非常规储层的高分辨率表征

1/1非常规储层的高分辨率表征第一部分非常规储层微观尺度孔隙结构表征 2第二部分纳米级孔隙分布和连通性分析 5第三部分渗流特性与微观结构的耦合关系 7第四部分多尺度图像处理技术在高分辨率表征中的应用 9第五部分高分辨率表征对储层预测和开发的影响 12第六部分微观尺度流体流动模拟 14第七部分非均质性表征与储层分段建模 17第八部分高分辨率表征对非常规储层开发的指导意义 19

第一部分非常规储层微观尺度孔隙结构表征关键词关键要点非常规储层微观尺度孔隙结构的成因分析

1.成岩作用和地质构造应力的影响：地层埋藏深度、温度梯度、流体压力和构造应力共同作用，改变孔隙的形状、大小和分布。

2.成岩相变化：不同沉积环境和成岩过程导致不同岩石类型和孔隙结构。例如，砂岩中的孔隙主要是粒间孔隙，而碳酸盐岩中的孔隙则可能是溶洞或溶蚀孔隙。

3.后期改造作用：风化、溶解、热液作用等后期改造过程可以改变孔隙结构。例如，溶解作用可以扩大和连接孔隙，而热液作用可以沉积矿物，堵塞孔隙。

非常规储层微观尺度孔隙结构的表征方法

1.核磁共振成像(MRI)：MRI是一种无损检测技术，可以提供孔隙度、孔径分布和连通性等信息。

2.X射线微计算机断层扫描(micro-CT)：micro-CT是一种成像技术，可以生成岩石内部孔隙结构的三维图像。

3.纳米级离子束断层扫描(FIB-SEM)：FIB-SEM是一种高分辨率成像技术，可以提供孔隙结构的纳米级细节。

4.压汞试验：压汞试验可以测量孔隙的孔径分布和连通性。

非常unconventional储层微观尺度孔隙结构与宏观力学性质的关系

1.孔隙率和孔径分布：孔隙率和孔径分布对岩石的强度、弹性模量和渗透率等力学性质有重要影响。

2.孔隙形状和连通性：孔隙的形状和连通性影响流体的流动性和岩石的力学响应。

3.微裂缝和裂缝：微裂缝和裂缝的存在会降低岩石的强度和刚度，同时增加其渗透率。

非常规储层微观尺度孔隙结构的模拟

1.LatticeBoltzmann法(LBM)：LBM是一种粒子模拟方法，可以模拟流体在孔隙结构中的流动和相互作用。

2.离散元法(DEM)：DEM是一种颗粒模拟方法，可以模拟颗粒在孔隙结构中的运动和相互作用。

3.有限元法(FEM)：FEM是一种数值模拟方法，可以求解孔隙结构中的应力应变分布。

非常规储层微观尺度孔隙结构的优化

1.酸蚀和压裂：酸蚀和压裂可以改变孔隙结构，增加渗透率。

2.纳米颗粒注入：纳米颗粒注入可以堵塞小孔隙，提高流体的流动效率。

3.聚合物注入：聚合物注入可以在孔隙表面形成一层膜，降低流体和基质的相互作用。

非常规储层微观尺度孔隙结构研究的趋势和前沿

1.多尺度表征：结合不同尺度和方法的孔隙结构表征，以获得更全面的理解。

2.动态表征：研究孔隙结构在流体流动、应力作用等动态条件下的变化。

3.人工智能应用：利用人工智能技术，提高孔隙结构表征的效率和准确性。

4.纳米尺度表征：深入研究纳米尺度上的孔隙结构，揭示其对岩石力学和流体流动的影响。非常规储层微观尺度孔隙结构表征

非常规储层孔隙结构的高分辨率表征是开发和管理这些储层至关重要的基础。由于非常规储层的复杂性和异质性，对于其微观尺度孔隙结构的深入理解对于预测储层性能至关重要。

扫描电子显微镜(SEM)

