物联网安全威胁建模与风险评估

22/26物联网安全威胁建模与风险评估第一部分物联网安全威胁场景识别 2第二部分威胁建模方法论选择 5第三部分资产脆弱性分析评估 8第四部分威胁和漏洞评估映射 10第五部分风险评估模型的建立 14第六部分风险等级确定及缓解 16第七部分风险评估持续改进 20第八部分物联网安全威胁建模与风险评估实施 22

第一部分物联网安全威胁场景识别关键词关键要点安全漏洞利用

1.攻击者利用设备中的软件或硬件漏洞来远程控制设备。

2.通过分析设备固件、软件更新和配置，识别和修复漏洞至关重要。

3.采用安全软件开发生命周期（SSDL）实践，以确保在设计和开发阶段消除漏洞。

恶意软件攻击

1.恶意软件感染物联网设备，窃取数据、破坏操作或作为僵尸网络的一部分使用。

2.采用反恶意软件措施，如设备更新、威胁情报和攻击检测，保护设备免受恶意软件侵害。

3.限制设备对外部网络和服务的访问，降低恶意软件攻击风险。

网络攻击

1.攻击者利用网络连接漏洞（例如分布式拒绝服务攻击）来中断物联网服务的可用性或窃取数据。

2.实施强大的防火墙和入侵检测/预防系统，以阻止恶意网络流量。

3.定期审查和更新网络安全策略，以跟上不断变化的威胁。

物理安全风险

1.未经授权的访问、篡改或破坏物联网设备及其物理组件。

2.采用物理安全措施，如设备定位、访问控制和入侵检测，以保护设备免受物理攻击。

3.考虑设备的物理环境，例如温度监控、通风和防尘措施。

数据隐私泄露

1.物联网设备收集和传输的大量个人或敏感数据面临隐私泄露风险。

2.实施数据加密、匿名化和访问控制措施，以保护数据免遭未经授权的访问和使用。

3.遵守隐私法规，例如通用数据保护法规（GDPR）和加州消费者隐私法（CCPA）。

供应链风险

1.物联网设备的供应链中的薄弱环节可能被攻击者利用，引入恶意组件或软件。

2.与供应商建立信任关系，验证其安全实践，并监控供应链中的潜在威胁。

3.实施安全采购政策，以确保从可靠来源采购物联网设备。物联网安全威胁场景识别

物联网（IoT）安全威胁场景识别是识别和分析潜在威胁和风险的过程，这些威胁和风险可能影响物联网设备、网络和系统。通过识别可能的目标、已知的漏洞和攻击向量，可以采取适当的措施来缓解这些风险。

