三次产业区域物流与产业经济相关分析研究 文献综述

内容摘要：京津冀地处环渤海经济圈，区域经济一体化合作取得了一定的成绩，京津冀一体化实现的基础途径就是必须率先实现区域物流一体化，我国“一带一路”倡议的进一步实施和自贸区建设的蓬勃发展对物流业的发展提出更高的要求。京津冀区域物流业的发展与产业的发展存在着密切的联系，物流业与产业的协调发展对于促进京津冀三地的一体化具有重要的意义。本文的核心是主要通过运用灰色关联分析，对京津冀物流业发展与三次产业发展的关联程度进行实证研究。关键词：京津冀灰色关联区域物流产业协调发展区域物流与产业经济相关文献综述从国外来看，Aschauer（1989）通过建立计量模型研究了基础设施投资和相应的生产率之间的关系，得出了生产率随着基础设施投资的下降而降低的结论，说明了基础设施对经济发展的重要意义。Talley，Wayne（1996）利用计量模型研究了区域交通基础设施投资和区域经济发展之间的关系。MaciulisA等（2009）研究了物流业对区域经济发展的推动作用和阻碍作用，并分析了物流业与区域经济协调发展的对策。国内关于物流业与产业协调发展的关系研究主要有：吴春莺（2003）论述了现代物流的不断完善有利于推进产业结构升级。王纪勋（2006）运用灰色关联分析研究了物流产业发展与产业结构优化的关系，得出货物周转量和产业结构效益指数之间相关度较高。茵艳华（2007）对上海市的数据资料进行实证分析认识到，物流产业的发展对产业结构的优化调整能够起到明显的促进作用。吕敏（2008）指出物流业应该为区域经济的发展提供支撑，以更好地促进产品结构的调整优化，推进区域内各产业部门的发展和升级，并将促进生产与流通之间的良性互动。马静漪（2016）以北京、天津、河北1993-2013年的物流与产业结构的相关数据为研究对象，分析京津冀三地物流业的发展与产业结构的相互作用机制，探讨京津冀地区物流业发展与产业结构升级的关系。通过梳理相关文献可知，关于物流业与产业协调发展的研究相对很少，而对于物流业与经济发展的关系研究则很多，对物流业与产业的协调发展研究仍然具有一定的借鉴作用。总的来说，国内外对物流与经济发展关系的研究己经取得了丰硕成果，为我们进一步深入研究物流业与产业的协调发展奠定了坚实的理论基础。灰色关联分析原理灰色关联分析法是根据灰色关联度，进行实证分析比较，来研究两个因素之间存在的相互关系。在系统的发展过程中，如果两个因素随时间或者不同对象的变化趋势而呈现出某种一致性，即同步变化程度较高，那么二者关联程度较高；反之，则较低。因此可以用灰色关联度来衡量二者的协同程度。（1）设定参考数列与比较数列通常来说参考数列是模型中的因变量，反映系统行为的特征，而比较数列即为模型中的自变量，影响系统的行为。公式（1）设比较数列有n项，分别为：公式（2）（2）对各原始数列进行无量纲化处理通常情况下原始数据的属性不一定相同，如果直接进行比较，很可能会影响结果，使得结果出现偏差或无法比较的现象。所以，首先需要对原始数据进行无量纲化处理，将原始数列转化为可以进行比较的数据序列，从而消除量纲对数列之间关系的影响。常用的两种方法是初值化法和均值化法。初值化法是指把一组序列中的每一个数分别去除相应序列中的第一个数，得到一组新的倍数序列。均值化法是指先算出每个序列的平均值，然后用相应数列中的每一个数据除以这个数列的平均值，得到一组新的序列。（3）对无量纲化处理后的新数列求绝对差序列消除量纲后的序列记为...，用各比较序列减去参考序列得到绝对差序列：公式（3）（4）计算灰色关联系数公式（4）其中，为绝对差，为两极最小差，为两极最大差，为分辨系数。分辨系数的目的是削弱最大值与最小值之间的绝对值差，避免出现绝对差太大而造成的计算结果的非真实性，增加关联系数之间的差异显著性，分辨系数的取值范围是（0,1），一般情況下可取0.5。（5）计算关联度两个序列的关联度指的是两个序列在各个不同时刻或者对象所计算出来的关联系数的算术平均数，则对的灰色关联度r（,）为：公式（5）灰色关联度是序列几何距离的一种度量。其中是指标k的权重，满足01，一般情况下取1/k。（6）排序分析根据上一步计算出来的参考序列与各个比较序列的灰色关联度，按照由大到小的顺序进行排列，找出哪些自变量与因变量的关联度大，哪些自变量与因变量的关联度小，从而分析哪些因素影响程度大，是主要因素，哪些因素影响程度小，是次要因素。通常来说，如果灰色关联度在0-0.5之间，则为低关联度，表明二者之间的关联性比较差；灰色关联度在0.5-0.8之间说明关联度较高；如果在0.8-1之间则表明二者之间的关联性很高。