据台理服务商数据合规评估服务商

姓务产评估服务商数据台理服务商数据评估

融资交易监管

数据权益保护数据安全服务商数据生产数据应用数据服务数据流调数据加工数据资产定价数据安全服务安全数据质量管理数据存储数据采集数据交易数据确权数据分析技术服务商数据咨询服务商数据建模数据计算数据分析数据产品供应商数据开放、共享、交易-数据资产化数据汇聚-数据资源化数据使用--数据资本化=-==

-------------生态保障=■

企业把握数据资产化的关键⑤P实与虚可见可量化的业务成

效和经济利益流入虚潜在融入业务场景的数据要素价值贡献虚实结合行与藏持续增长的企业外部

数据采购需求减愈发全面的全域数据

采集聚合策略行藏以养有与无涵盖全行业高价值密

度的数据场景无匹配数字经济新环境

下的数据战略有生于无动与静充分高效的跨域数据要素共享流通动静可信安全的数据合规

风险管控体系动静有致外与内对外展现的丰富数据产品与数据资产内内在扎实的数据资产管理和运营能力内外兼备技术端贯通/连接数据资产化提供多场景、多形式的数据产品发挥数据资产管理运营成效推动业务侧应用/赋能价值实现资产显现市场上流通交易数据要素促进以点带面，发布资源入表引导效应打造企业数字化转型新动能数据资产价值管理■

建设企业数据资产化与入表双循环数据资源

数据要素资产显现资产识别坐价值管理成本计算对外

披露数据资产数据价值·

数据资源入表能让数据作为生产要素所做的贡献被计量并纳入绩效考核·

数据资源入表让企业隐形的数据资产化过程更有可能被记录下来且对外披露--

■

重重,重·

数据资源入表的结果将可以作为新一轮数据

资产化创新的重要输入·

数据资源入表的领先企业实践将引领同业企业数据资产化的重要方向·

数据资产化的成果之一体现为数据资源入表和信息对外披露·

数据资产化的多样性创新将进一步引领数据资源入表的——--类别和---方式--

-

———----·

数据资产化在实施过程中需要考虑资源入表所需的计量需求和披露需求·

数据资产化在规划、落地实施、长效维护方面需要考虑入表资产价值管理·

数据资产化是数据资源完成价值释放，成为数据资产的过程·

数据资产化是企业数据资产管理和运营能

力的最佳路径和成果体现·

数据资源入表是满足财政部最新数据资源会计处理的必答题·

数据资源入表是企业对外展示资产沉淀成

果和数据产品研发投入的成绩单分别如何理解关系

说明协

同

联

动

建议■

企业数据资产化与入表双循环解析推动数据资产金融创新驱动数据资产保值增值数据资源入表数据资产化

■--04成本可靠计量满足资产确认条件二，

即成本能够可靠地计量。

企业应结合第二步，通

过信息化途径：●配套建立统一、合理的成本归集与分

摊机制●

厘清直接归属和间

接分摊的成本●

通过血缘分析，形

成准确的数据血缘

图谱03预期经济效益满足资产确认条件一，

即经济利益很可能流入

企业(一般指可能性大于

50%)企业应结合自身数据资

源和应用场景的分类：●

数据资产价值评估

体系●

采用货币化度量业

务应用场景价值●

评

价投入产出效盗05列报披露暂行规定引入强刺和自

愿披露结合的方式：●

根据重要性原则增

设项目●

强制披露要求和现

有规则基本一致●

企业的隐形价值可

视化、透明化01合规与确权●

数据合规梳理(数据

来源、数据内容、数据处理、数据管

理、数据经菅)●

数据授权梳理02有效治理与管理●

企业应建立数据/数

据资产管理体系，

盘清数据资源家底，

为后续计量和披露

提供底层保障■

数据资产入表路径数据来源数据产

品登记公共数据开放/授权否对外交易?可交易数据产品交易市场采购第一步：数据资源化

第二步：资源产品化

第三步：产品资产化根据企业数据资产形成路径的研究，结合全国数据交易所业务实践，提出企业数据资产化三部曲：数据资源化、资源产品化和产品资产化，并认定数据产品可以进入数据资产凭证有三个条件。第一步是数据产品的认定要有条件的；第二步需要认定成为可交易的数据产品；第三步是数据产品要入资产凭证。经过三个步骤形成的数据资产凭证，其可清晰辨认、

应用场景明确、价值可以计量，更好赋能数据资产化。数据作为生产要素，在政府、企业、社会、个人之间有序流通，实现与其他生产要素的有机融合，提高生产效率，通过对内服务或共享和对外流通交易实现数据资产价值流通变现，为企业等各方创造更高的价值与收益。■

数据资产化路径数据产品上

市/交易/交

付/清结算交易合约交付/

清结算信息数据产

品

登

记

凭证数据

资源

登记

凭证数据资产凭证企业系统

生成加工

整合

处理自用

共享

开放数据产

品研发数据资

源登记数据资源数据产品是03

解决方案详解■

数据资产化及数据资源入表的五道考题是考验一家企业“管理层对数字化转型和数据要素的理解深度”

