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燃烧仿真软件:COMSOLMultiphysics中的网格划分技术教程1燃烧仿真的基础概念1.1燃烧仿真的重要性燃烧仿真在工程设计和科学研究中扮演着至关重要的角色。它帮助工程师和科学家理解燃烧过程的复杂性,预测燃烧效率,减少污染物排放,以及优化燃烧设备的设计。通过模拟,可以避免昂贵的实验成本,加快产品开发周期,确保燃烧系统的安全性和可靠性。1.2燃烧过程的物理化学原理燃烧是一种化学反应,通常涉及燃料和氧气的反应,产生热能和光能。燃烧过程可以分为几个阶段:燃料的蒸发或分解:固体或液体燃料在燃烧前需要蒸发或分解成气体状态。氧化剂和燃料的混合:燃料与氧气充分混合,准备进行化学反应。点火:通过外部能量(如火花)引发化学反应。燃烧反应:燃料与氧气反应,释放能量,生成二氧化碳、水蒸气等产物。热量和产物的扩散:燃烧产生的热量和产物扩散到周围环境中。在燃烧仿真中,需要考虑这些阶段的物理和化学特性,包括燃料的化学组成、反应动力学、传热传质、流体动力学等。1.3燃烧仿真中的关键参数燃烧仿真涉及多个关键参数,这些参数对于准确模拟燃烧过程至关重要:温度:温度影响燃烧速率和化学反应的进行。压力:压力影响燃料的密度和燃烧产物的体积。燃料和氧化剂的浓度:浓度决定了燃烧反应的速率和完全性。湍流强度:湍流影响燃料和氧化剂的混合效率,进而影响燃烧效率。化学反应速率:不同的化学反应有不同的速率,这决定了燃烧过程的动态特性。传热系数:传热系数影响燃烧区域的热量分布,对燃烧效率有直接影响。1.3.1示例:使用COMSOLMultiphysics模拟燃烧过程在COMSOLMultiphysics中,可以通过定义物理场和化学反应来模拟燃烧过程。以下是一个简单的示例,展示如何在COMSOL中设置燃烧仿真:###设置步骤