实证分析（一）京津冀三地物流产业协同程度分析本文主要是运用灰色关联分析来研究京津冀三地物流产业的关联程度与协调程度。对于协同度的测量，不同的学者采取了不同的方法和指标。根据以上对灰色关联分析原理的介绍，灰色关联度反映了两个因素变化的趋势是否具有一致性以及两个因素同步变化的程度，因此本文主要是选取了两组变量之间的关联度作为衡量协同程度的指标。本文以交通运输、仓储和邮政业增加值作为物流业增加值的指标，来衡量京津冀各地区物流业发展水平。（1）原始数据如下：表1京津冀三地物流业总产值与各地分值（单位：亿元）（2）无量纲化处理采用初值化方法对源数据进行无量纲处理得到下表。表2无量纲化处理后数据（3）计算灰色关联度将区域物流业总产值作为参考数列，将京津冀三省市各自的物流业总产值作为比较数列，分别计算出京津冀三个地区的物流业总产值与区域物流总值之间的灰色关联度，然后再以京津冀三个地区之间的两两数列分别作为参考数列和比较数列，计算出三省市两两之间的灰色关联度。求得灰色关联度结果如下：表3京津冀各地物流业发展灰色关联度结果（4）结果分析首先从总体上来看，京津冀各地物流业发展的灰色关联度并不是很高，大数处于0.5-0.6之间的水平，从以上的数据分析可以直观地看出无论是京津冀三地各自的物流发展与京津冀区域物流整体发展，还是京津冀三地两两之间的物流业发展的趋势并不是很同步，也就是说京津冀区域物流的发展虽然有一定的协同性，但这种协同程度并不高，由此可知京津冀区域物流的发展存在着诸多不协调的因素。从具体的分析结果来看，天津市的物流业发展与京津冀整体的物流业发展的关联度最大，为0.63，其余的关联度都低于0.6。从京津冀各地与该区域整体物流业发展的协同程度来看，三个省市分别与京津冀总区域的关联度从大到小依次为天津市、河北省和北京市，总体来说，关联度不是很高，依次为0.63、0.553和0.548。说明相比较而言，天津市与京津冀区域整体物流发展的协同程度最高，而北京市与京津冀区域整体物流发展的协同程度最低。从三个省市两两之间的协同程度来看，灰色关联度大小排序从大到小依次为津冀、京冀以及京津。天津市与河北省的物流业关联度为0.585，在三地两两之间处于最高的水平，说明天津市与河北省的物流业发展趋势比较一致；其次是北京市与河北省，其物流业的关联度为0.55；物流业发展的关联程度最低的是北京市和天津市，其关联度为0.54。可以看出北京市的物流业与京津冀整体以及河北省、天津市相比发展比较缓慢。（二）京津冀三地物流产业与三大产业的协同程度分析仍然以交通运输、仓储和邮政业增加值作为物流业增加值的指标，来衡量京津冀各地区物流业发展水平，影响物流业发展的经济因素的指标则选取第一、第二、第三产业增加值，分析物流业与三次产业之间存在的关系。（1）设定参考序列和比较数列用作为物流业增加值（交通运输、仓储和邮政业增加值）的参考序列，第一、第二、第三产业增加值分别为、、，作为三组比较数列。表42005-2015年京津冀物流业发展与三次产业发展指标实际值（单位：亿元）（2）无量纲化处理采用初值化方法对源数据进行无量纲处理得到下表。表5无量纲化处理后的数据（3）计算关联度两个序列的关联度是两个序列在各个时刻关联系数的算术平均数，计算得到下表。表6关联系数表（4）结果分析因为京津冀三地的经济发展水平、资源禀赋等不同，北京、天津、河北的三次产业的发展对本地区物流业的发展影响不同，因而得出不同的关联度水平。首先，对于北京来说，影响北京物流业发展的三次产业关联度大小为r01>r02>r03，即第一产业增加值对物流业发展的关联度最大，其次是第二产业增加值，而第三产业增加值与物流业发展的关联度最小。第二，对于天津而言，天津物流业与三次产业的关联度大小为r03>r02>r01，也就是说，第三产业对天津物流业发展的影响最大，第一产业最小。说明天津的物流业主要靠第三产业和第二产业的发展，这也印证了天津的经济处于工业化阶段的后期。最后，对于河北省来说，对物流业发展的影响大小依次为第二产业、第三产业、第一产业，相应地，与河北省物流业发展的关联度最大的是第二产业的发展，说明了河北省正处于工业快速发展的阶段。综合来看，京津冀三个地区中，相比较而言，天津物流业的发展与第三产业的关联度最大，高达0.678，而且天津和北京的物流业的发展与三大产业的关联度中超过0.6的指标有两个，而河北省只有一个。从三大产业与物流业发展的关联度来看，第二产业与物流业发展的关联程度最大，京津冀三地的关联度均高于