大数据背景下集团财务共享服务中心优化思考

［提要］大数据技术对集团公司财务共享中心的运行与管理方式产生深远影响，财务共享服务中心应该借助大数据技术进行优化。本文介绍集团财务共享服务中心建立背景、运行现状，提出大数据背景下财务共享服务中心在职能转型、人员能力升级、业务流程上的发展趋势，指出财务共享服务中心运行与管理存在的问题，并就如何优化财务共享服务中心运行提出建议。随着互联网和信息产业的迅猛发展，人类的生产经营活动产生大量的行为数据。挖掘和运用这些海量数据对企业具有巨大的价值，可以协助企业创新运营模式，提高生产效率。然而，传统的信息技术已经无法满足处理大数据的需求。因此，用于处理、分析和可视化操作这些数据的大数据技术应运而生。自从2005年中兴通讯建立国内第一家财务共享服务中心以来，越来越多的国内企业开始涉足应用财务共享服务模式。伴随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，为财务共享提供巨大的信息系统便捷支持。一、财务共享服务中心概述财务共享服务中心（简称“FSSC”）是一种新型的财务管理模式，它通过将集团下属公司的财务数据上传到一个平台，进行集中处理，旨在实现统一管理的规模效应，同时降低财务部门的运营成本。许多大型集团企业和跨国企业面临着下属公司众多、缺乏统一的财务核算标准和业务处理标准的问题，这导致集团总部耗费了大量人力资源和时间成本，却无法实时获取下属子分公司和经营机构的财务数据，又不能有效整合数据信息。为了解决这一问题，共享中心区分不同业务，制定标准化的规范处理方式，实现从业务源头就生成标准化的数据，然后再将分散在不同分支的业务数据上传至FSSC进行汇总和处理。这种流程化的模式不仅可以减少人力和时间耗费，还可以帮助集团总部及时掌握所属子分公司的业务状况，实现业财融合。随着互联网技术的发展，在大数据时代，越来越多的企业集团，引入财务共享服务平台，从业务端整合财务数据，将业务数据上传至FSSC生成财务数据，进行集中处理，使财务人员从繁琐、重复性的基础财务工作中解脱，将精力转移到数据分析和经营决策上，实现利用财务数据为企业创造价值的管理会计转型，增强企业的市场竞争力。二、大数据背景下FSSC发展趋势（一）大数据推动FSSC职能转型。随着企业经营的开展和大数据技术的广泛应用，公司财务数据不断增加，成为支持企业发展的关键要素，为FSSC的建设提供了坚实的数据基础。随着大数据技术日益成熟，在获取、处理、分析和输出数据等方面，对企业财务数据管理产生重要影响。通过以“数据价值化”为核心，FSSC能够拓展财务视野，挖掘数据潜力，并实现从财务核算职能向管理分析职能的转变。（二）促进FSSC人员能力升级。在大数据时代，FSSC职能的转变对中心的财务人员提出了更高的能力要求。业务决策需要数据支撑，财务人员在开展管理会计活动时，需要具备大数据分析能力。在融入大数据技术的财务共享服务中心，财务人员需要具备从海量数据中筛选有用信息进行分析并可视化展示，挖掘数据价值的能力。因此，我们需要培养掌握会计专业知识、具备大数据和整体战略思维、能够运用流程自动化和人工智能技术进行大数据分析的高层次复合型人才，这些人才将成为推动共享中心向前发展的重要支撑。（三）促进FSSC业务流程自动化和智能化。大数据时代，人工智能得到越来越广泛的应用。一方面FSSC可以利用人工智能来改进基础业务流程，特别是那些重复性高、标准化程度高且具有结构化数据条件的流程。例如，引入RPA技术可以实现自动化作业。另一方面在实现自动化的基础上，我们可以充分发挥人工智能的作用。通过编码引擎将财务共享服务人员的思考过程转化为系统规则，并结合电子发票、OCR等技术，让机器取代人工进行审核。这样做可以提升FSSC的智能化能力。三、集团企业FSSC运行现状通过共享服务中心，资金的专业化和流程化协同管理得以实现，包括应收账款管理、应付账款管理、费用管理、资金管理和总账与报表管理等都纳入其中。然而，随着数据量增加，也给共享服务中心带来更大的压力。