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文档简介

20/24智能家电控制与监测的隐私保护第一部分用户数据收集与个人信息保护 2第二部分智能家电的安全漏洞与恶意攻击 4第三部分数据泄露事件对隐私的影响 7第四部分国家法律法规对隐私保护的要求 9第五部分数据脱敏和匿名化技术应用 12第六部分加密和访问控制措施的必要性 14第七部分用户知情权和控制权的保障 17第八部分隐私保护的社会责任与行业自律 20

第一部分用户数据收集与个人信息保护关键词关键要点【用户数据收集与个人信息保护】:

1.敏感数据保护:智能家电收集的个人数据可能包括个人健康数据、家庭布局和活动模式,这些数据应受到严格保护,防止泄露或滥用。

2.数据最小化原则:企业应仅收集对提供服务或改善产品体验绝对必要的数据,避免过度收集个人信息。

3.用户数据匿名化:可以通过数据加密、去标识化和统计建模等技术对用户数据进行匿名化,在保护隐私的同时仍能进行分析和利用。

【用户同意和控制】:

用户数据收集与个人信息保护

智能家电控制与监测系统广泛收集用户数据,包括:

*设备信息:型号、序列号、使用模式、能耗等

*使用习惯:设备使用频率、使用时间、操作方式等

*环境信息:温度、湿度、光照等

*个人信息:姓名、地址、电话号码、账号信息等

这些数据收集对于系统正常运行至关重要,但同时也引发了隐私保护方面的担忧。

个人信息收集的风险

*个人信息泄露:收集的个人信息可能被泄露给第三方,用于身份盗窃、诈骗或其他恶意活动。

*隐私侵犯:对用户个人空间和日常行为的持续监测可能被视为隐私侵犯。

*歧视:通过分析用户数据,系统可能识别出敏感信息,如种族、宗教或政治观点,并将其用于歧视性目的。

保护个人信息的措施

为了保护个人信息的隐私,智能家电控制与监测系统需要采取以下措施:

*数据最小化原则:仅收集系统正常运行所需的必要数据。

*匿名化和去标识化:通过移除或替换个人识别信息(PII),匿名化或去标识化收集的数据。

*加密保护:对传输和存储的数据进行加密,防止未经授权的访问。

*访问控制:限制对个人信息的访问,仅授权必要人员。

*审计和监控:记录和监控对个人信息的访问,以检测异常情况。

*用户同意:在收集个人信息之前,获得用户的明确同意。

*透明度和披露:向用户告知收集的数据类型、用途和保护措施。

*用户控制:允许用户控制其个人信息的收集和使用。

*定期审查和评估:定期审查隐私保护实践,并根据需要进行调整。

数据收集与隐私保护的平衡

在设计智能家电控制与监测系统时,必须在数据收集和个人信息保护之间取得平衡。系统需要收集足够的数据以提供必要的服务,同时,也必须保护用户的隐私。

以下原则有助于实现这一平衡:

*目的明确性:数据收集必须有明确的、合法的目的。

*必要性:数据收集必须限于实现目的所必需的范围。

*比例性:收集的数据量必须与实现目的的程度成比例。

通过遵循这些原则,智能家电控制与监测系统可以在提供便利的同时,保护用户的个人信息隐私。第二部分智能家电的安全漏洞与恶意攻击关键词关键要点智能家电固有漏洞

1.远程访问权限:智能家电通常具有远程访问功能,允许用户通过智能手机或其他设备控制它们。然而,这些远程访问接口可能会成为攻击者的攻击目标,使他们能够控制或监视设备。

2.弱密码保护:许多智能家电默认使用简单的密码或没有密码保护,这使得攻击者很容易猜测或暴力破解访问凭证。

3.固件更新不及时:制造商可能会发布固件更新以修复安全漏洞,但用户可能不会及时安装这些更新,从而使设备容易受到攻击。

恶意软件和网络钓鱼攻击

1.恶意软件感染:攻击者可以设计恶意软件以感染智能家电,使它们执行恶意活动,如监视用户行为或窃取个人数据。

2.网络钓鱼攻击:攻击者可以通过发送欺骗性的电子邮件或短信来诱骗用户点击恶意链接,然后下载恶意软件或窃取敏感信息。

3.设备克隆:攻击者可以使用专门的设备或软件克隆智能家电的序列号或其他标识符,使他们能够控制或监视窃取的设备。智能家电的安全漏洞与恶意攻击

随着智能家电的普及,其安全性也备受关注。智能家电搭载的传感器、网络连接功能等,为其带来了便捷性和功能性,但也增加了其面临安全威胁的风险。

#安全漏洞

智能家电常见的安全漏洞包括:

*固件漏洞:智能家电的固件中可能存在漏洞,允许攻击者远程访问设备并执行恶意代码。

*认证绕过漏洞:攻击者可能利用认证绕过漏洞来绕过设备的认证机制并获得对设备的控制权。

*缓冲区溢出漏洞:智能家电在处理输入数据时可能发生缓冲区溢出,允许攻击者执行任意代码。

*跨站脚本攻击(XSS):攻击者可能利用XSS漏洞在受害者设备上执行恶意脚本。

*默认凭证漏洞:许多智能家电在出厂时使用默认凭证,如果用户不及时更改,攻击者就可以轻松利用这些凭证访问设备。

#恶意攻击

针对智能家电的恶意攻击可能包括:

*远程控制:攻击者可以通过利用安全漏洞远程控制智能家电,执行打开门锁、启动设备或关闭安全系统等操作。

*信息窃取:智能家电可以收集用户个人信息,如位置数据、设备使用习惯等。攻击者可以通过恶意软件或其他手段窃取这些信息。

*窃听:智能家电中内置的麦克风和摄像头可能被攻击者利用进行窃听,收集用户的对话或活动信息。

*勒索软件:攻击者可能通过恶意软件将智能家电锁定,并要求受害者支付赎金才能解锁设备。

*僵尸网络:智能家电可以被编入僵尸网络,参与分布式拒绝服务(DDoS)攻击或其他恶意活动。

#案例

近年来,针对智能家电的恶意攻击事件频发:

*2016年,研究人员发现,某些品牌的安全摄像头可以通过一个简单的密码组合进行远程访问。

*2017年,黑客利用默认密码访问了数百万台智能冰箱,并篡改了屏幕上的信息。

*2018年,研究人员展示了如何在某些智能门锁上利用固件漏洞进行远程控制。

*2020年,勒索软件攻击了智能扬声器,要求受害者支付赎金才能解锁设备。

*2022年,僵尸网络利用智能家电发起了针对视频会议平台Zoom的大规模DDoS攻击。

#应对措施

保护智能家电免受恶意攻击,需要采取以下措施:

*及时更新固件,修复已知安全漏洞。

*更改默认凭证并使用强密码。

*启用双因素认证(2FA),为账户增加一层额外的安全保护。

*禁用不必要的服务和功能,减少受攻击面。

*安装安全软件,如防病毒软件和防火墙。

*避免连接到公共或不安全的Wi-Fi网络。

*定期备份重要数据,以防设备被锁定或加密。

*提高网络安全意识,了解常见的网络威胁和保护措施。

通过采取这些措施,可以有效降低智能家电面临的安全风险,保护个人隐私和财产安全。第三部分数据泄露事件对隐私的影响关键词关键要点数据泄露事件对个人隐私的影响

1.未经授权的访问:数据泄露事件会导致未经授权的个人、团体或组织访问个人敏感信息,例如个人信息、财务数据、健康记录和在线活动。这种未经授权的访问可能会导致身份盗用、欺诈和骚扰等严重后果。

2.声誉受损:数据泄露事件还可能导致个人声誉受损。泄露的个人信息可能会被用于诋毁、欺凌或以其他方式损害个人的声誉。企业也可能因数据泄露而失去客户信任和商业伙伴关系。

3.经济损失:数据泄露事件会给个人和企业带来重大的经济损失。个人可能会因身份盗用而遭受经济损失,例如信用卡欺诈或贷款被盗用。企业可能会因诉讼、声誉受损和补救措施而损失资金。

数据泄露事件对公共安全的影响

1.国家安全威胁:数据泄露事件可能会损害国家安全,尤其是涉及政府机构或关键基础设施信息时。泄露的敏感信息可能会被外国势力利用来危害国家利益或发动网络攻击。

2.公共卫生风险:数据泄露事件也可能对公共卫生构成威胁。泄露的健康记录信息可能会被用于跟踪个人或传播疾病。例如,在COVID-19大流行期间,数据泄露事件导致患者的个人信息和健康状况被公开,这可能危及他们的安全和隐私。

