0-5名词解释(前沿)_第1页
0-5名词解释(前沿)_第2页
0-5名词解释(前沿)_第3页
0-5名词解释(前沿)_第4页
0-5名词解释(前沿)_第5页
已阅读5页,还剩3页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

数字新闻(201)是数字媒体的技术可供性培育的,兼有网络化、行动性和情感化特征的一种新型公共信息关系。不是数字和新闻的物理叠加,而是新闻在“数字性”这一新的历史条件之下的新样态。这意味着我们在研究新闻的时候,不能将技术视为一种单纯的工具或手段,而应当在技术—文化共生论的视野下,将技术视为“新新闻”得以被培育出来的生态。由于数字和图表相对于文字的直观性和内容的丰富性,数字新闻的发展已经成为现代社会媒体行业的重要趋势之一。数字新闻学(235)是新闻学基于当下历史条件进行的范式创新。是一个总体性的专业知识体系,是基于对数字媒介生态的准确理解和深刻阐释的新闻本体论、认识论和方法论的结合,是兼具描述性、规范性、解释性和批判性的完整学术话语体系。从四个方面对传统新闻学体系实现了继承性突破:技术在新闻业态中日趋扮演生态性角色,数字新闻从业者的技工化,基于情感网络的新闻业的成型,价值极化和价值虚无成为新闻业的持续性危机。从传统新闻到数字新闻的转型是一个深刻的历史过程,是人类认知在信息时代的一种相较以往的破坏性创新。数据新闻(236)又称数据驱动新闻,是一种对于大量数据和信息进行分析处理,运用可视化的叙述手段进行创作的新闻报道方式,是基于大数据时代的数据生产和数据库而产生的全新新闻报道类型。关键在于数据驱动,特点是以庞大的数据为依靠的精确性、数据至今宏大联系而构成的新闻广度,可以对未来进行一定程度上的科学预测。最终呈现的是丰富多元的可视化信息,增强了内容的透明性和易读性,具有较高的互文性、动态性和参与性。但也存在着诸如数据固化而形成的模板式报道,以及对于数据的过渡依赖而导致报道本身人文价值的缺失。大数据新闻(220)是一种用大数据思维贯穿新闻生产全流程的新闻报道,是包括传感器新闻、机器人新闻在内的基于互联网逻辑的新闻报道。其价值不在于新闻本身,而在于新闻从业者用数据讲故事的能力,能否基于读者的不同地域和兴趣图谱,来进行个性化的推荐和新闻定制,以及对未来趋势和预测性报道等若干方面,新闻内容的价值来自于对数据价值的深度挖掘和关联性分析。大数据新闻将逐步走向跨领域、跨平台的开放式、众包式的合作生产,并将目前仍处于先锋实验性质的报道形态转变为新闻报道形态。计算传播学(222)是基于互联网技术发展而来的传播学分支学科。它的研究对象是人类传播行为中可以被数据所记录、被计算所推论的部分。它以传播网络分析、传播文本挖掘等为主要分析工具,收集分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理。互联网时代,大数据的广泛应用为计算传播学提供了强有力的技术支持,使计算传播学进一步发展;人工智能技术的应用也扩展了计算传播学的广度和深度。目前被广泛应用于数据新闻的制作、个性化新闻推送机制当中。媒介融合最早由浦尔提出,是指将原先属于不同类型的媒介结合在一起有狭义和广义之分。狭义指传媒业界内部不同形态之间的组合,并以此组建超大型传媒集团;广义指媒介与其他相关要素的汇聚与融合,包括媒介形态、媒介功能、传播手段、资本所有权、组织结构等要素的融合。不仅包括媒介形态融合,还包括媒介功能、传播手段、所有权、组织结构等要素的融合。2003年美国西北大学教授戈登归纳美国当时存在的5种媒介融合类型:所有权融合、策略融合、结构融合、信息采集融合和新闻表达融合。2023年3月媒体深度融合首次写入政府工作报告。被遗忘权(240)是在大数据环境下所提出的一种对于网络数据隐私权保护的提倡。