2024Q2中国主要城市交通分析报告-2024.07-41正式版

1本研究报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅报告是基于高德地图及行业浮动车数据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及交通理论编制，保证报告合理性与科学性。报告中地面道路交通通行时间计算方法，地图《2024Q2中国主要城市交通分析报是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号声明灯等待时间），从时间、空间、效率三个维度客观、综合地反映了城市道路交通健康状况并提出诊断方案的研究。报告力争做到精准、精细、精确，为公众出行、机构研究及政府决策提供有价值的参考依据。“交通评价是一个极其复杂的工程，虽然大数据可以反映城市运行规律和特征，但源于数据来源和样本渗透的差异性，认识的局限性，设备的不足等困难，更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。”•欲了解您所在城市交通拥堵数据，请访问：/diagnosis/index.do•感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布2《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构保持开概述放合作，共建交通共同体。Summary3高德交通大数据智库评诊治产品与服务Productsand日/周/月交通评价报告订阅明镜政府版交通“评诊治”咨询报告服务交通“评诊治”数据接口服务高德交通报告官网AI智能交通医生城市交通运行态势区域、学校、医院、街提供城市及特定区域交提供交通评价、诊断、治全国交通实时动态监测及基于高德云睿时空大模型，AI道、实时拥堵监测及改善通评价、诊断、治理定理60+指标项数据接口服分析报告集智能辅助交通治理决策监测报告制一体化解决方案务交通智库商务合作：traffic-report@4根据高德地图开放平台人口定位和交通流量大数据，通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，地面道路交通评价采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T城市道路公共交通评价——采用“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天线路运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数”等编制说明description5人流车流POI、AOI数据说明Datadescription人车出行活跃核心区注：如无特殊说明，城市研究范围以此区域为准6,社会车辆与公线路运营速度效率交车速比波动率公共交通与小汽车平均候车时长时间高峰出行时间比平均步行距离平均换乘系数便捷路网高延时运行路网高峰行程延数据说明时间时间占比时指数间占比Datadescription路网高峰拥堵路常发拥堵路段里空间段里程比程比道路运行速度偏高峰平均速度效率差率交通报告50主要城市选取标准：城市发展交通体量指GDP汽车保有量标间占比归一城市影响力出行核心区面积化加权计城区常住人口在途车流密度算注：1.“在途车流密度”统计方法为：城市核心区范围内平均每公里每分钟在道路上行驶的去重车辆数，统计时段为6点-22点；城市影响力考量标准为：是否省会、直辖市、区域中心城市及是否举办大型国际会议等。7010203048第一章城市公共交通运行分析9公第共一交章通•公共交通是城市交通的重要组成部分，全面客观地描述城市公共交通整体运行水平，有利于更综观地评价城市交通状况。高德提出“公共交通出行幸福指数”：

效率维度，引入Ò小汽车与地面公交速度比、全市全天线路运营速度波动率Ó；时间维度，引入Ò公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均候车时间Ó；便捷维

ÒÓ•该指数算法沿用国际通用的信息熵法客观确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用）；同时，采用

TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市指标与理想值之间的接近程度；Ò公共交通出行幸福指数Ó越高说明离理想值越近，城市公共交通

•六项指标信息熵权重分配结果显示，“换乘系数”和“公共交通与小汽车高峰出行时间比”的权重占比最高，换乘系数与公共交通线网衔接、覆盖率等关系较大；出行时间比与城市公共交通整体效率、尤其是地铁线网发达程度关系较大。两项指标权重最大，一方面从数据层面说明不同城市这两项指标的方差较大，另一方

