人工智能竞赛复习试题有答案

人工智能竞赛复习试题有答案单选题（总共40题）1.两种以上(不含两种)的分类问题被称为()。(1分)A、多分类B、归一化C、分类器D、二分类答案：A解析：

暂无解析2.机器学习的主要特点是（）。(1分)A、能对真实世界中的事件做出决策和预测B、具有人类神经网络的功能C、通过各种算法从大数据中学习如何完成任务D、像人一样开展自主学习答案：C解析：

暂无解析3.有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:()(1分)A、选定样本,将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;B、在训练样本上执行分类模型,生成预测结果;C、在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型;D、根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。答案：B解析：

暂无解析4.卷积神经网络的主要特点是具有（）。(1分)A、池化层B、卷积操作C、全连接层D、多层隐含层答案：B解析：

暂无解析5.人工智能的近期目标在于研究机器来()。(1分)A、模仿和执行人脑的某些智力功能B、完全代替人类C、制造智能机器D、代替人脑答案：A解析：

暂无解析6.寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为()。(1分)A、回归B、分类C、分组D、聚类答案：D解析：

暂无解析7.人工智能当前能够厚积薄发,再造辉煌,得益于以下()方面的发展和突破。(1分)A、专家系统、深度学习、反向传播B、统计学、图形学、逻辑学C、CPU、图片、算法D、算法、数据、算力答案：D解析：

暂无解析8.池化层的作用不包括（）(1分)A、降低特征图的分辨率B、实现特征分类C、实现不同尺度特征的提取D、解决卷积计算量过大的问题答案：B解析：

暂无解析9.下列哪一项不是机器学习必备的一个要素（）。(1分)A、算法B、模型C、目标标签D、样本数据答案：C解析：

暂无解析10.下列关于人工智能的说法中,哪一项是错误的（）。(1分)A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科B、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学C、人工智能是研究机器如何思维的一门学科D、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用答案：C解析：

暂无解析11.深度学习的深度是指（）(1分)A、构成神经网路的隐藏层比较多B、机器学习的能力比较强C、构成神经网路的输入层比较多D、神经网络结构中输出层比较多答案：A解析：

暂无解析12.关于EasyDL错误的说法是（）。(1分)A、可定制高精度AI模型B、几乎零基础就可以上手使用C、只用于语音识别模型的定制D、自定制模型可迭代训练答案：C解析：

暂无解析13.如果训练样本的误差很大,测试样本的误差也很大,通常不会导致什么问题()。(1分)A、欠拟合B、实际应用效果很差C、过拟合D、泛化性能差答案：C解析：

暂无解析14.Python成为人工智能开发首选语言的主要原因是（）。(1分)A、开源,不需要单独付费B、简单易学,容易掌握C、多平台性,能在不同操作系统上运行D、丰富强大的人工智能第三方库答案：D解析：

暂无解析15.用计算概率来解决分类问题是哪种分类器（）。(1分)A、支持向量机B、贝叶斯C、最近邻D、决策树答案：B解析：

暂无解析16.在关联规则分析过程中,对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因是（）。(1分)A、提高数据处理速度B、形成商品交易矩阵C、节省存储空间D、方便算法计算答案：D解析：

暂无解析17.对于多层神经网络,BP(反向传播)算法的直接作用是()。(1分)A、加快训练权值参数和偏置参数B、提供训练集、测试集样本C、科学评价训练模型D、提高神经网络特征表示精确度答案：A解析：

暂无解析18.使用感知机模型的前提是()。(1分)A、数据线性不可分B、数据样本多C、数据样本少D、数据线性可分答案：D解析：

暂无解析19.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。(1分)A、专家系统B、神经网络C、模式识别D、机器学习答案：D解析：

暂无解析20.在词法分析里,需要处理的最小单位是是什么（）(1分)A、字B、短语C、词D、句子答案：C解析：

暂无解析21.不属于家中的人工智能产品的有()。(1分)A、扫地机器人B、个人语音助手C、声控灯D、智能音箱答案：C解析：

暂无解析22.CNN的基本结构不包括（）(1分)A、前向池化层B、卷积层C、反向池化层D、全连接层答案：C解析：

暂无解析23.无需棋谱即可自学围棋的人工智能是()(1分)A、AlphaGoMasterB、AlphaGoZeroC、AlphaGoFanD、AlphaGoLee答案：B解析：

暂无解析24.分类器测试的作用是（）(1分)A、判断测试集样本标注是否合适B、判断测试集样本选择是否合适C、检验分类器的效果D、获得检测目标的分类答案：C解析：

暂无解析25.机器学习中的从数据中学习通常不包含有()。(1分)A、半监督学习B、监督学习C、非监督学习D、强化学习答案：D解析：

暂无解析26.以下哪些不是人工智能概念的正确表述()(1分)A、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C、人工智能是通过机器或软件展现的智能D、人工智能将其定义为人类智能体的研究答案：D解析：

暂无解析27.监督学习与无监督学习最大的区别是（）。(1分)A、学习算法B、学习方法C、有无标签D、先验知识答案：C解析：

暂无解析28.下列不属于人工智能学派的是()。(1分)A、行为主义B、连接主义C、机会主义D、符号主义答案：C解析：

暂无解析29.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的()的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。(1分)A、智能B、行为C、计算能力D、语言答案：A解析：

暂无解析30.关于卷积层的说法,错误的是（）(1分)A、卷积核的参数值是人为指定的B、卷积层可以作为神经网络的隐藏层C、特征图是为卷积层的最终输出D、卷积核的尺寸是由人为指定的答案：A解析：

