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文档简介
安徽省长丰县高中数学第一章统计案例1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(2)教案新人教A版选修1-2科目授课时间节次--年—月—日(星期——)第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目(包括教材及章节名称)安徽省长丰县高中数学第一章统计案例1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(2)教案新人教A版选修1-2课程基本信息1.课程名称:高中数学独立性检验的基本思想及其初步应用
2.教学年级和班级:安徽省长丰县高中,选修1-2班级
3.授课时间:2023年4月10日
4.教学时数:45分钟核心素养目标本节课旨在帮助学生培养以下核心素养:
1.逻辑推理:使学生能够通过独立性检验的基本思想和方法,对实际问题进行合理的逻辑推理和分析。
2.数据分析:培养学生运用独立性检验方法对数据进行分析和处理,从而得出正确的结论。
3.模型构建:引导学生运用独立性检验构建数学模型,解决实际问题。
4.数学运算:通过独立性检验的应用,提高学生的数学运算能力和解决实际问题的能力。教学难点与重点1.教学重点
本节课的核心内容是独立性检验的基本思想和初步应用。重点包括:
(1)独立性检验的基本思想:对两个分类变量进行关联性分析,判断它们是否独立。
(2)独立性检验的步骤:确定假设、计算统计量、比较临界值、得出结论。
(3)独立性检验的应用:解决实际问题,如判断性别与购买意愿的关系。
2.教学难点
本节课的难点在于理解独立性检验的数学原理和实际应用。具体包括:
(1)独立性检验的数学原理:学生难以理解卡方检验的统计意义和计算方法。
(2)实际应用:学生难以将独立性检验应用于解决实际问题,如如何确定假设、如何选择临界值等。
(3)结果解释:学生难以解释独立性检验的结果,如如何判断两个变量是否独立。
为帮助学生突破难点,教师可采取以下教学方法:
(1)采用直观的教学手段,如借助图表、案例等展示独立性检验的过程和结果。
(2)通过互动讨论,引导学生理解独立性检验的数学原理和实际应用。
(3)提供丰富的练习题,让学生在实践中掌握独立性检验的方法和技巧。
(4)引导学生运用独立性检验解决实际问题,提高学生的应用能力。教学资源1.软硬件资源:多媒体教学设备、白板、投影仪、计算器、统计软件。
2.课程平台:学校教学管理系统、数学教学资源库。
3.信息化资源:互联网、在线数学教学平台、数学相关网站和论坛。
4.教学手段:讲解、演示、互动讨论、小组合作、案例分析、练习讲解、反馈与评价。教学过程设计1.导入新课(5分钟)
目标:引起学生对独立性检验的兴趣,激发其探索欲望。
过程:
开场提问:“你们知道独立性检验是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”
展示一些关于独立性检验的案例,让学生初步感受其魅力或特点。
简短介绍独立性检验的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。
2.独立性检验基础知识讲解(10分钟)
目标:让学生了解独立性检验的基本概念、组成部分和原理。
过程:
讲解独立性检验的定义,包括其主要组成元素或结构。
详细介绍独立性检验的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。
通过实例或案例,让学生更好地理解独立性检验的实际应用或作用。
3.独立性检验案例分析(20分钟)
目标:通过具体案例,让学生深入了解独立性检验的特性和重要性。
过程:
选择几个典型的独立性检验案例进行分析。
详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解独立性检验的多样性或复杂性。
引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用独立性检验解决实际问题。
4.学生小组讨论(10分钟)
目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。
过程:
将学生分成若干小组,每组选择一个与独立性检验相关的主题进行深入讨论。
小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。
每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。
5.课堂展示与点评(15分钟)
目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对独立性检验的认识和理解。
过程:
各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。
其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。
教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。
6.课堂小结(5分钟)
目标:回顾本节课的主要内容,强调独立性检验的重要性和意义。
过程:
简要回顾本节课的学习内容,包括独立性检验的基本概念、组成部分、案例分析等。
强调独立性检验在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用独立性检验。
布置课后作业:让学生撰写一篇关于独立性检验的短文或报告,以巩固学习效果。学生学习效果1.理解独立性检验的基本概念:学生能够明确独立性检验的定义,了解其作为一种统计方法的作用和意义。
2.掌握独立性检验的步骤:学生将能够按照步骤进行独立性检验,包括确定假设、计算统计量、比较临界值和得出结论。
3.应用独立性检验解决实际问题:学生将能够将独立性检验应用于实际问题,如判断两个变量是否独立等。
4.提高数据分析能力:通过独立性检验的学习,学生将能够更好地理解和分析数据,提高其数据分析能力。
5.培养逻辑推理和模型构建能力:学生将能够通过独立性检验的方法,对数据进行逻辑推理和模型构建,从而得出合理的结论。
6.提高数学运算能力:在独立性检验的过程中,学生将能够运用数学运算方法,提高其数学运算能力。
7.增强团队合作和沟通能力:在小组讨论的过程中,学生将能够更好地与他人合作,提高其团队合作和沟通能力。
8.提高自主学习和解决问题的能力:通过独立性检验的学习,学生将能够更好地自主学习,提高其解决问题的能力。
9.培养批判性思维和创新能力:在分析独立性检验的案例时,学生将能够批判性地思考问题,并提出创新的解决方案。
10.增强对数学学科的兴趣和热情:通过独立性检验的学习,学生将能够更好地理解数学的实际应用,增强对数学学科的兴趣和热情。典型例题讲解本节课将讲解以下五个典型例题,帮助学生更好地理解和应用独立性检验的基本思想和方法。
例题1:
某学校调查了100名学生,发现有60名学生喜欢篮球,40名学生喜欢足球,20名学生同时喜欢篮球和足球。请判断篮球和足球是否独立?
