基于大数据的农产品产销对接平台优化升级方案

基于大数据的农产品产销对接平台优化升级方案TOC\o"1-2"\h\u23959第一章：绪论 327571.1研究背景 3199791.2研究意义 3261751.3研究内容与方法 4287351.3.1研究内容 4123761.3.2研究方法 45104第二章：大数据与农产品产销对接平台概述 57532.1大数据的定义与特点 562122.1.1大数据的定义 5251402.1.2大数据的特点 550812.2农产品产销对接平台的现状与问题 523022.2.1现状 587032.2.2问题 5270412.3大数据在农产品产销对接中的应用 699782.3.1数据采集与整合 634882.3.2数据分析与预测 6110882.3.3数据可视化 651962.3.4信用体系建设 611871第三章：平台数据资源整合与优化 6203483.1数据资源整合策略 648233.1.1数据资源分类 6139893.1.2数据资源整合原则 671123.1.3数据资源整合方法 7276863.2数据清洗与预处理 7264713.2.1数据清洗 7116543.2.2数据预处理 7319273.3数据质量评估与改进 738163.3.1数据质量评估 7275753.3.2数据质量改进 88981第四章：农产品供需预测与分析 8153034.1预测模型的构建 8319354.2农产品供需趋势分析 86034.3预测结果的应用 96891第五章：农产品定价策略优化 931355.1定价策略影响因素分析 986155.2定价模型构建与优化 1056195.3定价策略的实施与监控 102422第六章：农产品物流配送优化 11132876.1物流配送模式分析 117926.1.1现有物流配送模式概述 11208996.1.2自营配送模式分析 11313876.1.3第三方物流配送模式分析 11100116.1.4冷链物流配送模式分析 11153136.1.5电商物流配送模式分析 11158116.2物流配送网络优化 1129766.2.1物流配送节点布局优化 11110376.2.2物流配送路线优化 12258126.2.3物流配送设施完善 1253356.3物流配送效率提升 12154346.3.1加强物流信息化建设 12293606.3.2优化物流配送流程 1240186.3.3提高物流配送人员素质 12257936.3.4创新物流配送模式 1223362第七章：农产品品牌建设与推广 12268507.1品牌建设策略 12138327.1.1明确品牌定位 12205337.1.2品牌形象设计 1345417.1.3品牌文化塑造 1377217.2品牌推广渠道与方法 13169707.2.1线上推广 1311347.2.2线下推广 13210847.2.3媒体宣传 1329937.3品牌效果评估与改进 1355677.3.1品牌知名度评估 13141117.3.2品牌美誉度评估 14121137.3.3品牌忠诚度评估 1484377.3.4品牌效果改进 1412237第八章：农产品产销对接平台信息安全 14165578.1信息安全风险分析 14234928.1.1数据泄露风险 14203658.1.2系统攻击风险 14231598.1.3网络病毒风险 1498838.1.4法律法规风险 14236698.2信息安全防护措施 1423748.2.1数据加密技术 14368.2.2身份认证与权限控制 15108228.2.3系统安全防护 15111708.2.4网络安全防护 15257208.3信息安全监管与合规 1537468.3.1建立信息安全管理制度 15122428.3.2遵守相关法律法规 15215478.3.3信息安全审计 15231888.3.4用户教育与培训 152922第九章农产品产销对接平台政策与法规 1544529.1政策法规现状分析 15184209.1.1国家层面政策法规概述 15217579.1.2地方层面政策法规特点 16156549.1.3政策法规存在的问题 16129459.2政策法规完善建议 16300919.2.1完善政策法规体系 