【H市高铁快运物流基地需求的实证探析10000字（论文）】

H市高铁快运物流基地需求的实证分析TOC\o"1-2"\h\u326011绪论 1141761.1研究背景与意义 1288521.2国内外现状 2272451.3研究方法及研究思路 3282502.高铁快运物流相关概念及流量组成 5104272.1高铁相关概念 568592.2淮安快运基地流量 6179012.3淮安高铁适用产品分析 7209283淮安高铁快运基地数据调研 748793.1淮安高铁快运基地的市场分析 7152303.2淮安高铁快运物流基地OD流量预测 8279183.3淮安高铁快运物流基地OD流量分配 9184214.淮安高铁快运基地需求的模型建构与预测 11225124.1预测方法的比较 11142374.2选择灰色模型预测法的原因 11216764.3物流需求量的预测 12185415淮安高铁快运物流基地的需求与分析 15201755.1规模预测 1539425.2结果分析 16103315.3淮安高铁快运物流基地建设对策研究 172943参考文献 191绪论1.1研究背景与意义最近几年，随着淮安市的各类产业构造的升级和电商行业的快速发展，对货物的运输速度、运输条件和运输时效等方面的要求不断提高，运输的市场发展空间变大，业务量增长也较为迅猛。目前，淮安已经成为全国、全省物流产业链上的重要节点。淮安高铁快运物流基地建设时机成熟，条件具备。淮安高铁快速物流基地建设即将启动。随着运输需求、市场环境和供求关系等方面的变化，淮安快递运输系统传统的产品结构、服务方式已经不再符合新的货物运输要求，在货运市场中的竞争力也在不断减小。截止2019年底，淮安高铁已经正式投入运营，愈发完善的铁路干线通道可以促使大量的散货运输由公路向铁路转移，铁路运输将会得到不断的增长，同时不断增长的铁路运输需求将促使淮安高铁物流基地的业务功能不断完善。淮安在面临快递市场需求的不断扩大，客户时效要求的不断增多，物流成本不断提高的现状下，应该考虑如何利用好高铁的运输能力，开发高铁快运系列产品，并提出相应的技术解决方案和配套措施，以适应运输市场的要求，提高高速铁路运营的经济效益。为了促进淮安高铁快运发展，为高铁快运基地基础设施建设提供参考，本文对高铁快运需求进行预测并分析。本文通过了解与分析淮安相关物流企业近几年的快运需求量，在淮安快递市场发展现状的基础上，分析当前淮安各物流企业的高铁快运模式以及存在的问题，运用物流专业知识和建立数学模型，对未来几年快递市场的需求量OD进行预测，规划设计淮安高铁物流发展模式，为淮安高铁物流发展提供事实依据，并明确高铁快运的市场定位，确定淮安市高速铁路货运的组织形式,，使淮安物流基地向现代化物流节点转变。1.2国内外现状GerhardTroche从货运市场、运输车厢和装卸方式、运输设备等方面对高铁快运进行了可行性分析，列举了法国、丹麦、德国等国家的高铁线路的例子并进行了案例研究。AxelWolfermanStefanHuber建立了基于国家经济、人口就业等因素的货运量预测的模型，可以有效的分析人口变化和国家经济等因素对对货运量的影响。张倩阐述了高铁快运需求预测的特点，提出了“四阶段”需求预测方法的思路和各阶段可采用的模型。分析了各模型的优缺点，介绍了关键模型公式，分析了“四阶段”法在高铁快运需求预测中的应用范围。周红云从产品作业过程、安全控制过程、客户服务过程等方面对“高铁极速达”的高铁快运产品服务模式进行了研究，建立了全程运递时效模型，提出了“高铁极速达”的发展战略李辰中、孟凡栋、周凌云借鉴了国外发展高铁快运的经验，在分析了高铁快运市场需求之后，提出了高铁快运的目标市场以及产品服务体系的设计。结合快递行业生产作业规律和高铁快运资源现状，设计了6种运营组织模式，加快高铁快运业务的发展。刘启钢等结合我国高铁快运发展现状，提出了高铁快运的市场定位和产品谱系，提出高铁快运产品谱系设计策略包括采用多种载运方式实现运力配置等以加强高铁快运市场竞争力王兆凯等运用灰色预测模型，建立了镇江市物流需求量的灰色预测模型，并对镇江未来的物流需求量进行了预测，为制定区域物流发展规划、确定物流基础设施建设规模提供定量依据。