《市场调查与分析》教材（第二版）模块四习题及答案

模块四作业参考答案

选择题

1.分析市场信息，使之集中化、有序化成为可利用的信息，这一过程是（D）。

A.市场调查B.市场分析C.市场预测D.整理资料

2.在资料整理阶段，资料分类时要注意同一资料的（B）。

A.差异性B.共同性C.统计性D.详尽性

3.列表分析技术主要有（AB）。

A.单变量频数表技术B.交叉列表分析技术C.饼图技术D.柱形图技术

4.交叉制表的优点有（ABCD）

A.使统计数据清晰、简洁

B.使统计内容简明易懂

C.便于各变量间的对比，便于计算

D.方便核查各数据的正确性和完整性

5.资料录入时，对其编码的做法有（AB

A.事前编码B.事后编码C.结构编码D.精确编码

6.用直线将各数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势的统计图

是（B

A.饼形图B.折线图C.散点图D.柱形图

7.资料分组的类型有（ABCD）。

A.质量标志分组B.数量标志分组C.空间标志分组D.时间标志分组

8.比率或速度的平均应采用（C）来进行计算。

A.简单算术平均数B.加权算术平均数C.几何平均数D.调和平均数

9.在下列两两组合的指标中，两个指标完全不受极端数值影响的一组是（D）。

A.算术平均数和调和平均数B.几何平均数和众数

C.调和平均数和众数D.众数和中位数

10.一项关于大学生体重的调查显示，男生的平均体重是60千克，标准差为5千克；女

生的平均体重是50千克，标准差为5千克。据此数据可以推断（B）。

A.男生体重的差异较大B.女生体重的差异较大

C.男生和女生的体重差异相同D.无法确定

11.比例相对指标是用以反映总体内部各部分之间内在的（C

A.质量关系B.计划关系C.密度关系D.数量关系

12.相关分析研究的是（C）。

A.变量之间的数量关系B.变量之间的变动关系

C.变量之间相互关系的密切程度D.变量之间的因果关系

13.集合意见法的预测者是（AB）。

A.企业聘请的专家学者B.企业内部的员工

C.目标市场的消费者D.调查公司

14.定量预测具有的特点为（BC）。

A.预测方法简单，容易推广B.预测结果是真实准确的

C.必须为完整历史资料D.不可以与定性预测结合使用

15.定性预测法的不足是（AC）.

A.不适合内容较多、较复杂情况B.不适合远期预测

C.不能控制预测结果的误差D.不适合整体预测

16.预测按时间长短不同可分为下述几种，下列说法不正确的是（D）。

A.长期预测B.中期预测C.短期预测D.定性预测

17.定量预测包括（BC）。

A.专家预测B.消费者调研预测C.众数法预测D.主观概率法预测

18.德尔菲法分析资料的关键环节是（D）。

A.组织严密B.选择合适的专家C.轮询的次数多少1）.专家的独立性和保密性

19.专家会议法属于（C）。

A.定量预测B.个人经验判断法C.专家预测法D.征兆指标预测法

20.在市场调查资料整理的过程中，既是基础性又是关键性的工作是（B）„

A.问卷编码B.数据分类

C.数据录入D.数据校编

21.季节指数法中，时间序列的波动周期一般为（D）。

A.一个月B.一个季度

C.半年D.一年

22.以下属于描述样本数据集中趋势的指标是（A）。

A.中位数B.方差

C.频率D.变异系数

23.随机抽取某食品公司9名销售人员，他们在2019年8月的销售额（单位：万元）分

别为33,29,40,36,33,30,34,38,35,该样本中销售额的中位数为（B）。

A.33B.34

C.35D.36

24.按照使用的预测工具分类，市场预测可分为（C）。

A.短期预测、中期预测和长期预测

B.宏观市场预测和微观市场预测

C.定性预测和定量预测

D.国际市场预测和国内市场预测

25.以下关于德尔菲法的说法，错误的是（C）。

A.德尔菲法是一种典型的定性预测方法

B.德尔菲法选择专家人数一般在10-15人

C.专家之间要进行面对面的交流和沟通

D.德尔菲法具有反馈性和一致性

26.常用来反映现象在时间上的变动情况的统计图是（A）。

A.曲线图B.直方图

C.饼形图D.柱形图

27.以下属于定性预测法的是（CD）。

A.简单平均法B.移动平均法

C.专家会议法D.德尔菲法

E.指数平滑法

28.市场预测的第一步是(B)»

