人教版中图版（2019）必修一1.3大数据及其应用说课教学设计

人教版中图版（2019）必修一1.3大数据及其应用说课教学设计科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）人教版中图版（2019）必修一1.3大数据及其应用说课教学设计教材分析“人教版中图版（2019）必修一1.3大数据及其应用说课教学设计”涉及大数据的基本概念、特点及其在各领域的应用。本节课旨在使学生了解大数据的定义、价值和应用，培养学生对大数据的敏感度和应用能力。教学内容与实际生活紧密联系，有助于激发学生的学习兴趣，提高学生的实践操作能力。核心素养目标分析本节课的核心素养目标主要包括信息素养、数据分析和创新意识。通过学习大数据的基本概念和应用，学生将提升收集、处理和分析数据的能力，增强对信息技术的敏感度和运用信息技术解决问题的能力。同时，通过案例分析和实际操作，学生能够发展批判性思维，培养创新意识和解决复杂问题的能力。重点难点及解决办法重点：大数据的概念、特点、价值及其在各领域的应用。

难点：大数据的分析方法和技术，以及如何将大数据应用于实际问题的解决。

解决办法：

1.通过实例讲解和案例分析，使学生直观理解大数据的概念和特点。

2.利用互动讨论，让学生结合实际生活中的大数据应用，探讨其价值。

3.以小组合作的形式，引导学生使用简单的数据分析工具，如电子表格软件，进行数据收集和分析，以突破数据分析方法的难点。

4.设计实践活动，让学生在实际操作中学习如何将大数据应用于解决具体问题，如通过分析校园图书馆的借阅数据来优化图书资源配置。

5.鼓励学生提问和分享，及时解答学生的疑惑，并提供个性化的指导。教学资源-硬件资源：计算机、投影仪、交互式白板

-软件资源：电子表格软件、数据分析软件、PPT演示文稿

-课程平台：学校教学管理系统

-信息化资源：网络数据库、教学视频、在线教育平台

-教学手段：小组讨论、案例教学、实践活动教学过程设计1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：展示一组与学生生活相关的数据，如校园图书馆的借阅数据、社交媒体上的热门话题数据等。

