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文档简介

相关分析与回归分析一、相关分析

相关分析和回归分析是研究变量之间关系的重要统计方法，就两个变量而言，它们之间的关系有以下三情况：（1）Ｘ与Ｙ为一般变量，通常用函数式来体现它们之间的关系，特点是有一一对应的关系；（2）Ｘ为一般变量（又称可控量）,Ｙ为随机变量，如血药浓度Ｃ与时间ｔ；

（3）Ｘ与Ｙ都是随机变量，如年龄与血压，药片中的含水量与药片的储存时间；一、相关分析（一）相关关系★相关关系的定义在两个随机变量中，如果对于其中一个变量的每一个可能取值，另一个随机变量都有确定的分布与之对应，则称这两个随机变量之间存在相关关系。

的条件下，Ｙ有确定的▲Ｘ与Ｙ相关的前提条件：（1）在Ｘ＝分布与之对应；（２）在Ｙ＝的条件下，Ｘ有确定的分布与之对应；（３）Ｘ与Ｙ存在联合分布。回归的概念

在随机变量Ｙ与Ｘ之间存在相关关系的条件下，如果条件数学期望：

（二）相关系数

在统计学中，称用来表示随机变量之间

的相关方向和相关程度的指标为相关系数。★样本相关系数

注：一般在理论上不作严格要求时，可以用上述标准（如社会经济学）。（三）相关系数的检验◆～◆？批号1234560.50213106.5000.250045369.000.94179.6168.8240.883632256.161.00179.6179.6001.000032256.161.24150.4186.4961.537622620.161.30134.4174.7201.690018063.361.45132.2191.6902.102517476.846.43989.21007.8307.4637168041.68合计二、一元线性回归（一）统计模型设普通变量与之～（二）用最小二乘法估计参数和

批号1234560.50213106.5000.250045369.000.94179.6168.8240.883632256.161.00179.6179.6001.000032256.161.24150.4186.4961.537622620.161.30134.4174.7201.690018063.361.45132.2191.6902.1025

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