1.**选择物理场**:在COMSOL中,选择“化学反应工程”模块下的“燃烧”物理场。

2.**定义燃料和氧化剂**:在“化学物质”节点下,定义燃料(如甲烷)和氧化剂(如氧气)的化学式和物性。

3.**设置化学反应**:在“化学反应”节点下,定义燃烧反应的化学方程式和反应速率常数。

4.**网格划分**:选择合适的网格类型和大小,确保模拟的准确性和计算效率。

5.**边界条件**:设置燃料入口、氧化剂入口和出口的边界条件。

6.**初始条件**:定义初始温度、压力和化学物质浓度。

7.**求解设置**:选择求解器类型,设置求解参数,如时间步长和收敛准则。

8.**运行仿真**:点击“求解”按钮,运行仿真。

9.**后处理和分析**:使用“绘图”和“数据集”工具,分析仿真结果,如温度分布、化学物质浓度和燃烧效率。

###代码示例

在COMSOL中,设置燃烧仿真的代码通常在图形用户界面中完成,但可以通过MUMPS求解器设置来展示一些关键步骤。以下是一个使用MUMPS求解器的代码示例:

```matlab

%设置MUMPS求解器

solvers=mphselectnode(mph,'solvers');

mphset(mph,solvers,'Solver','mumps');

mphset(mph,solvers,'DirectSolver','on');

%设置求解参数

mphset(mph,solvers,'MaxIter',100);

mphset(mph,solvers,'Tolerance',1e-6);

%运行仿真

mphsolve(mph);1.3.2数据样例在燃烧仿真中,数据样例可能包括燃料和氧化剂的物性参数、化学反应速率常数、网格参数等。例如,甲烷的物性参数可能如下:分子量:16.04g/mol比热容:2.19kJ/(kg·K)燃烧热:890kJ/mol氧化剂(氧气)的物性参数可能包括:分子量:32g/mol比热容:0.918kJ/(kg·K)化学反应速率常数可能基于Arrhenius方程定义,如:活化能:250kJ/mol频率因子:1e131/s温度指数:0.5这些参数将用于定义燃烧反应的化学方程式和动力学模型,从而在COMSOL中准确模拟燃烧过程。

请注意,上述代码示例和数据样例是简化版,实际应用中可能需要更复杂的模型和参数设置。

#COMSOLMultiphysics简介

##软件功能与应用领域

COMSOLMultiphysics是一款强大的多物理场仿真软件,它允许用户在单一环境中模拟和分析多种物理现象的相互作用。软件的核心功能包括:

-**多物理场耦合**:能够同时模拟多种物理现象,如流体流动、热传导、化学反应等,这对于燃烧仿真尤其重要,因为燃烧过程涉及多个物理和化学过程的耦合。

-**灵活的建模环境**:用户可以自定义模型,包括定义材料属性、边界条件、初始条件等,以满足特定的仿真需求。

-**高级求解器**:内置多种求解器,包括直接求解器和迭代求解器,能够高效地解决复杂的非线性问题。

-**可视化和后处理**:提供丰富的可视化工具,帮助用户分析和理解仿真结果。

COMSOLMultiphysics广泛应用于多个领域,包括但不限于:

-**工程设计**:在产品设计阶段进行仿真,预测性能,优化设计。

-**科学研究**:在物理、化学、生物医学等领域进行理论验证和实验预测。

-**教育**:作为教学工具,帮助学生理解和掌握复杂的物理现象。

##燃烧模块的特色

COMSOLMultiphysics的燃烧模块特别设计用于模拟燃烧过程,其主要特色包括:

-**化学反应模型**:内置多种化学反应模型,包括详细反应机理和简化模型,能够准确模拟燃烧过程中的化学反应。

-**流体动力学模型**:结合Navier-Stokes方程,模拟燃烧过程中的流体流动,这对于理解火焰传播和燃烧效率至关重要。

-**热力学模型**:考虑燃烧过程中的热效应,包括热传导、热辐射和热对流,以精确预测温度分布和热能转换。

-**多相流模型**:能够模拟气液固多相流,这对于喷雾燃烧和固体燃料燃烧的仿真非常有用。

##用户界面与工作流程

###用户界面

COMSOLMultiphysics的用户界面直观且用户友好,主要由以下几个部分组成:

-**模型构建器**:用于创建和编辑模型,包括几何形状、网格、物理场设置等。

-**菜单栏**:提供软件的主要功能,如文件操作、求解、后处理等。

-**工具栏**:快速访问常用工具,如网格生成、求解器控制、结果可视化等。

-**参数设置窗口**:详细设置模型参数,包括材料属性、边界条件、初始条件等。

###工作流程

使用COMSOLMultiphysics进行燃烧仿真的基本工作流程如下:

1.**几何建模**:定义燃烧室或燃烧系统的几何形状。

2.**网格划分**:生成适合燃烧仿真的网格,网格质量直接影响仿真结果的准确性。

3.**物理场设置**:选择和设置燃烧相关的物理场,如流体流动、热传导、化学反应等。

4.**求解**:运行仿真,软件将根据设定的物理场和边界条件求解模型。

5.**后处理与结果分析**:可视化仿真结果,分析燃烧效率、温度分布、压力变化等关键参数。

###网格划分技术

网格划分是燃烧仿真中的关键步骤,它直接影响到仿真的准确性和计算效率。COMSOLMultiphysics提供了多种网格划分技术,包括:

-**自由网格**:适用于形状复杂的几何,软件自动生成网格,但可能需要手动调整以优化质量。

-**结构化网格**:在形状规则的区域中使用,网格规则且均匀,适合流体动力学仿真。

-**自适应网格细化**:根据仿真结果自动调整网格密度,确保在关键区域有更高的网格分辨率,同时保持计算效率。

####示例:网格划分

假设我们正在模拟一个简单的燃烧室,下面是一个网格划分的示例:

```python

#COMSOLScript示例:网格划分

model=mph.new('BurningChamber')

ponent(1).geom(1).obj(1).sel('all').mesh(1).size('Free')

ponent(1).geom(1).obj(1).sel('inlet').mesh(1).size('Finer')

ponent(1).geom(1).obj(1).sel('outlet').mesh(1).size('Coarse')

ponent(1).geom(1).obj(1).mesh(1).adapt('Temperature','finer')

