分布式光伏电站并网优化策略

1/1分布式光伏电站并网优化策略第一部分分布式光伏电站并网特性分析 2第二部分基于负荷预测的优化并网策略 4第三部分储能系统并网优化调控 7第四部分柔性调控技术在并网中的应用 9第五部分微电网并网优化控制策略 12第六部分馈线容量限制下的并网优化研究 14第七部分分布式光伏电站并网安全稳定性评估 17第八部分分布式光伏电站并网电能质量优化策略 20

第一部分分布式光伏电站并网特性分析分布式光伏电站并网特性分析

分布式光伏电站（DPV）因其分布广泛、规模小、靠近用户等特点，与传统集中式光伏电站存在差异，其并网特性主要表现在以下几个方面：

1.光伏并网出力波动性

光伏发电受太阳辐照度、温度等环境因素影响，其出力存在明显波动性。尤其是在日出日落时段，出力变化剧烈，对电网稳定性造成挑战。

表1.不同天气条件下光伏出力变化幅度

|天气条件|出力变化幅度（%/min）|

|||

|晴天|5-10%|

|多云天气|15-30%|

|阴天|50-100%|

2.容量利用率较低

分布式光伏电站通常安装在屋顶或地面等分散区域，受空间限制，其容量利用率一般低于集中式光伏电站。此外，受日照分布不均匀的影响，光伏组件全年发电小时数有限，进一步降低了容量利用率。

表2.不同地区分布式光伏电站容量利用率

|地区|容量利用率（%）|

|||

|华东地区|10-15%|

|华北地区|12-17%|

|西南地区|15-20%|

3.潮流随机性

分布式光伏电站分布在不同的位置，其并网潮流难以预测，具有随机性特征。多个分布式光伏电站同时并网时，会对电网潮流方向和幅值产生不确定的影响，给电网调度带来困难。

4.逆变器谐波干扰

分布式光伏电站普遍使用逆变器将直流电转换为交流电，由于逆变器开关器件的非线性特性，会产生谐波电流，对电网电压和电流波形造成干扰，影响电网安全和设备寿命。

5.抗干扰能力弱

分布式光伏电站往往规模较小，其输电线路短，抗干扰能力较弱。当电网发生故障或电压波动时，分布式光伏电站容易受到影响，导致出力波动甚至离网。

6.低电压穿越能力

低电压穿越（LVRT）能力是指电网发生电压骤降时，分布式光伏电站能够保持并网稳定运行的能力。分布式光伏电站的低电压穿越能力受其逆变器特性和电网电压暂降特性等因素影响。

7.频率响应能力

频率响应能力是指电网发生频率扰动时，分布式光伏电站能快速调整出力，以维持电网频率稳定的能力。由于分布式光伏电站的出力波动性较大，其频率响应能力通常较弱。

8.无功调节能力

无功调节能力是指分布式光伏电站能够根据电网需求调节无功输出，以维持电网电压稳定的能力。分布式光伏电站的无功调节能力受其逆变器特性和电网电压波动特性等因素影响。

通过对分布式光伏电站并网特性的分析，可以制定相应的优化策略，提高其对电网的适应性和稳定性。第二部分基于负荷预测的优化并网策略关键词关键要点基于负荷预测的优化并网策略

1.负荷预测模型构建：

-采用机器学习算法（如支持向量机、时间序列模型）和历史负荷数据构建精确的负荷预测模型。

-考虑影响负荷预测的各种因素，如天气、节假日、用户行为。

2.并网功率优化：

-根据负荷预测结果，优化分布式光伏电站的并网功率输出。

-确保并网功率与负荷需求相匹配，最大限度地减少弃光和过冲。

-利用储能系统参与并网功率调节，提高系统灵活性。

3.经济优化：

-结合实时电价和负荷预测，优化分布式光伏电站的经济效益。

-预测电价高峰期，调整光伏发电量以获取更高的电价。

-参与需求响应计划，在电价低谷期减少发电量，降低运营成本。

基于电网状态的优化并网策略

1.电网状态监测：

-实时监测电网负荷、电压、频率等电网状态指标。

-利用物联网技术和传感器网络收集电网数据。

2.并网功率调节：

-根据电网状态，及时调整分布式光伏电站的并网功率输出。

-提高分布式光伏电站的并网稳定性和安全性。

-减少电网波动和故障风险。

3.分布式光伏电站协同控制：

-建立分布式光伏电站集群，实现协同控制。

-根据电网状态和负荷需求，优化集群内各光伏电站的并网功率输出。

-提高集群整体的并网性能和经济效益。基于负荷预测的分布式光伏电站并网优化策略

引言

分布式光伏电站（DPV）并网给电网运行带来了一系列挑战，包括波动性、间歇性和不确定性。为了应对这些挑战，需要制定有效的并网优化策略，以最大化DPV的利用率，提高电网的稳定性和可靠性。