因此，在优化共享服务中心时应借助大数据技术以更好地解决规模数据激增带来的问题。目标是推动财务与业务的整合，建立一个专业、高效、稳定的财务共享服务平台，实现经营分析的可视化和绩效的精细化管理，形成业财一体、辅助战略决策的财务主干道，并支持企业多元化发展。FSSC的运行成效主要表现在以下几个方面：（1）提高企业运营效率。通过设立FSSC，将分散在各个区域和门店的财务人员和工作集中管理，按照统一的流程和规范进行操作，从而更好地掌控财务情况，提升公司的运营效率。（2）降低企业成本。FSSC通过实现各单位财务工作的有机衔接和高效整合，使用统一的会计标准和流程进行核算，减少了财务工作的复杂度，提高了工作效率。同时，节省了大量人力物力资源，优化了资源分配，降低了运营成本。（3）提升企业竞争力。实施财务共享后，通过会计制度的标准化、流程化处理以及资源分配的优化，提升了公司的财务管理水平。这使得更多财务人员能够转向财务管理岗位，并参与公司决策和分析工作。他们重视公司增值业务，在竞争中发挥更大作用，进一步提高了企业竞争力。四、大数据背景下集团企业FSSC运营存在的问题（一）数据激增给系统带来压力。企业业务量的增加，为财务共享中心带来数据量的激增，这些数据具有不同的格式，尤其是非结构化的数据越来越多。在大数据背景下，这些数量庞大、类型繁多的数据是企业宝贵的财富，但同时也让平台的处理能力承载了巨大压力。如果不能使用大数据技术解决数据拥堵问题，将会影响业务的处理进程。同时，由于数据来源众多且类型各异，导致数据质量参差不齐。当企业拥有海量数据时，往往会面临一些多余、重复甚至无用的数据。处理重复数据对于企业能否做出正确预判和决策具有直接关系。如果缺乏有效管理，就会导致系统建立错误的数据挖掘模型，浪费时间和资源，并对决策分析产生不良影响。（二）数据分析利用不充分。通过分析企业FSSC管理现状，发现集团尚未真正成为大数据分析中心。虽然已经建立了数据中心，但其工作模式仍以数据存储和维护为主，大数据分析能力不足，这将对精准分析利润形成、提升集团服务能力产生不利影响，甚至导致经济利益损失。目前，企业的大数据应用还不够充分，需进一步提升数据分析利用能力。同时，在内部需要建立专门的管理制度和平台来处理数据分析。在大数据时代，有效获取、存储、整合和分析处理数据是获得巨大价值和商业机会的关键。（三）人工智能技术应用不足。大数据时代，会计核算工作愈加电子化和智能化。机器人流程自动化（RPA）和人工智能（AI）的应用进一步提高了财务核算的智能化水平。目前，集团企业引入RPA和AI的时间较短，应用范围也相对有限，主要用于银企对账工作。RPA是一种基于AI的应用程序，可以替代员工完成大量重复性高的基础财务工作，从而节省时间并提高准确性。将AI技术与RPA技术融入集团企业FSSC业务处理，可以优化流程，为集团带来经济效益的增长。因此，未来还需要进一步引入和应用RPA技术，以减少繁琐的人工处理业务。（四）缺少大数据复合型人才。在企业建立FSSC后，除保留少数从事基础财务工作的人员外，剩余绝大部分财务人员都需要转型。然而，在当前企业FSSC中，很多员工缺少大数据思维，缺乏大数据分析能力，他们在会计工作中仍过于依赖传统的财务工具，影响会计信息质量。同时，财务人员不懂业务内容，业务人员不理解财务数据，也导致大量有价值的数据无法被业务部门充分利用。这种情况不利于集团财务工作从核算型会计向增值型会计的转型，阻碍了管理者做出正确的决策。五、大数据时代集团企业FSSC优化方案（一）利用大数据挖掘与分析技术促进财务共享中心数据增值。未来，数据增长速度加快，非结构化数据在整体数据中的比例逐渐增大。对于集团来说，为了充分利用这些非结构化数据，需要采用新技术进行有效的采集、管理和分析，并将其作为FSSC提供的重要功能之一。目前，FSSC存储着企业全部的交易数据，企业可以利用大数据挖掘技术收集更精确、详细的关于产品和用户的数据，并通过可视化分析，深入洞察客户需求、偏好和购买行为，构建客户立体画像，细分客户群体，利用机器智能挖掘潜在客户，制订精准营销计划，通过提高产品曝光率提升网页广告点击率，提高潜在客户的购买转化率，增加集团经济收益。