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文档简介

2024年人工智能技能竞赛考试题库大全-下(多选、判断题汇总)2.关于《网络安全法》,下列说法错误的是()的?个簇的所有样本共同决定。16.(),是模型测试评估方案里的内容。B、搜索出的人脸id19.以下哪些选项属于HMSCore中提供的AI能力?21.常见的插补缺失值方法有()。23.对图像生成模型描述正确的是()。是由()、()和()组成。或()策略。30.3D点云数据不包含()的信息。成32.下列关于BP网络说法正确的是()。D、智慧类产品B、分布式能力38.框A面积为30,框B面积为20,两个框可能的10U值有()C、154.一个交叉验证将数据集分成两个互补的子集,分别是()和()。56.图像数据扩增的目的是()。57.下面属于范数规则化的作用的是()和()。58.目前,机器学习领域所面临的主要挑战包括().A、正样本10个,负样本15个,模型预测正样本错误8个,预测负样本正确10B、正样本10个,负样本15个,模型预测正样本错误8个,预测负样本错误10C、正样本10个,负样本15个,模型预测正样本正确8个,预测负样本正确10D、正样本10个,负样本15个,模型预测正样本错误8个,预测负样本正确1064.Transformer网络结构中,包含()子网络结构A、CNN68.模型欠拟合的时候,则()69.下列哪些数据通常被认为是连续型数据?()A、32和10C、33和10D、9和33答案:ABCB、电商首页商品展示答案:ABC94.冯·诺伊曼被人们称为“()”和“()”。95.采集数据的质量主要考虑下列哪些方面?()101.有两种策略常用来缓解BP网络的过拟合,分别是()和()。解析:通常有两种策略来缓解BP网络的过拟合。第一种策略是早停(earlystop返回具有最小验证集误差的连接权和阈值。第二种策略是正则化(regul104.下面属于词袋模型的缺点的是?()A、damD、数据“故事化”B、由于算法复杂度,线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函C、根据正态分布函数与最大似然估计,可以求出线性D、线性回归中误差受到众多因素独立影响,根据布118.下面对深度神经网络规模描述正确的是()119.下列关于支持向量回归机说法正确的是()。A、支持向量回归机希望学得一个回归模型,使得预测值f(x)与真实值x尽可能B、在传统回归模型中,当且仅当预测值f(x)与真实值x完全相同时,损失才为0C、支持向量回归假设我们能够容忍预测值f(x)与真实值x之间最多有特定值的误差D、支持向量回归以决策函数为中心,构建了一个特定宽度的间隔带,若训练样本落入此间隔带,则认为是被预测正确的120.交叉验证可用于()、(_)和()。B、参数选择C、模型选择D、特征选择121.以下那些方法不常用于灰度内插值。()A、最近邻内插法B、三次内插法C、双线性内插值法D、三次样条插值法122.目前比较流行的深度学习框架包括()。127.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示的函数式语义类型有?C、被动型治理D、模式/模型的洞见答案:ABD答案:ABCDA、L1133.常见的样本数据划分方式为()题(共4题)144.关于TPU,下列说法正确的是()A、SSD160.SGD优化器中用到了哪些技术()165.下列哪些项属于传统循环神经网络的性质()e)数据为输入,在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursiveneuralnetwork)。循环神经网络在消失(gradientvanishing)和梯度爆炸(gradientexplosion)。实践中,梯度输出几乎不与序列的初始值有关,因此无法模拟序列的长距离依赖(long-term功学习的概率接近于0。恰当的权重初始化(weightinitialization),或使用非监督学习策略例如神经历史压缩器(NHC)可提升循环神经网络学习长距离依是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于()、()、(_)规则。177.对于AI框架可编程性的挑战主要体现在以下哪些方面?178.下列属于图像数据采集工具的是()D、泛化误差可分解为偏差、方差与噪音之和。184.感知机中,()接收外界输入信号后传递给()。185.数据清洗的目的是()201.高斯白噪音产生的原因有()。207.下列哪些任务属于聚类()208.人工智能项目开发流程包括:需求分析,(),(),文档交付。210.算法是()与()的核心区别A、dam228.RNN的主要应用领域有()。230.()、算法、()构成人工智能3要素233.下面哪些指标取值范围是0到1,值越大,模型效果越好()A、MSEB、数据中的0表示值大小为0C、数据加Log处理D、股票预测答案:ABD解析:C:CNN应用于图像识别。240.以下关于神经网络的描述中,正确的是哪几项?答案:BCD241.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?B、数据标准化248.图像处理中的开运算是先对图像进行()操作,再对图像进行()250.Analytics1.0的主要特点有().样5范围内。280.抖音短视频推送使用了推荐算法。281.人脸搜索服务中,如果想删除某个人脸集,我们可以使用这样的代码。Frs_elient.get.v2().get_face_set_service().delete_face_set(***),其中(***)是填入实际的人脸集名称。282.命名实体识别旨在将一串文本中的实体识别出来,并标注出实体所指代的类答案:A283.提高图片的饱和度,应该在HSV颜色空间上修改S值。284.元组可以作为字典的“键”

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