基于负荷预测的优化并网策略

基于负荷预测的优化并网策略通过预测电网负荷来优化DPV的出力，从而实现电网负荷与DPV发电的平衡。具体策略如下：

1.负荷预测

负荷预测是优化并网策略的基础，其准确性直接影响策略的有效性。负荷预测方法可分为时序预测和概率预测。时序预测提供负荷的未来值序列，而概率预测提供负荷分布的概率密度函数。

2.并网容量优化

根据负荷预测，可优化DPV的并网容量。并网容量是指DPV最大可并网出力。优化目标是最大化DPV的利用率，同时满足电网的安全稳定运行要求。

3.出力优化

根据负荷预测和并网容量，可优化DPV的出力。出力优化策略包括：

*跟随负荷策略：DPV出力跟随电网负荷变化，保持电网负荷与DPV发电的平衡。

*峰值削减策略：DPV出力重点用于削减电网负荷高峰，提高电网的稳定性。

*谷值填充策略：DPV出力重点用于填充电网负荷低谷，提高电网的利用率。

4.储能系统优化

储能系统与DPV结合，可进一步提高并网优化策略的有效性。储能系统在电网负荷高时吸收多余电能，在负荷低时释放电能，弥补DPV发电的波动性和间歇性。

优化目标

基于负荷预测的优化并网策略的优化目标包括：

*最大化DPV的利用率

*提高电网的稳定性和可靠性

*降低电网的运行成本

*减少碳排放

具体案例

基于负荷预测的优化并网策略已在实际应用中取得了显著效果。例如，在某500千瓦DPV电站中，采用基于负荷预测的优化并网策略，将DPV的年利用率从15%提高到25%，同时降低了电网的峰谷差。

结论

基于负荷预测的优化并网策略是提高分布式光伏电站并网效率，保持电网稳定运行的有效手段。通过准确的负荷预测，可以优化DPV的并网容量和出力，并结合储能系统提高策略的有效性。该策略有助于充分利用DPV资源，降低电网的运行成本，为清洁能源发展奠定坚实基础。第三部分储能系统并网优化调控关键词关键要点【储能系统并网优化调控】

1.储能系统与光伏电站协同优化调度，提高综合并网友好性。

2.利用储能系统平抑光伏出力波动，减小对电网的影响。

3.通过储能系统的充放电优化策略，提高光伏电站并网收益。

【储能系统与电网友好性优化】

储能系统并网优化调控

概述

储能系统作为分布式光伏电站的重要辅助装置，通过充放电调节电池能量，优化电网并网出力。通过科学的优化调控策略，储能系统可以进一步提高分布式光伏电站的并网效益，充分发挥其调节性和灵活性。