16317699.2.2强化政策法规执行力度 1636969.2.3加强政策法规宣传和普及 16266479.3政策法规实施与监督 16248439.3.1政策法规实施 16319119.3.2政策法规监督 173549第十章：农产品产销对接平台优化升级策略与实施 17199510.1优化升级目标与原则 171747210.1.1优化升级目标 171416310.1.2优化升级原则 171209010.2优化升级关键措施 171352310.2.1加强信息基础设施建设 173124310.2.2完善农产品供应链体系 17371910.2.3创新农产品交易模式 181282110.2.4强化政策支持与引导 181538110.3优化升级实施与评估 181460010.3.1实施步骤 181805310.3.2评估指标 18第一章：绪论1.1研究背景我国农业现代化进程的推进，农产品产销对接问题日益受到广泛关注。农产品产销对接是指农产品从生产者到消费者的整个过程，包括生产、加工、流通、销售等多个环节。大数据技术的快速发展为农产品产销对接提供了新的契机。基于大数据的农产品产销对接平台能够有效整合各类信息资源，提高农产品流通效率，降低交易成本，促进农民增收。但是当前农产品产销对接平台在信息整合、数据挖掘、服务功能等方面仍存在一定的问题，影响了平台的实际应用效果。因此，针对这些问题，优化升级农产品产销对接平台具有重要的现实意义。1.2研究意义本研究旨在基于大数据技术对农产品产销对接平台进行优化升级，主要研究意义如下：（1）提高农产品流通效率。通过优化升级平台，实现农产品信息的高效传递和整合，提高流通速度，降低物流成本。（2）促进农民增收。通过提升农产品产销对接平台的功能，帮助农民获取更多的市场信息和销售渠道，提高农产品价格，增加农民收入。（3）完善农业产业链。通过优化农产品产销对接平台，推动农业产业链的整合，提高农业产业化水平。（4）提升我国农业竞争力。优化升级农产品产销对接平台，有助于提高我国农业的整体竞争力，促进农业可持续发展。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容本研究主要围绕以下三个方面展开：（1）分析当前农产品产销对接平台存在的问题，包括信息不对称、数据挖掘不足、服务功能不完善等。（2）探讨大数据技术在农产品产销对接中的应用，如数据采集、数据挖掘、数据可视化等。（3）提出基于大数据的农产品产销对接平台优化升级方案，包括平台架构设计、功能优化、服务创新等。1.3.2研究方法本研究采用以下研究方法：（1）文献分析法：通过查阅相关文献，了解国内外农产品产销对接平台的发展现状和研究成果。（2）实证分析法：以某地区农产品产销对接平台为案例，分析其存在的问题，为优化升级提供实证依据。（3）系统分析法：从平台架构、功能模块、服务创新等方面，构建基于大数据的农产品产销对接平台优化升级方案。（4）对比分析法：对比优化升级前后的平台效果，评估优化方案的实际应用价值。第二章：大数据与农产品产销对接平台概述2.1大数据的定义与特点2.1.1大数据的定义大数据（BigData）是指无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据涉及的数据量通常在PB（Petate）级别以上，具有类型繁多、增长迅速、价值密度低等特点。互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，大数据已成为新时代的重要战略资源。2.1.2大数据的特点（1）数据量大：大数据涉及的数据量通常在PB级别以上，这意味着处理大数据需要强大的计算能力和存储能力。（2）数据类型多样：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，涉及文本、图片、视频等多种类型。（3）增长速度快：大数据的速度不断加快，实时性要求越来越高。（4）价值密度低：大数据中包含大量冗余、重复和无关信息，需要通过有效手段提取有价值的信息。