也是考验一家企业数据资产管理和运营水平的综合性必答题5开放题如何依托数据资源入表工作驱动数字

变革?4计算题如何归集和分摊入

表数据资源的对应

成本?3填空题如何匹配企业自数

字化人身“设”?2判断题如何识别并筛选入

表数据资源?1选择题如

何响应和落实国

家政策要求?平台支撑数据资源管理平台

大数据平台

财务系统

…………落地主线数据资产全生命周期管理与价值化运营资产识别

成本计量对外披露

价值管理■

数据资源入表的整体方案框架设计分类体系建立入表资产分类成本分摊梳理资产成本披露管理明确披露策略实施路径

重点领域

相关平台质量评估评估数据质量授权链路分析产权构成创利模式构建价值化模式企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的获取途径、持有目的、业务模式等对数据资源进行计量，对不同类型的数据资产，初始计量与后续计量是存在差异的。无形资产

数据加工取得■

入表数据资源的初始计量与后续计量存货数据加工取得---------------------基本前提：对数据资源按照采集、存储、加工等全生命周期不同阶较进行详细的成本归集与记录摊销

减值

终止确认(出售、失效)初始计量

后续计量成本结转

跌价准备其他可归属于存货采购成

本的费用存货达到目前场所和状态

所发生的其他支出存货达到目前场所和状态

所发生的其他支出其他可归属于存货采购成

本的费用购买款价和相关税费、

保险费购买款价和相关税费、

保险费采购成本和加工成本采购成本和加工成本----外购方式取得外购方式取得披露内容维度不同定性信息&定量信息

定性信息评估数据资源且结果对企业财报具有重要影响的，应当披露：·

评估依据的信息来源·

评估结论成立的假设前提和限制条件·

评估方法的选择·

各重要参数的来源、分析、比较与测算过程信息披露位置不同口应用场景与价值创造口原始数据基本情况口加工维护和安全保护

口数据资源的应用情况

口对重大交易的影响口数据资源权利变化

口数据资源权利限制

口其他信息存货成本所采用的方法

存货可变现净值的确定依

据、存货跌价准备的计提

方法、以及计提和转回的

有关情况:账面原值、本期变动金额、存货跌价准备金额及其变动金额、账面价值·

使用寿命的估计情况及摊销方法·摊销期、摊销方法或残值的变更内

容、原因及对当期和未来期间的影

响数_·

账面原值、本期变动金额、累计摊

销及其变动金额、减值准备及其变动金额、账面价值等……根据《暂行规定》要求，数据资产相关信息披露包含强制披露与自愿披露两部分，两部分披露的主要不同表现在批露信息主体不同、披露位置不同、披露内容维度不同；其中，自愿披露部分信息维度丰富，能够帮助企业更好的凸显企业数字化人设。强制披露确认为无形资产和存货的数据资源存货

无形资产财报附注&其他位置

其他位置财报附注披露■

入表数据资源的对外披露信息准备确认为无形资产和存货的数据资源&未确认为无形资产或存货的数据资源披露信息主体不同数据资产

数据资源自愿披露其他披露定量信息企业数字化人设：企业数据化能力分布图数字化转型进展数字资源稀缺性

数据管理成熟度数据驱动能力

数据合规程度重要性重点披露能够体现“数据驱动业务、数据驱动管理”的数据资源全面性披露数据资源类型相对全面，既涵盖内外部数据，也涵盖

结构、非结构数据前瞻性披露现有的数据要素创新成果，及接下来的一系列前沿工作

计划工作目标：

根据企业的

“

数字化人设

”

,从

“

全面性

”

“

重要性

”

“

前瞻性

”

“

持续性

”

四个角度建立企业数据资源披露

。牵头部门与相关部门建议：年报披露的牵头部门，数据资产管理部门配合提供数据资产定性披露与自愿披露内容，财务部门提供数据资产的定量披露内容。■

入表数据资源的对外披露信息准备持续性基于数字化的推进程度，体现数据资源的产生是源源不断，

与前期的数字化投入的价值披露策略入表前的价值管理(初始计量)数据资产的全生命周期分析需求分析、采集、加工等人工成本、规划成本、存储成本等根据各阶段目的与成果，判断：“数据资产形成的起点”数据资产各阶段的成本类型分析，选择：“纳入计量的成本类型”历史成本法可收回金额公允价格预计未来现金流量现值重置成本法

市场法可变现净值市场销售价格收益法数据资源的入表价值为数据资源在初始计量的入账价值，使用成本法(历史成本)进行估值；数据资产评估价值为可用于后续计量无形资产可收回金额、存货可变现净值的确定，可以为成本法(重置成本)、收益法或市场法。入表后的价值管理(后续计量)无形资产

存货■

入表数据资源的对外披露信息准备价值评估方法价值评估

方法1梳理五大增长目标

体系重构

管理强化

产品创新

运营升级

合规保障数据资产管理和运营采的出、供的出、流的好、用的好、铺的开■

数据资产入表的落地和管理必须依托扎实稳健的数据资产管理运营价值管理成本分摊质量模型披露策略数据应用、外部数据使用、数据产品创新、集团数据共享、数据交易流通成本计量创利模式对外披露授权链路管理抓手落地承载资产识别体系重构入表资产化方向数据资源入表体系重构管库强化供的出系统综合的数据要素治理用的好融入场景的数据产品服务采的全全域完整的数据资源覆盖流的动卓越高校的数据资产运营铺的开开放融合的数据价值创造■目标升级：依托“数据资产化与入表循环化”,驱动新业务高质量增长企业数据资产化的六度实修品五大增长目二产品更新运营升级合规保障数据需求管理数据规范管理数据全生命周期数据质量管理数据架构管理数据安全管理元数据管理数据风险管理数据资源

