城市信息模型存储技术规范

T/CASMEXXXX—2023

城市信息模型存储技术规范

1范围

本文件规定了城市信息模型数据存储的原则，数据建模型的原则、数据分类以及数据存储的要求。

本文件适用于城市信息模型数据存储的设计、实施以及用于数据存储规范化管理工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T11457-2006信息技术软件工程术语

GB/T37722-2019信息技术大数据存储与处理系统功能要求

3术语和定义

GB/T11457-2006界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1数据data

事实、概念或指令以适合于由人或自动装置进行通信、解释或处理的方式的表示。

3.2存储store

在存储设备中存放数据或保持数据。

3.3城市信息模型cityinformationmodeling

将城市所包含的各种元素细化后进行编码，参照城市的物理信息，利用编码所建立虚拟的数字化城

市模型。

3.4数据元素dataelements

用固定的数据代表城市信息模型中的一个元素。

4建模原则

4.1实用性原则

数据建模应满足用户需求，并能为相关利益、设计者提供有用的信息。

4.2完整性原则

数据模型应包含涵盖城市各个方面的重要数据，以便全面了解和分析城市的运行情况。

4.3一致性原则

数据模型应内部一致，其中的不同组成要素之间应保持逻辑上的一致性和相互关联性。

4.4可扩展性原则

数据模型应具备可扩展性，能够适应城市数据不断增长和变化的需要。

4.5可互操作性原则

数据模型应采用标准化或通用的数据格式和交换协议，以便与其他系统和平台进行数据共享和集成。

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4.6可维护性原则

数据模型应设计为易于维护和更新，能够随着城市数据的变化而进行相应的调整。

4.7安全性原则

数据模型应考虑数据的安全性和隐私保护，在数据收集、存储和传输过程中要确保合适的安全措施

被采取。

4.8可视化原则

数据模型应支持可视化展示，以便用户能够直观地理解和分析城市数据。

5维护原则

5.1数据完整性

确保城市信息模型中的数据具有完整、准确和一致的特点。这意味着应该避免数据缺失、重复或错

误的情况，在添加、修改或删除数据时要进行必要的验证和校验。

5.2数据安全性

保护城市信息模型中的数据不被未授权的人员访问、篡改或损坏。为此，可以采取授权访问机制，

设置合适的用户权限，并定期备份和恢复数据以防止数据丢失。

5.3数据一致性

确保城市信息模型中的数据在各个部门或系统之间保持一致。可以通过建立统一的数据标准、规范

数据输入和输出格式，以及设置数据共享和集成机制来实现数据一致性。

5.4数据可追溯性

记录所有数据的来源、变更历史和操作日志，以便于追踪数据的使用和变化过程。这有助于对数据

进行监管和审计，并提供依据进行问题排查和纠错。

5.5数据更新及时性

及时更新城市信息模型中的数据，以保证数据反映城市现状和变化。应与相关数据采集机构建立有

效的数据交换机制，确保数据的及时传输和更新。

6建模方法

6.1实体-关系模型（ERM）

基于实体和实体之间的关系来描述城市信息模型中的数据结构。通过定义实体的属性和它们之间的

关系，可以建立起数据的逻辑结构。该方法常用于城市地理信息系统（GIS）等领域。

6.2层次化模型

将城市信息模型中的数据按照层次结构进行组织和表示。比如，将城市划分为区、街道、建筑等级

别，并对每个级别进行详细的属性定义，形成一个树状结构。该方法常用于城市规划和管理领域。

6.3对象-关系模型（ORM）

基于对象和对象之间的关系来描述城市信息模型中的数据结构。该方法关注数据特定对象的属性、

行为和关系，并能够将数据转换为面向对象的编程语言进行处理。该方法常用于城市智能交通系统等领

域。

6.4XML模型

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使用可扩展标记语言（XML）将城市信息模型中的数据进行建模和描述。XML模型提供了一种强大的

