Python第五课-图片爬取（教学设计）

Python第五课-图片爬取（教学设计）授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间课程基本信息1.课程名称：Python第五课-图片爬取

2.教学年级和班级：高中信息技术班

3.授课时间：2023年4月10日

4.教学时数：1课时（45分钟）核心素养目标1.信息素养：培养学生对网络信息的敏感度，提高他们在海量信息中筛选和获取有价值信息的能力。

2.编程思维：引导学生运用编程逻辑和算法解决实际问题，提升他们的逻辑思维和创新能力。

3.团队合作：学生通过小组合作完成图片爬取任务，培养他们沟通协作和团队意识。

4.安全意识：在学习过程中，引导学生了解网络安全和个人信息保护的重要性，提高他们的安全意识。教学难点与重点1.教学重点

-图片爬取的基本原理：理解如何通过编程技术从网站上获取图片信息。

-函数使用：掌握使用Python内置函数进行图片处理和数据分析。

-代码调试：学习如何检查和修正代码中的错误，确保程序的正确运行。

2.教学难点

-网络协议理解：学生需要理解HTTP/HTTPS协议以及如何通过这些协议爬取图片。

-异常处理：在网络爬取过程中可能会遇到各种异常情况，如连接超时、响应错误等，如何正确处理这些异常是教学难点。

-图片保存：引导学生学会如何将爬取的图片保存到本地，涉及文件操作和路径管理。

-代码优化：学生往往难以理解如何写出高效且简洁的代码，教学中需要引导学生思考如何优化他们的爬虫程序。教学资源-软硬件资源：计算机实验室，每台电脑安装有Python编程环境。

-课程平台：学校内部网络教学平台，用于分享教学材料和作业。

-信息化资源：教学PPT，包含图片爬取的原理和示例代码。

-教学手段：编程实践、小组讨论、问答互动、代码审查。教学过程1.导入新课（5分钟）

-大家好，今天我们将学习Python的第五课，图片爬取。图片爬取在现实生活中有哪些应用呢？比如，我们可以爬取社交媒体上的图片，进行数据分析。接下来，我们就来学习如何进行图片爬取。

2.讲解图片爬取原理（10分钟）

-首先，我们需要了解图片爬取的基本原理。图片爬取实际上是利用编程技术，从网站上获取图片信息。这个过程涉及到网络协议、HTTP请求、响应解析等知识。大家跟着我一起来学习吧。

3.示例演示（15分钟）

-接下来，我将给大家演示一个简单的图片爬取示例。通过这个示例，大家可以看到如何使用Python代码，从网站上获取并保存图片。请大家认真观察，并思考如何实现自己的图片爬取任务。

4.学生实践（15分钟）

-现在，请大家按照示例，尝试自己编写一个简单的图片爬取程序。在编写过程中，如果有问题，可以随时向我提问。这个实践环节，希望大家能够动手操作，加深对图片爬取的理解。

5.疑难解答（10分钟）

-在大家实践的过程中，我会在教室内巡回指导，帮助大家解决遇到的问题。现在，请同学们展示自己的代码，我们一起来讨论和解答疑难问题。

6.代码优化与调试（10分钟）

-大家在编写代码的过程中，可能发现有些地方可以进一步优化。现在，我们来进行代码优化和调试，提高程序的效率和稳定性。请大家积极思考，如何让自己的代码更加优秀。

7.总结与反思（5分钟）

-经过今天的学习，大家掌握了图片爬取的基本方法。在实际应用中，我们可以根据需要，进一步拓展和优化爬取策略。希望大家能够将所学知识运用到实际生活中，发挥编程的力量。

8.作业布置（5分钟）

-请大家课后完成一个图片爬取作业，要求爬取一定数量的图片，并对其进行分析。下节课，我们将进行作业讲评和讨论。学生学习效果1.知识与技能：学生们掌握了图片爬取的基本原理和技巧，能够使用Python编写简单的图片爬取程序。他们了解了网络协议、HTTP请求、响应解析等知识，并能够将这些知识应用于实际问题中。

2.过程与方法：学生们通过实践环节，动手编写代码并优化调试，提高了编程思维和解决问题的能力。他们学会了如何检查和修正代码中的错误，并能够使用调试工具进行程序的调试。

3.情感态度与价值观：学生们在团队合作中培养了沟通协作和团队意识。他们意识到编程不仅仅是一门技术，更是一种解决问题的方式，从而更加热爱编程并愿意继续深入学习。

4.创新与实践：学生们在实践作业中，运用所学的图片爬取技术，进行分析和创新。他们通过爬取和分析图片，提高了信息素养，并能够从海量信息中获取有价值的数据。重点题型整理1.题型一：图片爬取原理的理解

题目：请解释图片爬取的基本原理。

答案：图片爬取是指利用编程技术，从网站上获取图片信息的过程。它涉及到网络协议、HTTP请求、响应解析等知识。

2.题型二：Python代码编写

题目：编写一个Python函数，用于从网站上获取并保存图片。

答案：```python

importrequests

fromurllib.requestimporturlretrieve

defdownload_image(url,save_path):

response=requests.get(url)

ifresponse.status_code==200:

content=response.content

withopen(save_path,'wb')asf:

f.write(content)

```

3.题型三：异常处理

题目：编写一个Python函数，爬取图片时遇到连接超时异常时，正确处理异常。

答案：```python

importrequests

defdownload_image(url,save_path):

try:

response=requests.get(url,timeout=5)

ifresponse.status_code==200:

content=response.content

withopen(save_path,'wb')asf:

f.write(content)

exceptrequests.Timeout:

print("连接超时，请重试")

```

4.题型四：图片保存路径管理

题目：编写一个Python函数，用于将爬取的图片保存到指定的文件夹中，并确保文件夹存在。

答案：```python

importos

defsave_image(image_data,save_folder,image_name):

ifnotos.path.exists(save_folder):

os.makedirs(save_folder)

save_path=os.path.join(save_folder,image_name)

withopen(save_path,'wb')asf:

f.write(image_data)

```

5.题型五：代码优化

题目：请对以下代码进行优化，提高程序的效率和稳定性。

答案：```python

importrequests

defdownload_images(urls,save_folder):

fori,urlinenumerate(urls):

response=requests.get(url)

ifresponse.status_code==200:

image_data=response.content

image_name=f"image_{i}.jpg"

save_image(image_data,save_folder,image_name)

```板书设计1.图片爬取原理：

-网络协议

-HTTP请求

-响应解析

2.Python代码编写：

-导入库

-发送请求

-解析响应

-保存图片

3.异常处理：

-时间超时

-响应错误

-连接失败

4.图片保存路径：

-创建文件夹

-确定文件名

-保存图片

5.代码优化：

-批量爬取

-多线程处理

-内存管理

6.实践应用：

-社交媒体图片分析

-数据可视化

-个性化推荐反思改进措施（一）教学特色创新

1.实践导向：本节课通过让学生动手实践，提高了他们的编程能力和解决问题的能力。

2.合作学习：通过小组合作完成图片爬取任务，培养了学生的团队合作意识和沟通能力。

3.安全性教育：在教学过程中，穿插了网络安全和个人信息保护的内容，提高了学生的安全意识。

（二）存在主要问题

1.教学管理：由于时间安排紧张，未能给予学生足够的时间进行练习和讨论。

2.教学组织：在学生实践环节，部分学生遇到了技术难题，未能及时得到解决。

3.教学方法：对于部分学生来说，代码优化和调试部分较为困难，需要更多的指导和帮助。

（三）改进措施

1.调整教学进度：适当延长课堂时间，确保学生有足够的时间