认知负荷管理

19/26认知负荷管理第一部分认知负荷的定义和类型 2第二部分认知负荷管理的原则和策略 4第三部分任务分析和认知负荷建模 7第四部分外在认知负荷管理：视觉设计和交互 9第五部分内在认知负荷管理：学习策略和知识组织 11第六部分认知负荷管理在教学和学习中的应用 13第七部分认知负荷管理在人机交互中的应用 16第八部分认知负荷管理的评估和研究方法 19

第一部分认知负荷的定义和类型认知负荷的定义和类型

认知负荷的定义

认知负荷是指个体在完成一项认知任务时所消耗的心理资源总量。它反映了任务对个体工作记忆容量的要求，以及个体为完成任务而付出的努力程度。

认知负荷的类型

根据认知负荷理论，认知负荷可分为三種類型：

1.内在认知负荷

内在认知负荷与任务的固有复杂性相关，包括以下方面：

*材料的复杂性：材料的组织、结构和难度

*模式的复杂性：完成任务所需的认知操作和策略

*目标的复杂性：任务目标的制定和完成

内在认知负荷是任务无法控制的，只能通过修改任务内容或目标来降低。

2.外在认知负荷

外在认知负荷与任务的呈现方式有关，包括以下方面：

*呈现模式：任务信息的组织和结构（例如，文本、图像、图形）

*交互模式：与任务交互的方式（例如，点击、拖拽、键入）

*学习支持：提供给个体完成任务的外部支持（例如，提示、指导、反馈）

外在认知负荷是可以控制的，可以通过设计良好的界面和学习材料来降低。

3.德尔认知负荷

德尔认知负荷是内在和外在认知负荷的总和。它反映了完成任务所需的全部心理资源。

德尔认知负荷是一个动态的概念，它会随着任务的进行而变化。例如，当个体熟悉任务时，他们的内在认知负荷会降低，从而释放出更多的心理资源来处理外在认知负荷。

认知负荷的测量

测量认知负荷有多种方法，包括：

*主观测量：通过自我报告问卷或访谈来测量个体的认知负荷感知。

*生理测量：通过测量个体的生理反应（例如，心率、瞳孔扩张）来推断其认知负荷。

*行为测量：通过观察个体在任务中的表现（例如，任务完成时间、错误率）来推断其认知负荷。

认知负荷管理

管理认知负荷至关重要，因为它可以：

*提高学习效率和有效性

*降低认知过载的风险

*改善任务表现

*增强动机和参与度

认知负荷管理策略包括：

*减少内在认知负荷：简化任务、分解复杂任务、提供明确的目标。

*减少外在认知负荷：使用清晰简洁的文本、提供清晰的交互界面、提供适时的支持。

*优化德尔认知负荷：在任务的适当阶段提供支持，根据个体的能力调整任务难度，促进知识整合。第二部分认知负荷管理的原则和策略认知负荷管理的原则和策略

原则

*限制工作记忆的负荷：工作记忆的容量有限，因此必须限制施加给它的信息量。

*最大化模式识别的机会：模式识别允许学习者利用现有的知识结构来理解新信息，从而减少认知负荷。

*促进主动学习：主动学习要求学习者积极参与学习过程，从而提高理解力和保留率。

*提供持续的反馈：反馈对于强化学习和减少认知负荷至关重要，因为它让学习者知道他们在哪里犯错并需要改进。

*减轻不必要的认知负荷：消除不相关的或不必要的信息，专注于基本概念，从而减轻认知负荷。

策略

在学习环境中

*分块内容：将大块信息分解成较小的、更易于管理的块。

*使用视觉辅助：图表、图表和图形可以帮助学习者可视化和组织信息，从而减少认知负荷。

*提供提示和暗示：提示和暗示可以帮助学习者回忆信息并减轻工作记忆的负荷。

*鼓励间隔练习：间隔练习涉及在一段时间内多次重复信息，有助于长期记忆并减轻认知负荷。

*提供多模式输入：通过多种感官（例如视觉、听觉、触觉）提供信息，可以提高理解力和保留率。

在学习材料中

*使用清晰简单的语言：使用明确简洁的语言，避免使用术语和行话，从而减轻认知负荷。