常见物联网安全威胁场景

1.设备层面

*未经授权访问：攻击者可能利用设备上的默认密码或已知漏洞来获得对其的未经授权访问。

*恶意固件：恶意软件可以通过固件更新、USB设备或网络连接感染设备。

*物理篡改：攻击者可能物理访问设备并篡改其硬件或软件，以获得对其的控制。

*拒绝服务(DoS)攻击：攻击者可能向设备发送大量流量，导致其无法正常运行。

2.网络层面

*无线网络拦截：攻击者可能拦截无线通信，窃取数据或进行中间人攻击。

*IP欺骗：攻击者可能伪装成合法设备的IP地址，从而获得对其网络的访问权限。

*协议漏洞：攻击者可能利用网络协议中的漏洞来发起攻击。

*路由器和网关攻击：攻击者可能利用路由器和网关的漏洞来获取对其网络的控制权。

3.云层面

*云平台攻击：攻击者可能针对云提供商的平台发起攻击，从而访问和窃取存储在云端的数据。

*数据泄露：攻击者可能利用云平台上的漏洞来窃取或泄露敏感数据。

*分布式拒绝服务(DDoS)攻击：攻击者可能利用云平台的大规模分布式基础设施发起DDoS攻击。

威胁场景识别方法

1.STRIDE模型

STRIDE模型是一个威胁建模方法，它考虑以下六种威胁类型：

*欺骗：攻击者冒充合法实体。

*篡改：攻击者修改或破坏数据、代码或设备。

*否认：攻击者阻止合法用户访问资源。

*信息泄露：攻击者获得未经授权的访问，从而获得敏感信息。

*权限提升：攻击者获得比其应有的更高的权限级别。

*拒绝服务：攻击者阻止用户或系统访问资源。

2.DREAD模型

DREAD模型是另一个威胁建模方法，它考虑以下五种因素来评估威胁的风险：

*破坏：威胁可能造成的损害程度。

*可重复性：威胁被执行的可能性。

*可检测性：威胁被检测到的容易程度。

*可利用性：攻击者利用威胁的容易程度。

*影响：威胁对业务和声誉的影响。

3.攻击树分析

攻击树分析是一种自上而下的威胁建模技术，它从攻击目标开始，并通过一系列步骤构建攻击树，识别可能的攻击路径和威胁场景。

识别物联网安全威胁场景的最佳实践

*定期进行安全评估和审计。

*了解物联网设备、网络和系统的特定风险。

*使用威胁建模方法来系统地识别和评估威胁。

*考虑所有可能的威胁类型和攻击向量。

*征求安全专家和供应商的意见。

*持续监控物联网环境中的安全事件和警报。

*实施适当的安全措施来缓解和预防威胁。第二部分威胁建模方法论选择威胁建模方法论选择

在物联网(IoT)安全威胁建模中，选择合适的威胁建模方法论对于确保模型的有效性和准确性至关重要。不同的方法论提供不同的优势和劣势，因此选择最能满足特定IoT应用程序需求的方法论至关重要。

常见的威胁建模方法论

有多种威胁建模方法论可供选择，每种方法论都遵循不同的方法和提供了不同的特性：

*STRIDE：一种结构化威胁建模方法，专注于识别对系统可用性、完整性、保密性、授权、拒绝服务和存在six种威胁。

*DREAD：一种风险评估方法，用于对威胁进行优先级排序，考虑威胁的损伤程度、可恢复性、易受攻击性、可检测性以及可利用性。

*OCTAVEAllegro：一种基于风险的威胁建模方法，结合了安全评级的技术视角和业务影响的组织视角。

*PASTA：一种过程建模和威胁分析方法，用于识别和评估可能影响特定业务流程的威胁。

*GHOST：一种用于分析组件交互并识别威胁的基于图的威胁建模方法。

*CVSS：一种通用脆弱性评分系统，用于测量漏洞的严重性。

*OWASPASM：一种开放网络安全项目(OWASP)应用程序安全模型，用于识别和缓解Web应用程序中常见的安全威胁。

选择方法论的标准

在选择威胁建模方法论时，需要考虑以下标准：

*应用程序的复杂性：较复杂的应用程序需要更全面的方法论，例如OCTAVEAllegro或PASTA。

*可用资源：方法论的实施成本、时间和所需专业知识将影响其可行性。

*风险承受能力：对于承受高风险的应用程序，需要采用更严谨的方法论，例如STRIDE或CVSS。

*行业监管：某些行业（例如医疗保健或金融）可能需要遵守特定的威胁建模标准。

*特定威胁关注：如果应用程序对特定类型的威胁特别敏感，则需要选择专门解决这些威胁的方法论，例如OWASPASM。

选择流程

威胁建模方法论的选择是一个多步骤流程：

1.定义目标：确定威胁建模的具体目标和范围。

2.研究方法论：评估可用的方法论并确定满足目标的最佳方法论。

3.评估资源：确保有必要的资源（人员、时间、专业知识）来实施选定的方法论。

4.选择方法论：基于评估，选择最能满足应用程序需求的方法论。

5.定制方法论：根据需要定制方法论以满足特定应用程序的独特需求。

结论

选择合适的威胁建模方法论是IoT安全威胁建模过程中的一个关键步骤。通过考虑应用程序的复杂性、可用资源、风险承受能力、行业监管和特定威胁关注，可以确保选择的方法论能够满足应用程序的特定需求并产生有效的威胁模型。第三部分资产脆弱性分析评估关键词关键要点资产脆弱性分析评估

