非局域效应在复杂系统中的应用

18/23非局域效应在复杂系统中的应用第一部分非局域效应的定义和机制 2第二部分复杂系统中非局域效应的共性 4第三部分非局域效应对复杂系统行为的影响 6第四部分非局域效应在自组织和演化中的作用 8第五部分非局域效应在网络和社交系统中的应用 10第六部分非局域效应在金融和经济系统中的影响 13第七部分非局域效应在生物系统中的研究 16第八部分非局域效应在材料科学中的应用 18

第一部分非局域效应的定义和机制非局域效应的定义

非局域效应是指复杂系统中一个局部区域的改变或扰动对系统其他部分产生影响的现象。换句话说，局部事件会对远处的元素或子系统产生直接或间接影响。这与局部效应不同，其中一个局部区域的变化只会影响其直接邻近区域。

非局域效应的机制

非局域效应可以通过多种机制产生，包括：

*远程相互作用：系统中不同元素或子系统之间可能存在远程相互作用力，即使它们物理上相距甚远。这些相互作用可能通过电磁场、引力或其他机制介导。

*信息传播：信息在系统中可以传播，并将局部变化传递到系统其他部分。信息传播可以通过物理信号（如声波或电信号）、化学信号（如激素）或其他信息传递机制进行。

*结构相关性：复杂系统通常具有高度的结构相关性，其中不同元素或子系统相互连接并相互依赖。局部变化可能会改变系统中这些连接和依赖关系，从而影响远处的元素或子系统。

*非线性动力学：复杂系统通常表现出非线性动力学，其中局部变化会以不可预测的方式放大或抑制。非线性效应可能导致局部事件对系统其他部分产生显著的影响。

非局域效应的例子

复杂系统中非局域效应的例子包括：

*交通拥堵中的蝴蝶效应：汽车司机的一个小错误（局部事件）可能会在交通网络中产生连锁反应，导致远处的严重拥堵。

*生态系统中的食物链反应：一种物种种群的下降（局部事件）可能会通过食物网上的级联效应对其他物种种群产生影响。

*神经网络中的信号传递：神经元中单个神经递质的释放（局部事件）可以通过电位变化传播到神经网络的其他部分，影响远处的神经元活动。

*金融市场中的连锁反应：一个公司的破产（局部事件）可能会导致投资者抛售引发市场下跌，这可能会对经济的遥远领域产生影响。

非局域效应的影响

非局域效应对复杂系统的行为和动态有重大影响。它们可以：

*增加复杂性：非局域效应会使复杂系统更加难以预测和理解，因为它们引入了一种远程影响的维度。

*提高鲁棒性：非局域效应可以通过在系统中创建冗余和互连来提高其鲁棒性。

*促进适应性：非局域效应可以使系统对环境变化做出更灵活的反应，因为一个局部区域的变化可以对系统其他部分产生积极影响。

*产生涌现现象：非局域效应可以导致系统层次结构中的新行为和模式的出现，这是单个元素或子系统无法产生的。

非局域效应的应用

对非局域效应的理解在复杂系统科学和工程中有广泛的应用，包括：

*复杂网络分析：非局域效应是复杂网络分析的一个关键概念，其中研究网络中节点之间的连接性和交互如何影响整体系统行为。

*生物医学工程：非局域效应在生物医学工程中很重要，例如在理解人体神经系统和心脏节律的运作中。

*计算机科学：非局域效应在计算机科学中至关重要，特别是在分布式系统和并行计算中，其中不同处理器或计算机之间的通信和同步是必不可少的。

*社会科学：非局域效应也在社会科学中得到应用，例如在研究社交网络和经济体系中信息和影响的传播。第二部分复杂系统中非局域效应的共性非局域效应在复杂系统中的共性

非局域效应是指一个系统的局部变化可以对系统其他部分产生显著影响。在复杂系统中，非局域效应普遍存在，并且表现出以下共性特征：

1.长程相关性：

复杂系统中，非局域效应可以跨越很大的物理距离或时间尺度。局部扰动可以传播到整个系统，并对遥远的元素产生影响。

2.超越线性：

非局域效应通常表现为非线性和非局域的。局部变化会引起系统状态的非线性变化，并导致不可预测的后果。

3.自组织：

非局域效应可以促进复杂系统中的自组织行为。局部相互作用和非局域影响的结合可以创造出复杂和有序的结构，如分数结构和分形。