邱庆荣基于灰色系统理论的物流中心货运需求预测方法，通过模型的计算和检验得到较满意的预测数据，预测结果显示，该方法有较好的预测精度，可用来预测未来的货运需求情况。罗茂对现阶段的货运组织模式进行了系统的分析，构建了高铁快运需求量预测系统动力学模型，以京沪高铁为研究对象进行案例分析，得出了京沪高铁城市间运输模式的优化运输组合。顾雪景利用城市地区生产总值在全国生产总值中的比重和社会零售消费品总量，建立了快递吸引强度模型，计算目标城市的快递业务OD量。贺政纲在充分了解国内高铁快运现状的基础上，结合国外高铁快运开行经验，探讨了高铁快运开行模式的内容及开行条件并提出了五种基于运输时段划分的高铁货运专列开行模式并根据每种开行模式优缺点，对每种模式进行可行性及适应性分析。1.3研究方法及研究思路1.3.1研究方法本文在分析国内外开展高铁货物运输的研究成果与基础上，参考分析已有的研究结果，以高铁快运物流需求量的预测和淮安高铁快运物流基地发展建设为研究对象，使用定性与定量、动态与静态相结合的方法根据根据淮安高铁货运市场发展现状，结合实际开展状况的经营数据，利用经济学、运筹学、系统分析、系统动力学等相关知识，建立淮安高铁快运货运需求预测模型，选取淮安核心辐射区主要发送与到达快递量进行需求分析及预测基地规模，为淮安发展高铁快运提供意见与相关数据。1.3.2研究思路绪论研究背景绪论研究背景高铁快运市场分析国内外研究现状快递规模预测方法市场现状高铁快运需求动力模型OD间货流预测分析与建议灰色预测模型城市间货运需求规模结论高铁快运物流相关概念及流量组成2.1高铁相关概念2.1.1高铁快运物流定义高铁快运物流是中国铁路集团有限责任公司提出的铁路货运发展新理念，是在高铁路网全面形成、主要城市间实现互联互通、配套设施较为完善的基础上，依托高铁运输速度快、运能大、距离长等优势适应现代物流未来发展的新型运输方式2.1.2高铁快运的物流对象表2.1高铁快运的运输对象货源结构细分种类货物组成种类时效要求价格要求环境要求商业信函文件类商业合同、票据等高低低一般消费品服饰类鞋、帽、箱包、皮具的等高低低包裹类机械小配件、私人贵重行李高低低日化类护肤品、化妆品等高低低电子商务快递文化办公类图书、文具等较高较高低3C类数码影音电器、手机、电脑等较高较高低电器、数码配件、生活等较高较高低食品类烟酒茶等较高较高低生鲜产品生鲜产品鲜花、海鲜、水果等高低高生物制品生物产品疫苗、药品等高低高其他贵重物品珠宝、首饰等较高较低较高精密仪器医疗器械、试验设备、光学仪器等较高较低较高资料来源：中国民航局2.1.3高铁快运服务高铁快运（英文CRHExpress）是由中铁快运组织，主要使用日常高速列车，可到达更多城市。高铁限时服务主要分为四种，即日间服务、次日早班服务、次日服务和次日服务。产品截单时间到达时限价格（元）当日达当天12:00前当日22:00前130~155次晨达当天12:00前次日11:00前30~45次日达当天22:00前次日18:00前17~31隔日达当天12:00前第三日18:00前15~25次日达：为满足客户对取件高时效的需求，提供城市之间当日收取当日送达的高铁快运服务，当日达业务包含“省（区）内当日达”和“省际间当日达”。次晨达：城市间当日收取次日上午送达的“门到门”高铁快运服务，次晨达业务包含“省（区）内次晨达”和“省际间次晨达”。次日达：城市间当日收取次日送达的“门到门”高铁快运服务，次日达业务包含“省（区）内次日达”和“省际间次日达”。隔日达：城市间当日收取第三日送达的“门到门”高铁快运服务。2.2淮安快运基地流量淮安高铁快运尚未形成规模，运输能力有限。因此，淮安必须在高铁快运货物运输前期进行产品定位，以保证盈利能力且不增加维护成本。本章将根据淮安现有快递市场，结合国内高铁市场定位目标，分析淮安快递近年来的发展现状、产品结构类型和基本产业结构，确定淮安开展高铁运输业务的类别。