*组织信息：使用标题、副标题和项目符号来组织信息，使其更容易理解和记忆。

*强调关键概念：突出显示或加粗关键概念和要点，以便学习者可以轻松识别它们。

*避免使用冗余信息：避免重复类似的信息，因为这会增加认知负荷而不增加理解力。

*提供交互式练习：包括交互式练习和问题，促使学习者积极参与学习过程并应用所学知识。

在教学策略中

*提供明确的目标和学习成果：让学习者清楚地了解他们应该学到什么，从而帮助他们集中精力并减少认知负荷。

*使用多种教学方法：结合讲座、讨论、演示和实践活动，以迎合不同的学习风格并减轻认知负荷。

*允许犯错：创造一个允许犯错和从中学习的安全环境，这有助于减轻焦虑和促进主动学习。

*提供差异化的指导：根据每个学习者的需求调整教学策略，提供额外支持或挑战性活动，以优化认知负荷。

*使用技术促进学习：利用技术工具，例如互动模拟和在线论坛，以增强学习体验并减轻认知负荷。

研究数据

研究证实了认知负荷管理原则和策略的有效性。例如：

*一项研究发现，使用分块内容将学习时间减少了30%，同时保持了相同的理解水平（Sweller，VanMerrienboer和Paas，1998）。

*另一项研究表明，使用视觉辅助可以将学习时间减少25%（Mayer，2005）。

*一项元分析显示，间隔练习可以显着提高记忆力和保留率（Cepeda等人，2006）。

结论

通过实施认知负荷管理原则和策略，教育者和学习者可以减轻认知负荷，提高理解力，并改善学习成果。这些策略通过限制工作记忆的负荷，最大化模式识别，促进主动学习，提供反馈，并减轻不必要的认知负荷，创造了更有效和高效的学习环境。第三部分任务分析和认知负荷建模任务分析和认知负荷建模

任务分析

任务分析是认知负荷管理中至关重要的一步，它涉及识别和理解任务的不同组件。任务分析的过程包括：

*任务分解：将任务分解成较小的、更易管理的步骤或组件。

*目标识别：确定需要实现的特定目标或结果。

*流程图：绘制任务步骤之间的关系和流程。

*技能分析：确定完成任务所需的能力、知识和技能。

*认知需求分析：识别任务对工作记忆、注意和长期记忆等认知资源的要求。

认知负荷建模

认知负荷建模是一种系统的方法，用于评估和预测任务的认知负荷。认知负荷建模基于以下假设：

*工作记忆容量有限。

*长期记忆容量大，但需要时间检索。

*认知负荷是指完成任务所需工作记忆资源的总量。

认知负荷建模可以使用多种方法，包括：

*认知负荷理论（CLT）：CLT将认知负荷分为三种类型：内在负荷（任务的固有难度）、外在负荷（由学习环境造成的）和德国负荷（由学习者的先有知识造成的）。

*工作记忆模型：这些模型模拟工作记忆的运作方式，可以用来预测任务对工作记忆要求。

*认知架构：认知架构是知识和技能的集合，可以用来预测任务对长期记忆要求。

认知负荷管理

任务分析和认知负荷建模的结果可用于制定认知负荷管理策略，以优化学习和表现。认知负荷管理策略可以包括：

*减少内在负荷：通过简化任务、分解步骤或提供支持性的提示。

*管理外在负荷：通过减少干扰、提供组织好的材料或提供逐步的指导。

*优化德国负荷：通过预先激活相关的先有知识或提供复习机会。

经验证据

研究表明，任务分析和认知负荷建模可以帮助：

*识别任务的认知要求。

*预测学习者的认知负荷。

*开发有效的认知负荷管理策略。

*提高学习效果和表现。

具体示例

例如，一项研究发现，将数学任务分解成较小的步骤可以降低学生的认知负荷，并提高他们的学习成绩。另一项研究发现，通过提供视觉提示，减少了学习外语的认知负荷，并提高了学生的记忆力。

结论

任务分析和认知负荷建模是认知负荷管理的强大工具。通过理解任务的认知要求，我们可以开发有效的策略来优化学习和表现。第四部分外在认知负荷管理：视觉设计和交互关键词关键要点视觉组织