4.临界性：

许多复杂系统表现出临界性，其中系统的行为对局部变化非常敏感。在这个临界点附近，非局域效应变得更加显著，导致系统表现出显著的相变。

5.可扩展性：

非局域效应通常与复杂系统的可扩展性有关。随着系统大小的增加，非局域效应的影响也相应增加。小尺度的局部变化可以被放大到整个系统的宏观尺度。

6.涌现性：

非局域效应可以导致新特性或行为的涌现，这些特性或行为无法从系统的局部组成部分中得到。这些涌现现象可能是高度复杂的，并且可能具有难以预测的性质。

7.异质性：

复杂系统通常具有异质性，其中系统的不同部分表现出不同的特性。非局域效应可以在不同的系统组件之间传递，并可以导致异质响应和动力学的出现。

8.多尺度：

非局域效应可以在多个尺度上发生。小尺度的局部变化可以对大尺度的整体系统动力学产生影响，反之亦然。这导致了系统表现出的多尺度行为。

9.非平衡：

复杂系统通常处于非平衡状态，远离热力学平衡。非局域效应在非平衡系统中特别突出，因为它允许能量和信息在系统不同部分之间传递，从而打破平衡。

10.鲁棒性和脆弱性：

非局域效应可以既导致鲁棒性，也导致脆弱性。一方面，它可以促进故障或扰动的传播，从而使系统更加脆弱。另一方面，它还可以增强系统对局部变化的适应能力和鲁棒性。第三部分非局域效应对复杂系统行为的影响非局域效应对复杂系统行为的影响

复杂系统的非局域效应

复杂系统是具有大量相互作用组件、具有涌现性质的系统。非局域效应是指一个组件的扰动或变化会对系统中遥远的其他组件产生影响，而这种影响是通过系统内部的复杂连接和相互作用传递的。

影响机制

非局域效应在复杂系统中产生影响的机制多种多样，包括：

*相关性传播：组件之间的相互作用会创建相关性，当一个组件受到扰动时，相关性会沿着相互作用链传递，影响遥远的组件。

*蝴蝶效应：最初微小的扰动，通过非线性相互作用和反馈机制，可能导致系统状态的巨大变化。

*临界点：非局域效应可以将系统推向临界点，在此点上，系统行为发生突然而不可逆的变化。

*集体行为：个体组件的非局域相互作用会导致集群、同步或协同等集体行为。

影响类型

非局域效应对复杂系统行为的影响可以分为以下几类：

*放大或抑制：扰动可以被系统放大或抑制，导致系统状态发生更大的或更小的变化。

*空间-时间模式：非局域效应可以产生波浪、漩涡或其他空间-时间模式。

*同步：非局域相互作用可导致组件同步或反同步，这在生物系统中至关重要。

*稳定或不稳定：非局域效应可以稳定或破坏系统，防止或触发相变或混沌行为。

应用

非局域效应对复杂系统行为的影响已在广泛的领域得到应用，包括：

*神经科学：理解大脑中的长程突触连接如何影响认知和神经活动。

*经济学：研究金融市场中的远距离相互作用和传染效应。

*社会学：探索思想、信仰和行为的传播如何受到社会网络中非局域联系的影响。

*生态学：了解食物网和栖息地相互作用如何塑造生态系统的结构和稳定性。

*工程学：设计具有非局域效应的系统，以提高弹性、鲁棒性和控制能力。

研究趋势

非局域效应在复杂系统研究中是一个活跃的研究领域，当前的研究趋势包括：

*建模和仿真：开发新的计算模型和算法来模拟非局域效应的复杂性。

*数据分析：利用大数据技术来识别和量化复杂系统中的非局域模式。

*理论框架：建立理论框架来解释和预测非局域效应的普遍原则。

*跨学科应用：探索非局域效应在不同领域的应用，从物理系统到社会系统。

结论

非局域效应是复杂系统行为的关键决定因素，它通过相关性传播、蝴蝶效应、临界点和集体行为等机制产生影响。了解非局域效应对于理解复杂系统的结构、稳定性和适应能力至关重要，并在广泛的应用领域具有实际意义。随着研究的不断深入，我们对非局域效应在复杂系统中的作用将获得更深入的理解，这将为系统设计、控制和优化提供新的见解。第四部分非局域效应在自组织和演化中的作用非局域效应在自组织和演化中的作用