2.2.1淮安高铁快运辐射范围江苏省人民政府办公厅于2016年10月所印发的《江苏省物流业发展“十三五”规划》中提出了要充分发挥淮安独特的区位和交通优势，推进快递区域布局和配送，建设和完善物流服务体系物流服务，成为满足苏北地区、山东南部和安徽北部物流配送业需求的一个现代商贸物流配送中心。规划淮安高铁快速物流基地服务范围。淮安高铁以淮安市为中心，主要辐射江苏北部、山东西南部、安徽北部。淮安高铁快线核心城市为淮安市、宿迁市、连云港市、盐城市、徐州市、滁州市、淮北市、苏州市、蚌埠市、枣庄市、临沂市。菏泽市、济宁市。随着淮安快递市场持续稳定增长，根据国家统计局2018年数据显示，淮安核心辐射区快递业务量排名前四位的城市分别是临沂市、徐州市、宿迁市、淮安市，业务量分别占21%、16.25%，13%和9.35%，占据核心辐射区快递市场的半壁江山。2.2.2淮安核心辐射区快运产品分析在淮安巨大的市场规模下，快递市场的需求规模随着产业结构、商品类型和消费需求的变化而变化。从全市区域快递业务量来看，国内外快递占我国快递市场的87%，超过快递总量的3/4，而同城快递业务量占12.85%，国际以及香港、澳门和台湾快递业的业务量占不到1%。淮安地区快递市场的业务量大部分分布在中国各地，中国的高铁网络也非常完善，这非常有利于淮安高铁快递业务的建设和推广，抢占高铁快递货物市场。2.3淮安高铁适用产品分析目前，淮安高铁快递业务正处于快递市场发展的初期。迫切需要对淮安整个货源资源市场进行分析，确保高铁运输阶段有利可图。在此期间，快件的种类应主要定位在高附加值类和行李限时类。以下分析将以淮安市现有市场为基础。轻小急件、文件类信函、计算机插件、试剂样品等速度与安全要求高电子商务商品类服装类、手机电脑类、影音文件类等运输方便性与运价敏感性高生鲜等时限产品类水果、鲜花、盱眙龙虾等运输条件与速度要求高贵重高附加值产品类医疗器械、珠宝等安全要求高从上图可以看出，无论是对货运敏感度高的电子商务，还是轻小型应急物资，运输效率高的新鲜限时产品，或高附加值、运输安全性高的产品，淮安市高铁可以满足不同货主的需求。3淮安高铁快运基地数据调研3.1淮安高铁快运基地的市场分析随着淮安产业结构升级，传统低附加值散杂货、原材料、半成品运输量逐年减少，高附加值轻小包装货物运输需求增加。此类商品附加值高，批发零售量小,运输时效性要求高，主要以服装、电子产品、商务信函等为主，据国家统计局数据显示，2018年淮安核心辐射区快递业务量完成17.2亿件，快递业务收入完成127.24亿元。2013年以来,快递市场呈现快速发展态势。3.2淮安高铁快运物流基地OD流量预测淮安市核心辐射区包括淮安市、宿迁市、连云港市、盐城市和徐州市等13个城市，淮安市同城件、异城件、香港、澳门和台湾地区的快递量均属于淮安市快递服务企业的业务完成量。而淮安核心辐射区除淮安市外其他城市的快递服务企业的业务完成量包含了相同的城市部分，这是不可被淮安高铁所吸引的。因此，我们选择了其他城市快递服务企业的不同地区和香港、澳门和台湾的业务量，乘以淮安快递业务量吸引系数，按23%计算，得到淮安快递运量为8亿8000万件。然后，根据2018年的业务数据，计算出淮安与核心城市之间5家快递企业的业务量，并以快递业务量排名前10位的城市为主要城市，得出淮安核心区与主要城市之间的社会快递需求。以顺丰、三通一达5个快递2018年的实际运营数据为基础，综合考虑快运时效性、区域辐射能力等因素，结合淮安市快运规模，分析淮安核心辐射区与杭州、上海、潍坊、北京、合肥、郑州、鄂州、长沙、沈阳等城市之间的的快递业务量数据。