城市大数据中心建设方案相关两份资料

智慧城市大数据中心建设方案基于新型智慧城市理解的城市大数据方案设计理念发展战略剖析国内外发展趋势分析城市蓝图规划要求区域信息化现状功与需求分析背景现状现状分析优劣分析核心痛点需求分析业务需求功能需求服务需求123总体规划设计总体原则建设目标指导思想总体架构建设目标建设内容重点工程实施路径保障措施基于构筑智慧城市数据中轴线的规划轴心融汇换通构建数据融合体系，统筹、集约、摸排、融合各委办局数据，同时充分考虑建立社会数据数据购买机制

融合汇聚政务数据和社会数据，提供数据采集汇聚服务，建立数据清洗模型

汇聚构建数据交换与共享服务能力，实现城市大数据平台的共享交换能力支撑交换构建通用数据交换服务体系，管理+技术，管理办法+API协同，探索构筑城市数据交易服务体系，营造数据生态

通值目录01背景现状02建设目标03总体架构04建设内容05推进策略目录01背景现状02建设目标03总体架构04建设内容05推进策略大数据战略国际推动欧盟--欧盟2011年发布《开放数据：创新、增长和透明治理的引擎》后，又出台了《数据驱动经济战略》，着力开展对开放数据、云计算、数据价值链等关键领域的研究。美国--美国政府在2012年3月发布《大数据研究和发展倡议》，将大数据提升为一种战略性资源应用在科研、工程、教育与国家安全上，该倡议一出台便立即得到多个联邦部门和机构的响应。随后，美国政府又于2016年5月发布《联邦大数据研究与开发战略计划》，围绕人类科学、数据共享、隐私安全等七个关键领域，部署推进大数据建设的相关计划。英国--英国的数据能力战略则注重强化数据分析能力。该国商务、创新和技能部在2013年10月发布《英国数据能力发展战略规划》，对数据能力的定义和优化进行了系统的研究和指导，以大数据分析为突破点提高国家和社会的大数据研究应用水平。日本--日本则于2012年7月发布《面向2020年的ICT综合战略》，又于2013年出台新IT战略――“创建最顶尖IT国家宣言”，以大数据应用开发为主要战略方向，通过新技术革命带动IT产业与传统产业的协调发展，助力地区联动、民本高效、安全开放的高水平信息社会建设。韩国--2011年6月，首尔发布“智慧首尔2015”计划，市政府打造电子政府，社交网络服务，智慧公交信息管理与服务，街道智慧多媒体展示，城市运行数据，管网、停车、道路等运行数据，提高城市监控预警信息化新西兰--1997年发布《政府持有信息政策框架》；2000年发布《新西兰政府数据管理政策与标准》作为支持和补充，同时有《新西兰地理空间战略、《数字战略2.0》、国家健康IT计划等一系列政府信息管理战略要求。2008年，“政府信息和数据开放项目”开始实施，从政府信息管理迈入了政府数据开放的新阶段，上升到国家层面。澳大利亚--澳大利亚于2011年5月和2013年8月先后发布了《国家数字经济战略报告》与《公共服务大数据战略》，为国家大数据战略发展确立了基本原则与政策指导。我国区域大数据产业发展态势态势一：2017年，国家大数据综合试验区依然引领产业发展，其所在区域的大数据产业发展总指数在全国大数据产业发展总指数的占比达37.54%。试验区内各省市指数较去年增幅均值为6.23，高于全国增幅均值的5.78，大数据产业发展速度高于全国平均水平。态势二：2017年，大数据产业集聚发展效应进一步凸显，长三角地区、珠三角地区、中西部地区和东北地区大数据产业集聚发展格局基本形成。态势三：2017年，北京、江苏、广东、浙江、上海等五省市成为大数据产业发展第一梯队，其大数据发展总指数在全国大数据发展总指数的占比高达26.52%，领先的优势地位明显。浙江省大数据产业发展指数较去年增长12.71，成为全国大数据产业发展指数增幅最高城市。态势四：2017年，我国东部、西部、中部、东北四个分区产业发展差异化明显。东部地区整体发展水平最高，大数据产业发展指数增幅均值为7.39，远超全国平均水平5.78，天津、河北、海南排名上升；西部地区未来仍有巨大发展空间，重庆大数据产业发展指数较去年增长10.12，增幅仅次于浙江省位列全国第二，宁夏、内蒙古二地成后起之秀；中部地区整体发展速度高于西部和东北，山西发力大数据产业，排名明显提升。东北地区辽宁继续蝉联区域榜首，辐射带动作用逐步凸显。态势五：2017年，各省市大数据产业发展环境均呈现向好态势，各省市的发展环境平均指数为10.9，较去年提高32.9%，18个省市的发展环境指数高于平均值，占比达到58%，而发展环境指数在去年平均值以上的省市高达30个；同时，江苏、重庆、安徽等地由于组织机制进一步完善、区域信息化水平加速提升等因素影响，较去年排名增速明显。态势六：2017年，全国各省市大数据产业发展水平均有提升，大数据产业发展总指数为363.9，较去年提升16.8%；但受数据集聚开放水平、大数据产业规模、大数据企业主体等多种因素共同影响，各省市大数据产业发展水平仍存在较大差距，广东省以31.5的指数位居全国大数据产业发展指数榜首，引领全国大数据产业发展，而西藏、青海、甘肃、云南等10个省市的发展指数均在7以下。态势七：2017年，全国各省市大数据应用水平均有明显提升，全国大数据应用总指数达到384.8，相比2016年提高15%，其中，贵州、上海等地增幅较大；同时，发达省市继续引领全国大数据应用发展，北京蝉联榜首，江苏、四川、浙江、广东、上海、福建等发达城市继续登榜前十。文字来源于：赛迪智库发布《2018年中国大数据产业发展水平评估报告》我国行业大数据产业发展态势态势一：2017年，我国行业大数据总体发展水平受各行业大数据发展水平受基础环境、数据汇集、行业应用等因素影响，各行业大数据发展水平整体呈现差异化态势，由高至低依次为：金融、电信、政务、交通、商贸、医疗、工业、教育、旅游、农业。态势二：2017年，我国行业大数据发展水平的总指数为305.15，平均发展指数为30.51，行业大数据整体发展情况较好。其中，金融、电信、政务大数据发展指数值较为突出，分别为44.35、41.69和39.44。态势三：2017年，我国工业大数据快速发展，智能化转型成效显著，工业领域指数为24.28，相较去年的15.41提升显著，基础环境、数据汇集、行业应用指数均有不同程度上升，尤其行业应用指数变化最大。态势四：2017年，政策的持续优化使政务大数据的基础环境具有明显的优势，评估指数为74.58，比2016年高了12.14；政务大数据政策不断发布，基础环境发展指数为11.27，高于基础环境平均值的2.21，占整体指数的15.11%，继续高居首位；行业大数据基础环境发展平均指数值为7.46。其中，医疗大数据基础环境发展指数为10.83，高于平均值3.37，位居行业第二；同时，各行业应用发展水平较为均衡。