1.良好的视觉组织有助于减少外在认知负荷，通过将内容分组和分层，使用标题、副标题、项目符号和图像，使信息更加易于理解。

2.可视化技术，如流程图和图表，可以帮助用户理解复杂概念，从而降低认知负荷。

3.确保页面版式整洁有序，避免杂乱和视觉干扰，以营造集中注意力和理解的环境。

信息显示

1.提供信息时遵循渐进原则，一次仅展示用户需要知道的部分，避免信息超载。

2.使用直观的界面设计，减少用户导航和查找信息所需的时间，从而降低认知负担。

3.提供明确的反馈和指示，帮助用户跟踪自己的进度并理解如何操作，降低因困惑或不确定性而产生的认知负荷。外在认知负荷管理：视觉设计和交互

视觉设计

视觉设计是指通过视觉元素（如图形、颜色、布局）来传达信息并影响用户体验的设计。在认知负荷管理中，视觉设计通过减少不必要的信息处理和辅助信息的理解，来帮助管理外在认知负荷。

*简约性：避免使用不必要的图形、动画或闪烁等分散注意力的元素。

*组织结构：通过层次结构、分组和对比，组织内容，使信息更易于理解。

*颜色选择：使用对比色来突出重要信息，并避免使用过度饱和或闪烁的颜色，以免产生视觉疲劳。

*字体：选择易于阅读的字体，并确保字体大小和间距合适。

*图形：使用图形来辅助内容的理解，但应确保图形简单易懂，并避免使用复杂或过多的图形。

交互设计

交互设计关注用户与技术的互动方式。它通过提供直观易用的界面，减少用户的工作记忆负荷和执行负荷。

*导航：提供清晰明确的导航选项，使用户能够轻松浏览网站或应用程序。

*反馈：提供及时且有用的反馈，帮助用户了解他们的操作结果。

*定制：允许用户根据自己的偏好和需求定制界面，从而降低认知负荷。

*自动化：自动化重复性任务，释放用户的认知资源。

*会话化：使用对话式界面，提供自然且人性化的交互体验。

外在认知负荷管理的益处

通过视觉设计和交互的有效应用，外在认知负荷管理可以带来以下益处：

*减少信息处理：通过简约性和组织结构，减少用户需要处理的信息量。

*辅助理解：通过图形和交互，辅助信息的理解并降低工作记忆负荷。

*降低执行负荷：通过直观的界面和自动化，降低用户执行任务所需的认知努力。

*提高注意集中度：减少不必要的干扰和分散注意力的元素，帮助用户集中注意力。

*提升用户体验：通过易于使用和信息丰富的界面，提升用户体验，增加满意度和参与度。

案例研究

*Yahoo!邮箱：通过简洁的界面、清晰的导航和直观的交互，有效降低了外在认知负荷。

*谷歌地图：利用图形和交互式功能，辅助用户理解复杂的地图信息，降低了工作记忆负荷。

*亚马逊网站：通过定制选项、自动化和会话化界面，为用户提供了轻松便捷的购物体验，降低了执行负荷。

结论

通过视觉设计和交互，外在认知负荷管理可以帮助用户减少信息处理，辅助理解，降低认知努力，并提升用户体验。通过遵循最佳实践并利用基于证据的设计原则，设计师和开发人员可以创建具有低认知负荷的有效用户界面。第五部分内在认知负荷管理：学习策略和知识组织内在认知负荷管理：学习策略和知识组织