如下表所示始发地目的地顺丰韵达中通圆通申通总计淮安杭州29.1852.9964.9050.3138.79236.17上海26.7348.5359.4346.0735.52216.28潍坊21.2038.4947.1336.5328.17171.51北京15.9929.0335.5627.5621.25129.4合肥12.6522.9728.1321.8116.81102.37郑州10.2718.6422.8317.7013.6583.08鄂州7.8714.2917.5013.5610.4663.68广州28.1851.1762.6748.5737.45228.04福州7.5013.6116.6712.929.9660.66沈阳5.9010.7113.1110.167.8447.71始发地目的地顺丰韵达中通圆通申通总计杭州淮安44.7281.2099.4577.0959.43361.9上海38.6570.1885.9566.6251.37312.77潍坊18.9434.3642.1232.6525.17153.27北京14.0625.5331.2724.2418.69113.78合肥8.3515.1618.5714.3911.1067.57郑州6.7712.3015.0611.679.0054.81鄂州10.2518.6122.7917.6613.6282.93广州42.1670.1893.7472.6656.02341.13福州4.998.6011.098.606.6340.36沈阳3.426.217.615.904.5527.7国家统计局数据显示，2018年社会快递业务总量为507.1亿件，顺丰等5家快递企业业务总量为332.61亿件，这意味着上述5家快递企业的市场份额为65.59%。据此可推算出淮安-杭州等主要通道社会快递需求总量，结果如下表所示。编号主要城市2018年发送量到达量吨/天吨/天1杭州551.76360.072上海476.86329.753潍坊233.68261.494北京173.47197.295合肥103.02156.086郑州83.56126.677鄂州126.4497.098广州520.09347.689福州61.5392.4810沈阳42.2372.74总计2372.652041.323.3淮安高铁快运物流基地OD流量分配高铁快线产品体系包括当日达、次晨达、次日达和普通快件。目前，从高铁快运的发展现状来看，高铁快运的目标市场是次晨达和次日达，主要服务于电子商务快递物流。顺丰速递、中国邮政（含EMS）、京东物流等快递企业是高铁快递业务的重要客户。从目前高铁快递业务的客户构成和货源结构分析结果来看，次晨达产品约占9.1%，次日达产品约占19%，即高铁快递可承担国内快递市场约28.1%的份额。本文研究的是高铁快于物流需求量得预测。由于高铁快运物流发展不成熟，市场变化较灵活，因素复杂，统计标准缺乏，有关物流的统计资料很少，没有现成的高铁物流统计数据,所以，没有办法直接进行高铁快运物流需求量预测。因此，本文在研究过程中采用了间接的方法进行预测，先对淮安物流产业园辐射范围内的产品产量进行预测，但是并不是所有的产品产量都能形成物流量，所以我们需要先确定产品产量转化物流量的转化率，用该转化率修正产品产量，进而得到淮安高铁快运物流得需求量。以顺丰快运的实际运营数据为分析样本，结合不同时期具有发车条件的货物累计分布情况，可以得出淮安市通过高铁次晨达的本地货物占高端快运市场的比例为10.92%，淮安市通过高铁次日达的本地商品占高端快递市场的32.56%，核心辐射区其他城市通过高铁次日达的商品占高端快递市场的32.56%。同时，由于高铁和航空都能满足次日到达的需求，根据两者的分流系数计算，取高铁快运承担次日达货物的40%比例进行预测。始发地目的地顺丰韵达中通圆通申通总计淮安杭州1.963.574.373.392.6115.9上海1.803.444.003.102.3914.73潍坊1.081.952.391.851.438.7北京1.432.593.172.461.8911.54合肥0.851.551.891.471.136.89郑州0.691.251.541.190.925.59鄂州0.681.241.521.180.915.53广州1.903.444.223.272.5215.35福州0.350.640.780.610.472.85沈