A.收集资料B.明确预测目的

C.判断分析D.选择预测方法

29.对市场经济现象之间的因果关系进行量的分析，即分析自变量与因变量之间的（D）。

A.因果关系B.确定性函数关系

C.定义关系式D.因果关系函数式

30.在统计分析中常用来修匀历史数据、揭示变动趋势的方法是（D）。

A.算术平均法B.加权平均法

C.几何平均法D.移动平均法

31.定性预测法的缺点是（C）。

A.费用太高B.花费时间太长

C.估计欠精确D.难以运用

32.下列预测方法中，属于因果分析法的是（B）。

A.历史延伸法B.回归分析法

C.趋势延伸法D.移动平均法

33.采用加权平均法进行预测，关键在于确定（C）,

A.发展速度B.平均的项数

C.权数D.一些特殊的影响因素

34.在市场预测的基本要素中，最重要的是（D）。

A.预测依据B.预测方法

C.预测分析D.预测判断

35.专家小组法预测成功与否的关键在于（B）。

A.预测前的准备工作B.选择专家

C.轮番征询专家意见的轮数D.确定预测值的方法

36.时间序列法将所有对研究对象的影响因素归结为（C）。

A.历史资料的变动B.长期趋势

C.市场变量D,时间变量

37.实际应用回归分析法时，应注意的问题包括（ABCE）。

A.回归分析的数据资料问题

B.模型预测应用中预测期自变量的估计值问题

C.预测期的问题

I）.线性的回归分析问题

E.自相关问题

二.判断题

1.事前编码通常在问卷结束后进行，主要针对开放题。（X）

2.当需要分析变量之间是否具有相关关系时通常需要使用交叉列表分析方法。（J）

3.对文献资料的审核包括文献资料本身真实性的审核和文献内容可靠性的审核。（J）

4.“事后编码”只是针对开放式问题中的“其他”项进行的。（X）

5.资料审核就是对实地调查资料的审核。（X）

6.统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。）

7.直方图又称柱状图、质量分布图。它是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条

纹或线段表示数据分布的情况。（V）

8.数据透视表是-一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。（J）

9.在市场调查资料的审核与鉴别工作中，还应该审核或检查调查员。）

10.调查资料的整理过程也包含着调查人员的思维活动过程。（J）

11.全国粮食总产量与全国人口对比计算的人均粮食产量是平均指标（X）

12.根据分组资料计算算术平均数，当各组单位数出现的次数均相等时，其加权算术平

均数与简单算术平均数相同。（J）

13.同一总体的一部分数值与另一部分数值对比得到的相对指标是比较相对指标。（X）

14.中位数与众数都是位置平均数,用这两个指标反映现象的一般水平缺乏代表性。（X）

15.标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度越大，则平均指标的

代表性越小。（V）

16.相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。（X）

17.在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系及其作

用范围。（X）

18.在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（X）

19.工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系。

（V）

20.相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（J）

21.任何事物的发展在时间上都具有连续性。（V）

22.任何事物都不可能孤立存在。（V）

23.任何事物相互之间在结构、模式、性质、发展趋势等方面客观存在着相似之处。

（V）

24.从偶然性中发现必然性是通过主观概率法进行的。（V）

25.德尔菲预测法也是一种专家预测法。（V）

26.选择专家时，要求专家必须是高级职称或高等学历，在社会上有名望的人。（X）

27.关键变量的回答缺失的问卷采取缺失处理。（X）

28.分组标志是将同质总体区分为不同组的标准或依据。）

29.类型比较法是对各种类型进行比较的方法。（V）

30.调和平均数是对变量值的倒数求得的平均数，又称倒数平均数。（V）

三.简答题

1.简述市场调查资料整理的一般程序。

答：1）回收与登记市场调查资料；2）审核有问题的调查资料；3）处置有问题的调查资

料；4）对资料进行分组；5）对调查资料进行编码；6）进行资料录入与统计；7）制作统计

图表。

2.市场调查问卷审核过程中发现有问题的问卷，该如何处理？

答：1）重新调查

如果有问题的问卷数量较多，可要求调查员返回现场重新调查，但这种情况适用于调查

规模小、被调查对象容易找到。不过这种方法，由于访问的时间和采用方法有所变化，第二

次和第一次得到的数据可能会有些偏差。

2）缺失处理

在无法退回重新调查的情形下，审核人员可能要把不符合要求的问卷按缺失数据来处

理，一般来讲，按缺失处理需满足以下条件：

（1）问卷数量较少；

（2）问卷中令人不满意的答案的比例很小；

（3）涉及的变量不是关键变量。

3）作废处理

以下这些情况下，可以将问卷作废处理：

（1）不合格问卷比例很小；

（2）样本量很大；

（3）单份问卷中不合格答案的比例比较大;