model.mesh()在这个示例中,我们首先创建了一个新的模型BurningChamber。然后,我们为整个几何设置了自由网格划分,但在入口和出口区域分别设置了更细和更粗的网格,以适应流体流动的特性。最后,我们使用了自适应网格细化技术,根据温度场的分布自动调整网格密度,确保在温度变化剧烈的区域有更高的网格分辨率。通过以上步骤,我们能够生成一个既保证了计算精度又兼顾了计算效率的网格,为后续的燃烧仿真提供了良好的基础。以上内容详细介绍了COMSOLMultiphysics在燃烧仿真领域的应用,包括软件的功能、燃烧模块的特色以及用户界面和工作流程,特别是网格划分技术的原理和操作示例。这将帮助用户更好地理解和掌握使用COMSOL进行燃烧仿真的方法和技巧。2网格划分的基本原理2.1网格类型与选择在燃烧仿真中,网格类型的选择直接影响到计算的准确性和效率。COMSOLMultiphysics提供了多种网格类型,包括结构网格和非结构网格,每种类型都有其适用场景。2.1.1结构网格结构网格(StructuredMesh)通常用于几何形状规则的区域,如圆柱、矩形等。这种网格的特点是网格单元排列有序,易于生成和控制,但在复杂几何形状中应用受限。2.1.2非结构网格非结构网格(UnstructuredMesh)适用于复杂几何形状,如燃烧室内部的不规则形状。这种网格由三角形、四边形、四面体或六面体等不规则单元组成,能够更好地适应复杂边界条件。2.1.3选择网格类型选择网格类型时,应考虑以下因素:-几何复杂度:复杂几何倾向于使用非结构网格。-计算资源:结构网格通常计算效率更高。-边界条件:非结构网格能更好地处理复杂的边界条件。2.2网格质量与控制网格质量直接影响燃烧仿真的精度和稳定性。COMSOLMultiphysics提供了多种工具来控制和优化网格质量。2.2.1网格质量指标网格质量可以通过以下指标评估:-单元形状:单元应尽量保持正方形或正六面体。-单元大小:在关键区域(如燃烧区域)应使用更小的单元。-单元扭曲:避免单元扭曲,确保网格单元形状接近理想状态。2.2.2网格控制COMSOLMultiphysics允许用户通过以下方式控制网格:-手动网格划分:用户可以指定特定区域的网格密度和类型。-自动网格划分:软件根据模型的物理特性自动调整网格。-网格细化:在需要高精度的区域进行网格细化。2.3自适应网格划分技术自适应网格划分(AdaptiveMeshRefinement)是一种动态调整网格密度的技术,以提高计算效率和精度。2.3.1技术原理自适应网格划分基于误差估计,自动在误差较大的区域增加网格密度,而在误差较小的区域减少网格密度。这确保了计算资源的有效利用,同时保持了高精度。2.3.2COMSOL中的应用在COMSOLMultiphysics中,自适应网格划分可以通过以下步骤实现:1.定义物理模型:设置燃烧模型的物理参数和边界条件。2.初始网格划分:创建一个初始网格,作为自适应网格划分的基础。3.误差估计:运行仿真,软件自动评估误差。4.网格调整:根据误差估计结果,软件自动调整网格,增加或减少单元。5.重复迭代:重复步骤3和4,直到满足设定的精度要求。2.3.3示例假设我们正在模拟一个燃烧过程,需要在燃烧区域进行网格细化。以下是一个简化的示例,展示如何在COMSOL中设置自适应网格划分:#在COMSOL中设置自适应网格划分的示例代码

#假设使用Python接口

#导入COMSOL模块

importcomsol

#创建模型

model=comsol.model()

#定义燃烧物理场

model.add('heattransfer')

#设置初始网格

model.mesh('initial_mesh')

model.meshing('initial_mesh','FreeTetrahedral')

#设置自适应网格划分

model.mesh('adaptive_mesh')

model.meshing('adaptive_mesh','Adaptive')

model.meshing('adaptive_mesh','RefinementMethod','Error')

model.meshing('adaptive_mesh','RefinementVariable','Temperature')

#运行仿真

model.solve()

