职业技术学院大数据技术与应用专业人才培养方案

大数据技术与应用专业人才培养方案(3+2)一、专业名称及代码大数据技术与应用工作610215。二、入学要求参加升段考试录取的3+2学生。三、修业年限2年。四、职业面向所属专业大类专业代码职业类别岗位类别职业技能电子信息工程610215ICT工程师大数据软件调试工程师、大数据产品售前工程师、工程督导、产品维护工程师具备产品的开通调试、测试、维护项目的管理、实施、客户挖掘五、培养目标与培养规格（一）培养目标本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应社会主义互联网事业发展需要，具有良好的业务综合素质和职业道德素质，具有较强的实战能力、心理抗压能力、团队协作能力、沟通能力和学习能力，掌握使用各种语言面向对象软件开发，数据库应用，大数据采集，大数据离线计算，大数据实时计算，海量数据存储等知识和技术技能，面向互联网开发和企业网站开发领域的高素质劳动者和专业技术技能人才。（二）培养规格由素质、知识、能力三个方面的要求组成。1.素质具有正确的世界观、人生观、价值观。坚决拥护中国共产党领导，树立中国特色社会主义共同理想，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识。具有良好的职业道德和职业素养。崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；具有职业生涯规划意识。具有良好的身心素质和人文素养。具有健康的体魄和心理、健全的人格，能够掌握基本运动知识和一两项运动技能；具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。2.知识（1）本专业必需的文化基础知识。（2）掌握本专业需要的数学基础知识和其他自然学科知识。（3）掌握Java语言语法和Java进行各种应用开发常用类库。（4）掌握关系数据库基本知识和Mysql数据库的管理和应用知识。（5）掌握软件工程基本知识，并能应用到软件项目开发过程中。（6）掌握Linux操作系统的知识。（7）掌握Hadoop架构。（8）掌握互联网级分布式应用开发的知识。（9）掌握Hadoop，hive等离线数据计算处理框架。（10）掌握redis，hbase相关的nosql数据库知识。（11）掌握Spark中的Sparkcore、SparkStreaming、SparkSql等内容。3.能力分通用能力和专业技术技能。通用能力包括口语和书面表达能力，解决实际问题的能力，终身学习能力，信息技术应用能力，独立思考、逻辑推理、信息加工能力等。专业技术技能包括：（1）掌握Hadoop大数据架构。（2）掌握Java语言面向对象编程的能力。（3）掌握使用Linux操作系统的能力。（4）能够使用Mysql数据库实现关系数据库的增删改查等业务编写。（5）掌握使用Hadoop和Hive处理海量离线数据的能力。（6）掌握使用Storm实现高频实时数据处理的能力。（7）掌握数据挖掘的流程。（8）能够使用Hadoop、Hive结合框架技术实现数据的清洗和计算。（9）能够使用Spark实现海量数据的内存计算。（10）掌握使用Flink的计算流程。（11）掌握使用项目管理的知识应用到项目开发的能力。（12）掌握软件开发中版本控制能力。六、课程设置及要求主要包括公共基础课程和专业（技能）课程。（一）公共基础课程1.毛泽东思想中国特色概论主要讲授中国共产党把马克思主义基本原理与中国实际相结合的历史进程及马克思主义中国化的理论成果，帮助学生系统掌握毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系，增强中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信，坚定在中国共产党领导下走中国特色社会主义道路的理想信念。