SEM是一种广泛用于表征非常规储层孔隙结构的成像技术。它利用高能电子束扫描样品表面，产生高分辨率图像，放大倍率可达纳米级。通过SEM，研究人员可以识别孔隙的形状、大小和连通性。此外，SEM还可用于表征孔隙表面和矿物成分。

聚焦离子束(FIB)

FIB是一种与SEM结合使用的纳米级成像技术。它利用聚焦离子束在样品上切割和铣削，从而产生三维孔隙结构图像。与SEM相比，FIB提供了更高的分辨率和三维信息，使研究人员能够深入了解非常规储层中复杂的孔隙网络。

纳米级计算机断层扫描(nano-CT)

nano-CT是一种三维成像技术，利用X射线束扫描样品。与FIB相似，nano-CT产生高分辨率的三维图像，但其分辨率低得多，约为数百纳米。nano-CT的优势在于可以成像大型样品，提供整体孔隙结构视图，尤其适用于表征大尺度异质性。

气体吸附分析

气体吸附分析是一种非破坏性技术，用于表征孔隙结构的表面积、孔径分布和孔容积。通过测量样品在不同相对压力下的气体吸附量，可以推导出孔隙结构的关键参数。气体吸附分析与SEM和FIB相结合，提供了补充性的孔隙结构表征信息。

压汞法

压汞法是一种老牌技术，用于测量孔径分布和孔隙容积。它基于汞注入孔隙所需的压力，该压力与孔隙的大小成反比。通过压汞法，研究人员可以获得孔隙尺寸和孔隙体积分布的连续谱。

核磁共振(NMR)

NMR是一种非破坏性技术，用于研究流体和岩石孔隙结构的相互作用。它基于核磁共振原理，利用氢质子的弛豫时间来表征孔隙尺寸和流动性。NMR可用于表征非常规储层中不可渗透孔隙和流动孔隙的体积和连接性。

通过这些高分辨率表征技术，研究人员能够深入了解非常unconventional储层微观尺度孔隙结构的复杂性。这些信息对于评估储层潜力、优化采收率和预测长期储层行为至关重要。第二部分纳米级孔隙分布和连通性分析关键词关键要点纳米级孔隙分布分析

1.纳米级孔隙分布表征技术的发展，例如低温氮吸附、场发射扫描电子显微镜和原子力显微镜，极大地提高了测量孔隙大小、形状和分布的精度。

2.孔喉尺寸分布的表征对于评估流体流动和驱替效率至关重要，可利用压汞实验、核磁共振成像或图像分析技术进行测量。

3.孔隙几何特征，例如孔隙度、比表面积和孔隙形状因数，可以反映储层岩石的储集和流体流动特性。

纳米级孔隙连通性分析

纳米级孔隙分布和连通性分析

纳米级孔隙分布和连通性是表征非常规储层流体运移和储集特性的关键参数。本文介绍了针对非常规储层纳米级孔隙分布和连通性的高分辨率表征方法，为深入理解非常规储层的复杂孔隙结构和流体流动特征提供了重要依据。

纳米级孔隙分布表征

1.场发射扫描电镜(FE-SEM)：FE-SEM具有纳米级分辨率和高景深，可直接观察非常规储层样品的孔隙形态和尺寸分布。通过图像处理和统计分析，可以获得孔隙尺寸、形状、数量和位置等信息。

2.透射电子显微镜(TEM)：TEM提供更细致的孔隙结构信息，分辨率可达亚纳米级。通过样品超薄切片或聚焦离子束(FIB)制备，TEM可观察孔隙内部结构、孔壁特征和矿物组成。

3.氮气吸附法：氮气吸附法基于布鲁瑙尔-埃米特-泰勒(BET)理论，可测定纳米级孔隙的比表面积、孔容和孔径分布。通过对吸脱附等温线的分析，可以推算不同孔径下的孔隙体积和表面积。