1.各项指标运用最大最小值归一化处理，并考虑指标的正反向进行调整2.计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重3.计算第j项指标的熵值4.计算信息熵冗余度5.计算各项指标权重，最终结果如左图所示。注：受每个季度/年度数据波动影响，各季度/年度指标权重、正负理想值存在一定波动；故“幸福指数”仅供季度/年度内城市间横向比较参考，同城不同季度/年度的“幸福指数”的比较无意义。公第共一交章通•所研究城市在2024Q2期间，兰州市、深圳市、长春市等10个城市的公共交通出行幸福指数较高，说明其公共交通（地面公交+地铁）运行效率、可靠性，相对其•兰州市公共交通出行幸福指数最高，与正理想值最接近，达到81.01%；深圳市和南京市分别在超大城市和特大城市中“公共交通出行幸福指数”位列首位。公共交通出行幸福指数公共交通出行幸福指数%超大城市3长春4北京71太原兰州特大城市586南京成都9武汉重庆2大城市深圳10海口注：城市规模来自中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴公第共一交章通••2024Q2期间，城市公共交通平均换乘系数整体同比多呈下降下降的趋势。其中，东莞市、沈阳市、海口市的公交换乘系数分别在超大、特大、大城市中最小。100%↓降东莞市1.46653%30%17%→平重庆市1.52248%33%19%↓降深圳市1.54945%34%21%武汉市1.581↓降42%34%24%超大城市广州市1.586↓降41%32%27%↓降杭州市1.60340%35%25%↓降成都市1.62038%35%27%↓降上海市1.62338%35%27%↓降北京市1.64236%35%30%→平沈阳市1.43457%32%12%特大城市52%30%18%青岛市1.478↑升↓降南京市1.55145%33%22%↓降海口市1.30869%25%5%→平兰州市1.38562%27%11%大城市↓降↓降→平↓降↓降↓降厦门市太原市长春市石家庄市宁波市昆明市1.3891.4001.4561.4971.5301.55654%50%47%44%61%60%32%33%29%9%11%14%17%29%31%33%21%23%换乘系数直达占比一次换乘占比多次换乘占比注：换乘系数计算方法参考国家标准（GB/T32852.1-2016），指标基于高德地图公交规划数据计算；取起终点均在该城市的公交规划数据作为分析对象公第共一交章通•公共交通与小汽车高峰出行时间比，基于早晚高峰时段内的公共交通规划数据和驾车规划数据，计算同一组OD下的公共交通/驾车出行时间比；其中，公共交通•北京市•TOP10城市早/晚高峰公共高峰公共交通与小汽车出行时间比交通与小汽车出行时间比3.500.000.901.802.703.19