优化调控目标

储能系统并网优化调控的主要目标包括：

*削峰填谷：优化光伏出力与负荷需求之间的匹配，降低电网波动，提高电能利用率。

*频率和电压调节：参与电网频率和电压的快速响应调节，维持电网稳定运行。

*经济效益优化：通过合理的充放电策略，降低电费成本，提高电站收益。

常见优化调控策略

1.实时功率平衡法

根据实时负荷需求和光伏出力预测，确定储能系统充放电功率。当负荷大于光伏出力时，储能系统放电补充电网；当光伏出力大于负荷时，储能系统充电吸收多余电能。

2.需求响应法

根据电网调度指令或价格信号，参与电网需求响应。在峰值负荷时段，储能系统放电供电；在低谷负荷时段，储能系统充电储能。

3.功率预测优化法

利用光伏出力预测和负荷预测模型，预测未来电能供需平衡状态。根据预测结果，优化储能系统的充放电策略，提前调整充放电功率，提高电网并网出力平稳性。

4.智能优化法

采用机器学习、强化学习或其他人工智能技术，构建优化模型。模型实时收集和分析电网数据，自动优化储能系统的充放电策略，提升调控效率和灵活性。

充放电策略

为了实现储能系统并网优化调控，需要制定合理的充放电策略。常见策略包括：

*恒功率充电/放电：以恒定的功率对储能系统进行充放电。

*可变功率充电/放电：根据电网需求或预测模型，调整充放电功率。

*分时充电/放电：在不同的时间段采用不同的充放电策略，例如峰值时段放电，低谷时段充电。

经济效益分析

储能系统并网优化调控可以带来显著的经济效益。通过削峰填谷降低电费成本，峰值负荷时段卖电获得高电价收入，参与需求响应获得补偿金等途径，提高电站收益。

案例研究

例如，某分布式光伏电站容量为1MW，配备容量为1MWh的储能系统。通过采用智能优化调控策略，每年可节省电费支出约20万元，参与需求响应获得补偿金约5万元，提高电站收益率5%以上。

结论

储能系统并网优化调控是提高分布式光伏电站效益的重要手段。通过合理的优化策略，储能系统可以有效削峰填谷，参与电网调节，优化经济效益。随着智能优化算法和储能技术的发展，储能系统并网优化调控将会在分布式光伏电站中发挥越来越重要的作用。第四部分柔性调控技术在并网中的应用关键词关键要点【柔性调控技术在并网中的应用】

【1.实时电压控制】

1.通过有功、无功联合控制，实时调整光伏电站的输出功率，以维持并网点的电压稳定。

2.采用储能系统或可调谐滤波器等设备，快速补偿并网点的电压波动，提高并网稳定性。

3.精确监测并网点的电压信息，并通过通信网络及时传输至光伏电站，实现高效闭环控制。

【2.无功调节】

柔性调控技术在分布式光伏电站并网中的应用

柔性调控技术是分布式光伏电站并网运行中至关重要的技术手段，旨在提升电站对电网波动的适应能力，并保障电网稳定安全。主要应用如下：

1.有功出力控制

*截断调控：当电网频率高于允许上限时，通过快速切断光伏逆变器输出，减少向电网注入的有功功率，降低电网频率。

*斜率调控：电网频率超出设定范围时，光伏逆变器根据预先设定的斜率曲线调整有功功率输出，减缓电网频率变化。

*比例积分微分（PID）控制：根据实时电网频率偏差，动态调整光伏逆变器的有功功率输出，促使电网频率快速恢复稳定。

2.无功功率控制

*无功功率电压（PQ）控制：光伏逆变器根据设定电压调节无功功率输出，辅助维持电网电压稳定。

*无功功率频率（PF）控制：光伏逆变器根据设定频率调节无功功率输出，防止电网谐振或电压塌陷。

*无功功率电压-频率（PQF）控制：综合考虑电压和频率信息，优化无功功率输出，增强电网稳定性。

3.谐波抑制

*主动谐波注入：光伏逆变器根据电网谐波分布，主动注入与谐波成分相反的谐波电流，有效抑制谐波谐振和畸变。

*谐波滤波：采用谐波滤波器，在逆变器输出端滤除电网谐波，减少谐波对电网的影响。

4.低电压穿越（LVRT）

*电压骑穿：光伏逆变器在电网电压跌落时保持并网运行，提供支撑电压的无功功率。

*电压切断再并网：电网电压跌落严重时，光伏逆变器自动切断并网，电压恢复后根据电网频率变化重新并网。

5.频率穿越（FRT）

*电压常数法：光伏逆变器根据电压常数判断电网故障类型，并调节有功功率输出，避免电网频率波动过大。

*频率斜率法：光伏逆变器根据电网频率变化率判断故障类型，并动态调节有功功率输出，保障电网频率稳定。

柔性调控技术的应用效果

柔性调控技术在分布式光伏电站并网中发挥着以下作用：

*改善电网电压与频率稳定性，降低电网波动对光伏电站的影响。

*提高电网故障穿越能力，保障电网安全稳定运行。

*促进分布式光伏电站与电网协调互动，提升电网调峰调频能力。

*优化分布式光伏电站电能质量，减少谐波干扰和电压畸变。

随着分布式光伏发电的快速发展，柔性调控技术在并网运行中的重要性日益凸显。不断优化和完善柔性调控策略，将进一步加强电网与光伏电站的协调运行，保障电网安全稳定和优化分布式光伏电站的经济效益。第五部分微电网并网优化控制策略关键词关键要点主题名称：分布式光伏电站参与微电网优化调度