4.压汞法：压汞法是一种传统孔隙表征技术，可测定孔隙尺寸分布和孔隙连通性。通过向样品施加不同压力下的压汞，可以记录压汞体积和压力之间的关系，从而推算出不同孔径下的孔隙体积和连通性。

纳米级孔隙连通性分析

1.扫描透射X射线显微镜(STXM)：STXM是一种软X射线显微技术，可提供纳米级分辨率的元素分布和化学成像信息。通过在不同的X射线能量下扫描样品，可以区分不同元素的吸收特征，从而表征纳米级孔隙中的流体分布和连通性。

2.纳米级计算机断层扫描(nano-CT)：nano-CT是一种非破坏性成像技术，可重建样品的内部三维结构。通过高分辨率X射线扫描，nano-CT可以获得纳米级孔隙形状、尺寸、位置和连通关系等信息。

3.聚焦离子束-扫描电子显微镜(FIB-SEM)：FIB-SEM结合了FIB切片和SEM成像，可串行切片样品并重建其三维结构。通过FIB-SEM序列图像的分析，可以定量表征纳米级孔隙的连通性、喉道尺寸和孔隙网络特征。

4.流体模拟：流体模拟是一种基于物理模型和计算流体力学理论的数值模拟方法。通过建立非常规储层孔隙结构的数字模型，流体模拟可以模拟流体的运移和分布，从而表征孔隙连通性对储层渗流的影响。

数据分析和解释

纳米级孔隙分布和连通性分析获得的数据需要进行综合分析和解释，以深入了解非常unconventional储层的流体流动特征。

1.孔隙尺寸分布：孔隙尺寸分布揭示了非常规储层的储集空间特征。纳米级孔隙占据非常规储层孔隙体积的很大一部分，对流体存储和运移具有重要影响。

2.孔隙形状：孔隙形状描述了孔隙的几何特征，影响流体的流经方式和阻力。非常规储层中普遍存在狭窄且复杂的孔隙，对流体运移造成阻碍。

3.孔隙连通性：孔隙连通性表征了孔隙之间的相互连接程度，是控制流体流动和储层滲透率的关键因素。非常规储层中孔隙连通性差，导致流体流动困难。

4.流体分布：流体分布分析揭示了不同孔隙类型中的流体分布特征。纳米级孔隙具有高表面积和强吸附性，可能富集特定流体成分，影响储层湿润性和流体流动行为。

通过整合孔隙分布、孔隙连通性和流体分布信息，可以建立非常unconventional储层的详尽孔隙结构模型，为储层评价、压裂优化和采收率提高提供重要指导。第三部分渗流特性与微观结构的耦合关系关键词关键要点主题名称：渗透率与孔隙结构的耦合

1.渗透率受到孔隙尺寸分布、孔隙形状和连通性的影响。

2.小孔隙和狭窄孔喉限制流体流动，导致渗透率降低。

3.与等效孔径相同的孔隙，形状不规则或连通性差会导致渗透率更低。

主题名称：相对渗透率与流体饱和度的耦合

渗流特性与微观结构的耦合关系

渗流特性是描述流体在多孔介质中流动行为的关键参数，而微观结构则是特征尺度远小于宏观尺度的介质内部结构。两者之间的耦合关系揭示了多孔介质渗流行为与微观孔隙几何的内在联系，对于提高非常规储层开采效率具有重要意义。

渗透率与孔隙度

渗透率反映流体通过多孔介质的能力，与孔隙度呈正相关关系。孔隙度越高，流体通过的有效孔隙空间越多，渗透率越大。然而，渗透率不仅受孔隙度的影响，还与孔隙形态、连通性等微观结构因素相关。

渗透率各向异性与孔隙连通性

各向异性是指渗透率在不同方向上的差异。在非常规储层中，由于沉积过程或压实作用的影响，微观孔隙结构往往具有较强的定向性，导致渗透率各向异性。研究表明，孔隙连通性是影响渗透率各向异性的关键因素。孔隙连通性越好，渗流流线越通畅，渗透率越大。