可视化技术与大数据是相辅相成的。在处理庞大数据时，可视化工具能够帮助管理者直观了解数据分析结果，并展示多维数据之间的联系。企业应通过灵活强大的可视化工具，有效传递数据信息，便捷地与数据进行交互，将复杂数据直观呈现。（二）优化数据中台为财务共享服务赋能。数据中台作为一种数据利用机制，可以促进FSSC提高数据控制和运营能力，实现集团管理智能化、数字化转型。优化集团数据中台需要建立数据治理体系，建立适合集团FSSC的数据治理体系，优质的数据作为智能分析的基础，能培育优质的人工智能模型，并帮助提升大数据处理效率；推动数据价值变现，以客户为中心进行优化改进，满足客户需求，保持竞争优势。通过挖掘数据潜在价值，将有价值的部分转化为高质量的数据资产，并进一步洞察客户需求，建立以客户为中心的多部门协作服务体系，提供智能化的服务。实现数据价值变现，为集团带来更多利润，提升核心竞争力，并为智能化时代的发展奠定基础。（三）对接财务云优化财务共享中心信息。财务云的兴起促进了财务管控变革。财务云将大数据、人工智能、云计算和互联网等技术融合发展。企业FSSC接入财务云平台后，将下属公司的ERP系统迁移至云端，实现数据采集、挖掘、储存和应用，促进各关联公司信息共享。财务云平台能够协助建立智能会计系统，实现业务与财务的无缝对接，将数据置于业务前端，以便做出最佳的财务决策。为了建立财务云平台，首先要实现数据标准化。这意味着在合同签订、发票开具等各个业务环节中，必须严格控制和管理数据的准确性和一致性。只有这样才能确保数据能够按照统一的标准及时上传至云端，财务人员利用云处理技术可以更高效地处理财务数据。同时，为了确保财务云平台与业务系统协同工作，企业需要建立相应的云处理工作流程，及时采集数据，实现动态管理。（四）借助RPA达成财务共享智能升级。在集团业务层面，RPA能够将繁琐、重复性的工作内容交给机器人自动操作，实现FSSC业务全链条运行的自动化管理，并降低人力成本。在工作层面，RPA有助于解决数据管理能力弱、手工处理业务流程费时费力且存在风险的问题。在技术层面，RPA除了帮助共享平台完成自动化，还能增加系统之间的互联性。RPA与大数据技术结合运用是集团FSSC的必要发展趋势。此外，集团FSSC可以利用RPA和AI技术处理复杂数据，通过RPA的程序语言设置指令，让系统进行流程自动化处理，但RPA缺乏人工智能的自主识别能力和自动优化能力，而AI则可以进行智能化的精准判断，完成应对多种不同经营场景的智慧化处理。如，集团企业兼具有线上电子商务平台和线下门店，不同渠道的销售数据分散，且格式多样，难以全面收集，通过融合RPA和AI技术，集团FSSC可以自动化地收集、整理和分析这些数据，从而提高数据管理效率，并为决策提供更准确的依据。RPA技术可以将数据传输至平台并批量写入ERP系统，实现双方互联。AI的加入可以辅助判断非关键决策，简化运营管理流程，并降低成本，提高效率。（五）建立FSSC大数据安全平台，加强财务共享中心风险控制。为了确保FSSC的网络安全和信息系统的稳定性，需要在共享中心内部建立大数据安全平台，并配备专门的人员，负责平台的技术维护与安全保障，以确保共享技术平台存储数据的安全可靠。集团运营所有的相关信息都存储在数据中心，一旦受到黑客攻击，可能导致数据泄露或破坏，对集团竞争力和客户隐私造成恶劣影响。因此，需要采取一系列措施来提高网络安全性，包括建立防火墙、扫描漏洞、加强日常安全审计、及时更新杀毒软件、升级安全口令使用入侵检测等。此外，还需要制定规范的规章制度和内部权限访问制度，防备内部人员从事商业间谍或其他破坏行为，外泄或损坏企业数据。同时，要加强信息化治理和责任落实，确保整个系统安全稳定运行。（六）培养FSSC大数据复合型人才。大数据技术的应用对FSSC的人才需求产生了变化，企业需要多方引入更多的复合型人才。首先，可以通过外部招聘来吸引毕业生和具有相关经验的专业人士。与高校合作提供实训，并与相关领域的实践专家