3.16

3.13

3.102.88北京市3.00

2.73

2.672.772.822.692.572.542.522.45深圳市2.392.502.272.2822.03广州市2.00兰州市1.50上海市1.00成都市武汉市0.50南京市0.00北京市深圳市广州市上海市成都市武汉市杭州市重庆市东莞市南京市沈阳市青岛市兰州市厦长海大昆门春口连明市市市市市太原市石家庄宁波市沈阳市市杭州市超大城市特大城市大城市早高峰晚高峰注：指标基于高德地图公交、驾车规划数据计算；取起终点均在该城市的规划数据作为分析对象公第共一交章通•公共交通平均步行距离指城市中公交系统使用者进出系统、换乘所需的步行距离，该值越低，城市公交出行便捷度越高。•上升上升深圳市青岛市厦门市公共交通平均步行距离同比变化0100012001400↑升深圳市1090单位：米↑升广州市1092↑升武汉市1148↑升东莞市1148超大城市→平北京市1188↑升重庆市1208↑升上海市1213↑升成都市1224↑升杭州市1235↑升青岛市1042特大城市↓降沈阳市1048↓降南京市1138↑升厦门市952↑升兰州市955↑升海口市1011→平太原市1053大城市↓降长春市1081↑升石家庄市1118↑升宁波市1204↑升昆明市1310进出公交系统平均步行距离平均换乘距离注：指标基于高德地图公交规划数据计算；取起终点均在该城市的公交规划数据作为分析对象公第共一交章通•海口公交效率与小汽车最接近，太原公交效率最稳定•海口市•太原市高峰社会车辆-公交车速比全市全天线路运营速度波动率1.01.21.41.61.82.02.20.000.020.040.060.080.100.120.140.16海口市太原市1.98210.38%沈阳市宁波市1.99211.18%厦门市武汉市2.00412.06%石家庄市南京市2.03912.45%南京市长春市2.04712.68%兰州市海口市2.07612.73%长春市石家庄市2.09713.59%宁波市杭州市2.09913.98%东莞市沈阳市2.11014.07%成都市昆明市2.13014.19%注：指标基于各城市全市或核心区内、实时数据质量较高的公交线路计算得到；城市规模来自中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴公第共一交章通•兰州•宁波市降幅•兰州市的候车时长为6.90分钟，在所有城市中最优，且兰州市受发车频率影响的候车时长最小；宁波市受交通扰动影响的候车时长在所有城市中最小。重庆市、南京市的候车时长分别为超大城市、特大城市的最优，与去年同期排名一致。高峰期平均候车时长单位：分钟10.018.296.905.000.00重庆市成都市深圳市上海市北京市广州市武汉市杭州市东莞市南京市青岛市沈阳市兰州市长春市厦门市石家庄市宁波市太原市海口市昆明市超大城市特大城市大城市候车时长（受发车频率影响）候车时长（受交通扰动影响）注：指标基于各城市核心区内、实时数据质量较高的公交线路计算得到。高峰期平均候车时长，计算方法参考TCRP165报告中国际通用的方法。公第共一交章通•北京绿色出行意愿最高，继续蝉联榜首。•强的城市为北京市，其次为上海市、深圳市、西安市。•从各类绿色出行方式来看，公交&地铁、骑行、步行出行意愿排名第一的城市分别为北京市、海口市、拉萨市。2024Q2绿色出行意愿指数TOP10公交&地铁出行意愿指数骑行出行意愿指数步行出行意愿指数3.83北京市3.22海口市3.78拉萨市哈尔滨市2.91南宁市3.46兰州市3.26武汉市2.87昆明市3.35贵阳市3.12注：出行意愿指数基于高德规划大数据计算第二章城市地面道路交通分析城第市二交章通•随着城市交通复杂性增加和智能交通的飞速发展，单一指标的评价和诊断已不能满足我国交通运行的多样化评测。高德运用城市交通诊断评价模型“交通健康指•交通健康指数算法沿用国际通用的信息熵方法确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济及学术领域报告中已经普遍应用），并采用TOPSIS正负理想权重确定方法——熵值法排名得分方法——TOPSIS六项指标信息熵权重分配1.各项指标运用最大最小值归一化处理，并1.利用历史数据固定TOPSIS的最优最劣值考虑指标的正反向进行调整2.运用固定的最优最劣值对数据进行归一化2.计算第j项指标下第i个样本值占该指标的处理，并考虑指标的正反向进行调整比重17.06%14.87%3.利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离，14.35%3.计算第j项指标的熵值并乘以权重16.90%20.80%16.02%4.计算信息熵冗余度4.计算各评价对象与最优方案的贴近程度5.计算各项指标权重注：“交通健康指数”越高说明离理想值越近，城市运行相对越健康；指数越低则说明多项指标距离理想值越远，相对越不健康。值越接近1，表示评价对象越优秀。在城市健康指数中，所得结果即代表着该城市健康水平与最优目标的接近百分比。六项分指标解释说明详见附录A。城第市二交章通•ÒÓ•49.88%16.56%；•73.88%。2024Q2中国主要城市交通排名TOP102024Q2中国主要城市交通排名TOP10序号城市名称交通健康指数同比变化率序号城市名称交通健康指数同比变化率1兰州市49.88%↑3.13%1南通市73.88%↑1.92%2广州市50.04%↑1.53%2绍兴市72.43%↑1.04%3北京市51.29%↑2.54%3洛阳市70.39%↑1.44%4乌鲁木齐市51.47%↓2.60%4台州市69.35%↓0.51%5西安市53.15%↑7.85%5南宁市67.75%↑0.42%6成都市53.42%↑2.59%6常州市67.19%↑0.08%7上海市53.63%↓0.64%7惠州市67.00%↑0.45%8长沙市53.64%↑3.08%8合肥市66.92%↑2.25%9深圳市55.03%↑1.97%9无锡市66.48%↑1.98%10重庆市55.11%↑3.83%10唐山市66.45%↑1.92%城第市二交章通•2023

