城市交通拥堵治理与智能交通系统建设

城市交通拥堵治理与智能交通系统建设TOC\o"1-2"\h\u8967第一章城市交通拥堵现状分析 354311.1城市交通拥堵原因 3238711.2城市交通拥堵特点 3124291.3城市交通拥堵影响 324284第二章国内外交通拥堵治理经验借鉴 471592.1国内交通拥堵治理案例 426892.1.1北京市交通拥堵治理案例 449922.1.2上海市交通拥堵治理案例 4266532.2国外交通拥堵治理案例 449032.2.1纽约市交通拥堵治理案例 4287592.2.2伦敦市交通拥堵治理案例 5294602.3经验总结与启示 515461第三章智能交通系统概述 6190823.1智能交通系统定义 614723.2智能交通系统发展历程 6305533.3智能交通系统关键技术研究 631825第四章智能交通系统在交通拥堵治理中的应用 7219704.1交通信号控制系统 7284154.2道路监控系统 7219154.3车辆导航系统 725039第五章城市交通拥堵治理策略 8147955.1优化交通基础设施 8179145.1.1道路网络优化 818475.1.2公共交通设施建设 8275455.2实施交通需求管理 8311915.2.1限制高排放车辆行驶 8168645.2.2实施拥堵收费政策 9252615.2.3推广绿色出行方式 9250845.3强化交通法规与执法 965545.3.1完善交通法规体系 95265.3.2加大执法力度 9191915.3.3提高交通宣传教育水平 96366第六章智能交通系统建设规划与设计 9263586.1智能交通系统建设目标 9526.1.1总体目标 9269056.1.2具体目标 948636.2智能交通系统架构设计 1082506.2.1系统架构 10280836.2.2关键模块 1092106.3智能交通系统关键技术与标准 10272636.3.1关键技术 10190946.3.2标准体系 1174第七章智能交通系统建设与管理 11190587.1智能交通系统建设流程 1188657.1.1前期调研与规划 11196677.1.2设计与方案制定 11291707.1.3项目实施与验收 1191247.2智能交通系统运营管理 12181267.2.1运营策略制定 1287687.2.2运营团队建设 12143427.2.3运营效果评估 12229267.3智能交通系统维护与升级 13314537.3.1维护工作内容 13148327.3.2维护团队建设 13137357.3.3升级策略制定 1329150第八章智能交通系统与公共交通发展 13247218.1公共交通系统优化 13220508.1.1线路规划与调整 13279998.1.2车辆调度与优化 14186958.1.3票价策略优化 14303078.1.4服务设施改善 1418.2公共交通与智能交通系统融合 14302128.2.1数据共享与开放 14173018.2.2乘客信息服务 14213788.2.3智能调度与管理 14254868.2.4智能支付与票务 14140488.3公共交通服务质量提升 14106858.3.1增加公共交通车辆投入 15258818.3.2提升驾驶员素质 15102028.3.3加强车辆维护与保养 15120468.3.4优化公共交通宣传与推广 1524889第九章智能交通系统与出行者行为 1543049.1出行者行为分析 1560089.2智能交通系统对出行者行为的影响 15194959.3出行者行为引导与激励 1631059第十章城市交通拥堵治理与智能交通系统建设的挑战与展望 162472510.1当前面临的挑战 161157010.1.1城市交通拥堵问题日益严重 16515110.1.2交通基础设施不完善 161567910.1.3交通管理手段单一 17706810.1.4智能交通系统建设不足 172277910.2未来发展趋势 17983310.2.1智能交通系统将成为核心驱动力 171655710.2.2绿色出行成为发展趋势 172883610.2.3城市交通拥堵治理将走向多元化 17438910.3发展策略与建议 172262610.3.1完善交通基础设施 17681510.3.2创新交通管理手段 17550110.3.3推广智能交通系统 1798010.3.4倡导绿色出行 182890810.3.5加强政策引导 18第一章城市交通拥堵现状分析1.1城市交通拥堵原因城市交通拥堵现象的产生是多因素、多环节共同作用的结果。