盘点数据价值链路数据产品管理数据资源目录数据价值管理数据血缘

分析数据战略数据价值释放数据资产化过程数据治理

数据资产运营数据资产识别与分类*数据资产责任体系与认责管理基础数据资产

集成数据资产

萃取数据资产

数据应用资产

数据规范资产-----------

◆数据&外部数据结构化数据&非结构化数据---

-------

→■体系重构：从“数据治理”到“数据资产管理运营体系”的全面拓展数据资产

基础保障政策制度组织流程

角色职责

专业队伍

评价考核技术工具数据文化目标

升级体系

重构管库

强化产品

创新运营

升级合规

保障企业数据资产化的六度实修2

管盘(盘点)规(规置)治(治理)管理者评议贯穿数据价值全链路覆盖数据资产全生命周期■管理强化：“建、管、用、评”四方面强化数据资产管理体系的十二项子领域用融(

合

)敏(敏捷)引(引导消费者评论建采

(采集)通(连通)汇聚生产者评估数据需求统筹生产经营产生的数据资产管理分析得到的数据资产

业务发展引入的数据资产建

：管理起点源端化管

：管理方式智能化企业数据资产化的六度实修用

：用数理念服务化评

：资产评价社区化数据资产分析应用

数据资产共享开发

数据资产信息服务数据价值实现目标

升级体系

重构管库

强化产品

创新运营

升级合规

保障h山数据产品需要由分散

型、简易型报告向“全面型整合型视角

转变数据产品需要发挥可

视化设计创造性持分

析决策持数据产品需要促进底层数据的有效整合并

提供高质量数据”

9*仓数据用户画像

匹配用户场景场景化运

营提高数据用户活跃度→

打造数据产品品牌收集用户行为迭代

数据服务数据产品的模式化评价建立产品评价模型02建立产品评价体系数据产品的全生命周期产品规划

产品设计开发测试

产品探索期

产品成长期

产品成熟期■产品创新：加速面向使用与流通交易循环的创新数据产品与服务数据产品服务管理数据产品

运营管理数据应用的产品化打造

数据产品的场景化运营企业数据资产化的六度实修围绕用户使用场景

提供数据服务结合个性化需求定

制数据服务以用户的通用数据需求为切入产品衰退期

退市停运数据产品基础管理数据产品功能管理数据产品

目录管理数据产品需求管理数据产品货架管理数据产品

数据治理数据产品

梳理盘点优化产品评价模型提升产品评价】结果的可用性以终为始，面向未来围绕业务目标，强调持续运营数据资产运营“资产、产品、账户”三位一体的数据资产运营体系数据价值

管理数据产品

管理数据风险

管理数据资源盘点统一数据

目录管理数据血缘

关系分析■

运营升级：打造面向数据价值的“三位一体”数据资产运营体系资产保值增值资产账户衡量数据资源投入产出回报

关联映射企业数据资产化的六度实修与资产权益绑定，实现保值增值数据产品数据

资源分分目标

升级体系

重构管库

强化产品更新运营升级合规保障数据风险指标设计搭建数据风险指标体系定量与定性指标相结合明确数据恢复优先级明确数据恢复目标明确恢复工作所需资源数据风险计量测算构建数据风险量化评分标准模型明确风险量化业务规则梳理风险量化的数据

