服务网格在云管理中的最佳实践

19/24服务网格在云管理中的最佳实践第一部分服务网格架构的选择 2第二部分服务间通信管理 4第三部分故障容错和弹性的确保 6第四部分流量控制和负载均衡 9第五部分可观测性和日志记录 11第六部分安全性保障与认证授权 13第七部分多云和混合环境部署 17第八部分持续集成和自动化运维 19

第一部分服务网格架构的选择服务网格架构的选择

在选择服务网格架构时，需要考虑以下关键因素：

1.业务需求：

*服务网格的规模和复杂性

*所需的功能（例如：流量管理、安全性和可观察性）

*与现有系统的集成

2.技术栈：

*应用程序的编程语言和技术堆栈

*云平台和基础设施

*其他服务网格组件（例如：控制平面、代理）

3.运营考虑：

*部署和管理的复杂性

*可扩展性和高可用性

*成本和资源消耗

4.可用选项：

有多种服务网格架构可供选择，每种架构都有其优缺点：

a.单平面架构：

*所有网格组件（控制平面和数据平面）部署在一个平面内。

*优点：简化部署和维护，性能高。

*缺点：可扩展性受限，故障隔离不足。

b.分布式架构：

*控制平面和数据平面在不同的平面中部署。

*优点：高度可扩展，故障隔离好，支持多云环境。

*缺点：部署和管理复杂，性能可能略低。

c.混合架构：

*结合单平面和分布式架构的优点。

*优点：可扩展性好，故障隔离平衡，性能和管理灵活性兼顾。

*缺点：部署比单平面架构复杂。

5.推荐：

对于大多数企业来说，混合架构通常是最佳选择。它提供了良好的可扩展性、故障隔离和性能平衡。

具体选择指引：

*对于小型、简单的网格：单平面架构可能是足够的。

*对于大型、复杂的网格：分布式架构提供更好的可扩展性和故障隔离。

*对于混合环境：混合架构允许在不同云平台上部署网格组件。

*对于高性能需求：单平面架构通常比分布式架构性能更好。

*对于高可用性需求：分布式架构提供更好的故障隔离和冗余。

6.其他注意事项：

*评估不同架构的成本、性能和可用性基准。

*考虑与现有系统的集成要求。

*寻求技术社区和供应商的支持。

*定期回顾和调整架构，以满足不断变化的需求。第二部分服务间通信管理关键词关键要点【服务间通信管理】

1.建立基于服务网格的服务间通信（gRPC、REST、HTTP/2）：通过服务网格，可以利用统一的API抽象层来管理服务之间的通信，简化服务交互的开发和维护，并提供更灵活和可扩展的通信机制。

2.实施流量管理和负载均衡：服务网格允许对服务之间流量进行细粒度的控制，包括流量路由、负载均衡和限流。这有助于优化应用程序性能，提高服务可用性，并防止过载。

3.实现服务发现和注册：服务网格提供了一个集中的注册表，用于发现和注册服务。这简化了服务间的查找和连接，并确保服务的动态调整能够得到及时感知。

【服务身份和认证】

服务间通信管理

服务网格通过提供多种机制来管理服务间通信，从而简化云管理。这些机制包括：

服务发现：服务网格负责发现和跟踪系统中的所有服务，无论其部署位置或基础设施。通过使用DNS、服务注册表或基于API的发现机制，服务网格可以确保服务能够相互“看到”，即使它们位于不同的命名空间、集群或云提供商中。

负载均衡：服务网格使用负载均衡算法将流量路由到健康的服务实例。这些算法可以根据各种指标（如响应时间、可用性或负载）进行配置，以确保流量以最优方式分配，从而提高应用程序的弹性和可用性。

流量管理：服务网格允许管理员控制流量在服务之间如何流动。可以使用流量路由规则、超时和重试策略来优化应用程序的性能和可靠性。例如，管理员可以配置规则，将特定流量路由到特定服务版本，或在请求失败时自动重试。

身份验证和授权：服务网格提供身份验证和授权机制，以保护服务间通信免受未经授权的访问。通过使用服务帐户、JWT令牌或X.509证书，服务可以验证彼此的身份并限制对敏感资源的访问，从而提高安全性。

监控和可观察性：服务网格提供深入的监控和可观察性功能，以帮助管理员了解服务间通信的健康状况。通过收集指标、日志和跟踪，服务网格使管理员能够识别瓶颈、故障排除问题并确保应用程序的平稳运行。

