零信任网络架构-第1篇

20/24零信任网络架构第一部分零信任模型概述 2第二部分访问管理原则 4第三部分基于身份和设备的认证 6第四部分最小授权和分段访问 9第五部分持续监控和异常检测 12第六部分自动化响应和威胁缓解 14第七部分零信任模型的优势 17第八部分实施零信任网络架构的挑战 20

第一部分零信任模型概述关键词关键要点零信任原则

1.从不信任，始终验证：持续验证所有设备、用户和应用程序，无论其是否位于网络内部或外部。

2.最小权限授予：仅授予用户和应用程序执行任务所需的最低权限，从而限制攻击面和数据泄露风险。

3.分段和隔离：将网络划分为较小的区域，并在区域之间实施严格的边界控制，以防止横向移动和数据泄露。

零信任技术

1.强身份验证：使用多因素身份验证、生物特征识别和行为分析等技术验证用户身份，防止非授权访问。

2.持续授权：通过实时监控和分析用户行为，持续验证用户权限，识别异常行为和潜在威胁。

3.数据加密和访问控制：对敏感数据进行加密，并实施细粒度的访问控制，以防止数据泄露和未经授权的访问。零信任模型概述

定义

零信任模型是一种基于不信任网络且仅在明确验证情况下授予访问权限的安全框架。它假定所有网络请求都是潜在的威胁，无论其来源如何。

关键原则

零信任模型遵循以下关键原则：

*永不信任，始终验证：需要不断验证所有用户、设备和应用程序，即使它们来自组织内部网络。

*最小权限原则：授予用户和应用程序仅执行特定任务所需的最低权限。

*分段访问：将网络细分为不同的安全区域，限制用户只能访问他们需要访问的资源。

*持续监控：不断监控网络活动，以检测异常和潜在威胁。

*自动化响应：使用自动化工具对检测到的威胁做出快速响应，例如隔离受损设备或终止可疑进程。

核心组件

零信任模型的关键组件包括：

*身份和访问管理(IAM)：用于管理用户身份、验证凭据和授权访问权限。

*微分段：将网络细分为较小的、相互隔离的安全区域，限制用户对敏感资源的访问。

*网络访问控制(NAC)：强制执行对网络资源的访问策略，包括设备和用户验证。

*数据丢失预防(DLP)：防止敏感数据的泄露或未经授权的访问。

*安全信息和事件管理(SIEM)：收集、分析和关联网络安全事件，以检测和响应威胁。

优势

零信任模型提供以下优势：

*增强安全性：通过限制对敏感资源的访问，降低网络攻击的风险。

*减轻违规影响：即使发生违规，受损的影响也仅限于特定安全区域。

*简化合规：通过满足监管要求，帮助组织满足合规义务。

*提高效率：自动化安全任务和简化访问管理，提高效率。

*增强可扩展性：易于扩展到大型和复杂的网络环境。

实施挑战

实施零信任模型可能面临以下挑战：

*复杂性：零信任模型需要对网络架构和安全策略进行重大更改。

*成本：部署和维护零信任解决方案可能需要额外的资源和支出。

*操作难度：持续监控和管理零信任网络需要熟练的IT安全专业人士。

*用户体验：严格的访问控制可能会对最终用户带来不便。

*兼容性问题：零信任解决方案可能与现有应用程序和系统不兼容。

结论

零信任模型是一种强大的安全框架，通过不信任网络并仅在验证的情况下授予访问权限，增强网络安全性。它提供多种优势，包括增强安全性、简化合规和提高效率。然而，在实施时也面临一些挑战，组织需要仔细评估其需求和资源，以成功部署零信任模型。第二部分访问管理原则关键词关键要点零信任网络架构中的访问管理原则

