城市智能交通解决方案

智慧城市智能交通解决方案第388页智慧城市智能交通解决方案阅读提示一、方案属性智能交通集成解决方案二、适用性简述《城市智能交通解决方案》的设计方向是：基于当前智能交通发展过程中的矛盾、痛点以及需求，提供一套针对性的智能交通建设规划方案，辅助使用该方案的人员更好的进行智能交通项目顶层规划与设计工作。解决方案包含的基本内容：当前智能交通发展遇到的矛盾与问题当前智能交通发展根本性需求系统总体设计思路业务系统、信息系统详细设计思路交警集成指挥平台核心功能以及结构设计解决方案设计的核心点：以AICloud为核心物联网架构，以情指勤一体化为核心业务体系的智能交通综合解决方案。方案的适用场景和受众：本方案可作为交警行业（城市交警）集成方案，可用于项目顶层设计、规划参考。受众为行业用户、解决方案及行销人员。★使用者请结合项目实际情况应用此方案。三、关联可参考文档城市智能交通解决方案V200R001C001（清单）城市智能交通解决方案V200R001C001.pptx

文档控制序号修订内容修订时间修订人审核人1新建方案2012-12-11刘国华裴建军2修改方案2014-10-11王启东刘国华3修改方案2015-2-5王启东交通管理小组4修改方案2015-12-30王启东方案售前组5修改方案2016-11-15王启东方案售前组6修改方案，完善了情指勤业务逻辑，并按照子系统解决方案最新的内容，更改了名称、功能描述、产品部件等2018-07-20曹雨崧刘国华7更新总体解决方案，方案整体偏向总体规划思路，围绕情指勤业务逻辑实现业务分层应用；更新解决方案主打PPT材料2019-05-5况伟曹雨崧、王启东、朱绪成、靳明涛、俞雷、管州、施南征、吴凡

目录TOC\o"2-3"\h\z\t"标题1,1"249731754第一章背景及需求 110585432401.1建设背景 111817029321.1.1智能交通发展过程中的矛盾变化 19524106681.1.2智能交通发展过程中的政策变化 219704759851.1.3智能交通发展过程中的业务变化 214445595081.2现状分析 314090216211.2.1业务应用现状 311242086781.2.2系统建设现状 410141248401.3需求分析 419659632881.3.1业务应用需求 47615886741.3.2系统建设需求 71018307798第二章系统总体设计 1114019780432.1建设思路 118543938172.1.1业务建设思路 1117212184772.1.2系统建设思路 1319142178492.2系统总体设计 168068724362.2.1系统架构 1618932846942.2.2系统组成 171170654459第三章业务系统详细设计 1920918022463.1情报·感知预警智能化 194655634853.1.1道路车辆智能监测记录系统 1914425663743.1.2闯红灯自动记录系统 221226731883.1.3违法停车取证系统 241839695963.1.4机动车测速系统 2717480319393.1.5道路信息采集与事件检测系统 3015965078133.1.6行人闯红灯自动检测系统 3218461274733.1.7非机动车交通违法检测系统 3510207068553.1.8斑马线不礼让行人抓拍系统 379207397493.1.9机动车鸣笛可视化检测系统 381058011613.1.10道路智慧监控系统 41836532113.1.11智慧路口系统 4315052121393.1.12交通测序系统 467430585133.1.13机动车电子标识识读与应用系统 499670206863.2决策·分析决策智能化 515604291063.2.1涉牌违法管控系统 512687088003.2.2涉证违法管控系统 53306919593.2.3交通仿真决策分析系统 554436796333.2.4交通运行态势分析系统 578603694473.3指挥·指挥调度智能化 5912219004783.3.1AR实景指挥作战系统 59952174853.3.2公安交通集成指挥平台 624449533803.4勤务·勤务巡防智能化 657933988063.4.1交通信号控制系统 659277682193.4.2交通诱导系统 681216958663.4.3互联网信息服务平台系统 709379879183.4.4移动缉查与机动指挥系统 74854851993.4.5云网智慧执法系统 76831797503.4.6机动车驾驶人考试秩序监管系统 792137687700第四章信息系统详细设计 837157595904.1交通数据中心设计 8317155222834.1.1AICloud系统总体架构 836675657594.1.2计算存储资源池 8613231395854.1.3算法仓库 918138404104.1.4数据资源池与数据资源平台 968924231274.1.5管理调度平台 1099297048414.1.6智能应用平台 1254582471154.1.7运维服务平台 1418829036634.2显示与控制系统设计 15019973469184.2.1空间规划设计 15020927645694.2.2系统设计概述 15616069406174.2.3系统结构 15610966052474.2.4显示屏体设计 1589397277754.2.5图像拼接与控制设计 15914099743874.3网络传输系统设计 16821049613114.3.1网络传输总体设计 1684391532994.3.2边缘节点网络设计 17420956852014.3.3边缘域网络设计 17613018787604.3.4云中心网络设计 18221129236844.4机房弱电系统设计 18811187701964.4.1设计综述 18819513546874.4.2功能区域设计 189479674254.4.3供配电系统设计 1978821443504.4.4空调与新风系统设计 20721204752094.4.5消防系统设计 21813357156984.4.6安防系统设计 23017271741954.4.7KVM系统设计 24410802388664.4.8动力与环境监控系统设计 2477478691244.4.9防雷接地系统设计 2582145811774.4.10综合布线与管路系统设计 2638407985264.4.11机柜系统设计 2778584292224.5平台标准与接口 2828247936084.6平台关键技术 2842992282714.7平台功能设计 28518703330704.7.1通用应用设计 28519697663514.7.2行业专用应用设计 3102551591054.7.3接打手机查询 33820817183234.7.4天窗站人查询 3396362777374.7.5疑似假牌车 34215988473464.7.6以图搜车 3433644693114.7.7违法统计 35610123487334.7.8涉牌统计 356322203504.8平台性能指标 3823615434064.9平台运行环境 38512287872794.10硬件环境 38520250486014.10.1客户端 38516709993514.10.2服务端 38518424404384.11软件环境 