要求赋予数据主体享有在互联网环境下回收处理数据意愿的权利,即如果数据主体不希望数据再被使用,且这些数据没有法律的理由予以保存,可以要求数据控制者将其在网上的个人数据删除干净,使其在网络世界中被遗忘。2012年欧盟委员会提出数据主体应该享有被遗忘的权利,2016年我国《网络安全法》中提出删除权。对促进个人隐私的保护起到积极作用,是对公民基本权利的保护和互联网运营商的权利限制,但是其实用性和可操作性仍须由法律实践和技术发展进一步见证。参与式文化(173)詹金斯在《文本盗猎者》一书中,将粉丝对电视文本进行盗猎挪用、拼贴重组,并积极参与媒介内容的创作和传播的现象称为参与式文化。其产生需要跨媒介叙事的运行,即故事叙事技巧能有效吸引不同媒介的受众参与到对故事的建构中,从而促使内容可以在不同媒介平台之间相互流通。参与是文化代表着新媒体技术变革所带来的一种文化转型,其特征是与互联网环境的总体特征相适应的。场景(200)是描述移动时空的新维度,是基于时间、空间、行为以及心理的环境氛围的总称。场景的概念最早由罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔在《即将到来的场景时代》中提出,该书将大数据、移动设备、社交媒体、传感器和定位系统统称为场景五力,这五个元素搭建了移动互联时代场景的概念,使得场景得以发展和完善。胡正荣认为未来必然是一个场景细分的时代。场景时代即去中心化的网络社会再度回归中心化,这一次的中心是移动互联中的每个个体。后真相(201)反映了当今社会“客观陈述的事实往往不如诉诸情感和煽动信仰更容易影响民意”。但后真相并不是指真相的缺席,而是发现真相的过程更加曲折。基本特征:情绪在前,真相在后;认知在前,真相在后;成见在前,客观在后。后真相不仅仅冲击了新闻业的基本原则,挑战了人们对于新闻的基本认识,也通过新闻的社群化传播影响了良性社会的构建。后真相加剧假新闻和反转新闻的发展,媒体要坚持核实原则和透明性原则,坚守新闻自由主义。(应对)技术反哺(218)是指在媒介技术快速发展过程中发生的老年一代向青年一代学习互联网技术,以保证自身不与时代脱节的社会现象。该概念最早可追溯至卡尔·曼海姆提出的社会文化与意识形态存在反向继承的可能性这一观点上,是对文化与意识形态呈现方式的又一假说,是基于互联网后喻文化而存在的技术的反向流动。互联网技术的便捷和普及虽在一定程度上弥合了地区上的数字鸿沟,但却无形中扩大了代际隔阂,为技术反哺提供了社会条件。当下技术反哺正以Z世代为主导群体,呈现出更多的可能性。可视化新闻(233)是以数据为核心、以信息为支撑、以可视化为载体的跨媒体新闻报道形式。综合了现代信息技术、数据化制作和可视化生产等多种应用。产生原因:由于一些相对复杂的时政新闻的解读、突发性事件的调查、服务类信息的说明及一些社会事件的深度解析,新闻图片难以一步到位地表达清楚,而文字又难抓“眼球”,并且显得落后死板;传播技术的进步和普及。可视化新闻将新闻转化成图像与图形相结合的形式,即使是复杂甚至枯燥的新闻也能激发读者阅读的兴趣,且媒体可实现纸媒端、电脑端、移动端三端的统一同时发布。慢直播(230)是指借助直播设备对实景进行超长时间的实时记录并原生态呈现的一种直播形态,形成相对于“快”直播相对应的一种直播样式。在电视节目中,慢直播一般是在开场、垫场、尾场中使用。慢直播是一种长时段、低剪辑、全记录和久陪伴类型的直播,具有事件自我阐释、内容原生态以及用户自主参与等传播特征。疫情期间,“火神山”医院和“雷神山”医院建造过程的慢直播引发1亿多网友在线观看。慢直播凭借其全时、共动的特点将受众再部落化,可视化的报道便于公众全面了解信息;全民在场参与也缓解焦虑感。