以下是一些服务间通信管理的最佳实践：

*使用服务发现：始终使用服务网格提供的服务发现机制，以避免手动维护服务注册表或DNS记录。

*优化负载均衡：根据应用程序需求配置负载均衡算法，以确保流量以高效的方式路由。

*实施流量管理：使用流量路由规则、超时和重试策略来优化应用程序的性能和可靠性。

*启用身份验证和授权：使用适当的身份验证和授权机制来保护服务间通信。

*监控和可观察性：定期监控服务间通信，以识别潜在问题并采取纠正措施。

*利用自动化：使用服务网格提供的自动化工具和API，以简化服务间通信的管理。

*采用渐进式交付：逐步部署服务网格，以管理对现有应用程序的潜在影响。

*与云提供商集成：集成云提供商提供的服务网格功能，以利用其互操作性优势。

通过遵循这些最佳实践并采用服务网格来管理服务间通信，企业可以简化云管理，提高应用程序的性能和可靠性，并增强安全性。第三部分故障容错和弹性的确保关键词关键要点【故障隔离和重试】

1.使用故障隔离机制将失败的服务与其他服务隔离，防止故障蔓延。

2.实现服务重试机制，在服务调用失败时自动重试，提高系统容错性。

3.引入熔断机制，当服务故障达到一定阈值时触发熔断，避免系统因持续调用失败而造成资源耗尽。

【流量控制】

故障容错和弹性的确保

服务网格在云管理中发挥着至关重要的作用，它可以通过以下最佳实践来确保故障容错和弹性：

1.故障隔离

故障隔离的关键目标是防止一个服务的故障影响到其他服务。服务网格通过以下机制实现故障隔离：

*熔断器(CircuitBreaker)：自动断开与故障服务的连接，防止故障传播。

*超时：设置每个请求的超时时间，在超时后自动中断连接。

*重试机制：在连接中断后自动重试，提高服务可用性。

2.流量管理

流量管理可帮助平衡网络流量，确保服务在高负载条件下平稳运行。服务网格提供以下流量管理功能：

*负载均衡：将来自客户端的请求分布到所有可用服务实例中。

*金丝雀发布：逐步推出新服务版本，同时监视其性能和稳定性。

*限流：限制同时处理的请求数量，防止服务过载。

3.服务发现

服务发现对于确保服务的可用性和可访问性至关重要。服务网格使用以下机制实现服务发现：

*服务注册：服务自动注册到服务网格中，以便其他服务可以发现它们。

*服务发现：客户端使用服务网格的服务发现机制来查找所需的服务。

*健康检查：服务网格定期检查服务健康状况，并根据检查结果调整流量路由。

4.监控和警报

监控和警报有助于快速检测和响应服务中断。服务网格提供以下监控和警报功能：

*仪表板：显示服务性能、健康状况和流量模式的集中仪表板。

*指标收集：自动收集和聚合服务指标，如延迟、吞吐量和错误率。

*告警：当服务出现异常或故障时生成告警，以便及时采取补救措施。

5.服务网格治理

服务网格治理提供了对服务网格配置和策略的集中控制。它包括以下功能：

*策略管理：定义和管理流量路由、超时和熔断器等策略。

*审计：记录和审计服务网格活动，用于故障排除和安全合规。

*版本控制：管理服务网格配置和策略的版本，以确保一致性。

6.多集群支持

对于需要跨多个集群运行服务的部署，多集群支持至关重要。服务网格提供以下多集群支持功能：

*服务跨集群发现：允许服务跨集群互相发现和通信。

*流量跨集群路由：将请求跨集群路由到适当的服务实例。

*集群故障隔离：防止一个集群的故障影响到其他集群的服务。

7.可扩展性和性能

服务网格需要能够处理大规模部署和高流量场景。它提供以下可扩展性和性能功能：

*分布式架构：使用分布式架构来处理大量的并发连接和流量。

*高可用性：使用冗余和自动故障转移机制来确保服务网格的高可用性。

*可观察性：提供深入的可观察性，以便深入了解服务网格的性能和行为。

通过实施这些最佳实践，服务网格可以显著提高云管理中的故障容错和弹性。它确保服务不会由于故障而中断，并能够处理高负载和分布式环境。第四部分流量控制和负载均衡关键词关键要点流量控制