386表格目录TOC\fF\h\z\t"表1"\c1329735373表1算法分类管理说明表 9499682表2算力模型管理说明表 951675355374表3人脸数据服务 1352039675001表4人体数据服务 136536284746表5车辆数据服务 136348859563表6无线终端数据服务 138652319031表7人证数据服务 138621936082表8多维数据服务 1381076820225表9人脸智能解析服务 1391272828306表10人体智能解析服务 1391340731175表11车辆智能解析服务 140122950254表12事件智能解析服务 140545650564表13型号及板卡配置 160993856458表14边缘节点设备数据流量梳理表 174617683240表15边缘节点基于点位分布梳理表 174466265082表16边缘节点基于部门或区域梳理表 175349405271表17边缘域显示调用梳理表 1771234098799表18边缘节点汇聚数据梳理表 1771101452067表19外部网络上传数据梳理表 177795852929表20外部网络调用数据梳理表 1771372024187表21边缘域上传云中心数据梳理表 1832078593070表22云中心显示调用梳理表 1831797241741表23边缘域之间调用数据梳理表 1841884445932表24外部网络调用云中心数据梳理表 184793953168表25指挥中心及数据机房各功能区域供配电要求表 1981654995765表26供电电源质量要求表 2011305626411表27指挥中心、数据中心机房区域照度要求表 201675184631表28机房照明照度标准 203524502469表29某指挥中心和机房设备用电总功耗 2062040109195表30室内温湿度、新风量设计指标 2081391332363表31对比表 216173592758表32指挥中心和分支机构监控中心消防灭火要求表 2181290691080表33点型感烟、感温火灾探测器的实用高度 224912663213表34感烟、感温探测器的保护面积和保护半径 2241802414017表35指挥中心及机房安全防范各子系统点位布置要求 230768059137表36数据中心机房环境监测项目要求表 248245713442表37电位联结带、接地线和等电位联结导体的材料要求表 25994766513表38各段线缆最大长度 2691455401564表39综合布线电缆与电力电缆的间距 2761095346818表40墙上敷设的综合布线电缆、光缆及管线与其他管线的间距 2761264148042表41平台性能指标 3821480422123表42可靠性需求 383709087119表43可用性需求 3831240451830表44可维护性需求 384502661734表45安全性需求 38435096040表46可移植性需求 3841448625002表47可测试性需求 3841018302575表48配置推荐 3851314195082表49服务端推荐配置 385TOC\fF\h\z\t"表1"\c图片目录TOC\h\z\t"题注,图片"\c590358260图1.AICloud边域云架构2.数据驱动情指勤一体化应用业务架构图 161572920647图3.AICloud总体架构4.系统结构图 201784769309图5.卡口抓拍单元 22566195067图6.系统结构示意图 23540451212图7.电警抓拍单元 241655176921图8.违法停车取证系统结构图 2555348009图9.星光级红外违章检测一体球 26373568112图10.深眸系列道路事件枪球联动系统 261464558203图11.机动车测速系统结构图 28372155907图12.GMOS卡口抓拍单元 291351948885图13.雷达实体图片 291827924935图14.道路信息采集与事件检测系统结构图 3033328563图15.道路事件枪球联动系统 321807410121图16.行人闯红灯系统结构图 33985716832图17.一体化行人检测单元 341253942466图18.人脸智能分析服务器 341753998051图19.非机动车管控系统结构图 35937220788图20.人脸智能分析服务器 3677233171图21.非机动车检测单元 36977782209图22.斑马线不礼行人系统结构图 371040719819图23.一体化电警抓拍单元 38123693118图24.机动车鸣笛可视化系统结构图 39146063930图25.拾音器阵列单元 40322662989图26.卡口抓拍单元 40600647448图27.鸣笛警示屏 401908517636图28.道路智慧监控系统结构图 421640156660图29.智慧监控单元 431012891728图30.智慧路口系统结构图 44568402727图31.综合管控一体机 451137370833图32.交通测序系统结构图 471039648284图33.智能感知相机 481441757196图34.机动车电子标识识读与应用系统结构图 491555204071图35.汽车电子标识读写器 501291353660图36.涉牌违法管控系统结构图 511311227038图37.交通大数据服务器 52315642152图38.图片二次识别服务器 52713040574图39.涉证违法管控系统结构图 531114176958图40.人脸结构化分析服务器 542062214913图41.交通车辆大数据服务器 541407463858图42.交通仿真决策系统结构图 55712689701图43.交通仿真分析平台 561659505388图44.交通运行态势分析系统结构图 571936932527图45.交通运行态势分析系统功能 58320376416图46.系统结构图 60824920683图47.AR实景指挥作战平台 61287494149图48.AR鹰眼 6275956493图49.AR高空云台 62995491533图50.系统结构图 63181101354图51.公安交通集成指挥平台 65786128879图52.信号控制系统结构图 661148673009图53.交通信号控制机 672016759380图54.转向流量采集单元 671940499059图55.交通诱导发布系统结构图 69133537624图56.交通诱导系统平台 70246435453图57.互联网信息服务平台结构图 711492187155图58.互联网交通信息服务平台 73875484419图59.移动缉查与机动指挥系统结构图 741856164536图60.车载全景云台套装 7562416583图61.智能后视镜 761063490745图62.系统结构图 77582557234图63.云网智慧执法APP 78661485165图64.云网智慧执法平台 7958327636图65.机动车驾驶人考场秩序监管系统结构图 801060035220图66.模拟高清车载硬盘录像机 81487607028图67.车载网络摄像机 81413722644图68.人证比对通道 812031912369图69.AICloud系统架构图 841066231189图70.计算存储资源池示意图 861544042955图71.算法仓库体系架构示意图 91537554337图72.