阳0.400.720.880.680.533.21始发地目的地顺丰韵达中通圆通申通总计杭州淮安3.015.466.695.194.0024.35上海2.604.725.784.483.4621.04潍坊0.951.722.101.631.267.66北京1.272.312.832.201.6910.3合肥0.561.021.250.970.754.55郑州0.460.831.010.790.613.7鄂州0.611.111.361.060.824.96广州2.845.156.314.893.7722.96福州0.410.750.920.710.553.34沈阳0.230.420.510.400.311.87按照快递企业总市场占有率73.25%计算淮安高铁快递物流基地-杭州地区等主要渠道社会快递需求量.编号主要城市2018年发送量到达量吨/天吨/天1杭州37.1224.242上海32.0822.463潍坊11.6813.264北京15.7017.595合肥6.9410.506郑州5.648.527鄂州7.568.438广州35.0123.409福州5.094.3510沈阳2.854.89总计159.67137.664.淮安高铁快运基地需求的模型建构与预测4.1预测方法的比较通过文献综述，常用的货运量预测方法主要分为定性预测方法和定量预测方法。定性预测方法包括：市场调研法、专家预测法、德尔菲法等，定性预测方法简单易行，对数据要求较低，对未来一年的数据发展趋势预测容易，但主观性强，需要进行定量预测才能得出结论准确的数据。定量预测最基本的是需要大量的历史数据，而且预测结果更为准确，这对于淮安高铁物流快件运量的预测具有很强的可信度。常用的定量预测方法有时间序列预测法、趋势外推法、灰色预测法等。a.时间序列预测法：时间序列预测法是将预测量按时间顺序排列，形成一个所谓的时间序列，并从这组时间序列过去的变化规律中推断出未来变化的可能性以及变化的趋势和规律。常见的有指数平滑法和移动平滑法。b.趋势外推法：趋势外推是利用过去和现在的数据，利用一个数学模型，拟合出一条趋势曲线，然后利用该模型来预测未来可能的发展趋势，趋势外推适用于中长期预测，一般需要5年以上的数据才能得到更准确的预测结果，常用的趋势外推方法有指数曲线模型、皮尔曲线模型c.灰色模型预测法灰色预测方法以信息部分清晰、信息部分未知的系统为研究对象，通过研究的因素获得有价值的信息，并通过某种变换或求解，按一定的规则逐步减少未知信息，从而正确把握系统的运行规律并对整个系统的未来发展进行科学预测。4.2选择灰色模型预测法的原因在预测物流需求时，需要研究各种因素的影响。但许多因素缺乏历史年份的统计数据，有些因素即使有往年的统计数据，这些数据也比较杂乱，统计规律性较差，用一般的回归分析方法很难得到令人满意的结果。灰色模型不是直接通过大样本进行统计拟合，而是采用数据处理的方法。灰色理论被称为数据生成。首先对原始数据进行预处理，削弱无序性，将原始数据排序为具有强规律性的生成序列，然后用指数函数拟合其规律。灰色模型特别适合研究系统行为的效果是白色的和已知的但原因是灰色的不完全清楚系统。本文以淮安高速铁路的物流需求为研究对象，对未来高速铁路的物流需求量进行预测。然而，淮安高速铁路物流发展不成熟，市场变化灵活，因素复杂，缺乏统计标准。物流需求的统计数据难以满足一般预测方法的要求。灰色预测是一种少信息建模方法，为解决相关信息不清楚的情况下的系统问题提供了新的途径。同时，该方法简单有效，预测精度高。因此，该预测方法适合于高铁物流需求量预测。本文在预测中使用了灰色预测模型GM(1,1)。4.3物流需求量的预测4.3.1GM（1.1）模型的构建灰色预测模型的建模过程实质上是对不规则的原始数据进行累加，得到规则的生成序列，然后对模型进行重构。从生成模型得到的数据可以通过递减还原为一个模型，然后将该还原后的模型作为预测模型。