会计大数据类课程设计

会计大数据类课程设计一、课程目标

知识目标：

1.理解大数据在会计领域的基本概念和应用价值；

2.掌握使用大数据分析工具对会计数据进行有效挖掘和分析的方法；

3.学会运用会计专业知识结合大数据技术，对企业的财务状况进行深入解读。

技能目标：

1.能够运用大数据技术收集、整理和存储会计数据；

2.掌握使用至少一种大数据分析软件，进行会计数据的基本统计分析；

3.能够结合会计原理，对大数据分析结果进行合理的解释和评价。

情感态度价值观目标：

1.培养学生严谨的科学态度，认识到大数据在会计工作中的重要性；

2.增强学生的团队协作意识，提升在团队项目中运用大数据分析解决问题的能力；

3.树立正确的数据伦理观，遵守数据安全与隐私保护的相关法律法规。

课程性质分析：

本课程为会计专业高年级学生的选修课，旨在通过大数据技术与会计知识的结合，提升学生运用现代信息技术解决实际会计问题的能力。

学生特点分析：

高年级学生已具备一定的会计专业知识，具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，对于新兴技术具有好奇心和探索欲。

教学要求：

1.理论与实践相结合，注重培养学生的实际操作能力；

2.创设情境教学，引导学生运用大数据分析解决实际会计问题；

3.强化团队合作，提高学生的沟通与协作能力。

二、教学内容

1.大数据基本概念与会计数据特征

-大数据定义、类型与发展趋势

-会计数据的特征、分类与价值

2.大数据技术在会计领域的应用

-财务报表分析的大数据方法

-成本控制与预算管理的大数据分析

-税收筹划与风险管理的大数据应用

3.会计大数据分析工具与操作

-常用大数据分析软件介绍与操作方法

-数据采集、清洗、存储与处理流程

-基本统计分析方法及其在会计中的应用

4.会计大数据案例分析

-企业财务状况分析案例

-行业财务数据分析案例

-大数据分析在会计审计中的应用案例

5.会计大数据项目实践

-团队项目设计、实施与展示

-数据分析与解释能力的培养

-项目成果评价与反馈

教学大纲安排：

第1周：大数据基本概念与会计数据特征

第2周：大数据技术在会计领域的应用

第3-4周：会计大数据分析工具与操作

第5-6周：会计大数据案例分析

第7-8周：会计大数据项目实践

教学内容进度：

1-2周：理论基础知识学习

3-6周：软件操作与案例分析

7-8周：项目实践与成果展示

教材章节关联：

《大数据与会计》第1章、第2章、第3章、第6章；《会计数据分析与应用》第4章、第5章。

三、教学方法

本课程将采用以下多样化的教学方法，以充分激发学生的学习兴趣和主动性，提高教学效果：

1.讲授法：

-用于介绍大数据基本概念、理论框架和会计数据特征等基础知识点；

-结合多媒体课件，以生动的图文和实例阐述抽象的理论，增强学生的理解和记忆；

-定期进行知识回顾与总结，巩固学生的理论基础。

2.案例分析法：

-选择具有代表性和实际意义的会计大数据案例，引导学生运用理论知识分析问题；

-通过案例讨论，激发学生的思考，提高分析问题和解决问题的能力；

-组织学生进行案例分享，培养表达和沟通能力。

3.讨论法：

-针对课程内容设置议题，组织小组讨论，鼓励学生发表见解，培养批判性思维；

-引导学生就大数据技术在会计领域的应用前景、挑战等问题进行深入探讨；

-营造开放、轻松的讨论氛围，促进师生互动与生生互动。

4.实验法：

-安排大数据分析软件操作实践，让学生亲自动手操作，提高实际操作能力；

-结合会计案例，开展数据分析实验，使学生体会大数据分析在会计领域的应用；

-引导学生进行实验总结，反思实验过程和方法，不断优化实验方案。

5.项目教学法：

-以团队形式开展会计大数据项目实践，培养学生团队协作能力和项目管理能力；

-设定明确的项目目标和要求，指导学生进行项目规划、实施和成果展示；

-通过项目评价和反馈，帮助学生了解自身在项目中的表现，提高自身能力。

6.翻转课堂教学法：

-将部分课程内容以视频、文档等形式提前发给学生，引导学生自主学习；

-课堂上以讨论、答疑为主，提高课堂互动性和学生的主体地位；

-鼓励学生提问、分享学习心得，提高学习效果。

四、教学评估

为确保教学评估的客观性、公正性和全面性，本课程将采用以下多元化的评估方式，全面考察学生的学习成果：

1.平时表现：

-课堂出勤与参与度：评估学生按时上课、积极参与课堂讨论和活动的表现；

-课堂问答与讨论：评估学生在课堂提问、回答问题以及小组讨论中的表现，鼓励主动思考与交流；

-课堂笔记与总结：评估学生对课堂内容的记录和课后总结的完成情况，以了解学生的学习态度和掌握程度。

2.作业与练习：

-布置与课程内容相关的课后作业，包括理论知识问答、数据分析练习等，以检验学生对课程知识的理解和应用；

-定期检查和批改作业，及时给予反馈，指导学生改进学习方法；

-鼓励学生完成额外练习，提升自身能力。

3.实验报告：

-学生在完成实验操作后，需撰写实验报告，详细记录实验过程、结果分析和心得体会；

-评估实验报告的完整性、准确性和分析深度，考察学生的实际操作能力和反思能力。

4.项目评价：

-对学生团队项目进行全过程评估，包括项目规划、执行、成果展示等，评价学生的团队协作、沟通表达和问题解决能力；

-设定明确的评价标准和反馈机制，确保项目评价的公正性和有效性。

5.期末考试：

-采用闭卷考试形式，全面考察学生对课程知识的掌握程度；

-考试内容涵盖课程核心概念、理论框架、数据分析方法等，注重考察学生的综合应用能力；

-设定合理的考试难度，确保考试结果的客观性和有效性。

6.综合评估：

-平时表现占20%，作业与练习占20%，实验报告占20%，项目评价占20%，期末考试占20%；

-通过综合评估各项指标，全面反映学生的学习成果，激励学生持续努力，提高自身能力。

五、教学安排

为确保教学进度合理、紧凑，同时考虑学生的实际情况和需求，本课程的教学安排如下：

1.教学进度：

-课程共计8周，每周2课时，共计16课时；

-第1-2周：介绍大数据基本概念与会计数据特征；

-第3-4周：讲解大数据技术在会计领域的应用；

-第5-6周：学习会计大数据分析工具与操作；

-第7-8周：进行会计大数据案例分析和项目实践。

2.教学时间：

-课时安排在学生作息时间较为充沛的时段，避免与学生的其他课程或活动冲突；

-针对重要知识点和难点，安排课后辅导时间，方便学生提问和解答疑惑；

-考虑到学生自主学习和项目实践的需要，预留一定的课余时间。

3.教学地点：

-理论课程：安排在多媒体教室进行，以便教师使用课件、视频等教学资源；

-实验课程：在学校计算机实验室进行，确保学生能够实际操作大数据分析软件；

-案例分析与讨论：在讨论室或小组学习区进行，创造轻松、自由的交流环境。

4.教学资源：

-提供与课程相关的教材、课件、案例等教学资源，便于学生预习和复习；

-配备足够的教学设备