行业划分农林牧渔医药卫生建筑建材冶金矿产石油化工水利水电交通运输信息产业机械机电轻工食品服装纺织专业服务环保绿化旅游休闲电子电工体育休闲……文字来源于：赛迪智库发布《2018年中国大数据产业发展水平评估报告》我国大数据政策推进《习近平与“十三五”十四大战略》：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”2015年8月19日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，通过《关于促进大数据发展的行动纲要》2015年9月05日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）2016年9月05日，国务院关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知（国发〔2016〕51号）2016年12月15日，国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知（国发〔2016〕73号）2017年5月18日，国务院办公厅关于印发政务信息系统整合共享实施方案的通知（国办发〔2017〕39号）2017年7月13日，关于印发《政务信息资源目录编制指南(试行)》的通知(发改高技〔2017〕1272号)2017年8月24日，关于印发“十三五”国家政务信息化工程建设规划的通知(发改高技〔2017〕1449号)2017年10月26日，关于开展政务信息系统整合共享应用试点的通知(发改办高技〔2017〕1714号)2018年1月，中央网信办、发展改革委、工业和信息化部联合发布《公共信息资源开放试点工作方案》2018年06月22日，国务院办公厅关于印发进一步深化“互联网+政务服务”推进政务服务“一网、一门、一次”改革实施方案的通知2018年11月08日，国务院办公厅关于聚焦企业关切进一步推动优化营商环境政策落实的通知（国办发〔2018〕104号）省委书记集体喊话发展大数据VS智慧城市大力发展数字经济，深入实施大数据和云计算发展行动计划，深入研究区块链技术及应用，打造产业集群。优化电子政务，推进全市统一的基础公共云平台建设，进一步打破信息壁垒、提升服务效率，让百姓少跑腿、信息多跑路。精心打造智慧城市，多推出科技便民举措，为构建有效的超大城市治理体系提供有力支撑。要立足“用”，以信息化引领天津经济社会发展。举起智能产业大旗，用好世界智能大会平台，加快构建大智能创新体系。全面推进智慧城市建设，深化“互联网+政务服务”，坚决破除数据壁垒，坚持信息惠民，打通便民服务“最后一公里”。全面加强资源整合和创新应用，抓好京津冀大数据综合试验区建设，重点打造张北、廊坊、承德、秦皇岛、石家庄等5个大数据产业基地，推动大数据、云计算产业加速发展。要不断强化改革创新，把握信息化发展趋势，加快发展互联网+、智能制造等新产业新业态新模式，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，充分发挥信息化对转型发展的驱动引领作用。要加快推动产业数字化和数字产业化，全力推进信息基础设施建设和信息核心技术创新，不断提升大数据应用和信息惠民水平，着力推进网信军民融合发展，充分发挥信息化对经济社会发展的驱动引领作用。要充分发挥信息化驱动引领作用，坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，加快发展集成电路、软件、数字智能产品、5G、工业互联网等网信产业，坚定不移支持网信企业做大做强，为推进网信工作提供坚强保障和有力支撑。省委书记集体喊话发展大数据VS智慧城市要加快推动“数字吉林”建设，牢牢把握新一轮科技革命、产业变革的重大机遇，按照高质量发展要求，促进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化，积极培育新产业新业态新模式，推进智慧社会、新型智慧城市和数字政府建设，全面提升全省数字经济发展层次水平，加快实现老工业基地全面振兴。充分发挥信息化驱动引领作用，发展数字经济，推动互联网和实体经济深度融合发展，推动形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展格局。做大做强数字经济，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，大力提升社会治理智能化水平，进一步推动高质量发展、创造高品质生活。要充分发挥信息化对经济社会发展的引领和驱动作用，加快推动数字产业化、产业数字化，让人民群众在信息化发展中有更多获得感、幸福感、安全感。当前，要坚定不移把数字经济作为“一号工程”来抓，加快推进“企业上云”行动，统筹抓好国家信息经济示范区等重大创新载体，特别要狠抓核心技术研发，力争在重点领域、重大技术上取得突破。要深入推进“最多跑一次”改革，继续打破信息孤岛，加快推进政府数字化转型，不断提高宏观调控、市场监管、社会治理、公共服务的精准性和有效性。要推动新旧动能转换，着力发展数字经济、完善基础设施、推进电子政务，实举措做强数字江淮的“新引擎”。省委书记集体喊话发展大数据VS智慧城市加强大数据的综合管理、共享开发和开发利用，充分挖掘大数据价值，努力建设成为数字中国建设的样板。发挥信息化驱动引领作用，加快发展数字经济，大力扶持新一代信息技术产业，深入实施“互联网+”行动，积极改造提升传统产业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，深入推进网信军民融合，以信息化培育新动能、推动高质量发展更好发挥信息化对新旧动能转换的驱动作用，增创山东发展新优势充分认识信息化是一个地区发展的竞争力和后劲所在，围绕高质量发展，加快信息化建设，依靠信息技术创新驱动，大力发展数字经济，为产业发展插上智能化翅膀，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化。培育经济发展新动能，大力发展数字经济，实施集成电路发展工程、“万企上云”工程和智能制造行动计划，充分利用互联网新技术新应用，加大对传统产业改造力度。要充分发挥信息化驱动引领作用，加快推进产业数字化和数字产业化，以数字经济助推经济结构调整和新旧动能转换。省委书记集体喊话发展大数据VS智慧城市要推动制造业向高端跃升。深入实施创新驱动发展战略，集聚高端企业、高端人才，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，大力发展智能制造，加快实现从跟跑并跑向领跑转变。