以下分析了几种主要的城市交通拥堵原因：（1）城市人口和车辆增长迅速：城市化进程的加快，城市人口和机动车辆数量持续攀升，导致道路承载能力不足。（2）城市道路建设滞后：城市道路建设与城市扩张速度不匹配，部分道路狭窄、弯曲，难以满足日益增长的交通需求。（3）交通管理不力：交通信号设置不合理、交通违法行为查处不严等因素导致交通秩序混乱，进一步加剧拥堵。（4）公共交通体系不完善：公共交通设施不完善，服务水平较低，导致市民对私家车的依赖性增强。（5）城市规划和土地利用不合理：城市规划和土地利用缺乏合理布局，导致居住、商业、办公等功能区高度集中，加剧了交通拥堵。1.2城市交通拥堵特点城市交通拥堵具有以下特点：（1）时段性：交通拥堵主要发生在上下班高峰时段，周末和节假日也有一定程度的拥堵。（2）地域性：城市中心区域、主要道路和交通枢纽附近容易发生拥堵。（3）周期性：城市扩张和交通需求的增长，交通拥堵呈现出周期性波动。（4）季节性：恶劣天气、特殊时期（如春节、国庆等）容易引发交通拥堵。1.3城市交通拥堵影响城市交通拥堵对经济社会发展和民生带来诸多负面影响：（1）影响经济发展：交通拥堵导致运输成本上升，降低城市竞争力，影响投资环境。（2）加剧环境污染：交通拥堵使车辆排放的尾气增多，加剧空气污染，影响市民健康。（3）降低市民生活质量：交通拥堵导致出行时间延长，市民生活质量下降。（4）增加交通风险：交通拥堵使道路通行条件恶化，交通风险增加。（5）影响城市形象：交通拥堵使城市形象受损，影响城市品牌。第二章国内外交通拥堵治理经验借鉴2.1国内交通拥堵治理案例2.1.1北京市交通拥堵治理案例北京市作为我国首都，面临着严重的交通拥堵问题。北京市采取了一系列措施治理交通拥堵，主要包括以下几个方面：（1）优化公共交通系统：加大对公共交通的投入，提高公共交通服务水平，推广新能源公交车，鼓励市民选择公共交通出行。（2）实施交通需求管理：采取限行、限号等措施，减少私家车上路行驶。（3）调整城市规划：合理规划城市用地，提高城市绿地率，减少交通拥堵产生的根源。2.1.2上海市交通拥堵治理案例上海市作为我国经济中心，同样面临着交通拥堵问题。上海市在治理交通拥堵方面，采取了以下措施：（1）推进公共交通优先发展：提高公共交通运行效率，优化公交线路，提升公共交通服务水平。（2）加强交通基础设施建设：加大对交通基础设施的投入，提高道路通行能力。（3）优化交通组织：合理设置交通信号灯，优化交通流线，提高道路通行效率。2.2国外交通拥堵治理案例2.2.1纽约市交通拥堵治理案例纽约市作为美国纽约州的首府，交通拥堵问题同样严重。纽约市在治理交通拥堵方面，采取了以下措施：（1）优化公共交通系统：提高公共交通服务水平，增加公共交通车辆和线路，鼓励市民选择公共交通出行。（2）推行交通需求管理：实施拥堵收费政策，限制部分车辆上路行驶。（3）提高城市绿地率：合理规划城市用地，增加城市绿地，减少交通拥堵产生的根源。2.2.2伦敦市交通拥堵治理案例伦敦市作为英国城市，同样面临着交通拥堵问题。伦敦市在治理交通拥堵方面，采取了以下措施：（1）实施拥堵收费政策：对进入市区中心区域的车辆收取拥堵费，降低车辆上路行驶。（2）优化公共交通系统：提高公共交通服务水平，推广绿色出行，鼓励市民选择公共交通出行。（3）加强交通基础设施建设：改善交通基础设施，提高道路通行能力。2.3经验总结与启示在国内外交通拥堵治理案例中，我们可以发觉以下共同点：（1）优化公共交通系统：提高公共交通服务水平，推广新能源公交车，鼓励市民选择公共交通出行。