2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第五章第二节《数据的采集》教案

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第五章第二节《数据的采集》教案授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间课程基本信息1.课程名称：2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第五章第二节《数据的采集》

2.教学年级和班级：高中一年级信息技术班

3.授课时间：2023年10月30日（第8节课）

4.教学时数：45分钟（1课时）核心素养目标培养学生运用信息技术进行问题解决的能力，提高其对数据采集重要性的认识，强化数据伦理观念。通过本节课学习，使学生能够：

1.理解并掌握常见的数据采集方法及适用场景；

2.培养学生独立设计简单数据采集方案的能力；

3.激发学生探讨数据采集过程中的伦理问题，提高信息社会责任意识。学情分析高中一年级学生在信息技术方面已具备一定的操作能力和基础知识，能够使用计算机进行基本的数据处理。在知识层面，他们已经学习了数据与信息的基本概念，但对于数据采集的具体方法及其在实际应用中的重要性认识不足。在能力上，学生具备初步的问题分析能力，但设计数据采集方案的经验尚浅，需要进一步引导和锻炼。素质方面，学生普遍具有较强的探究欲望，对于信息技术的学习充满热情，但在团队协作和沟通交流方面有待提高。此外，部分学生在学习中可能存在依赖心理，对教师的引导有较强的依赖性。这些特点将对本节课的学习产生影响，需要在教学过程中针对不同学生的特点进行差异化指导，以促进全体学生的全面发展。教学资源准备1.教材：确保每位学生都提前准备好《数据与计算》教材及学习笔记。

2.辅助材料：准备与数据采集相关的案例图片、流程图表、数据分析视频等多媒体资源。

3.实验器材：提供计算机及相关数据采集软件，用于学生实践操作。

4.教室布置：将教室划分为讲授区、小组讨论区及实验操作区，便于学生进行合作学习与实际操作。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据采集的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据采集是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于数据采集的图片或视频片段，让学生初步感受数据采集的魅力和重要性。

简短介绍数据采集的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据采集基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据采集的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据采集的定义，包括其主要任务和目的。

详细介绍数据采集的步骤、方法及注意事项，使用图表或示意图帮助学生理解。

通过实例或案例，让学生更好地理解数据采集在实际应用中的作用。

3.数据采集案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据采集的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据采集案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、采集方法、数据类型及其在实际应用中的价值，让学生全面了解数据采集的多样性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据采集解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据采集的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据采集相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据采集的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据采集的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据采集的基本概念、方法、案例分析等。

强调数据采集在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据采集。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据采集的短文或报告，以巩固学习效果。拓展与延伸1.拓展阅读材料：

-《数据科学导论》：介绍数据科学的基本概念、技术和应用，帮助学生了解数据采集在数据科学领域的重要地位。

-《数据挖掘与机器学习》：探讨数据挖掘的基本方法、技术及其在各个领域的应用，让学生认识到数据采集与数据挖掘的紧密联系。

-《大数据时代》：分析大数据时代的特点、挑战和机遇，强调数据采集在其中的关键作用。

2.课后自主学习和探究：

-鼓励学生通过查阅资料、参加线上课程等方式，深入了解数据采集的相关技术、工具和平台。

-建议学生关注现实生活中的数据采集案例，分析其采集方法、数据类型和应用场景，撰写分析报告。

-引导学生思考数据采集在人工智能、物联网、智慧城市等新兴领域的发展前景，探讨数据采集技术如何助力这些领域的发展。

-组织学生进行小组讨论，分享各自的学习心得和探究成果，互相启发，共同提高。课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《数据采集技术与应用》

-视频资源：《数据采集在实际项目中的应用案例》

2.拓展要求：

-鼓励学生阅读《数据采集技术与应用》一书，了解数据采集技术的发展历程、常见方法和实际应用。

-观看《数据采集在实际项目中的应用案例》视频，通过具体案例掌握数据采集的实践操作技巧。

-学生在课后自主学习过程中，可针对阅读材料和视频资源中的知识点进行深入思考和探究。

-教师提供必要的指导和帮助，如解答学生在学习过程中遇到的疑问，推荐更多相关阅读材料等。

-布置课后拓展作业：要求学生结合所学内容，选取一个感兴趣的数据采集主题，撰写一篇拓展报告，内容包括但不限于数据采集方法、技术原理、实际应用案例等，以加深对数据采集知识的理解和掌握。板书设计①条理清楚、重点突出：

-知识点1：数据采集的定义与重要性

-知识点2：数据采集的步骤与方法

-知识点3：数据采集案例分析

-知识点4：数据采集的未来发展趋势

②简洁明了：

-关键词1：数据

-关键词2：采集

-关键词3：方法

-关键词4：应用

③艺术性和趣味性：

-图表1：数据采集流程图

-图表2：数据采集方法示意图

-图表3：案例应用场景趣味插图

-引导语1：“探索数据背后的秘密！”

-引导语2：“让我们一起成为数据采集小能手！”课堂小结，当堂检测1.课堂小结：

本节课我们学习了数据采集的基本概念、方法和重要性，通过案例分析了解了数据采集在不同领域的应用。以下是本节课的重点知识点：

-数据采集的定义及其在数据科学中的地位。

-数据采集的步骤，包括数据需求分析、数据源选择、数据获取和整理。

-常见的数据采集方法，如问卷调查、网络爬虫、传感器监测等。

-数据采集的伦理问题及在实际应用中应注意的事项。

2.当堂检测：

为了巩固所学知识，下面进行当堂检测，请同学们认真完成以下题目：

（1）简答题：

-请简要说明数据采集的三个主要步骤。

-请列举两种常用的数据采集方法，并说明它们的应用场景。

（2）案例分析题：

-结合我们学习的案例，分析数据采集在该案例中的关键作用。

-请思考数据采集过程中可能遇到的伦理问题，并提出解决措施。

（3）实践操作题：

-设想你正在为一个研究项目进行数据采集，请设计一个简单的数据采集方案，包括数据源、采集方法和数据处理。

教师在学生完成检测后，应及时批改和反馈，针对学生的共性问题进行讲解，以确保学生对本节课知识点的掌握。同时，鼓励学生利用所学知识解决实际问题，提高其数据采集的实际操作能力。反思改进措施（一）教学特色创新

1.结合实际案例教学：通过引入具体的数据采集案例，使理论知识与实际应用紧密结合，提高学生的实践操作能力。

2.多元化教学手段：运用多媒体、小组讨论、实验操作等多种教学手段，激发学生学习兴趣，增强课堂互动性。

（二）存在主要问题

1.教学评价方式单一：目前主要以课后作业和课堂展示评价学生学习效果，缺乏过程性评价，难以全面了解学生的学习状况。

2.部分学生参与度不高：在小组讨论和课堂展示环节，部分学生参与度不高，影响整体教学效果。

（三）改