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从产业发展视角谈“算电协同”的价值场景与关键任务人类正加速进入AI时代电力是算力的基础绿色高效是算力用能趋势2021年2025年2021年算力泛在,云边端分布,是电力可调度的灵活性负荷应用驱动算力泛在云边端分布式部署算力可以被灵活调度集团云数据中集团云数据中车间站点楼宇中心云边缘云力接入同白器O海量端设备工信部答六部委联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》:支撑工业志造,金融交易,智能电风,云消戏等佃时延业务应用,推动“云边端”算力泛在分布。协同发展算力赋能干行万业,是支撑“西电西用、产业西移”的关键要素西部地区具有丰富的绿电资源大型风电光伏基地项目装机规模分布图目前我国大型风电光伏项目主要布局在内蒙古、新疆、青海、甘肃、陕西、吉林、宁夏等地区工业产业布局向西部地区转移2024年1—5月规上工业增加值增速对比图以内蒙古为例,今年上半年装备制造业增加值增长41.3%,高技术制造业增加值增长32.4%从支撑系统进入生产系统主业务流程,A算力正在加速与行业知识融合,据预测: 算电协同价值场景1和2:算力感知电力,实现节能降本场景1:调整算力分布,实现节能降本(算力资源的时间灵活性通过数据中心计算任务平移伸缩来实现电力负荷调节的策略示意图在时间上的分布,从而实现数据中心电力负荷灵活调节能耗优,成本低特点:计算成本敏感、实时性不敏感,计算规模可调类型:对实时性不敏感的视频渲染、基因测序等计算任务(算力资源的空间灵活性)区通过跨数据中心转移计算任务来实现电力负荷调节的策略示意图谷歌公司基于碳智能计算平台,对电网碳密集型能源依赖程度进行日前预测,测定不同区域每小时无碳能源可用性,进而在全球不同区域的数据中心之间“转移计算”任电力建设荷荷源网储储站8大关键任务8大关键任务1.建设电力算力协同调度中心1.建设电力算力协同调度中心3.建设算力电力协同市场机制4.城市为中心集约建设绿能AICC5.分级布局边缘融合算力中心6.构建超宽、确定、安全、智能的算7.电力算力融合站点:绿电储能算力融合,车载储能算力融合,智能建筑算力融合中心,绿电融合数据中心8.建设协同感知配电网(HPLC)0高高低1.中心算力:金融数据中1.中心算力:金融数据中云数据中心成本成本用能成本2.边保算力:智能小站边缘网关、储能中心2.边保算力:智能小站边缘网关、储能中心规律,可控,可调3.分散型算力:车载家庭、智能建筑家庭、智能建筑可分,可合,可调实时性低实时性低模型2场景一微调和部曙微调和部曙电力调度计划计算任务调度计划设电设电以城市为中心集约建设绿能AICC:1+N分布式算力,统一规划,统一运营匹配区域产业发展需求匹配区域产业发展需求经济经济国家新型基础设施普惠算力国家新型基础设施普惠算力欧洲A科研共用自动驶2C/2B大模型28行业解决方案用时6个月用时2个月截至2023年3月,国内有超过30个城市正在建设或提出建设智能计算中心。基于时延圈调度计算任务人工智能计算中心人工智能计算中心设设分级布局边缘融合算力中心:“云边端”算力泛在分布中原算力谷联动17个地市边绿算力中心形成互联互通的中原算力网,全省算力的统一规划、统一建设、统一调度、统一运营北京自带能源中心属性的变电站、配电室、开闭站、营业厅等电网站点近十万个,可有效加强边缘算力供给保障,带动投资北京数万个铁塔5G基站所属配套站房的闲置空间进行建设,将信号塔升级为数字塔模式分布式光伏发电站,结合电动汽车充电站,采用“光储直柔”技术,打造智能微电同,满足数据中心本身用电的同时,余量上网或市场化配售国家级算力枢纽整小微型算力中心算力网络需求:超宽、长距、无损、确定 算力调度带来的网络需求变化网络关键特征长距大带宽多中心/多算力品质连接长距大带宽多中心/多算力品质连接网络无丢包网络无丢包无损网络数据中心无损网络,释放算力无损网络数据中心无损网络,释放算力确定性时延业网络不仅要“及时,还要准时制y0绿色超宽低功耗,大带宽,超长距品质联算云-边-端高品质连接与服务确定性体验绿色超宽低功耗,大带宽,超长距品质联算云-边-端高品质连接与服务确定性体验确定性时延,保障算力体验电力算力融合建网:以新能源为主体,建设电力算力融合的“源网荷储”电算协同示意图电算协同示意图数据中心储能中心新能源发电厂数据中心智能配电网络_&&训练数据传输“数据落盘,数据不落盘”①数据快递(数据中心互联存算拉远AI智算中心-(H省)全网任意算力池L3可达,集中训推,分布推理①跨DC训练集群⑤实时推理模型部署(用户百万并发实时推理实时推理④模型下发(训练后模型,推送到全百万并发实时推理,浅边缘、深边缘协同智算网络全景图协同训练AI路由器协同感知配电网络:智能融合终端+HPLC使能电力算力实时感知,端边协同边缘计算本地通信智能设备应用一张地图智能融合终端-X智能融合终蜡-1智能融合终端-X智能融合终蜡
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