1.平滑流量高峰：服务网格可以通过限制传入服务的请求速率，在高峰期保护后端服务免受过载影响，从而确保服务的稳定性和可用性。

2.避免服务级联故障：服务网格可以隔离故障域，故障不会影响到其他服务，从而防止故障在服务之间级联传播，提高整体服务的弹性和可用性。

3.基于策略的流量控制：服务网格允许管理员基于各种策略（如来源IP、请求大小、请求类型）动态调整流量控制规则，提供灵活和细粒度的控制。

负载均衡

流量控制和负载均衡

服务网格提供流量控制和负载均衡功能，以优化应用程序流量，同时确保高可用性、可扩展性和弹性。以下是一些最佳实践：

流量控制：

*根据流量特征实施分流路由：基于请求大小、地理位置或其他指标将流量路由到不同的服务实例。

*使用故障转移和故障恢复：当一个服务实例不可用时，将流量重定向到备份实例，以保持应用程序的可用性。

*限制请求速率：根据服务容量或资源可用性限制特定服务或端点的请求速率，以防止过载。

*实现灰度发布：逐步将新版本的服务引入生产环境，同时监控其性能和影响，以最小化风险。

*通过服务指标进行监控：收集和分析服务指标，例如请求延迟、错误率和吞吐量，以检测流量模式并识别瓶颈。

负载均衡：

*使用基于哈希的负载均衡：根据请求的哈希值将请求分配给服务实例，以确保请求均匀分布。

*基于最少连接的负载均衡：将请求分配给具有最少活动连接的服务实例，以优化资源利用。

*加权负载均衡：根据服务实例的容量或性能对其分配权重，以控制流量分配。

*启用主动健康检查：定期检查服务实例的健康状况，并从负载均衡池中移除不健康的实例。

*实现故障检测和恢复：通过监控服务实例的指标和日志，检测服务故障并自动进行故障转移。

其他最佳实践：

*分层网络架构：使用分层网络架构，将应用程序流量与基础设施流量隔离，以提高安全性、可观察性和控制。

*集中式流量管理：使用集中式流量管理组件来配置和管理流量规则，简化管理并提高可见性。

*持续集成和持续交付（CI/CD）：将流量控制和负载均衡配置纳入CI/CD管道，以实现快速、可靠的部署。

*利用服务发现：集成服务发现机制，以自动发现和更新服务实例的信息，确保流量规则保持最新。

*遵循行业标准：遵循业界标准，例如Istio和Envoy，以确保互操作性和最佳实践。

通过采用这些最佳实践，组织可以充分利用服务网格的流量控制和负载均衡功能，提高应用程序的性能、可靠性和可扩展性。第五部分可观测性和日志记录关键词关键要点可观测性

1.通过指标、日志和跟踪，收集和分析服务网格组件（如Envoy）的行为和性能数据。

2.利用可观测性工具进行实时监控和故障排除，快速识别和解决问题。

3.建立警报机制，在异常行为发生时及时通知运营团队。

日志记录

可观测性和日志记录

可观测性和日志记录对于服务网格的有效管理至关重要。它们提供对网格内微服务的可见性和洞察力，从而使操作团队能够快速识别和解决问题。

#可观测性

服务网格的可观测性涵盖对流量、延迟、错误和资源利用等关键指标的监控。通过收集和分析这些指标，操作团队可以：

*识别性能瓶颈：识别慢查询、高延迟或资源消耗大的节点。

*检测异常：监测指标的异常变化，表明潜在的问题或攻击。

*优化资源分配：基于实时数据调整网格资源分配，以提高效率。

*提高服务可用性：监控服务健康状况，快速检测服务中断或故障。

#日志记录

日志记录记录服务网格组件（例如代理、控制平面和Envoy）产生的事件和消息。它提供了故障排除和调试的宝贵信息，使操作团队能够：

*确定事件的根本原因：查看错误消息和堆栈跟踪，以找出问题的根源。

*跟踪请求和响应：跟踪请求和响应通过网格的路径，以识别性能问题或瓶颈。

*审核安全事件：监控日志，以检测可疑活动或安全漏洞。

#最佳实践

为了最大限度地提高服务网格的可观测性和日志记录，请遵循以下最佳实践：

*启用分布式链路追踪：捕获并关联服务调用之间的端到端链路，以深入了解请求流和性能瓶颈。

*使用集中式日志记录平台：将网格组件的日志集中到一个平台，以便轻松搜索、过滤和分析。

*设置警报和通知：为关键指标（例如延迟、错误、流量峰值）设置警报，以及时通知操作团队潜在问题。

*定期审查日志：定期审查日志，以检测模式、异常或安全问题。

*实施日志保留策略：根据监管或安全要求，定义日志保留和销毁策略。

*使用日志分析工具：使用日志分析工具查找日志模式、提取见解并生成报告。

#优势

有效实施可观测性和日志记录为服务网格管理提供了以下优势：

*故障排除更轻松：更快的故障识别和更深入的分析。

*更高的服务可用性：通过主动识别和解决问题，减少停机时间。

*更好的性能优化：基于数据驱动的决策，提高性能和效率。

*增强的安全性：检测安全事件和保护网格免受攻击。

*更低的运营成本：通过自动化故障排除和监控任务，减少运营开销。

#案例研究

案例研究1：一家大型金融机构使用Istio服务网格在其微服务架构中实现了集中式日志记录。通过将所有组件的日志集中到Elasticsearch和Kibana，该机构能够实时监控服务健康状况、识别异常并快速解决问题，从而显著提高了其服务的可用性和性能。

案例study2：一家电子商务公司使用Prometheus和Grafana在其Kubernetes集群中实现了服务网格的可观测性。通过监控关键指标，如请求延迟、错误率和资源利用，该公司能够优化其网格以满足峰值流量需求，并防止服务中断，从而提高了客户满意度并增加了收入。第六部分安全性保障与认证授权关键词关键要点安全原则和访问控制

1.基于身份的访问控制(IBAC)：根据用户的身份属性（例如，角色、组成员资格）动态应用授权决策，确保只有经过授权的用户才能访问特定资源。

2.最少权限原则：仅授予用户执行其职责所需的最低权限，最小化攻击面和数据泄露风险。

3.细粒度访问控制：允许管理人员为不同类型的资源定义细粒度的访问策略，例如不同命名空间中的Kubernetes部署或服务。

传输层安全(TLS)

