1.1《数据及其价值》(第2课时)

1.1数据及其价值高中信息技术/教科版/选择性必修11.情境导入3.总结与升华2.案例分析4.课后作业目录1.情境导入思考：1.全球变暖是什么原因导致的？2.全球变暖对人类社会产生了哪些影响？1880年到2020年全球变暖情况让我们一起探寻”全球变暖“背后的秘密吧！2.案例分析案例1：数据揭示全球变化科学技术的飞速发展，使人类获得了前所未有的能力，将累积了亿万年所形成的化石能源--煤炭、石油和天然气，从地下开采出来，用以改造家园。在经历多次气候和生态危机之后，人类意识到了无节制地索取地球资源的危害，可持续发展的理念被广泛接受。经过研究，科学家们将日益严重的气候和生态危机归结为全球变暖，即地球的年平均温度在持续上升。案例1：数据揭示全球变化二氧化碳排放与全球变暖案例1：数据揭示全球变化填一填两者是否有关联，若有关联，是正相关还是负相关？2.小组讨论：人类应该采取什么措施来组织气候和生态危机的进一步发生？

1.从1850年到2000年，大气中二氧化碳的浓度从

上升到

，全球平均气温上升了

。

285PPM380PPM0.75度正相关案例1：数据揭示全球变化2000年的某咸海卫星影像2016年的某咸海卫星影像案例1：数据揭示全球变化想一想2.结合全球变暖现象，探讨咸海水面面积大幅度减少的可能原因。

1.估计16年间水面面积减少的百分比？

60%全球变暖，年平均气温上升使得内陆地区的水分蒸发更为严重，导致了内陆咸水湖“咸海”水面面积大幅度减少。案例1：数据揭示全球变化2000年的某森林卫星影像2016年的某森林卫星影像仔细观察上面两幅图，分辨卫星影像中的森林、伐木区和道路等，回答后面的问题。案例1：数据揭示全球变化想一想2.探讨森林退化对全球造成的影响。

1.估计2000年到2012年12年间森林面积减少的百分比？10%森林退化会导致水土流失、物种减少、气候调节能力下降、二氧化碳温室气体的吸收减少，亚马逊雨林是全球最大的雨林，对世界气候有很大的影响。案例2：“黄金周”北京旅游的体验以智能手机为核心的移动互联网应用在短短几年内就已普及，配置了移动网络连接、GPS、摄像头的智能手机通过微信、微博等社交网络应用，产生了海量的数据。通过这些涉及每个人的大数据“矿山”，我们可以挖掘出传统“问卷调查”方法无法得到的宝贵知识和决策依据。案例2：“黄金周”北京旅游的体验微博消息指通过微博系统发布的文本、图像、音频和视频等。很多微博消息还附带了发布消息时的位置信息。案例2：“黄金周”北京旅游的体验把签到的微博消息消息收集起来，按照签到的位置标注到地图上，形成了微博用户签到热力图。热力图：用表示温度高低的颜色系列来描绘数据的聚集程度，聚集程度越高的地方呈现出来的颜色看起来越热。案例2：“黄金周”北京旅游的体验想一想2.图中还有一些没有标注地名的热点区域，选择其中1~2个热点，对照地图，探讨游客集中的原因。

1.对图中标注了地名的热点区域分类，探讨游客在这些地区集中的原因？文中标注的热点区域包括了传统文化景区、购物商业区、交通枢纽地区等类别，体现了游客在交通出行、游览和购物方面的核心需求。天坛公园是一个未标注的次热点地区，天坛祈年殿是北京的城市代表形象之一，也是一部分游客的必到景点。案例2：“黄金周”北京旅游的体验消息内容本身也是很有价值的数据，可以通过消息内容中的一些关键词来做进一步的分析，比如可以衡量旅游满意度的游客情绪空间分布。正负情绪：喜悦、轻松等积极的情绪称为正情绪；悲伤、焦躁等消极的情绪称为负情绪。为什么蓝色区域地方负面情绪较高？红色区域地方正面情绪较高？结合发布微博的时间信息，根据正负情绪空间分布图，你觉得还需要什么数据，进行什么分析，以便为游客提供出行参考？案例2：“黄金周”北京旅游的体验案例3：“天地图”共享数据自主探究：登录“天地网”网站，查阅相关栏目，完成表格。案例3：“天地图”共享数据典型应用名称应用类型简要功能介绍依托的数据资源全国林地一张图政务服务平台农林牧渔地图基础浏览、快速搜索定位、林业专题信息的成果展示、林班数据的查询、林地数据的统计分析、多边形区域查询统计等全国林地图斑数据、林地专题数据、森林资源调查数据等填一填通过以上三个案例，你对数据的理解是否更进一步，又有哪些新的收获？数据是数据是信息社会的重要原材料，蕴藏着丰富的信息和知识，有待我们去开采和提炼。但数据资源并不会消耗殆尽，随着人们对世界认识的深入，可以提炼出越来越多的新知识，作为生产资料制造出越来越多的产品。数据的价值与意义3.总结与升华本堂课我们通过与生活出行、社会经济、可持续发展等相关的三个数据案例，进一步了解了数据从获取、处理、分析、挖掘到支持决策的过程。数据已经称为信息社会的基石。数据不仅是可以无尽挖掘的资源，也是全社会可以共享的基础设施。在信息社会中，数据是最重要的资源。随着移动互联网、物联网、人工智能和云计算等新技术的应用，新的服务模式和商业模式不断涌现，用户数据（个人信息）