相对渗透率与微观孔隙尺度分布

相对渗透率反映在多相流动的条件下，流体相与非流体相对流动的能力。在非常规储层中，相对渗透率与微观孔隙尺度分布密切相关。通常，孔隙尺寸较大的流道允许高渗透流体的优先流动，而孔隙尺寸较小的流道则限制了低渗透流体的流动。

毛管压力与孔隙形状

毛管压力是流体在多孔介质中的压力梯度，它与孔隙形状有关。在非常规储层中，孔隙形状复杂多变，包括圆形、椭圆形、三角形等。不同的孔隙形状导致不同的毛管压力，从而影响流体的吸持和渗流行为。

岩石类型与微观孔隙结构

岩石类型对微观孔隙结构有显著影响。如砂岩主要由石英颗粒组成，拥有较大的孔隙度和较好的渗透率。页岩则以粘土矿物为主，孔隙度和渗透率较低，微观孔隙结构以细小、闭合的孔隙为主。

应力敏感性与微观孔隙变形

非常规储层在开采过程中会受到不同程度的应力作用。应力敏感性是指储层渗流特性随应力的变化而变化的特性。研究表明，应力可以改变微观孔隙的几何形状和连通性，从而影响渗流行为。

裂缝网络与微观孔隙结构

裂缝网络是非常规储层中的重要流体输运通道。裂缝的形态、大小和方向等微观结构因素会影响裂缝渗流特性。裂缝与微观孔隙结构的相互作用形成复杂的流体流动路径，进一步影响储层的渗流行为。

总之，渗流特性与微观结构的耦合关系揭示了多孔介质渗流行为与微观孔隙几何的内在联系。通过研究这种耦合关系，可以深入了解非常规储层流体流动的规律，为储层表征、开发和优化开采工艺提供科学依据。第四部分多尺度图像处理技术在高分辨率表征中的应用关键词关键要点【多尺度图像融合技术】

1.通过将不同分辨率的图像融合，增强图像的整体细节和空间分辨率。

2.利用超分辨率算法，从低分辨率图像中恢复高分辨率图像，提升图像清晰度。

3.采用多尺度特征提取算法，捕获不同尺度的纹理和结构信息，提高表征精度。

【多尺度分割技术】

多尺度图像处理技术在高分辨率表征中的应用

多尺度图像处理技术是一类利用图像多尺度信息进行处理的技术，可以有效提高图像表征的保真度和鲁棒性。在非常规储层的高分辨率表征中，多尺度图像处理技术发挥着至关重要的作用。

1.多尺度分割

多尺度分割技术将图像分解为不同的尺度子空间，并针对每个子空间进行分割。通过这种方式，可以同时捕捉图像的小尺度细节和大尺度结构。在非常规储层表征中，多尺度分割技术可用于识别储层内部的微观孔隙、裂缝和岩相变化。

2.多尺度纹理分析

多尺度纹理分析技术通过计算图像不同尺度上的纹理特征，提取图像的纹理信息。在非常规储层表征中，多尺度纹理分析技术可用于表征储层内不同岩石类型的纹理差异，区分致密储层和裂缝储层。

3.多尺度边缘检测

多尺度边缘检测技术基于不同尺度下的图像梯度信息，检测图像中的边缘和轮廓。在非常规储层表征中，多尺度边缘检测技术可用于识别储层内部的裂缝和边界，辅助储层结构的重建。

4.多尺度特征融合

多尺度特征融合技术将不同尺度子空间下的图像特征进行融合，以获得更全面和准确的图像表征。在非常规储层表征中，多尺度特征融合技术可用于综合微观孔隙、裂缝和岩相信息，提高储层内部结构的识别精度。