鉴别

*采用多因素认证（MFA）或风险感知认证等方法，提升用户鉴别准确性。

*持续监测用户行为，识别异常活动并采取相应措施。

*利用机器学习算法和人工智能技术，增强鉴别和欺诈检测能力。

授权

访问管理原则

零信任网络架构（ZeroTrustNetworkArchitecture，ZTNA）中至关重要的访问管理原则包括：

最小权限原则

*仅授予用户执行其职责所需的最小特权。

*限制对敏感数据和资源的访问权限。

最小访问原则

*仅允许用户访问与他们的职责直接相关的应用程序和服务。

*限制对不必要应用程序和服务的访问权限。

持续验证原则

*持续验证用户身份，即使在会话期间也是如此。

*使用多因素认证(MFA)、生物识别技术和其他连续身份验证方法。

细粒度访问控制

*根据用户的身份、角色和设备实施细粒度的访问控制策略。

*使用基于属性的访问控制(ABAC)模型来管理对资源的访问权限。

条件访问

*根据特定的条件（例如，设备类型、位置、时间）限制对资源的访问。

*使用设备信任、多因素认证和地理围栏来增强访问安全。

动态授权

*实时授予或撤销对资源的访问权限，以响应上下文的变化（例如，用户行为或风险评估）。

*利用机器学习和人工智能技术来自动化授权决策。

身份验证和授权分离

*将身份验证和授权过程分开，以增强安全性。

*使用独立的身份认证服务(IdP)来验证用户身份。

多因素认证

*要求用户使用多个因素（例如，密码、一次性密码(OTP)、生物识别技术）进行身份验证。

*增强用户身份验证的安全性，减少凭证盗窃的风险。

生物识别技术

*利用生物识别技术（例如，指纹、面部识别）来验证用户身份。

*提供强有力的身份验证，不易被偽造或盗窃。

风险感知

*持续评估用户、设备和网络的风险。

*根据风险评分调整访问权限，以减轻潜在的威胁。

审计和报告

*详细记录用户活动和访问事件。

*提供审计报告和分析工具，以进行安全合规性和威胁检测。第三部分基于身份和设备的认证关键词关键要点基于身份和设备的认证

零信任网络架构（ZTNA）的关键方面之一是基于身份和设备的认证。它涉及验证用户和设备的身份，以确保访问权限仅授予授权实体。以下是一些相关的主题名称和关键要点：

身份验证

1.ZTNA使用多因素认证（MFA）来增强身份验证，要求用户提供多个凭据，例如密码、一次性密码和生物特征识别。

2.持续认证通过定期要求用户重新验证其身份来降低被盗凭据的风险。

3.无密码认证使用生物特征识别、令牌或基于风险的评估来替代传统密码，提高了便利性和安全性。

设备认证

基于身份和设备的认证

零信任网络架构(ZTA)的基石之一是基于身份和设备的认证。这是一种多因素的身份验证方法，它要求用户提供来自多个独立来源的证据，以证明其身份。

基于身份的认证

基于身份的认证依赖于用户提供的个人信息，如用户名、密码和安全问题答案。这些信息通常存储在中央数据库中，由身份提供程序(IdP)管理。当用户尝试访问网络资源时，IdP会验证其提供的凭据，并在成功后向用户颁发访问令牌。

基于身份的认证的好处包括：

*易用性：用户只需要记住一个用户名和密码。

*可扩展性：可以轻松地支持大量用户。

*安全性：可以使用强密码、双因素认证(2FA)和身份验证服务(AuthN)等机制来增强安全性。

基于设备的认证

基于设备的认证使用设备固有的特征来验证用户的身份，如MAC地址、设备序列号或生物特征。这些特征通常存储在设备本身或由设备制造商管理的安全服务器上。当用户尝试访问网络资源时，网络访问控制(NAC)系统会检查设备的特征，并在成功后向用户颁发访问令牌。

基于设备的认证的好处包括：

*方便性：用户无需输入密码或回答安全问题。

*安全性：设备固有的特征很难伪造或窃取。

*降低风险：即使用户凭据被盗，基于设备的认证仍然可以阻止未经授权的访问。

双因素认证(2FA)