3.社会动荡:数据泄露事件可能引发社会动荡。泄露的个人信息可能会被用于煽动仇恨、传播错误信息或操纵公众舆论。这可能导致信任丧失、分裂和社会不稳定。数据泄露事件对隐私的影响

智能家电控制和监测系统收集和处理大量敏感个人数据,包括用户的活动模式、健康信息和财务数据。数据泄露事件可能会危及这些数据的机密性和完整性,从而对用户隐私产生严重影响。

身份盗用和欺诈

泄露的个人数据可以被用于身份盗用和欺诈活动。例如,不法分子可以使用姓名、地址和社保号码等信息申请信用卡或贷款,留下受害者承担巨额债务。

跟踪和定位

智能家电可以收集用户的位置数据,例如通过GPS或Wi-Fi三角定位功能。如果这些数据被泄露,不法分子可以用来跟踪和定位用户,从而构成安全风险。

健康风险

智能家电收集的健康信息,例如心率和睡眠模式,具有高度敏感性。数据泄露会将这些信息暴露给未经授权的个人,导致对用户康复或整体健康的损害。

财务损失

泄露的财务数据,例如信用卡号或银行账户信息,可以被用来进行非法交易或窃取资金。数据泄露事件可能会给用户带来严重的经济损失。

声誉损害

智能家电收集和处理的大量个人数据可以用来创建详细的用户画像。如果这些数据被泄露,可能会被用于损害用户的声誉或针对用户进行有针对性的攻击。

法律后果

数据泄露事件可能会导致严重的法律后果,包括罚款、诉讼和声誉损失。政府法规,例如欧盟的一般数据保护条例(GDPR)和中国的网络安全法,规定了严格的数据保护要求。违反这些法规可能会导致重罚。

减轻数据泄露影响的措施

为了减轻数据泄露事件对隐私的影响,可以采取以下措施:

*强制实施严格的数据安全措施,例如加密、访问控制和漏洞管理。

*定期审查和更新安全协议,以跟上不断变化的威胁格局。

*培养用户对数据隐私的意识,向他们传授保护个人信息的重要性。

*与执法机构和网络安全专家合作,迅速响应数据泄露事件并减轻其影响。

*在发生数据泄露事件时,及时向受影响用户发出通知并提供帮助。

*投资于数据泄露和隐私风险管理解决方案,例如数据泄露预防(DLP)和隐私信息管理(PIM)系统。

通过实施这些措施,智能家电制造商和服务提供商可以保护用户隐私,减少数据泄露事件的影响,并促进对智能家居技术信任。第四部分国家法律法规对隐私保护的要求关键词关键要点个人信息收集和使用限制

1.明确收集个人信息的合法依据,不得过度收集或不当使用。

2.规定个人信息使用范围,只能用于与提供服务或产品直接相关的目的。

3.实施严格的数据脱敏和匿名化措施,最大程度保护个人隐私信息。

数据安全保障措施

1.建立完善的数据安全管理体系,包括数据加密、访问控制、日志审计等。

2.采用先进的安全技术,如区块链、差分隐私,提高数据安全性和抗攻击能力。

3.定期进行安全漏洞评估和渗透测试,及时发现并修复安全隐患。国家法律法规对隐私保护的要求

一、宪法

*第十三条:公民的通信自由和通信秘密受法律保护。任何组织或者个人不得以任何理由侵犯公民的通信自由和通信秘密。

二、网络安全法

*第四章:网络运营者应当采取技术措施和其他必要措施,确保网络安全,维护网络数据的完整性、保密性、可用性。

*第二十一条:网络运营者收集、使用个人信息的,应当遵循合法、正当、必要的原则,明示收集、使用目的,并经个人同意。

*第二十二条:网络运营者应当采取措施保护个人信息的安全,防止个人信息泄露、篡改、丢失。

三、民法典

*第一千零三十四条:自然人的个人信息受法律保护。任何组织或者个人需要收集、使用、加工、传输、存储、公开、删除或者以其他方式处理个人信息的,应当遵循合法、正当、必要的原则,遵守本法和其他法律、行政法规的规定。