ÒÓÒÓÒÓÒÓ•超400万辆超300万辆超200万辆；200万辆以下汽车保有量“超400万辆”汽车保有量“超300万辆”汽车保有量“超200万辆”汽车保有量“200万辆以下”排名城市交通健康指数↓排名城市交通健康指数↓排名城市交通健康指数↓排名城市交通健康指数↓1苏州市66.25%2郑州市65.56%3杭州市64.84%1宁波市66.25%2石家庄市65.68%1南通市73.88%2台州市69.35%3南宁市67.75%4合肥市66.92%1绍兴市72.43%2洛阳市70.39%3常州市67.19%4惠州市67.00%4天津市62.35%5东莞市61.77%3佛山市63.82%5无锡市66.48%6唐山市66.45%5呼和浩特市64.89%6南昌市63.90%6武汉市58.37%7重庆市55.11%4青岛市63.11%5南京市59.92%7温州市65.51%8太原市63.66%9贵阳市62.66%7中山市63.75%8银川市63.44%9厦门市62.17%8深圳市55.03%10烟台市62.41%10福州市61.12%9上海市53.63%6济南市58.00%11昆明市61.73%11拉萨市57.25%10成都市53.42%11西安市53.15%12北京市51.29%7长沙市53.64%8广州市50.04%12沈阳市58.87%13长春市58.49%14大连市57.45%15哈尔滨市56.34%12西宁市56.88%13海口市55.37%14乌鲁木齐市51.47%15兰州市49.88%注：汽车保有量数据来自/s/toTCYv2YNwP8c1Xmi-5q4g城第市二交章通•5024%36%46%；••城市路网高峰行程延时指数同比变化分布TOP10拥堵延时指数变化率(%)长春市-10.19%石家庄市-9.37%上升沈阳市-5.87%6%下降大连市-4.57%48%武汉市-4.36%持平青岛市-3.88%46%拉萨市-2.86%重庆市-2.78%西安市-2.72%郑州市-2.72%城第市二交章通•27个TOP10；