2.2农产品产销对接平台的现状与问题2.2.1现状我国农产品产销对接平台得到了快速发展，主要体现在以下几个方面：（1）政策支持：国家和地方出台了一系列政策，鼓励农产品产销对接平台的建设与发展。（2）平台数量增加：各类农产品产销对接平台如雨后春笋般涌现，涵盖了农产品种植、养殖、加工、销售等环节。（3）技术进步：互联网、物联网、大数据等技术在农产品产销对接平台中的应用日益成熟。2.2.2问题尽管农产品产销对接平台取得了显著成果，但仍存在以下问题：（1）信息不对称：农产品产销两端信息不对称，导致供需失衡，影响农产品的价格和销售。（2）物流配送不完善：农产品物流配送体系不健全，导致农产品损耗较大，增加了成本。（3）信用体系缺失：农产品产销对接平台中的信用体系不完善，影响了交易双方的信任。2.3大数据在农产品产销对接中的应用2.3.1数据采集与整合大数据技术在农产品产销对接中的应用首先体现在数据采集与整合环节。通过对农产品生产、销售、物流等环节的数据进行采集和整合，构建全面、实时的农产品信息库。2.3.2数据分析与预测大数据技术可以对农产品产销对接平台中的数据进行深入分析，挖掘出有价值的信息。例如，通过对市场需求的预测，指导农产品生产者调整种植结构和产量；通过对销售数据的分析，帮助农产品销售商优化产品组合和营销策略。2.3.3数据可视化大数据技术可以将农产品产销对接平台中的数据以图表、地图等形式进行可视化展示，便于决策者直观地了解市场动态和销售情况。2.3.4信用体系建设大数据技术在农产品产销对接平台中的应用还可以帮助构建信用体系。通过分析交易双方的历史交易数据、信用评级等信息，为农产品产销对接平台提供信用担保和风险评估服务。第三章：平台数据资源整合与优化3.1数据资源整合策略3.1.1数据资源分类应对平台中的数据资源进行分类，包括基础数据、市场数据、农业生产数据、物流数据等。基础数据主要包括农产品品种、产地、种植面积等；市场数据包括价格、供需、销售渠道等；农业生产数据涉及种植技术、气候变化、病虫害防治等；物流数据涵盖运输成本、运输效率、仓储条件等。3.1.2数据资源整合原则在整合数据资源时，应遵循以下原则：（1）全面性：保证数据资源覆盖农产品产销链的各个环节，为决策提供全面支持。（2）一致性：对各类数据进行统一编码、格式转换，保证数据的一致性。（3）共享性：建立数据共享机制，实现数据资源的互联互通。（4）安全性：保证数据资源的安全，防止数据泄露、篡改等风险。3.1.3数据资源整合方法（1）数据采集：通过爬虫、API接口、物联网设备等多种手段，实时采集各类数据资源。（2）数据存储：采用分布式数据库、云存储等技术，实现数据资源的统一存储。（3）数据关联：运用数据挖掘、自然语言处理等技术，挖掘数据之间的关联性。3.2数据清洗与预处理3.2.1数据清洗数据清洗主要包括以下步骤：（1）数据去重：删除重复数据，保证数据唯一性。（2）数据填充：对缺失数据进行填充，如使用平均值、中位数等统计方法。（3）数据规范：对数据格式、单位等进行统一规范。（4）数据校验：检查数据是否符合业务规则，如价格是否为正数等。3.2.2数据预处理数据预处理主要包括以下步骤：（1）数据整合：将清洗后的数据按照需求进行整合，形成完整的数据集。（2）数据转换：对数据进行格式转换，如将字符串转换为数值类型。（3）特征工程：提取数据中的关键特征，为后续分析提供支持。3.3数据质量评估与改进3.3.1数据质量评估数据质量评估主要包括以下指标：（1）完整性：评估数据集中的数据是否完整，如是否包含所有必要的字段。（2）一致性：评估数据集中的数据是否一致，如价格是否为正数。（3）准确性：评估数据集中的数据是否准确，如销售数据是否与实际情况相符。（4）时效性：评估数据集中的数据是否具有时效性，如价格数据是否实时更新。3.3.2数据质量改进针对数据质量评估中发觉的问题，采取以下措施进行改进：（1）加强数据采集与清洗：优化数据采集方法，提高数据清洗效果。（2）完善数据存储与管理：采用高效的数据存储与管理技术，保证数据质量。（3）加强数据监控与维护：定期检查数据质量，发觉异常情况及时处理。（4）引入人工智能技术：利用机器学习、深度学习等技术，提高数据质量评估与改进的准确性。第四章：农产品供需预测与分析4.1预测模型的构建在农产品产销对接平台的优化升级过程中，预测模型的构建是关键环节。