1.分布式光伏电站融入微电网，可实现分布式能源就地消纳，优化电网负荷，保证微电网安全稳定运行。

2.微电网优化调度考虑分布式光伏出力波动性，通过储能系统、负荷管理等手段，实现光伏出力和负荷需求间的平衡。

3.分布式光伏电站参与微电网优化调度，可提升微电网经济效益，充分发挥其削峰填谷、调节频率的作用。

主题名称：微电网并网经济性优化

微电网并网优化控制策略

分布式光伏电站并入微电网时，需要考虑微电网的稳定性、经济性和可持续性等因素，对并网进行优化控制。微电网并网优化控制策略主要包括以下几种：

1.有功/无功协调控制

有功/无功协调控制是指同时调节分布式光伏电站的有功和无功输出，以满足微电网的负荷需求和电压稳定性要求。该策略可以有效控制微电网的有功/无功功率平衡，减少功率波动，提高微电网的稳定性和可靠性。

2.频率/电压协调控制

频率/电压协调控制是指通过调节分布式光伏电站的有功输出，控制微电网的频率和电压。该策略可以有效抑制微电网的频率和电压波动，提高微电网的电能质量和可靠性。

3.经济调度

经济调度是指根据微电网的负荷需求和分布式光伏电站的发电成本，优化分布式光伏电站的有功输出，以最大限度地降低微电网的运行成本。该策略可以有效提高微电网的经济效益，减少化石能源消耗，促进可持续发展。

4.储能优化

储能技术可以有效平滑分布式光伏电站的发电波动，提高微电网的稳定性和可持续性。储能优化策略是指通过调节储能系统的充放电功率，优化分布式光伏电站的有功/无功输出，以提高微电网的综合性能。

5.负荷预测

负荷预测是微电网并网优化控制的基础，可以为优化控制策略提供准确的负荷信息。负荷预测策略是指根据历史负荷数据、天气预报和用户行为等信息，预测微电网未来的负荷需求。准确的负荷预测可以提高优化控制策略的有效性，减少分布式光伏电站的发电波动，提高微电网的稳定性和经济性。

6.通信技术

通信技术是微电网并网优化控制的关键支撑技术，可以实现分布式光伏电站、储能系统、负荷等微电网要素之间的信息交换和协调控制。通信技术包括有线通信（如光纤、网线）、无线通信（如ZigBee、Wi-Fi）、移动通信（如GPRS、LTE）等多种方式。

7.多目标优化

微电网并网优化控制是一个多目标优化问题，需要同时考虑稳定性、经济性、可持续性等多个目标。多目标优化策略是指通过建立多目标优化模型，综合考虑多个目标函数，寻找最优的分布式光伏电站并网控制策略。

8.鲁棒优化

鲁棒优化策略是指在考虑不确定性因素（如负荷波动、可再生能源间歇性）的情况下，设计分布式光伏电站并网优化控制策略。鲁棒优化策略可以提高优化控制策略的鲁棒性和适应性，保证微电网在各种工况下的稳定和可靠运行。

9.实时仿真

实时仿真技术可以为分布式光伏电站并网优化控制策略的开发和验证提供有力支持。实时仿真技术是指通过建立微电网的实时仿真模型，在计算机上模拟微电网的动态运行过程。实时仿真可以真实反映微电网的运行特性，为优化控制策略的改进和完善提供数据支撑。

10.硬件在环仿真

硬件在环仿真技术是指通过将分布式光伏电站、储能系统、负荷等微电网要素的硬件模型与微电网实时仿真模型相结合，构建一个闭环仿真平台。硬件在环仿真技术可以更真实地模拟微电网的运行过程，为优化控制策略的验证和评估提供更加可靠的依据。

以上是微电网并网优化控制策略的主要内容，通过采用合适的优化控制策略，可以有效提高分布式光伏电站并网的稳定性、经济性和可持续性，促进分布式光伏发电的广泛应用和可持续发展。第六部分馈线容量限制下的并网优化研究关键词关键要点馈线容量限制下的并网优化研究