加快提升信息化发展水平，加强网络基础设施建设，加快推进中国-东盟信息港建设，大力推进“数字广西”建设，做大做强数字经济，推动网信军民融合深度发展，进一步推动信息服务便民惠民，为我区经济社会发展注入新动能。充分发挥信息化的驱动引领作用，加快发展数字经济，推动海南经济高质量发展。要满腔热情地拥抱大数据时代，大力实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，加强大数据智能化在产业转型升级、政府治理和民生保障等领域应用，为重庆经济社会发展“赋能”。要大力发展数字经济，加快培育壮大集成电路、新型显示、智能终端、信息安全、大数据等重点产业，继续深入实施“全企入网、全民触网、电商示范、电商扶贫”四大工程，抓紧突破网信领域核心技术，不断培育经济发展新动能，推动经济高质量发展。要充分发挥信息化驱动引领作用，建设新一代信息基础设施，大力推进“互联网+”行动计划，推动网信军民融合深度发展，不断提升经济社会发展数字化网络化智能化水平。要着力在发挥信息化驱动引领作用上下功夫，坚定不移推进大数据战略行动，坚持“四个强化”，加快“四个融合”，大力发展数字经济，加快推进网信军民融合。省委书记集体喊话发展大数据VS智慧城市要优化升级信息网络基础设施，发展壮大数字经济，提升信息化条件下社会治理能力，促进网信军民深度融合发展，切实发挥信息化对经济社会发展的驱动引领作用。把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，围绕高质量发展和绿色发展，大力实施以“神圣国土守护者、幸福家园建设者”为主题的乡村振兴战略，加快信息化发展，在“四化”同步中推进西藏长足发展和长治久安，让互联网发展成果惠及全区各族群众。要抓住信息革命历史机遇，用好信息化这个引擎，以信息化引领“四化同步”发展，以信息流促进人流、物流、能流、资金流快速流动、高效配置，以做强数字经济释放枢纽经济、门户经济、流动经济发展潜能，强化核心技术攻关，加快建设智慧社会，推进网信军民深度融合，助推新时代陕西追赶超越发展。要错位布局信息产业发展，深度促进“两化”融合、军民融合，大力发展智慧民生和电商扶贫，充分发挥信息化的驱动引领作用。要以信息化助推经济转型升级，加快推动数字产业化、产业数字化，加快发展大数据产业、特色软件服务业，加快网信军民融合工作。要大力发展数字经济，加快推进数字产业化、产业数字化，大力培育和发展一批有竞争力的网信企业，推动产业转型升级和创新发展。要建强产业，贯彻新发展理念，坚持以供给侧结构性改革为主线，大力发展数字经济，助推经济结构调整和新旧动能转换，以信息化推动高质量发展、搭建在线服务平台、保障改善民生，让各族人民在信息化发展中有更多获得感、幸福感、安全感。北京市定位与规划（一）以服务保障首都功能为根本要求，建设伟大社会主义祖国的首都（二）以更长远的目标、更高的标准来谋划首都未来发展的蓝图（三）有序疏解非首都功能，提升首都功能，着力优化城市空间布局（四）切实减重、减负、减量发展，以资源环境为硬约束，划定并严守三条红线（五）科学配置资源要求，优化生产、生活、生态空间结构，促进可持续发展（六）加强历史文化名城保护，强化首都风范、古都风韵、时代风貌的城市特色（七）以"大城市病"治理为突破口，积极回应群众关切，让城市更宜居（八）改革创新，推动实现超大城市治理体系和治理能力的现代化（九）主动融入京津冀协同发展，建设以首都为核心的世界级城市群（十）规划与实施并重，切实维护《总体规划》的严肃性和权威性全国政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新中心建设国际一流的和谐宜居之都2020年建设国际一流的和谐宜居之都取得重大进展，率先全面建成小康社会，疏解非首都功能取得明显成效，“大城市病”等突出问题得到缓解，首都功能明显增强，初步形成京津冀协同发展、互利共赢的新局面。2035年初步建成国际一流的和谐宜居之都，“大城市病”治理取得显著成效，首都功能更加优化，城市综合竞争力进入世界前列，京津冀世界级城市群的构架基本形成。2050年全面建成更高水平的国际一流的和谐宜居之都，成为富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国首都、更加具有全球影响力的大国首都、超大城市可持续发展的典范，建成以首都为核心、生态环境良好、经济文化发达、社会和谐稳定的世界级城市群。上海市定位与规划上海是我国的直辖市之一，长江三角洲世界级城市群的核心城市，国际经济、金融、贸易、航运、科技创新中心和文化大都市，国家历史文化名城，并将建设成为卓越的全球城市、具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市。上海将坚决按照努力当好新时代改革开放排头兵、创新发展先行者的总要求，主动服务“一带一路”建设、长江经济带发展等国家战略，坚持以人民为中心，坚持可持续发展，坚持人与自然和谐共生，坚持在发展中保障和改善民生，进一步彰显功能优势，增创先发优势，打造品牌优势，厚植人才优势，努力把上海建设成为卓越的全球城市，令人向往的创新之城、人文之城、生态之城，具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市。立足2020年建成具有全球影响力的科技创新中心基本框架，基本建成国际经济、金融、贸易、航运中心和社会主义现代化国际大都市。展望2035年基本建成卓越的全球城市，令人向往的创新之城、人文之城、生态之城，具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市。梦圆2050年全面建成卓越的全球城市，令人向往的创新之城、人文之城、生态之城，具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市。广州市定位与规划本轮总规充分落实了住建部城市总体规划编制试点指导意见的要求，强化城市总体规划的战略引导和刚性控制作用，以“统筹规划”和“规划统筹”为原则，把握好战略定位、空间格局和要素配置，坚持城乡统筹，落实“多规合一”，使广州市城市总体规划真正成为城市党委政府落实国家和区域发展战略的重要手段，成为统筹各类发展空间需求和优化资源配置的平台。深圳市定位与规划2017年10月31日深圳市政府宣布，深圳正全力开展《深圳市城市总体规划(2016-2035年)》的编制试点工作。将于2017年底前完成深圳市城市总体规划的初步成果进行上报。天津市定位与规划按照党的十九大提出的分两步走全面建设社会主义现代化国家的新目标，对标《北京城市总体规划（2016年—2035年）》和《河北雄安新区规划纲要》，超前谋划我市城乡发展思路，以全球链接、区域协同、共创共享的视野，坚持“四个面向”的工作目标，谋划城市战略定位，统筹天津城市发展的目标时序、空间格局和要素配置，形成天津市2035年的城乡发展基本框架，近期提出三年建设重点，远景展望到本世纪中叶。