（2）实施交通需求管理：采取限行、限号、拥堵收费等措施，减少私家车上路行驶。（3）调整城市规划：合理规划城市用地，提高城市绿地率，减少交通拥堵产生的根源。（4）加强交通基础设施建设：加大对交通基础设施的投入，提高道路通行能力。通过借鉴国内外交通拥堵治理经验，我们可以为我国城市交通拥堵治理提供以下启示：（1）优先发展公共交通，提高公共交通服务水平。（2）实施交通需求管理，合理调控交通流量。（3）加强城市规划，优化城市布局。（4）持续加大交通基础设施建设投入，提高道路通行能力。第三章智能交通系统概述3.1智能交通系统定义智能交通系统（IntelligentTransportationSystems，简称ITS）是一种将现代信息技术、数据通信技术、电子传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于交通运输管理中，以实现交通系统的高效运行、安全可靠和环保节能的目标。智能交通系统通过采集、处理和传输交通信息，为交通参与者提供实时、准确的决策依据，从而提高道路运输效率，缓解城市交通拥堵，降低交通发生率。3.2智能交通系统发展历程智能交通系统的发展可以追溯到20世纪50年代，当时主要关注的是交通信号控制、车辆导航和道路监控等方面。经过几十年的发展，智能交通系统在以下几个方面取得了显著的进展：（1）交通信号控制系统：从简单的定时控制发展到基于实时交通数据的自适应控制，有效提高了道路通行能力。（2）车辆导航系统：从传统的车载导航发展到与互联网、移动通信技术相结合的智能导航系统，为驾驶员提供更加准确、实时的导航服务。（3）道路监控系统：从单一的视频监控发展到采用多种传感器、无人机等技术的综合监控系统，提高了道路安全监管能力。（4）智能交通信息服务系统：通过大数据、云计算等技术，为交通参与者提供个性化、定制化的交通信息服务。3.3智能交通系统关键技术研究智能交通系统的关键技术主要包括以下几个方面：（1）数据采集与处理技术：通过传感器、视频监控、移动通信等手段，实时采集交通数据，并通过数据挖掘、人工智能等技术对数据进行处理和分析，为交通决策提供支持。（2）通信技术：构建高效、稳定的通信网络，实现交通信息的高速传输和实时共享。（3）控制策略与算法：研究基于实时交通数据的控制策略和算法，提高交通系统的运行效率和安全性。（4）智能终端设备：研发具有智能识别、自主决策和协同控制功能的终端设备，如智能交通信号灯、自动驾驶车辆等。（5）系统集成与优化技术：将各种智能交通系统技术进行集成，实现系统的协同运行和优化管理。（6）信息安全技术：保障智能交通系统的数据安全和信息安全，防止系统遭受攻击和破坏。通过对智能交通系统关键技术的深入研究，有望进一步推动我国智能交通系统的发展，为城市交通拥堵治理提供有力支持。第四章智能交通系统在交通拥堵治理中的应用4.1交通信号控制系统交通信号控制系统是智能交通系统的核心组成部分，通过对交通信号的实时调控，以实现优化交通流、提高道路通行能力、缓解交通拥堵的目的。交通信号控制系统主要包括交通信号灯控制、交通信号区域控制以及交通信号智能优化算法等。在交通拥堵治理中，交通信号控制系统通过以下方式发挥重要作用：（1）实时监测交通流量，调整信号灯配时，优化交通流分布；（2）根据交通流量变化，实现信号灯区域控制，提高道路通行能力；（3）采用智能优化算法，预测交通流量变化趋势，实现信号灯自适应控制。4.2道路监控系统道路监控系统是智能交通系统的重要组成部分，主要负责对道路交通状况进行实时监测，为交通拥堵治理提供数据支持。道路监控系统主要包括视频监控、地磁车辆检测器、雷达检测器等。在交通拥堵治理中，道路监控系统的作用主要体现在以下方面：（1）实时掌握道路交通状况，发觉拥堵点，及时采取治理措施；（2）分析交通拥堵原因，为交通信号控制系统提供依据；（3）为交通管理部门提供决策支持，提高交通管理效率。4.3车辆导航系统车辆导航系统是智能交通系统中的一项重要应用，通过为驾驶员提供实时、准确的交通信息，引导车辆合理选择行驶路线，从而减少交通拥堵。