1.识别和分析资产脆弱性：深入了解资产面临的脆弱性，包括软件、固件、硬件和网络配置缺陷。利用自动化工具和人工检查来识别可能被利用的漏洞。

2.评估脆弱性的严重性和影响：根据脆弱性的潜在影响评估其严重性，考虑漏洞利用的可能性、攻击难度和造成的损害程度。关注高风险和关键资产的脆弱性。

3.制定缓解措施：针对确定的脆弱性，制定针对性的缓解措施，包括应用安全补丁、更新固件、优化安全配置和部署入侵检测系统。

基于风险的评估

1.量化风险：将漏洞利用的可能性与潜在影响相结合，量化资产面临的整体风险。考虑行业标准、合规要求和组织特定风险容忍度。

2.确定风险优先级：根据风险量化结果，确定高优先级风险。优先关注可能导致重大业务中断、数据泄露或声誉受损的风险。

3.制定安全策略和控制措施：根据确定的高优先级风险，制定全面的安全策略和控制措施，包括访问控制、加密、日志记录和安全意识培训。资产脆弱性分析评估

1.资产识别

资产脆弱性分析评估的第一步是全面识别组织内部所有与物联网相关的资产。这些资产包括：

*设备：连接到网络的物理设备，如传感器、执行器和控制器。

*网络：连接设备的网络基础设施，如路由器、交换机和防火墙。

*应用程序：用于管理和操作设备的软件应用程序。

*数据：由物联网系统收集、处理和存储的数据。

2.脆弱性识别

识别资产后，下一步是确定这些资产存在的潜在脆弱性。脆弱性可以是：

*配置错误：设备或应用程序配置不当，使其更容易受到攻击。

*已知缺陷：设备或软件中已知的安全漏洞。

*物理漏洞：设备或网络基础设施中允许物理访问或窃听的弱点。

脆弱性可以从各种来源识别，包括：

*漏洞数据库：国家漏洞数据库(NVD)和通用漏洞和暴露(CVE)等数据库。

*供应商文档：设备和软件供应商提供的安全公告和补丁说明。

*渗透测试：对资产进行模拟攻击以发现脆弱性。

3.威胁建模

威胁建模是识别可能利用资产脆弱性的威胁的过程。威胁可以是：

*网络攻击：未经授权的访问、数据泄露或系统破坏。

*物理攻击：窃取设备、破坏网络基础设施或窃听数据。

*环境威胁：极端温度、电涌或其他环境因素造成的设备或网络故障。

威胁建模可以基于以下因素：

*资产价值：资产的重要性或敏感程度。

*脆弱性严重程度：脆弱性被利用的可能性和影响程度。

*威胁可能性：威胁发生的可能性。

4.风险评估

风险评估是将威胁建模和资产脆弱性分析的结果相结合，以评估与物联网系统相关的风险的过程。风险由以下因素决定：

*威胁可能性：威胁发生的可能性。

*脆弱性严重程度：脆弱性被利用的可能性和影响程度。

*资产价值：资产的重要性或敏感程度。

风险可以根据其严重性、可能性和影响程度进行分类。高风险资产应优先考虑采取缓解措施。

5.缓解措施

基于风险评估结果，组织可以采取缓解措施来降低物联网系统相关的风险。常见的缓解措施包括：

*修补和更新：应用安全补丁和更新以修复已知漏洞。

*安全配置：正确配置设备和应用程序以减少脆弱性。

*网络分段：将物联网设备与其他网络分离以限制攻击范围。

*入侵检测/预防系统：部署IDS/IPS系统以检测和阻止攻击。

*物理安全：实施物理安全措施（如访问控制和门禁系统）以防止未经授权的访问。

6.持续监控和评估

物联网安全风险评估是一个持续的过程。组织应定期监控其系统并重新评估风险，以确保采取适当的缓解措施来应对不断变化的威胁环境。第四部分威胁和漏洞评估映射关键词关键要点威胁建模