数据表示和交换的方式，可以灵活地定义城市信息数据的结构和元素。该方法常用于数据交换和互操作

性的场景。

7数据类型的设置

在城市信息模型中，设置数据类型是非常重要的，它有助于确保数据的准确性、合规性和可靠性。

数据的设置原则应遵循以下原则：

7.1根据数据的含义和属性确定数据类型

根据数据所表示的含义和属性，确定适当的数据类型。例如，对于表示日期和时间的数据，可以选

择Date或DateTime类型；对于表示数值的数据，可以选择Integer、Float或Decimal类型。

7.2考虑数据取值范围和精度

根据数据的取值范围和精度需求，选择合适的数据类型。例如，如果数据只能取整数值且范围不超

过1000，则可以选择Integer类型；如果需要保留小数点后两位且范围较大，则可以选择Decimal或Float

类型。

7.3考虑数据的长度和容量

对于文本类型的数据，需要考虑数据的最大长度，以便适应存储和处理的需求。例如，对于描述街

道名称的数据，可以选择String类型并设置合适的长度限制。

7.4引用标准数据类型

一些数据管理工具或数据库系统提供了标准的数据类型，可以直接引用这些标准类型。例如，常用

的数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、日期时间等。

7.5数据类型的约束和验证

针对特定的数据类型，可以定义相应的约束和验证规则。例如，对于日期类型的数据，可以定义数

据必须符合特定的日期格式；对于字符串类型的数据，可以定义数据的最大长度或特定字符的限制等。

7.6与数据管理工具和技术的兼容性

在设置数据类型时，需要考虑所采用的数据管理工具和技术对数据类型的支持。确保所选的数据类

型能够与所采用的工具和技术协调配合，以便实现数据的有效管理和使用。

8数据传输的安全性及相应措施

城市信息模型中数据传输的安全性是确保数据在传输过程中不被未经授权的用户获取、篡改、丢失

或泄露。数据传输应遵循以下安全性要求：

8.1机密性

确保数据仅能由授权用户访问和查看，防止未经授权的人员获取敏感信息。

8.2完整性

确保数据在传输过程中不被篡改或改变，防止数据被恶意篡改导致信息错误或欺骗。

8.3可靠性

确保消息传递的可靠性，防止数据在传输过程中丢失或被重复发送。

8.4认证和授权

确保只有经过身份认证和授权的用户可以进行数据传输操作，防止未经授权的用户篡改或冒充他人

身份进行数据传输。

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8.5抗拒性

确保系统能够抵御恶意攻击（如拒绝服务攻击），防止通过攻击来干扰或破坏数据传输。

8.6可追溯性

确保能够对传输过程中的数据进行审计和追踪，以便于日后的监管和调查。

8.7满足数据安全性时，需要根据具体情况进行系统设计和定制化的安全策略，以确保城市信息模型

中数据传输的安全性，应考虑如下措施：

——使用加密算法对数据进行加密，在传输过程中保护数据的机密性和完整性。

——使用数字签名和身份认证技术，确保传输的数据来源可信，防止冒充和篡改。

——使用安全传输协议（如HTTPS），确保数据在传输过程中被安全加密，并能验证服务器的身份。

——配置防火墙和入侵检测系统，及时发现和阻止恶意攻击。

——定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时修复和加固系统。

9存储基本要求

城市信息模型的数据存储要求包括数据结构化、数据标准化、空间数据支持、可扩展性、数据安全

性和高性能查询。根据具体的需求和场景，可以选择适合的数据库和相关技术来实现数据存储。

9.1数据结构化

城市信息模型的数据应以结构化的方式进行存储，以便于对数据进行查询、分析和处理。常用的结

构化数据存储方式包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）或NoSQL数据库（如MongoDB、Redis等）。