车辆导航系统主要包括车载导航、手机导航以及互联网导航等。在交通拥堵治理中，车辆导航系统的作用主要体现在以下方面：（1）为驾驶员提供实时交通信息，指导合理选择行驶路线；（2）预测交通拥堵趋势，提前规划出行路线，减少拥堵时间；（3）通过大数据分析，为交通管理部门提供拥堵治理方案。智能交通技术的不断发展，智能交通系统在交通拥堵治理中的应用将越来越广泛，为我国城市交通拥堵问题的解决提供有力支持。第五章城市交通拥堵治理策略5.1优化交通基础设施城市交通拥堵问题的解决，首先需要从优化交通基础设施入手。，应合理规划城市道路网络，提高道路通行能力。具体措施包括拓宽现有道路、增加道路密度、优化道路布局等。另，要加强公共交通设施建设，提高公共交通服务水平。这包括增加公共交通线路、优化公共交通站点布局、提高公共交通车辆运行速度等。5.1.1道路网络优化道路网络优化是缓解城市交通拥堵的关键。在规划城市道路时，应充分考虑城市发展方向、人口分布、产业布局等因素，合理规划道路等级、走向和宽度。还要注重城市道路的连通性，提高道路网络的通达性。5.1.2公共交通设施建设公共交通设施建设是解决城市交通拥堵问题的重要途径。要提高公共交通服务水平，首先需要增加公共交通线路，提高线路覆盖范围。同时要优化公共交通站点布局，方便市民出行。还可以通过引进新型公共交通工具、提高公共交通车辆运行速度等措施，提高公共交通的吸引力。5.2实施交通需求管理除了优化交通基础设施，实施交通需求管理也是缓解城市交通拥堵的有效手段。交通需求管理主要包括以下措施：5.2.1限制高排放车辆行驶限制高排放车辆行驶可以有效减少空气污染，改善城市交通环境。可以通过制定相关政策，限制高排放车辆的行驶范围和时间，促使车主淘汰老旧车辆，购买低排放新车。5.2.2实施拥堵收费政策拥堵收费政策是一种经济手段，通过对进入拥堵区域的车辆收取费用，降低车辆使用率，从而达到缓解交通拥堵的目的。在实施拥堵收费政策时，应合理设置收费标准，保证公平合理。5.2.3推广绿色出行方式推广绿色出行方式，如步行、自行车、公共交通等，可以减少私家车使用，缓解交通拥堵。可以通过完善绿色出行设施、提高绿色出行服务水平、加大绿色出行宣传等措施，引导市民选择绿色出行方式。5.3强化交通法规与执法交通法规与执法是保障城市交通秩序、缓解交通拥堵的重要手段。以下是强化交通法规与执法的措施：5.3.1完善交通法规体系完善交通法规体系，保证交通法规的科学性、合理性和可操作性。应定期修订交通法规，适应城市交通发展的需要。5.3.2加大执法力度加大对交通违法行为的查处力度，严惩交通违法行为。通过提高违法行为的查处率，使交通参与者自觉遵守交通法规，维护交通秩序。5.3.3提高交通宣传教育水平提高交通宣传教育水平，增强市民的交通安全意识。可以通过开展交通安全宣传活动、发布交通安全提示等方式，提高市民的交通安全素养。第六章智能交通系统建设规划与设计6.1智能交通系统建设目标6.1.1总体目标智能交通系统建设总体目标在于充分利用现代信息技术、通信技术、网络技术、自动控制技术等，实现对城市交通系统的智能化管理，提高交通运行效率，缓解交通拥堵，提升城市交通服务水平，为我国城市可持续发展提供有力支持。6.1.2具体目标（1）提高交通运行效率，减少交通拥堵现象；（2）提高交通安全性，降低交通发生率；（3）提升城市交通服务水平，满足人民群众日益增长的出行需求；（4）促进节能减排，降低交通污染；（5）推动交通产业升级，提高城市竞争力。6.2智能交通系统架构设计6.2.1系统架构智能交通系统架构分为三个层次：感知层、传输层和应用层。（1）感知层：负责实时采集城市交通信息，包括车辆信息、道路信息、交通流量等；（2）传输层：负责将感知层采集的信息传输至应用层，实现信息共享和交互；（3）应用层：负责对采集到的信息进行处理、分析和应用，为城市交通管理提供决策支持。