1.识别潜在威胁，分析其对物联网系统的影响，评估其可能性和严重性。

2.采用结构化的方法，如DREAD（损坏、可再现性、可利用性、可检测性、用户交互）模型，对威胁进行分类和评估。

3.考虑物联网系统的独特特征，如连接性、异构性和分布式性，以识别和评估具体的威胁。

漏洞评估

1.识别物联网系统中存在的漏洞，包括软件、硬件和配置中的缺陷。

2.使用自动化工具和手动技术进行全面扫描，检测潜在的漏洞。

3.评估漏洞的可利用性和影响，确定其对系统安全性的风险等级。

风险评估

1.结合威胁和漏洞评估的结果，评估物联网系统的整体风险。

2.考虑风险的可能性、影响和影响范围，并计算整体风险分数。

3.优先考虑高风险威胁和漏洞，并采取适当的对策以降低风险。

安全控制

1.实施适当的安全控制措施，以减轻已识别的威胁和漏洞。

2.考虑认证、授权、加密、入侵检测和响应等控制措施。

3.定期审查和更新安全控制措施，以确保其有效性。

威胁情报

1.收集和分析有关物联网安全威胁的实时信息和情报。

2.使用威胁情报来增强威胁建模和风险评估流程。

3.与安全研究人员和行业专家合作，及时了解最新的威胁趋势和缓解措施。

持续安全监控

1.持续监控物联网系统，检测未被发现的威胁和异常活动。

2.使用安全信息和事件管理(SIEM)系统或其他监控工具来收集和分析安全数据。

3.及时响应安全警报，采取适当的补救措施以减轻风险。威胁和漏洞评估映射

威胁和漏洞评估映射（TVRM）是一种系统化的方法，用于将已识别的威胁与存在的漏洞联系起来，以评估潜在的安全风险。这种映射有助于确定组织最容易受到哪些威胁，并采取适当的缓解措施来降低风险。

TVRM的步骤

TVRM通常涉及以下步骤：

1.威胁识别：确定可能针对组织的各种威胁，包括自然灾害、人为攻击、内部威胁等。

2.漏洞识别：评估组织内存在的漏洞，包括技术漏洞、网络安全漏洞和物理安全漏洞。

3.威胁和漏洞映射：将识别的威胁与已识别的漏洞相匹配，以评估每种漏洞可能受到哪些威胁的攻击。

4.风险评估：对映射结果进行定量或定性分析，以评估每个威胁-漏洞组合的风险级别。

5.缓解措施：根据风险评估确定并实施适当的缓解措施，以降低或消除已识别的风险。

TVRM的好处

TVRM提供以下好处：

*提高对安全风险的认识和理解

*指导安全资源的分配和优先级

*促进威胁响应计划的制定

*改善与利益相关者的沟通，例如管理层、审计师和监管机构

*符合合规要求，例如ISO27001和NISTCybersecurityFramework

TVRM的方法

TVRM可以使用各种方法，包括：

*矩阵法：将威胁和漏洞排列在一个矩阵中，并评估它们的相互关系。

*影响概率矩阵：评估每个威胁-漏洞组合的影响和发生的可能性。

*定量方法：使用数学模型和算法来计算风险值。

*专家判断：征求安全专家的意见来确定风险级别。

TVRM中的考虑因素

进行TVRM时应考虑以下因素：

*组织的行业、规模和复杂性

*特定的安全目标和要求

*资源的可用性

*风险容忍度

*相关法规和标准

案例研究

一家金融机构使用TVRM确定其在线银行平台面临的风险。通过映射威胁（例如网络钓鱼攻击）和漏洞（例如输入验证漏洞），他们确定了高风险组合。随后，他们实施了多因素身份验证和Web应用程序防火墙等缓解措施来降低风险。