资源管理示意图 93212039030图73.数据资源池体系架构示意图 971064606837图74.管理调度平台架构 10913362655图75.管理调度平台级联架构 1101247843297图76.体系架构 126176996077图77.应用任务管理调度 134508215044图78.统一运维服务平台架构图 1431027780389图79.指挥中心显示及控制部分结构图 1571694025102图80.小间距产品表贴三合一灯发光角度 158141697388图81.不同观测点与屏幕亮度的关系 1592096119240图82.不同观测角度对比 1596837645图83.视频综合平台B20系统 1601103666224图84.连接接口 1661501967629图85.网络系统架构图 1702047153765图86.边缘域相关数据示意图 1761677819768图87.云中心相关数据示意图 183509072019图88.一类供配电典型技术架构图 202398573685图89.二类供配电典型技术架构图 203826428802图90.PDU机柜插座 2072012130065图91.智能新风节能系统的运行原理图 2171445013146图92.有管网七氟丙烷灭火系统 227443380899图93.无管网七氟丙烷灭火系统 228134514403图94.视频叠加传感信号的效果图 2331630774577图95.总线制门禁控制子系统架构图 23694528978图96.TCP/IP网络制门禁控制子系统架构图 2371758118113图97.门禁系统组成示意图 2371463626118图98.入侵报警系统架构图 2431886472488图99.KVM 245494541508图100.KVM系统架构图 245997411066图101.机房环境监控系统平台逻辑架构图 251230437780图102.综合布线系统架构图 2641054752919图103.工作区子系统安装示意图 2651902287295图104.机柜平面架构图 2786030529图105.冷通道 280423369494图106.翻板 280957763147图107.下送风系统安装环境 2811735277364图108.实时视频监控 2851978730488图109.流媒体自动切直连 286591554374图110.解码控制示意图 2901552561855图111.电视墙服务应用 2911980785935图112.大屏上墙效果 291777713751图113.常规回放 2921449537415图114.录像倒放 2921320842337图115.电子地图导航搜索 295858698920图116.组织配置 2961062640600图117.添加、删除组织单元 2961326555748图118.服务管理 297247233482图119.服务器管理 2972019758676图120.网域参数配置 298810059403图121.设备接入配置 2981769547888图122.录像计划配置 299290326313图123.服务器报警设置 300431496607图124.报警统计 301111197930图125.权限配置 302592836620图126.角色管理 3021628433907图127.用户状态监测 3031557077581图128.用户授权管理 303567181525图129.用户登录查询 3042087465289图130.操作日志 304588771184图131.系统日志 3052020127759图132.系统参数配置1 305570786443图133.系统参数配置2 305398296352图134.违法行为字典 306460260365图135.道路基础信息管理 307359858061图136.交通设施信息管理 308820481275图137.应急救援资源管理 308836291538图138.单双号布控 309271409551图139.区间配置 310325057429图140.交通状况监测 31141811235图141.事件查询 312494274076图142.交通事件统计 312797648736图143.交通数据统计 3131489381378图144.无人机立体监控 314963430614图145.鹰眼投影 314351631118图146.交通流态势 3162136687329图147.交通热力图 3161082393369图148.多维度统计 317451379046图149.报表生成 3171415384918图150.违法查询 318697959007图151.违法态势研判 3191041350735图152.信号机状态环形展示 3202137563742图153.信号机运行状态中心端查看 321779881131图154.绿波配置 3211369471076图155.绿波管理 3212118129433图156.干线绿波配置界面 322564964112图157.区域协调配置界面图 3231326626997图158.路况设置 3251444715425图159.车辆检索 3261882034993图160.机动车车管库信息查询 3271075490688图161.车辆精确检索 328402136417图162.按照车牌检索 328575723410图163.按照车标检索 3291769522135图164.按照车辆子品牌检索 3292004979289图165.模糊特征搜车 3301521005146图166.同车型搜车 3312035638581图167.渣土车搜索 3321415650510图168.货车搜车 332866796457图169.三轮车搜索 3321866475198图170.二轮车搜索 3331555021057图171.查询车辆轨迹 334362921009图172.一车一档进入界面 335759840783图173.一车一档 3351706274819图174.车辆违法信息检索 3362011744542图175.车辆违法信息查询 3371407979026图176.未系安全带违法查询 337781183689图177.未系安全带车辆查询功能 3381786726912图178.开车接打手机查询 3381255373983图179.接打电话查询功能 33943700506图180.开车过程中天窗站人查询 33934997068图181.天窗站人查询功能 3401932686245图182.三轮车违法载人检测 3401967558840图183.涉牌研判模块 3411808227374图184.异常牌照查询 3421836386121图185.疑似套牌查询 342506560963图186.疑似假牌查询 3431144928433图187.导入待搜图片 3431358696311图188.选定车身轮廓 3441415280426图189.框选搜索特征区域 3441089245610图190.系统给出目标相似车辆相似度排序 3451800360242图191.待搜图库 345610001064图192.实战成果 346200951870图193.相似车辆串并 3471553786006图194.车辆技战模块 3471080255322图195.区域碰撞原理示意图 3481024445116图196.