6.2.2关键模块（1）交通信息采集模块：通过传感器、摄像头等设备，实时采集城市交通信息；（2）数据处理与分析模块：对采集到的信息进行预处理、分析和挖掘，提取有价值的信息；（3）决策支持模块：根据分析结果，为交通管理者提供决策支持；（4）信息发布与交互模块：通过移动终端、交通指示牌等渠道，向公众发布交通信息，实现信息交互；（5）安全保障模块：保证系统运行安全，防止信息泄露和恶意攻击。6.3智能交通系统关键技术与标准6.3.1关键技术（1）交通信息采集技术：包括传感器技术、视频监控技术、车载信息服务技术等；（2）数据处理与分析技术：包括大数据技术、云计算技术、人工智能技术等；（3）通信技术：包括无线通信技术、物联网技术、5G技术等；（4）信息安全技术：包括数据加密技术、身份认证技术、入侵检测技术等；（5）智能控制技术：包括自动驾驶技术、智能交通信号控制技术等。6.3.2标准体系智能交通系统标准体系包括以下几个方面：（1）基础标准：包括术语、符号、编码、数据接口等；（2）技术标准：包括交通信息采集、传输、处理、应用等技术要求；（3）产品标准：包括智能交通设备、软件、系统集成等；（4）服务标准：包括交通信息服务、交通管理服务、安全保障服务等；（5）测试与评估标准：包括系统功能、安全性、可靠性等方面的测试与评估方法。第七章智能交通系统建设与管理7.1智能交通系统建设流程7.1.1前期调研与规划智能交通系统建设的前期工作主要包括对城市交通现状的调研、需求分析以及建设目标的确定。在此阶段，应充分考虑以下方面：（1）分析城市交通现状，包括交通流量、拥堵情况、公共交通设施等；（2）调研国内外智能交通系统的建设与应用案例，总结经验教训；（3）明确智能交通系统的建设目标，包括缓解交通拥堵、提高道路通行效率、提升交通安全等；（4）制定智能交通系统建设规划，包括项目投资、实施步骤、时间表等。7.1.2设计与方案制定在前期调研与规划的基础上，开展智能交通系统的设计与方案制定工作，主要包括以下内容：（1）制定总体设计方案，明确系统架构、功能模块、技术路线等；（2）设计具体实施方案，包括设备选型、布设位置、通信方式等；（3）编制项目预算，合理控制成本；（4）制定项目实施计划，明确各阶段任务和时间节点。7.1.3项目实施与验收项目实施阶段主要包括以下环节：（1）招投标与合同签订；（2）设备采购与安装；（3）系统集成与调试；（4）项目验收与交付。在项目验收阶段，应对智能交通系统的各项功能进行测试，保证系统运行稳定、可靠。7.2智能交通系统运营管理7.2.1运营策略制定智能交通系统的运营管理应遵循以下原则：（1）保证系统正常运行，提高交通信息服务质量；（2）优化交通组织，提高道路通行效率；（3）加强安全管理，预防交通；（4）保障系统可持续发展，不断优化升级。运营策略主要包括以下方面：（1）制定运营管理制度，明确各岗位职责；（2）制定应急预案，应对突发情况；（3）开展交通信息服务，引导公众合理出行；（4）实施交通组织措施，缓解交通拥堵。7.2.2运营团队建设智能交通系统的运营管理需要一支专业的运营团队，主要包括以下人员：（1）系统管理员，负责系统维护与升级；（2）交通工程师，负责交通组织与优化；（3）信息服务员，负责交通信息服务；（4）安全管理员，负责系统安全与应急预案。7.2.3运营效果评估智能交通系统的运营效果评估主要包括以下指标：（1）系统运行稳定性；（2）交通信息服务满意度；（3）道路通行效率；（4）安全发生率。通过对运营效果的评估，不断优化运营策略，提升智能交通系统的运行水平。7.3智能交通系统维护与升级7.3.1维护工作内容智能交通系统的维护工作主要包括以下方面：（1）硬件设备维护，包括传感器、摄像头、通信设备等；（2）软件系统维护，包括系统升级、故障排查等；（3）数据维护，包括数据清洗、数据更新等；（4）安全防护，包括病毒防护、数据加密等。7.3.2维护团队建设智能交通系统的维护团队应具备以下能力：（1）熟悉系统架构和功能模块；（2）具备硬件设备维护能力；（3）具备软件系统维护能力；（4）具备数据维护和处理能力。7.3.3升级策略制定智能交通系统的升级策略主要包括以下方面：（1）根据技术发展，定期更新硬件设备；（2）根据业务需求，优化软件功能；（3）结合实际运行情况，调整系统参数；（4）加强与相关系统的互联互通。