结论

TVRM是评估物联网安全风险的宝贵工具。它可以帮助组织了解其威胁环境，并采取适当的措施来降低风险。通过定期更新和维护TVRM，组织可以保持对不断变化的威胁和漏洞的认识，并确保其信息安全基础设施受到保护。第五部分风险评估模型的建立关键词关键要点风险评估模型的建立

1.识别威胁和漏洞：

-通过系统化的方法，例如威胁树分析和资产识别，详细列出可能危害物联网设备和系统的威胁和漏洞。

-考虑内部和外部威胁，包括设备故障、恶意攻击、软件漏洞和数据泄露。

2.确定影响和可能性：

-分析每个威胁和漏洞的潜在影响，包括造成的损失程度和范围。

-评估威胁和漏洞发生的可能性，考虑因素包括历史数据、威胁情报和漏洞利用能力。

风险矩阵的建立

1.确定风险等级：

-使用风险矩阵将每个威胁和漏洞的可能性和影响相结合，确定相应的风险等级。

-风险等级通常分为低、中、高和非常高。

2.优先风险：

-根据风险等级对风险进行优先排序，重点关注高风险和非常高风险的威胁和漏洞。

-这将有助于确定需要优先关注的风险缓解措施。

风险缓解措施的确定

1.制定防御策略：

-为每项高风险和非常高风险的风险制定防御策略，描述缓解措施以降低威胁和漏洞的影响。

-防御策略可能包括补丁管理、身份验证和授权、加密和网络安全监控。

2.评估缓解措施的有效性：

-定期评估风险缓解措施的有效性，以确保它们能够有效降低威胁和漏洞的风险。

-利用威胁情报、漏洞评估和安全审计来验证缓解措施的有效性。

风险评估的持续监控

1.实时监视：

-实时监视物联网系统以检测威胁和漏洞，并及时采取响应措施。

-利用安全信息和事件管理(SIEM)系统和安全分析工具持续监控系统活动。

2.定期评估：

-定期对风险评估模型进行审查和更新，以反映不断变化的威胁格局和物联网技术的演变。

-定期评估包括重新评估风险、制定新的缓解措施和审查现有措施的有效性。风险评估模型的建立

风险评估模型的建立是一个系统性且迭代的过程，涉及以下步骤：

1.识别资产和威胁

*识别物联网系统中的关键资产，包括设备、数据和服务。

*分析潜在的威胁，例如未经授权的访问、数据泄露、设备篡改和服务中断。

2.评估资产脆弱性

*确定资产中存在的漏洞和弱点。

*对已识别出的脆弱性进行评估，确定其严重程度和可利用性。

3.分析威胁可能性

*评估威胁发生的频率和发生的可能性。

*考虑威胁源的动机、能力和资源。

4.计算风险水平

*根据资产脆弱性、威胁可能性和潜在影响来计算每个威胁的风险水平。

*利用风险矩阵或其他量化方法对风险进行评分。

5.排序和优先级排序

*根据风险评分对威胁进行排序和优先级排序。

*专注于解决高风险威胁。

6.确定对策和控制措施

*为每个威胁确定适当的减轻对策和控制措施。

*考虑技术、管理和物理对策。

7.评估控制措施的有效性

*分析控制措施的有效性，确定它们在降低风险方面的能力。

*考虑控制措施的成本、复杂性和可实施性。

8.迭代和更新

*风险评估是一个持续的过程。

*定期审查和更新评估，以反映系统的变化和新的威胁。

风险评估模型应考虑以下因素：

*系统架构：物联网系统的架构和复杂性。

*设备特征：设备的类型、功能和安全特性。

*网络连接：设备之间的连接类型和安全性。