2FA是一种基于身份和设备的认证相结合的方法。它要求用户提供来自两个不同来源的证据，例如：

*用户名/密码和短信验证码

*生物特征和设备序列号

*令牌和密码

2FA提供额外的安全层，因为即使攻击者获取了其中一个因素，他们也无法访问网络资源。

优势

基于身份和设备的认证的组合为ZTA提供了以下优势：

*主动验证：不断验证用户的身份和设备，以阻止未经授权的访问。

*细粒度访问控制：根据用户的身份和设备授予不同级别的访问权限。

*自动合规性：符合诸如PCIDSS和HIPAA等行业法规，要求对用户身份和设备身份进行多因素认证。

*减少欺诈：通过验证设备的真实性来减少网络钓鱼攻击和帐户盗窃。

*提高安全性：通过创建多个认证层来提高网络的整体安全性。

实施考虑因素

在实施基于身份和设备的认证时，需要考虑以下因素：

*用户体验：认证过程应尽可能方便用户，避免造成不必要的摩擦。

*安全性：认证机制应足够强大，能够抵御各种类型的攻击。

*可扩展性：认证系统应能够支持不断增长的用户和设备数量。

*成本：实施和维护认证系统的成本应在可接受的范围内。

*合规性：认证系统应符合适用的行业法规和标准。

结论

基于身份和设备的认证是实现ZTA的关键组成部分。通过验证用户的身份和设备，可以显著提高网络的安全性，同时提供方便和高效的用户体验。通过仔细考虑实施考虑因素，组织可以实施稳健的认证系统，为其网络资源提供最佳保护。第四部分最小授权和分段访问关键词关键要点最小授权：

1.授予用户仅执行其工作任务所需的最低权限，从而限制攻击者获得访问敏感数据的范围。

2.定期审查和调整访问权限，确保授权与用户的职责和风险保持一致。

3.采用基于角色的访问控制(RBAC)或零信任访问(ZTA)等机制，动态授予和撤销权限，增强安全性和灵活性。

分段访问：

最小授权和分段访问

最小授权

最小授权原则是零信任网络架构的关键支柱之一，它要求仅向用户授予执行其工作职能所需的最低权限级别。实施最小授权可通过以下方式实现：

*角色管理：创建明确限定对特定资源和服务的访问权限的角色。

*特权管理：仅在需要时授予特权访问权限并定期审查这些权限。

*细粒度访问控制(RBAC)：基于用户的角色、属性和上下文赋予对资源的细粒度访问。

*多因素身份验证(MFA)：使用多个身份验证因素，以确保用户是其声称的身份。

*持续授权：定期重新评估用户的权限，以确保它们仍然保持最新且合适。

分段访问

分段访问是一种网络安全策略，它将网络细分为较小的安全区域或“区域”，以限制潜在的攻击范围。它涉及以下原则：

*网络分段：将网络划分为具有不同安全级别的区域。

*隔离：物理上或逻辑上将不同区域分开，以防止恶意活动在区域之间传播。

*防火墙和访问控制列表(ACL)：实施防火墙和ACL以强制执行分段规则并限制对区域之间的访问。

*微分段：在单个区域内创建更精细的细分，以进一步限制横向移动。

*软件定义的网络(SDN)：利用SDN技术动态创建和管理分段。

实施最小授权和分段访问的优势

实施最小授权和分段访问可提供以下优势：

*减少攻击面：通过限制对资源和服务的访问权限，可以减少潜在的攻击点。

*降低数据泄露风险：通过隔离网络区域，可以防止未经授权的用户访问敏感数据，从而降低数据泄露的风险。

*提高可审核性：精细的访问控制和分段使得更容易跟踪和审核用户活动，从而提高网络安全的可审核性。

*减轻高级持续性威胁(APT)：分段访问可以限制APT攻击者在网络中横向移动的能力，从而提高APT检测和响应的有效性。

*改善法规遵从性：满足行业法规和标准，例如PCIDSS和HIPAA，需要实施最小授权和分段访问。

实施挑战

实施最小授权和分段访问也面临一些挑战：

*复杂性：实施和管理最小授权和分段访问可能很复杂，尤其是对于大型企业。

*操作开销：持续评估和重新评估权限以及维护隔离机制会增加操作开销。

*业务影响：最小授权可能会限制用户的访问权限，从而影响他们的工作流程。

*持续威胁：攻击者不断开发新的技术来绕过安全措施，因此需要持续监控和调整分段访问策略。

*成本：实施分段访问可能需要额外的硬件、软件和管理工具，从而增加成本。

总体而言，最小授权和分段访问对于实施零信任网络架构至关重要，以提高网络安全态势、降低风险并满足法规遵从性要求。第五部分持续监控和异常检测关键词关键要点持续监控

1.实时数据收集和分析：持续监测网络流量、日志文件和安全事件，以检测异常情况和潜在威胁。

2.行为分析：通过机器学习或统计模型对用户行为进行剖析，识别偏离正常行为的模式，例如帐户异常登录或不寻常的文件访问。

3.威胁情报集成：结合来自外部威胁情报源的最新信息，增强监测能力，识别高级持续性威胁(APT)和新出现的漏洞利用。

异常检测

持续监控和异常检测

零信任网络架构(ZTNA)的一个关键方面是持续监控和异常检测。ZTNA模型要求对所有网络流量进行持续监测和分析，无论其来源或目的地如何。目的是识别任何异常或可疑活动，并立即采取适当措施来缓解潜在威胁。