媒介深度融合(278)2020年《关于加快媒体深度融合发展意见》要求结合既往媒体融合实践内容,面向网络媒介环境,进一步从新闻生产模式、新闻从业者技能调整等方面加快推动传统媒体的转型思路调整,解决已有融合矛盾问题,建立起更为完整的四级媒体新闻传播格局,加强后疫情时代国内外新闻舆论工作辐射力。媒体深度融合的策略谋划是国家对媒介与社会变化的方向判断,是提升媒体社会治理能力和宣传喉舌作用的现实需要。不过,过分强调技术发展、盲目拓展县级融媒体渠道等现象也已成为影响媒体深度融合的发展痛点。如何适应快速迭代的媒介环境,坚定政治意识和社会公器的职责,是强调深度融合的新闻业必须进一步考虑的问题。平台社会(298)荷兰学者范迪克最早提出,她认为,在当下的世界中,平台已经成为人们生活的基础设施,并且对当下的社会运作与制度安排实现了深度渗透。有六大核心特征:数据化、商品化、多元化、集中化、个性化、全球化。这些特征相互影响:一方面商业价值深度融入在作为基础设施的平台系统之上,使得意识形态系统和社会市场、政府和公民社会等行为者之间斗争激烈;同时技术的全面渗透,又导致了一系列诸如算法黑箱的伦理问题。当前,以全球性社交媒体或功能性媒体为主的平台社会是大势所趋,因而对平台的治理,实际构成了社会治理的重要环节。针对平台背后的伦理、资本、公众、控制等问题,重建社会信誉体系,以价值观与社会责任进行引导,或许是可行之法。平台型媒体是平台商和出版商合成后的新词。是指既拥有媒体的专业编辑权威性,又拥有面向用户平台所特有开放性的数字内容实体。这种平台性的媒介不是单靠自己的力量做内容和传播,而是打造一个良性的开放式平台,平台上有各种规则、服务和平衡的力量,并且向所有的内容提供者、服务提供者开放,无论是机构还是个人,其各自独到的价值都能够在上面尽情地发挥。例如小红书、抖音等等。平台型媒体也是未来传统媒体转型方向之一。区块链(240)是以比特币为代表的数字加密货币体系的核心支撑技术,是一个去中心化的数接库。具有去中心化、公开透明化、不可更改逆转性。在数据追踪、虚假信息核查、版权保护、收益分配机制重建等方面具有十分显著的优势。目前区块链技术框架还不够成熟,无法满足大规模商业化落地。区块链媒介系统的创建还涉及大量法律、政策等相关问题的研究,需要配套相关法律、政策保障系统正常有效运作。基于区块链创设的开放性新闻生产模式的美国区块链新闻平台Bitpress通过XBP代币作为一种奖励货币,用以激励新闻机构、新闻从业者和读者的参与。区块链新闻是基于区块链技术呈现的更为客观、透明、不可篡改的数字化新闻。它伴随着“去中心化”的区块链技术发展起来,用代币来衡量劳动价值、维系媒体运作、激发受众参与、评价新闻产品,在促使新闻实践摆部第三方影响,实现客观、公正和中立的价值追求方面体现出新的技术突破。作为新生事物,区块链新闻既体现出原有的新闻伦理的延续,又创造性地用技术方式解决当下社会突出存在的信任问题。弥补了互联网新闻存在的种种问题,有助于打击虚假新闻,增强新闻的透明性,促进客观性的实现,并推动公共新闻的发展。人工智能(299)较之其他类似的智能系统而言,具有更加强大的自主性,依靠算法和计算机,以实现类似人类大脑的思维方式。作为现代科学的一种,也是未来各个领域的主要研究方向。在新闻传播学领城,人工智能也表现出了其独特的方面,如机器人新闻、算法、个性化新闻推送等应用。目前人工智能技术尚未完善,依然存在一定技术上的漏洞;关于技术与人文的哲理思考始终是现代传媒业的焦点话题。机器价值观的局限性与数据新闻下新闻报道人文关怀的消逝等问题都是人工智能技术带给新闻业的挑战。面对人工智能,一味地抵触或是一味地推崇都将走入困境,正确面对技术带来的变化,以人类记者的新闻专业主义和媒介素养把关计算机技术,实现人机共生,才是未来的发展方向。