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文档简介

【内容创作】如何利用数据,找到粉丝”G”点上节课我教了你获取流量的方法,今天我要继续教你,通过分析数据,让你的内容更容易跟上讨论热潮。几年前,你把内容随便发发,无论哪个平台都有不错的流量给到你。但现在,随便发视频随便火的时代已经过去了,人人都是内容创造者,每个平台都不缺内容,粉丝想看啥就看啥。埋头苦干做内容,你怎么知道粉丝会不会喜欢?那么,在这样的形式下,你应该怎样做呢?老聂告诉你答案,巧用数据运营,反哺内容,让内容越来越好,流量自然越来越多。但问题来了,数据运营是什么?具体要怎么做呢?不用担心,我教你三种数据运营技巧,它们分别是:数据运营技巧一:借力平台大数据分析,找到用户需求标签,优化内容;数据运营技巧二:善用爬虫软件分析用户评论,确保内容符合粉丝期待;数据运营技巧三:分析互动率和跳出率,找到病因。首先,我们来讲第一个技巧,善用大数据分析平台,找到用户的兴趣标签。拍短视频要火,就是要找到用户喜欢的内容,但你又不可能挨个的问用户喜欢什么,这种时候,一些你很轻松就能调取的数据,就会帮上你的大忙。比如百度指数,就是通过海量网民的搜索数据,洞察用户的兴趣标签。还有微信指数,则是整合了移动端微信的搜索和浏览行为数据,最后还有头条指数,可以捕捉用户使用头条的兴趣和关注点。有了这些大数据分析平台,我们就可以更客观了解用户,策划内容。简单来说,出现在这些指数上的常客,就是用户最关心的内容,针对这些关键词做内容就对了!举个例子来说:去年7月,@办公室小野做了一期《夏日西瓜宴,又甜又炫》的主题视频,当时为了做爆款,我们在策划前做了这些分析。我们用专业的数据分析平台——百度指数,分析了网民最为关注的热点,分别是建党92周年,香港回归20周年,贾跃亭乐视,中国式相亲,湖南洪灾,西瓜。这个结果一出来,你一眼就能发现,唯一能与办公室小野的创意结合紧密的策划方案就是“西瓜”。所以在炎炎夏日,小野策划了一期西瓜盛宴。视频上线之后,取得了非常好的效果。而且,这还是一期广告,客户也非常满意。通过数据分析平台,能快速搜寻到时下热门的用户兴趣标签,再结合自己的内容做优化,就比较容易get到粉丝的点,播放效果也会有保证。数据分析的第二个方法,善用爬虫软件分析用户评论,及时接收粉丝对内容的反馈。评论区是粉丝和你交流的重要渠道,即便这里面存在着褒贬不一的评价,但它就像一座矿山,有废铜烂铁,也有很多黄金钻石。而爬虫软件,就像采矿机,可以筛出宝藏。你的创作灵感,你的人设标签,都可以被挖掘出来。现在的爬虫工具很多,像集搜客、八爪鱼等软件都能自动爬取评论,整理成热词图。这个方法我在第一期直播中也给一名学员提到过。这一次我详细给你讲一讲怎么去做。首先,你得建立长效的评论监测机制,每隔1—3个月对某期视频做一次评论爬取并制作热词图。其次,你对比分析以往内容的高频词汇,可以观察到粉丝对内容的反馈是否有变化。通过定期观测以及对比新旧热词图,可以发现自己有没有偏离粉丝的兴趣圈,保证内容符合粉丝期待。比如说我们集团的IP@七舅脑爷,这个账号到现在已经做了快2年了,经历了两次内容迭代,但是到了现在,相比同赛道的网红,七舅脑爷的内容优势还是很明显,这都是因为粉丝评论起到了关键作用。@七舅脑爷的内容早期定位是悬疑烧脑短剧,起步效果很好。在微博平台只用了2个月时间,粉丝就涨到了50万。但随之而来的就是粉丝增长突然放缓。为了解决这一问题,我们通过爬取往期评论内容,找到了两个痛点:第一,用户理解内容困难;第二,人设很单薄,让人没有印象,关注率低。于是我们对内容进行了第一次迭代。加重情感,减轻悬疑,以人物为导向去策划剧本。你倒回去看,从去年10月以后,七舅脑爷的内容都是轻度悬疑的情感剧,人设也从无到有变化明显,才能迅速突破涨粉瓶颈。我要讲的最后一个,就是通过互动率和跳出率,定向分析内容品质。任何一个内容平台都会有转发,评论,点赞三个按钮,部分平台可以通过后台数据功能看到跳出率。这里先纠正一个误区,不能单看某一期的数据指标就得出内容好或坏的结论。你要连续整理多期数据以后,才能从数字中找到原因。那具体到某一类数据,都可以反馈我们些什么呢?首先我们来说转发,一个视频转发量高,说明粉丝想要把内容留存到自己的主页或者分享给身边的朋友,这是最高的评价。另外一个指标是评论,评论是用户参与度和内容槽点的体现,评论内容多说明你的粉丝忠诚度和活性高,内容槽点足够丰富。如果评论少了,可能代表你需要在内容里多埋点梗,让大家愿意留言互动。点赞是用户成本最低的一种互动方式,所以这三个指标中通常都以点赞数量最高,其次是转发和评论。但点赞的作用在各家平台都非常的重要,比如微信7.0以后的版本,点赞(好看)会出现在其它好友的看一看页面。微博的点赞,对上热搜,上榜单都有实质性的帮助。最后,内容跳出率也是非常关键的数据指标。跳出率高存在两个因素:第一是标题党,你的文案和内容不匹配,这属于欺骗粉丝。第二个就是内容没有吸引力,在有其它优质内容的前提下,粉丝不愿意把时间耗在你这里。好了,我们回顾一下前面讲到的数据分析方法:借力百度指数等数据分析平台、善用爬虫工具分析评论、转评赞和完播率可以多维度分析内容。你可以用这三个方法给自己的账号做一次全面分析,确定你的内容方向。接下来,我要说说如何找准平台,读懂平台的粉丝。这里先卖个关子,我之后的课程会对几个主流短视频平台做详细分析,所以这堂课我讲的,是如何自己动手读懂平台的粉丝。第一个方法,分析平台不同时期,头部账号的内容调性。比如说抖音,早期的头部账号都以玩运镜为主,那一时期的粉丝兴趣点就是秀技能。但是现在,抖音的头部账号,内容多为生活剧情。所以现在的抖音,粉丝的兴趣点已经变成了生活情感。第二个方法,多关注行业资讯。诸如新榜、卡思数据、西瓜指数等内容服务平台,他们能第一时间接触到平台对外公布的数据分析报告,同时有专业的数据团队,能够通过技术手段分析出不同平台粉丝画像。这都会是你很好的助力。好了,总结一下今天的内容第一,找到粉丝兴趣标签要从自己的粉丝和平台的粉丝两个维度入手。第二,为了内容能够匹配粉丝兴趣标签,需要结合数据

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