监控策略和技术

ZTNA监控策略和技术包括：

*数据包捕获和分析：记录和分析网络流量数据包，查找异常模式和恶意软件活动。

*网络流量可视化：通过图形和仪表板可视化网络流量，以轻松识别异常和趋势。

*基于主机的入侵检测：在端点设备上部署传感器，以检测异常行为模式和恶意软件攻击。

*用户和实体行为分析(UEBA)：分析用户行为模式，以检测任何偏离基线的异常情况。

*日志和事件管理：收集和分析来自网络设备、安全工具和端点设备的日志和事件数据。

异常检测方法

异常检测方法用于识别与正常网络流量模式不符的活动。这些方法包括：

*统计异常检测：使用统计模型和算法来检测流量中的异常值。

*基于模式的异常检测：使用机器学习算法来识别可疑活动模式。

*基于签名异常检测：使用已知威胁签名来检测恶意流量。

*启发式异常检测：使用启发式规则和技术来检测未知威胁。

自动化响应

检测到异常活动后，ZTNA框架应自动化做出响应，以缓解潜在威胁。这些响应可能包括：

*阻断流量：阻止从已识别来源或到已识别目的地的网络流量。

*隔离受感染设备：将受感染的端点设备隔离，以防止其进一步传播恶意软件。

*警报通知：向安全操作中心(SOC)或系统管理员发送警报通知，以采取进一步行动。

*执行数据保护措施：启动数据备份或恢复程序，以保护敏感数据不受破坏或窃取。

持续监控和异常检测的优势

ZTNA中的持续监控和异常检测提供了以下优势：

*提高威胁检测能力：实时检测和缓解威胁，防止网络攻击和数据泄露。

*缩短平均检测时间(MTTD)：自动化检测和响应功能缩短了检测和响应安全事件所需的时间。

*改进威胁情报：分析异常活动数据有助于识别新兴威胁和更新威胁情报库。

*增强法规遵从性：持续监控和异常检测是遵守法规和行业标准（例如NISTCSF和ISO27001）的关键。

*提高运营效率：通过自动化威胁检测和响应任务，ZTNA提高了安全运营团队的效率。

结论

持续监控和异常检测是零信任网络架构的重要组成部分。通过持续监控网络流量并使用各种异常检测方法，ZTNA能够有效识别和缓解威胁，从而保护组织免受网络攻击和其他安全事件。第六部分自动化响应和威胁缓解自动化响应和威胁缓解

概述

零信任网络架构（ZTNA）的核心原则之一是采用自动化和响应技术，以快速检测、应对和缓解潜在威胁。自动化响应和威胁缓解机制可以有效地缩短响应时间，改善威胁检测能力，并有效减轻对网络和数据操作的影响。

自动化威胁检测

ZTNA实施了自动化的威胁检测机制，利用基于机器学习(ML)、人工智能(AI)和高级分析技术的先进安全工具。这些工具可以分析网络流量、用户行为和系统日志，实时识别异常模式和可疑活动。通过持续监控和分析，ZTNA能够及早发现潜在威胁，为安全团队提供宝贵的预警时间。

自动化响应

一旦检测到威胁，ZTNA会触发一系列自动化响应措施。这些措施旨在遏制威胁蔓延，保护关键资产并最大限度地减少对业务运营的影响。自动化响应可能包括：

*隔离受感染或可疑设备

*撤销对被盗或泄露凭证的访问

*阻止可疑网络连接

*限制对关键数据的访问

威胁情报共享

ZTNA通过与其他安全工具和服务集成，从外部威胁情报源获取信息。这使ZTNA能够识别最新威胁趋势、漏洞和攻击载体。威胁情报被整合到自动化响应措施中，增强了检测和缓解能力。

威胁狩猎

威胁狩猎是一种主动的安全操作实践，涉及主动搜索和调查网络中的潜在威胁。ZTNA启用威胁狩猎功能，使安全团队能够以系统的方式主动搜索可疑活动和异常，从而在它们造成重大损害之前将其识别并解决。