设原始数列x0=[x0(1),x0(2),...x对原始数列进行一阶累加：x1(k)=i=1生成一阶累加生成数列：x1(k)=[x1(k),x1对原始序列进行累加后，削弱了原始序列中不良数据的影响，具有指数增长规律。一阶微分方程的解可以认为x1dx1dt+a记参数a为：a=(a,u)T按最小二乘法求出aa=(BB=−1/2[xYn=[x0(2),x0将a，u代回公式（4-4），得：x1(t)=[x1(1)-写成离散形式（令x1(1)=x1(k+1)=[x0(1)-ua对此式进行递减还原，得出灰色预测模型为：x0(k+1)=x1(k+1)-灰色预测模型建模过程归纳如下：第一步是对原始灰序列进行生成和处理，以减弱其随机性，增强其规律性；第二步是建立生成数据的GM（1,1）模型，并用最小二乘法计算模型参数A；第三步是根据建立的模型预测来生成的未来预测值；第四步是将结果进行递减还原，得到还原后的预测值；4.3.2淮安高铁快运物流需求量预测从第三章数据调研得出，2013-2018年淮安快递业务量交易规模数据如下表所示。年份201320142015201620172018货运量11.413.9414.98原始数列累加得出数据：x1(k)=[11.4、25.34、40.32、55.42、72.62、90.02带入式(4-7)得出矩阵B为−18.37−32.83代入式(4-8)得出Yn=[13.94、14.98、15.1、17.2、17.4可得B*BT=BT*Yn代入式(4-6)a=[a,u]得出a=-0.058160304u=12.88100804u/a=-221.4742232X0-代入（3-10）得：x1(k+1)=[232.8742232]e年份预测值实际值201311.4011.4201413.9513.94201514.7814.98201615.6715.1201716.6017.2201817.6017.4由此可见，计算得出预测值与实际值十分接近，说明此方程是可信度较高的，可以运用到淮安核心区域未来年快递业务量的计算。按照上述方程，将淮安未来年货运量按照时间序列对应关系对淮安高铁快运物流基地市场需求量进行测算，得出2021-2041年淮安市高铁快运物流基地货运量市场规模。如下表所示。年份预测值年份预测值202120.95203239.73202222.21203342.11202323.54203444.63202424.95203547.30202526.44203650.13202628.02203753.14202729.70203856.32202831.48203959.69202933.37204063.27203035.37204167.05203137.48204271.075淮安高铁快运物流基地的需求与分析5.1规模预测2018年，淮安核心辐射区快递业务量完成17.4亿件。2013年以来，快递业务量增速五年来呈下降趋势，从2014年的22.28%降至2020年的5.72%，表明淮安核心辐射区快递市场已逐步进入平稳增长阶段。基于这一趋势，预测淮安核心辐射区快递业务量增长率如表所示：年份业务量增速年份业务量增速20215.97%20326.00%20226.01%20335.99%20235.99%20345.98%20245.99%20355.98%20255.97%20365.98%20265.98%20376.00%20276.00%20385.98%20285.99%20395.98%20296.00%20406.00%20305.99%20415.97%20315.97%20426.00%根据淮安核心辐射区快递业务增长率预测结果，得出淮安高铁快递物流基地未来的市场需求总量。同样，根据2025年和2030年的市场总需求，本文对淮安高铁快运物流基地等主要产业的OD需求进行了预测，如表5.3所示。其中，发送量是指目标城市发送到淮安市的业务量，到达量是指淮安市发送到目标城市的业务量，包括淮安市的业务量和淮安市过境的业务量。