2.思想道德修养与法律基础通过了解现行法律法规基本内容，做到知法、懂法、守法、增强法律意识，树立法制观念，提高辨别是非的能力；培养学生优良的思想品质、崇高的理想和正确的人生观，通过关于建设有中国特色社会主义理论与实践、世界观和人生观、职业道德、法律基础知识的教学，帮助学生树立正确的政治方向，树立正确的世界观、价值观、人生观，形成良好的思想政治素质和道德品质。3.大学生创新创业本课程是通过讲授创新思维、创造技法和创办企业的基本知识及创业模拟实训，激发学生的创新创业激情，增强创新精神，树立创业意识，提高创新创业的能力，为将来的就业选择与职业发展奠定基础。4.形势与政策主要以马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系为指导，针对学生关注的热点问题和思想特点，帮助学生认清国内外形势，全面准确地理解党的路线、方针和政策，积极投身中国特色社会主义建设的伟大事业。5.高等数学通过本课程的学习，一方面使学生获得微积分的基本知识，使学生能够熟练地应用其中的思想方法分析处理一些实际问题。另一方面通过各个教学环节，培养学生抽象思维能力、逻辑思维能力、运算能力和分析问题解决问题的能力。教学中以分析和运算方法的掌握为重点，同时注重与专业相结合，使学生具备专业要求的数学基础，又便于提高进一步运用数学知识解决实际问题的能力。6.大学英语本课程的开设不仅要帮助学生打好语言基础，更要注重培养学生实际应用语言的技能，特别是用英语处理与未来职业相关业务的能力，为各专业学生的就业、创业服务。7.体育学生以身体练习为主要手段，通过合理的体育教学和科学的体育锻炼过程，达到了解体育与健康基本知识、掌握体育健身基本技能和养成终身体育意识的主要目的。在亲身体验中，形成乐观开朗、积极向上的生活态度和健康的生活方式，建立起自我、群体和社会责任感，提高运动欣赏能力，培养良好的体育道德和终身体育意识。（二）专业（技能）课程1.专业核心课（1）spark编程基础Spark是一个高效的通用的集群计算机系统，Spark和Scala能够紧密集成，它提供高层级的Java、Scala和Python接口，和优化的通用图计算引擎。Spark提供一套高层工作栈，包括SparkSQL，机器学习的MLib，GraphX和SparkStreaming。你可以在一个应用中无缝的结合这些框架（2）数据库技术本课程结合企业实际开发的需要，重点介绍数据库系统的安装与配置，创建数据库、数据表、索引、以及对存放在数据库中的数据进行添加、删除、修改和查询操作。由于在实际的软件开发过程中针对数据库的操作有80%是集中在查询操作上的，因此在本书中着重讲解了查询操作并进行了相应的强化练习。要求学生具备数据库安装、工具使用，学会使用SQL语言完成数据库的增删改查的能力。（3）Linux网络操作系统学习Linux服务器的安装、系统结构、常用配置、Shell脚本编写、Linux下开发环境的搭建、Linux服务器维护的知识，通过本课程学习，学生可以在Linux下搭建Java开发环境、编写Shell脚本、对Linux服务器进行日常管理。（4）大数据基础本课程主要讲述大数据FusionInsigth的整体架构，初次之外，还详细讲述了HDFS的整体架构、HDFS的关键特性、HDFS的适用场景等；Yarn的整体架构、MapReduce的整体架构，MapReduceonYarn的工作流程，Yarn的整体资源调度过程；HBase的整体架构和读写流程等。（5）基于Hadoop的Java程序设计本课程主要学习软件开发基本知识，Java语言中数据类型、变量、分支结构、循环结构、数组、类、方法和属性等基本概念。让学生熟悉开发软件的基础知识，并提升学生的逻辑思维能力。