——面向国家新时期战略部署，立足京津冀世界级城市群建设，强化总体规划战略引领和刚性控制要求，使城市总体规划真正成为市政府落实国家和区域发展战略的施政纲领。——面向空间协同治理，以全域统筹、城乡覆盖为重点，以“多规合一”的方式编制规划，使城市总体规划成为统筹各类发展空间需求和优化资源配置的平台。——面向公众需求，顺应社会治理需求的转变，采取互联网、大数据等技术平台，以更开放、更广泛、更深度的方式“开门编规划”，让规划体现群众意愿、解决群众需求。——面向实施管控机制，以城市总体规划作为政策统筹平台，建立健全数据平台，实现管理、审批和监督全过程的动态跟踪，完善总体规划实施评估和监督检查机制。全国先进制造研发基地北方国际航运核心区金融创新运营示范区改革开放先行区重庆市定位与规划围绕建成国家中心城市，强化重庆大都市区西部开发开放战略支撑和长江经济带西部中心枢纽载体功能，充分发挥长江上游地区经济中心、金融中心、商贸物流中心、科技创新中心、航运中心的作用，加快两江新区建设，全面增强集聚力、辐射力和竞争力。加强城市规划建设管理，强化城市规划约束性作用，根据山地特色合理控制建筑物高度，提升现代化国际大都市形象。以主城区为核心，以城市发展新区为腹地、联动沿江城市带和四川毗邻城市发展，构筑具有国际影响力的现代化大都市区。雄安新区定位与规划定位设立雄安新区，是以习近平同志为核心的党中央深入推进京津冀协同发展作出的一项重大决策部署，是千年大计、国家大事。对于集中疏解北京非首都功能，探索人口经济密集地区优化开发新模式，调整优化京津冀城市布局和空间结构，培育创新驱动发展新引擎，具有重大现实意义和深远历史意义。理念世界眼光、国际标准、中国特色、高点定位建设绿色生态宜居新城区、创新驱动发展引领区、协调发展示范区、开放发展先行区，努力打造贯彻落实新发展理念的创新发展示范区。1、建设绿色智慧新城，建成国际一流、绿色、现代、智慧城市。2、打造优美生态环境，构建蓝绿交织、清新明亮、水城共融的生态城市。3、发展高端高新产业，积极吸纳和集聚创新要素资源，培育新动能。4、提供优质公共服务，建设优质公共设施，创建城市管理新样板。5、构建快捷高效交通网，打造绿色交通体系。6、推进体制机制改革，发挥市场在资源配置中的决定性作用和更好发挥政府作用，激发市场活力。7、扩大全方位对外开放，打造扩大开放新高地和对外合作新平台。石家庄定位与规划战略定位——京津冀城市群第三极。围绕提高城市综合竞争力，主动对接京津地区产业结构调整和区域功能重构，着力提升省会功能，发展壮大服务经济，努力建成功能齐备的省会城市和京津冀城市群第三极。——协同创新示范区。围绕构建京津冀协同创新共同体，以建设石保廊全面创新改革试验区为抓手，积极打造京津冀科技创新成果的重要产业化基地。——绿色发展先行区。紧紧围绕建设美丽石家庄的目标，建设绿色低碳发展示范区。——现代商贸物流中心城市。充分发挥“承南接北，东出西联”和“华北重要商埠”的综合优势，打造贸易便利、业态高端、功能完善、服务京津、辐射全国的现代商贸物流中心城市。——历史文化旅游名城。充分挖掘千年古郡、百年城市内涵，围绕西柏坡、正定古城、赵州桥等历史文化资源，把石家庄打造成为京津冀区域历史文化名城和重要旅游目的地。按照“一核、双城、三轴、四区、多节点”京津冀空间发展格局，精准确定功能分区，精准承接北京非首都功能疏解和产业转移，精准打造发展平台和载体，突出对接重点，推进深度融合，加快一体化步伐，努力在协同发展中构筑新优势。当前城市大数据规划与建设通性问题系统分散建设与管理数据的准确完备性差数据信息孤岛问题服务较为分散，不满足综合决策与服务缺乏为社会提供的公共服务产品数据开放和开发程度较低市民的体验参与程度低建设项目周期长，推动产业整体带动作用有限【人口的快速集聚，滞后供给】【环境恶化转向现代的健康危机】【交通管理矛盾日益突出】【“信息孤岛”导致管理分散】【城市资源日益匮乏】【管理隐患，幸福感降低】构建城市大数据中心是建设智慧城市的必要支撑统筹规划集约建设数据价值充分体现数据开放运营科学化构建标准规范体系应用系统开放协同社会治理智慧化核心价值促进城市各智慧应用的标准化、规范化，避免应用系统多头投资、重复建设、资源浪费，统筹集约共建共享。实现跨行业、跨部门、跨区域的综合应用和数据共享，建立交换机制并科学推进，有效支撑城市正常、健康的运行和管理目录01背景现状02建设目标03总体架构04建设内容05推进策略城市大数据中心——构筑智慧城市数据中轴线融汇换通构建数据融合体系，统筹、集约、摸排、融合各委办局数据，同时充分考虑建立社会数据数据购买机制

融合汇聚政务数据和社会数据，提供数据采集汇聚服务，建立数据清洗模型

汇聚构建数据交换与共享服务能力，实现城市大数据平台的共享交换能力支撑交换构建通用数据交换服务体系，管理+技术，管理办法+API协同，探索构筑城市数据交易服务体系

通值谋建管营城市大数据中心——营造城市数据全生命周期服务以“数据化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，以共建共享共用为原则，推进城市大数据规划设计。一规划总体规划、分步实施、统一技术标准，推进城市大数据中心建设，政府、企业、公众多方参与监督与评价。二建设统筹服务，专业团队、高端工具、先进模型，推进城市大数据中心系统及平台管理，促进城市管理模式转变。三管理积极构建当地专业化培训，财务引进+自陪相结合，培育当地的大数据中心服务团队和能力。四运营目录01背景现状02建设目标03总体架构04建设内容05推进策略城市大数据中心—全面支撑新型智慧城市建设CT能力

（网络基础设施建设）IT能力