学习策略

内在认知负荷管理策略涉及利用学习者自己的认知资源来减少认知负荷。这些策略包括：

元认知策略：

*自检：定期评估对学习材料的理解程度。

*计划：为学习任务制定明确的计划和目标。

*监控：在学习过程中追踪理解和进度。

*调节：根据理解评估调整学习策略。

编码策略：

*精细加工：深入思考和理解学习材料。

*组织：将学习材料组织成有意义的结构。

*生成：主动回忆和表达学习材料。

*关联：将新信息与已知知识建立联系。

知识组织

模式识别：

*模式：识别学习材料中重复出现的模式和结构。

*概括：总结学习材料中关键思想和概念。

层级结构：

*层级：将学习材料组织成层次结构，从一般到具体。

*优先级：识别和优先处理学习材料中最重要的信息。

图式：

*图式：创建学习材料的图形或图表表示。

*联系：通过图形或图表可视化学习材料之间的联系。

研究支持

研究一致表明，使用内在认知负荷管理策略可以显着减少认知负荷，并提高学习成果。例如：

*元认知策略：自检和计划与更高的学业成就相关（Dunloskyetal.,2013）。

*编码策略：组织学习材料可以提高记忆和理解力（Bjorklund&Bjork,1992）。

*知识组织：使用层级结构可以改善问题解决和决策能力（Mayer，2001）。

应用

教育工作者和学习者可以使用内在认知负荷管理策略在各种学习环境中提高学习成果。例如：

*教师：设计课程和教学材料来支持元认知和编码策略。

*学生：应用元认知和编码策略来提高学习效率和理解力。

*教学设计师：开发学习材料和工具，促进知识组织和模式识别。

总结

内在认知负荷管理是通过学习策略和知识组织来减少认知负荷的一种有效方法。通过元认知、编码和组织策略，学习者可以优化自己的认知资源，提高学习成果和长期保留能力。第六部分认知负荷管理在教学和学习中的应用认知负荷管理在教学和学习中的应用

认知负荷管理（CLM）是一套策略，旨在优化学习者在学习时处理信息的方式。CLM的原则已被应用于教学和学习的各个方面，以提高学生的认知效率和学习成果。

减少内在认知负荷

*冗余原则：避免提供不必要或重复的信息。

*专注原则：一次只介绍一个主要概念。

*组织原则：以条理清晰、层次分明的方式组织材料。

*预习原则：在正式教学前让学生预习新内容，建立先有知识。

*过渡原则：在呈现新材料之前提供明确的过渡，帮助学生连接先有知识。

减少外在认知负荷

*媒体原则：选择最适合传达特定信息内容的媒体。

*模式原则：使用模式、类比和视觉辅助工具来降低复杂信息的可感知性。

*交互原则：提供互动活动，如问题、讨论和游戏，以促进理解和记忆。

*环境原则：优化学习环境，使其无干扰、光线充足、温度适宜。

*技术原则：利用技术工具（如交互式白板、在线学习平台）来增强学习者与材料的互动。

优化认知负荷

*渐进原则：逐渐增加新材料的复杂性和数量。

*间距原则：将学习内容分散在较长时间内，以促进长期记忆。

*反馈原则：提供及时的反馈，帮助学生识别错误并调整学习策略。

*自动化原则：鼓励学生练习和自动化技能，以释放认知资源。

*转移原则：将学习迁移到新的情境中，促进深度理解和泛化。

评估认知负荷

*主观评估：要求学生报告他们的认知负荷水平。

*客观评估：衡量学习者的学习表现或行为指标。

*过程跟踪：监测学习者的学习过程，以识别认知负荷过高或过低的区域。

*神经影像学：使用脑电图（EEG）或功能性磁共振成像（fMRI）等方法，测量学习者在学习时的脑活动。

研究证据

CLM策略的有效性得到了广泛的研究支持。例如：

*一项研究发现，使用冗余原则减少内在认知负荷可以显着提高学生的学习成绩（Mayer，2001）。

*另一项研究表明，使用模式原则减少外在认知负荷可以改善学生的理解和记忆（Paivio，1986）。

*一项荟萃分析显示，渐进原则可以显着提高长期记忆（Dunlosky等，2013）。

结论

认知负荷管理提供了一套有效的策略，可用于优化教学和学习过程。通过减少内在和外在认知负荷，优化认知负荷，并评估学习者的认知负荷水平，教育者可以提高学生的认知效率，促进理解，并增强长期记忆。第七部分认知负荷管理在人机交互中的应用认知负荷管理在人机交互中的应用