区域碰撞车辆研判 3481472666613图197.跟车关联性研判场景 3491358733016图198.跟车关联性研判 3492032181361图199.落脚点分析研判 3501292212439图200.频繁过车研判 350712340162图201.初次入城分析研判 35179770709图202.夜间面部遮挡研判 351676510435图203.出入城异常研判 3521332453827图204.昼伏夜出研判 353591999473图205.行车轨迹研判GIS应用 354443406160图206.行车轨迹刻画 354559076030图207.统计分析模块 3551149880585图208.流量统计 355837652742图209.违法统计 3561674328709图210.涉牌统计 3571964385522图211.数据录入 35813879276图212.数据审核 3581340757856图213.违法数据查询与审核 359571377821图214.违法管理流程 3601747651810图215.实时抓拍 3611650130651图216.违章录入 3611142033999图217.违章审核 3622104067954图218.工作量统计 362456887729图219.报表统计 3621658023278图220.审核查询 363649429874图221.警力定位 3651455998264图222.警务路线 366386665483图223.交通事件录入 367401256959图224.警员安排 368827058333图225.交通事件统计 3681855239347图226.快速调度 3681692634236图227.制定预案 370387732643图228.预案管理 3711157145903图229.电子沙盘 374539284489图230.群组即时通讯 3751373416283图231.大数据可视化平台 3761853230425图232.交通吉尼斯 377140936887图233.违法数据剖析 37751797168图234.车辆属性挖掘 378824125541图235.排班管理 3791955928084图236.勤务监控 3801751123159图237.我的排班 3802011034825图238.请假管理 381217183642图239.执勤日志 3811630754841图240.考核异常申请 3821910309673图241.勤务统计 382背景及需求建设背景近年来，国内经济保持高速、稳定、科学发展，智能交通的发展，是国家总体经济实力提升的的代表。智能交通发展在国内外取得了可喜可贺的成绩。充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网、大数据、增强现实、虚拟现实、人工智能等新一代信息技术，综合交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级，已经逐步向更大规模、更加完善的体系化发展，并从技术先进性层面，引领了智能交通发展的世界潮流。智能交通发展过程中的矛盾变化自改革开放以来，我国智能交通迎来巨大发展。截止2018年，机动车保有量达到3.2亿辆，增长194倍；汽车保有量2.4亿辆，增长159倍；机动车驾驶人达4.07亿，增长199倍；公路通车总里程486万公里，增长5.4倍。智能交通的蓬勃发展，也带来了新的矛盾。快速增长的车辆、驾驶人与有限道路资源之间的矛盾。道路资源的增长速率远远没有机动车增长速率快，城市拥堵现象逐步加剧。早晚高峰拥堵、核心商圈拥堵已成常态，甚至在一些县级城市，拥堵现象也同样存在。快速机动化、群众安全意识不高、综合治理体系缺乏与交通安全之间的矛盾。出行方式的多样化，汽车、公共汽车、电动车、自行车、步行等，导致道路环境复杂多变。同时交通违法数量依旧很多，违法类型种类由传统违法向新型违法转变；交通事故依旧多发，事故总量居高不下。人民群众日益增长的交通服务需求与供给不足的矛盾。随着人们生活水平的逐步提高，人们对交通出行与交通服务的质量也进一步提升，互联网已经充斥着人们的生活，人们也希望从互联网获取更多交通出行相关服务，实现便捷出行的目的。繁重的交通管理任务与警力严重不足之间的矛盾。安全、有序的交通离不开交管部门的管理，繁重的交通管理任务与当前的警力配置无法形成对等，警力严重不足。利用人工智能、大数据等新型科技手段来减轻警务工作负担，科技强警是信息化系统建设的核心目标。智能交通发展过程中的政策变化城市交通管理已经进入第三个阶段，由交通管理到交通治理，现在即将进入“交通智理”的阶段，即更多的利用科技化、智能化手段实现交通的精细化管控。2017年8月，公安部、中央文明办、住房和城乡建设部、交通运输部四部委联合下发《道路交通文明畅通提升计划（2017-2020）》，明确城市交通提升计划和行动方针；从道路交通安全、文明、执法效率、通行效率和数据应用的多个维度阐述交通管理的提升目标和实施计划。2018年3月，公安部交通管理科学研究所下发《畅通文明提升行动计划测评体系标准》，明确了测评和考评办法，进一步推动了城市交通文明建设的落地。同年，公安部交管局在长沙召开推进城市道路交通管理勤务机制改革工作现场会，并下发《关于进一步推进城市道路交通管理勤务机制改革的指导意见》，要求各地公安交管部门，充分运用大数据、云计算、物联网等现代技术，建立健全城市道路交通管理感知、预警、研判、指挥、调度、联动、监督、考核高效顺畅衔接的勤务运行机制，构建“情、指、勤、督”四位一体勤务体系。为交管信息化系统建设指明了业务发展方向。智能交通发展过程中的业务变化“情指勤督一体化”的四位一体勤务体系，要求推动勤务科学化、扁平化、实战化、不断提高勤务的主动性、精确性、实效性，努力提升城市道路交通治理能力水平的现代化。勤务体制改革，重在信息主导勤务，改变传统勤务的盲目性与重复性。警力跟着警情走，勤务随着警情变。情报作战的应用在勤务体制改革中占据相当重要的地位。情报的来源随着业务的发展，由以前的只管车辆，到现在的人、车、路协同管理，数据更多维度，业务更深层次。在情指勤督的业务逻辑指导下，交管信息化系统建设从单点情报单点作战到融合情报研判，提升了警务工作针对性；指挥模式升级为扁平化和网格化，提升了指挥实战效率；增强人员勤务综合作战能力、设备勤务自动联动能力、机关勤务协同作战能力，提升了警务工作效率；通过协同共治强化跨部门的联动效率，加强对重大事件、紧急事件的应急处理能力；对警员出勤实现可视化与数字化的督导，同时贴合互联网+发展战略，结合互联网服务等手段，服务民众出行并做好文明安全教育的宣传工作，达到业务的闭环与全流程化。现状分析城市交通治理，已经走过了很多年，虽然取得了很多不俗的成绩，但城市交通矛盾仍然存在，甚至局部矛盾还在激化。我们以城市交警业务遇到的困境为例，其在业务应用、系统建设、系统运维和应用体验等层面，问题依旧很多。支撑业务的系统在感知、认知、联网、融合、扩展、运维、信息传递等维度的不足，限制了业务应用的发展。业务应用现状城市交通管理的业务应用现状，正面临着一系列困境。首先交通违法依旧层出不穷，尤其是假套牌、“失格”驾驶人继续开车上路，城市道路中乱用远光灯、鸣笛等，不仅危害交通安全，对城市交通文明形象也存在一定的损害。缺乏针对新型违法行为的自动感知与预警业务应用，违法乱象得不到有效遏制。其次，城市交通拥堵已然成为常态，交通管理者对交通拥堵的成因分析和所采取的处置手段，缺乏更科学、合理的分析手段，治理效果不显著，需要更加科学、有效、快速的交通秩序管理手段。