（区政务云建设）基础设施构建4XX新型智慧城市总体架构应用上云数据汇聚数据开放共融共享城市治理高效有序为民服务全程全时经济发展绿色开源大数据平台数据共享、数据服务、数据支撑、资源管理产业赋能产业协同创业创新园区服务公共服务智慧政务智慧教育健康养老智慧社区智慧旅游城市管理智慧交通智慧城管智慧环保智慧市政智慧规建公共安全智慧XX统一入口“云聚XX、数领未来”安全开放信息共享统一标准规范管理智慧城市云支撑平台城市大数据中心服务构架城市大数据创新服务城市基础数据库集成平台城市大数据平台城市统一集成平台企业信息数据库。。。地理信息公共图像宏观经济ODS建筑物数据库人口法人宏观经济城市数据源运营商园区行业协会企业市民…城市智慧应用政务云旅游云平安云视频云教育云医疗云数据平台云管理平台标准规范体系总集成服务顾问咨询技术把控实施过程规范审核城市云计算中心计算与存储外网云基础设施资源管理平台互联网专网政府区属业务应用系统市属业务应用系统系统迁移上云区发改委区卫健委区公安分局区人社局区市政管委…政务云生态标准制定迁移方案平台集成数据集成民生服务城市治理产业经济生态宜居制度法规标准规范安全保障运维支撑应用集成数据治理数据开放数据交换可视化数据采集数据清洗数据管理数据存储数据挖掘过程集成城市大数据中心技术架构用户层展现层应用层政务旅游平安视频教育医疗……政府部门（区）政府部门（市）公众企业服务门户多维展示移动终端信息推送SaaS应用支撑层应用服务管理组件服务PaaS技术组件业务组件应用支撑容器管理代码仓库服务模板接口管理工具环境镜像仓库镜像管理资源调度容器网络容器集群容器编排数据层DaaS专题库基础数据库数据服务平台数据交换与共享平台主题库数据模型服务数据算法服务数据索引服务数据接口服务……数据治理平台数据资源服务人口数据服务地图数据服务数据采集服务法人数据服务……传输层采集层资源层互联网电子政务外网行业专线……感知数据视频数据智能终端政务数据IaaS互联网数据云资源管理平台计算资源计算资源计算资源标准规范体系信息安全与运行服务保障体系目录01背景现状02建设目标03总体架构04建设内容05推进策略构建总集成服务体系城市大数据中心工程定位高、体量大、技术复杂，涉及不同的技术路线及众多的供应商，因此，本项目需要由总集成协助完成项目的顾问咨询服务、技术把控、整体集成、实施管理等工作内容，并按照工程建设总体标准规范对各分包承建商进行监督、管理、指导、技术支持和检查。总集成服务应遵循国际通用成熟架构设计理念，基于SOA设计原则及规范，规划设计与完善城市大数据中心总体架构、业务架构、数据架构、应用架构、技术基础架构、标准规范体系、安全运维体系、工程管理体系，做好对各子系统的技术指导、技术协调、技术统筹与整体集成工作，实现城市大数据系统建设目标。技术把控和整体集成顾问咨询服务标准规范审核咨询实施过程管理控制总集服务①②③④构建标准规范体系城市大数据中心信息化标准总体框架由基础通用标准、信息资源标准、应用标准、基础设施标准、信息安全标准和IT运行监控标准等六个分体系组成。启动阶段的重点工作是信息资源标准、数据目录和共享交换管理规范。城市大数据中心基础库专题库基础数据库人口库地理信息库宏观经济库法人库数据服务平台数据交换与共享平台主题库公共图像库地理信息专题库政策法规库数据模型服务数据算法服务数据索引服务数据查询服务数据接口服务数据分析挖掘服务……数据服务标准规范数据治理平台数据集管理数据核验管理……数据标准元数据管理数据质量管理系统信息管理系统配置……数据资源服务人口数据服务婚姻登记服务人员工作单位，电子履历表承担法人的单位列表……地图数据服务数据采集服务法人数据服务法人信息查询服务法人信用查询息订阅推送服务……接口服务：地名地址服务地图Web服务地图要素Web服务Rest地图服务……功能服务：认证服务目录服务元数据服务地图应用服务……专题服务:服务设施金融保险科研教育文体娱乐…………医疗卫生公共设施旅游休闲公司企业……城市大数据平台建设专题库基础数据库人口库地理信息库宏观经济库法人库主题库公共图像库地理信息专题库政策法规库标准规范安全保障……数据治理数据开放数据交换可视化API数据采集数据清洗数据管理数据存储数据挖掘城市大数据平台功能架构城市统一集成平台建设打造统一应用集成框架，完成统一的用户管理、按需授权和登录认证，实现大数据云应用的“一次登录、处处使用”，实现工作任务集成化、操作内容个性化、安全审计集中化的工作门户应用统一支撑资源统一管控应用统一集成应用统一开发统一集成平台集成数据集成应用集成过程集成城市大数据创新服务民生服务城市治理产业经济生态宜居市民服务企业服务安全监管城市管理市场监管智慧园区数字经济高端物流城市水环境生态多样性保护婚育服务教育服务医疗服务养老服务融资服务资金资助服务创业辅导招商引资危化品管理用电生产管理危险遍坡管理环境卫生治理公园绿地管理森林防火管理食品安全管理药品安全管理医疗器械管理基础设施服务物业服务能耗监管互联网+经济共享经济数据交易供应商管理供应链管理货运管理交通协同城市给水城市供水城市排水海洋生态多样性陆地生态多样性目录01背景现状02建设目标03总体架构04建设内容05推进策略城市大数据路径规划-五步走整合政务信息共享标准体系，搭建政务云环境，梳理数据资源目录，实现部分应用迁移上云，对相关标准规范实践验证。定标准、搭平台2019实现城市政务数据和社会集中，完善基础数据库和主题数据库建设，完成人口、法人、地理空间、宏观经济、政策法规、公共图像等综合数据库建设。构建大数据集成平台，按标准实现应用集成和云资源集中管理。拢数据、统集成2020建立数据、云资源和集成治理体系，提升全区政务数据的数据质量，以政务服务为驱动，以证照网为抓手，打通各委办局数据连接，建立区-乡镇-村/社区-网格的四级数据交换共享接入能力。促治理、通共享推进公共数据开放，依托统一数据体系。利用数据有效挖掘僵尸系统分布和应用情况，加快消除僵尸信息系统。上应用、搞挖掘20212022强化以信息资源的调度能力，数据资源协同共享能力和系统业务集成能力为核心的运营体系建设，提升政府对城市大数据的管控能力。构建城市大数据创新运营生态。建服务、做运营2023Thank城市大数据管理中心

大数据资源平台概要设计方案背景与需求分析总体架构设计平台功能设计平台数据综合应用2134项目实施方案5大数据管理中心发展背景为建设卓越全球城市，实现政府治理能力现代化目标，由市大数据中心牵头，在政务公共数据管理和互联网政务服务方面采取了一系列的实践工作。根据《市公共数据和一网通办管理办法》要求，前期已在“一网通办”的政务服务领域进行了信息化项目建设，在提升了政府治理能力和公共服务水平的同时，也产生了汇聚全市政务公共数据，探索政务服务领域应用的需求。市大数据中心作为全市政务数据的主要管理单位，承担着政策本地化落实、政务数据交换、大数据应用研究、信息化建设运维以及其他数据相关的工作职责，从中心成立之初便开始研究政务数据管理和应用的方法，去年年底探索了以政务数据交换共享为核心的实践，但随着对中心职能的理解加深，我们认为中心不仅作为全市政务数据的“枢纽中转中心”，更应该成为各政务服务条线领域的“归集管理中心”，为本市的经济活动、公共事业、社会关系、人员密度等各城市管理领域提供数据层面的最大支撑。规划公共数据发展路线支撑城市服务能效提升精准城市服务整体共享协同数据科学管理公共数据共享社会数据协同条线业务协同数据服务开放社会治理宏观经济市场监管生态保护城市高效运行应急事件响应事件风险预防数据完整归集数据实时同步资源目录健全数据全面治理大数据共享交换平台建设与使用情况大数据中心自去年开始，根据整体规划启动了市数据共享交换平台项目的建设，并于2019年1月开始正式进行全市范围的试运行。