培养学生代码的编写能力和阅读代码的理解能力，使学生在后续工作中代码的使用编写更关注于产品的业务逻辑完善，避免出现语法错误。另外结合Hadoop中的Hdfs和MapReduce内容等内容对Hadoop进行开发。（6）数据挖掘和分析本课程主要数据挖掘和分析过程，在进行数据挖掘的时候涉及到的数据分类，数据预处理、建模、模型评估等。另外建模时候用到的分类、聚类、决策树等进行详细介绍。七、教学进程总体安排教学进程是对本专业技术技能人才培养、教育教学实施进程的总体安排，是专业人才培养方案实施的具体体现。全学程总计2195学时，115学分，见附录。八、实施保障主要包括师资队伍、教学设施、教学资源、教学方法、学习评价、质量管理等方面。（一）师资队伍1.专业专任教师应具有高等学校教师资格证书；研究生学历或硕士及以上学位比例不低于20%；适当外聘企业兼职教师担任专业实践课程。2.专业核心课程应由中级及以上专业技术职称和较丰富实践经验的“双师型”专任教师担任；企业兼职教师应具有中级及以上专业技术职称。3.每年不少于20%的专业专任教师进行相应的企业生产实践或继续教育，提高教师综合素质和实践教学能力。（二）教学设施实验实训条件保障是：（1）校内实训：通过分年度进行实训室投入建设，加强实训室管理制度和内涵建设，拓宽校内校外实训基地，保障实践教学环节顺利开展。（2）校外实训：向心力信息技术股份有限公司，建设有专业的大数据技术实训环境。（备注：第五学年课程均安排在校外企业完成）。（三）教学资源1.教材⑴教材选用：使用高职高专教材，优先选用优秀规划教材。⑵教材建设：根据我院大数据技术与应用专业的特点，打破原有教材框架，引入学习领域课程理念，创设一体化学习与工作情景，实现行动导向典型任务学习，促进学生综合能力发展的教材，注重开放式教学和实践性课程教材的开发，建设实现测绘工程项目教学目标的、具有“项目引导、任务驱动”教学模式的特色教材，与企业共同完成多门专业核心技能课程的理论实践一体化教材及多媒体配套课件建设。2.数字化（网络）资源⑴建设具有检索本专业及相关学科专业的各种信息资源。构建教学平台及资源库的使用制度、维护制度等，以保证其使用的合理性、有效性、公平性、共享性；制定定期更新资源、补充资源的规定，保障教学平台和教学资源的可持续使用性等。⑵实现与教材配套的多媒体配套课件建设，利用现代化信息技术开展教学。⑶建设与完善核心课程网络教学资源。（四）教学方法根据大数据技术与应用专业实践性强和强调学生动手能力培养的特点，以学生为中心，实施教学方法、手段和教学组织形式的教学改革。以实际项目为导向，开展现场教学，重视实践教学、项目教学和团队学习，提高学生学习的积极性和主动性。1.教学方法与手段以大数据技术与应用的职业岗位能力和职业素质培养为核心，实现“做中学、做中教”的教学模式。组织计算机行业企业专家参与课程教学设计，充分发挥校内外实训基地的优势，促进教学环境与工程环境、课堂与实训基地的一体化，促进课程教学目标要求、教学内容和教学实施与计算机行业项目的生产计划、组织与实施、成果与验收的一致性，突出学生在实际工程环境下职业能力和素质的培养。教学方法可采用“兴趣教学法”、“任务驱动法”、“案例教学法”、“分组讨论法”和“现场教学法”等。课程教学过程中，把多媒体教学、网络教学等现代教育技术和现代信息技术作为提高教学质量的重要手段，重视优质教学资源和网络信息资源的利用。2.教学组织形式教学组织应“以学生为中心”，根据学生特点，激发学生学习兴趣。⑴公共基础课程：采用传统教学形式组织教学，但要注意调动学生学习的积极性，为学生综合素质的提高、职业能力的形成和可持续发展奠定基础。⑵专业基本技能课程、专业核心技能课程：采用“教、学、练、做”一体化的形式组织教学，建立“课程与工作任务结合、课堂与技能结合、教学与情境结合、实训与岗位结合”的教学模式。