案例研究

一家大型金融机构实施了ZTNA，并利用自动化威胁检测和响应技术。在一次网络攻击中，ZTNA的自动化机制在攻击的早期阶段检测到异常流量模式。系统立即触发自动化响应，隔离了受感染的设备，并阻止了对关键数据的访问。这阻止了攻击的蔓延，并使安全团队能够迅速采取补救措施。

好处

ZTNA的自动化响应和威胁缓解功能通过以下方式提供显著好处：

*缩短响应时间：自动化措施允许快速响应威胁，从而减少了攻击者利用漏洞的时间。

*提高检测能力：自动化的威胁检测工具可以识别传统安全工具可能错过的细微异常。

*减轻影响：自动化响应可以遏制威胁蔓延，防止对关键资产造成重大损害。

*降低运营成本：自动化可以减少安全操作的运营成本，因为可以减少对人工响应的需求。

*提高安全性：综合的自动化响应和威胁缓解措施显着提高了网络的整体安全性。

最佳实践

为了有效实施自动化响应和威胁缓解功能，应遵循以下最佳实践：

*仔细规划和设计自动化响应机制，以确保它们与业务目标和风险承受能力保持一致。

*定期测试和更新自动化响应措施，以确保它们始终是最新的和有效的。

*提供持续的培训和教育，使安全团队能够自信地使用自动化工具和技术。

*监控自动化响应系统以识别并解决任何问题或故障。

结论

自动化响应和威胁缓解是ZTNA架构的关键组成部分，使组织能够快速有效地检测、应对和缓解网络威胁。通过利用自动化和高级安全技术，ZTNA可以提高安全性、降低风险并保护关键资产。第七部分零信任模型的优势关键词关键要点降低网络攻击面