平台建设内容包括：1、总集成及部分应用开发：平台集成门户及整体平台的基础功能菜单级整合；2、数据治理子系统：包含数据交换模块和服务管理模块，实现数据资源目录及三清单的管理，并提供市级数据库的对外发布利用；3、数据共享交换子系统：实现数据交换引擎、统一调度引擎、任务管理、数据桥接等功能，以及数据湖数据的存储管理、共享与交换；4、数据质量监管及支撑子系统：实现数据质量管理功能，包括数据质量规则制定、数据质量稽核、数据质量问题闭环管理；5、大数据支撑管理子系统：包含市级数据湖和市级数据库，汇聚“四大基础库”、“市级统建系统”、“各市级委办系统”、“各行政区系统”的经过初始治理的原始数据；并存放经过一系列清洗、转换、加载、治理步骤后的高质量的政务数据资源，为城市管理、公共服务等提供数据来源；平台接入52个委办的公共数据，每月16亿条以上，数据总容量在176.0TB，人口库预计46.75TB，法人库预计1.78TB，空间地理库预计7.99TB，电子证照库预计91.05TB。前期平台建设问题分析在数据共享交换平台项目试运行期间，随着数据存储量的增长、数据交换共享需求量的增加，逐渐发现平台存在一些问题。数据湖&数据库缺乏统一规划，数据标准需继续制定完善现有平台应用支撑能力较为薄弱，容易形成数据沼泽源端数据标准各异，加工存在技术壁垒数据共享和数据开放能力不全面，开放门户使用价值不高未规划主题/专题领域的数据综合应用，应用创新动能不足，需进行补充完善城市管理数据缺乏，精准服务无法开展数据安全管控仅考虑部分安全应用，数据全生命周期的安全管控存在短板，需整体提升安全防护能力全生命周期安全管控能力有待提升前期平台未规划数据实时采集技术，无法支撑高效业务协同数据治理层面未考虑国家资源平台建设要求，需重新设计系统功能实现数据共享时效性要求无法满足业务需要本期平台建设目标分析源端数据标准各异，加工存在技术壁垒城市管理数据缺乏，精准服务无法开展全生命周期安全管控能力有待提升缺乏实时归集技术，数据共享协同低效聚：推进人口、法人、空间地理库数据源整合，促进电子证照库对接利用。逐步推进社会数据、互联网数据等采集汇聚管：构建一站式数据资产可视化管理，通过对数据资产的血缘谱系和信息资源目录的统一管理，实现数据的全过程管理，以及各环节安全监管通：实现基于应用场景的数据资源授权管理机制，推动公共数据按需充分共享。实现数据分级分类开放管理，扩展共享交换平台功能用：开展主题数据库建设，推动数据资源整合及数据分析应用。开展数据应用模型及算法研究，探索数据服务模式创新安：打造整体安全管控体系，保证平台上政务数据在数据汇聚、数据管理、数据共享、数据开放等全生命周期中的安全防护能力建设目标本期平台建设内容分析结合项目的建设分项目标分析，认为本次大数据资源平台的建设内容应包括：数据管理子系统数据治理子系统平台集成门户聚管通用数据开放子系统市级数据库大数据综合应用安数据安全管理子系统本期平台建设内容分析数据开放子系统（含开放门户）大数据综合应用数据安全管理子系统通过宏观经济、市场运行、民生幸福、城市立方体等专题应用的建设，构建大数据综合应用示范辅助领导决策，构建应用管理中心支撑数据应用，以为各部门提供优质的数据服务。主要实现数据应用方管理、开放清单管理（含开放清单维护、开放目录关联、开放数据集维护）、数据开放管理等功能。主要实现首页、数据目录、数据应用、数据图谱、地图数据、互动交流、数据开发者、辅助事项、个人管理等各项门户的建设。主要实现安全基础功能管理、数据安全审计、风险识别管理、数据安全管理、敏感数据管理、安全监管中心、数据安全采集等功能，以及对大数据资源平台各功能模块的安全嵌入。主要实现公共基础库建设（含人口库、法人库、空间地理库）、支持公共主题库建设（含经济活动库、公共事业库、社会关系库、人员密度库）、支持公共专题库建设（含经济运行监测、宏观经济预测等19个专题库）。市级数据库数据治理子系统平台集成门户数据管理子系统主要实现数据架构管理、数据关系管理、数据分级分类管理、数据异常管理、数据分析管理、数据流程管理、流数据处理、知识图谱、数据分层管理、数据运维管理、数据资产管理功能。通过国家资源管理子系统实现资源申请、撤销、审核、查询、消息、配置、应用及事项、使用单位对接、目录对接、业务流程对接、通知、监控模块对接等功能。主要实现多租户功能、运营中心、开发中心、消息推送、数据推送、个人信息管理、系统管理功能。背景与需求分析总体架构设计平台功能设计平台数据综合应用2134项目实施方案5总体架构·大数据资源平台功能架构规划市领导各委办局分析人员区政府外部机构公民开发者运维管理者数据中心层对外开放区对外数据开放脱敏区数据沙箱数据沙箱数据沙箱私有数据处理分布式数据存储消息队列RDB存储数据安全身份访问控制流量数据采集日志采集及存储告警监控管理及处理安全审计数据脱敏服务安全风险识别统一运维数据运维平台运维门户数据开放门户平台集成门户存储计算区批数据计算流数据计算数据采集政务数据（国家、市级、区）公共事业数据行业数据（金融、电信）物联网数据（气象、摄像头…）离线采集实时采集流媒体采集数据导入上报准实时采集图数据库应用层宏观经济专题市场运行专题城市综合体专题民生幸福专题大数据综合应用采集数据源分布式文件存储服务开放层数据共享服务服务列表下载数据分析和可视化服务数据可视化工具数据探索工具服务授权接口库表数据开放管理服务数据地图数据接口数据图谱规则定义事件采集事件分发事件服务中心事件处理非结构化数据区图片数据离线数据区数据湖标准层（主题模型）共享层（标签、指标）实时数据区应用租户应用租户应用租户实时模型实时指标实时事件结构化数据区文本数据数据处理层数据资产管理数据开发调度管理数据资产资产总览资产目录资产地图资产报告共享及运营门户建设国家资源平台级联数据架构管理数据管理管理数据异常管理数据流程管理数据分层管理数据运维管理待办任务消息中心管理控制台任务监控通知公告资源申请模块资源审核模块消息管理模块配置管理模块通知管理模块监控对接模块数字水印/签名管理密钥管理数据管理子系统数据治理子系统大数据综合应用数据开放门户平台集成门户数据开放子系统数据开放子系统市级数据库数据安全管理子系统124674435数据管理子系统1总体架构·大数据资源平台功能架构设计市领导各委办局分析人员区政府外部机构公民开发者运维管理者数据中心层对外开放区对外数据开放脱敏区数据沙箱数据沙箱数据沙箱私有数据处理分布式数据存储消息队列RDB存储采集数据安全身份访问控制流量数据采集数据脱敏数据加密/密钥管理数字水印/签名管理日志采集及存储安全审计（安全风险接入识别）统一运维数据运维平台运维门户数据开放门户平台集成门户存储计算区批数据计算流数据计算数据采集政务数据（国家、市级、区）公共事业数据行业数据（金融、电信）物联网数据（气象、摄像头…）离线采集实时采集流媒体采