暂无解析31.关于百度PaddleHub错误的说法是（）。(1分)A、它涵盖了图像分类、目标检测、词法和情感分析等许多主流模型B、它的使用要有PaddlePaddle的支持C、它是一个预训练模型管理工具,支持一键预测D、它有不同的版本,用户在安装时可以指定具体的版本答案：B解析：

暂无解析32.在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型()。(1分)A、加入更多层,使神经网络的层数增加B、以上都不正确C、有维度更高的数据D、当这是一个图形识别问题时答案：A解析：

暂无解析33.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次,而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。(1分)A、认知智能、感知智能B、感知智能、感知智能C、认知智能、认知智能D、感知智能、认知智能答案：D解析：

暂无解析34.识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是（）。(1分)A、尽可能保存全部图片信息B、有利于提高分类效果C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息D、方便转为文本格式答案：C解析：

暂无解析35.第三方库matplotlib的作用是（）。(1分)A、制作图表B、进行科学计算C、人工智慧预测D、数据可视化答案：A解析：

暂无解析36.以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。(1分)A、人脸识别与情感计算B、医学影像分析C、图像识别与分类D、语音识别答案：D解析：

暂无解析37.深度神经网络与基本神经网络的区别是（）。(1分)A、隐含层个数不同B、输出层节点数不同C、输入层节点数不同D、激活函数不同答案：A解析：

暂无解析38.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有()。(1分)A、计算力的提升B、人类专家规则的完善C、资金的投入D、社会关注度提升答案：A解析：

暂无解析39.下列哪类算法不属于个性化推荐（）。(1分)A、关联规则推荐B、基于内容的推荐C、分类推荐D、协同推荐答案：C解析：

暂无解析40.传统的自然语言处理哪种方法建立的模型（）(1分)A、基于神经网络的方法B、基于深度学习的方法C、基于规则的方法D、基于统计的方法答案：C解析：

暂无解析多选题（总共15题）1.可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用()等技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的分析推理学科（）。(1分)A、物理学B、图形学C、数据挖掘D、人机交互答案：BCD解析：

暂无解析2.智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有()(1分)A、不需要软，硬件购买等初期投入B、不需要实现预测分析等人工智能技术C、云智能不要求使用者是机器学专D、使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换答案：ACD解析：

暂无解析3.下列哪种方法可以用来减小过拟合?()(1分)A、更多的训练数据B、L1正则化C、L2正则化D、减小模型的复杂度答案：ABCD解析：

暂无解析4.相关与线性关系，下列说法正确的是（）(1分)A、相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。B、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。C、相关时若有相关系数r为0,说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存D、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。答案：ACD解析：

在非线性关系。5.有哪些因素推动了大数据的出现?（）(1分)A、社交媒体B、数据挖掘C、普适计算D、摩尔定律答案：ABCD解析：

暂无解析6.下列哪些属于Al的子领域（）(1分)A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理答案：ABCD解析：

暂无解析7.云计算的特点()(1分)A、超大规模B、可靠性C、虚拟化D、安全性答案：AC解析：

暂无解析8.数据可视化的基本模型有（）：(1分)A、顺序模型B、循环模型C、分析模型D、挖掘模型答案：ABCD解析：

暂无解析9.神经网络的感知机由()两层神经元组成。(1分)A、输入层B、输出层C、感知层D、网络层答案：AB解析：

暂无解析10.下列关于python语言的特点中，描述正确的（）(1分)A、python语言非开源B、python语言是跨平台语言C、python语言是多模型语言D、python语言是脚本语言答案：BCD解析：

暂无解析11.按用途分类，专家系统可分为()(1分)A、诊断型解释型B、预测型决策型C、设计型规划型D、控制型调度型答案：ABCD解析：

暂无解析12.多关节机器人常见的有（）。(1分)A、四轴B、五轴C、六轴D、七轴答案：AC解析：

暂无解析13.下列陈述中哪些是描述强Al(通用Al)的答案（）(1分)A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的Al答案：AB解析：

的头脑14.下列属于人工智能发展预测的()(1分)A、长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究B、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。C、在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用D、人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企答案：BCD解析：

暂无解析15.大数据的处理需要经过几个流程（）(1分)A、数据加工B、数据采集C、数据建模D、数据清洗答案：ABCD解析：

暂无解析判断题（总共20题）1.深度学习就是一种绿色人工智能。()(1分)A、正确B、错误答案：B解析：

暂无解析2.一定存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数()(1分)A、正确B、错误答案：A解析：

暂无解析3.基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。()(1分)A、正确B、错误答案：A解析：

暂无解析4.训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。()(1分)A、正确B、错误答案：B解析：

暂无解析5.由于的神经元的可塑性，突触的传递作用可以增强或者减弱，而机器学习的过程，也是神经元之间连接强度的变化过程()(1分)A、正确B、错误答案：A解析：

暂无解析6.卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展()(1分)A、正确B、错误答案：B解析：

暂无解析7.目前大多数的专家系统都采用产生式系统的结构来建造。()(1分)A、正确B、错误答案：A解析：

暂无解析8.图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()二、单选题(1分)A、正确B、错误答案：A解析：

暂无解析9.机器语言的特点是有丰富的修辞手段。()(1分)A、正确B、错误答案：B解析：

暂无解析10.卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展()(1分)A、正确B、错误答案：B解析：

暂无解析11.人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。()(1分)A、正确B、错误答案：A解析：

暂无解析12.20世纪30年代和40年代，数理逻