•城市自由流速度方面，汽车保有量超400万的城市中，苏州自由流速度最高，达48.79公里/小时；汽车保有量超300万、超200万、200万以下自由流速度最高的

。TOP10ÑÑ按汽车保有量48.7950.3251.4850.26超400万超300万超200万200万以下城第市二交章通•乌鲁木齐•其次是海口、大连、南昌、武汉、兰州、合肥、哈尔滨、长沙、南京。TOP10城市工作日高峰时段平均速度变化趋势速度偏差率(%)平均速度(公里/小时)乌鲁木齐市9.88%海口市7.53%大连市7.02%南昌市6.89%武汉市6.62%兰州市6.61%合肥市6.38%哈尔滨市6.22%0长沙市5.87%南京市5.86%乌鲁木齐海口城第市二交章通•2024Q2城市六宫格中“常发拥堵路段里程比”指标广州市相对较高，工作日累计严重拥堵时长前四条路段与2024Q1一致，其中S15广佛高速(由西向东)最高，时长高达493小时；•其次是广花二路(由北向南)、东风西路(由东向西)及金沙洲路(由西向东)工作日累计严重拥堵时长分别为393小时、211小时及192小时。广州市常发拥堵路段分布TOP108)2)))1)4)357)10)9)6))城第市二交章通•2024Q2期间，全国高速拥堵里程占比于清明假期末日(2024年04月06日)达到假期峰值；五一假期首日(2024年05月01日)拥堵程度最高，同比去年略有上升；端午假期末日(2024年06月10日)高速交通压力最大，同比去年拥堵峰值略有下降。•北京高速拥堵里程占比最高，其次是上海、广东、江苏等，吉林高速拥堵里程占比最低。全国高速每日拥堵变化趋势日0.42%2024年05月01日五一假期0.88%0.74%2024年06月10日端午假期0.26%2023年06月21日端午假期0.29%4/14/54/94/134/174/214/254/295/35/75/115/155/195/235/275/316/46/86/126/166/206/246/28个省（自治区、直辖市）高速拥堵里程占比排名1.27%1.13%北京上海广东江苏浙江重庆天津青海新疆辽宁云南四川陕西海南河北湖南山西甘肃安徽湖北福建河南内蒙古江西西藏0.01%山广贵宁黑吉东西州夏龙林江注：港澳台暂无数据第三章中国城市道路交叉口效能报告-节选路第口三能章效•6月28日，在2024世界交通运输大会期间，同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心携手高德地图未来交通研究中心等单位，联合发布了《中国城市道路交叉口效能报告》。该成果是首次关于中国城市道路交叉口交通效能状况的大规模分析，旨在全面评估中国城市道路交叉口的运行效能，通过科学合理的评价体系，•同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心主任、教授杨晓光在发布会上表示，关注并开展城市道路交叉口交通改善，是“天大的小事”，不仅关乎这些交叉口路第口三能章效•该《报告》从全国50个样本城市中，各选取2023年全年工作日早晚高峰平均延误指数最大的前15个信号灯控交叉口进行分析。对于高延误-高时间价值城市，一•个城市高峰小时延误时间经济损失与延误指数分布图GPD)个城市高峰小时延误时间经济损失与延误指数分布图)路第口三同一延误水平下，交叉口效能水平差异较大能章效•该《报告》提出了城市道路交叉口效能这一重要评价指标，以一定通行空间和时间范围内所能通过的交通量来衡量，反映交叉口的实际运转效率和能力。一个交•该《报告》的发布，将促进我国城市道路交叉口设施与管理的综合改良，为科学、高效能、高质量、精细化、精准化开展城市道路交叉口优化改善工作提供支撑。效交通需求过大较高延误…能水平较低延误供需相对平衡…高效效能与需求较高延误能严重失衡…水平较低延误供给过剩…低从效率⻆度来讲，交叉⼝=⾼峰期通过交叉⼝机动⻋标准当量数交叉⼝通⾏⾯积第四章深中通道开通后运行效果分析深第中四通章道•深中通道由东向西方向，拥堵、缓行时间主要集中在9点到17点间，位置主要分布在深圳中隧道处，拥堵、缓行道路长度超过7公里，相对较长。•注：数据统计为6月30号到7月8号平均值深第中四通章道•首日由于是15点后开通所以首日流量较其它时间少，从开通趋势来看，第二天（7月1号）西向东方向15点流量峰值最高，从小时趋势对比来看，由东向西峰值深中通道每日流量趋势8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%6月30日7月1日7月2日7月3日7月4日7月5日7月6日7月7日7月8日注：流量数据为高德导航数据，流量占比是当天流量/流量总合深第中四通章道•从每小时流量来看6月30号深中通道开通后对虎门大桥流量下降有明显做用，其中7月1号到7月5号效果最为突出，虎门大桥6月25到29号和7月1到7月5号的均值相比，虎门大桥由东向西方向流量下降幅度达45.3%。但随后几天虎门流量有所增加，下降幅度只有13.1%。•模拟车次跨江通道流量由东向西500040003000200010000虎门大桥由东向西深中通道由东向西注：流量数据为高德导航数据，模拟流量是将原高德流量进行放大或缩小，只保证趋势与原流量一致深第中四通章道•从每小时流量来看6月30号深中通道开通后虎门大桥流量呈现较明显的下降，其中7月1号到7月5号最为突出，虎门大桥6月25到29号和7月1到7月5号的均值相比，下降幅度达42.9%。但随后几天虎门流量有所增加，7月6号相比6月29号下降幅度只有10.9%。•跨江通道流量由西向东模拟车次500040003000200010000虎门大桥由西向东深中通道由西向东注：流量数据为高德导航数据，模拟流量是将原高德流量进行放大或缩小，只保证趋势与原流量一致深第中四通章道•深中通道由东向西起点深中通道由东向西终点深中通道深中通道注：提取途径深中通道的所有车辆的起点和终点分布，数据选取时间为6月30-7月8。深第中四通章道•深中通道由西向东起点深中通道由西向东终点深中通道深中通道注：提取途径深中通道的所有车辆的起点和终点分布，数据选取时间为6月30-7月8。附录关键词解释定义关键词解释定义由六项交通运行指标组成，表示城市交通健康水平与最优目标的接近百分比，指数越高说明离理交通健康指数想值越近，城市交通运行相对健康，反之越不健康城市规模划分标准是由《关于调整城市规模划分标准的通知》明确提出的城市划分标准，即新的城市规模划分标准以城区常住人口为统计口径，将城市划分为五类七档：小城市、Ⅰ型小城市、Ⅱ道路网交通拥堵延时指数高于1.5的累计时长占全天时长的比例，从时间分布的角度反映路网拥城市类型路网高延时运行时间占比型小城市、中等城市、Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市、特大城市、超大城市。报告中人口统计数据来自