5.深度学习中的多尺度特征提取

深度学习网络中的卷积层具有多尺度特征提取的能力。不同卷积层提取的特征对应不同的尺度信息，可以有效表征图像的多尺度结构。在非常规储层表征中，基于深度学习的图像处理技术可用于提取图像的深层特征，辅助储层结构的识别和解释。

应用示例

（1）基于多尺度分割的微观孔隙识别：利用多尺度分割技术将储层图像分解为不同尺度子空间，并针对每个子空间进行孔隙分割。通过这种方式，可以识别出图像中的微观孔隙，即使这些孔隙被噪声或其他杂质遮挡。

（2）基于多尺度纹理分析的岩相识别：利用多尺度纹理分析技术计算图像不同尺度上的纹理特征，并利用分类器对不同岩相进行分类。通过这种方式，可以表征储层内不同岩石类型的纹理差异，辅助岩相解释。

（3）基于多尺度边缘检测的裂缝识别：利用多尺度边缘检测技术提取图像不同尺度下的边缘和轮廓。通过这种方式，可以识别出储层内部的裂缝，即使这些裂缝很细小或被噪声干扰。

（4）基于多尺度特征融合的储层结构重建：将不同尺度子空间下的图像特征进行融合，以获得更全面的图像表征。通过这种方式，可以综合微观孔隙、裂缝和岩相信息，提高储层内部结构的识别精度。

总而言之，多尺度图像处理技术在非常规储层的高分辨率表征中扮演着重要的角色，其可以有效提高图像表征的保真度和鲁棒性，辅助储层结构的识别和解释，为非常规储层开发和管理提供重要的信息支持。第五部分高分辨率表征对储层预测和开发的影响关键词关键要点主题名称：储层预测精细化

1.高分辨率表征提供了对储层内部细微结构的深入了解，如流体分布、孔隙度变化和裂缝特征，从而提高预测储层渗透率、含油饱和度和产量分布的精度。

2.精细化的储层预测可指导更有效的勘探和开发策略，通过识别甜点和优化钻井方案，最大限度地提高采收率和经济效益。

3.高分辨率表征数据可用于构建地质模型，减少不确定性，并对储层行为进行更可靠的预测，有助于优化生产参数和管理风险。

主题名称：开发优化

高分辨率表征对储层预测和开发的影响

高分辨率储层表征是实现精确储层预测和优化开发方案的关键因素。通过融合各种数据源和先进技术的整合，高分辨率表征可以提供对储层结构、属性和流动特性的深入了解，从而对储层行为进行更准确的预测。