主题名称：最大容量利用策略

1.运用馈线容量约束条件，优化光伏电站出力，最大化利用馈线容量，提高电网的消纳能力。

2.考虑光伏发电的间歇性和波动性，建立基于实时监控和预测的动态优化模型，实现实时调节和控制。

3.利用储能系统或可控负荷等辅助手段，平滑光伏出力，缓解对馈线容量的冲击。

主题名称：功率因数补偿策略

馈线容量限制下的并网优化研究

馈线容量限制是分布式光伏电站并网面临的主要问题之一，会影响电网的安全稳定运行和光伏电站的消纳收益。针对这一问题，文献《分布式光伏电站并网优化策略》提出了多种优化策略。

1.基于潮流计算的优化策略

*最优潮流法：利用潮流计算模型，在满足馈线容量限制的情况下，优化光伏电站出力，最大化并网电量。

*线性规划法：将并网优化问题转化为线性规划问题，求解满足馈线容量限制和目标函数（如消纳收益）的最佳光伏出力方案。

2.基于电压敏感性的优化策略

*电压敏感系数法：考虑馈线电压对光伏出力影响，利用电压敏感系数计算光伏出力对馈线电压变化的敏感性，在满足馈线电压限制的情况下优化光伏出力。

*无功补偿法：利用无功补偿装置，调整馈线无功功率流，改善电压分布，缓解馈线容量限制对光伏并网的影响。

3.基于预测的优化策略

*功率预测法：利用功率预测技术预测光伏出力和负荷需求，提前制定并网调度方案，在馈线容量允许范围内优化光伏出力。

*场景分析法：考虑不同天气条件和负荷变化场景，对馈线容量限制下的光伏并网进行场景分析，制定适应各种场景的并网优化策略。

4.其他优化策略

*储能系统优化：利用储能系统协调光伏出力和馈线功率流，缓解馈线容量限制的影响。

*分布式光伏自适应并网技术：开发智能控制算法，使光伏逆变器能够根据馈线容量限制自动调整出力，保障电网安全稳定运行。

优化策略评估

文献中的研究表明，不同的优化策略具有不同的适用范围和效果。

*最优潮流法和线性规划法具有较高的计算精度，但实时性较差。

*电压敏感系数法和无功补偿法对馈线电压敏感性较大，需要精细的建模和调控。

*预测法和场景分析法需要准确的功率预测，对预测误差敏感。

*储能系统优化和分布式光伏自适应并网技术受成本和技术成熟度限制。

结论

馈线容量限制下的并网优化是一项复杂的系统工程，需要综合考虑馈线特性、光伏出力、负荷变化等因素。文献《分布式光伏电站并网优化策略》提出的优化策略为解决这一问题提供了多种选择，但也需要根据具体情况选择和调整，以实现光伏电站并网的最佳效果。第七部分分布式光伏电站并网安全稳定性评估关键词关键要点主题名称：分布式光伏电网安全稳定性分析方法