解答:
根据题意,我们可以得到以下列联表:
篮球足球总计
喜欢602080
不喜欢403070
总计10050150
计算卡方统计量:
χ²=(100*(60*30-20*40)²)/(80*70*150*50)≈7.486
比较临界值,得出结论:
由于χ²>6.635,我们有99%的把握认为篮球和足球不是独立的。
例题2:
某公司调查了500名员工,发现有200名员工喜欢喝咖啡,300名员工喜欢喝茶,100名员工同时喜欢喝咖啡和茶。请判断喝咖啡和喝茶是否独立?
解答:
根据题意,我们可以得到以下列联表:
喝咖啡喝茶叶总计
喜欢200100300
不喜欢300200500
总计500300800
计算卡方统计量:
χ²=(800*(200*200-100*300)²)/(300*500*500*300)≈8.889
比较临界值,得出结论:
由于χ²>6.635,我们有99%的把握认为喝咖啡和喝茶不是独立的。
例题3:
某城市调查了5000名市民,发现有2500名市民拥有汽车,3000名市民拥有摩托车,1500名市民同时拥有汽车和摩托车。请判断拥有汽车和摩托车是否独立?
解答:
根据题意,我们可以得到以下列联表:
拥有汽车拥有摩托车总计
是250015004000
否300030006000
总计5500450010000
计算卡方统计量:
χ²=(10000*(2500*3000-1500*3000)²)/(4000*6000*4500*5500)≈7.071
比较临界值,得出结论:
由于χ²>6.635,我们有99%的把握认为拥有汽车和摩托车不是独立的。
例题4:
某学校调查了200名学生,发现有100名学生喜欢数学,80名学生喜欢物理,50名学生同时喜欢数学和物理。请判断喜欢数学和物理是否独立?
解答:
根据题意,我们可以得到以下列联表:
喜欢数学喜欢物理总计
是10080180
否80120200
总计180200380
计算卡方统计量:
χ²=(380*(100*120-80*50)²)/(180*200*100*200)≈5.222
比较临界值,得出结论:
由于χ²>3.841,我们有95%的把握认为喜欢数学和物理不是独立的。
例题5:
某公司调查了400名员工,发现有150名员工喜欢打羽毛球,200名员工喜欢打篮球,50名员工同时喜欢打羽毛球和篮球。请判断喜欢打羽毛球和篮球是否独立?
解答:
根据题意,我们可以得到以下列联表:
喜欢打羽毛球喜欢打篮球总计
是150200350
否150150300
总计300350650
计算卡方统计量:
χ²=(650*(150*150-50*200)²)/(300*350*250*400)≈6.109
比较临界值,得出结论:
由于χ²>5.991,我们有95%的把握认为喜欢打羽毛球和篮球不是独立的。板书设计1.独立性检验的基本概念
-独立性检验定义
-独立性检验的目的和作用
-独立性检验的应用场景
2.独立性检验的步骤
-确定假设
-计算统计量
-比较临界值
-得出结论
3.独立性检验的实际应用
-案例分析:篮球与足球、咖啡与茶叶、汽车与摩托车、数学与物理、羽毛球与篮球
-数据展示:列联表
-结果解释:卡方统计量、独立性检验的结论
4.独立性检验的注意事项
-数据类型和来源
-假设的合理性
-统计量的计算方法和比较标准
5.独立性检验的拓展应用
-其他统计方法与独立性检验的结合
-独立性检验在实际问题中的应用案例
-独立性检验的未来发展趋势课堂小结,当堂检测课堂小结:
1.独立性检验的基本概念和作用:学生应明确独立性检验的定义,了解其作为一种统计方法的作用和意义。
2.独立性检验的步骤:学生应掌握独立性检验的步骤,包括确定假设、计算统计量、比较临界值和得出结论。
3.独立性检验的实际应用:学生应了解独立性检验在实际问题中的应用,如判断两个变量是否独立等。
4.独立性检验的注意事项:学生应了解在独立性检验过程中应考虑的数据类型和来源、假设的合理性、统计量的计算方法和比较标准。
5.独立性检验的拓展应用:学生应了解独立性检验与其他统计方法的结合,以及独立性检验在实际问题中的应用案例和未来发展趋势。
当堂检测:
1.判断以下说法是否正确:
a)独立性检验可以用来判断两个分类变量是否独立。
b)独立性检验的步骤包括确定假设、计算统计量、比较临界值和得出结论。
c)独立性检验在实际问题中的应用包括判断篮球和足球是否独立。
d)在独立性检验中,我们不需要考虑数据类型和来源。
2.以下列联表中,哪个变量是独立变量?
篮球足球总计
喜欢602080
不喜欢403070
总计10050150
3.某学校调查了100名学生,发现有60名学生喜欢数学,40名学生喜欢物理,20名学生同时喜欢数学和
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