通过不断升级和完善，使智能交通系统始终保持领先地位，为城市交通治理提供有力支持。第八章智能交通系统与公共交通发展8.1公共交通系统优化城市化进程的加快，公共交通系统在城市交通中扮演着举足轻重的角色。本节将从以下几个方面探讨公共交通系统的优化策略：8.1.1线路规划与调整公共交通线路规划应充分考虑城市居民的出行需求，合理布局线路，提高线路覆盖范围。同时根据实际情况对线路进行调整，保证线路的合理性和高效性。8.1.2车辆调度与优化通过实时数据分析，对公共交通车辆进行合理调度，减少车辆空驶率，提高运营效率。同时优化车辆配置，提高车辆舒适性和安全性。8.1.3票价策略优化票价策略是公共交通系统的重要组成部分。通过合理调整票价，吸引更多市民选择公共交通出行，提高公共交通的市场份额。8.1.4服务设施改善提升公共交通服务设施，如候车亭、座椅、照明等，为乘客提供舒适的出行环境。同时加强公共交通信息化建设，提高乘客出行体验。8.2公共交通与智能交通系统融合智能交通系统为公共交通提供了新的发展机遇。以下将从几个方面探讨公共交通与智能交通系统的融合策略：8.2.1数据共享与开放推动公共交通与智能交通系统数据共享，实现公共交通运营数据的实时更新与共享，提高公共交通系统的透明度和公众参与度。8.2.2乘客信息服务利用智能交通系统为乘客提供实时出行信息，包括线路、站点、车辆运行状态等，提高乘客出行满意度。8.2.3智能调度与管理借助智能交通系统，实现公共交通车辆的智能调度与管理，降低运营成本，提高运营效率。8.2.4智能支付与票务推广智能支付方式，如移动支付、电子票务等，简化购票流程，提高公共交通便捷性。8.3公共交通服务质量提升提升公共交通服务质量，有助于提高城市居民出行满意度，以下从几个方面探讨公共交通服务质量提升策略：8.3.1增加公共交通车辆投入增加公共交通车辆数量，提高线路密度，缩短发车间隔，满足居民出行需求。8.3.2提升驾驶员素质加强驾驶员培训，提高驾驶员的服务意识和专业技能，提升公共交通服务质量。8.3.3加强车辆维护与保养定期对公共交通车辆进行维护与保养，保证车辆安全、舒适、环保。8.3.4优化公共交通宣传与推广加强公共交通宣传与推广，提高公共交通的社会认知度和公众满意度。第九章智能交通系统与出行者行为9.1出行者行为分析出行者行为是城市交通系统的重要组成部分，其行为模式直接影响着城市交通的运行效率。通过对出行者行为进行分析，可以揭示其出行选择行为背后的规律和影响因素。出行者行为分析主要包括以下几个方面：（1）出行目的：出行者出行目的可以分为通勤、购物、娱乐、商务等类型，不同出行目的的出行者行为特征存在差异。（2）出行方式：出行者选择的交通方式包括公共交通、私家车、自行车、步行等，各种交通方式对出行者行为的影响因素有所不同。（3）出行时间：出行时间分布反映了城市交通的时空特征，不同时间段的出行需求对交通系统的影响各异。（4）出行距离：出行距离是衡量城市交通范围的重要指标，不同距离的出行需求对交通系统的压力不同。（5）出行频率：出行频率反映了出行者对城市交通系统的依赖程度，高频出行者对交通系统的改善需求更为迫切。9.2智能交通系统对出行者行为的影响智能交通系统通过技术创新，对出行者行为产生了显著影响，主要表现在以下几个方面：（1）出行信息获取：智能交通系统为出行者提供了实时、准确的交通信息，使出行者能够根据实际情况调整出行计划，降低出行风险。（2）出行方式选择：智能交通系统通过优化交通资源配置，提高了公共交通的吸引力，促使出行者选择公共交通出行，减少私家车使用。（3）出行时间优化：智能交通系统通过实时调度和优化交通信号，缩短了出行时间，提高了出行效率。（4）出行安全提升：智能交通系统通过智能监控和预警系统，提高了出行安全水平，降低了交通发生率。（5）出行环境改善：智能交通系统通过优化交通组织和管理，改善了城市交通环境，提高了出行舒适度。9.3出行者行为引导与激励针对出行者行为特征，智能交通系统应采取以下措施引导和激励出行者行为：（1）完善交通信息服务：通过多渠