堵程度和变化趋势中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴路网行程延时指数实际旅行时间与自由流（畅通）状态下旅行时间的比值，值越大出行延时越高（拥堵延时指数）城市主干路是城市道路网的骨架，为连接城市各区的干路，以交通功能为主道路处于拥堵、严重拥堵的路段里程占总发布里程的比例，从空间分布的角度反映道路网交通拥路网拥堵路段里程比堵的影响范围当前驾车出行量与历史正常水平下驾车出行量的比值，从驾车出行角度来反映和刻画城市交通流的驾车活力指数道路网中以一定频率出现严重拥堵的路段里程比例，从空间分布的角度反映交通拥堵发生的聚集恢复情况，小于1表示未恢复正常水平常发拥堵路段里程比性由六项公共交通运行指标组成，表示城市公共交通运行水平与最优目标的接近百分比，指数越高说平均旅行速度城市范围内车辆行驶的平均速度公共交通出行幸福指数明离理想值越近，城市公共交通运行水平越高；反之离理想值越远，相对水平越低城市范围内道路每日速度标准差与平均速度的比值，值越大速度变化越大，从相对角度反映速度道路运行速度偏差率变化的差异和离散程度拥堵延时时间拥堵延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自由流通过的旅行时间平均候车时长为城市人车出行活跃核心区内，工作日早晚高峰时期，假定乘客随机到达服从均匀分布的情况下，乘客的平均候车时长。计算方法参考TCRP165报告中国际通用的方法平均旅行长度城市范围内平均的旅行长度基于早晚高峰时段内的公共交通规划数据和驾车规划数据，计算同一组下的公共交通/公共交通与小汽车高峰出驾车出行行时间比时间比；其中，公共交通包含地面公交和地铁系统，用以综合评价城市内公共交通运行效率平均旅行时间城市范围内平均的旅行时间平均延迟时间城市范围内平均的延迟时间公共交通平均步行距离指城市中公交系统使用者进出系统、换乘所需的步行距离，该值越低，城平均步行距离市公交出行便捷度越高最拥堵的一天城市在某时间范围内拥堵延时指数最高的一天热点商圈城市中人流多、车流多、商业贸易发达的区域为城市人车出行活跃核心区内，工作日早晚高峰时期，同期同线路社会车辆速度与公交车运营速小汽车与地面公交速度比度的比值每天通勤延时每天上班或下班堵车时间道路高峰出行平均速度某条道路上，早晚高峰期车辆的平均行驶速度全市全天线路运营速度波为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平；值越小、速动率度波动越小、运行效率越稳定道路高峰出行旅行时间某条道路上，早晚高峰期车辆的平均旅行时间某条道路上，早晚高峰道路的延时时间；延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自由流通过的旅行乘车出行人次与换乘人次之和除以乘车出行人次（含地面公交、地铁内部换乘和地面公交、地铁道路高峰出行延时时间换乘系数时间间换乘）道路自由流速度某条道路上，不受堵车影响，车辆自由通过状态下的平均车速，通常在夜间轨道交通衔接率周边150m内有公共汽电车站点的轨道交通站点出入口与全部站点出入口之比道路自由流旅行时间某条道路上，不受堵车影响，车辆自由通过状态下的平均旅行时间，通常在夜间站点500米步导可达性站点500米半径范围内，到达站点的实际步行距离在500米之内的规划次数占总规划次数的比例附录2024Q2中国主要城市交通运行数据表1交通可比性评价道路交通运行评价公共交通运行评价高速运行评价序号城市汽车保有量所属区间交通健康指数交通健康指数同比变化率路网高峰行程延时指数路网高峰