【数据治理】华为数据治理方法论与实践解决方案

资料解读本套资料多于或等于44页，详细资料请看本解读文章的最后内容。在数字化时代，数据治理成为企业运营的核心。HW，作为全球领先的通信技术公司，其数据治理的方法论与实践方案为众多企业提供了宝贵的参考。本文将深入解读HW的数据治理方法论与实践方案，揭示其如何通过数据治理推动企业的数字化转型。数据治理概述HW将数据治理视为数字化转型的基础，强调保障数据质量、数据联接与服务、数据安全合规等方面。数据治理不仅关乎数据的采集、存储和利用，更关乎数据的分发和销毁过程。数据治理体系HW的数据治理体系涵盖了从组织架构、岗位设计、团队建设到数据责任等多个方面。通过聘请IBM等国际咨询顾问公司，HW建立了一套国际领先的数据管理体系。信息架构信息架构是HW数据治理体系中的重要组成部分。它包括数据资产目录、数据标准、数据模型和数据分布，旨在通过统一的信息架构和标准，实现数据的高效管理和利用。数据底座数据底座建设的目标是确保公司数据的完整性、一致性和共享性。HW通过建设数据湖、数据服务和IT平台，实现了数据的统一管理和服务。数据质量管理HW对数据质量管理给予了高度重视，建立了一套完整的数据质量管理框架，包括数据清洁、领导力、持续改进等方面。数据安全管理数据安全管理关注数据内容的分级管控和业务流程的融合，以防止非授权访问为主要目的。HW数据工作历程HW的数据工作历程分为两个阶段：第一阶段是实现数据清洁，支撑财报准确与主业务流打通；第二阶段是实现数据可视、共享，支撑数字化转型。HW数据治理整体蓝图HW的数据治理整体蓝图包括数据管理政策、信息架构标准、数据质量管理和数据安全管理等方面，形成了一个全面的治理体系。为什么要建设数据综合治理体系HW认为，建设数据综合治理体系可以确保关键数据资产有清晰的业务管理责任，IT建设有稳定的原则和作业人员有规范的流程。建立公司级的数据治理政策HW建立了一套公司级的数据治理政策，包括数据管理总纲、信息架构管理政策、数据源管理政策和数据质量管理政策。建立数据管理流程HW的数据管理流程包括管理业务变革与信息技术、管理数据、管理信息架构、管理数据质量和管理数据分析等方面。建立数据管理组织HW采取了集中式管理、联邦式管理和分布式管理等不同的数据治理组织模式。HW实践：数据管理组织规划HW分批按数据主题域分组，完成了数据Owner的任命，并明确了数据Owner的职责。HW实践：建立数据管控机制HW通过变革指导委员会平台行使数据管理决策权，确保数据管理工作的有效实施。信息架构IA的价值信息架构作为企业架构的重要组成部分，其价值在于统一语言、消除歧义，提升运作效率，满足用户消费需求，改善数据质量，有效支撑决策。数据底座建设的目标HW的数据底座建设旨在实现数据的统一管理，监控数据全链路下的情况，降低数据维护和使用成本。数据服务：面向“自助消费”HW的数据服务模式支持业务自助完成报表与分析，提高了数据响应周期。IT平台：全流程丰富数据平台组件HW的IT平台提供了全流程的数据平台组件，包括数据标准管控、数据集成、数据管理、数据资产、数据服务、标签画像和数据可视化等。通过案例看数据质量重要性HW通过案例展示了数据质量的重要性，强调数据质量管理的必要性。公司数据质量管理框架HW的数据质量管理框架包括领导力、持续改进、数据质量政策、数据质量管控和能力保障等方面。传统安全与数据安全治理的区别HW区分了传统IT安全管理和数据安全治理的不同，强调数据安全治理的重要性。数据安全治理的目标HW数据安全治理的目标是确保数据的安全使用，以支持企业的数字化转型。数据安全与合规治理成熟度评估模型DSMMHW采用DSMM模型评估数据安全能力成熟度，包括数据生命周期安全、安全关键能力和能力成熟等级。数据治理安全防护措施HW提供了多种数据治理安全防护措施，包括隔离、保险柜、静态脱敏、动态脱敏、访问控制、数据溯源和安全审计等。总结：HW数据治理工作思考HW的数据治理工作思考包括数据工作的两个阶段、数据管理核心政策及其意义、数据流程管理规划、数据管理组织规划、信息架构内容、数据入湖标准、数据主题联接分类、数据质