要求和来源系统量化方式需

实施有效性验证评分模型特续更新以反映新变化数据风险监测预警建立数据风险

监测分析平台将数据风险监测嵌入重

要业务领域的环节中健全数据风险预警体系

和早期干预机制及时启动数据风险

纠正机制和报告程序探泰新技术加强数据

风险监测和预警能力数据风险控制缓释建立数据风险应急响应机制制定数据风险专项应急

预案并及时更新协同各部门开展数据应急演练制定数据风险事件处置

与恢复计划监督整改方案制定与实施数据风险加总报告建立数据风险加总

的方法和程序明确各类数据

风险权重建立数据

风险报告机制定期编写数据风险

年度与专项报告将数据风险纳入

全面风险管理范畴数据质量风险数据风险监测识别对财务、客户、员工等

领域进行数据风险识别明确数据风险管理重点根据重要性

实施差异化管理定期开展数据安全

全生命周期风险评估评估数据收集、传输、存储、使用、删除、销

毁环节的风险等级数据合规风险

数据安全风险

数据断供全流程数据风险管理■

合规保障：全流程数据安全合规，端到端数据风险管控目标

升级体系

重构管库

强化企业数据资产化的六度实修数据欺诈

数据适用性风险产品更新运营升级合规保障感谢聆听智慧水厂大数据平台建设方案1.建设背景与需求分析2.智慧水务顶层设计3.智慧水务云平台建设方案4.智慧水务应用系统目录Contents5.智慧水务实践6.服务定位与生态构建Part1建设背景与需求分析客户痛点收缴费监管、现场抄表工作量大、繁琐、抄表不准偷用水情况监管难水费抄表人工费用高客户资金有限，无法大规模采购设备替换传统水务行业的挑战与机遇近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇行业标准逐年提升社会关注度不断增强市场竞争日趋充分各业态趋向“一张图”统一管理业务技术能力提升需要突破2014年2015年2016年水行业销售收入亿元1,6001,7501,8602014年2015年2016年水行业企业数量家130014001600水行业发展已不能跟上国家发展步伐，不能满足国家环境服务要求认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型经济效益与社会效益统筹协调企业发展与行业发展方向一致行业现实与高新技术创新融合实现高效可复制的行业新模式问题挑战目标3421传统水厂管理模式的变革难度大、周期长，涉及设备升级、组织、管理升级等各个方面。新的管理模式需要总结培训和推广智慧水务对行业的技术能力是一个挑战，为实现节能降耗的行业目标，需要利用大数据云计算等先进技术，将其与业务实际结合，才能实现能力提升。智慧水务必须依托于行业的整体发展，使企业发展与行业发展保持一致。全新运营模式下信息化投入和管理成本加大，运营水厂的数量将决定未来格局，只有突破一定的数量边界才会出现大盈利空间。传统水务行业挑战与机遇并存智慧水务潜在市场规模可达上万亿元，但目前各地区智慧水务实际市场规模仍然较小。《2017年中国智慧水务研究报告》新思界产业研究中心智慧水务业务,机遇与挑战并存经营模式行业发展资金投入技术能力水务信息系统所面临的挑战传统IT云计算标准化开发框架和应用业务系统A业务系统B业务系统C虚拟数据中心1虚拟数据中心2VirtualizationVirtualizationVirtualizationVirtualization应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理，使得IT更加关注业务业务敏捷性受到影响IT能够跟上业务的节奏ZQY智慧水务的理解“智慧水务”是一种状态“智慧水务”是一种能力“智慧水务”是一个过程服务政府,满足水资源管理要求服务公众,满足社会监督和便捷服务需求服务水行业,满足提升行业能力需求当我们把高新技术充分运用于水务建设与管理，在水循环体系中，普遍形成感知物联网络，以云计算、大数据和人工智能等技术帮助我们实现决策指导、仿真模拟、辅助调控等能力，从管理上满足电子政务、涉水事务、公众服务等各个领域的协同需求时，就可以认为达到了智慧水务的状态。智慧水务不是一蹴而就，它不仅是一个技术建设的过程，更是一个业务能力和管理能力提升的过程。水务业务能力的转变以智慧水务促进水务转型的核心是促使传统运营能力转变为现代化服务能力大数据和人工智能的应用强化组织的敏捷性和灵活性创新业务模式和运营模式基础和技术架构的研究建立新的人才管理模式建立良好的合作关系与生态工艺和运行技术的改进建立市场模式和树立服务品牌服务模式与服务体系的建立物联网和云技术的应用智慧转型的工作内容以智慧转型促进能力向资产的转化将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构产生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成水务运营的产业转型。水务信息化的建设方向完善基础设施构建软件定义的数据中心整合信息资源建立智慧决策体系优化水务工作建设智慧水务机制构筑统一安全管理夯实智慧水务基础全面完善水务信息化基础设施，建设新一代软件定义的数据中心；逐步整合水务和海洋资源、统一、规范化各业务系统，按照一体化、一站式的服务进行建设。统一信息采集方式，标准化数据共享和交换方式，借助移动技术、大数据等手段在应急指挥、灾害预警、水务监管、环境保护等领域建立智慧决策体系。优化水务工作流程，借助信息化，建立有效健全的协调和考核制度，使得水务工作责任明确，提升业务创新积极性。业务和系统的统一化管理，对资源使用合理化评估，运管流程自动化、标准化。构筑安全稳固的业务支撑体系，加快网络安全、信任体系、等级保护等建设。ZQY.Allrightsreserved.水务信息化发展未来五大支撑技术云计算提供弹性、可靠的IT基础设施CloudAnalysisSocialMobileManagement大数据加速海量数据的分析与业务的优化社交实现更有效的跨业务部门协作移动让用户体验更加丰富有效的IT管理提升水务信息化运营效率ZQY.Allrightsreserved.建设原则和目标?ZQY.Allrightsreserved.智慧水务的目标：

◆更透彻的感知、更高效的数据整合、更全面的互联互通、更深入的智能化，具体表现在：

◆更高效安全的水务信息处理和资源整合能力。

◆更科学的水务监测、预警、分析、预测和决策能力。

◆更高水平的水务设施远距离控制和智能化执行能力。

◆更协调的水务业务跨部门、多层级、异地合作能力。从“制造”到“智造”制造“智造”自动化信息化数字化以人为主体，人工巡检，手动操作，人的经验很重要，要“传帮带”。信息化强调信息的综合利用，是生产自动化和管理自动化的总和。替代体力劳动，辅助脑力劳动。系统是一个有机体，涉及产品生命周期的全过程。将数字化、智能化、规范化进行了整合，从而向更高效、更安全、更智能、更人性化的方面发展。利用现代信息和网络技术，将生产和管理中的各种信息转变为可以度量的数字信号，并将这些信号引入计算机进行处理、应用，实现对企业生产运行全天候、全方位、全过程、全人员的控制和管理。经济效益监控数据DMA数据供水管线库业务数据元数据增加水费回收率通过我们的远程集中抄表系统、APP抄表系统，再结合客服系统、营业收费系统以及移动营业厅等信息化平台，有效的降低人工成本、提高抄表效率，避免了不抄、误抄、估抄等现象，实现了抄表过程的有效监控。最终实现通过信息化手段来提高水费回收率。降低管网漏损率通过制定合理的DMA分区方案，利用管网GIS系统、流量压力在线采集系统等基础数据、使用管网漏损相关算法，计算出主管网与各分支管网的实际漏损情况。再配合在线测漏设备、外包测漏等方式有效的控制漏损，最终实现管网漏损率的降低。降低产销差率利用产销差控制平台，结合其它智慧水务业务应用系统，对供水管网漏损状态进行优先级分类，同时持续性的解决水务运营中的其它问题，形成一个良性循环，最终使产销差能够长期降低到一个合理范围。