1.双向TLS（mTLS）：在服务网格中强制执行mTLS，在客户端和服务器之间建立加密通信通道，保护数据免受窃听和篡改。

2.证书管理：使用自动化工具（例如，Let'sEncrypt）来管理和更新TLS证书，确保服务的连续性和安全性。

3.身份验证验证：验证TLS证书以确保它们的有效性和可信度，防止未经授权的访问和中间人攻击。

零信任模型

1.从不信任，持续验证：假设所有请求都是敌对的，并在授予访问权限之前对每个请求进行身份验证和授权。

2.微分段：将服务网格划分成隔离的逻辑子网，限制横向移动并提高安全性。

3.基于属性的访问控制(ABAC)：根据请求的上下文属性（例如，源IP地址、HTTP头）动态应用访问决策，增强安全性。

服务身份

1.服务帐户：为服务网格中的每个服务创建服务帐户，以便它们可以安全地访问其他资源（例如，数据库、存储桶）。

2.证书轮换：定期轮换服务帐户证书，以降低被盗或泄露的风险。

3.访问Token范围：限制服务帐户Token的范围，仅授予对必需资源的访问权限，缩小攻击面。

审计和日志记录

1.审计日志：记录所有授权决策和访问尝试，以便在发生安全事件时进行取证调查。

2.监控和警报：实时监控审计日志，检测异常活动并发出警报，以便快速响应安全威胁。

3.日志分析：使用机器学习和人工智能工具对日志数据进行分析，识别潜在的安全风险和威胁模式。

安全工具集成

1.安全信息和事件管理(SIEM)：将服务网格的日志和其他安全事件与SIEM工具集成，以获得集中式可见性和威胁检测。

2.Web应用防火墙(WAF)：部署WAF来保护服务网格免受常见Web攻击，例如SQL注入和跨站点脚本(XSS)。

3.漏洞扫描：定期使用漏洞扫描工具扫描服务网格中的容器镜像和软件组件，以识别和修复安全漏洞。安全性保障与认证授权

服务网格在云管理中扮演着至关重要的角色，提供了一系列安全保障机制和认证授权功能，以确保服务之间的安全交互。以下是一些服务网格中常用的最佳实践：

身份验证和授权

*使用mTLS(相互TLS)：mTLS在服务之间建立加密的通信信道，要求所有服务都提供并验证证书。这可以防止未经授权的访问和中间人攻击。

*整合RBAC(基于角色的访问控制)：RBAC允许管理员定义细粒度的访问控制策略，指定每个服务可以访问哪些资源和操作。这有助于最小化权限并防止未经授权的访问。

*实施JWT(JSONWeb令牌)：JWT是一种紧凑的、自包含的令牌，包含有关用户身份和权限的信息。服务可以交换JWT以验证彼此的身份和访问权限。

加密

*加密服务间通信：使用TLS加密服务之间发送的数据，保护数据免遭窃听和篡改。

*使用加密的存储：将敏感数据（例如密钥和令牌）存储在加密的存储系统中，以防止未经授权的访问。

*实施端到端加密：在应用程序层实施端到端加密，以保护数据在整个网络中的传输过程。

审计和日志记录

*启用审计日志记录：记录所有服务交互、授权决策和安全事件。这有助于检测异常活动和进行安全分析。

*使用集中式日志聚合：将审计日志和系统日志集中到一个位置，便于监控和分析。

*定期审查日志：定期审查审计日志和系统日志，识别潜在的安全问题并主动采取补救措施。

安全性监控

*持续监控服务网格：使用监控工具和指标持续监控服务网格的健康状况和安全性。