本节将从以下几个方面阐述预测模型的构建过程。收集和整理历史数据。历史数据包括农产品价格、产量、库存、气象条件等，这些数据是构建预测模型的基础。通过对历史数据的分析，可以揭示农产品供需变化的规律。选择合适的预测方法。当前，常见的农产品供需预测方法有线性回归、时间序列分析、神经网络、机器学习等。针对不同农产品的特点，选择合适的预测方法，以提高预测准确性。对预测模型进行验证和评估。通过对比实际值和预测值，评价模型的预测效果，找出可能存在的问题，并进一步优化模型。4.2农产品供需趋势分析农产品供需趋势分析是对农产品市场变化规律的揭示，有助于指导农产品产销对接平台的优化升级。本节将从以下几个方面进行农产品供需趋势分析。分析农产品产量变化趋势。通过对农产品产量数据的分析，可以了解农产品生产的发展态势，为预测未来供需关系提供依据。分析农产品价格变化趋势。农产品价格受多种因素影响，如生产成本、市场供求、政策调控等。通过对价格变化趋势的分析，可以预测农产品市场的供需状况。分析农产品库存变化趋势。农产品库存水平反映了市场供需平衡状态。通过对库存变化趋势的分析，可以判断农产品市场的供需状况，为产销对接提供参考。分析农产品进出口情况。农产品进出口数据反映了国内外市场对农产品的需求情况，对预测农产品供需关系具有重要意义。4.3预测结果的应用预测结果在农产品产销对接平台中具有重要的应用价值。以下为预测结果的应用方向。指导农产品生产。根据预测结果，农民可以合理安排种植结构和生产规模，避免盲目生产导致的供需失衡。指导农产品流通。预测结果有助于农产品流通企业合理安排采购、运输和销售计划，降低运营成本，提高市场竞争力。指导政策制定。预测结果可以为部门制定农产品政策提供依据，如调整农业补贴、优化农业产业结构等。指导农产品期货交易。预测结果有助于投资者判断农产品期货价格的走势，为期货交易提供参考。通过以上应用，预测结果为农产品产销对接平台的优化升级提供了有力支持，有助于提高农产品市场的运行效率。标：基于大数据的农产品产销对接平台优化升级方案第五章：农产品定价策略优化5.1定价策略影响因素分析农产品定价策略的影响因素复杂多样，主要可以从以下几个方面进行分析：（1）市场供需状况：农产品的市场供需状况直接影响其定价，当供大于求时，价格往往较低；反之，价格则会上升。（2）生产成本：农产品生产成本包括种植、养殖、加工、运输等环节的费用，生产成本越高，农产品价格越高。（3）政策因素：相关政策对农产品价格产生重要影响，如农业补贴、税收政策等。（4）市场竞争：农产品市场竞争程度影响价格，竞争激烈时，价格可能受到压制。（5）消费者需求：消费者对农产品的需求结构、偏好等因素也会影响农产品价格。5.2定价模型构建与优化（1）定价模型构建基于大数据的农产品定价模型应具备以下特点：①数据驱动：利用大数据技术，收集农产品市场供需、生产成本、政策等信息，作为定价模型的输入数据。②动态调整：根据市场变化，实时调整农产品价格，以适应市场供需状况。③智能优化：运用机器学习、优化算法等技术，自动调整定价策略，实现农产品价格优化。（2）定价模型优化针对现有定价模型的不足，本文提出以下优化策略：①引入多因素综合定价：在定价模型中，综合考虑市场供需、生产成本、政策等因素，提高定价准确性。②采用实时数据更新：利用大数据技术，实时收集农产品市场信息，保证定价模型与市场同步。③引入预测模型：结合时间序列分析、机器学习等技术，预测农产品未来价格走势，为定价策略提供参考。5.3定价策略的实施与监控（1）定价策略实施①制定定价策略：根据农产品市场供需、生产成本、政策等因素，制定合理的定价策略。②实施定价策略：将定价策略应用于农产品产销对接平台，实现农产品价格自动调整。③完善定价机制：建立健全农产品定价机制，保证定价策略的顺利实施。（2）定价策略监控①监测市场动态：持续关注农产品市场供需、价格等信息，了解市场变化。②分析定价效果：对定价策略实施效果进行评估，分析其优点和不足。③及时调整定价策略：根据市场变化，及时调整定价策略，优化农产品价格。④加强监管：对农产品定价策略实施过程中的违规行为进行查处，维护市场秩序。