集数据导入上报准实时采集图数据库应用层宏观经济专题市场运行专题城市综合体专题民生幸福专题大数据综合应用数据源分布式文件存储服务开放层数据共享服务服务列表数据分析及可视化数据可视化工具数据探索工具服务授权统计分析服务监控数据开放管理数据地图数据接口数据图谱规则定义事件采集事件分发事件服务中心事件处理非结构化数据区图片数据离线数据区数据湖标准层（主题模型）共享层（标签、指标）实时数据区应用租户应用租户应用租户实时模型实时指标实时事件结构化数据区文本数据数据处理层数据资产管理数据开发调度管理数据资产资产总览资产目录资产地图资产报告共享及运营门户建设国家资源平台级联数据架构管理数据关系管理数据异常管理数据流程管理数据分层管理数据运维管理待办任务消息中心管理控制台任务监控通知公告资源申请模块资源审核模块消息管理模块配置管理模块通知管理模块监控对接模块告警监控管理及处理总体架构——大数据资源平台部署架构本期项目设备部署如下图所示，将在移动云（怒江机房）新增申请150台虚拟机设备、80台实体服务器用于本期软件部署。总体架构·大数据资源平台数据架构大数据资源区：包括市级数据湖和市级数据库两大数据资源数据湖：主要存放市级政府部门业务数据库、未经加工的原始业务数据库，支持存储结构化、非结构化等多种类型的数据。市级数据库：主要用于存放经过一系列清洗、转换、加载、治理步骤后的高质量的政务数据资源。对内共享交换区：主要用于存放全市各部门、各区政务数据资源汇集和共享交换过程中的数据，包括直接共享交换的数据和来自市级数据库加工后的数据。对外开放区：主要用于存放对外开放的数据，通过单独的对外开发区与大数据资源区隔离，可以提供更高级别的数据安全保护。大数据资源平台支撑数据共享交换（生产职能）、数据分析、数据开放三大核心数据服务，包括大数据资源区、对内共享交换区和对外开放区三大数据区。共享交换数据对内共享交换区大数据资源区离线数据区实时数据区结构化数据市级数据湖市级数据库非结构化数据安全沙箱数据对外开放区对外开放脱敏数据中心租户融合租户基础库主题库总体架构·大数据资源平台权限架构单位用户使用权权限管理员管理权管用权限审计员审计权审管用审管用审授权角色中心用户角色角色授权委办局下级单位三权分立：管用审角色分离分级授权：中心租户统一为牵头单位进行管理权限的分配，单位权限设计由用户支撑人机账户分离：人员账号及机器账号实现互斥分配分配角色权限绑定功能模块人员账号机器账号管理员审计员用户管用审背景与需求分析总体架构设计平台功能设计平台数据综合应用2134项目实施方案5整体对应关系平台集成门户共享及运营门户3大数据综合应用大数据综合应用7数据安全管理子系统身份访问控制流量数据采集数据脱敏数据加密/密钥管理数字水印/签名管理日志采集及存储安全审计（安全风险接入识别）告警监控管理及处理5数据开放子系统数据开放管理数据开放门户4数据沙箱市级数据库主题数据库运营支撑6基础数据库数据管理子系统流数据接入数据支撑平台数据资产管理数据开发调度管理数据分析及可视化批数据接入数据共享服务1数据治理子系统国家资源平台级联21、数据管理子系统·批数据接入批数据处理通过数据采集平台任务调度的方式，根据时间戳定时探查委办局前置库数据以及结构化文件的变动，通过数据采集平台的解析，抽取增量数据到数据湖。1、数据管理子系统·流数据接入流数据处理通过数据湖内独立部署kafka消息系统，采用委办局推送或自动拉取的方式，将流数据接入大数据支撑平台。1、数据管理子系统·数据支撑平台1、数据管理子系统·数据支撑平台批数据处理：

各类批数据通过数据采集功能进入数据支撑平台，经过存储、清洗、汇总和关联汇总等，产生应用数据，并实现数据共享或开放。流数据处理：流数据通过数据采集功能进入数据支撑平台后，根据不同需求，可实现实时数据计算后的开放，也可实现通过实时数据分析后汇总产生应用数据，进而实现数据共享或开放。1、数据管理子系统·数据资产管理逻辑资源层（计算、存储、网络资源）政务云管理存储管理网络管理资源调度系统管理应用层资源管理模型管理元数据存储库业务库主题数据库元数据数据资源层基础设施层用户管理目录管理标准管理专题数据库基础数据库模型维护关系关联代码关联对标分析目录维护资源编目目录分类目录标签标准维护标准导入标准浏览落地检核数据源管理资源注册前置节点库表资源资源发布资源审核文件资源接口资源…版本管理模型物化目录浏览目录级联代码映射版本管理指标…部门数据库部门数据库人口库法人库…互联网+监管健康卫生…城市运行经济运行…1、根据提供方供数责任，对接入数据资源进行编目，维护其业务属性和管理属性，使其初步具备共享条件。2、参照数据标准设计数据模型结构、业务代码，通过建立变更管理和版本控制，实现数据模型管控。3、通过基础元数据定义数据资产规格（如：库表、文件、文件夹、接口等），并借助统一平台实现资源接入。1、数据管理子系统·数据资产管理系统集成功能：与共享及运营门户对接：实现统一授权、统一登录以及任务工单同步与数据开放门户对接：实现开放清单的编制发布与大数据支撑平台对接：实现流数据接入以及支撑数据资产的管理与数据开发调度管理对接：实现资源目录的双向同步维护更新与批数据接入对接：实现数据的归集与共享下发共享门户、运营门户数据资产管理模型管理目录管理标准管理资源管理数据开放门户数据开发调度平台数据支撑平台批数据接入…1、数据管理子系统·数据开发调度管理数据开发调度管理能够支撑多种混搭数据库环境的开发调度功能，实现数据从“采集→加工→对外应用服务”的全生命周期管理。基于元数据以及日志数据提供端到端的全过程数据开发质量管控能力。支撑数据架构管理、数据关系管理、数据异常管理、数据分析管理、数据流程管理、流数据处理、知识图谱、数据分层管理、数据运维管理、数据资产管理功能。1、数据管理子系统·数据开发调度管理1、数据管理子系统·数据开发调度管理