*检测和响应安全事件：设置警报和响应机制，在检测到安全事件时采取自动化措施。

*实施威胁情报：与威胁情报提供商集成，以获取有关潜在安全威胁和漏洞的信息。

其他最佳实践

*最小化权限：仅授予服务必要的权限以执行其功能。

*遵循最小特权原则：限制用户和服务只访问其需要的信息和资源。

*定期进行渗透测试：定期进行渗透测试以识别和修复系统中的潜在漏洞。

*参与安全社区：与安全社区保持联系，了解最新的威胁和最佳实践。

*持续更新和修补：定期更新服务网格和相关组件，以修复已知的安全漏洞。

通过实施这些最佳实践，组织可以显着提高其云管理中的安全性，减轻未经授权的访问、数据泄露和其他安全风险的风险。第七部分多云和混合环境部署多云和混合环境部署

在多云和混合环境中部署服务网格面临着独特的挑战，同时也会带来诸多好处。服务网格提供了一个统一的管理层，使组织能够跨多个云平台和私有数据中心管理其服务基础设施。

挑战

*异构性：多云和混合环境由不同的云平台和基础设施组成，这可能会导致部署和管理服务网格的异构性。

*网络连接：在不同的云平台和数据中心之间建立可靠且安全的网络连接至关重要，以便确保服务网格的正常运行。

*治理：需要一个统一的治理框架来管理跨多个环境的服务网格，以确保一致性和安全性。

最佳实践

为了在多云和混合环境中成功部署服务网格，遵循以下最佳实践至关重要：

1.选择一个跨云兼容的服务网格

*选择一个支持多云部署的服务网格，例如Istio或Kuma。

*确保服务网格与所使用的云平台和数据中心兼容。

2.使用云原生网络服务

*利用云原生网络服务，如虚拟私有云(VPC)和路由器，来建立跨云和数据中心的可靠网络连接。

*使用服务发现机制，如DNS或服务注册表，来跨环境发现服务。

3.建立统一的治理框架

*定义一个涵盖所有环境的服务网格治理框架。

*建立清晰的策略和流程，以管理服务网格配置、访问控制和监控。

4.利用云管理平台

*利用云管理平台，如Kubernetes或OpenShift，来简化服务网格的部署和管理。

*云管理平台提供集中控制台，用于管理和监视跨多个环境的服务网格。

5.监控和故障排除

*设置一个全面的监控系统，以监视服务网格的性能、健康状况和安全状况。

*建立一个故障排除框架，以快速识别和解决跨多个环境的服务网格问题。

6.渐进部署

*逐步部署服务网格，从一个环境开始，逐步扩展到其他环境。

*这使组织能够管理部署风险，并根据需要调整其方法。

好处

在多云和混合环境中部署服务网格可带来以下好处：

*一致性和可移植性：服务网格提供了一个跨多个环境的一致的管理层，使组织能够轻松地部署和管理其服务。

*安全性增强：服务网格实施强制身份验证、授权和加密等安全措施，以保护服务和数据。

*微服务治理：服务网格提供流量管理、故障恢复和监控等微服务治理功能，以提高应用程序的可靠性和弹性。

*成本优化：服务网格通过优化资源利用和降低运营成本，帮助组织优化其云开支。

*敏捷性和创新：服务网格外化了服务基础设施的管理，使组织能够专注于应用程序开发和创新。

通过遵循最佳实践并利用云管理平台，组织可以在多云和混合环境中成功部署和管理服务网格，从而获得其优势并推动数字化转型举措。第八部分持续集成和自动化运维关键词关键要点持续集成