水费回收率、管网漏损率、产销差率是影响水务企业经济效益的主要经营指标。1、保障供水安全3、改善供水服务2、提高供水水质社会效益Part2智慧水务顶层设计智慧生产运维是对水厂日常运维的各个环节进行监管，可降低供制水能耗及成本，提升运维效率和管控水平，减少和控制人员成本。智慧管网及调度是对供水企业的核心资产“管网”，进行智慧化运维管理和科学化调度，从而达到减少爆管、降低漏失率，保证安全供水，提升供水效益。智慧客服·营销是将供水客户的所有业务数据有机的进行关联、分析和展示，为客户提供更加便捷的服务，让供水客户感受到智慧水务带给他们的便捷和更加高效的服务。智慧计量计量是供水企业对用户结算的核心方式和效益来源，以更加智慧的方法来实现全面计量管理可以有效减少偷漏水现象和抄表人员开销、降低产销差、提升水费收益。智慧管控决策为水务管理者把握全局，运筹帷幄提供决策依据。直观的界面，展现企业各环节的经营数据，洞察企业的运营状况，帮助水务企业将运营的海量数据转化成高价值的可获取信息。水务大数据云平台整体架构水务管控一张图水务一体化管理对信息整合共享，有效支撑基础管理和公共服务提出了新的需求。按照“顶层设计、统一标准、资源整合、系统集成、共建共享、分级维护”等原则，构建基于水务“一张图”能够提升水务核心数据库的利用率，实现对管网的压力、流量、水质、二次供水、DMA等供水设施的一体化全过程决策分析和实时监管，实现以信息化带动管理精细化，全面提升水务企业的行政效能。

管控决策分析KPI管理平台平台以“数据+地图+业务”为理念，以KPI中构建的数据为基础，从空间维度、业务视角展示水务各系统的数据，并在此基础上进行综合展示、分析和报表。用户根据需求进行个性化配置，满足日益变化的业务需求。管控决策分析KPI实现了统一平台化管理，使业务操作更加方便快捷，交互性更加突出。可以从不同维度、不同空间对生产运维、管网管理、客户营销、计量管理、工程管理、综合管理等进行综合管控决策分析展现。