边界集成说明：与数据采集平台集成：数据采集平台的采集任务完成后，通知开发调度管理平台的库内处理程序进行调度任务的衔接与数据支撑平台集成：数据支撑平台提供JDBC接口，供开发调度管理平台调用，实现数据库操作的调度开发调度管理平台对数据支撑平台发布流数据处理任务与数据资产管理平台集成：数据资产管理平台提供元数据同步接口，把模型元数据同步给开发调度管理平台做库内处理开发数据采集平台调度对接开发调度管理平台元数据同步数据资产管理平台数据支撑平台JDBC接口流数据处理1、数据管理子系统·数据分析及可视化用户对拥有权限的数据资源进行数据探索及数据可视化分析。数据可视化工具：专题数据，主题数据加工完成后，用户可利用可视化工具开发可视化报表，经过测试发布上线后，对外提供可视化服务；数据探索工具：用户通过数据探索工具对拥有权限的数据进行在线自助数据查询，工具记录访问日志。1、数据管理子系统·数据共享服务数据共享交换服务基于大数据区共享层的数据目录，对各委办局及其应用系统间进行数据共享、交换。数据运营管理服务档案|授权管理|运行监控|服务计量|平台管理数据源数据安全安全策略|数据出口安全|请求控制|黑白名单管理|安全审计数据目录（开放子集）资源定义资源展现…资源管理外部数据服务鉴权服务调用数据传输协议转换数据目录（全量）httphttpsftp推送用户外部用户应用外部应用服务管理数据服务目录共享服务开发共享服务日志服务生命周期运行服务2、数据治理子系统·国家资源平台级联国家数据资源共享交换平台体系由国家共享平台、省级共享平台、地市共享平台等多级平台组成。各级共享平台横向连通所辖区域政务部门的政务信息资源，纵向多级平台对接，形成横向联动、纵向贯通的数据共享交换体系。其中国家资源管理子系统是国家与上海市两级数据共享交换平台的重要组成部分，通过国家资源管理子系统的上线运行，可以更加高效的实现国家与上海市的资源交换，更加快速满足政务部门业务办理的需要。2、数据治理子系统·国家资源平台级联国家资源平台数据治理子系统（扩展功能）资源申请模块资源撤销模块资源审核模块查询模块消息管理模块配置管理模块应用及事项管理模块使用单位对接模块目标对接模块资源对接模块业务流程对接模块通知管理对接监控模块资源申请功能资源申请管理资源撤销功能资源撤销管理资源审核功能资源申请的审核管理查询已上线资源已发布的资源管理功能申请审核消息代办消息预警消息配置库表文件资源申请审核服务接口申请审核服务事项管理政务事项管理单位信息注册与市数据交换共享目录接口密钥更新授权密钥获取注册撤销变更发布通知下发管理市数据共享交换平台对接管理订阅变更撤销监控目录及资源对接3、平台集成门户·共享及运营门户共享及运营门户门户集成数据治理子系统、数据管理子系统、事件中心、数据开发子系统等业务系统。提供统一的待办工单流转和个人消息提醒功能，通过门户入口实现对业务的协同管理。门户提供统一的权限管理并适配各管理子系统。提供角色互斥配置，实现权限的管、用、审分离。各用户单位可自主管理用户和授权。门户实现CA认证、统一身份认证和单点登录。门户集成的各个系统界面风格上实现统一，包括列表样式、页面布局页面颜色搭配、字体大小、按钮风格等。3、平台集成门户·共享及运营门户平台集成门户数据资产管理数据治理管理数据共享管理事件中心管理可视化分析系统管理色彩字体控件布局统一登录认证统一权限配置统一鉴权中心统一授权管理待办任务通知公告消息推送数据推送统一风格统一功能统一认证统一推送4、数据开放子系统·数据开放管理数据开放门户与数据开放管理关系示意图数据开放管理架构4、数据开放子系统·数据开放门户开放门户功能架构4、数据开放子系统·数据沙箱数据开放主体可以把无条件开放数据或有条件开放的数据经脱敏脱密处理后存放于安全沙箱中；数据利用主体基于允许开放的数据，在沙箱安全隔离的计算环境中执行计算任务，生成计算结果；用户全生命周期使用日志可供监管方审查。对于已经通过数据开放主体审核的结果，数据利用主体可以按照约定的方式进行使用。5、数据安全管理子系统·全生命周期安全管理设计安全服务体系平台基础设备信息源身份认证信息数据授权信息安全服务信息数据流量信息大数据平台数据流数据流安全运营中心安全服务信息导入安全运营中心服务流程平台事前：身份访问控制数据授权管理事中：流量数据采集数据脱敏数据加密/密钥管理数字水印/签名管理事后：日志采集及存储安全审计（安全风险接入识别）告警监控管理及处理整体：数据安全合规审查5、数据安全管理子系统·数据抽取流程安全设计平台端，服务商执行信息维护的权限，通过“鉴权中心”，“身份认证管理”和“数据授权管理”进行策略设置及下发，确保访问控制安全性和有效性；在采集数据入库存储时，进行数据加密处理，保障数据存储安全；通过“数据流量采集”技术产品，采集主要数据节点的流量信息，解析流量中的有效信息，分析安全威胁，恶意活动等行为，为安全运营监控中心提供数据来源在数据抽取的业务流程中5、数据安全管理子系统·共享交换流程安全设计平台端，通过“鉴权中心”，“身份认证管理”和“数据授权管理”进行策略设置及下发，控制委办局申请共享和交换数据的权限，确保访问控制安全性和有效性；委办局端，根据身份认证管理和数据授权管理制定的策略，申请数据共享交换需求；在采集数据入库存储时，进行数据加密处理，保障数据存储安全；封装数据，发布至共享交换平台时，进行数字签名/水印和脱敏，确保数据共享安全在数据共享交换的业务流程中5、数据安全管理子系统·主题库建设流程安全设计委办局端，根据身份认证管理和数据授权管理制定的策略，申请主题库建设申请；平台端，通过“鉴权中心”，“身份认证管理”和“数据授权管理”进行策略设置及下发，控制委办局申请主题库建设的权限，确保访问控制安全性和有效性；在主题库建设的业务流程中5、数据安全管理子系统·身份认证控制（事前）身份管理服务统一认证服务集中授权服务集中鉴权服务审计服务场景：注册、登录场景：安全追溯场景：业务使用身份认证鉴权中心用户管理认证管理认证方式认证策略授权管理集中授权鉴权管理审计管理用户审计认证审计鉴权审计授权审计日志审计……分级管理金库管理单点登录信任传递身份管理组织机构大数据中心管用审委办局管用审区各单位管用审共享&运营门户数据治理/共享/开发/…安全管理子系统…大数据中心、委办局、区等各单位使用大数据资源平台相关子系统时，根据总体数据权限管理方针，实现管、用、审三类角色权限分离，同时在遵循管、用、审分离原则情况下，各单位管理员可自行定义角色，并授予本单位其他用户。身份认证鉴权中心，提供用户管理、认证管理、授权管理及审计管理功能，实现统一身份管理。5、数据安全管理子系统·流量数据采集（事中）大数据安全分析系统通过采集全网流量及日志数据，结合机器学习、数据建模、行为识别、关联分析、人工智能等方法，对海量异构的安全数据进行分析，以资产、威胁、脆弱性等维度进行安全态势分析，并生成全方位的安全全景视图，实现数据的长时间窗口存储、全文检索分析、异常行为检测和安全合规要求，支撑安全决策和应急响应，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力。核心功能:流量探测流量分析流量解析汇总及外发数据流量过滤预测告警

5、数据安全管理子系统·数据脱敏（事中）数据脱敏系统提供静态脱敏、动态脱敏业务能力，可以对大数据平台各种存储环境中的数据进行静态脱敏，将数据脱敏到结构化、非结构化文件或数据库，对数据进行基于场景的动态脱敏，保护敏感信息确保数据在使用过程中的安全性。

5、数据安全管理子系统·数据加密/密钥管理（事中）由密钥管理系统（简称SecKMS）和国密算法SDK（简称：SecAPP）两部分组成，两部分既相互独立又相互依存，前者为后者提供密钥来源，后者为前者密码运算能力