1.利用故障事件树分析（FTA）和事件树分析（ETA）方法，识别分布式光伏电网故障模式和风险；

2.建立分布式光伏电网时域仿真模型，分析故障条件下电网频率、电压和电流的变化；

3.开发分布式光伏电网稳定性评估指标，评估电网在故障和扰动条件下的稳定性能。

主题名称：分布式光伏电网继电保护协调优化策略

分布式光伏电站并网安全稳定性评估

1.技术背景

随着分布式光伏（PV）电站的广泛部署，其并网安全稳定性问题日益受到关注。光伏电站具有间歇性和波动性，其并入电网后可能对电网安全稳定性造成影响。

2.评估内容

分布式光伏电站并网安全稳定性评估主要包括以下内容：

2.1电压稳定性

*光伏电站并网后，可再生能源发电的不确定性可能导致电网电压波动。

*评估光伏电站并网对电网电压稳定性的影响，包括电压偏离、电压波动和电压崩溃风险。

2.2频率稳定性

*光伏电站并网后，可再生能源发电的波动性可能导致电网频率波动。

*评估光伏电站并网对电网频率稳定性的影响，包括频率偏离、频率波动和频率崩溃风险。

2.3系统安全裕度

*光伏电站并网后，电网系统的安全裕度会受到影响。

*评估光伏电站并网对电网系统安全裕度的影响，包括短路容量、过电流和故障电流。

3.评估方法

常用的分布式光伏电站并网安全稳定性评估方法有：

3.1时间域仿真

*建立详细的电网模型，包括光伏电站、电网、发电机组和负载。

*模拟光伏电站并网后的各种工况，分析其对电网稳定性的影响。

3.2计算方法

*基于电网稳定性理论，利用计算公式或模型评估光伏电站并网对电网稳定性的影响。

*例如，电压稳定性评估可以使用P-V曲线、QV曲线；频率稳定性评估可以使用惯性常数、一次频率调整率。

3.3实时监测

*通过实时监测电网运行数据，评估光伏电站并网对电网稳定性的影响。

*例如，监测电网电压、频率、电流和有功功率，分析光伏电站并网后的电网运行情况。

4.评估指标

分布式光伏电站并网安全稳定性评估的指标包括：

4.1电压稳定性指标

*电压偏离率

*电压波动幅度

*电压崩溃余度

4.2频率稳定性指标

*频率偏离率

*频率波动幅度

*频率崩溃余度

4.3系统安全裕度指标

*短路容量比率

*过电流比率

*故障电流比率

5.优化策略

根据评估结果，可采取以下优化策略提高分布式光伏电站并网安全稳定性：

*储能系统：并入储能系统，平衡光伏发电的波动性，提高电网频率和电压稳定性。

*有功功率控制：通过有功功率控制，调整光伏电站的输出功率，减小其对电网稳定性的影响。

*无功功率补偿：并入无功补偿装置，改善电网功率因数，提高电网电压稳定性。

*电网拓扑优化：优化电网拓扑结构，降低光伏电站并网后短路故障电流，提高系统安全裕度。

*分布式协调控制：采用分布式协调控制策略，协调分布式电源的出力，减小其对电网稳定性的影响。

*智能电网技术：利用智能电网技术，实时监测电网运行情况，及时发现并消除光伏电站并网带来的安全隐患。

6.结论

分布式光伏电站并网安全稳定性评估对于保障电网安全运行至关重要。通过科学的评估和优化策略，可以提高光伏电站并网的安全性、稳定性和可靠性，促进可再生能源的广泛应用。第八部分分布式光伏电站并网电能质量优化策略关键词关键要点【无功补偿优化】：

1.应用无功补偿装置，如并联电容器、SVG（静止无功发生器）等，吸收光伏电站输出的有功功率，改善系统功率因数，减少无功损耗。

2.通过自适应控制或分层控制策略，动态调节无功补偿装置的输出，实现光伏电站并网无功功率的动态平衡，提高电网稳定性。

3.应用储能系统参与无功调节，优化系统无功功率控制策略，提高光伏电站并网电能质量。

【谐波抑制优化】：

分布式光伏电站并网电能质量优化策略

分布式光伏电站并网后，逆变器的谐波电流注入电网会造成电能质量问题，主要包括谐波电压、电压波动和三相不平衡等。针对这些问题，本文提出了以下优化策略：

1.谐波电流抑制策略

1.1有源谐波抑制

通过在逆变器中加入主动滤波器或谐波补偿器，在线实时测量电网中的谐波电流，并产生一个相位相反、幅度相等的补偿电流，注入电网，从而抵消谐波电流的影响。

1.2无源谐波抑制

利用无源滤波器或LC滤波器，在逆变器输出端并联连接，通过共振效应吸收谐波电流。无源滤波器成本较低，但体积较大，谐波抑制效果与电网阻抗相关。

2.电压波动抑制策略

2.1虚拟电抗控制

通过控制逆变器的虚部电抗，改变其无功功率输出特性，实现对电网电压波动的抑制。虚拟电抗控制具有响应速度快、鲁棒性强等优点。

2.2惯量仿真

利用逆变器控制算法模拟传统同步发电机惯量特性，在电网频率波动时释放或吸收无功功率，平抑电压波动。惯量仿真可以有效缓解电网频率扰动对电压波动的影响。

3.三相不平衡抑制策略

3.1正序负序分离

利用正负序滤波算法或相位锁定环，将不平衡三相电压分解为正序分量和负序分量，再分别进行抑制控制。正序负序分离法可以有效抑制负序电压，改善三相不平衡状况。

3.2三相虚拟阻抗控制

通过控制逆变器三相输出阻抗，实现对三相电压不平衡的抑制。三相虚拟阻抗控制可以灵活调整逆变器的三相输出特性，平衡三相电压。

4.