DB34T 4637.7-2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第7部分:大风_第1页
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文档简介

34Specificationformeteorologicaldisastercomprehtechnology—Part7:HighWI本文件是DB34/T4637《气象灾害综合——第6部分:冰雹;实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提——第2部分:干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收——第3部分:台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资——第4部分:高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数——第5部分:低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资——第6部分:冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集——第7部分:大风。目的在于规定大风灾害风险普查的——第8部分:雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、——第9部分:雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数气象灾害综合风险普查技术规范第7部分:大风给定时间段内3秒钟平均风速的最大值。评估对象的区域范围,可为县(市、区)、乡镇(街道)。2少于10年;按公式(1)计算:按公式(2)计算:按公式(3)计算:H=Q×w₄+S×w₅3ws——孕灾环境指数的权重系数。权重系数确定方法见附录D,wq+ws=1。p=···················································p——评估单元人口密度,单位为人/km2;——评估单元人口数,单位为人;g=···································g——评估单元GDP密度,单位为万元/km2;c=························4c——评估单元农作物播种密度;——评估单元农作物播种面积,单位为km2;p——评估单元人口受灾率,单位为%;——评估单元人口数,单位为人。g——评估单元直接经济损失率,单位为%;c——评估单元农作物受灾率,单位为%;c——评估单元农作物受灾面积,单位为km2;——评估单元农作物播种面积,单位为km2。′——归一化的致灾危险性指数;P′——归一化的评估单元人口密度;5′——归一化的致灾危险性指数;′——归一化的评估单元GDP密度;5——GDP密度的权重系数;6——直接经济损失率的权重系数。′——归一化的致灾危险性指数;7——致灾危险性指数的权重系数;′——归一化的评估单元农作物播种密度;8——农作物播种密度的权重系数;′——归一化的评估单元农作物受灾率;6…7表B.2各季节大风占比(%)8x'——归一化后的数据;x——样本数据;xmax——样本数据中的最小值;xmin——样本数据中的最大值。9(资料性)层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量日标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个(1)建立层次结构模型;(2)构造判断(成对比较)矩阵。设要比较n个因素y=(yi,y,y...y)对目标z的影响,从而确定它们在z中所占的比重,每次取两个因素y和y;用aj表示y与y;对z的影响程度之比,按1~9的比例标度(下表)来度量aij。n个被比较的元素构成一个两两比较(成对比较)的判断矩阵A=(aj)nxn。显然,判断矩阵具有性表D.1比例标度表定义(比较因素i与j)1因素与同样重要3因素i与稍微重要5因素i与_较强重要7因素i与强烈重要9因素与i绝对重要因素i与比较得判断矩阵a,则因素与相比的判断为a₁=1/aj(3)计算权重向量并做一致性检验完成单准则下权重向量的计算后,必须进行一致性检验。定义一致性——CI越大,不一致越严重。DAM=∑1(−)2·····························································(E.1)=∑1······································································(E将数据中所有M个元素分为K个子集,其中K个子集共有C种分类结果,其中一种分类结果为[X1X2…Xi],[Xi+1Xi+2…Xj],ⅆ,[Xj+1Xj+2…Xm]。按公式(E.1)计算每种分类结果中每个子集的总偏差平方和DAM,DAM,ⅆ,DAM,…,DAM,并按公式(E.3)求和每种分类结果的总偏差DCM=∑1DAM································

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