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文档简介

连接效率优化实践各个流程框架在58业务场景下的实现方式以及优化路径，最后是总结和思考。这是58app端的业务展示，可以看出58的业务场景丰富且复杂，产品形态多样，涵盖了在数据日志反作弊阶段，主要针对IP，用户进行相关日志反作弊处理，主要涉及到多指标下面是针对IP反作弊规则的例子：采用曝光大于某个阈值，CTR小于某个阈值，对曝光异常但是点击合理的IP数据进行相关的过滤；偏低的IP数据；730为周期按天滚动的点击率与转化率。在实行反馈策略后，实时点击率有10%的提升，而历AUC150LRXGB在效果方面，针对租房普通列表页面上，有20%以上的转化率提升；而在租房精选上实现了30%以上的ECPM提升；而在普通列表页面上，电话接通率提升10%以上。在特征工程组件化方面，采用组件名（输入，配置）到输出的配置方案，其中涉及1对1征，而特征融合方面，利用训练好的模型来构建特征，例如GBDT编码特征，NN编码，FM隐向量等方式。LRGBDTGBDTLR；而在深度学习方面，采用Wide&Deep以及DeepFM等技术实现算法迭代。WideDeepwideRCrctr，HCtagfhgectrap等特征；并将枚举离散化特征，主要用于离散特征个数较少的情况；而Hash离散特征，主要用户离散值数量较大的特征，离散分桶最大值为5000；在交叉特征用离散化最大最小归一化处理，枚举离散特征和wide部分一致，而Hash离散特征采用embedding_size方式，而在Embedding特征方面，采用个性化加个性化组合的方式。4060ECPM（千次展现收入）提升。而在普通业

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