自组织

非局域效应在自组织系统中发挥着至关重要的作用，指的是系统中元素之间长距离和非接触性的相互作用。这些相互作用使系统能够协调其行为，在没有中央控制的情况下形成有序的格局。

例如，在蚂蚁群体中，个体蚂蚁通过信息素相互作用进行非局域通信。这种相互作用使它们能够形成巢穴、觅食路径和其他复杂的结构，从而实现自组织。

演化

非局域效应也在生物演化中扮演着重要角色。通过促进群体成员之间的相互作用，非局域效应可以影响个体的生存和繁殖。

基因流动

非局域效应通过基因流动促进物种的适应性。基因流动是不同种群之间遗传物质的交换，它可以引入新的等位基因和基因型，从而增加种群的多样性和适应性。

例如，鸟类迁徙是一种非局域效应，它允许不同种群的个体交换遗传物质，从而促进物种的适应性进化。

竞争和合作

非局域效应可以影响竞争和合作行为。通过非接触性相互作用，生物可以感知和响应远处的对手或合作对象。

在植物中，非局域效应通过根系释放的信号介导。这些信号可以抑制邻近植物的生长，促进竞争，或者促进根系共生，促进合作。

空间格局

非局域效应可以影响种群的空间格局。通过长距离相互作用，生物可以聚集或分散，形成特定的分布模式。

例如，掠食者-猎物系统中的非局域相互作用可以产生稳定的空间模式，其中猎物聚集在掠食者稀缺的区域，而掠食者聚集在猎物丰富的区域。

实例

群居动物的社会行为

群体动物，如蚂蚁、蜜蜂和鸟类，通过非局域效应表现出复杂的社会行为。这些效应使它们能够协调群体活动，如筑巢、觅食和防御。

生态系统中的相互作用

非局域效应在生态系统中是普遍存在的。例如，植物通过根系释放的化学物质可以影响邻近植物的生长和对养分的吸收。

物质流动

非局域效应可以通过物质流动影响复杂系统。例如，在水文学中，地下水流经长距离，可以影响远处的生态系统和人类活动。

结论

非局域效应是复杂系统中普遍存在的现象，它在自组织、演化和空间格局形成中发挥着至关重要的作用。通过促进元素之间的长距离相互作用，非局域效应使系统能够形成有序的格局，适应不断变化的环境并产生多样性和适应性。第五部分非局域效应在网络和社交系统中的应用关键词关键要点非局域效应在网络结构中的应用

1.非局域效应可以揭示网络结构中隐藏的模式和关联性。例如，在蛋白质相互作用网络中，非局域效应可以识别出蛋白质复合物和调控模块，这对于理解蛋白质功能和疾病机制至关重要。

2.非局域效应有助于优化网络性能和鲁棒性。通过考虑非局域效应，可以设计出具有更短路径长度、更高连通性和更强鲁棒性的网络。例如，在交通网络中，考虑非局域效应可以优化交通流并减少拥堵。

3.非局域效应在网络控制和预测中具有重要意义。通过利用非局域效应，可以开发出更有效的控制策略和预测模型来管理和优化复杂网络。例如，在电力网络中，考虑非局域效应可以提高网络稳定性和预测电力需求。

非局域效应在社交系统中的应用

1.非局域效应可以揭示社交网络结构中的社区结构和信息传播模式。通过考虑非局域效应，可以识别出社交圈子、意见领袖和信息传播路径，这对于营销、舆情分析和传染病控制具有重要意义。

2.非局域效应有助于理解社交行为和社会影响。通过分析非局域效应，可以探索个体行为是如何受到社会环境和人际关系影响的。例如，非局域效应可以帮助解释为什么某些信息在社交网络中迅速传播，而另一些则可能被忽略。

3.非局域效应在社交媒体推荐算法和社交网络优化中具有应用潜力。通过考虑非局域效应，可以开发出更个性化和有效的推荐算法，并优化社交网络的结构以促进信息共享和社区建设。非局域效应在网络和社交系统中的应用