调度中心数据可视化管理为水务调度中心提供一体化的可视化式大屏展现解决方案。实现可视化的过程主要有三步，首先是数据采集、分析、治理、管理和数据挖掘在内的一系列复杂处理过程；然后由设计师设计成立体、二维、动态、实时且可以交互的表现形式，最后利用建模方法，处理大规模数据的体系架构、交互技术、放大缩小等方法做出呈现。水务大数据集成分析平台水务企业大量的IT投资建立了众多的信息系统，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。WaterBDI是一个高性能、易管控的水务大数据分析平台，可以完成对水务行业各类数据的访问、过滤、清洗、转换、加载等ETL过程，基于触发器、基于时间戳、基于全文比对、基于日志的不同模式数据同步，提供批量抽取、实时抽取、定时抽取等各种数据抽取执行策略，最终实现异构数据的有机整合。建立水务数据的共享平台，方便快捷实现各系统的信息资源交换和共享。水务管控一体化应用APP伴随着经济发展和城市规模扩张，各城市水司供水半径扩大、管网复杂程度提高，人力成本和运营难度提高。安全、优质、高效供水服务的迫切需求和阶梯水价振幅政策的实施，更对水司运营提出了更高要求。通过物联网、信息化手段改变传统自来水公司的运营模式和经营模式，构建基于物联网、云计算的智慧水务管控一体化平台，已成为水司提高运营效率和效果的必然选择，我们结合移动端，考虑到掌上办公的快捷性，推出了《管控一体化APP移动应用平台》，为打造安全、优质、高效、低碳、环保的供水新模式、建设现代水务企业的提供了快捷之路。智慧水务一体化管控平台突破传统的自动化控制系统，采用DCS+IMS，是一个真正意义上的自动化监控和信息化平台；从现场层的监控连接到企业管理层，解决了自控系统监控的信息孤岛问题，功能采取独立模块化设计，IO系统、画面系统等可独立运行，与用户自有业务系统紧密结合；并具有完善的自定义报表功能、事件异常消息处理机制、内嵌视频监控平台，并具有签名预防、工程回放分析，从而更加周全的安全保护事故查找系统。统一数据中心信息统一实现水务相关系统，及设备施工维护等数据的统一管理，解决水务系统的“信息孤岛”问题。架构完整以数据中心为基础，实现数据流的横向和纵向共享，构建水务公司核心IT架构。维护便利实现异构数据的底层融合和高效共享，降低数据维护和系统开发成本。决策快捷实现全信息的全方位展示，提升决策者对企业运行状况的洞察力。智能决策平台宏观决策支持根据实时模拟管网模型，分析不同工况下的水压、水量与水质；结合项目背景完成管网模型系统宏观决策。降成本、减漏损，防爆管优化实时调度方案；优化离线规划方案；精确定位管网漏损位置。科学调度依据实时在线管网模型，生成实时调度方案；依据离线分析管网模型，生成离线规划方案；依据精确管网漏损位置，部署调度解决方案；面向调度一线人员，提供供水调度科学依据。决策响应快在线分析爆管、压力流量预警等事故；依据分析结果进行响应决策；速度快，用户体验好。智慧水务综合管理平台多源数据统一实现供水、排水、污水等多源数据统一平台，统一展示，统一管理。动态监测通过遥感技术和GIS技术集成动态监测管网。提供完备的数据存取、清洗、转换等功能。三维分析支持管线事故影响区分析、交叉路口分析、连通性分析、水平径距分析。自动以仿真方式展现地下管线的埋深、材质、形状、走向和周边环境。预警管理支持城市排水管网及城市污水处理厂突发事故下报警。及时调度抢险、救援，预防事故扩大。系统建设示意图?ZQY.Allrightsreserved.水务云平台管理解决方案统一服务门户用户视图技术视图管理视图数据中心服务管理云计算自动化???服务目录服务封装服务部署???云计算监控管理服务健康度服务效率风险管控云计算业务管理???财务管控服务质量绩效考核业务服务管理云管理综合监控管理服务资产与配置管理抽象化云资源私有云池化混合云自动化公共云IT服务流程管理物理环境（服务器、存储、网络等）水务云平台监控管理事件管理安全监控硬件资源海量的数据汇入，需要统一、全面的数据中心的管理管理任务可用性用户数据指标应用性能WebApp?ZQY.Allrightsreserved.可定制化的不同视角全方位监控中心云的资源占用某项目各虚机健康性各项目健康性云的容量各集群总体资源利用率云管理模块健康性信息服务平台－大数据平台建设在现实当中除了关系型数据外，我们将会遇到非结构化（例如视频、图像、Office文档等）以及半结构化（例如网页、XML文件等）等各种不同种类的数据，对于这些非结构化和半结构化的数据我们需要通过相应的工具程序或者算法对这些数据进行分析形成关系型数据或者有相关语义的数据并且把这些非结构化和交易型和应用程序数据半结构化的数据保存起来。从而让数据可视化工具来进行数据挖掘分析以符合我们业务的需要。分析所有可用数据机器数据社交数据非结构化，结构化，流数据企业内容Website社交媒体?数量?结构化?生产能力?速度?半结构化BillingERP?数据提取?种类?高度非结构化CRM?种类?高度非结构化网络交换机?精确性RFID?数量信息服务平台－大数据平台建设数据可视化Hadoop集群自定义数据搜索应用：语义搜索、关键字搜索自定义Web数据查询应用业务系统数据源关系数据库仓库集群关系型数据库数据增量实时装载/全量/非实时装载分布式挖掘处数据查询数据仓库软件集群系统理..数据归档回Haddop非结构化数据?ZQY.Allrightsreserved.水务项目建设与运营以一个日处理量为10万吨污水厂为例：直接生产人力成本污泥处置化验成本设备维修管理成本应急系统提标改造……标准管理稳定达标节能降耗BOTTOTPPP人工智能发展的启示1997年2017年智慧运营系统的结构物联感知层网络通讯层数据及服务支撑层智慧应用层标准规范体系建设管理体系安全运营体系跨界思维智慧运营之“布局“设计/建设运行管理设备运行维护工艺选择设备选型自控系统建设质量运维计划运维设备专业人员设备管理（全生命周期）人员素质专业培训实操技能010302智慧运营之“中盘“标准管理稳定达标节能降耗提标改造智慧运营之“中盘“供水厂生产管理系统能耗管理系统设备维护系统水质管理系统安全防护系统供水管网管网巡查系统管网监测系统分区计量系统管网水力模型抢修养护系统分区漏损系统工程管理系统管网调度系统供水客户管理用户管理系统供水微信平台计量管理系统用户报表系统抄表管理系统二次供水系统收费管理系统客服热线系统智慧运营之“中盘“污水处理厂生产管理系统能耗管理系统设备维护系统水质管理系统安全防护系统排水管网管网巡查系统管网监测系统管网GIS系统管网水力模型抢修养护系统工程管理系统排水户流量监测系统水质的监测系统视频监控系统污水泵站排水户管理系统计量管理系统客服热线系统智慧运营之“中盘“稳定达标智能加药智能诊断智能巡检精细管理故障分析生产分析水质分析运维分析能效分析资产分析提标改造工艺仿真工艺改造设备改造自动控制系统改造节能降耗智能控制智能检修设备检测工艺仿真优化智慧运营之“官子“——智慧运营系统区域集中智慧运营管理智能控制无人泵站。少人值守，运行稳定达标。工艺优化，高级控制。节能降耗，高效管理。区域化验中心。区域维修中心。区域污泥处置中心。新技术/理念/装备智慧运营云平台专业评估/专家诊断大数据云计算专业业务支持体系无人泵站智慧水厂运营安全保障体系厂网一体，数据共享。集中管控，提绩增效。协同调度，综合考评。网络安全数据安全生产安全运营安全智慧运营之“官子“——智慧运营系统水处理城市排水系统水生态水景观城市供水系统雨情监测给水系统排水系统环境系统防灾系统Part3智慧水务云平台智慧云是智慧运营的实现手段智慧运营是智慧转型的体现，智慧云是智慧运营的实现手段行业智慧云，是可以整合水务各业态的智慧系统，可以帮助企业拓展变革运营管理模式，为政府、涉水事业、公众提供“只有你想不到，没有我做不到”的超级服务。智慧运营运营大数据的收集分析和反馈应用精确稳定的先进自动控制在线自动诊断的集成化运营决策系统高效流转的运营管理体系项目无人化智慧运营智慧化全业务管理平台水务集团的高度集约管理基于云的线上能力构成水处理综合运营“一张图”业务模型大数据分析运行优化绩效体系数据采集SaaSPaaSIaaS大数据平台|物联网平台|人工智能平台公有运营云|私有运营云水循环模拟|专业模型计算|数字双胞胎|专家服务