*数据敏感性：存储或传输的数据的敏感性和保密性。

*安全措施：已实施的安全措施，例如加密、身份验证和授权。

*威胁环境：外部和内部威胁，例如黑客攻击、恶意软件和人为错误。

通过采用结构化的风险评估模型，组织可以系统地识别、评估和减轻物联网系统中存在的风险，从而提高整体安全性。第六部分风险等级确定及缓解关键词关键要点风险等级确定

【风险级别确定方法】

*定量方法：基于概率论和统计学，计算风险发生的可能性和影响。

*定性方法：基于专家意见和判断，评估风险的严重程度和发生概率。

【风险级别判定标准】

*影响：资产受损、业务中断、声誉损失等。

*可能性：威胁发生频率、漏洞可利用性、环境因素等。

缓解措施选择

*预防：采取措施阻止风险发生，如加固系统、安装杀毒软件。

*检测：及时发现风险，如部署入侵检测系统、设置报警。

*响应：在风险发生后及时采取措施，如隔离受感染设备、恢复备份。

风险等级确定及缓解

主题名称：风险等级确定

1.风险等级确定是根据资产价值、漏洞严重性、威胁可能性等因素综合评估的。

2.常见的定量方法包括风险矩阵法、FMEA、FTA等。

3.常见的定性方法包括专家访谈、风险研讨会、SWOT分析等。

主题名称：风险缓解

风险等级确定

定性风险评估

*风险等级矩阵：将风险概率与影响相乘，确定风险等级。常见等级划分：

*低风险：概率低，影响小

*中风险：概率适中，影响适中

*高风险：概率高，影响大

*风险优先数(RPN)：概率、影响和可检测性（或其他因素）的乘积，用于对风险进行排序。

定量风险评估

*年损失期望值(ALE)：单次损失的期望金额与发生频率的乘积。

*资产价值：受威胁影响的资产的价值。

*威胁发生概率：威胁发生的可能性。

*漏洞可利用性：漏洞能够被利用的可能性。

*影响：威胁对资产造成损失的严重程度。

风险等级划分

不同行业和组织可能采用不同的风险等级划分标准。以下是一些常见的划分：

*低风险：ALE<10,000美元

*中风险：10,000美元≤ALE<100,000美元

*高风险：100,000美元≤ALE<1,000,000美元

*极高风险：ALE≥1,000,000美元

风险缓解

风险缓解是指采取措施降低风险到可接受水平。缓解措施的选择取决于以下因素：

*风险等级：风险等级越高，缓解措施越严格。

*资产价值：资产价值越高，缓解措施的成本效益比越高。

*威胁可能性：威胁可能性越高，缓解措施的优先级越高。

*可用资源：组织可能无法实施所有可能的缓解措施，因此必须考虑资源限制。

常见的风险缓解措施

物理安全：

*访问控制

*视频监控

*警报系统

*入侵检测

网络安全：

*防火墙

*入侵检测/防御系统

*恶意软件防护

*补丁管理

过程安全：

*安全策略和程序

*安全意识培训

*事件响应计划

其他措施：

*保险

*风险转移

*接受风险

缓解措施的优先级

优先考虑缓解以下风险：

*具有最高风险等级的风险

*影响关键资产的风险

*可能造成重大损失的风险

*容易实施缓解措施的风险

持续监测和评估

风险等级和缓解措施应定期监测和评估，以确保其仍然有效。随着威胁环境和组织需求的变化，可能需要调整缓解措施。第七部分风险评估持续改进关键词关键要点主题名称：威胁情报集成