-提出问题：引导学生思考这些数据背后可能隐藏的信息和价值。

-互动讨论：让学生分享他们对大数据的初步理解和印象。

2.讲授新课（用时15分钟）

-介绍大数据概念：通过PPT展示大数据的定义、特点、来源和价值。

-案例分析：分析具体的大数据应用案例，如电商平台的个性化推荐、智慧城市等。

-互动环节：邀请学生参与讨论，探讨大数据在各个领域的具体应用和影响。

2.1大数据的定义和特点（用时5分钟）

-展示PPT，讲解大数据的四个特点：大量、多样、快速和价值。

-举例说明，如社交媒体数据、物联网数据等。

2.2大数据的来源和价值（用时5分钟）

-讲解大数据的来源，如传感器、社交媒体、在线交易等。

-分析大数据的价值，如提高决策效率、预测市场趋势等。

3.巩固练习（用时10分钟）

-分组练习：将学生分成小组，每组使用电子表格软件分析一个给定的小数据集。

-小组讨论：讨论数据中可能隐藏的信息，以及如何利用这些信息进行决策。

-分享成果：每组选派代表分享他们的分析结果和发现。

4.课堂提问与互动（用时5分钟）

-提问环节：针对讲授内容提出问题，检查学生对大数据概念的理解。

-互动环节：鼓励学生提出自己的问题，教师解答疑惑。

-总结反馈：总结本节课的重点内容，强调大数据在实际生活中的应用。

5.解决问题及核心素养能力的拓展（用时10分钟）

-问题解决：提供一个实际的大数据问题，如优化图书馆图书资源配置，让学生尝试应用所学知识。

-核心素养拓展：引导学生思考如何将大数据分析应用于解决社会问题，如环境保护、公共卫生等。

-互动讨论：分组讨论解决方案，教师提供反馈和指导。

6.结束语（用时2分钟）

-总结本节课的重点和收获。

-鼓励学生在日常生活中关注大数据的应用，培养学生的信息素养和数据分析能力。

-布置作业：让学生思考并撰写一篇关于大数据应用的小论文，下节课分享。教学资源拓展1.拓展资源：

-大数据相关书籍：《大数据时代》、《大数据的冲击》等，让学生更深入地了解大数据的概念、发展历程及其对社会的影响。

-在线课程：如“慕课”（MOOC）中的大数据相关课程，如《大数据分析与应用》、《数据科学导论》等，为学生提供系统的学习资源。

-学术论文：推荐学生阅读关于大数据分析的学术论文，了解大数据在学术研究中的应用和最新进展。

-大数据应用案例：收集国内外大数据应用的经典案例，如阿里巴巴、腾讯、谷歌等公司的大数据实践，帮助学生理解大数据的实际应用。

2.拓展建议：

-鼓励学生自主查阅相关书籍和论文，加深对大数据理论知识的理解。

-参与在线课程学习，通过实际操作和案例分析，提高学生的数据分析和处理能力。

-组织学生进行小组讨论，分享各自在学习过程中的心得体会和发现，促进知识的内化。

-定期组织讲座和研讨会，邀请行业专家和学者分享大数据的最新技术和应用，拓宽学生的知识视野。

-建议学生关注以下方面：

1)大数据技术：学习Hadoop、Spark等大数据处理框架，了解云计算、分布式存储等关键技术。

2)数据可视化：学习使用Tableau、PowerBI等数据可视化工具，将数据转化为直观的图表，以便于分析和展示。

3)数据挖掘：学习数据挖掘的基本方法，如关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等。

4)伦理与隐私：了解大数据应用中可能涉及的伦理和隐私问题，培养学生的道德素养。

5)实践项目：鼓励学生参与实际的大数据项目，如数据分析比赛、企业实习等，提高学生的实际操作能力。

6)跨学科学习：建议学生跨学科学习，如与统计学、计算机科学、经济学等领域的知识结合，全面提升自己的综合素养。板书设计①大数据的定义与特点

-重点知识点：大数据的定义、大数据的四个特点（大量、多样、快速、价值）

-重点词句：“大数据是指规模巨大、类型多样、增长迅速的数据集合。”

②大数据的来源与价值

-重点知识点：大数据的来源、大数据的价值

-重点词句：“大数据来源于社交媒体、物联网、在线交易等多个领域，具有极高的商业、科研和社会价值。”

③大数据的应用

-重点知识点：大数据在各领域的应用案例、大数据分析的基本方法

-重点词句：“大数据在电商、金融、医疗、交通等领域发挥着重要作用，数据分析方法包括关联规则挖掘、聚类分析等。”课后作业1.简答题

请简述大数据的四个主要特点。

答案：大数据的主要特点包括大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）和价值（Value）。

2.应用题

假设你是一家电商平台的运营经理，请你结合大数据的特点，提出一个可以提升用户体验的策略。

答案：可以通过分析用户的购物行为数据，实现个性化推荐。例如，根据用户的浏览和购买历史，推荐相关的商品和促销信息，提高用户的购物满意度和平台的销售额。

3.分析题

阅读以下材料，回答问题。

材料：某城市交通部门收集了为期一个月的公共交通卡使用数据，包括乘客的出行时间、路线等信息。

问题：请你提出两个可以利用这些数据进行交通优化的方案。

答案：

-方案一：分析高峰期的客流量，调整公交线路和发车频率，以减少拥挤。

-方案二：根据乘客的出行习惯，优化公交线路布局，提高公共交通系统的效率。

4.论述题

请论述大数据在医疗领域的作用，并举例说明。

答案：大数据在医疗领域的作用包括：

-提高疾病预测和预防的准确性：通过分析大量的医疗数据，可以发现疾病的早期迹象，从而提前采取预防措施。

-个性化治疗：根据患者的基因和病历数据，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。

举例：通过分析大量患者的病历数据，发现某种药物对特定基因型的患者效果不佳，从而避免对该类患者使用该药物，减少不良反应。

5.实践题

请你设计一个简单的数据收集和分析实验，以验