最后，交通事故的预防、干预成效不明显，引起交通事故的原因没有得到更全面、更系统地分析，缺乏情报分析与情报挖掘技术的支撑，从而缺失闭环的交通事故干预、处置措施和手段。系统建设现状城市智能交通信息化系统建设已经走过了将近二十年，这些年来，我们投身具体的系统、数据、应用体系建设，为了满足各式各样的实战需要，建设了各种各样的业务系统或者平台，但是往往这些平台相互独立、数据不互通、业务结果不共享，形成了一个个的信息孤岛与业务“烟囱”，同时各种系统缺乏弹性的可扩展能力，往往新功能出来就涉及到硬件的升级与更换，导致资源使用不均衡甚至浪费，增加了用户建设和维护的成本。再者，各个厂家信息系统相对封闭，往往用户希望多个系统实现业务互通时会遇到各种来自厂商的阻力，用户建成的信息化系统容易被厂商绑架，无法做到真正的开放。最后，不同厂商的业务应用系统与前后端设备，接入协议参差不齐，运维困难，顾此失彼，无法实现全网设备的统一运维与服务。以一个中等城市为例，日接入过车量基本能够达到800万以上，高清视频接入路数在千余路以上，对于中心系统而言，其对数据中心机房的需求也到了更高水平，存储空间基本均超过1PB需求，服务器数量也有原先的数十台增长为几十台、上百台。然而，用户的系统运维人员、精力投入，却因为经济、体制等方面的限制，无法投入更多力量。因此表现出很多的矛盾，包括设备掉线无法实时告警、处置，网络问题难以定位，数据质量难以有效评估和监管，运维派工缺少有效的闭环与监管，信息化系统的可用性整体不高，间接影响上层业务的应用。需求分析业务应用需求以“情指勤一体化”为核心的警务业务变革需求面对日益严峻的城市道路交通管理形势，城市交通管理应推进基于人工智能、大数据的“情指勤”一体化实战警务模式变革。大情报系统，即构建交通运行、交通事件和舆情服务情报及分析服务体系，其基于公安行业内部、政府职能部门以及互联网数据，实现多维数据、跨行业数据的融合，并基于大数据分析，实现业务导向的数据模型建设、应用。大指挥系统，即构建指令型、管控型两级指挥体系，实现职责清晰、导向明确、多级联动的高效指挥体系建设，应对交通安全监管、违法打击、治堵防堵、应急处突，并为广大交通参与者、出行者提供更精准、更全面的服务。大勤务系统，即构建以警员勤务为主体、设备勤务为辅助、机关业务部门高效履职的多元化勤务格局，从时间、主体、行为三个方面细化分为高峰勤务、平峰勤务、午间勤务、夜间勤务、干部勤务、机关勤务、特殊勤务以及现场执法勤务、非现场执法勤务、督查勤务等类型。打通情指勤业务融合，破除业务“烟囱”，实现情报业务、指挥业务、勤务业务的互联互通，达到情报指导勤务、指挥扁平高效、勤务协同作战的目的。以情报驱动业务为核心的情报体系建设的需求近年来，随着人们生活水平的逐步提高，购车成本降低，机动车与驾驶人数量逐年上升，车辆流动性加强，由车辆引起的交通违法、交通事故、交通拥堵等问题逐渐复杂化，极大的加大了交通管理的难度，也对交通管理部门打、防、管、控提出了更高的要求。交通管理需要从粗狂感知转变为精细化感知，由单点情报到融合情报转变。深入挖掘路口、路段、路网交通情报，实现点、线、面交通精细化综合治理。针对交通路口而言，已有路口感知设备已经实现了高集成、高精准地检测、记录，如路口闯红灯自动记录、路口机动车过车记录。针对路口交通状况越来越复杂的现状，路口交通事件的发生已经不仅仅是由于车辆闯红灯的违法行为，而需要结合路口更多的交通违法行为，比如车辆的左转不让直行、右转不让左转、掉头不让直行等违法行为，以及行人闯红灯、行人横穿马路等行人违法行为，深度挖掘路口异常驾驶行为，精准刻画路口画像，从而来辅助路口的精细化管理。针对路段而言，异常号牌车辆、异常驾驶人车辆应该都需要纳入交通情报范畴，比如假套牌车辆、失驾人员驾驶的车辆等，往往这些车辆以及驾驶人驾驶习惯存在问题，肆意违法，极易引发交通事故。而往往这些车辆通过普通的手段很难发现与识别，因此需要深度结合物联网数据与业务系统数据，对此类异常车辆进行挖掘与标签化，形成“一人一车一档”，推行专项整治与打击行动，减少交通隐患。针对路网而言，需要依托物联网大数据资源与业务数据资源，依托情报数据。分析拥堵成因与事故成因，找出车辆OD通行规律，找出关键拥堵路口与交通流量关系，实现交通信号自适应控制；找出事故多发地与事故诱因，针对事故诱因实现针对性建设。以缓解交通拥堵，降低交通事故为目的实现针对性治理。以情报决策指挥为方向的指挥体系建设的需求指挥是交通管理活动的一个重要组成部分，也是实施交通管理行动的过程体现。指挥的好与坏、快与慢不仅是快速反应能力的体现，更是对交通管理活动的成败产生决定性的影响。指挥动作的执行与否其实取决于情报感知的准确与否，因此需要坚持情报决策指挥的方向，确保指挥快速与精准。首先，需要实现情报信息的统一归口。指挥中心作为情报信息、警情信息的信息枢纽，需要实现所有警情信息的统一上图，并由指挥中心进行警情信息的统一分层派发与警情处置跟进，打破传统的多层指挥与与交叉指挥的问题，保证的快速处置。其次，要实现处警力量的统一归口。结合所有可以调配的处警力量，包括人员、设备，实现图上点兵，在遇到重大警情或者重大事件时，可以实现迅速的联勤联动，快速处置，并且结合固定点视频与移动端设备，实现语音对讲与视频处置跟踪。以警情驱动勤务为原则的勤务体系建设的需求目前，各地交通管理部门勤务运行机制已经建立，大部分已经建成PGIS、GPS、350M无线调度、天网监控等众多信息化应用系统。这些系统已在交通管理工作中发挥了一定的作用，如通过终端定位系统对街面巡控警力进行调度管理，具备了初步的报备功能。但从基层实战的信息化需求来看，勤务管理还不能做到动态化、精细化、规范化，如街面巡控力量“微单元”没有形成有效战斗力。因此仍然存在一些亟待解决的问题。首先，完善勤务联动联防机制，充分利用人员勤务与设备勤务，实现勤务跟踪警情走，勤务随着警情变的机动勤务机制。做到警情精准到人，警情处置过程流程化跟踪、警情结果反馈评估的闭环勤务机制。其次，提升勤务作战能力，通过智能化设备与手段，提升单个警员、警车的作战能力。如通过警务通实现车牌、人脸的智能化扫描，通过警车车载设备实现智能识别与预警应用，打通融合视频通话、语音通话、消息共享通道，实现消息快速传递。向科技要警力，持续提升单兵综合作战能力。最后，要结合物联网发布手段与互联网发布手段，实现异常信息的自动联动发布与预警，将事故、违法、预警等信息对外进行实时推送，告知驾驶者当前的交通状况，从而合理选择出行方式，降低盲目出行带来的交通拥堵等问题。系统建设需求系统信息化建设应该遵循“整体性、开放性、先进性、实用性、标准化、可扩展性、安全性和可靠性”的原则，确保系统的设计和建设满足城市管理和服务的全局需求，体现城市管理和服务的数字化、智能化领先水平。（1）整体性以“兼容已有、立足现在、着眼未来”的设计思路进行项目整体规划设计，在系统架构、网络传输、点位布建、业务应用等方面，既要考虑已有资源接入和兼容、又要运用成熟的先进技术满足本项目建设需求，还要为将来的扩容、扩展和升级打下基础。（2）开放性系统设计时，应采用业界主流的硬件设备、操作系统、数据库及标准协议，充分考虑算法与算力解耦，数据与应用解耦，保证基础设施、数据、算法、应用等各层能力的开放。（3）先进性系统设计时，充分考虑架构和技术的先进性，确保选用的架构和技术符合未来发展趋势，使系统具有较强的生命力，有长期使用价值，保障项目在十年内不落后。