对储层预测的影响

*改善地质模型的精度：高分辨率表征可以识别和表征储层中的精细地质特征，例如薄互层、裂缝和岩性变化。这有助于建立更准确的地质模型，为储层预测提供坚实的基础。

*优化储层参数预测：通过对储层属性（如孔隙度、渗透率和饱和度）进行高分辨率表征，可以提高储层模拟的预测精度。这有助于确定储层可采潜力和优化开发计划。

*精确定位储层甜点：高分辨率表征可以识别储层中甜点区域，这些区域具有较高的岩石质量和流动性。这有助于专注于高产区域的开发，从而最大化收率。

对储层开发的影响

*优化井位布署：高分辨率表征可以指导井位布署，以最大化储层的排水效率。通过识别高流动性区域和避免低产区，可以优化井位位置，提高采收率。

*提升钻井和完井效率：了解储层结构和属性有助于优化钻井和完井策略。高分辨率表征可以减少钻井的复杂性，提高完井效率，从而降低开发成本。

*优化生产策略：对储层流动特性的高分辨率表征可以优化生产策略。通过了解流体的渗流模式和压力分布，可以制定最优的生产计划，提高产量和延长储层的寿命。

数据融合和技术整合

高分辨率储层表征通常需要融合多个数据源和技术，包括：

*测井数据：电法、声波和核磁共振等测井数据可以提供有关储层孔隙度、渗透率、岩性和其他属性的信息。

*地震数据：地震数据可以揭示储层结构、裂缝系统和流体分布。

*地质采样：岩心和侧向岩样可以提供对储层岩石学和流体性质的直接表征。

*数值建模：数值建模可以整合来自不同来源的数据，创建储层的综合表征。

通过整合这些数据和技术，可以生成高分辨率的储层模型，为储层预测和开发提供更深入、更准确的见解。

结论

高分辨率储层表征是储层预测和开发的关键组成部分。通过融合各种数据源和先进技术的整合，可以对储层结构、属性和流动特性进行深入了解。这可以改善地质模型的精度，优化储层参数预测，精确定位储层甜点，提高开发效率，并优化生产策略。最终，高分辨率表征有助于实现更高的储层采收率和更经济的开发。第六部分微观尺度流体流动模拟关键词关键要点【微观尺度流体流动模拟】：

1.利用计算流体力学（CFD）求解纳维-斯托克斯方程，模拟储层流体流动行为；

2.考虑微观孔喉几何、表面粗糙度和流体粘性等因素，获得高分辨率的流体流动数据；

3.结合实验数据和岩心分析结果，校准和验证模拟模型，提高模拟精度。

【纳米尺度流体流动模拟】：

微观尺度流体流动模拟

在非传统储层的高分辨率表征中，微观尺度流体流动模拟发挥着至关重要的作用，它能够揭示储层内部流体流动的详细机制，为储层开发提供指导。

基本原理

微观尺度流体流动模拟基于纳维-斯托克斯方程和质量守恒方程，通过求解这些方程来模拟储层中流体的流动。纳维-斯托克斯方程描述了流体的运动，而质量守恒方程确保了流体的质量守恒。

模型构建

微观尺度流体流动模拟模型的构建需要考虑以下因素：

*储层几何结构：包括孔隙结构、裂缝分布和矿物组成。

*流体性质：包括黏度、密度和表面张力。

*边界条件：如注入口和采出口的压力或流率。

数值求解

微观尺度流体流动模拟模型的求解通常采用计算流体动力学（CFD）方法。CFD方法将模拟域离散成一系列小单元，并通过迭代求解方程组来计算每个单元中流体的速度、压力和温度。

模拟结果

微观尺度流体流动模拟可以提供以下信息：

*流线分布：显示流体在储层中的流动路径。

*压力分布：揭示储层中的压力梯度和流动阻力。

*流速分布：量化储层中不同区域的流体流速。

*剪切应力分布：评估储层中流体流动的剪切作用强度。

应用

微观尺度流体流动模拟在非传统储层表征中具有广泛的应用，包括：

*预测储层渗透率：通过模拟不同流速和压力梯度的流体流动，推算储层的渗透率。

*评估裂缝导流能力：量化裂缝对储层流体流动的影响，并优化裂缝改造方案。

*预测非牛顿流体的流动行为：模拟具有复杂流动性质的流体（如凝胶或乳液）在储层中的流动。

*研究多相流动的相互作用：揭示油、水和气体在非传统储层中的流动机制和相互作用。

优势

微观尺度流体流动模拟具有以下优势：

*高分辨率：能够捕捉储层内部细微的流动特征。

*物理可信：基于基本物理原理，可以准确预测流体流动行为。

*预测能力：通过模拟不同的情景，可以预测储层在各种开发条件下的流体流动特征。

局限性

微观尺度流体流动模拟也存在一些局限性：

*计算成本高：模型的构建和求解需要大量的计算资源和时间。

*模型不确定性：输入数据的不确定性会影响模拟结果的准确性。

*尺度限制：模拟结果可能与储层的实际尺度存在差异。

结论

微观尺度流体流动模拟是一种强大的工具，可以提供非传统储层的高分辨率表征，揭示储层内部流体流动的详细机制，为储层开发和优化提供宝贵的指导。随着计算技术的进步和模型精度的提高，微观尺度流体流动模拟在非传统储层表征中的应用有望进一步深入和广泛。第七部分非均质性表征与储层分段建模关键词关键要点【非均质性表征】