（3）关键变量的回答缺失的问卷。

3.在资料审核中，出现哪些情况的问卷是不能接受的？

（1）所回收的问卷是明显不完整的，如缺页或多页；

（2）问卷从整体上是回答不整全的；如大面积无回答、相当多问题无回答、几个部分无

回答、只有开头部分回答等；

（3）明显错误的回答：例前后不一致的回答、答非所问、不必回答的问题回答了；

（4）调查对象回答的差异性不大，例全部答案选一个数，3或7。

（5）问卷是在事先规定的截止日期以后回收的。

4.常见的编码方法有哪些？请举例说明。

答：编码方法主要有顺序编码法、分组编码法、表达式文字编码法和缩写编码法。

5.试述标准差和标准差系数有何区别。在什么情况下，要应用标准差系数？

答：标准差是各个单位标志值与其算术平均数的离差平方的算数平方数的平方根。公

式为：标准差=方差的算术平方根=s=sqrt（（xl-x）-2+（x2-x）~2+.....（xn-x）-2）/n））,

标准差是测度数据离散程度的重要和常用的指标。标准差系数也称离散系数，为一组数

据的标准差与相应的均值之比。公式为：。.反1亚对于具有不同水平的数列或总体，

就不宜直接用标准差来比较其标志变动度的大小，而需要将标准差与其相

应的平均数对比，计算标准差系数，即采用相对数才能进行比较。

6.时期指标和时点指标有何区别？

答：时期指标是一段时间内积累的总量，其基本特征有两点：第一，指标的数值严格随

时间长短变化；第二，指标数值具有可加性。如产量、产值、成本、利润等。

时点指标是某一时刻的总量，它反映总体已经存在并经常变化的数量状态在某一个具体

时刻的表现，其基本特征是：第一，指标的数值不严格随时间长短变化；第二，指标数值没

有可加性。如人口数、资产占用额等。

7.简述相关分析和回归分析之间的关系。

答：回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直

线关系以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关和回归分析。从研究的目的来说,

若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向，宜选用线性相关分析；若仅仅为

了建立由自变量推算因变量的直线回归方程，宜选用直线回归分析。从资料所具备的条件

来说，作相关分析时要求两变量都是随机变量（如：人的身长与体重、血硒与发硒）；作回

归分析时要求因变量是随机变量，自变量可以是随机的，也可以是一般变量（即可以事先指

定变量的取值，如：用药的剂量）。

回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题，它们的差别主要是：

（1）在回归分析中，y被称为因变量，处在被解释的特殊地位，而在相关分析中，x

与y处于平等的地位，即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；

（2）相关分析中，x与y都是随机变量，而在回归分析中，y是随机变量，x可以是

随机变量，也可以是非随机的，通常在回归模型中，总是假定x是非随机的；

（3）相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度，而回归分析不仅可以揭示x对

y的影响大小，还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。

8.市场预测应遵循什么原则？

答：（1）客观性。预测工作不能主观随意的“想当然”，更不能弄虚作假。

（2）全面性。从各个角度归纳和概括市场的变化，避免以偏概全。

（3）及时性。

（4）科学性。资料、方法、模型都用精心挑选和应用。

（5）持续性。市场的变化是持续不断的，市场预测也有不间断的持续进行。

（6）经济性。

9.平均数、中位数和众数在预测时各有什么特点？应如何正确运用？

答：（1）一组数据中出现次数最多的那个数据，叫做这组数据的众数。众数的特点：

①众数在组数据中出现的次数最多；②众数反映了一组数据的集中趋势，当众数出现的次

数越多，它就越能代表这组数据的整体状况，并且它能比较直观地了解到一组数据的大致情

况。但是，当一组数据大小不同，差异又很大时，就很难判断众数的准确值了。此外，当一