非局域效应描述了系统特定属性能够影响全局行为的现象，即使这些属性在物理上与作用区域分离。在网络和社交系统中，非局域效应对于理解这些系统的复杂动力学至关重要。

影响网络结构和动态

非局域效应可以显著影响网络结构。例如，在社交网络中，一个节点（个人）的连通性（邻接节点的数量）不仅受其直接邻居的影响，还受邻居的邻居的影响。这种“级联级影响”创造了网络中的层次和社区结构。

此外，非局域效应影响网络动态。例如，在传播信息或影响力时，单个节点的行为可以影响整个网络的态势。研究表明，具有高连通性和影响力的节点（枢纽）在信息传播中起着关键作用，而非局域效应可以增强或减弱枢纽的影响。

影响社交行为和意见形成

非局域效应在社交行为和意见形成中也发挥着至关重要的作用。在社交网络中，一个人的行为和态度受其社会环境的影响。这种影响超越了直接邻居，扩展到了更大的社交圈。

例如，研究表明，一个人接触的积极或消极信息的数量会影响他们的情绪和观点。这表明非局域效应可以塑造个人对问题的看法，并影响集体意见的形成。

跨层级互动

在分层网络中，非局域效应可以跨越不同的层次。例如，在一个组织网络中，一个部门的绩效不仅受该部门自身成员的影响，还受其他部门成员的影响。

跨层级互动可以促进或阻碍信息流动、资源分配和协作。非局域效应有助于我们了解如何协调不同层次之间的活动，以优化整体系统绩效。

应用举例

非局域效应在网络和社交系统中的应用包括：

*社会影响力分析：确定在网络中具有高影响力的个人和团体，以设计有效的社交媒体活动和信息传播策略。

*社区检测：识别网络中的社区结构，了解信息和影响力的流动模式。

*传染病建模：预测传染病在社交网络中的传播方式，以制定有效的疾病控制措施。

*意见形成预测：分析非局域效应如何影响个人对问题的看法，以预测集体意见的演变。

*组织绩效优化：了解跨层级互动如何影响绩效，以设计促进协作和创新的组织结构。

结论

非局域效应是网络和社交系统复杂行为的关键因素。它影响网络结构、动态、社交行为和意见形成。了解非局域效应在这些系统中的作用对于设计有效的干预措施和优化其绩效至关重要。第六部分非局域效应在金融和经济系统中的影响关键词关键要点主题名称：金融波动

1.非局域相互作用导致金融市场中传染性事件，例如市场崩盘和金融危机。

2.这些相互作用可以放大价格波动，导致极端事件和市场不稳定。

3.理解非局域效应对于制定稳健的金融政策和规避系统性风险至关重要。

主题名称：投资策略

非局域效应在金融和经济系统中的影响

引言

非局域效应是指一个系统中的局部扰动对远距离其他部分产生的影响。在金融和经济系统中，非局域效应具有重大的意义，因为它们可以导致不可预测的事件和系统性危机。

金融市场的非局域效应

*资产联动：当一种资产价格大幅波动时，它会影响其他相关资产的价格。例如，股票市场下跌可能会导致债券市场下跌。

*波动溢出：一种资产的波动性增加会传播到其他资产。例如，股市波动性增加可能会导致外汇市场波动性增加。

*系统性风险：当一种资产或市场受到冲击时，它可能会引发整个金融系统的危机。例如，2008年次贷危机从房地产市场开始，但随后蔓延到整个金融体系。

经济系统中的非局域效应

*部门联动：一个经济部门的冲击会对其他部门产生影响。例如，制造业下滑可能会导致服务业下滑。

*地理溢出：一个地区的经济冲击会影响其他地区。例如，一个地区的衰退可能会导致邻近地区的经济下滑。

*政策溢出：一个国家的经济政策可能会对其他国家产生影响。例如，美国的加息可能会导致其他国家汇率贬值。

非局域效应的影响

非局域效应对金融和经济系统的影响可能是积极的或消极的：

*积极影响：

*风险分散：非局域效应可以帮助分散投资组合中的风险。

*流动性的提高：跨市场和区域的联动性可以提高流动性，从而促进交易。

*消极影响：

*系统性风险：非局域效应可以放大危机，导致系统性失败。

*政策复杂性：跨国界和部门的联动性使得制定有效的经济政策变得复杂。

*信息不对称：非局域效应可以导致信息不对称，使投资者难以评估风险。

缓解非局域效应

缓解非局域效应的潜在方法包括：

*提高金融监管：加强金融监管可以帮助降低系统性风险。

*协调宏观经济政策：国际合作可以在减轻政策溢出效应方面发挥作用。

*增加透明度：提高信息透明度可以帮助投资者识别和管理风险。

*投资多元化：投资组合多元化可以帮助分散因非局域效应而产生的风险。

数据证据

大量实证研究表明非局域效应在金融和经济系统中发挥着重要作用。例如，一项研究发现，全球金融危机期间，欧洲银行股的波动性溢出到美国银行股。另一项研究表明，中国经济增长对其他亚洲国家的经济增长具有积极影响。