引言

认知负荷管理旨在减轻用户的认知负荷，以提高人机交互效率和用户体验。在人机交互领域，认知负荷管理已被广泛应用于各种交互场景，显著改善了交互体验。

认知负荷模型的应用

认知负荷模型，如工作记忆模型和双重编码理论，为认知负荷管理提供了理论基础。通过理解用户的认知能力和加工过程，设计师可以设计出减轻用户认知负荷的交互界面。

界面元素的优化

*减少元素数量：避免在界面中呈现过多元素，以降低用户视觉负荷和信息处理负荷。

*组织元素结构：采用合理的界面布局和分组，帮助用户快速识别和定位重要信息。

*使用清晰简洁的语言：选择简单易懂的单词和句子，避免使用冗余或技术术语。

交互流程的简化

*提供指导和提示：在关键步骤或复杂操作中提供明确的指导，帮助用户理解交互流程。

*降低认知难度：分解复杂任务为更小的步骤，逐步引导用户完成交互。

*提供反馈和确认：及时提供交互反馈和确认信息，让用户了解操作是否成功。

信息呈现和处理

*采用适当的信息编码：根据用户认知能力选择合适的视觉、听觉或交互式编码形式。

*控制信息速度：匹配信息呈现速度与用户的处理能力，避免信息过载。

*启用动态信息加载：分批加载信息，避免用户在一次性接收大量信息时出现认知超负荷。

用户控制和反馈

*允许用户自定义：让用户根据个人偏好和认知能力调整界面元素和交互流程。

*收集用户反馈：通过问卷调查、用户测试等方式收集用户反馈，了解他们的认知负荷状况并进行优化。

特定领域的应用案例

网络学习平台：

*使用视觉导图和分层导航简化知识结构。

*提供互动练习和测验，在实践中降低认知负荷。

*采用自适应学习算法，根据用户的认知水平调整学习内容。

医疗软件：

*使用清晰简洁的语言和简洁的界面，减少信息过载。

*提供上下文相关的指导和提示，辅助用户理解复杂的医学术语。

*运用虚拟现实技术，让用户身临其境地体验医疗程序，降低心理负荷。

汽车导航系统：

*简化导航界面，减少视觉负荷。

*提供清晰的语音提示和视觉指示，降低空间推理负荷。

*采用预测性导航，提前预测交通状况和替代路线，减轻决策负荷。

研究证据和评估

大量研究表明，认知负荷管理在人机交互中具有显著效果。例如：

*采用认知负荷管理原则设计的网络学习平台，学生的学习效果显着提高（Sweller等人，2011）。

*应用认知负荷管理策略的医疗软件，患者的理解和满意度得到提升（Paas等人，2014）。

*优化认知负荷的汽车导航系统，驾驶员的认知负荷和导航效率均得到改善（Lee等人，2018）。

结论

认知负荷管理在人机交互中发挥着至关重要的作用。通过理解用户的认知能力和加工过程，设计师可以优化界面元素、交互流程、信息呈现和用户控制，从而降低用户的认知负荷，提高人机交互效率和用户体验。随着人机交互技术的不断发展，认知负荷管理将继续在该领域发挥更加重要的作用。第八部分认知负荷管理的评估和研究方法关键词关键要点【认知负荷管理的评估和研究方法】

主题名称：认知负荷测量

1.主观测量：使用问卷、评级量表或访谈等方法收集个体的认知负荷感知。

2.客观测量：通过生理指标（如脑电图、眼动追踪）或行为指标（如反应时间、错误率）间接评估认知负荷。

3.综合测量：结合主观和客观的测量方法，提供对认知负荷的全面了解。

主题名称：认知负荷实验设计

认知负荷管理的评估和研究方法

前置概念

认知负荷管理（CLM）旨在优化学习环境中的认知负荷，以促进有效学习。评估CLM的有效性需要使用适当的研究方法和评估技术。

评估方法

量化方法：

*认知负荷评估问卷(CLQ)：一种主观工具，用于衡量学习者的感知认知负荷。

*性能测量：通过任务完成时间、错误率和正确率评估学习者的学习成绩。

*生理测量：使用脑电图(EEG)、眼动追踪和皮肤电导来测量学习者的生理反应。

*深度学习指标：衡量学习者知识保留和转移能力的指标，例如提取、组织和应用知识。

定性方法：

*认知任务分析(CTA)：识别学习任务中认知负荷的性质和来源。

*思考大声法(TAP)：让学习者在学习过程中发表评论和反思，以揭示他们的认知过程和负荷。

*访谈：收集学习者关于学习体验和认知负荷的见解。

*观察：观察学习者的行为和策略，以推断其认知负荷。

研究方法

实验方法：

*前后检验设计：测量学习者在接受CLM干预前后的认知负荷和学习成绩。

*组间设计：比较接受不同CLM干预或条件的组的认知负荷和学习成绩。

*单被试设计：使用个体学习者多次测量认知负荷和学习成绩。

非实验方法：

*相关研究：探索认知负荷与学习成绩之间的相关性。

*准实验设计：在实际环境中检验CLM干预，缺乏随机分配。

*个案研究：深入研究特定学习者的认知负荷和学习过程。

数据分析

量化数据分析：

*统计检验，例如t检验、方差分析和回归分析。

*描述性统计，例如均值、标准差和相关系数。

*时序分析，用于评估认知负荷和学习成绩随时间的变化。

定性数据分析：

*主题分析，以识别和编码定性数据中的模式和主题。

*内容分析，以量化定性数据中的特定类别或代码。

*访谈数据转录和分析，以获取学习者的见解和经验。

结论

有效评估CLM需要采用多种评估和研究方法。通过整合量化和定性数据，研究人员可以深入了解认知负荷的影响，并为优化学习环境中的CLM提供信息。关键词关键要点一、认知负荷