组数据的那个众数出现的次数不具明显优势时，用它来反映一组数据的典型水平是不大可靠

的。

（2）一组数据按大小顺序排列，位于最中间的一个数据（当有偶数个数据时，为最中

间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。

中位数的特点：①中位数是一组数据中唯一的，可能是这组数据中的数据，也可能不

是这组数据中的数据；②求中位数时，先将数据有小到大顺序排列，若这组数据是奇数个，

则中间的数据是中位数；若这组数据是偶数个时，则中间的两个数据的平均数是中位数；③

中位数的单位与数据的单位相同。

(3)平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。特

点：平均数是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。

10.市场预测中定性预测法有哪些？

答：定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括：一般预测、

市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。

11.集合意见法的操作程序是什么？

答：集合意见法是利用集体的经验、智慧，通过思考分析、判断综合，对事物未来的发

展变化趋势做出估计和判断的一种方法。其操作程序为：

(1)由若干个熟悉预测对象的人员组成一个预测小组,并向小组人员提出预测目标和

预测的期限要求,并尽可能地向他们提供有关资料。

(2)小组人员根据预测要求，凭其个人经验和分析判断能力提出各自的预测方案。同

时每个人说明其分析理由，并允许大家在经过充分讨论后,重新调整其预测方案,力求在方案

中有质的分析,也有量的分析,有充分的定性分析,又有较准确的定量描述。

(3)预测组织者计算有关人员的预测方案的方案期望值，即各项主观概率与状态值乘

积之和。

(4)将参与预测的有关人员分类，并赋予不同的权数。

(5)确定最终预测值。

12.专家会议法的表现形式有哪些？举例说明。

答：专家会议法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和经验，考虑预测对象的

社会环境，直接分析、研究和寻求其特征规律，并推测未来的一种预测方法。其表现形式有:

直接头脑风暴法、质疑头脑风暴法。

13.德尔菲法的特点是什么？

答：德尔菲法的基本特点是：匿名性、反馈性、统计汇总。

14.定量预测法内容有哪些？

答：(1)简单平均法。简单平均法是指将过去各数据之和除以数据总点数，求得算术

平均数，为预测值。这种方法简单、预测对象变化较小且无明显趋势时，可采用此方法进行

短期预测。

(2)移动平均法。移动平均法是取预测对象最近一组历史数据的平均值作为预测值的

方法。其可以分为简单移动平均法和加权移动平均法。

(3)指数平滑法。指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预

测法。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

(4)季节指数法。季节指数法是描述时间序列的季节性变动规律，并以此为依据预测

未来市场商品的供应量、需求量及价格变动趋势。

(5)回归分析预测法。回归分析是指具有相关关系的变量，依据其关系形态，选择一

个合适的数学模型，用来近似地表示变量间数量平均变化关系的一种统计方法。

15.编码的原则有哪些？

答：在编码过程中，应遵循以下原则：

(1)准确性原则。设计的编码要能准确.有效地替代原信息。

(2)完整性原则。在转换信息形式的同时尽量不丢失信息，减少信息的损失和浪费。

编码时一般需预留足够的位置，以适应调整代码或插入新号码的需要。

(3)效率性原则。编码要易于操作，节省人力物力。

(4)兼容性原则。即通用性原则，以便与其他系统接轨，增加调查资料的使用范围。

(5)标准化原则。一般每一个代码只代表一个数据，代码的设计要避免混淆和误解。

16.调查数据分析的原则是什么？

答：在进行调查数据分析时，应该遵循的原则主要有：科学性原则、客观性原则、目的

性原则、系统性原则。

17.简述调查数据分析的流程.