防洪排涝雨情监测供水业务水资源调配管网监测海绵城市乡村水务生态修复黑臭治理滨水景观“1+N”业务模式以共享低成本和技术优势获得最大的运营利润一个总部业务中心，兼具管理中心和大数据职能。五个监控调度中心，承担运营体系对内对外服务。1+n集中管控、区域组团的执行模式集团层面区域层面在战区层面，形成全业务链集中监控。运营集中管理、设备和维护资源集中调配。在项目公司层面，实现少人/无人职守，加强团队更新建设。建设小区域运行专家团队建设小区域设备维修团队建设小区域综合移动巡检团队建设区域水质检测中心。线上基于智慧云，线下变革业务模式，线上线下双管齐下。总部业务中心战区运营中心运营服务能力线下管理服务能力线上业务服务能力业务发展能力借助智慧云构建具备核心竞争力的线上线下打通的运营体系与能力基于十多年的运管能力的总结出符合智慧运营要求的管理服务能力。由于的业务完整性，经过整合规范，我们将侧重智慧水务能力的实现。为促进运营能力的提升，我们将面向行业市场，发展运营品牌和建立品牌生态。品牌服务能力增强投资能力智慧水务服务能力运营外包服务能力专业咨询能力技术咨询能力技术后服务能力培训服务能力建设服务能力政府水务发展规划运营管理团队建设咨询绩效体系制定行业管理规范团队培训基于智慧云的能力可提供各种服务提供菜单式的服务产品，可以点餐，可以套餐运行管理咨询前餐主菜甜点智慧云智慧水务相关建设咨询建设服务运行管理后服务设备大修置换预测性维修运行管理调优水务管理规划咨询团队建设咨询团队及人员培训协助运营委托运营数字双胞胎服务专家诊断服务生产优化和智能控制少人化水处理建设全网监测及数据分析政府企业Part4智慧水务应用系统83水源地到水龙头一体化SaaS应用系统84水源地到水龙头一体化SaaS应用系统85产品应用环境和整体架构安全保障体系行业监管平台基础设施层(IaaS)移动服务窗口生产监控管网监测DMA分区二次供水混抄管理巡检维修漏损监测……应用层(SaaS)物联信息接入平台行业大数据分析工具设备层云GIS平台运维人员管理人员无线通信网络86水务数据可视化87管网检测平台实现管网上水质、压力、流量一体化监测与管理88二次供水监控平台二次供水泵站监控视频监控设备管理能耗分析89DMA分区计量漏损监测DMA分区管理分区监测分析漏损分析水平衡分析90营业系统以客户为中心营销信息一体化管理支持营业厅窗口服务支持网上营业厅服务支持微信服务支持支付宝服务支持实时终端服务支持短信服务支持业扩报装91智能硬件终端无线远传无磁只读表普通水表上加装无磁远传机械表和电子部分完全分离，不受磁场干扰，容易维护，机械表和电子远传单元各自独立运行，互不影响，方便维护，方便维修