第六章：农产品物流配送优化6.1物流配送模式分析6.1.1现有物流配送模式概述当前，我国农产品物流配送模式主要包括以下几种：自营配送、第三方物流配送、冷链物流配送和电商物流配送。这些配送模式在农产品产销对接过程中发挥着重要作用，但也存在一定的问题。6.1.2自营配送模式分析自营配送模式是指农产品生产者或销售者自行建立物流配送体系，负责农产品的仓储、运输和配送。该模式的优点在于可以保证农产品的新鲜度和品质，但缺点是投入成本较高，管理难度较大。6.1.3第三方物流配送模式分析第三方物流配送模式是指农产品生产者或销售者将物流配送业务外包给专业的物流企业。这种模式可以降低物流成本，提高配送效率，但可能存在农产品品质和新鲜度难以保证的问题。6.1.4冷链物流配送模式分析冷链物流配送模式是指通过冷藏、冷冻设施和技术，保证农产品在运输、储存和配送过程中始终保持低温状态。该模式适用于易腐农产品，可以保证农产品品质，但成本较高。6.1.5电商物流配送模式分析电商物流配送模式是指利用电商平台，将农产品直接配送给消费者。这种模式具有配送速度快、覆盖面广的优点，但可能存在农产品品质和售后服务问题。6.2物流配送网络优化6.2.1物流配送节点布局优化优化物流配送节点布局，提高农产品配送效率。根据农产品产销需求，合理设置物流配送中心、中转站和配送网点，实现物流配送资源的合理配置。6.2.2物流配送路线优化利用大数据分析技术，对农产品物流配送路线进行优化，减少配送距离，降低物流成本。同时合理规划配送路线，避免重复配送，提高配送效率。6.2.3物流配送设施完善完善物流配送设施，提高物流配送能力。加强农产品仓储设施建设，提高仓储能力；加大物流配送车辆投入，提高配送速度；推广智能化物流设备，提高配送效率。6.3物流配送效率提升6.3.1加强物流信息化建设加强物流信息化建设，实现物流配送信息的实时共享。通过物流信息系统，实时监控农产品物流配送过程，提高配送效率。6.3.2优化物流配送流程简化物流配送流程，减少不必要的环节，提高配送效率。对农产品物流配送流程进行优化，实现物流配送的自动化、智能化。6.3.3提高物流配送人员素质加强物流配送人员培训，提高物流配送人员素质。通过提高配送人员的服务水平，提高物流配送效率。6.3.4创新物流配送模式摸索新的物流配送模式，如共享物流、众包物流等，降低物流成本，提高配送效率。同时加强与电商平台的合作，实现线上线下融合，提高农产品物流配送效率。第七章：农产品品牌建设与推广7.1品牌建设策略7.1.1明确品牌定位农产品品牌建设首先需要明确品牌定位，结合农产品自身的特点、地域文化、市场需求等因素，制定出具有竞争力的品牌战略。具体包括：（1）产品特色：凸显农产品独特的品质、口感、营养价值等特性；（2）地域特色：挖掘农产品产地的历史文化、民俗风情等元素，形成品牌独特性；（3）市场定位：根据目标市场的需求，确定品牌的市场地位和目标客户群。7.1.2品牌形象设计品牌形象设计是品牌建设的重要环节，主要包括以下几个方面：（1）品牌标识：设计具有辨识度、易于记忆的标识；（2）包装设计：结合产品特点和地域文化，打造具有吸引力的包装；（3）品牌口号：简洁明了地传达品牌价值主张。7.1.3品牌文化塑造品牌文化是品牌建设的核心，主要包括：（1）价值观：传递积极向上、符合时代潮流的价值观；（2）故事性：挖掘农产品背后的故事，增强品牌情感价值；（3）社会责任：关注环保、公益等社会议题，提升品牌形象。7.2品牌推广渠道与方法7.2.1线上推广（1）电商平台：利用电商平台进行农产品销售，提高品牌知名度；（2）社交媒体：通过微博、等社交媒体平台，发布品牌动态，吸引粉丝关注；（3）网络广告：在目标客户群体活跃的网站、APP等平台投放广告。7.2.2线下推广（1）农产品展会：参加国内外农产品展会，展示品牌形象，扩大影响力；（2）实体门店：开设实体门店，提高品牌曝光度；（3）合作渠道：与相关行业企业、部门等建立合作关系，共同推广品牌。7.2.3媒体宣传（1）新闻报道：通过新闻媒体发布品牌故事、产品信息等；（2）专题报道：邀请媒体进行专题报道，提高品牌知名度；（3）广告投放：在电视、报纸、户外广告等媒体投放广告。