关键词关键要点主题名称：最小化内在负荷

关键要点：

1.专注于简洁明了的内容，减少复杂性和冗余。

2.使用视觉支持，如图表、图表和视频，以减轻文字处理的负担。

3.根据学习者的先验知识以及认知能力进行分层教学。

主题名称：优化外在负荷

关键要点：

1.采用多模式呈现，如结合文本、音频和视觉元素。

2.提供清晰的导航和组织结构，使学习者易于浏览内容。

3.提供机会练习和反馈，以巩固学习并减少认知负担。

主题名称：管理元素互动

关键要点：

1.识别和减少不必要的功能和信息之间的交互。

2.使用分块方法，将复杂的任务分解成较小的步骤。

3.提供多重表示，如文本、图形和互动模拟，以适应不同的学习风格。

主题名称：考虑学习者的个体差异

关键要点：

1.了解不同学习者的认知能力、先验知识和学习偏好。

2.根据学习者的个人需求调整教学策略和材料。

3.提供支持系统，帮助学习者克服认知挑战。

主题名称：促进自动化

关键要点：

1.培养学习者建立模式和联系的能力，以便在未来任务中自动化处理信息。

2.为学习者提供练习和重复的机会，以提高熟练程度并减轻认知负担。

3.鼓励学习者使用策略，如归纳和类比，以改善理解和记忆。

主题名称：评估和调整

关键要点：

1.定期评估学习者的认知负荷，以识别需要调整的领域。

2.使用多种评估方法，如自省报告、表现任务和眼球追踪。

3.根据评估结果，调整教学策略和材料，以优化认知负荷管理。关键词关键要点主题名称：任务分析

关键要点：

1.任务分析涉及系统地确定任务目标、任务步骤、所需的知识和技能，以及与任务相关的认知要求。

2.任务分析方法包括：任务观察、访谈、问卷调查和文档分析。

3.任务分析结果可用于设计学习活动、优化人类-计算机交互系统，并告知认知负荷建模。

主题名称：认知负荷建模

关键要点：

1.认知负荷建模关注于量化任务对工作记忆的认知要求。

2.有多种认知负荷模型可用，包括认知负荷理论、双重编码理论和知识结构整合理论。

3.认知负荷建模可用于预测学习者的认知负荷，并指导教学设计决策，以减少不必要的认知负荷。关键词关键要点主题名称：主动回忆

关键要点：

-主动回忆是一种主动检索信息的学习策略，通过尝试从记忆中提取知识来提高学习效果。

-参与主动回忆的任务包括测验、填空练习和尝试向他人解释概念。

-主动回忆已被证明可以增强对材料的长期记忆，减少认知负荷。

主题名称：间隔学习

关键要点：

-间隔学习是一种以间隔时间重新回顾材料的学习方法。

-通过间隔学习，学习者可以逐渐增强他们对材料的记忆能力，从而减少认知负荷。

-间隔学习可以应用于各种材料，包括文本、图像和视频。

主题名称：元认知策略

关键要点：

-元认知策略涉及对自己的学习过程进行思考和监控。

-元认知学习者能够设定学习目标、自我评估学习进度并调整策略以提高学习效率。

-元认知策略包括计划、监控和自我调节。

主题名称：图表和视觉辅助

关键要点：

-图表和视觉辅助可以帮助学习者将信息组织成易于理解的形式。

-图表可以展示信息之间的关系，而视觉辅助可以使复杂的概念更易于理解。

-使用图表和视觉辅助可以减少认知负荷并提高学习效率。

主题名称：精加工

关键要点：

-精加工是一种深入理解材料的学习策略。

-参与精加工的任务包括将新材料与现有知识联系起来、生成问题并进行自省。

-精加工需要更多的认知资源，但可以导致更深入的理解和长期记忆。

主题名称：情境学习

关键要点：

-情境学习是一种在真实或模拟的现实环境中学习材料的方法。