摄像远传表普通水表上加装摄像模块机械表和电子部分完全分离，

无传感误差完全独立，不影响计量先进的通信及OCR技术

智慧水务应用平台平台简介“智慧水务”物联网云平台是基于云架构的开放式智能物联网云平台，为各种自来水管网平台物联网应用、行业解决方案提供简便的海量连接、云端存储、消息分发和大数据分析等优质服务，从而降低物联网应用的研发、运营和运维成本，可帮助用户快速实现从设备端到服务端的无缝连接，高效构建各种物联网应用（如数据采集、设备监控、设备远程控制等)。“星云”物联网云平台的基本架构如下图所示，作为智能设备及管理控制应用的桥梁和媒介，分别向上下游提供中间层核心能力。ZQY?ZQY.Allrightsreserved.智慧水务应用平台平台功能工业仪表数据接入逻辑控制数据存储与分析消息推送远程维护实时预警定制化业对外接口服务务系统开发（webservice）?工业仪表数据接入：工业仪表数据快速发布上网，支持国内外不同厂家仪表、多种通信协议。?逻辑控制：实现对现场监控设远程控制。?数据存储与分析：海量数据的快读接入与存储，丰富的数据分析，实时掌控监测数据。?????消息推送：对监测数据微信、短信、Email实时推送。远程维护：实现对前端监测传感器远程升级，对监测设备经行云端管理，做到维护更简单，操作更方便。实时预警：实现跨平台监测，对监测数据实时预警，支持多级预警设置，让预警变得更灵活、更有效。定制化业务系统开发：可根据需求提供定制化业务系统开发。对外服务接口：提供标准化webservice对外服务接口，让不同平台数据交互更灵活、简单、方便。水厂监控系统系统功能监控管理：水池水位、管道压力、液位、流量、水质、设备启停监控。数据统计:监测数据统计，异常统计、故障统计、报警统计。服务器数据采集：采集水厂原有的监测系统数据、NB-IOT/GPRS网络多通道数据采集单元或无线传感节点网关RS485通信DCS系统数据或者监测设备数据，并传输到监测管理平台数据管理。报警服务：实现微信报警、语音报警等，逢变即报。RS485通信巡更巡检服务：电子巡更巡检，自动化排班管其他仪表液位计流量计水质变送器控制信号理。ZQYZQY.Allrightsreserved.管网压力监测系统系统功能管网压力监测：实现管网压力在线监测。数据统计:压力监测数据统计，压力异常统计、设备故障统计、报警统计。报警服务：系统具备微信报警、语音报警等，逢变即报。水锤分析：具备水锤分析。智能设计：无线压力变送器采用超低功耗设计，可选择NB-IOT、GPRS通信。安装要求：安装于管网中压力监测点位置。无线压力变送器无线压力变送器GPRS通信NB-IOT通信服务器消防栓远程监控系统系统功能消防管网压力监测：实现消防管网压力在线监服务器测。消防栓状态监控：实现对消防栓撞倒、倾斜、开盖、偷水等监控、报警。数据统计:压力监测数据统计，压力异常统计、GPRS通信NB-IOT通信设备故障统计、报警统计。报警服务：系统具备微信报警、语音报警等，逢变即报。智能设计：设备采用超低功耗设计，可选择NB-IOT、GPRS通信。无线压力变送器地面消火栓智能监控装置安装要求：安装于消防管网中消防栓监测位置。ZQY.Allrightsreserved.取水栓远程监控系统系统功能取水栓管网压力监测：实现管网压力在线监测，确保管网压力正常。取水栓用水流量监测：实现对取水栓用水流量监测。数据统计:取水栓压力、流量监测数据统计，压力异常统计、设备故障统计、报警统计。报警服务：系统具备微信报警、语音报警等，逢变即报。智能设计：设备采用超低功耗设计、内置电池组供电，可选择NB-IOT、GPRS通信。安装要求：安装于取水栓监测点位置。无线压力变送器无线流量计GPRS通信NB-IOT通信服务器ZQY.Allrightsreserved.远程抄表系统系统功能适用于远程监测工厂、酒店、学校、医院等大用户的用水量个各区域的用水总量进行自动化抄表。服务器实时或定时监测用水流量数据，并远程传输到监测管理平台。设备故障、用水异常自动报警。报表自动生产、打印、用水数据分析、漏水分析等。GPRS通信NB-IOT通信巡更巡检、报修处理、抄表记录查询、报警记录查询等。用户信息、监测点信息匹配与管理。报警服务：系统具备微信报警、语音报警等，逢变即报。智能设计：设备采用超低功耗设计、内置电池组供电，可选择NB-IOT、GPRS通信。无线流量计安装要求：安装大用户用水量监测点。无线流量计ZQY.Allrightsreserved.泵站监控系统系统功能监控管理：泵站水压、液位、流量、水质、设备启停监控。视频监控：实现泵站视频监控信息接入，实现泵站无人值守。服务器设备监控：设备本地控制、远程控制。数据统计:监测数据统计，异常统计、故障统计、报警统计。数据采集：采集泵站原有的监测系统数据、DCS系统数据或者监测设备数据，并传输到监测管理平台数据管理。报警服务：实现微信报警、语音报警等，逢变即报。巡更巡检服务：电子巡更巡检，自动化排班管理。NB-IOT/GPRS网络多通道数据采集单元或无线传感节点网关RS485通信RS485通信其他仪表液位计流量计水质变送器控制信号ZQY.Allrightsreserved.二次供水监控系统系统功能监控管理：供水压力、流量、水质、设备启停监控。视频监控：实现泵站视频监控信息接入，实现泵站无人值守。设备监控：供水设备本地控制、远程控制。数据统计:监测数据统计，异常统计、故障统计、报警统计。数据采集：采集泵站原有的监测系统数据、DCS系统服务器NB-IOT/GPRS网络多通道数据采集单元或无线传感节点网关数据或者监测设备数据，并传输到监测管理平台数据管理。报警服务：实现微信报警、语音报警等，逢变即报。巡更巡检服务：电子巡更巡检，自动化排班管理。其他仪表液位计流量计RS485通信RS485通信水质变送器控制信号ZQY.Allrightsreserved.水源井监测系统系统功能监控管理：水源水质监测，PH值、余氯、浊度、电导率等数据监测。水源水质毒性监测与分析，利用生物行为学与环境监测方法相结合，依据《水中物质对淡水鱼（斑马鱼）服务器的急性毒性测定标准》设计。采用CCD摄像和图像分析技