1.使用自动化工具（如Jenkins、GitLabCI/CD）将代码更改集成到主分支。

2.设置持续集成管道，在每个代码推送时触发构建、测试和部署。

3.设定质量门限，只有通过测试的代码才能部署到生产环境。

自动化运维

1.使用基础设施即代码（IaC）工具（如Terraform、CloudFormation）自动创建和管理云资源。

2.设定自动化策略，如自动扩展、自动故障转移和自动更新，以提升运维效率。

3.使用监控和日志记录工具（如Prometheus、Grafana）持续监测服务状态，以便及时发现和解决问题。持续集成和自动化运维

在服务网格实施中，持续集成(CI)和自动化运维(AOps)是实现敏捷、可靠和可扩展的云管理的最佳实践。

持续集成

持续集成涉及将小代码更改频繁合并到代码库中，并在每次提交后自动触发构建、测试和部署流程。通过采用CI，可以实现以下优势：

*缩短上市时间：通过快速识别和修复错误，CI可以加快新功能和更新的交付。

*提高代码质量：自动测试有助于早期发现缺陷，从而提高代码的整体质量。

*减少部署风险：通过自动化部署流程，CI可以减少手动错误，从而降低部署失败的风险。

服务网格中的持续集成

在服务网格上下文中，CI对于管理配置、策略和容器镜像等工件至关重要。CI流程可以包括以下步骤：

*配置变更验证：将配置更改合并到代码库后，自动触发验证测试，以确保它们不会对生产系统造成负面影响。

*策略自动化：CI可以用于自动化策略更新，例如访问控制和限流策略。

*镜像构建和测试：CI流程可以构建和测试容器镜像，以确保它们满足质量和安全标准。

自动化运维

自动化运维(AOps)涉及使用自动化工具和流程来管理和优化IT基础设施。AOps通过以下方式增强服务网格管理：

*事件监控和响应：AOps工具可以监视服务网格组件的事件，并在出现问题时自动触发应急响应措施。

*配置管理：AOps可以自动配置和管理服务网格组件，例如网关、代理和流量规则。

*性能优化：AOps工具可以分析服务网格性能指标，并根据预先定义的目标自动调整配置以优化性能。

服务网格中的自动化运维

在服务网格上下文中，AOps可以用于：

*流量管理自动化：AOps工具可以自动管理流量路由、故障转移和负载均衡。

*安全自动化：AOps可以自动执行安全策略，例如身份验证、授权和入侵检测。

*问题排查和修复：AOps工具可以提供实时监控和日志记录，帮助快速识别和解决问题。

最佳实践

实施服务网格中CI和AOps的最佳实践包括：

*使用自动化工具：采用持续集成和自动化运维工具，例如Jenkins、GitLabCI和Prometheus。

*定义清晰的工作流程：制定明确的CI和AOps工作流程，包括触发器、测试和部署步骤。

*实施版本控制：将所有工件（例如配置、策略和镜像）存储在版本控制系统中。

*建立监控和警报系统：设置监控系统来监视服务网格组件的健康状况和性能，并配置警报以在出现问题时通知。

*持续优化：定期审查CI和AOps流程，并进行改进以提高效率和可靠性。

通过采用持续集成和自动化运维，云管理员可以创建敏捷、可靠和可扩展的服务网格，从而加速创新、提高作战效率并降低运营成本。关键词关键要点服务网格架构的选择

关键技术驱动力：

服务网格架构的选择应基于对特定业务需求和技术上下文的深入理解。以下是一些关键技术驱动力，可影响架构选择：

*业务目标：服务网格旨在解决特定业务问题，例如提高服务可用性、可观察性和安全性的目标。

*技术堆栈：已部署的技术堆栈（如语言、框架和部署平台）会影响与服务网