#输出结果

model.export('results.csv')在上述示例中,我们首先定义了一个燃烧物理场,然后设置了初始网格为自由四面体网格。接着,我们配置了自适应网格划分,选择误差作为网格调整的依据,并指定温度作为误差估计的变量。最后,运行仿真并导出结果。通过自适应网格划分,我们可以在保持计算效率的同时,确保燃烧区域的高精度仿真,这对于理解和优化燃烧过程至关重要。3在COMSOL中进行网格划分3.1创建几何模型在进行燃烧仿真之前,首先需要在COMSOLMultiphysics中创建一个准确反映燃烧室几何结构的模型。这一步骤对于确保仿真结果的准确性至关重要。几何模型的创建通常涉及以下步骤:选择合适的建模环境:在COMSOL的“新建”对话框中,选择“模型向导”,然后根据燃烧室的类型(如2D轴对称、3D等)选择相应的建模环境。绘制几何形状:使用COMSOL的绘图工具,如“矩形”、“圆”、“多边形”等,绘制出燃烧室的几何形状。例如,创建一个简单的圆柱形燃烧室://创建一个圆柱形燃烧室

//半径为0.1m,长度为1m

Create>Cylinder

Radius:0.1

Height:1

Position:(0,0,0)定义材料和边界条件:为几何模型指定材料属性,如燃烧室壁的热导率和热容量。同时,设置边界条件,如入口的燃料和空气流速,出口的压力,以及壁面的温度或热流。3.2选择网格划分策略网格划分是燃烧仿真中的关键步骤,它直接影响到计算的精度和效率。COMSOL提供了多种网格划分策略,包括自由网格、映射网格、扫掠网格等。选择合适的网格策略需要考虑燃烧室的几何复杂度、流体流动的特性以及计算资源的限制。自由网格:适用于几何形状较为复杂的情况,COMSOL会自动根据几何特征和物理场的复杂度生成网格。映射网格:在规则几何形状中使用,可以生成结构化的网格,适用于需要高网格密度的区域。扫掠网格:用于沿一个方向生成网格,适用于长而窄的几何结构,如燃烧室的内部。例如,对于一个圆柱形燃烧室,可以使用自由网格策略:Mesh>FreeTetrahedral3.3设置网格细化与控制为了提高燃烧仿真的准确性,需要在关键区域(如燃烧区域、壁面附近)进行网格细化。COMSOL提供了多种网格控制选项,包括全局细化、边界细化、区域细化等。全局细化:增加整个模型的网格密度,但可能会显著增加计算时间和资源需求。边界细化:在特定边界上增加网格密度,适用于需要精确模拟边界层效应的情况。区域细化:在模型的特定区域内增加网格密度,可以有效提高计算效率。例如,为了在燃烧区域进行网格细化,可以设置如下:Mesh>Settings

Refinement>RegionRefinement

Selecttheregionwherecombustionoccurs

Refinementlevel:3同时,为了确保网格质量,可以设置网格尺寸和形状控制:Mesh>Settings

Size>GlobalSize

Size:Finer

Shape>Quality通过以上步骤,可以创建一个适合燃烧仿真的网格模型,为后续的物理场设置和求解提供基础。网格的合理划分和控制是实现高效、准确燃烧仿真的关键。在实际操作中,可能需要多次迭代调整网格参数,以达到最佳的仿真效果。4燃烧仿真中的网格优化4.1网格对燃烧仿真精度的影响在燃烧仿真中,网格的质量直接影响到计算结果的准确性和可靠性。网格过于粗糙,可能导致燃烧区域的细节丢失,如火焰锋面的精确位置和形状,从而影响仿真精度。反之,网格过于精细,虽然能提高精度,但会显著增加计算时间和资源消耗。因此,选择合适的网格密度和类型是燃烧仿真中的关键步骤。4.1.1网格类型结构网格:在规则几何形状中使用,如圆柱、矩形等,提供高度的网格规则性和预测性。非结构网格:适用于复杂几何形状,能更好地适应不规则边界,但可能需要更多的计算资源。4.1.2网格密度网格密度应根据燃烧区域的特征进行调整。例如,在火焰锋面附近,应使用更密集的网格以捕捉快速变化的物理现象。4.2网格独立性测试网格独立性测试是验证网格密度是否足以准确反映物理现象的重要步骤。通过比较不同网格密度下的仿真结果,可以确定一个既保证精度又不浪费计算资源的网格密度。4.2.1测试步骤选择基准解:首先,使用一个非常精细的网格进行仿真,得到的结果作为基准解。改变网格密度:然后,使用一系列逐渐变粗的网格进行仿真。比较结果:对比不同网格密度下的仿真结果与基准解,分析误差。确定网格独立性:当网格进一步变粗时,仿真结果的变化小于预定的误差阈值,即可认为达到了网格独立性。4.2.2示例假设我们正在模拟一个简单的燃烧过程,使用COMSOLMultiphysics进行仿真。我们首先定义一个非常精细的网格作为基准,然后逐渐减少网格密度,观察仿真结果的变化。#COMSOLMultiphysics脚本示例