社交机器人(237)泛指基于社交媒体平台,通过大数据和算法技术进行自动化内容生产和仿真人际交往互动、情感劳动的程序化智能体。功能涉猎信息传播、数据调研获取、模仿人类聊天社交、提供新闻报道等方面,在诸如社会舆论引导、国际传播中都可见社交机器人的影子,Twitter的数据显示,目前社交网络上有2300万的活跃账户实际上是社交机器人。一方面,社交机器人对社会信息有强大的协调功能,但同时,它也能影响舆论、妨碍公众正确认知客观事物、威胁民主政治合理性,获得非法利益。因此,对于社交机器人的规制也是未来网络治理重要方向。文本盗猎者(225)“盗猎”指积极主动的阅读行为,最早由米歇尔•德赛杜提出,将读者和作者的关系概括为一种争夺文本所有权和意义控制的持续斗争。詹金斯将这一概念运用到粉丝文化中,在《文本盗指者:电视粉丝与参与性文化》中用“文本盗猪”指粉丝阅读并对文本进行二次创作的再生产经验。粉丝消此者就如同盗猎者一样,并采用自己的方法来对内容改造。在这期间,粉丝由被动的意义接受者我转化为积极的创作者和意义的操控者,将媒介消费变成了新文本、新文化和新社群的生产,产生出一种难以忽略的亚文化。数字劳工(252)起源于政治经济学派对于传播产业中非物质劳动的研究,一定程度上可以看作是达拉斯·斯密塞受众商品论的延伸。英国学者福克斯提出了“数字劳工”概念,指那些在互联网中进行内容生产的用户,他们从事数字内容生产的行为往往繁琐而卑微,虽然有一定的社会影响力,却不被视为“工作”。根据不同的劳动形式分为三种类型:互动社交平台上的内容生产与消费、弹性雇佣制度下网络“写手”、游戏产业链中的廉价“玩工”。“数字劳工”具有一定的欺骗性,沉浸在互联网世界的大量网民表面上看是在消磨时间,实则沦为了互联网企业的“免费内容”的生产者。四级融合(212)是指以先进技术引领驱动媒体融合发展,通过5G、大数据、人工智能等关键技术,按照资源集约、结构合理、差异发展、高效协同的原则,完善中央媒体、省级媒体、市级媒体和县级融媒体中心四级融合发展布局。建立适应全媒体生产传播的一体化组织架构,构建新型采编流程,形成集约高效的内容生产体系和传播链条。带动全国各级媒体的融合转型,推动我国媒体深度融合四级融合是我国当下深度融合的具体体现,对于打造全媒体对外宣传格局,讲好中国故事具有重要意义。

四全媒体(202)是指全程、全息、全员、全效媒体,是关于推进媒体融合发展,建设新时代全媒体的新概念。全程媒体是指新闻事件发生的全过程都要在传播链条中,突破时空尺度;全息媒体是指利用媒介技术手段创造新闻呈现形式新样态,突破物理尺度;全员媒体是指万物皆媒,突破主体尺度;全效媒体是指媒体功能的全面化和传播效果的精准化,突破了功能尺度。四全媒体的提出对于我国媒体融合时间进程而言具有重要指导意义,与我国未来媒体融合发展休戚与共。算法技术(187)是通过机器学习的方法找到最佳公式的集合,能够把复杂的数据转换成特定的、符合逻辑的关系结构或决策数据,算法技术的核心是数据。当前算法技术已经普遍用于新闻界,如利用算法对用户的数据进行分析从而实现对用户的精准推送。算法技术创新了新闻分发方式,但也伴随着信息茧房、隐私侵犯等风险和治理的挑战。应对算法风险需要社会多方共同努力,如平台承担起“第一责任人”的责任,有关部门加强监管等。县级融媒体(221)是在国家体制和统一改革格局下建立的县级新型传媒单位。习总书记在2018年全国新闻宣传思想工作会议上指出,要尽快落实县级融媒体的建设,提升地方媒体的传播力、引导力。县级融媒体中心要实现三个层面的功能:新闻资讯、政务公开、生活服务。建设县级融媒体也就是要进行地方媒体的媒介融合,这一方面关系到县级媒体的生死存亡问题,另一方面也关系到媒体的舆论引导能力建设。未来县级融媒体中心的发展方向应着重打破组织间藩篱隔阂,加强媒体间人才队伍建设,融入人工智能技术。