智能决策支持系统特点

智能决策支持系统辅导培训朱丽兵2014-5-2922九月2024-2-目录1、概念2、特点3、分类4、案例5、与数字研发支持体系的关系22九月2024-3-1、概念智能决策支持系统概念：早期：决策支持系统与专家系统结合，能够对知识进行处理扩充：对模型库实现模型自动选择和生成（IntelligenceDecisionSupportingSystem，IDSS）对于人机界面部分,使其可以理解决策者的思维,具有学习功能对于数据库部分,应用联机分析处理和数据挖掘技术，可以对数据进行复杂的分析处理,可从数据中挖掘出隐含的知识,增强原来的知识库22九月2024-4-2、特点智能决策支持系统特点：具有友好的人机接口,如能够理解自然语言,具有模型运行结果的解释机制,能够以简单、明了的方式向决策者解释问题求解结果,并能对结果进行分析能对知识进行表示与处理,可以有效提供关于模型构造知识、模型操纵知识以及求解问题所需的领域知识具有智能的模型管理功能：除支持结构化构模外,还应提供模型自动选择、生成等功能；将模型作为一种知识结构进行管理,简化各子系统间的接口具有学习能力,以修正和扩充已有知识,使问题求解能力不断提高综合运用人工智能中的各种技术,对整个IDSS实行统一协调、管理和控制22九月2024-5-3、分类智能决策支持系统基于人工智能的IDSS基于数据仓库的IDSS各部件统一的IDSS基于专家系统的IDSS基于机器学习的IDSS基于Agent的IDSS不成熟（确定性问题；多Agent之间的协调）需研究有效的学习算法（人工神经网络）较成熟，但存在问题（知识获取的“瓶颈”；知识的脆弱性；缺乏人类特有的直觉判断）不仅仅依靠模型支持，而且充分利用隐含于数据中的信息联机分析处理技术和数据挖掘技术智能决策支持系统分类：用一阶逻辑语言统一IDSS用面向对象的思想统一IDSS用关系型数据库的思想统一IDSS趋势：综合利用多种技术来实现集成的决策支持系统22九月2024-6-基于专家系统的智能决策支持系统人工智能和决策支持系统相结合，应用专家系统技术，使决策支持系统能够更充分地应用人类知识专家系统智能决策支持系统决策支持系统人工智能；静态的、完备的知识库动态的、允许不完全和冲突的、有创新能力的知识库演绎推理定量定性决策过程预先定义决策工具：机器学习、智能计算方法、数据挖掘、基于范例推理充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点推理方式：演绎、归纳、基于范例推理22九月2024-7-4、案例案例1：中科院计算所智能决策系统开发平台IDSDP知识处理系统OKPS数据挖掘平台MSMiner基于范例推理系统CBRS模型库系统MBS神经网络系统NNS多主体环境MAGE（多主体应用的快速设计和开发环境，包括主体统一建模平台、可视化主体开发工具和部署器）IDSDP体系结构系统部件：22九月2024-8-4、案例案例1：中科院计算所智能决策系统开发平台IDSDP基于多主体（Agent）的开放系统集成数据库、模型库、知识库、范例库等于一体提供多种分析、预测、决策方法提供一种模型描述语言，帮助用户建立模型基于IDSDP平台的二次开发，可以只关注于用户的决策问题和环境需求，无需考虑具体的执行过程用户受限自然语言表格查询可视化接口Internet接口数据查询数据分析预测决策报告生成统计模型神经网络交互分析范例推理统计模型神经网络专家系统约束推理数据库子系统模型库子系统知识库子系统神经网络子系统数据库模型库知识库范例库图形库词典库通信接口IDSDP逻辑结构应用层决策层管理层信息源层通讯层系统特点：22九月2024-9-4、案例案例1：中科院计算所智能决策系统开发平台IDSDP第二炮兵分布式智能决策支持系统开发环境SADID总后勤部后勤科研所建筑设计TQC智能集成系统中央防汛指挥系统项目办公室洪水预报调度系统京津塘地质灾害预测防治计算机辅助决策系统GHIDSS航天207所目标电磁模型库管理系统OMMAS……使用情况：22九月2024-10-4、案例案例2~5经邦软件+合肥工业大学，智能财务决策支持系统，商业解决方案航天信息，航天集团公司商务智能决策支持系统，突破信息孤岛，挖掘与分析数据，提供商务智能报表等，多家所属单位使用IBM，商业智能软件，商业解决方案，用户如人人网BusinessObjects，商务智能，商业解决方案，用户如中国五矿集团经验积累法规标准设计过程数据动态监测数据基于大数据的信息筛选应用场景智能数据类似情况的数据及处理措施基于方法模型的评估决策基于多目标策略的智能优化规则库智能优化技术5、与数字研发支持体系的关系专题研究内容智能数据服务系统开发建设一个智能数据服务系统，为智能化设计评估决策支持平台、设计仿真平台和直接用户提供数据服务，为智能决策提供评判依据5