答：调查数据分析的流程：

(1)明确调研问题；

(2)界定分析的内容；

(3)提取数据：

(4)选择分析方法；

(5)对比研究；

(6)概括结论；

(7)综合集成；

（8）撰写分析报告。

18.演绎分析法与归纳分析法的区别是什么？

答：（1）调查研究中的演绎分析，就是把调查数据的整体分解为不同部分、方面、因

素，形成分类数据，并通过对这些数据的研究，分别把握其特征和本质，然后将这些分类研

究得到的认识联结起来，形成对调查数据整体认识的逻辑方法。

（2）归纳分析法又分为完全归纳法和不完全归纳法。

①完全归纳法，是根据某类事物中每一个对象都具有或不具有某种属性，从而归纳出该

类事物的全部对象都具有或不具有这种属性的归纳方法。运用该方法进行分析，首先要清楚

某类事物全部对象的具体数目，并对每一个对象进行调查，是否每一个对象都具有被研究的

那种属性。该方法在运用上受到很大的限制，只能作为参考性结论来辅助其他的分析方法进

行分析。

②不完全归纳法。不完全归纳法又分为简单枚举法和科学归纳法。

简单枚举法是根据某类事物中部分对象具有或不具有某种属性，且又没有发现反例，从

而推论出该类事物都具有或不具有某种属性的归纳法。它是建立在经验的基础上的，既有一

定的可靠性，简便易行，但可能具有偶然性。为了克服这一缺陷，需要扩大考察的对象。

科学归纳法是根据某类事物中的部分对象与某种属性之间的必然联系，推论出该类事物

的所有对象都具有某种属性的归纳方法。

19.简述总量指标与相对指标的含义。

答：（1）总量指标是说明总体在一定时间.地点和条件下的总规模或总水平的统计指标。总

量指标用绝对数形式表示，因此也称为绝对指标。

（2）相对指标也称相对数，是两个有联系的总量指标对比得到的一种抽象的比值，用以

反映总体的发展程度.结构.强度.普遍程度或比例关系。相对指标的本质特征在于数量对比,

即它所反映的是一个数量与另一个数量的对比的关系。

20.相关与回归的区别是什么？

答：（1）在相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系

是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自

变量和因变量的划分。因此，在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。

（2）在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回归分析中，自变量是给定的，

因变量才是随机的，即将自变量的给定值代入回归方程后，所得到的因变量的估计值不是唯

一确定的，而会表现出一定的随机波动性。

（3）相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小，由于变

量之间是对等的，因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中，对于互为因果的两个变量,

则有可能存在多个回归方程。

（4）相关分析研究变量之间相关的方向和相关程度。但是相关分析不能指出变量间相互

关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。回归分析则是研

究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定

一个相关的数学表达式，根据这个数学表达式可以从已知量推测未知量，从而为估算和预测

提供了一个重要的方法。

四、操作题

1.某高校有本科与专科两种层次，学生学制及性别分布情况资料如下：本科学生500人,

其中男生300人，女生200人；专科学生1500人，其中男生850人，女生650人。请用交

叉列表方式将以上内容制成表格，并在表中列出各项目的频率。

答：

某高校本科与专科学生分布情况表

学制性别人数比重(%)1比重（％）2

男生300人60

本科40

女生200人40

男生850人57

专科60

女生650人43

合计2000人100100

2.某班共有40名学生，其市场调查课程考试成绩分别为：

87分、75分、73分、72分、68分、57分、89分、49分、84分、86分、81分、54分、

79分、87分、95分、75分、82分、97分、81分、67分、76分、71分、60分、90分、65

分、76分、72分、70分、86分、85分、81分、78分、87分、72分、61分、89分、89

分、64分、57分、83分。学校规定：60分以下为不及格，60~70（不含70）分为及格，

70-80（不含80）分为中，80-90（不含90）分为良，90~100分为优。要求：

（1）将该班学生分为不及格、及格、中、良、优五组，编制一张频数、频率表。

（2）请用两种统计图的形式描述该班成绩情况。

答：

成绩等级频数（人数）频率（百分比％）

60分以下410

60-70615

70〜801230

80〜901537.5

90~10037.5

合计40100

成绩分布图

□60分以下

■60-70

□70-80

□80-90

■90-100

成绩分布图

□频数(人数)