-零信任模型限制对网络资源的访问，仅允许通过授权的安全通道访问。

-通过最小化受攻击面，降低黑客利用网络漏洞进行攻击的风险。

-即使发生入侵，也被限制在较小的区域内，减少影响范围。

提升访问控制

-零信任模型要求对所有用户和设备进行持续验证，无论其位置或设备类型。

-加强对访问权限的控制，防止未经授权的访问和滥用。

-提供细粒度的访问控制，只授予用户最低限度的必需权限。

提高响应能力

-零信任模型的持续监控和验证能力，使安全团队能够快速检测和响应安全事件。

-通过缩小攻击范围，可以更有效地隔离受损系统，防止进一步扩散。

-提供更好的态势感知，帮助安全团队了解网络风险，并制定及时有效的反应措施。

改善用户体验

-零信任模型基于授权而不是身份验证，简化用户访问流程。

-消除繁琐的密码和多因素身份验证，提高用户体验和生产力。

-提供安全且无缝的远程访问，增强用户移动性。零信任模型的优势

1.增强安全性

*最小特权原则：零信任模型通过限制对资源的访问，只授予用户完成特定任务所需的最小权限，从而降低了安全风险。

*细粒度访问控制：通过实施基于细粒度的访问控制策略，零信任模型可以限制用户对特定文件、应用程序或网络服务的访问，防止未经授权的访问。

*多因素身份验证：使用多因素身份验证，零信任模型要求用户在访问资源时提供多个身份验证因素，增强了凭据的安全性。

*持续监控和分析：零信任模型通过持续监控用户活动、网络流量和异常情况，快速检测和应对威胁。

2.提高敏捷性和灵活性

*无界访问：零信任模型使员工能够安全地从任何位置和设备访问组织资源，提高了灵活性。

*云原生支持：零信任架构与云计算环境高度兼容，简化了云服务和应用程序的集成。

*可扩展性：零信任模型具有高度可扩展性，可以轻松适应组织不断变化的需求和规模。

3.降低成本

*集中式安全管理：零信任模型将安全控制集中在一个平台上，降低了管理成本。

*自动化安全流程：自动执行安全流程，例如用户身份验证、访问控制和威胁检测，减少了人工干预的需要。

*减少安全事件成本：通过防止和快速应对安全事件，零信任模型可以帮助组织降低因数据泄露、业务中断或声誉损害而造成的成本。

4.符合法规和标准

*GDPR合规：零信任模型有助于组织遵守欧盟通用数据保护条例(GDPR)，通过实施细粒度的访问控制和数据保护措施。

*HIPAA合规：对于处理受保护健康信息(PHI)的组织，零信任模型可以帮助满足《健康保险携带和责任法案》(HIPAA)的安全要求。

*NIST和ISO合规：零信任模型与国家标准与技术研究所(NIST)和国际标准化组织(ISO)等安全框架和标准保持一致。

5.其他优势

*提高用户体验：通过简化身份验证流程并提供无边界访问，零信任模型可以改善用户体验。

*降低影子IT风险：通过限制对未经授权资源和应用程序的访问，零信任模型可以减少影子IT风险。

*增强对供应链风险的可见性：零信任模型通过持续监控和分析，提供对供应链风险的更深入可见性，帮助组织主动管理风险。第八部分实施零信任网络架构的挑战实施零信任网络架构的挑战

零信任网络架构的实施并非一蹴而就，需要克服一系列技术和组织方面的挑战，具体如下：

技术挑战：

1.网络可见性有限：零信任网络架构旨在限制对网络资源的访问权限，但同时也可能限制安全团队对网络活动的可见性。这使得检测和响应威胁变得更加困难。

2.持续身份验证：零信任网络架构需要对用户和设备进行持续身份验证，以确保它们始终受到授权。这会给系统带来额外的负载，并可能导致性能问题。

3.访问控制复杂性：零信任网络架构严格的访问控制要求可能会增加系统管理的复杂性。手动配置和维护大量的访问权限可能会出错且耗时。

4.集成挑战：零信任网络架构需要与现有的网络安全工具和技术集成。这可能会很复杂，需要大量资源和专业知识。

5.缺乏标准化：零信任网络架构是一个相对较新的概念，行业标准尚未成熟。这会给系统设计和实施带来挑战，并可能导致不同供应商的产品之间出现互操作性问题。

6.性能瓶颈：持续身份验证和细粒度的访问控制可能会给系统性能带来压力。这对于拥有大量用户和数据的企业来说尤其重要，可能会遇到延迟或中断。

组织挑战：

1.文化变革：零信任网络架构需要组织文化发生重大转变，从信任到不信任。这可能需要时间和努力来实现。

2.用户体验：持续的身份验证和严格的访问控制可能会给用户带来不便。确保用户体验顺畅至关重要，否则可能会导致怨恨和抵制。

3.技能短缺：实施和维护零信任网络架构需要特定技能和专业知识。这可能导致技能短缺，并增加组织成本。

4.预算限制：实施零信任网络架构需要大量投资，包括技术解决方案、人力资源和培训。预算限制可能会限制组织有效实施该模型。

5.遗留系统：许多组织仍然依赖遗留系统，这些系统可能难以或无法与零信任网络架构集成。这可能会给实施带来复杂性和成本。

6.监管合规性：零信任网络架构的实施必须符合行业法规和标准。这可能需要对组织政策和程序进行重大更改。关键词关键要点自动化响应和威胁缓解

主题名称：自动化威胁检测和响应

关键要点：

1.利用人工智能和机器学习技术，实时分析网络流量、行为和数据，以识别异常活动和潜在威胁。

2.自动化威胁响应流程，包括隔离受感染设备、阻止恶意流量、通知安全团队等措施，以最大限度地减少响应时间和影响。

主题名称：威胁情报集成

关键要点：

1.与外部威胁情报源集成，以获取有关最新攻击手法、漏洞和威胁行为者的实时信息。

2.将威胁情报与网络数据相关联，以提高检测率和响应准确性，并主动识别潜在安全风险。

主题名称：自适应访问控制（AAC）

关键要点：

1.基于动态风险评估，通过身份验证、设备信任度和行为分析，实现对网络资源的细粒度访问控制。

2.限制对敏感数据的访问，仅允许授权用户在经过验证的设备和安全的环境中访问。

主题名称：安全编排和自动化响应（SOAR）

关键要点：

1.将安全事件响应流程自动化，通过预定义的工作流和集成工具协调安全操作。

2.简化安全团队的工作，提高响应速度和效率，并减少人为错误。

主题名称：欺骗技术

关键要点：

1.在网络中部署诱饵系统，吸引和检测攻击者，以获取有关其战术、技术和程序（TTP）的宝贵信息。

2.作为一种主