编号主要城市2025年2030年2040年发送量到达量发送量到达量发送量到达量吨/天吨/天吨/天吨/天吨/天吨/天1杭州52.5034.2870.2245.85118.4777.362上海45.3731.7760.6842.49102.3971.683潍坊16.5218.7522.0925.0837.2842.324北京22.2024.8829.7033.2750.1156.145合肥9.8214.8513.1319.8622.1533.516郑州7.9812.0510.6716.1218.0027.197鄂州10.6911.9214.3015.9524.1326.918广州49.5233.0966.2244.26111.7474.689福州7.206.159.638.2316.2513.8810沈阳4.036.925.399.259.1015.61市场需求总量（吨/天）225.83194.66302.03260.36509.62439.285.2结果分析本文主要选取淮安核心区的10个城市，对货运量的到发进行预测，根据预测结果，2025年淮安高铁货运市场规模将达到26.44亿件，快递市场仍处于快速增长的黄金时期，2042年运量将达到71.07亿件，但增速仅为6%。因此，淮安长期货运量将出现饱和、平稳甚至是低增长。其中，杭州的货运量是历年来最高的，杭州还拥有全球最大的电子商务公司—阿里巴巴集团。届时，淮安高铁物流快运首批城市将在杭州等10个城市开展货运，以减轻淮安快递市场初期的运输压力，降低物流成本，实现盈利状态。但目前，如何面对市场规模的快速爆发，保持黄金时代的平稳增长，淮安快递市场将迎来巨大的挑战。首先，与其他形成标准化、成熟市场的运输方式相比，高铁货运仍缺乏足够的经验和规范。一直未能很好地打开高铁快递市场，高铁货运的发展也没有引起公众的关注。其次，淮安高速铁路的物流设备存在缺陷。目前还处于客运阶段，政府还没有对高速铁路物流快运提供政策支持。最后，与其他运输系统相比，淮安快递市场竞争更为激烈，高铁货运尚未获得长期稳定的货源。如果高铁快递物流能够解决上述问题，将减轻淮安航空物流和公路物流的压力，减少一定的物流业务，但只能在一定程度上替代其他运输方式，不能完全替代。发展高铁快递，既是时代赋予的重大使命，也是淮安快递业转型的重大机遇。淮安要抓住高铁规划发展，把“启动高铁物流”列为重要发展战略，制定专项建设发展战略和实施方案，积极规划高铁物流园区和相关站点，为发展高铁物流做好充分准备。5.3淮安高铁快运物流基地建设对策研究从淮安快递市场分析，发展淮安高铁快递必须寻求大企业或电子商务行业的合作，积累经验，进入公众视野，打开高铁物流快递市场。淮安高铁2019年底刚刚开通。目前，高铁仍处于旅客运输状态。因此，对快件进行高铁物流有一定要求，不能太便宜。对于大件货物运输，要选择高附加值的轻型货物，稳定货源，前期做到客货平衡，在开展客运的同时保证利润。其次，淮安拥有苏北最大的物流园区。要利用自身优势与第三方物流企业合作，允许第三方物流进入高铁，通过专用货运渠道进行集装化配送，确保运输的及时性和安全性。通过前期运营合作，实现信息共享，积累经验。中期目标是加强物流合作，逐步走向集约化、专业化道路。长期目标是与中铁、EMS快递物流合作，打造淮安高铁邮政的品牌效应。

结论随着淮安经济从高速增长阶段向高质量发展阶段的发展和运输结构调整的深入，快递货运的发展迎来了黄金时代。2019年，淮安快递业务市场规模达到18.9亿件，增长8%。面对市场的迫切需求，开发适合淮安公路网的货运模式是淮安铁路发展的必然任务，具有十分重要的理论和现实意义。在此背景下，本文在梳理国内外高铁快递业务现状和经验的基础上，对淮安高铁进行了大量的数据处理，以确保淮安高铁货运市场的定位和市场规模。在此基础上，建立了灰色预测模型，并结合实际数据对模型进行求解。论文具体研究成果如下：（1）.国内外高铁快速路发展现状及问题本文在广泛收集资料的基础上，梳理了国内外高铁快运的相关研究成果，确定了淮安高铁快速路的研究方向。本文论述了论文的研究背景、目的和意义，介绍和总结了国内外相关研究的动态