1.定期从各种来源收集和分析威胁情报，以识别新的和不断演变的威胁。

2.将威胁情报整合到风险评估中，以提高对当前和未来威胁的理解。

3.通过持续监控和响应，主动检测和缓解威胁，降低攻击发生的可能性和影响。

主题名称：云安全最佳实践

风险评估持续改进

风险评估是一个持续的过程，需要随着物联网（IoT）环境的变化不断更新和改进。以下步骤对于确保风险评估的有效性和相关性至关重要：

1.定期审查和更新风险评估

风险评估应定期审查，通常每年一次或根据需要进行更频繁的审查，尤其是当系统或威胁环境发生重大变化时。审查应包括：

*检查威胁环境的变化，包括新的漏洞、攻击技术，以及出现的威胁行为者。

*审查系统架构、组件和控制措施，以识别任何重大更改。

*评估风险评估的有效性，确定是否有需要改进的领域。

2.使用事件响应数据更新风险评估

来自事件响应活动的数据，例如安全事件和入侵尝试，对于改进风险评估非常有价值。分析此类数据可以帮助识别：

*现有风险评估中未涵盖的新威胁或漏洞。

*控制措施的有效性，以及需要加强的领域。

*组织对物联网安全风险的应对能力。

3.持续监控态势感知信息

态势感知信息，例如来自威胁情报平台、行业报告和安全社区的信息，可以帮助保持对威胁环境的了解。通过持续监控此类信息，组织可以：

*发现新的威胁和漏洞，并及时更新其风险评估。

*了解攻击趋势和技术，以便更好地预测和预防攻击。

*与安全社区合作，分享信息并协作解决安全威胁。

4.进行模拟演练和威胁建模

模拟演练和威胁建模是评估风险评估有效性的有价值技术。这些活动可以帮助识别：

*控制措施和响应计划的漏洞和弱点。

*组织应对复杂威胁场景的能力。

*改进风险评估，包括识别新的风险或调整现有风险的优先级。

5.征求利益相关者的反馈

利益相关者，如业务部门、技术团队和安全专家，可以提供有关风险评估的宝贵见解。通过征求他们的反馈，组织可以：

*确保风险评估与组织的业务目标和安全优先级保持一致。

*获得有关物联网系统和环境见解，这些见解可能不为安全团队所知。

*建立对风险评估的更广泛理解和支持。

6.使用自动化工具和技术

自动化工具和技术，例如风险评估平台和安全信息和事件管理（SIEM）系统，可以帮助简化和提高风险评估的持续改进过程。这些工具可以：

*自动化风险评估任务，例如漏洞扫描和威胁情报收集。

*持续监视物联网系统和网络，并警报新的风险和威胁。

*提供数据分析和报告功能，以支持风险评估的审查和更新。

通过遵循这些步骤，组织可以确保其风险评估始终是最新的、有效的和相关的。持续改进风险评估是建立和维持强大且有弹性的物联网安全态势的关键要素。第八部分物联网安全威胁建模与风险评估实施关键词关键要点【威胁建模方法论】

1.资产识别和分类：识别并分类物联网资产，包括设备、网络和数据。

2.威胁分析：分析潜在的威胁，包括物理威胁、网络威胁和人为威胁。

3.威胁影响评估：评估威胁对资产的影响，包括保密性、完整性和可用性。

【风险评估方法】

物联网安全威胁建模与风险评估实施

1.范围定义

*确定物联网系统的边界和范围。

*识别系统中关键资产和信息。

*定义威胁建模和风险评估的目标和范围。

2.威胁识别

*使用STRIDE（欺骗、篡改、拒绝服务、信息泄露、特权提升、否认）模型等技术识别潜在威胁。

*考虑物理威胁、网络威胁、固件威胁和社会工程威胁。

*分析历史攻击事件和行业最佳实践。

3.漏洞识别

*审查系统设计和实施中的弱点。

*识别软件漏洞、配置错误、安全机制不足和物理漏洞。

*利用漏洞扫描工具和渗透测试来识别漏洞。

4.威胁与漏洞评估

*分析威胁和漏洞的可能性和影响。

*确定对系统资产和运营构成最大风险的组合。

*使用风险矩阵或其他风险评估方法。

5.风险缓解

*实施对策来降低风险。对策可以包括：

*技术对策（例如：加密、访问控制、入侵检测）

*运营对策（例如：安全策略、培训、监控）

*物理对策（例如：物理访问控制、环境监控）

*评估对策的有效性和成本效益。

6.风险接受

*基于风险缓解措施，确定可接受的风险水平。

*考虑业务容忍度、法律要求和行业最佳实践。

*记录风险接受决策。

7.持续监控和审查

*定期监控系统以检测新的威胁和漏洞。

*审查风险评估和威胁建模以确保它们仍然准确。

*根据需要更新对策和风险接受决策。

最佳实践

*采用以威胁为中心的方法