⑶实习实训课程：建议采用“任务驱动、项目导向”等形式组织教学，充分利用校内实习实训场、校内实训室、校外实训基地、企业顶岗实习等条件，强化职业技能的训练。（五）学习评价建立和完善考核评价制度。以能力为核心，以计算机和软件行业职业资格标准为依据，以学生应具备的基本理论知识、技能水平和职业能力评价为重点，采取理论知识考试、技能操作考核和自我评价相结合的评价方式。针对各阶段的教学内容，由校企专兼职教师对学生的学习过程和学习结果进行考核。实施学生评教、同行互评、行业企业和社会有关机构评教，促进教学水平和教学质量的提高。1.课程评价采用过程性考核、结业考核相结合。过程性考核是以项目或模块为单位进行,考核依据是出勤、纪律、活动准备、情感态度、笔记、技能考核、项目内容测试等。结业考核通过集中考试进行。可采用笔试、调查报告、心得体会、论文写作及现场操作等考核形式。2.实习实训评价包括校内综合实训和顶岗实习评价。校内综合实训考核以技能考核成果的数量、质量、表现为主。采用自我评价、小组评价和教师评价相结合的方式。顶岗实习考核采用企业指导教师与校内指导教师考核相结合的方式。从日常表现、知识与技能的掌握程度、成果质量、实习报告、过程记录资料等进行考核。（六）质量管理1、组织保障学院成立以院长为组长的教学质量保障管理领导小组，具体负责本系各专业日常教学的具体管理和实施。2、制度保障①学期初，教研室须根据学校工作计划制订本专业的教研计划，要求具体详实，切实可行、严禁形式化、任务性、应付检查。②教研室要详实记载每次教研活动的情况，及时向所在系报告工作，反馈教师的意见和要求，以便于改进工作。③学期末，教研室要写好教研工作总结，教师要完成教师业务档案的填写。教导室要整理教师的科研工作量。④所有教师都要在集体备课前认真钻研教材，阅读其他参考资料，明确本章节与其他章节、其他学科的关系及所处的地位，做好教案的书写或制作ppt。⑤建立考试试题库，对试题的题型、题量、知识点、检测形式等需要教研室相关教师拟定，优中选优确定最佳试题。⑥考试结束后写出试卷分析，根据考试中出现的问题，查找教学中的不足，以便采取补救措施。⑦教研室要组织教师进行听课。⑧听课杜绝走形式，不能为应付检查而抄袭他人听课笔记或假造听课笔记。⑨听课后对教学效果差、学生反映强烈的教师，教研室要实行跟踪听课指导，帮助改进，限期提高。⑩教研室要定期做好教师的备课、上课、作业布置与批改、学习辅导、考试评价等的督查情况，并进行评估指导。3、校企合作机制学校积极开展“校企合作”，通过企业与学校相互渗透，学校针对企业的发展需要设置专业方向，开设课程，为企业进行订单培养或利用学校资源为企业培训人员，为企业节约成本。同时，企业也主动向学校投资，建立利益共享关系，真正实现“教学—科研—开发”三位一体。与企业合作，共同建立、加强、创新兼职教师队伍培养、管理、考核制度。鼓励兼职教师参与人才培养方案制定、参与指导学生实习、参与教科研活动、参与教材建设、参与学术活动。鼓励企业选派优秀职工充实兼职教师队伍，引导教师为企业服务，做到校企双赢。通过兼职教师的讲座、授课、指导专业竞赛不仅提高学生的专业能力，在职业道德上也能受到教育与指导。专职教师通过听课、评课，提高实践能力，丰富实践案例。在教学的方式、内容、方法、时段、地点、薪酬等方面，创新思路，满足企业、兼职教师、学校、学生的需求，最终提高人才培养质量。九、毕业要求1.学分条件学生需修满115学分方可毕业，除通过公共课、专业课、选修课获取相应学分外，获得相关专业职业资格证书。2.职业资格条件学生在校期间须参加计算机技术与软件专业资格水平考试（初级或中级）并取得相关证书。十、附录大数据应用技术专业教学进度表课程类别课程名称学分学时分配学期周课时分配考核方式第一学年第二学年考试考查合计理论实践一二三四171818基础课程体育47086222✔毛泽东思想中国特色概论4707022✔思想道德修养与