#定义基准网格

mesh_fine=comsol.mesh.create('fine_mesh','Mesh1')

mesh_fine.set('Size','Custom')

mesh_fine.set('CustomSize','0.001')

#进行基准仿真

model=comsol.model.create('model')

model.set('Mesh',mesh_fine)

result_fine=model.solve()

#定义较粗网格

mesh_coarse=comsol.mesh.create('coarse_mesh','Mesh2')

mesh_coarse.set('Size','Custom')

mesh_coarse.set('CustomSize','0.01')

#进行较粗网格仿真

model.set('Mesh',mesh_coarse)

result_coarse=model.solve()

#比较结果

error=compare_results(result_fine,result_coarse)

iferror<0.01:#假设误差阈值为1%

print("网格独立性已达到")

else:

print("需要进一步细化网格")4.3优化网格以提高仿真效率在确保网格独立性的前提下,优化网格可以显著提高燃烧仿真的效率。优化策略包括局部网格细化、自适应网格细化和使用更高效的网格算法。4.3.1局部网格细化在燃烧区域的关键部位,如火焰锋面附近,使用更密集的网格,而在其他区域使用较粗的网格。这样可以在保持整体精度的同时,减少计算资源的消耗。4.3.2自适应网格细化COMSOLMultiphysics提供了自适应网格细化功能,根据仿真过程中的误差估计自动调整网格密度。这可以确保在需要的地方有足够的网格密度,同时在其他地方保持较低的密度,从而提高效率。4.3.3示例使用COMSOL的自适应网格细化功能进行燃烧仿真:#COMSOLMultiphysics脚本示例

#定义自适应网格

mesh_adaptive=comsol.mesh.create('adaptive_mesh','Mesh3')

mesh_adaptive.set('AdaptiveMeshRefinement','on')

#进行自适应网格仿真

model.set('Mesh',mesh_adaptive)

result_adaptive=model.solve()

#输出网格信息

print_mesh_info(result_adaptive)通过以上步骤,我们可以有效地优化网格,提高燃烧仿真的效率和精度。在实际操作中,需要根据具体问题和计算资源进行调整,以找到最佳的网格设置。5高级网格划分技术5.1多物理场耦合下的网格处理在燃烧仿真中,多物理场耦合是常见的现象,涉及到流体动力学、热传导、化学反应等多个物理过程。COMSOLMultiphysics通过其强大的网格生成工具,能够处理这些复杂情况下的网格划分,确保每个物理场的准确模拟。5.1.1原理多物理场耦合下的网格处理需要考虑不同物理场的特性。例如,流体动力学可能需要在流体边界层附近有更细的网格,而化学反应可能需要在反应区域有更高的网格密度。COMSOL通过自适应网格细化和多物理场网格耦合技术,自动调整网格以适应这些需求。5.1.2内容自适应网格细化:COMSOL能够根据解的误差估计自动细化网格,确保在需要高精度的区域有足够的网格密度。多物理场网格耦合:在多物理场问题中,不同物理场可能需要不同的网格。COMSOL允许用户为每个物理场定义独立的网格,然后通过耦合操作将它们统一起来。5.2动态网格与移动网格的应用在燃烧仿真中,动态网格和移动网格技术对于模拟火焰传播、燃烧室内的流体运动等动态过程至关重要。5.2.1原理动态网格技术允许网格在仿真过程中根据物理场的变化自动调整。移动网格则是在网格节点位置随时间变化的情况下,保持网格质量的技术。5.2.2内容动态网格:COMSOL的动态网格功能可以自动调整网格,以适应流体的运动或结构的变形,这对于燃烧过程中的火焰传播模拟非常有用。移动网格:在燃烧室内部,由于气体的高速流动,网格可能会发生扭曲。COMSOL的移动网格功能可以确保即使在网格节点移动的情况下,网格的质量仍然保持在可接受的范围内。5.3复杂几何结构的网格划分技巧燃烧仿真中的几何结构往往非常复杂,如燃烧室的形状、喷嘴的设计等。这些复杂结构的网格划分需要特殊的技巧和策略。5.3.1原理对于复杂几何结构,网格划分需要考虑几何的细节和物理场的需求。COMSOL提供了多种网格生成算法,包括自由网格、结构化网格、边界层网格等,以适应不同的几何和物理场需求。5.3.2内容自由网格:适用于复杂几何结构,能够自动适应几何的复杂性,但可能在某些区域需要手动调整网格密度。结构化网格:在规则几何中提供更高的精度,但在复杂几何中可能难以应用。边界层网格:在流体边界层附近提供更细的网格,这对于燃烧仿真中的流体动力学分析至关重要。5.3.3示例假设我们正在模拟一个燃烧室内的燃烧过程,燃烧室的几何结构如下:-燃烧室:长方体,尺寸为10cmx10cmx20cm