充分考虑信息技术的迅速发展的趋势，在技术上应具有一定的超前性，采用国际或国内的先进技术，以适应现代科学技术的发展，总体设计一步到位，保证项目建设的总体水平达到全国领先水平。以适度超前的意识为指导原则，设计中采用先进的系统设备及系统软件和开发工具，以集成化、数字化和智能化的主流产品为核心设备，以保证系统在技术上领先，成熟稳定，符合今后的发展趋势。（4）实用性采用成熟和实用的技术和设备，最大限度地满足现在和未来十年的功能需要，项目建设必须突出实用性，鉴于系统技术复杂，投资巨大，在建设中应以现实需求为导向，以有效应用为核心，以技术建设与工作机制的同步协调为保障，确保系统能有效服务于各级业务部门的需要。（5）标准化系统建设必须统一标准，在符合国家和行业相关标准及地方标准的建设要求基础上，采用先进的技术手段和系统架构，整合已建和社会视频资源，在统一的标准框架下实现统一部署、资源共享、平台共用，构建全网各种设备接入、各子系统互联互通、视频信息系统互联共享的系统。（6）可扩展性系统总体结构具有兼容性和可扩展性，可兼容不同厂商类型的产品，使整个系统可以随着技术的发展与进步，不断得到充实、完善、改进和提高，并在设计上留有冗余，以便于将来的系统应用扩展。（7）安全性和可靠性系统应具有容错措施，单点、局部设备故障不影响整体系统的功能和性能，核心和关键设备采用冗余配置，以集群或热备方式运行，实现故障快速恢复。系统选用设备应具有相应资格的软件评测中心、产品检测中心的测试，质量达标，性能稳定，能够持续有效运行，满足城市管理7×24小时不间断持续运行的需要。充分挖掘AI技术运用潜力，提升实战响应能力加强大数据智能化应用基础设施建设，充分运用人工智能技术，实现视频图像的智能感知和智能解析能力，提高视频图像资源的智能转化率。构建智能计算资源和智能算法模型的统一管理机制，建立统一的资源管理调度平台，按需分配智能计算资源、按需调度智能算法，或者通过任务计划将智能计算资源与智能算法充分利用起来，提高交通管理业务实战响应能力。提升大数据分析应用水平，提升预警预测能力加强大数据的共享应用建设，实现交通管理大数据的汇聚共享，融合专网物联网数据、内网业务数据、互联网信息及其他社会信息，构建以人、地、物、事、组织等为要素的主题数据库。推动大数据技术在交通管理业务中的落地应用，提炼汇总交通执法模型、人车业务模型、事故预防模型等算法模型，逐步构建面向实战的大数据智能化算法模型体系，提升交通管理部门对各类风险挑战的预测、预警、预防、预控能力。建立起支撑大数据综合应用的运维、安全、评价考核体系，建立健全大数据智能化应用工作机制，不断提升交通管理部门在违法管理、秩序管理、机动车驾驶人管理、拥堵治理、交通出行服务等领域的能力和水平。深化利用已有信息化成果，提升建设应用效能加强已有通用计算资源、前端智能及中心智能计算资源、存储资源的兼容接入，构建计算存储资源池，实现存量计算、存储资源的利用率提升。根据《GB/T28181-2016》、《GA/T1049-2017》等技术标准，采用统一技术架构、统一接口协议，建立大数据资源池，实现分散在各系统内的数据资源的安全汇聚、可靠迁移，支撑交通管理大数据综合分析。加强已有各类人工智能算法模型的管理与应用，通过统一的算法仓库接入框架规范，实现存量智能算法的统一管理，并根据实战需要按需调度各类智能算法。加强已有业务应用系统的迁移，将业务应用系统统一部署在计算存储资源池上，从大数据资源池中获取更多种类的数据资源，结合本地警务工作实际需求进一步开发部署个性化、场景化的实战应用功能。形成开放可成长技术架构，建立长效发展机制统一技术架构，构建开放合作的生态体系，建立长效的发展机制，提供资源调度能力开放、算法集成框架开放、大数据服务开放。建立规范化、标准化的应用接口及软件集成框架，实现插件、API、SDK等多种形式扩展应用功能，满足各警种业务的多样性和个性化需求。基于通用协议，实现多厂家多种类型的硬件设备、软件、算法、数据、应用的兼容。技术架构内的基础软硬件产品提供动态可扩展的能力，并有多种替代方案，保障系统的可持续发展。建立统一的运维管理体系，确保系统持续可用视频系统是一个复杂的系统，系统垂直层级较多，水平关联复杂，传统的分系统网管不能快速分析定位告警和故障，传统的被动运维方式也不适应公安业务的高可靠运行需求。因此应建立统一运维的技术体系，提供面向跨网域、跨层级各类IT、物联网软硬件设备的统一运维服务，有效克服系统设备类型复杂多样、设备数量庞大、建设分散、协议不统一的难题，实现一体化的监控、告警、故障管理，提供图形化的系统逻辑关系配置和管理功能，并能够快速定位和分析故障，提高运维管理效率，从而保障整体系统持续的高质量运行。构建分层的安全防护体系，保证信息安全可控应按照“严控边界、纵深防御、主动监测、全面审计”的安全策略，结合国家信息安全等级保护及涉密信息系统分级保护制度的要求，构建全程覆盖的安全管理机制、全网防控的分层安全技术体系，从而保证互联网、视频专网和公安信息网之间的数据流转通路能够有效、安全的打通，保证各类信息高效、安全的流转，保障公安信息网和视频专网的安全。实现重要视频图像信息不失控，敏感视频图像信息不泄露。系统总体设计建设思路智能交通信息系统设计需要本着信息系统为业务服务，业务系统为需求服务的原则。业务建设思路紧密围绕“情指勤一体化”的业务思路，以交通的“安全、畅通、服务”为目标，为城市智能交通业务系统赋能六大能力。提升路网边缘综合感知能力通过适应于城市交通广泛场景的感知设备、基于深度学习算法，实现多维交通要素的属性、动态、趋势的感知，包括车辆特征、属性、违法行为，包括人脸信息，包括交通事件、道路气象环境等，实现道路交通参与者的属性信息、异常信息的实时感知，为决策分析提供精准的数据基础。同时，边缘智能化应用可以使得业务更加敏捷化，如车辆的缉查布控、交通事件的检测与预警，通过边缘智能化应用，可以实现快速预警与应用。提升交通数据综合认知能力基于路网边缘感知的数据与情报，基于物联感知数据之间的时空属性关联关系，快速、实时地进行人、车的社会属性、业务属性，交通违法行为进行判断，提供进一步的数据认知。由单个点位的感知情报深入推演出深度情报，如通过人车关联分析，对失驾人员、准驾车型不符人员、无证驾驶人员进行准确的推演与预警；根据交通流量信息对城市路网拥堵情况、堵点进行分析等。另外一方面，需要对当前交管物联网数据进行综合治理，错误的数据会直接影响上层业务的无法开展。通过数据治理改变多系统数据质量参差不齐的问题，使得交管物联网数据达到高效、可用的目的。最后，需要实现交管物联网数据与信息网数据深度融合，物联网数据实现对车辆轨迹以及实施行驶记录进行补充，信息网实现对车辆以及驾驶人身份信息进行补充。数据的深度融合，有利用建设机动车以及驾驶人的全面档案，真正实现精细化管理。提升新型违法综合管控能力一方面，遍布路网的深度学习感知设备具备敏捷判断力，能够判断出闯红灯、不按导向车道行驶、逆行、违法停车、违法掉头、不系安全带等可直接通过图像判定的交通违法行为，另一方面，通过系统的大数据分析计算能力，结合车辆外观、特征、时空分布、行为等因素，对闯禁行、假套牌、失驾在驾等行为进行精准判别，进一步提升新型违法综合管控能力。提升立体监控综合调度能力需要充分应用指挥中心大屏与多种信息传递手段，实现警情可视与通讯融合。打造多系统融合的扁平化指挥调度系统，通过结合GIS和大场景实景监控，实现多系统数据、业务、资源的融合呈现、调度、联动，提升指挥中心信息决策研判、指令下达的效率，真正做到“警情打点”、“图上点兵”、“实景指挥”的情报驱动高效、精准指挥的目的。