9.2数据标准化

城市信息模型的数据应遵循一定的数据标准化规范，以确保数据的一致性和可互操作性。可参考ISO

19100系列来定义城市地理信息数据的元数据、数据模型和服务接口。

9.3空间数据支持

城市信息模型涉及到地理空间数据的存储和处理，因此需要支持空间数据的存储和查询。一般情况

下，可以采用地理信息系统（GIS）技术来支持空间数据的存储和分析，常用的数据库如PostGIS、Oracle

Spatial等。

9.4可扩展性

城市信息模型的数据量可能非常庞大，因此需要具备良好的扩展性，以适应数据规模的增长。数据

库应支持水平扩展或垂直扩展的方式，以提高系统的性能和可用性。

9.5数据安全性

城市信息模型的数据可能包含敏感信息，如个人隐私数据等，因此需要采取一系列的安全措施来保

护数据的安全性。例如，可以使用数据库加密、访问控制、审计日志等技术来确保数据的机密性、完整

性和可用性。

9.6高性能查询

城市信息模型的数据存储系统应具备高性能的查询功能，以支持对大规模数据进行高效的查询和分

析。可以通过索引、分区、缓存等技术来提高查询性能。

10存储安全性

城市信息模型数据存储的安全性要求很高，需要综合考虑数据隐私保护、数据备份与恢复、访问控

制与审计、防止数据泄露与攻击、物理安全措施和合规性要求等方面的内容。只有确保数据存储的安全

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性，才能有效保护城市信息模型数据的完整性和可用性。数据的存储应符合GB/T37722-2019的同时，

还应考虑以下方面：

1)数据隐私保护

城市信息模型中可能包含大量居民数据、企业数据等敏感信息，因此必须对这些数据进行隐私保护。

应采取数据加密、访问控制等手段，确保数据只能被授权人员查看和使用。

2)安全备份与恢复

为了防止数据丢失或损坏，需要定期进行数据备份，并将备份数据存储在安全可靠的地方。同时，

需要建立完善的数据恢复机制，确保在数据损坏或丢失时可以快速恢复数据。

3)访问控制与审计

对于城市信息模型的数据存储系统，应建立细粒度的访问控制机制，限制不同用户对数据的访问权

限。此外，还应记录所有用户对数据的操作日志，并定期进行审计，及时发现和处理异常行为。

4)防止数据泄露与攻击

城市信息模型数据存储系统要部署先进的安全防护措施，包括防火墙、入侵检测系统、反病毒软件

等，以防止未经授权的访问、数据泄露、恶意攻击等安全威胁。

5)物理安全措施

对于实际存储城市信息模型数据的服务器或存储设备，应采取物理安全措施，例如监控系统、门禁

系统、防盗报警等，以保证设备不被未经授权的人员接触或窃取。

6)合规性要求

城市信息模型数据存储必须符合相关法律法规的规定，包括数据保护法、个人信息保护法等。同时，

还需遵守行业标准和规范，确保数据存储过程的合规性和规范性。

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ICS35.02

CCSL73

CASME

中国中小商业企业协会团体标准

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城市信息模型存储技术规范

UrbanInformationModelStorageSpecification

意见征求稿

2023-XX-XX发布2023-XX-XX实施

中国中小商业企业协会  发布

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1范围

本文件规定了城市信息模型数据存储的原则，数据建模型的原则、数据分类以及数据存储的要求。

本文件适用于城市信息模型数据存储的设计、实施以及用于数据存储规范化管理工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T11457-2006信息技术软件工程术语

GB/T37722-2019信息技术大数据存储与处理系统功能要求

3术语和定义

GB/T11457-2006界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1数据data

事实、概念或指令以适合于由人或自动装置进行通信、解释或处理的方式的表示。

3.2存储store

在存储设备中存放数据或保持数据。

3.3城市信息模型cityinformationmodeling

将城市所包含的各种元素细化后进行编码，参照城市的物理信息，利用编码所建立虚拟的数字化城

市模型。

3.4数据元素dataelements

用固定的数据代表城市信息模型中的一个元素。

4建模原则

4.1实用性原则

数据建模应满足用户需求，并能为相关利益、设计者提供有用的信息。

4.2完整性原则

数据模型应包含涵盖城市各个方面的重要数据，以便全面了解和分析城市的运行情况。

4.3一致性原则

数据模型应内部一致，其中的不同组成要素之间应保持逻辑上的一致性和相互关联性。

4.4可扩展性原则

数据模型应具备可扩展性，能够适应城市数据不断增长和变化的需要。

4.5可互操作性原则

数据模型应采用标准化或通用的数据格式和交换协议，以便与其他系统和平台进行数据共享和集成。

1

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4.6可维护性原则

数据模型应设计为易于维护和更新，能够随着城市数据的变化而进行相应的调整。

4.7安全性原则

数据模型应考虑数据的安全性和隐私保护，在数据收集、存储和传输过程中要确保合适的安全措施

被采取。

4.8可视化原则

数据模型应支持可视化展示，以便用户能够直观地理解和分析城市数据。

5维护原则

5.1数据完整性

确保城市信息模型中的数据具有完整、