7.3品牌效果评估与改进7.3.1品牌知名度评估通过对目标市场的调查，了解消费者对品牌的认知程度，包括品牌名称、标识、产品特点等。7.3.2品牌美誉度评估通过收集消费者对品牌的好评、口碑等信息，了解品牌在市场中的形象。7.3.3品牌忠诚度评估分析消费者对品牌的购买行为，包括复购率、推荐率等指标。7.3.4品牌效果改进根据品牌效果评估结果，采取以下措施进行改进：（1）优化品牌战略：根据市场反馈，调整品牌定位、形象设计等；（2）加强品牌推广：加大线上线下推广力度，提高品牌知名度；（3）提升产品质量：关注消费者需求，优化产品品质，提高品牌忠诚度；（4）完善售后服务：提高售后服务质量，增强消费者对品牌的信任。第八章：农产品产销对接平台信息安全8.1信息安全风险分析8.1.1数据泄露风险在农产品产销对接平台中，数据是核心资源。数据泄露风险主要包括用户信息泄露、农产品交易数据泄露等。一旦数据被非法获取，可能导致用户隐私泄露、交易风险增加等问题。8.1.2系统攻击风险互联网技术的普及，黑客攻击手段日益翻新，农产品产销对接平台可能面临系统攻击风险。攻击者可能通过漏洞入侵系统，篡改或窃取数据，导致平台运行不稳定，甚至瘫痪。8.1.3网络病毒风险网络病毒是一种常见的网络安全威胁，可能导致农产品产销对接平台系统崩溃、数据损坏等问题。病毒可能通过邮件、网页、文件等多种途径传播。8.1.4法律法规风险农产品产销对接平台在运营过程中，可能因违反相关法律法规而面临信息安全风险。如未按照规定进行数据保护、侵犯用户隐私等。8.2信息安全防护措施8.2.1数据加密技术为防止数据泄露，农产品产销对接平台应对用户信息、交易数据等进行加密存储和传输。采用对称加密、非对称加密等技术，保证数据安全。8.2.2身份认证与权限控制加强身份认证和权限控制，保证合法用户才能访问农产品产销对接平台。采用多因素认证、权限分级管理等措施，降低系统攻击风险。8.2.3系统安全防护定期对农产品产销对接平台进行安全检查，修复已知漏洞，提高系统安全防护能力。采用防火墙、入侵检测系统、安全审计等技术，防止非法攻击。8.2.4网络安全防护加强网络安全防护，定期更新病毒库，采用病毒防护软件，防止网络病毒入侵。同时对平台服务器进行安全加固，提高抗攻击能力。8.3信息安全监管与合规8.3.1建立信息安全管理制度农产品产销对接平台应建立健全信息安全管理制度，明确信息安全责任，制定信息安全策略，保证信息安全工作的有效开展。8.3.2遵守相关法律法规农产品产销对接平台在运营过程中，严格遵守《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，保证信息安全合规。8.3.3信息安全审计定期开展信息安全审计，对平台的信息系统、安全设施等进行检查，保证信息安全措施的有效性。8.3.4用户教育与培训加强用户信息安全意识教育，定期开展培训，提高用户对信息安全的认识，共同维护农产品产销对接平台的信息安全。第九章农产品产销对接平台政策与法规9.1政策法规现状分析9.1.1国家层面政策法规概述我国在农产品产销对接领域制定了一系列政策法规，以促进农产品市场流通、保障农民利益、提高农业产业竞争力。这些政策法规包括《中华人民共和国农业法》、《中华人民共和国农产品质量安全法》以及《关于进一步加强农产品产销对接工作的意见》等。这些政策法规在规范市场秩序、保障农产品质量安全、促进农产品流通等方面发挥了积极作用。9.1.2地方层面政策法规特点地方层面政策法规在遵循国家政策法规的基础上，根据本地实际情况进行细化。各地政策法规主要涉及农产品流通、市场体系建设、农业品牌培育、农产品质量安全监管等方面。这些政策法规在一定程度上推动了农产品产销对接的发展，但各地政策法规的执行力度和实施效果存在一定差异。9.1.3政策法规存在的问题当前，农产品产销对接政策法规仍存在以下问题：（1）政策法规体系不完善，部分政策法规滞后于市场需求。（2）政策法规执行力度不够，部分政策法规难以落实到位。（3）政策法规宣传和普及力度不足，农民和农产品经营者对政策法规了解程度有限。9.2政策法规完善建议9.2.1完善政策法规体系（1）加强顶层设计，制定具有前瞻性和针对性的政策法规。（2）加强政策法规的衔接，形成完善的农产品产销对接政策法规