*第一千零三十五条:处理个人信息应当取得个人同意。但是,法律另有规定的除外。

*第一千零三十六条:信息处理者应当对个人信息的处理活动承担安全保障义务,采取必要的措施防止个人信息泄露、毁损、丢失。

四、消费者权益保护法

*第二十九条:经营者收集、使用消费者个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,明示收集、使用目的,并经消费者同意。经营者不得泄露、出售或者非法向他人提供消费者个人信息。

五、数据安全法

*第六条:个人信息属于重要数据,个人信息处理者应当遵守本法有关规定,保护个人信息安全。

*第七条:个人信息处理者应当采取技术措施和其他必要措施,确保个人信息安全,防止个人信息泄露、毁损、丢失。

*第八条:个人信息处理者应当建立健全个人信息安全管理制度,明确个人信息安全管理责任。

六、其他相关法律法规

*《电子商务法》

*《个人信息保护法》(草案)

*《网络信息安全管理条例》

*《数据安全管理办法》

*《信息安全等级保护管理办法》

总结

国家法律法规对隐私保护提出了明确要求,包括:

*遵循合法、正当、必要的原则

*取得个人同意

*保障个人信息安全

*建立健全安全管理制度

*明确安全管理责任

这些法律法规为智能家电控制与监测领域的隐私保护提供了强有力的法律保障,有助于保护个人信息安全,维护个人隐私权。第五部分数据脱敏和匿名化技术应用关键词关键要点数据脱敏

1.通过特定算法或技术对原始数据进行处理,移除或替换敏感信息,保留非敏感信息。

2.可采用多种脱敏技术,如:数据屏蔽、数据伪匿名化、数据加密、数据混淆等。

3.数据脱敏有助于保护个人隐私,同时允许对数据进行有效分析和处理。

数据匿名化

1.将个人可识别信息(PII)从数据中永久删除或替换为不可逆转换的匿名标识符。

2.anonymization技术包括:k-匿名化、l-多样性、t-封闭性等。

3.数据匿名化可确保即使数据泄露,个人身份信息也无法被识别。数据脱敏和匿名化技术应用

数据脱敏和匿名化技术是智能家电控制与监测中保障隐私的有效手段,通过对收集的个人数据进行处理,去除或隐藏敏感信息,同时保留数据用于分析和挖掘。

1.数据脱敏

数据脱敏是指通过特定算法或技术对数据进行处理,使其失去原有含义,而保留数据形式和结构。常见的数据脱敏方法包括:

*数据替换:用虚假数据替换敏感信息,例如姓名替换为随机字符串。

*数据加密:使用加密算法对敏感数据进行加密,使得未经授权的用户无法访问数据。

*数据混淆:对数据进行重新排列或洗牌,打乱原有顺序和关联关系。

2.数据匿名化

数据匿名化是指彻底移除数据中所有可识别个人身份的信息,使得数据无法被重新关联到特定个人。常用的数据匿名化方法包括:

*数据泛化:将具体数据泛化为更通用的形式,例如将年龄分组为年龄段,或将收入级别分组为收入范围。

*数据压制:删除或替换可能识别个人身份的特定字段或数据点。

*数据对等:对数据进行分组或聚合,使得个体数据被淹没在群体数据中。

3.数据脱敏和匿名化技术在智能家电控制与监测中的应用

在智能家电控制与监测场景中,数据脱敏和匿名化技术主要用于以下方面:

*设备使用数据脱敏:对智能家电的设备使用数据进行脱敏,例如将电器使用时间替换为时间段,将耗电量归一化或分组。

*个人信息匿名化:对用户个人信息进行匿名化,例如将姓名替换为用户ID,将位置数据泛化为地区或城市范围。

*行为数据脱敏:对用户行为数据进行脱敏,例如将用户浏览记录模糊化,将购买记录分组为商品类别。

4.数据脱敏和匿名化技术的优势

*隐私保护:有效去除或隐藏个人敏感信息,防止个人身份识别和数据泄露。

*数据利用:在保护隐私的前提下,保留数据用于分析和挖掘,支持企业提供个性化服务和优化产品。

*合规性:符合相关数据保护法规和标准,避免隐私侵犯和法律纠纷。

5.数据脱敏和匿名化技术的挑战

*可逆性:某些数据脱敏或匿名化技术存在可逆性,攻击者可能通过反向工程恢复原始数据。

*数据效用损失:数据脱敏和匿名化可能会降低数据的可信度和效用,影响分析和挖掘的准确性。

*技术复杂性:数据脱敏和匿名化技术涉及算法和技术复杂度高,需要专业人员来进行实施和维护。

结论

数据脱敏和匿名化技术是保护智能家电控制与监测中个人隐私的重要手段,通过对敏感信息的处理,既能保障个人数据安全,又能保留数据用于分析和挖掘。企业应根据实际需求选择合适的技术,并结合其他隐私保护措施,构建完善的隐私保护体系。第六部分加密和访问控制措施的必要性关键词关键要点加密

1.智能家电产生的数据高度敏感,包括家庭成员活动、偏好和财务信息。加密通过将数据转换为无法识别的形式,在设备、网络和数据存储上保护这些数据。

2.端到端加密,从设备本身到云服务器,确保数据在整个传输过程中受到保护,防止未经授权的访问和拦截。

3.强加密算法,如AES-256或RSA,提供高强度保护,即使是高级黑客也很难破解。

访问控制

1.基于角色的访问控制(RBAC)将权限分配给不同的用户角色,确保用户只能访问与职责相关的必要数据。

2.多因素身份验证(MFA)通过使用多种凭证(如密码、生物识别或OTP)阻止未经授权的访问,即使一个凭证被泄露。

3.访问日志和审计追踪允许跟踪和审查对智能家电和数据的访问活动,有助于检测可疑行为。加密和访问控制措施的必要性

加密

智能家电连接到互联网并收集大量数据,包括个人信息、生活习惯和环境数据。加密至关重要,因为它:

*保护数据机密性:加密将数据转换为无法理解的格式,防止未经授权的访问。

*防止数据篡改:加密确保数据在传输和存储期间不被更改或损坏,保证其完整性。

*遵守法规:许多国家和地区都有数据保护法规,要求对敏感数据进行加密。例如,欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)规定对个人数据进行加密。

访问控制

访问控制机制决定谁可以访问智能家电收集的数据和执行控制功能。这些机制对于保护隐私至关重要,因为它:

*防止未经授权的访问:访问控制措施,如身份验证和授权,限制对数据的访问,仅允许授权用户获取相关信息。

*最小化特权:访问控制可确保用户仅获得执行其任务所需的访问权限,从而最小化潜在的攻击面。

*审计跟踪:访问控制系统应记录用户访问和控制操作,以便进行审计跟踪和调查。

实施加密和访问控制措施的原则

实施有效的加密和访问控制措施时应遵循以下原则:

*多因素身份验证:使用多种身份验证因素,例如密码和生物特征识别,以增强安全性。

*定期更新凭据:定期更改密码和其他凭据,以降低被盗用的风险。

*网络分段:将智能家电与其他网络设备隔离,以限制对敏感数据的横向移动。

*补丁管理:保持软件和固件处于最新状态,以修复安全漏洞。

*安全日志和监控:启用安全日志记录和监控功能,以检测和响应安全事件。

*第三方访问限制:仔细审查第三方供应商对智能家电数据的访问请求,并仅授予必要的权限。

*数据最小化:只收集和存储必要的个人数据,以减少隐私风险。

*用户控制:为用户提供透明度和控制权,让他们管理自己的数据和隐私设置。

行业最佳实践

智能家电行业协会和标准制定机构已制定了以下最佳实践:

*IoT安全联盟(CSA):发布了各种指南和框架,包括《智能家居设备安全指南》。

*美国国家标准与技术研究院(NIST):提供了《物联网安全指南》,其中包括加密和访问控制建议。

*ISO/IEC27001:信息安全管理系统国际标准,涉及访问控制和数据保护。

遵守这些原则和最佳实践对于保护智能家电控制和监测中的隐私至关重要。通过实施健壮的加密和访问控制措施,制造商和用户可以最大限度地减少未经授权的访问和数据泄露的风险,从而保障个人隐私和网络安全。第七部分用户知情权和控制权的保障关键词关键要点【用户知情权和控制权的保障】