提升道路科学辅助决策能力当前的城市交通环境复杂，往往牵一发而动全身，交通管理措施的制定与执行，需要更加精准、更加科学的决策进行辅助，以应对复杂的变化。系统基于数据资源融合、大数据分析能力，为交通管理者提供不同维度的交通数据可视化呈现能力和辅助决策能力，辅助交通管理者进行战略型决策和战术型决策。提升交通信息对外服务能力城市交通治理需要多社会方面共同参与，传统的交通管理模式以秩序管控、交通执法为主，缺乏交通信息的对外发布与共享。此外，城市交通治理除管理者外，也增加了新的元素，交通参与者、交通服务提供者、交通运输单位等等，均需要共享交通信息，以实现适应性的合理调配、资源优化，共同实现治理目标。在“互联网+”的时代，充分运用互联网资源，结合传统交通管理信息化资源，对外发布交通信息，以实现多方信息融合共享，以实现交通参与者更加全面的了解交通通行信息、交通运输者更加清楚的了解路网运力信息，从而实现更好的出行与服务。系统建设思路云边融合，数据分层以视频及物联网为核心的信息化系统建设不仅需要云计算的支撑，也需要边缘计算的支撑，所以为保障系统的长效发展，应遵循云边融合的设计理念，海康威视AICloud物联网架构，采用“边缘节点、边缘域、云中心”的设计架构，满足业务的可持续发展需要，实现物联网、互联网与信息网业务的分层应用。AICloud边域云架构边缘节点侧重多维感知数据采集和前端智能处理。边缘节点是以感知数据采集为主的系统，可以是一个摄像头、抓拍机，也可以是一套门禁系统、停车系统。越来越多的AI能力注入边缘节点，使边缘节点具备更加精准的感知计算能力、更加敏捷的响应能力。同时，越来越多的传感能力集成到边缘节点，使边缘节点具备多维数据采集能力，包括如过车数据、时空数据、事故数据等。边缘域侧重感知数据的汇聚、存储、处理和智能应用，扮演衔接边缘节点和云中心的中场角色。边缘域作为一个自治系统独立运行，按需汇聚边缘节点产生的物联网数据以及边缘域智能分析后得到的智能数据，并可融合部分业务数据，就近计算，满足快速分析、快速响应的需要。边缘域分析处理后的数据，可按需汇聚到云中心。云中心侧重多维数据融合及大数据分析应用。云中心按需汇聚并融合物联网数据、互联网数据和业务数据，构建大数据池，进行大数据挖掘分析，实现预测预警、态势分析等多维大数据分析应用，满足管理决策、跨行业的“态”“势”分析等应用场景。数据融合共享，突出智能应用传统的视频建设应用比较单一，AI来了之后，视频中可以提取出来的价值数据越来越多，再加上越来越多的物联传感数据采集进来，视频及物联网相关的价值数据在井喷。如何将这些数据利用起来，构建价值应用，为用户解决实际问题，是需要重点解决的问题。首先，需要构建数据资源池，将多种感知数据、业务数据融合起来，通过多维感知数据的采集、视频图像数据的结构化、数据的清洗、标签关联等等，构建多种类型的基础库、主题库、专题库。比如将多源异构的物联感知数据进行关联，形成按照对象、时空、属地的专题分类，同时结合业务分析模型进行预警情报分析，生成预警和分析类专题数据。数据资源池实现数据与应用的解耦，可以给不同部门共享使用，可以根据不同的需求来做相应的应用。其次，从业务出发，以数据资源池为基础，结合AI能力，提升智能化应用服务能力。传统的视频应用以人工查看为主，费时费力。智能化应用以机器代替人工，释放人力，提升应用效率，同时可以使应用从事后往事中、事前演进。多算法共存，算法智能调度AI浪潮下的算法及芯片呈现多样化趋势，一方面涌现出很多人工智能算法厂商，他们各有擅长但没有哪一家厂商的算法可以做到全面的、绝对的领先；另一方面，人工智能芯片也在高速发展，芯片种类越来越多。这给系统的智能调度带来了挑战，不但要求集成不同厂商算法，还要求兼容底层异构计算资源。所以，对于多厂家多类型的算法、不同算法之间的协同、算法与设备之间的协同，需要构建算法仓库体系，进行多算法统一管理调度。算法仓库应支持多种硬件环境，包括TX1、P4、P40等GPU芯片，物理机、虚拟机、容器等运行环境。通过算法仓库，实现算法与硬件解耦，实现算法与硬件之间的协同。算法仓库应支持多种算法的统一管理和调度，基于调度能力，系统不再是单一能力或固定能力，而是可以根据业务需求，来灵活地调配分析能力。比如，针对某一路视频，通过算法任务调度，实现某一时刻分析人，另一时刻分析车。再比如，通过算法任务调度，白天对A区域的视频进行结构化，晚上对B区域的视频进行结构化。开放融合，共建可持续发展生态智能交通系统是一个很复杂的系统，业务会涉及云计算、大数据、AI等多种技术及平台，不是某一厂家能够解决所有的问题。所以系统的开放性设计、先进性设计非常重要，保证系统能够可持续发展，能够满足未来多年的建设需要。系统支持物联网设备接入的开放兼容，适配多厂家多类型的物联网感知设备，设备接入容量可满足几年的扩展；支持智能算法的开放兼容，适配多厂家智能算法，可根据智能场景择优选择；支持数据服务的开放，可共享给不同的部门使用；支持轨迹、比对、布控等多种智能化服务的开放，可提供给各类应用调用。系统总体设计系统架构数据驱动情指勤一体化应用业务架构图围绕“边-域-云”的整体系统建设思路，智能交通业务体系架构应该实现数据分层处理、业务分层应用的逻辑，围绕数据驱动情指勤业务一体化应用。节点智能，旨在精细化的感知更多交通维度的信息，不仅仅局限于过车留痕、违法抓拍，应该还需要具备对驾驶人人脸、人体的感知，对环境的感知，对交通事件的感知以及对交通其他参与者（如行人、非机动车等）的全特征感知能力。同时，针对节点感知的交通异常情报，可以快速实现业务应用，如车辆违停的预警、行人闯红灯预警等。数据服务，旨在融合节点智能感知以及初步分析的多维数据，然后进行数据治理、数据挖掘与数据共享服务，通过分析不同维度数据之间的关系，生成包括主题库、专题库以及标签数据在内的数据专题应用。业务应用，旨在基于统一数据服务接口，围绕“情指勤一体化”，开展交通违法管理、秩序管理、情报体系管理、指挥调度、勤务管理、交通民生服务等业务。各种业务应用数据来源于统一的数据资源池，同时业务产生的业务数据也同时写入统一数据资源池，实现各项业务的数据互通，打破烟囱壁垒，丰富业务生态应用，保障业务的可持续性发展。系统组成数据的融合互通、业务的相互打通，需要建设一个可持续发展的信息化系统。AICloud总体架构（1）SaaS层综合运用AI、数据、物联等基础服务，构建面向不同场景的智能化、数据化应用，包括通用应用及行业专用应用。通用应用：适用于多行业、多场景的通用化应用，包括查询应用、人脸应用、车辆应用、报警布控应用、数据统计应用等。专用应用：面向行业的专用场景的应用，如失驾人员管控、重点车辆管控、信号控制应用等。同时，应用层可以根据行业业务需求，基于PaaS、DaaS层开放的服务接口，进行二次开发并扩展场景化应用。（2）PaaS层平台服务层基于AI、数据、物联等基础能力，封装为标准服务，通过标准接口，为上层应用灵活调用。智能应用服务：综合运用AI、数据、物联等基础服务，构建面向应用的智能化、数据化服务，包括人脸应用服务、人体应用服务、车辆应用服务等。智能解析与调度服务：实现人脸、人体、车辆、行为、态势等多种智能算法的统一管理及调度，实现多种硬件平台的兼容，有效解决算法多、设备杂、能力单一、算法与硬件耦合度高、算法升级维护困难等问题。物联基础服务：实现视频设备、智能设备、物联网设备的接入及联网共享，并提供视频点播、录像回放、云台控制等基础服务。通用服务：提供校时、地图、事件等基础服务，保障物联网数据的时间准确性及空间准确性，保障事件的有效流转。