・频率(百分比%)

60分以下60-7070-8080-9090-100

3.已知下列问题：

(1)你家用的计算机是:

A.台式机B.便携式计算机

(2)每天上网看新闻的时间为：

A.不足0.5小时B.O.5~1小时C.1小时以上

(3)每天上网看娱乐节目的时间为：

A.不足0.5小时B.O.5~1小时C.1小时以上

(4)每天上网玩游戏的时间为：

A.不足0.5小时B.O.5~1小时C.1小时以上

请将上述调查问题用三变量交叉列表的形式表示出来。

电脑类型及上网关系表

一工具

台式机笔记本

内容时间

小于0・5小时0.5-1小时1小时以上小于0・5小时0.5-1小时1小时以上

\

新闻

娱乐

游效

合计

4.对某地区100家企业按利润额进行分组，结果如下表所示:

要求：计算这100家企业利润额的众数和中位数。

按利润额分组（万元）企业数（家）

200~30015

<300〜40030

<400~50020

<500~60020

>60015

合计100

答：Mo=3OO+（3O-l5）/（30-15+30-20）XI00=360（万元）

ME=400+（50-45）/20X100=425（万元）

5.某企业50名职工月收入情况，结果如下表所示：

要求：（1）计算该企业50名职工月收入的均值;

（2）估算该企业50名职工月收入的极差。

按收入分组（元）人数（人）

1000〜150015

1501-200020

2001〜250010

2501~30005

fXIFI1250x15+1750x20+2250x10+2750x5

答：⑴X==1800(TC)

£F115+20+10+15

⑵/?=最高组上限值-最低组下限值

=3000-1000

=2000

6.研究人员收集了不同行业在职人员的有关受教育年数和年薪的数据，如下表所示:

要求：（1）做散点图，并说明变量之间的关系；

（2）计算受教育年数和年薪之间的相关系数。

受教育年数（X）年薪（y,万元）受教育年数（X）年薪（y,万元）

8373.12

62106.4

30.34138.54

51.6441.21

94.340.94

30.51114.64

答：（1）受教育年数与年薪是正线性相关

9

8

7

—6

5

4

施3

肝2

1

0

02468101214

受教育年数

⑵r=________孙-AW〉____________

“-2>2-（2>尸加2>2-（2）'尸

__________12x342.97-83x36.64

V12X695-6889xV12x181.874-1342.4896

=0.97

7.一国的货币供应量与该国的GDP之间应保持一定的比例关系，否则就会引起通货膨

胀。为研究某国家的一段时间内通货膨胀状况，研究人员收集了该国家的货币供应量和同期

GDP的历史数据，如下表所示（单位：亿元）：

年份货币供应量该国GDP

20082.2036.053

20092.2766.659

20102.4548.27

20112.8668.981

20122.99211.342

20133.59211.931

20144.02112.763

20154.32612.834

20164.39214.717

20174.80415.577

20185.28815.689

20195.34815.715

要求：试以货币供应量为因变量，该国家的GDP为自变量，建立回归模型，并计算估计

的回归方程。

答：建立线性回归方程Y=，根据最小二乘法得：

〃汇X,』一汇七汇匕

B\=

吃X；_（汇巧）2

Vy：VX

nn

由此可得夕i=0.0093,为=0.316,

则回归方程是丁=0.0093+0.316x

8.某市商业总公司欲对本公司下一年度的销售额进行预测，由3名由权威的管理人

员组成预测小组，他们的预测结果如表所示：

金额单位：万元

预测人员最高最可能最低

概率概率概率

销售额销售额销售额

管理人员A78000.373000.668000.1

管理人员B67000.265000.762000.1

管理人员C62000.160000.756000.2

根据以上资料估算：

（1）各位管理人员的预测期望值；

（2）若给予管理人员A、B、C的权数分别为7、6、5,试估算该公司下一年度销售预

测值。（保留两位小数）

答:(1)管理人员A预测期望值=7800X0.3+7300X0.6+6800X0.1=7400

管理人员B预测期望值=6700X0.2+6500X0.7+6200X0.1=6510

管理人员C预测期望值=6200X0.1+6000X0.7+5600X0.2=5940

(2)下一年度销售预测值=(7400X7+6510X6+5940X5)/(7+6+5)=6697.78

9.某公司2019年下半年各月销售收入分别为400万元、450万元、420万元、390万元、

410万元、480万元。试用一次指数平滑法预测：

(1)取a=0.3时，预测2020年1月份的销售额；

(2)取a=0.6时，预测2020年1月份的销售额。

答：

(1)确定初始值。因为n=9〈15,取时间序列的前三项数据的平均值作为初始值

S；)=、节*,=400+4：±45°=423.33(万元)

(2)选择平滑系数a,计算各年一次指数平滑值。这里分别取a=0.3.a=0.6计算各年一

次指数平滑值

ABCDE

年份期数销售额平滑系数平滑系数

(0.3)(0.6)

初始值.........423.33423.33

1月份1400416.33409.33

2月份2450426.43433.73

3月份3420424.50425.49

4月份4390414.15404.20

5月份5410412.91407.68

6月份6480433.03451.07

(1)

(3)依据公式：S])=ax,+(1-a)S*；Yl+]=S,

取a=0.3,g=0.3x480+0.7x433.03=447.12(万元)

取a=o.6,g=0.6x480+0.4x451.07=468.43(万元)

9.根据下表销售量资料，计算某产品销售的季节指数。

单位：台

2017年2018年2019年

季度

1季度10590100

2季度13512080

3季度120145100

4季度105140110

答:

各季平均A=[(2)+季节指数

201720182019

季度(3)+(4)]/3S=A/B

1季度1059010098.330.874

2季670.992

3季度120145100121.671.08

4季度105140110118.331.05

合计465495390450

历年季度总平均数B=(Al+A2+A3+A4)/4112.5

11.某地区农民10年人均年纯收入和该地区相应年份的销售额的资料如下表所示。

年序号人均年纯收入/元销售额/百万元

16000330

27200350

37600356

48400364

59200372

610200382

711400390

812400402

913600416

1014000426

要求:

(1)用最小平方法求出该一元回归方程中的参数，建立预测模型；

(2)假设模型的各项检验均通过，用该模型预测当年纯收入为1400元的销售额。

答：⑴先列表求得汇利=386344(X),=1(X)(XX),工y=3788,

Z*=1069520000,(£x>=KXXXXXXXXX),然后利用公式求得：

匕=(2孙一)2*2月/Zf-

1「12

=(38634400--xl00000x3788)/1069520000-—x(l00000)2

754400/69520000

0.01085

nn

3788-0.01085x122922

"io-10

270

所以回归模型为：y=270+0.01085x

(2)当年纯收入为1400元，销售额为：Y=270+0.01085X1400=285.19(百万)

12.某产品连续6期销售量资料如下表所示，设跨越期n=3,权数分别为1、2、3,试用加权

移动平均法计算各期加权移动平均值，并预测第7期的销售量。(计算结果保留小数点后一

位数)

单位：百件

期数123456

销售量101211101312

答：(1)对3期的实销数给3权数，2期给2权数，1期给1权数，则:

4月份的加权移动平均值为=(10X1+12X2+11X3)/1+2+3=11,17

同理5月、6月也类同

5月份的加权移动平均值为=(12X1+11X2+10X3)/1+2+3=10.67

6月份的加权移动平均值为=(11X1+10X2+13X3)/1+2+3=11.67

(2)如上,7月份的销售量为=(10X1+13X2+12X3)/1+2+3=12

13.某城市汽车销售与该市人均GDP关系统计资料如下表所示，试建立一元回归预测模

型，并预测该市人均GDP为10000元时的汽车销量。

人均GDP(Xi)(千元)44.56.07.58.5

汽车销量(yi)(千台)1013254065

答：应用最小二乘法确定回归系数a和b

-Yx,.4+4.5+6.0+7.5+8.5