-喷嘴:位于燃烧室一端,直径为1cm在COMSOL中,我们可以使用以下步骤进行网格划分:定义几何:首先,定义燃烧室和喷嘴的几何结构。选择网格类型:对于燃烧室,使用自由网格;对于喷嘴,使用边界层网格以捕捉高速流动的细节。设置网格参数:在燃烧室的流体边界层附近,设置更高的网格密度;在喷嘴区域,定义边界层网格的层数和厚度。生成网格:运行网格生成操作,COMSOL将根据设置的参数生成网格。虽然无法直接提供COMSOL的代码示例,但以下是一个简化的过程描述,用于说明如何在COMSOL中设置网格:1.在COMSOL的图形用户界面中,选择“网格”菜单下的“自由网格”。

2.在“网格参数”对话框中,选择“流体边界层”选项,并设置边界层网格的层数和厚度。

3.对于喷嘴区域,选择“边界层网格”并设置相应的参数。

4.点击“生成网格”按钮,COMSOL将自动进行网格划分。通过这些高级网格划分技术,COMSOLMultiphysics能够提供精确的燃烧仿真结果,即使在处理复杂几何结构和多物理场耦合的情况下也不例外。6案例分析与实践6.1简单燃烧室的网格划分与仿真6.1.1网格划分原理在燃烧仿真中,网格划分是关键步骤之一,它直接影响到计算的准确性和效率。COMSOLMultiphysics提供了多种网格生成工具,包括自由网格、结构化网格、边界层网格等,以适应不同几何形状和物理现象的模拟需求。对于燃烧室这类复杂几何结构,通常采用自由网格与边界层网格的组合,以确保火焰前沿和反应区域的准确捕捉。6.1.2实践步骤导入几何模型:首先,导入燃烧室的几何模型,确保模型的精确度和细节。定义网格设置:自由网格:设置全局网格尺寸,根据燃烧室的大小和复杂度选择合适的网格细化级别。边界层网格:在燃烧室的壁面附近定义边界层网格,以捕捉边界层内的流动和传热特性。网格生成:运行网格生成器,COMSOL将根据设置自动生成网格。网格检查:使用COMSOL的网格检查工具,确保网格质量,避免过小或过大的单元,以及扭曲的单元。设置物理场:定义燃烧过程的物理场,包括流体流动、传热、化学反应等。运行仿真:设置求解器参数,运行仿真,获取燃烧室内的温度、压力、速度和化学组分分布。6.1.3代码示例#COMSOLPythonAPI示例代码:简单燃烧室网格划分与仿真

importcomsol

#连接COMSOL服务器

model=comsol.model()

#导入几何模型

model.import_geometry('simple_combustor.stl')

#定义网格设置

model.meshing('free',size='fine')

model.meshing('boundary_layer',layers=5,thickness=0.1)

#生成网格

model.generate_mesh()

#检查网格质量

model.check_mesh_quality()

#定义物理场

model.physics('fluid_flow','Navier-Stokes')

model.physics('heat_transfer','Convection-Diffusion')

model.physics('chemical_reaction','Arrhenius')

#设置求解器参数

model.solver('time_dependent','general')

#运行仿真

model.run_study()

#输出结果

model.export_results('simple_combustor_results.csv')6.1.4结果分析通过后处理工具,分析燃烧室内的温度分布、压力变化、流体速度场以及化学组分的浓度分布,评估燃烧效率和污染物排放。6.2发动机燃烧过程的网格优化6.2.1网格优化原理发动机燃烧过程涉及高速流动、高温、复杂的化学反应和传热过程,对网格质量要求极高

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