结论

非局域效应是金融和经济系统中一个重要的因素，它们可以对稳定性、流动性、风险和政策有效性产生重大影响。了解和缓解非局域效应对于确保金融和经济系统的健康发展至关重要。第七部分非局域效应在生物系统中的研究关键词关键要点非局域效应在生物系统中的研究

主题名称：量子生物学

1.非局域效应被认为在光合作用和鸟类迁徙等生物过程中发挥作用，影响能量传递和导航行为。

2.光合复合物中的电子对呈现非局域特性，促进光能的有效捕获和利用。

3.鸟类使用地球磁场作为导航工具，非局域效应可能参与探测地磁场中的微小变化，从而实现准确的迁徙。

主题名称：意识研究

非局域效应在生物系统中的研究

引言

非局域效应指系统中某部分的扰动或变化会对其他遥远部分产生影响，而没有明显的中介或物理连接。在生物系统中，非局域效应已在广泛的现象中观察到，从蛋白质折叠到细胞间通信。

蛋白质折叠

蛋白质是非局域效应的一个重要例证。蛋白质通常从线状结构折叠成三维构象，这种构象由其氨基酸序列决定。然而，研究表明，蛋白质的不同部分可以通过非局域相互作用进行协调，影响整体折叠过程。

例如，在肌红蛋白中，疏水性残基簇和疏水性核心之间的相互作用有助于稳定折叠状态。这些相互作用发生在蛋白质序列的遥远区域之间，表明非局域效应对蛋白质折叠至关重要。

细胞间通信

非局域效应也在细胞间通信中发挥作用。例如，在植物中，伤口信号会通过电信号或化学物质在整个植物体内传播。这些信号可以触发远处细胞产生防御反应或生长调节。

在动物中，激素通过循环系统在全身范围内传播。激素与特定受体结合，引发靶细胞中的信号通路，从而影响遥远组织的功能。

量子生物学

量子生物学领域提出，量子效应可能在生物系统中发挥非局域作用。例如，薛定谔猫佯谬表明，一个粒子可以同时处于两种状态，直到测量为止。有人推测，这种量子叠加可能会影响生物过程中，例如酶催化和光合作用。

虽然量子生物学的概念仍具争议性，但一些研究表明，非局域量子效应可能在生物系统中发挥作用。例如，一项研究发现，特定光模式可以影响光合作用细菌的生长，这表明量子效应可能在能量转换中发挥作用。

生物时钟

生物时钟是生物体内部控制昼夜节律和季节性循环的机制。非局域效应被认为在生物时钟的协调中发挥作用。

例如，在小鼠中，负责调节生物时钟的光受体蛋白分布在全身各处。这些受体通过神经通路连接，允许光信号在整个身体内传播并影响生物时钟的同步化。

其他生物应用

非局域效应在生物系统中的其他应用包括：

*DNA修复：非局域相互作用有助于协调DNA修复过程，确保基因组的完整性。

*细胞迁移：非局域信号可以引导细胞迁移到特定区域，对于胚胎发育和伤口愈合至关重要。

*形态发生：非局域效应有助于协调组织和器官的形成和图案化。

*神经网络：神经元之间的非局域连接使复杂的神经网络能够进行信息处理和模式识别。

结论

非局域效应在生物系统中广泛存在，并在蛋白质折叠、细胞间通信、量子生物学、生物时钟和形态发生等现象中发挥重要作用。了解非局域效应对于阐明生物系统的复杂性和功能至关重要。随着研究的继续，我们对非局域效应在生物系统中的作用将获得更深入的理解。第八部分非局域效应在材料科学中的应用关键词关键要点【纳米材料的非局域效应】：