新闻记者四力(243)是指新闻工作者的脚力、眼力、脑力、笔力。习总书记在2018年党的新闻舆论工作座谈会上指出,广大新闻工作者必须进一步发挥和提升自身的脚力、眼力、脑力、笔力,真正成为党和人民信赖的新闻工作者。脚力,需要新闻记者从线上线下更好地开展新闻工作;眼力,要求记者以政治及办报为核心,体察社会动态;脑力,期望记者用马克思主义立场观点和方法去看待问题;笔力,从记者的文字功底出发,对其新闻报道作品内容提出更高标准。记者四力的提出,不仅为我国新闻工作的未来发展指明方向,有利于构建全媒体和融媒体的现代传播体系。新闻舆论工作(235)是指以主流媒体为核心的新闻队伍通过报道形式对党和国家的政治宣传任务、对民众的呼声和需求、对当前舆论环境的引导和监督等作出的回应、采取的行动。不仅源自马克思关于无产阶级党报理论的论述,也源于中国百年办报历程的新闻实践。它的出现标志着我国从新闻宣传转向新闻舆论的话语变革,本质是单项直线的教化思维到平等互动的新闻传播观念的颠覆。在当前传播主体多元、内容复杂的舆论环境下,新闻舆论工作应站好政治立场、明确观念转向、创新内容与形式,真正让政治宣传、新闻报道起到传播共同体的作用。新型主流媒体(267)即主流媒体的新型化,指一批形态多样、手段先进、具有竞争力,拥有强大实力和传播力、公信力、影响力的新型主流媒体集团。新型主流媒体将各种媒介资源、生产要素有效整合,信息内容、技术应用、平台终端、管理手段共融互通,形成具有强大传播力、影响力、引导力、公信力的全媒体。打破了传统媒介之间的壁垒,消融了媒体介质之间以及传播者与接受者之间的边界,使得媒体个性化更突出,受众更广泛,表现形式也多种多样。当下传播环境中,主流媒体重塑话语权变得至关重要,要想重回公众视野,就必须着眼于变革,这是当前对传媒转型的最顶层设计,也是传媒转型的最终目标和诉求。信息茧房(232)由凯斯·桑斯坦在《信息乌托邦》中提出。在信息传播过程中,由于个人的信息需求并非全面的,因而信息选择也存在偏向性,形成类似于“我的日报”的信息集合,久而久之会将个人困在像蚕茧一样的茧房中。其形成与当今互联网时代算法技术在信息推送中的运用息息相关,是个人选择和算法技术共同作用的结果。使受众处于信息的自循环当中,导致个人信息接收“回音壁”加剧、个体认知失衡、群体极化、群体价值异化等一系列问题。应对信息茧房,需要人工记者积极介入,努力实现新闻专业主义和新闻价值的回归。元宇宙(213)是整合区块链、人工智能等多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态。其核心技术逻辑在于对当前所有新兴技术进行整合交互,以此实现人类完全的数字化生存于社会空间的赛博化。这一概念最早出现于斯蒂芬森的小说《雪崩》,现指与现实世界平行的、完全沉浸的和虚拟的人造空间。虽然在技术层面和物理层面仍存在大量问题和隐患,但新技术的背后预示着人类社会与技术进一步交融的发展方向,未来,媒体传播也将在元宇宙的推动下,进一步进行媒体融合。智慧媒体(192)是基于共享经济,可以充分发挥个人的认知盈余,并依托移动互联网、大数据等技术、以虚拟现实、人机交互为媒介的一种新媒体。比新媒体更新、更全面、更科技化,通过AI+媒体的形式实现全网监控、全网采集,信息通过数据挖掘和深度算法实现智能传播。智慧媒体可以利用技术识别假新闻,并在信息过载的时代实现信息的智能匹配,更好满足用户需求。目前,智能媒体逐步运用到新闻传播领域,贯穿新闻生产与分发的各个流程。智能传播(223)从技术角度而言,智能传播是依托以人工智能为特征的传播方式,主要包括传感器、大数据、云计算等技术支持。一方面是对人

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论