1.明确隐私政策:智能家电制造商应制定清晰且易于理解的隐私政策,详细说明收集、使用和共享用户数据的方式。

2.获取用户同意:用户在使用智能家电前,必须明确表示同意隐私政策。该同意应是知情且自愿的,不得与使用智能家电服务挂钩。

3.数据最小化原则:智能家电制造商应遵循数据最小化原则,仅收集和使用为提供服务所必需的数据。

【用户对数据收集和使用的控制权】

用户知情权和控制权的保障

在智能家电控制与监测系统中,保障用户知情权和控制权至关重要,这涉及以下方面:

1.明确的隐私政策和条款

设备制造商和服务提供商应提供清晰、易于理解的隐私政策,说明收集、使用和共享用户数据的目的和范围。隐私政策应包括以下信息:

*收集的数据类型

*数据收集和处理的目的

*数据共享的对象

*用户对数据的使用和处理拥有哪些权利

2.用户同意机制

在收集和使用用户数据之前,应获得用户的明确同意。同意机制应满足以下要求:

*明确和具体:用户应清楚了解其同意收集和使用特定数据。

*知情和自愿:用户在同意之前应有足够的时间了解隐私政策和数据处理方式。

*可撤销:用户应能够随时撤销其同意,并要求删除其数据。

3.数据访问和更正权

用户有权访问其个人数据,并更正任何不准确或不完整的信息。设备制造商和服务提供商应提供方便的方式供用户访问和更正其数据,例如:

*在线门户

*移动应用程序

*客户服务中心

4.数据删除权

用户有权要求删除其个人数据。在以下情况下,设备制造商和服务提供商应删除用户数据:

*用户撤销其同意

*数据收集或处理是非法或不再需要

*数据存储超过了合理的时间限制

5.数据安全保障

设备制造商和服务提供商应采取适当的措施来保护用户数据免遭未经授权的访问、使用和泄露。这些措施可能包括:

*加密

*数据脱敏

*访问控制

*定期安全审计

6.用户控制

用户应能够控制其智能家电的隐私设置。设备制造商和服务提供商应提供以下控制功能:

*数据共享开关:用户可以启用或禁用特定数据共享

*位置跟踪开关:用户可以控制设备何时跟踪其位置

*隐私模式:用户可以启用隐私模式,限制设备收集或处理数据

7.第三方访问限制

设备制造商和服务提供商应限制第三方对用户数据的访问,只有在满足以下条件的情况下才能共享数据:

*用户已明确同意

*共享数据对于提供特定的服务或功能是必要的

*数据共享符合法律法规

8.隐私影响评估

在引入新的智能家电功能或服务之前,设备制造商和服务提供商应进行隐私影响评估。隐私影响评估应评估潜在的隐私风险并制定缓解措施。

9.独立审查和认证

独立的组织和认证机构可以提供有关智能家电隐私实践的客观评估。用户可以考虑使用获得认证的设备和服务,以提高对隐私保护的信心。

10.透明度和问责制

设备制造商和服务提供商应向用户透明地展示其隐私实践。他们还应对用户关于隐私问题的询问保持问责制。第八部分隐私保护的社会责任与行业自律隐私保护的社会责任与行业自律

智能家电的普及对消费者生活带来了极大便利,但也带来了隐私保护方面的隐忧。智能家电收集和存储大量个人信息,包括家庭布局、生活习惯、消费偏好等,这些信息一旦泄露,将对个人隐私安全造成严重威胁。

社会责任

保护个人隐私是社会各方的共同责任。政府、企业、消费者都有义务采取措施,保障智能家电使用中的隐私安全。

政府监管

政府应制定完善的法律法规,规范智能家电行业发展,明确数据收集、使用、存储等方面的权利和义务。政府也可以通过建立监管机构,对智能家电厂商进行监督执法,确保其遵守隐私保护相关规定。

行业自律

除了政府监管外,行业自律也是保障智能家电隐私安全的重要一环。智能家电厂商应建立行业自律规范,明确隐私保护的原则和具体要求,并监督成员单位的遵守情况。行业自律可以促进公平竞争,防止少数厂商通过侵犯隐私的方式获取不正当利益。

企业责任

智能家电厂商的首要职责是保护用户隐私。企业应采取以下措施:

*明示隐私政策:向用户清晰告知数据收集、使用、存储的目的和

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