1.利用岩心、测井、地震资料进行精细分析，识别和表征储层内部的非均质性特征；

2.运用统计方法、地质建模和流体模拟技术，量化非均质性的影响，评估其对储层渗透性、储油能力和生产性能的影响；

3.结合多尺度数据集成，开发分形和多孔洞模型，模拟非均质储层结构和流动行为。

【储层分段建模】

非均质性表征与储层分段建模

非常规储层具有明显的非均质性，其表征对于准确表征储层流体流动至关重要。本文介绍了非均质性表征和储层分段建模的过程和技术。

非均质性表征

非均质性表征旨在量化储层岩石和流体性质的空间分布的不均匀性。主要包括：

*孔隙度表征：利用核磁共振（NMR）、计算机断层扫描（CT）等技术，获得储层孔隙度分异规律。

*渗透率表征：采用压力脉冲衰减技术、孔喉表征技术等，获取储层渗透率非均匀性信息。

*岩性表征：通过岩芯分析、X射线衍射等手段，识别储层岩石类型、矿物组成和纹理特征。

*裂缝表征：利用声波成像、图像处理技术，表征储层裂缝分布、宽度和连通性等特性。

储层分段建模

储层分段建模将储层划分为若干具有相似非均质性特征的单元，便于储层流体流动的模拟和预测。其主要步骤包括：

1.样本尺度建模

*采集岩芯样品，进行岩相、孔隙度、渗透率等岩石特性测试，建立样本尺度的微观表征模型。

*利用图像处理技术，从薄片和CT图像中提取孔隙结构和裂缝形态等信息，建立孔隙尺度的细观表征模型。

2.井筒尺度建模

*对钻孔获取的测井数据进行处理和解释，获得井筒尺度的孔隙度、渗透率、岩性等属性信息。

*利用岩石物理关系，将测井属性与岩石特性建立相关性，建立井筒尺度的非均质性表征模型。

3.地震尺度建模

*进行地震勘探，获取地震波速等数据，反演获得储层弹性参数分布信息。

*利用地震属性与岩石特性的岩石物理关系，建立区域尺度的非均质性表征模型。

4.综合分段

*将不同尺度的表征模型进行融合，获得综合的储层非均质性特征。

*根据非均质性分布规律，将储层划分为具有相似特征的单元，建立储层分段模型。

储层分段建模应用

储层分段建模在非常规储层开发中具有广泛应用：

*储层描述和评估：优化储层描述，提高储层流体特性预测的精度，为储层开发决策提供依据。

*流体流动模拟：建立分段后的储层模型，模拟储层流体流动规律，预测储层开发效果，优化开采方案。

*压裂优化：根据储层分段特征，优化压裂设计和施工，提高压裂效果，降低生产成本。

*注水开发：预测分段后的储层注水开发效果，优化注水方案，提高采收率。

总结

非均质性表征和储层分段建模是表征非常规储层的重要手段，为储层开发决策、优化流体流动模拟和提高采收率提供了科学依据。通过综合利用各种表征技术和建模方法，可以建立准确可靠的储层模型，为非常规储层的经济高效开发提供支持。第八部分高分辨率表征对非常规储层开发的指导意义关键词关键要点主题名称：资源潜力评估

1.高分辨率表征可提供对储层渗透率、孔隙度和饱和度等属性的高精度估计，从而精确评估储层资源潜力。

2.详细的地质模型允许识别和量化甜点区，最大化投资决策和优化开发计划。

3.通过表征流体特性和流体-岩石相互作用，可以预测生产性能和储层寿命。

主题名称：井位优化

高分辨率表征对非常规储层开发的指导意义

非常规储层具有固有复杂性，包括纳米孔隙、微裂缝和复杂岩石结构，这给其开发和增产带来巨大挑战。高分辨率表征技术在刻画非常