（3）DaaS层数据服务层汇聚所有前端及后端智能分析产生的智能数据，并按需汇聚业务数据、互联网数据，对数据进行清洗、转换、挖掘、分析、统计，不断地从海量数据中提取出新的价值数据，构建主题库、专题库，为业务应用提供数据服务支撑。大数据基础服务：对海量数据的存储、分析、统计、检索，需要分布式计算、分布式存储、分布式检索等能力的支撑。数据资源池：基于业务应用需求，按需汇聚物联网数据、互联网数据及业务数据，构建基础库、主题库、专题库。数据资源管理与服务：为数据的汇聚、级联、治理提供管理工具，并基于构建的数据资源池为上层应用提供开放数据服务。（4）IaaS层基础设施层包括弹性可伸缩的计算、存储服务，可按需扩展物联网设备接入能力的物联接入服务，并支持计算、存储、物联网、算法、软件等资源的统一管理调度。业务系统详细设计情报·感知预警智能化道路车辆智能监测记录系统应用背景近年来，随着我国综合实力和国民收入水平的提高，机动车每年以10%～20%的速度迅猛增长，道路建设步伐加快，全国城市化水平也在不断提高，交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件数量也逐年上升，特别是像肇事或作案后驾车沿公路逃逸、盗抢机动车辆、车辆违章行驶等案件。针对目前所面临的情况，如何利用先进的科技手段提高城市交通管理水平、抑制交通事故、打击涉车案件、震慑犯罪分子，提高社会治安综合管理水平成为了当前公安交通部门亟待解决的问题。系统结构系统结构图道路车辆智能监测记录系统由卡口前端子系统、网络传输子系统和后端管理子系统组成。实现对通行车辆信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。1）前端子系统负责完成车辆综合信息的采集，包括车辆特征照片、车牌号码与车牌颜色等。并完成图片信息识别、数据缓存以及压缩上传等功能，主要由卡口抓拍单元、补光灯、爆闪灯、终端服务器、外场工业交换机、光纤收发器、开关电源、防雷器等设备组成。2）传输与后端管理子系统传输部分：负责系统组网，完成数据、图片的传输与交换。因道路车辆智能监测记录系统的安全性需要，一般通过租用运营商光纤链路组建专网，每个前端点位到中心一条裸光纤，对于市区较密集的点位可通过EPON方式组网，对于偏远地区也可采用无线方式组网。后端管理部分：负责实现对辖区内相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由中心管理平台和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括：管理服务器、应用服务器、Web服务器、图片服务器和数据库服务器等。系统功能车辆速度检测车辆图像记录超速抓拍智能补光车辆牌照自动识别车辆颜色识别车型识别车标识识别车辆子品牌识别未系安全带检黄标车检测危险品车辆检测危险品车辆检测驾驶室内挂件检测接打电话检测人脸特征抠图打开遮阳板检测核心产品高清GMOS卡口抓拍单元卡口抓拍单元本产品采用高清晰逐行扫描GMOS影像传感器，具有清晰度高、照度低、帧率高、色彩还原度好等特点，所有产品拥有自主知识产权，可广泛应用于交通卡口通行车辆记录、逆向行驶、跨线行驶等违章行为抓拍，并能为治安案件的侦破提供有力的线索证据，成为现代交通管理的高效助手。可根据实际道路环境，选择环保卡口抓拍单元，解决光污染问题以及减少对驾驶安全的影响。系统价值在主要出入口、重点路段合理设置高清监控卡点，形成覆盖县市际、城区出入口及重点道路、城市核心区三道防线的全面监控，实现对重点部位的24小时全天候监控覆盖，全面记录所有通行车辆；省级管理平台与公安业务信息库建立联接，实现各类违法车辆信息的比对报警以及统一查询、跨区域布控等卡口数据的共享应用。对系统数据进行深入分析与挖掘，实现行车轨迹显示、跟车关联性分析、假/套牌车辆分析等功能，为刑侦破案提供有力支持。闯红灯自动记录系统应用背景作为在城市交通的关键点——道路交叉口，往往由于汇聚了多个方向的交通流量，加上机动车等待红灯的时间损失、机非混行等因素，成为城市路网中交通拥堵发生的重要“堵点”。而车辆闯红灯，逆行，超速等违法现象，更是成为引发道路交通事故的主要诱因，严重的威胁着出行者的生命财产安全及道路通行秩序。基于行业现状，海康威视闯红灯自动记录系统以GA/T496–2014《闯红灯自动记录系统通用技术条件》标准的功能和技术要求作为方案设计依据，在系统设计方面，将车辆视频检测、违章判断、图片抓拍、车牌识别、数据存储、在线存储集成于一体化抓拍单元当中，提升整个系统的集成度和稳定性及性价比，实现电子警察从“组合式系统”向“一体化集成系统”的转变。系统结构系统结构示意图闯红灯自动记录系统由前端子系统、传输与后端管理子系统两部分组成，实现对路口机动车闯红灯、逆行、压线、不按所需行进方向驶入导向车道、不按规定车道行驶等交通违法行为的自动抓拍、记录、传输和处理，同时系统还兼具卡口功能，能够实时记录通行车辆信息。系统功能系统具备闯红灯、逆行、压线等17种路口违法抓怕、卡口监测记录、人脸卡口、车辆牌照自动识别、背向车型识别、智能补光、前端备份存储、车辆稽查布控、高清录像、数据断点续传、时间校准、图像防篡改、网络远程维护等功能。核心产品GMOS一体化电警抓拍单元电警抓拍单元本产品采用高清晰逐行扫描GMOS，具有清晰度高、照度低、帧率高、色彩还原度好等特点，所有产品拥有自主知识产权，可广泛应用于交通路口通行车辆监控、超速车辆监控、闯红灯记录，能有效遏制车辆的超速行驶、逆向行驶、闯红灯等违章行为，并能为治安案件的侦破提供有力的线索证据，成为现代交通管理的高效助手。系统价值本方案旨在通过为交通管理部门建设闯红灯自动记录系统带来以下系统价值：1）减少因闯红灯、压线行驶、逆向行驶、不按车道行驶等违法行为而造成的交通事故、堵塞和交通混乱；2）提高机动车驾驶员的自觉性，增强交通安全意识；3）检测和记录城区车辆情况，组织调度交通流，改善治安并提升交通秩序水平；4）为交通肇事逃逸和涉车案件等违法行为提供侦查线索和处罚证据。违法停车取证系统应用背景随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，城市机动车保有量迅猛增长，快速增长的停车需求与停车场地的供给不相适应，停车供需矛盾日益突出；同时因为机动车驾驶人的交通安全意识淡薄，机动车违法停车已成为城市顽疾，每年因违法停车造成的交通拥堵、汽车追尾等情况数以百万计，严重影响着城市的整体交通环境，而且会造成人民群众人身财产的损失。规范驾驶员的开车行为，对违法停车的行为及时准确的进行取证查处，是创造良好城市交通环境、规范驾驶员停车行为、保证道路畅通安全的重要手段。系统结构违法停车取证系统结构图前端星光级红外违章检测一体球或者深眸系列道路事件枪球联动系统独立完成违停检测、抓拍、车牌识别、数据上传到中心等工作，中心平台进行统一数据管理。系统功能违章检测球机采集高清视频，内嵌停车检测模块、车辆定位模块、车牌识别模块、违法数据生成模块，自动跟踪车辆、进行车辆放大，主要包括如下部分：视频采集，提供高清视频；停车检测模块，检测违停车辆；车辆定位模块，定位违停车辆位置，控制球机进行跟踪放大；车辆跟踪模块，对违停车辆进行跟踪放大；车牌识别模块，对违停车辆的车牌号码进行自动识别；违章数据生成模块，负责生成和存储违章数据，并传输到中心管理系统。使用枪球联动系统时，筒机做固定场景的全景监控，同时可以扩展进行道路事件初步检测，球机进行违停事件确认，全景与细