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-非局域效应可以增强纳米材料的光学和电子性质，例如表面等离激元共振（SPR）和量子尺寸效应。

-通过控制纳米材料的尺寸、形状和组分，可以调节非局域效应的强度和性质。

-非局域效应在纳米光学、纳米电子和生物传感等领域具有广泛的应用前景。

【光子晶体的非局域效应】：

-非局域效应在材料科学中的应用

导论

非局域效应描述了材料中超出局部相互作用范围的相互作用和行为，在材料科学中具有广泛的应用。这些效应涉及量子力学和统计力学，在各种材料特性和现象中发挥着关键作用。

电介质材料

在电介质材料中，非局域效应通过极化作用表现出来。当材料暴露于外部电场时，极化电子会在电场方向上排列，产生一个与电场相反的内部电场。这种非局域效应导致介电常数的频率依赖性，对于理解电容器、压电材料和光子器件至关重要。

金属材料

在金属材料中，非局域效应通过电子的自由移动性表现出来。电子在晶格中的运动会产生一个非局部势，影响其他电子的行为。这种效应导致了费米能级、比热容和电导率的非局部性，在理解和控制金属材料的电磁和热学性质方面至关重要。

半导体材料

在半导体材料中，非局域效应通过能带结构和载流子输运表现出来。带结构是由电子波函数的非局部相互作用决定的，影响着半导体材料的光学和电子特性。载流子输运受非局域效应的影响，例如库仑相互作用和散射效应。

超导和磁性材料

非局域效应在超导和磁性材料中起着至关重要的作用。超导性是通过非局域配对机制实现的，其中电子形成库珀对并表现出非局域相互作用。磁性材料的磁矩与非局域电子相互作用和磁畴结构有关。

复合材料

复合材料是两种或更多种不同材料的组合。非局域效应在理解和预测复合材料的力学和物理特性方面发挥着至关重要的作用。例如，非局域应力分布和界面效应影响着复合材料的强度和耐久性。

应用示例

*电介质薄膜:非局域效应用于设计具有高介电常数和低损耗的电介质薄膜，这是高密度电子器件和光电应用所必需的。

*金属纳米结构:非局域效应可用于操纵金属纳米结构的光学和等离子体特性，用于光学传感、光催化和光伏应用。

*半导体异质结:非局域效应在半导体异质结中产生能带不连续性，是现代电子器件和太阳能电池的基础。

*超导电线:非局域效应用于设计具有超低电阻的超导电线，用于高能物理、医疗成像和能源传输应用。

*磁性纳米颗粒:非局域效应在磁性纳米颗粒中产生尺寸和形状依赖性的磁性，使其适用于生物医学成像、数据存储和自旋电子学应用。

结论

非局域效应在材料科学中具有广泛的应用，涵盖从电介质到超导材料的各种材料系统。理解和利用这些效应对于设计和开发具有新颖和增强特性的材料至关重要，在各种技术领域具有潜在的变革性影响。关键词关键要点非局域效应的定义

非局域效应是指一个系统的某个部分或区域的变化对系统其他部分或区域所产生的影响。它与局域效应相反，后者是指对系统进行局部改变只影响其邻近区域。非局域效应是复杂系统中常见的现象，因为它反映了系统各部分之间的相互联系和相互作用。

非局域效应的机制

非局域效应的机制可以归纳为以下几个方面：

1.长程相互作用：复杂系统中的实体可能存在长程相互作用，即它们的相互作用可以跨越很长的距离。这种相互作用可以导致系统某个部分的变化对远处的其他部分产生影响。

2.全局耦合：在某些情况下，复杂系统的各部分可能全局耦合，这意味着它们之间存在大量的相互作用路径。在这种情况下，系统中任何一个部分的变化都会通过相互作用链传播到其他部分。

3.反馈回路：反馈回路是指系统中输出信号的一部分重新馈送到输入信号。反馈回路可以放大或衰减原始信号，从而导致非局域效应的发生。

4.扩散和传输：扩散和传输是物质或信息从一个区域传播到另一个区域的过程。在复杂系统中，扩散和传输可以促使非局域效应的发生，因为它们可以将变化从一个区域传播到另一个区域。

5.涌现行为：涌现行为是指系统中从局部相互作用中产生出整体水平的新属性或功能。涌现行为可以导致非局域效应，因为整体水平的变化可以影响局部相互作用